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영어

This study observed climate change factors (temperature, humidity, precipitation) and fine dust concentrations in each region of Korea over the past 10 years, and analyzed the healthmanagement loss value of climate change diseases. As a result of the analysis, first, the analysis of the effect of climate factors on the number of respiratory disease patients tends to increase the number of patients with climate change diseases as the average temperature increases, based on the estimation results of the fixed-effect model. Second, as a result of estimation using the impulse-response function of the panel VAR model, the number of patients increases by 1.71% and medical expenses by 1.365% per year as the average temperature rises by 1 ℃. As a result, when applied to medical expenses (85,187 billion Kwon) for one year in 2018, the increase inmedical damage cost reaches amaximumof 116.3 billion Kwon. This study introduced a new technique to analyze the causal relationship between climate change factors and the loss costs of climate change disease.

한국어

본 연구에서는 지난 10년간 우리나라 각 지역별 기후변화 인자(온도, 습도, 강수량)와 미세먼지의 농도를 관찰하고 기후변화 관련 질병의 보 건경영적 손실가치를 분석하였다. 즉, 각 지역별 기후변화 인자 및 미세먼지의 발생 농도와 기후변화 원인 질병(호흡기 질환, 만성폐쇄성 질환, 간질성 폐질환 등)의 환자 수, 의료비 등을 추적하였으며, 기후변화 인자와 환자 수 및 의료비의 인과관계를 계량적 기법으로 추정하였다. 분석 결과, 첫째로 기후요소가 호흡기 질환 환자 수에 미치는 영향에 대한 분석은 고정효과모형의 추정결과를 기반으로 하는 경우 전국의 평균기온이 상승할수록 기후변화 관련 질환 환자 수도 증가하는 경향이 있다. 또한 일교차가 클수록, 미세먼지와 초미세먼지 농도가 상승할수 록 관련 질환 환자 수가 증가한다. 두 번째로 패널 VAR 모형의 충격반응 함수를 이용하여 추정한 결과 평균 기온 1도 상승에 따라 1년간 환자 수가 1.71%, 의료비용은 1.365% 증가한다. 이 결과 2018년 1년간 의료비용(85,187억원)에 적용하는 경우 의료비용 증가폭은 최대 1,163억원에 달한다.

목차

요약
I. 서론
1. 연구 배경 및 목적
2. 선행연구 검토
II. 분석자료
1. 자료의 구성
2. 기후변화 요소와 관련 질병
III. 실증분석
1. 통계적 추정모형
2. 분석결과
IV. 결론
1. 논의
2. 시사점
3. 한계점 및 향후 연구방향
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 이해춘 [ Rhee, Hae-Chun | 성균관대학교 경제학과 초빙교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  경영컨설팅연구 [Korean Management Consulting Review]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1598-172X

• eISSN

  3059-0469

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658