Earticle

본 연구에서는 지난 10년간 우리나라 각 지역별 기후변화 인자(온도, 습도, 강수량)와 미세먼지의 농도를 관찰하고 기후변화 관련 질병의 보 건경영적 손실가치를 분석하였다. 즉, 각 지역별 기후변화 인자 및 미세먼지의 발생 농도와 기후변화 원인 질병(호흡기 질환, 만성폐쇄성 질환, 간질성 폐질환 등)의 환자 수, 의료비 등을 추적하였으며, 기후변화 인자와 환자 수 및 의료비의 인과관계를 계량적 기법으로 추정하였다. 분석 결과, 첫째로 기후요소가 호흡기 질환 환자 수에 미치는 영향에 대한 분석은 고정효과모형의 추정결과를 기반으로 하는 경우 전국의 평균기온이 상승할수록 기후변화 관련 질환 환자 수도 증가하는 경향이 있다. 또한 일교차가 클수록, 미세먼지와 초미세먼지 농도가 상승할수 록 관련 질환 환자 수가 증가한다. 두 번째로 패널 VAR 모형의 충격반응 함수를 이용하여 추정한 결과 평균 기온 1도 상승에 따라 1년간 환자 수가 1.71%, 의료비용은 1.365% 증가한다. 이 결과 2018년 1년간 의료비용(85,187억원)에 적용하는 경우 의료비용 증가폭은 최대 1,163억원에 달한다.

This study observed climate change factors (temperature, humidity, precipitation) and fine dust concentrations in each region of Korea over the past 10 years, and analyzed the healthmanagement loss value of climate change diseases. As a result of the analysis, first, the analysis of the effect of climate factors on the number of respiratory disease patients tends to increase the number of patients with climate change diseases as the average temperature increases, based on the estimation results of the fixed-effect model. Second, as a result of estimation using the impulse-response function of the panel VAR model, the number of patients increases by 1.71% and medical expenses by 1.365% per year as the average temperature rises by 1 ℃. As a result, when applied to medical expenses (85,187 billion Kwon) for one year in 2018, the increase inmedical damage cost reaches amaximumof 116.3 billion Kwon. This study introduced a new technique to analyze the causal relationship between climate change factors and the loss costs of climate change disease.

본 연구에서는 우리나라 각 지역별 미세먼지의 농도를 관찰하고 미세먼지로 인한 질병의 사회경제적 손실가치와 국민경제적 파급효과 그리고 국민 의료비지출을 분석하였다. 즉, 각 지역별 미세먼지의 발생 농도와 미세먼지 원인 질병(호흡기 질환, 만성폐쇄성 질환, 간질성 폐질환 등)의 환자 수, 의료비 등을 추적하였으며, 미세먼지 농도와 환자 수 및 의료비의 인과관계를 계량적 기법으로 추정하였다. 그리고 미세먼지 원인 질병의 치료를 위한 의료비의 증가는 직간접적으로 가계 소비지출을 감소시키고 이것이 국민경제 거시변수(생산, 부가가치, 고용)에 미치는 손실가치를 측정하였다. Panel VAR 모형을 이용한 미세먼지 농도와 환자 수 및 의료비의 관계를 추정한 결과, 미세먼지 농도가 월평균 1% 증가하면 환자 수는 연간 2백 6십여만 명 증가하고, 이에 따른 의료비는 연간 649억 원이 증가하는 것으로 추정되었다. 이러한 의료비 증가는 가계소비에서 의료비 외 부분의 지출을 감소시킨다고 볼 때 국민경제적으로 민간소비를 위축시키고 그 결과 미세먼지 농도 월평균 1%의 증가는 총생산(경상가격 기준, 2014년)을 0.0052% 감소(경상가격 기준 185,675백만 원)시키며, 이에 따라 부가가치는 0.005%(경상가격 기준 68,263백만 원), 고용은 0.0058%(취업자 인원 1,371명) 감소하는 것으로 추정되었다.

This study is to observe the concentration of particulate matter in each region of Korea, identify the occurrence of diseases caused by particulate matter, and to analyze the socioeconomic value of disease caused by particulate matter and its economic impact. We use the descriptive statistic approach to analyze the concentration of particulate matter in each region and the number of patients with micro dust-causing diseases. The causal relationship between dust concentration, number of patients, and medical costs is estimated by using econometric models such as Panel and Panel-VAR model. Finally, the value of loss on national economy due to increase of particulate matter concentration is measured by using the Input-Output analysis model. We found that if the concentration of particulate matter increases by 1% per year, the number of patients will increase by 2.6 million per year, and the medical expenses will increase by 64.9 billion won. In addition, 1% increase in particulate matter concentration will reduce 0.0052% (based on current price 185,675 million won) of total production (current price base, 2014), decrease 0.005% (current price 68,263 million won) of value added, and decrease 0.0058% (1,371 employed persons) of employment. It is necessary to recognize that the socioeconomic impact of particulate matter generation on the national economy is significant, and continuous research and development activities in the related fields such as medicine for prevention of fine dust are needed. It also emphasizes the need for international consultation efforts to solve the cross-border particulate matter problem, and the need for diverse policy support and social consensus for this.

