Earticle

다른 제조 업체에 부품을 공급하는 부품 기업에서는 고객 수요를 대응하기 위해 운 영하기 위해 완제품이나 반제품 재고를 운영하고 있다. 재고는 많으면 고객 대응도가 좋아질 수 있지만 운영 비용이 늘어나고, 재고가 너무 적으면 고객 대응이 지연되어 고객 불만족을 초래하게 될 것이다. 또한 재고 수준이 적으면 고객 수요에 대한 생산 회수가 증가하여 배치 생산으로 생산성을 높이는 것이 어렵게 된다. 따라서 고객 수요 대응에 대한 만족도를 최대한 유지하고 운영 비용이나 생산 비용을 절감시키는 방안 에 대해서 시뮬레이션을 통해 제시하고자 한다.

국내 기업에서는 고객 만족, 협력사와의 협업 효율성 증대 및 내부 운영 효율 향상 을 위한 정보 시스템이나 혁신 활동에 투자를 수행하여 SCM(Supply chain management) 운영 성과 향상을 추진하고 있다. 하지만 일부 중소기업의 경우 SCM을 운영하는 계획, 생산, 구매, 영업, 물류 관련 부서의 역할이 혼재된 경우 투자에 대한 성과가 반감되는 경우가 발생한다고 할 수 있다. 내부 인력/조직의 뒷받침이 없는 선 진 업체의 도구의 도입만으로 동일한 성과를 내기 어려운 것이다. 이에 SCM 성과 향 상을 위해 조직 구조를 개선했던 사례를 소개하고자 한다.

Recently, Pharmaceutical Logistics Center in the introduction of automated equipment and systems for the efficiency of logistics is very important. However, the base of a distributed logistics, shipment data analysis and process improvement and automation, if not considered as an automated logistics center can not function well in many cases. To do this, we first classify the specific background factors in pharmaceutical environment factor and then develop the automation system model to analyze the factors that affect the pharmaceutical distribution center. We also develop a efficiency of Logistics Center thorough DPS(Digital Picking System), DPC(Digital Picking Cart System), Sorter such as factory automation equipment by improving the process and data analysis.

기후변화로 인하여 우리나라는 21세기 후반 평양의 기온이 현재의 서귀포 기온(16. 6℃)과 유사해지고, 남한의 대부분은 아열대 기후구가 될 것으로 예상하고 있다. 이러 한 기후변화로 강수량의 변동 폭이 증가하는 등 강우패턴의 변화는 안정적인 수자원 확보에 대한 불확실성 증가를 초래하고, 하천의 유출량과 시기변화로 생활 및 공업용 수의 수요 등에도 심각한 파급효과가 발생할 것이 예상된다. 기업의 생산 활동에 이용 되는 공업용수는 계약수량으로 산정되고 있기 때문에, 물 사용의 합리화 및 재생이용 의 인센티브가 작용하기 어렵다. 따라서, 많은 기업은 배수기준을 엄수하는 것에 노력 하고 있지만, 물 사용의 합리화 및 재이용에 대해서는 그다지 자원을 투입하지 않고 있는 실정이다. 본 연구는 기후 변화에 따른 우리기업들의 물 리스크 관리현황을 115 개 기업을 대상으로, 4개 카테고리, 28개 질문을 통하여 실태를 조사하였다. 이를 통하 여 물 리스크 관리수준을 파악하고 대응방안을 모색해 보고자 한다.

21C, As Increase the risk of natural disasters, especially, In Korea, Busan Haundae Coast is important tsunami shelter location selection for safety. This Study attempt to site analysis for tsunami shelter of haundae coastal zone. GIS is very useful tool as we search location characteristics. The Purpose of This Study, First, Analysis of the location for using the Tsunami Shelter location Standards Act of Korea. Second, As using this study to U.S. Oregon State and Japan's location Standards Act, seeking a New Tsunami Shelter Position and places, and performed to compare with korea. In Conclusion, All Issue of Tsunami shelter location on the basis of an analysis leads to the political implications.