본 연구에서는 유료방송 시장의 규제완화가 동 시장의 매출증대 및 고용창출에 미치는 효과를 분석하였다. 패널 VAR(Vector Auto-regressive) 모형을 이용하여 매출함수와 고용함수를 추정하고, 매출 및 고용의 동태적 누적효과를 계산했다. 추정에 사용된 주요 변수는 시장집중도, 매출액, 종사자 수 및 가입자 수 등이다. 검증결과, 시장경쟁의 심화는 유료방송 시장 전체의 매출액을 증가시키는 경향이 있으며, 유료방송 시장의 매출액 증가와 경쟁 심화는 양질의 방송프로그램에 대한 수요를 증가시켜 PP(Program Provider) 시장의 매출액 증가를 유도했으며, PP 시장의 매출액 증가는 동 시장의 고용 창출을 유도하는 것으로 나타났다. 그러나 규제완화에 의한 시장경쟁 심화는 유료방송 시장의 성장에는 도움이 되지만, 신규 고용 등 고용창출과 고용유지에는 부정적 영향을 초래할 수 있으므로, 규제완화와 동시에 고용창출 및 고용유지를 위한 제도적 보완이 요구되며, 특히 규제완화는 규제완화 폭을 순차적으로 확대하는 것이 고용창출 및 고용유지에 도움이 됨을 알 수 있다. 유료방송의 경우, 신규 고용창출이 기대되는 PP 시장에 대해서는 직업능력개발을 통한 숙련인력 공급이 필요하므로, 해당 사업자단체 등을 통하여 직업능력개발 사업을 수행하되, 사업자단체가 수요를 예측하고, 운영기관으로 참여하는 것이 바람직하다. 또한 사업자단체는 유료방송 시장 전체의 고용안정을 위하여 고용인원 감축이 예상되는 인력에 대해서 신규로 고용증진이 예상되는 PP 시장에 취업을 알선하는 전문 취업 상담·알선기관의 역할을 수행해야 한다. 구직자의 입장에서는, 특정산업에 대한 규제완화가 예고된 경우 이를 통해서 신규로 창출될 수 있는 일자리 수를 충분히 숙지하고 해당 고용시장에 진입하는 것이 필요하며, 유료방송이라는 전문영역에 대해서는 사업자단체의 직업능력개발 사업에 참여하는 것이 바람직하다.

In this research, we analyzed the sales and employment effect of deregulation on a concentration ratio in Korean pay-TV market. Using the panel VAR(Vector Autoregressive) model, we estimated the sales function and employment function and utilized the impulse response analysis to calculate the dynamic accumulation effect on sales and employment with deregulation. The main variables used for estimation are concentration ratio, sales, the number of workers and users. As a result of this research, the intensification of market competition explained that there is a tendency to increase the sales of the entire pay-TV market, and the increase in sales and the intensifying competition in the pay-TV market will increase the demand for high-quality broadcasting programs and induce the increase in sales of the PP(Program Provider) market, and the increase in sales of PP markets will induce employment creation. Therefore, intensified market competition due to deregulation will help the growth of the pay-TV market, but it is presumed that it will have a negative impact on job creation and maintenance of employment. So the supplementary policy to create and maintain employment is required. And it can be learned that gradually expanding the range of deregulation will help create and maintain employment. Even in the case of other industries, we should consider the effect of employment due to deregulation and reflect the results of the study in the deregulation schedule. In the case of pay-TV, since the necessary supply of skilled labor force through technical and vocational education and training(TVET) for the PP market is expected, TVET shall carry out by companies associations. It is desirable that companies association predict demand and participate as an operating agency. In addition, companies associations need to perform the role of professional consultation and advice that mediation employment for the PP market. In the position of job seekers, it is necessary to sufficiently know the number of newly created jobs and to enter the employment market when the deregulation of a specific industry is foretold, And it is desirable to participate in TVET project of the companies associations.

한국에서 외국인 근로자는 생산직 인력부족과 맞물려 지속적으로 증가하여 왔다. 2003년 말 한국에 체류하고 있는 외국인 근로자는 약 38만 여명에 이르고 있다. 외국인근로자의 고용은 경제 사회적으로 편익을 가져오지만 손실을 유발하기도 한다. 본 연구에서는 비시장 재화의 가치측정 방법론인 가상가치측정법을 이용하여 외국인 근로자 도입이란 정부정책의 사회적 효과에 대한 가치를 추정하였다. 분석결과, 외국인근로자의 도입은 국가 이미지 개선, 외국인에 대한 심리적 거부감 해소 등 긍정적 영향을 주는 반면, 이들을 관리하거나 부수적인 사회적 문제를 해결하기 위한 치안행정수요의 증가 등 부정적 영향도 있을 것으로 평가되었다. 실태조사에서 지불의사가 있는 응답자를 기준으로 보면, 외국인 근로자의 도입으로 사회적 편익을 느끼는 응답자는 가구당 월평균 11,276원의 지불의사가 있으며, 사회적 손실을 느끼는 응답자는 이를 해소하기 위해 가구당 월평균 9,299원의 지불의사가 있는 것으로 추정되었다. 이러한 결과는 외국인 근로자의 도입이 사회적 순편익을 주는 것으로 해석할 수 있다.

The Korean government recently and expediently proposed legislative change to greatly liberalize the mobility of foreign workers, and the Korean congress also legislated the government proposal. As in the case of other law-making processes, civil perception and assessment of the potential social cost and benefit of such a change were important factors to be considered by administrators and politicians in deciding whether to adopt the new legislation on foreign workers. In order to assess the socially perceived cost and benefit of adopting legislation to liberalize the mobility of foreign workers, this study employs the Contingent Valuation Method (CVM), a method to assess the monetary value of non-market commodities and hence here to measure the value of the social effects of the liberalization. This assessment will provide insight into the development of policy on the liberalization of mobility of foreign workers and help evaluate whether public support or resistance held sway over the Korean government's attitude in the law-making process on foreign labor. The empirical analysis shows that Korean citizens perceived that the introduction of foreign workers would have positive effects such as an improvement in the nation's image and a reduction in the psychological rejection of foreign workers, yet, they also perceived it would have negative effects such as an increase in demand for public order and administration to manage foreign workers and address associated social issues. Social costs were calculated as a monthly average of 9,299 won per household, but social benefits were calculated as 11,276 won. Therefore, if foreign labor policy is appropriately improved, Korean citizen tend to presume that liberalizing the mobility of foreign workers would generate net social benefits.

Recently, big data has become an important foundation in the flow of the Fourth Industrial Revolution. In particular, in the financial sector, such as credit card companies, financial companies, and FinTech, high quality data are accumulated, so it is highly utilized, and job creation with related industries is expected. Against this background, the study aims to analyze how the readjustment of laws and systems for the construction and utilization of big data in the financial sector affects employment. The analysis uses annual big data-related costs and financial information for the financial insurance sector from 2013 to 2018. The Pooled OLS estimates of the employment function, which consists of investments related to financial big data, utilization of big data and sales, shows that investment and sales related to financial big data increase the number of employees. In addition, it is analyzed that companies that utilize financial big data have higher employment effects. As a result of including interaction terms after classifying each enterprise into three sectors: financial, insurance and pension industries, and financial and insurance-related services, the employment effects of big data-related investments are significant in financial and insurance-related services. Based on the results of estimating the expected employment growth rate of companies through CVM(Contingent Valuation Method) and DBDC(Double-Bound Dichotomous Choice) using the survey data, the more cumulative the investment involved, the more willing the investment in big data, and the more employees expected to increase the number of employees when big data use is activated, the more positive the employment growth is caused by the revision of the Financial Big Data Act. Using this estimate results, the average expected employment growth rate of a representative company is identified as 2.09%. Also, through CVM(Contingent Valuation Method) and DBDC(Double-Bound Dichotomous Choice), the growth rate of employment under the scenario of financial big data investments and sales growth is 2.09-3.23%. If this is applied to 769,000 employees as of 2018, the increase in employment can be seen to be 16,072~24,839 employees. There are limits to the fact that this study estimated employment effects through counterfactual approaches before the implementation of the Big Data Act. Since the employment effects of real big data-related companies may be different from the results, it is necessary to estimate the employment effects by utilizing more samples and variables. Currently, the employment effects may not be accurate due to the influence of COVID-19, but it is expected that more precise analysis will be possible after the data accumulates in the next year or two. In addition, a survey of 130 companies in the financial sector is not enough to be used as a population. If we analyze the employment effects of the revision of the Big Data Act on more companies in the next year or two, we think we can produce practical effects on the revision. Nevertheless, we think it is meaningful that this study has verified the preliminary feasibility of the amendment by analyzing its effects in advance before the actual bill is passed.