Material across the country in the forefront of fire department fire engine fire datumyeon seconds for fire-fighters dispatched to the scene when the fire quickly dispatched a fire engine that allows you to build a plan to study the system, and also dispatched a fire engine when the support system is constructed to minimize the impact on surrounding road s that can maximize the effect of the room was studied.

Seoul's regional dimension of human disasters, natural disasters, national infrastructure against personal injury arising from" Disaster and Safety Management Basic Act"emergency procedure, emergency rules and procedures introduced. This procedure is equally applicable to any type of disaster (natural disasters, social disaster, infection, infectious diseases, energy, state-based systems, complex disasters)to be.

소방자격은 국민의 생명과 안전에 직결되어 있어서 무엇보다 중요하다. 한국의 경우 소방자격은 대부분이 국가자격이며 자격운영은 고용노동부에서 소관하고 한국산업인 력공단에서 위탁하여 관리·운영하고 있다. 또한 국가기술자격은 검정기준이 존재하지 만 국가전문자격은 검정기준이 별도로 정해져 있지 않다. 검정방법은 객관식과 주관식 을 병행하고 있지만 실기시험이 없고 계속교육제도인 보수교육을 실시하지 않아 산업 현장과 이질성 우려가 있다.

일본의 소방자격은 국가자격이며 자격운영은 총무성 산하 소방청에서 소관하고 소 방시험 연구센터에서 수탁하여 관리·운영하도록 되어 있다. 또한 국가기술자격으로 소 방설비사, 위험물취급자가 있으며 국가전문자격은 존재하지 않는다. 검정방법은 소방 설비사인 경우 객관식과 주관식을 병행하고 있지만 위험물취급자는 객관식으로만 되 어있다. 또한 소방설비사, 위험물취급자 두 자격 모두 실기시험은 존재하지 않는다. 계 속교육제도인 보수교육을 실시하고 있어서 산업현장의 변화에 적절히 대응하고 있다.

이 논문에서는 경기순환 및 변동과 주가수익률의 상관성에 대하여 분석함으로써, 경 기변동에 대한 기업들의 경기순응적 현상이 지속성을 갖는 지 알아보고 경기침체기에 있어서 향후 국내 금융시장에 미치는 시사점을 도출하고자 하였다. Granger 인과성 검 정 결과를 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 코스피수익률 변수를 사용하였을 경우 산업생 산증가율과 코스피수익률 간에는 상호관계(interaction)를 보여 두드러진 외생성 (exogenous)은 발견하기가 어려웠지만, 상호 간에 인과관계가 있음을 나타내고 있다. 콜금리의 경우 물가상승률에 영향을 주고 이러한 물가상승률은 코스피수익률에 영향 을 주는 것을 알 수 있었다. 하지만 콜금리의 경우 직접적으로 코스피수익률에 영향을 주지는 못하는 것으로 나타났다. 둘째, 코스닥수익률 변수를 사용하였을 경우 자금사 정과 통화신용정책을 반영하는 콜금리와 경기변동을 반영하고 있는 산업생산증가율이 코스닥수익률에 외생성(exogenous)이 있음을 알 수 있다. 이는 산업생산 제고 등에 따 른 경기변동 요인이 신용등급이 상대적으로 낮은 기업들에 있어서도 중요함을 의미하 고 있다. 또한 콜금리가 직접적으로 그리고 물가상승률을 통하여 간접적으로 코스닥수 익률에 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 이는 코스닥과 관련된 업체들의 경우에 있 어서 유가증권시장에 있는 기업들에 비하여 자금사정에 보다 민감한 반응을 나타내기 때문으로 판단된다. 결론적으로 현재와 같은 경기침체 국면이 길어질수록 상대적으로 낮은 투자로 이어지고 경기순환상 수축기를 단축시키거나 확장기를 길게 만드는데 있 어서 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사하고 있다.