본 연구는 기업이 보유하고 있는 개인정보가 유출되어 발생시키는 경제적 손실을 계산하고자 시도하였다. 이를 위해 1) 정보유출로 피해를 본 개인이 수용 가능한 손해 배상액을 계산하였다. 이를 위해 실태조사를 통해 나온 결과를 이용하여 이중양분선택 가상가치측정법을 이용하여 추정하였다. 다음으로 2) 언론 매체에 발표되거나 정보보호진흥원에 신고된 개인정보 유출 피해에 대한 피해 건수를 조사하였다. 이 과정을 통해 개인정보 유출에 대한 경제적 손실액을 계산하면 다음과 같다. 우리나라에서 발생한 개인정보 유출 사건은 2005년도의 경우 총 36건에 피해자는 127만 명에 이르며, 2006년에는 83건의 사건이 발생하여 총 428만 명의 피해자가 발생한 것으로 조사되었다. 이 중에서 50% 이상이 개인 고유정보 유출로 인한 피해이며, 다음이 통신정보, 위치정보, 금융정보의 유출로 피해가 발생하였다. 실태조사에 의한 자료를 이용하여 정보소유자가 기업에게 제공한 개인정보가 유출되어 피해를 본 경우, 대표적 개인의 수용 의사액, 즉 손해 배상금으로 요구 가능한 금액은 피해 건당 756만원으로 추정되었다. 2006년을 기준으로 개인정보 유출 건수를 428만 건으로 볼 때, 개인정보 유출의 잠재적 손실액 규모는 대략 32조원에 이른다. 우리나라는 정보화 속도가 다른 국가에 비해 매우 빨리 진행되고 있으며, 개인정보가 기업의 마케팅 생산성을 향상시키는 필수적인 요소로 자리매김하였다. 또한 정보통신기술의 발달은 위치정보, 바이오정보, 영상정보 등 새로운 형태의 개인정보를 생산하고 있다. 정보화의 진전과 정보통신에 대한 활용이 보편화되면, 인터넷 상에서 개인정보 유출에 따른 경제적 손실은 더욱 커질 전망이다. 기업의 입장에서 보면, 개인정보 유출로 생기는 손실은 기업의 마케팅 생산성을 저하시키는 역할을 한다. 따라서 이러한 손실을 회피하고 기업의 마케팅 생산성을 향상시키기 위해서는 정보보호 투자를 증대시켜야 한다. 즉, 최근 기업의 마케팅 생산성 향상을 위해 도입되고 있는 데이터베이스 마케팅이나 고객 관계 관리 등을 활성화하기 위해서는 개인정보 유출이 합리적으로 방지되어야 한다. 다시 말해, 개인정보의 적극적인 활용은 기업의 마케팅 생산성 향상에 필수적이다. 그러나 특히 인터넷 상에서 정보보안이 미비하여 기업이 보유하고 있는 개인정보가 유출되면 정보유출에 따른 손실이 발생하고, 이는 기업의 마케팅 생산성 제고에 부정적인 요인으로 生産性論集 第22券 第2號 (2008 年 6月) 22작용할 수 있다. 이러한 견지에서 볼 때, 본 연구의 결과는 개인정보 유출에 대한 손실의 크기를 파악할 수 있는 근거로 활용할 수 있을 것이다. 상기와 같이 개인정보 유출의 잠재적 손실가치를 생각한다면, 정보 유출을 사전에 차단할 수 있는 법적, 제도적 정비가 절실히 요구된다.

As Internet services become increasingly ubiquitous, the various types of personal information being handled have diversified into financial, location, and bio-oriented information as well as each individual’s unique identity data. The damage inflicted by leaks of personal information has emerged as an issue of social concern rather than an issue of individuals’ concern. This study used the double-bound dichotomous choice contingent valuation method to assess the scale of damage caused by leaks of personal information by estimating the average amount that respondents might be willing to accept (WTA) to compensate their personal information being leaked. The survey outcome reveals that the respondents are more WTA for the personal information leakage if they have: lower offered compensation amount; more risk the damages caused by financial information leaks; lower quantity of informations to offer; more important the personal information: or lower quantity of information to be infringed. The average amount that the respondents appear WTA of their personal information was estimated to be 7,563 thousand won per accident. This suggests that Internet users suffer quite substantial damages from such leakages.

This study analyzes the impact of restructuring and reorganization on the life insurance industry after the Asian financial crisis by examining the efficiency in the perspective of sales efficiency and investment efficiency respectively. For this we introduced directional distance function(DDF) in the case undesirable output was included. In other words, by introducing premium paid with negative effects as undesirable output in the perspective of sales efficiency, we attempted to prevent distortion of the efficiency analysis that could occur in the case this was not considered. According to analysis results, since 1997 the overall efficiency of insurance companies was improved due to continuous restructuring. Specifically, since 2000 investment efficiency continuously improved due to the reduction of investment operating costs, but sales efficiency on the other hand dropped. In other words, the overall increase of efficiency of insurance companies stems from improved efficiency of asset management instead of rationalization of business.

Background: The purpose of this study is to emphasize the importance and necessity of the government's old-age preparation service by measuring the economic value of the old-age service and the policy direction and policy implications of the government's old-age preparation service project. Methods: Contingent Valuation Method (CVM) was used as an analytical method. CV methodology was used to calculate the Willingness to pay (WTP) for old-age preparation service and its value was estimated and the economic benefit of the project was estimated. Results: As a result of the analysis, the average monthly payment amount for the old service was calculated as 5,100 won, and the annual average payment amount was estimated to be 61,197.1 won. Conclusion: The present value of the benefit for 10 years with the discount rate of 5.5% is 484,651 won. Based on the value of peruser benefit, the total benefit value calculation result of the old-age preparation service considering the Willingness to pay for the next 10 years shows that the total benefit value of the old service, which occurs during the period from 2016 to 2025(10 years) was estimated at 415.1 billion won. As a result of calculating the benefit for each scenario, the present value of basic service is higher in all scenarios than the linked service.

In Korea, burial is the most common method of disposing animal carcasses culled due to brucellosis infection. However, burial has many disadvantages such as shortage of appropriate burial sites, possibile pollution of ground water supply, and negative view of the public. In this study, we have reviewed 3 legal methods for disposing bovine carcasses, which are burial, incineration, and rendering. We also described the overall process, advantages and disadvantages, and required costs for each method. About 75% of bovine brucellosis outbreak farms had less than 3 reactors, and in our study, rendering required the least amount of cost for farms with a small number of reactors (1-3 heads). Our findings suggest that the use of rendering should be encouraged for farms with bovine brucellosis and other methods considered only if rendering is inappropriate.

산업단지의 연계성 강화는 집적효과와 네트워크효과를 통해 지역의 산업생산과 일자리 창출에 긍정적인 영향을 미친다. 본 연구는 거점산업단지를 중심으로 한 주변산업단지와의 공간적 연계 및 거래적 연계가 지역 고용에 미치는 효과를 분석하였다. 분석 방법은 공간 군집패턴 분석과 공간패널모형을 이용하였으며, 분석자료는2014년부터 2019년까지 고용보험DB의 고용자료, 한국기업데이터의 기업재무자료, 지리정보시스템을 통해 추출한 산업단지의 공간적 위치정보를 활용하였다. 주요 연구 결과, 모란지수(Moran’s Index) 등을 이용한 전역적 군집패턴을 보면 산업단지간 공간적 종속성이 존재할수록 지역 일자리에 긍정적 효과가 있으며, 국가산업단지의 인접성이 타 산업단지(일반산업단지, 도시첨단산업단지, 농공단지)의 인접성에비해 고용효과가 큰 것으로 나타났다. 국지적 군집패턴을 보면 수도권의 고용효과집중 현상이 강하게 나타났다. 공간패널모형을 추정한 결과 산업단지내 후방연관효과가 높은 구매행위의 증가는 지역 고용에 긍정적인 효과를 미치고 있으며, 산업단지 유형별로는 국가산업단지의 후방연관성에 의한 고용효과가 가장 높은 것으로 추정되었다. 결론적으로 선택과 집중을 통해 지역 내 산업단지 간의 공간적 입지나거래관계의 연계성을 강화하는 산업단지 관련 정책이 지역 일자리 창출에 긍정적인효과를 가져올 수 있음을 시사하고 있다.

Strengthening the connectivity of industrial complexes has a positive effect on local industrial production and job creation through the agglomeration and network effects. This study analyzed the effect of spatial and transactional connectivity with neighboring industrial complexes centered on the base industrial complex on regional employment. For the analysis method, spatial agglomeration pattern analysis and spatial panel model were used, and the analyzed data were employment data from the Employment Insurance Data Base from 2014 to 2019, corporate financial data from KoDATA, and spatial location of industrial complexes extracted through the geographic information system tool. As a result of the main study, looking at the global clustering pattern using the Moran's Index, the presence of spatial dependence between industrial complexes has a positive effect on local jobs. Looking at the local clustering patterns, the concentration of employment effects in the metropolitan area was strong. As a result of estimating the spatial panel model, it was estimated that the increase in purchasing behavior with a high backward connectivity effect within an industrial complex had a positive effect on local employment, and by industrial complex type, it was estimated that the employment effect due to the backward connectivity of the national industrial complex was the highest. In conclusion, it is suggested that policies related to industrial complexes that strengthen the spatial location of industrial complexes in the region or the connectivity of business relations through selection and concentration can have a positive effect on local job creation.

본 연구는 영화콘텐츠 산업의 공정한 거래 환경 조성이 해당 산업의 고용에 미치는 효과를 Panel-VAR 모형을 이용하여 분석하고 이를 통해 정책적 시사점을 도출하고자 하였다. 실증분석에 사용한 자료는 고용보험 DB에서 제공하고 있는 영화산업의 고용자수 그리고 지역 등의 변수를 이용하였으며 또한 한국기업데이터(KED)의 매출, 자산, 자본과 같은 재무정보를 활용하였다. 실증분석 기간은 2013년~2017년 기간이며 분석방법으로는 패널VAR 모형을 이용하였다. 실증분석 추정결과, 매출액이 1% 증가하면 고용자 수는 초기에 0.03% 상승한 후 1년 이후에는 0.2%로 가장 크게 상승하였고 이후 점점 상승폭이 하락하는 것으로 나타났다. 이러한 실증분석 결과를 기초로 영화산업의 공정거래 환경 조성 시나리오에 따를 고용효과를 분석한 결과, 영화콘텐츠 시장에서 공정한 거래환경이 조성되면 영화 제작편수의 증가와 매출 증가를 가져오게 되며 또한 동 업계의 고용은 400여명 정도 증가하는 것으로 나타났다. 또한 이는 영화 산업의 기획개발 단계의 공정거래 환경 조성이 고용에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구의 실증분석 결과 영화산업 거래에서 표준계약서 도입의 확대, 투자 및 제작사의 공동 제작에 따른 수익 배분의 적정성, 제작사와 협력업체 그리고 디지털 온라인 시장의 공정한 거래환경 조성이 동 산업의 발전 및 고용에 긍정적인 영향을 가져올 수 있음을 시사하고 있다.