With industrial development, energy demands continue to rise. Fossil fuels release more air pollutants to produce the same amount of energy compared with other types of fuel. The harmful exhaust gas exacerbated by the increasing uses of vehicles also makes a contribution to the worsening of air pollution. Thus there is a need for various processing methods and technologies to eliminate harmful gases such as sulfur oxides released into the air. Researches on the elimination of sulfur and nitrogen oxides with catalysts and absorbents reported many problems due to elimination efficiency and complex devices. In an attempt to supplement them, this study set out to increase the decomposition efficiency of harmful gases by moving them through the plasma generated in the SPCP reactor and the catalysis reactor specially designed and manufactured. The study used calcium hydroxide(Ca (OH)2),CaO,andTiO2 as catalysts. Harmful air polluting gases such as SO2 were measured for decomposition efficiency, power consumption, and voltage according to changes to the process variables including frequency, concentration, electrode material, thickness of electrode, number of electrode winding, and additives to obtain optimal process conditions and the highest decomposition efficiency. The standard sample was sulfur oxide(SO2). Harmful gases were eliminated by moving them through the plasma generated in the SPCP reactor and the Ca(OH)2 catalysis reactor. The elimination rate and products were analyzed with the gas analyzer (Ecom-AC,Germany), FT-IR(Nicolet, Magna-IR560), and GC-(Shimazu). The results of the experiment conducted to decompose and eliminate the harmful gas SO2with the Ca(OH)2 catalysis reactor and SPCP reactor show 96 decomposition efficiency at the frequency of 10kHz. The conductivity of the standard gas increased according to frequency at high voltage of 20 kHz or more. There was a partial flow of current along the surface. As a result, the decomposition efficiency decreased. The use of tungsten electrode resulted in the highest decomposition efficiency by the Ca(OH)2 catalysis reactor and SPCP reactor, and it was followed by the copper and aluminum electrode in the order. As for the impacts of thickness of electrode at electric discharge, the thicker the electrode was, the higher decomposition efficiency became. As for the number of electrode winding, the more it was wound, the higher decomposition efficiency became. The decomposition efficiency of harmful gas SO2 by the Ca(OH)2 catalysis reactor and SPCP reactor was 96.0% under the conditions of 300ppm concentration, 10kHz frequency, and decomposition power of 20W. It was higher than 92% when only the SPCP reactor was used. Decomposition efficiency was the highest at 98.0% when the concentration was 100ppm. As for the effects of additives to fit actual exhaust gases, the more methane (CH4) was added, the higher decomposition efficiency became over 99%. The higher the oxygen concentration was, the higher decomposition efficiency became, as well

As Internet has been wildly spreaded and it's technique is advanced, the use of computers has been routinized and almost data are stored in computers. Accordingly, many companies and researchers have tried to find the relations in these tremendous data and the one way is to use clustering algorithm which is used to find out similar data set in the entire data set and to discover the common properties. In early period, clustering algorithm was performed based on a main memory of a computer and PAM(Partitioning Around Medoids) was representative, which can be complemented k-means algorithm defeat. PAM performs clustering by using the medoid of data instead of means. PAM works well in small data set but it is difficult to apply it to large data set. Therefore, CLARA(Clutering LARge Application) shows up to be used in large data set. This algorithm samples data from large data set and applies PAM to the sample data. CLARA has limits caused by the fixed samples in each clustering stage and has a problem that if the good mediod is not sampled then the result of the clustering becomes not good. CLARANS(Clustering Large Application based upon Randomized Search) overcomes these problems by drawing a sample with some randomness. This algorithm executes clustering using k mediod set extracted in the processing of clustering in each stage. The main objective is to compare and analyze the algorithms which are popularly used for the clustering of big data.

This study is to review retirement function measures for estimating capital stocks. The measures include Retirement Probability Density Function(RPDF), Retirement Cumulative Distribution Function(RCDF), Retirement Survival Function(RSF) and Retirement Rate Function(RRF). The paper also provides the recommendations for using RRF as a distinct identification of the retirement curve functions for empirical service lives data.