In this study, the effect of creating a fair trading environment in the film content industry on employment was analyzed using the Panel-VAR model, and policy suggestions were derived from this. The data used for the empirical analysis used variables such as the number of employees and the region of the film industry presented by the employment insurance DB. In addition, financial information such as sales, assets, and capital of Korean Enterprise Data (KED) was used together. The empirical analysis period was from 2013 to 2017, and the panel VAR model was used as the analysis method. Empirical analysis estimates show that a 1% increase in sales causes the number of employees to rise 0.03% initially, then 0.2% a year later, the largest increase, and then decrease further. Based on the results of these empirical analyzes, as a result of analyzing the employment effect according to the scenario of creating a fair trading environment in the film industry, if a fair trading environment is created in the film content market, the number of film productions will increase and sales will increase. It was found that the number of employees in the industry has increased by about 400. It was also analyzed that creating a fair trade environment at the planning and development stage of the film industry has the greatest impact on employment. As a result of the empirical analysis of this research, the introduction of standard contracts has been expanded in the film industry, the appropriateness of profit sharing through joint production of investment and production companies, and the creation of a fair trading environment for production companies, partner companies, and the digital online market. Suggests that it has been able to have a positive impact on the development and employment of the industry.

본 연구에서는 기업의 재무자료를 이용하여 5G 상용화에 따른 고용효과를 시나리오별로 추정한 것이다. 통계적 추정 방법을 보면, 기술확산모형으로 추정된 기술수준과 고용자수, 임금, 자본, 매출을 내생변수로, GDP 및 소비자물가지수를 외생변수로 설정하여 패널 VAR 모형을 통해 생산함수와 고용함수를 추정하고, 충격반응을 통해 통신기술 수준의 변화가 고용에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과를 보면, 기술수준 1표준편차(2.853%)의 상승충격에 대한 고용자 수와 매출은 모두 상승하며 시간이 지남에 따라 반응의 크기가 점점 줄어든다. 각 반응을 누적하는 경우, 10년 후 고용자 수는 0.121%만큼 상승하며 매출은 5.355%만큼 상승하였다. 즉, 정부의 5G 상용화 기술 지원이 원활하게 이루어지고, 5G 상용화로 인한 기술진보가 과거 2G 3G 혹은 4G 시대보다는 급격하게 진행된다는 가정 하에, 향후 10년 간 ICT 산업에서 발생할 수 있는 고용은 최소 42,570명에서 최대 77,253명에 이를 것으로 예측되었다. 이러한 예측 결과가 보여주듯이 5G 상용화가 일자리에 긍정적인 영향을 미치도록 하기 위해서는 5G 상용화의 기술 융합 진전, 기업 및 산업 간 디지털 격차의 해소 등을 위한 기술혁신의 고용친화적 정책이 병행되어야 한다

This study estimates the employment effect of 5G commercialization for each scenario using corporate financial data. Technology Diffusion Model and the panel VAR model were used for estimation, and the impact of the change in the level of communication technology on employment through impulse-response function was analyzed. As a result of the analysis, both the number of employees and sales to the rise of 1 standard deviation of the skill level (2.853%) rise, after 10 years, the number of employees increased by 0.121% and sales increased by 5.355%. In other words, if the technological progress due to 5G commercialization progresses more rapidly than in the past 2G, 3G, or 4G era, the employment of the ICT industry is expected to increase by 42,570 over the next 10 years. In order for 5G commercialization to have a positive impact on jobs, an employment-friendly policy of technology innovation should be implemented.

Conclusions: The service provider should provide network access easily and quickly, and take into account the characteristics of the always-on portability of mobile portable terminals. Therefore, service providers should be able to access the desired information service anytime, anywhere. The high speed represented by the existing 4G/LTE or the current 5G is also important. And you should be able to connect to an easy and fast network.

최근 정부는 법제도의 정비를 통해 주당 근로시간을 현행 최장 주 68시간에서 52시간으로 단축할 움직임을 보이고 있다. 이는 장시간 근로에서 오는 각종 부작용을 감소시키고 아울러 일자리 창출을 유도하는 정책수단으로서 근로시간 총량 규제를 강화하려는 것이다. 이에 본 연구는 근로시간 총량규제로 인한 대체인력의 증가를 분석하기 위해 Panel VAR 모형을 이용하여 근로시간 단축에 의한 노동생산성 및 신규 가용 고용인력의 변동을 분석하였다. 분석 자료로서 지난 10년간 기업의 근로시간, 고용자 수, 매출 등을 이용하였다. 근로시간 단축으로 인한 신규 고용자 수를 시나리오 분석한 결과, 최대 고용증가율(생산물 감소 0% 유지, 노동생산성 향상 0%)은 0.129%로, 최소 고용증가율(생산물 감소 7%, 노동생산성 향상 3%)은 0.117% 수준일 것으로 나타났다. 주 52시간으로 총근로시간이 제한될 경우 현재 주 52시간 이상으로 근로하는 사업체가 일부는 생산을 감축하고, 또 다른 일부 사업장에서는 노동생산성 향상이 기대된다는 점을 감안하면 고용증가율은 0.123%가 될 것으로 예상된다. 법안 발효 시 동태적 신규 가용근로자 수 증가 과정을 보면, 당기(t기)의 고용효과는 19,432명에 이르며, 시간이 흐를수록 점차 감소하여 t+4기 정도에는 소멸될 것으로 전망되었다. 고용효과의 총량을 최대 규모에 가깝게 증가시키기 위해서는 연장근로시간 상한을 두는 규제로 인해 근로시간 단축이 발생하는 사업장에서 이로 인한 생산물 감소가 나타나지 않을수록(또는 생산물 감소가 최소화되는 상태가 유지될수록), 또한 노동생산성 향상은 최소화될수록 다른 조건이 일정할 때 고용효과는 최대치에 가까워진다. 즉, 생산물 감소의 경우 경기변화에 의한 부분은 대응 방안이 크지 않지만, 정부나 공공기관의 구매에서 근로시간 단축과 함께 신규 고용을 증가시키는 기업에 가산점을 주는 방식의 도입을 고려해 볼 수 있다. 또한 생산물 감소만 고려할 경우 연장근로 상한의 총량 규제의 법안이 발효하는 시기를 경기 상승기로 잡는 경우 생산물 감소의 우려가 작아지고 고용효과는 커질 가능성이 높아진다. 따라서 근로시간 단축을 통한 고용효과의 극대화를 위해서는 경기상승기에 법안이 발효되도록 시기를 조정하는 것이 바람직한 것으로 보인다.

The paper analyzed the changes of labor productivity and the new employment resources available by reducing the working hours using the panel VAR model. We use a set of panel data, firms’ working hours, number of employees, and sales, for the last 10 years. As a result of scenario analysis of changes of the number of new employees through the reduction of working hours, the maximum employment growth rate (0% decrease in production, 0% increase in labor productivity) became 0.129% and the minimum employment growth rate (7% decrease in production, 3% increase in labor productivity) became 0.117%. In the case of the total working hours limits 52 hours a week, the employment growth rate is expected to be 0.123%, considering that some of firms, work more than 52 hours a week, are reducing production, while others expect labor productivity to improve. When the working hours reduced, the number of newly hired workers increases 19,432 in the current period, and it is expected to gradually decrease over time for four years.

Purpose: This study investigates the effectiveness of the business hour restriction and obligatory shutdown day under Distribution Industry Law as a case study of legislative impact assessment. Research design, data, and methodology: Contingent valuation method(CVM) using double bounded dichotomous choice questions has been employed to estimate the expected change in sales of selected targeting stores under the restriction of business hour. We conduct the survey to the administrators of large-scale store including super supermarket (SSM) and traditional market stores in the Seoul, Republic of Korea, to ask the expected change in sales under business hour restriction reinforcement or repeal. Results: We found that the benefits (increase of sales) of traditional market is greater than the costs (reduction of sales) of large-scale stores under the restriction of business hour. More specifically, the change in sales of traditional market follows “-5.3%→Current level→10.6%” when the level of business hour restriction follows “Restriction repeal→Current level→Restriction reinforcement”, which ends up to 15.3% increase in sales with restriction reinforcement relative to restriction repeal. On the other hand, the change in sales of large-scale store follows “-1.03%→Current level→9.6%” when the level of business hour restriction follows “Restriction reinforcement→Current level→Restriction repeal”, which ends up to 10.6% increase in sales with restriction repeal relative to restriction reinforcement. Conclusions: We found that the business hour restriction reduces the total sales of entire distribution industry, and thus reduces the social welfare. Therefore, we can conclude that business hour restriction under Distribution Development Industry Law can reduce social efficiency by reducing the sales of entire distribution industry, while that achieves social equity.

일반적으로 국민경제모형에서 생산이나 GDP를 예측하기 위해서는 산업구조나 기술구조의 변화를 알 수 있는 중간거래행렬을 구성해야 한다. 본 연구에서는 동태적·일반균형 원리를 이용하여 중간거래행렬을 추정하였다. 중간거래행렬의 추정에 이용한 방법론은 Panel VAR 모형과 RAS방법이다. 2011년을 기준으로 사전 예측된 중간거래행렬과 실적치를 비교한 결과, Standardized Total Percentage Error가 9.2% 발생하였다. 이 연구는 학계에서 최초로 시도된 것으로서, 모형의 정치화와 확장을 통해 산업연관표의 연장에 활용할 수 있다는 가능성을 보여 준 것이다.

The forecasting of sectoral output and GDP are the important works in national economy models. In particular, in order to identify the changes in the industrial structure and technologies, the intermediate transactions matrices are ??essential to determine the output of each sector. In this study, we estimate the intermediate transaction matrices utilizing a dynamic and general equilibrium principles. That is, the current(t period) a sector's intermediate transactions is influenced by the changes of the previous(t-1 period) same and other sectors' transactions. Using the result obtained PVAR models and RAS methods, we estimate the intermediate transaction matrices. Comparing the actual value and the prediction result, an acceptable residual error(Standardized Total Percentage Error, 9.2%) occurred. The results could be used for an extension of the Input-Output Tables.

한국문화예술교육진흥원이 매년 주관하는 문화예술교육 아카데미 CETA (Creativity Education Through Arts) 연수 프로그램은 우리나라 문화예술교육의 확대를 위한 중요한 연수프로그램이라 할 수 있다. 본 연구에서는 교육 만족도를 전반적인 교육연수의 만족도와 개인적인 성과 만족도로 구분하여 연수 만족도를 회귀분석 하였다. 분석결과를 보면, 첫째, 연수 프로그램 참여자가 연수에 참여한 목적을 달성하였는지에 대해서는 절대 다수가 기대한 수준의 성과를 달성하였거나 그 이상의 성과를 달성하였던 것으로 나타났다. 둘째, 연수 참여 목적의 달성 정도와 연수 프로그램의 만족도 사이에는 높은 상관성을 가지고 있었다. 셋째, 연령대와 참여 회수에 따라 만족도가 상이하게 나타났는데 이는 연수 프로그램을 모듈화 하는 단계적 연수 과정을 통해 참여자의 교육성과를 높여야 한다는 의미로 이해할 수 있겠다. 장기적으로 문화예술교육 아카데미 CETA의 운영은 문화예술교육과 관련된 전문인력 개발 및 연구와 교육의 제공은 물론 수요 지향적 고급 인력의 부족 해소와 지속적인 능력 개발 지원 체제 등의 부재를 해결한다는 의미에서 국가적으로 중요한 의미를 지닌다. 따라서 본 연수프로그램은 문화예술교육 인재양성을 위한 교육과정과 교육콘텐츠를 지속적으로 개발하고 종합적인 창의성 교육체계를 구축할 수 있는 프로그램으로 발전시켜야 할 것이다.

The Creative Education through Arts(CETA) is an annual training program overseen by the Korea Arts and Culture Education Service (KACES) which focus on expanding arts and culture education in Korea and the satisfaction survey of the training program is carried out by KACES. This study used a regression analysis to understand the satisfaction level of the overall training program and the satisfaction level of individual achievement. The survey produced the following results. First, as to whether training participants achieved his or her goals, an absolute majority of participants either achieved the desired result or accomplished more than expected. Second, a strong correlation was found between the achievement level of the participation objective and the satisfaction level of the training program. Third, the level of satisfaction distinctly varied depending on age and frequency of participation. This can be interpreted as the need to enhance the educational accomplishments of participants through a modulized step-by-step training program.

숙련외국인력과 비숙련 외국인력을 각각 5%, 10%, 20%씩 증가할 경우 경제적 파급효과를 CGE모형을 활용하여 분석하고자 하였다. 시뮬레이션의 결과, 산출량 증대효과는 외국인 숙련/비숙련노동자의 고용을 같은 비율로 증대시킬 때, 비숙련노동자의 유입증대에 의한 효과가 보다 크게 나타났다. 이와 같은 결과는 정부가 외국인 노동자의 증가규모에 대하여 어떤 쿼터방식을 설정하는가에 따라서 산업별로는 물론, 전체 고용 증가율과 GDP 성장률에 미치는 영향이 달라진다는 점을 보여주고 있다. 동시에 중요하게 고려해야할 점은 외국인 비숙련노동자와 숙련노동자 사이의 대체 탄력성을 비탄력적으로 가정하더라도 외국인 비숙련노동자의 고용증대가 국내 노동자의 고용(외국인 숙련노동자 포함)을 감소시킬 수 있다는 점이며, 외국인 비숙련노동자의 고용을 증대시킬 경우 오히려 전체 고용증대 효과는 증가된 외국인 고용인 수보다도 작을 수 있음을 보여주었다.

The purpose of this research is to analyze the economic impact of skilled and unskilled foreign worker by applying a Computable General Equilibrium (CGE) Model. We estimate the macro economic impact of them as they increase as much of 5%, 10%, 20%, respectively. In the case of skilled foreign workers, the total employment rate would be increased by 0.022~ 0.89%, real GDP by 0.011~0.045%, real private consumption by 0.009~ 0.036%, total tax revenue by 0.003~0.011%, government expenditure by 0.009~0.036%, real export by 0.015~0.062%, real import by 0.006~0.026%. while real wage would decrease by 0.016~0.066%. In the case of unskilled foreign workers, the total employment would increase by 0.183~0.641%, real GDP by 0.094~0.331%, real private consumption by 0.04~0.170%, total tax revenue by 0.040~0.145%, government expenditure by 0.048~0.170%, real export by 0.169~0.592%, real import by 0.062~0.220% while the real wage would decrease by 0.170~0.593%.