Earticle

본 연구는 미래 산업 전환기에 확산되고 있는 인공지능 기술 환경을 중심으로 기존 디지털 플랫폼 구조의 한계를 분석, 차세대 기술 플랫폼 구조의 필요성을 논의한다. 개인용 컴퓨터, 인터넷 및 모바일 플랫폼은 산업 생태계 확장과 기술 혁신의 핵심 기반으로 발전해 왔으나, 인공지능 기술 환경에서는 지속적인 데이터 흐름, 실시간 상호작용 및 분산 연산 요구가 증가하면서 기존 기능 분리 및 중앙집중형 구조가 일부 한계를 나타낼 가능성이 있다. 이에 본 연구는 플랫폼을 구성하는 데이터 흐름, 연산 구조, 네트워크 연결 및 기능 간 상호작용 특성을 중심으로 플랫폼 구조 변화 양상을 비교·분석하였다. 또한 지속적인 상호작용과 분산 처리 환경에 대응하는 대안적 구조로 캡슐 기반 플랫폼 아키텍처를 제안하고, 인공지능 기반 플랫폼 구조의 방향성을 논의한다.

This study examines the structural limitations of existing digital platform architectures in emerging AI-driven environments and discusses the need for next-generation platform structures. While personal computing, Internet, and mobile platforms have served as core foundations for technological innovation and industrial expansion, AI environments increasingly require continuous data flow, real-time interaction, and distributed computation. Accordingly, this study analyzes changes in platform structures focusing on data flow, computational architecture, network connectivity, and inter-functional interaction. In addition, a capsule-based platform architecture is proposed for distributed and interactive AI environments, and its implications for future AI-oriented platform structures are discussed.

In efforts to increase its agricultural productivity, the Indonesian Center for Agricultural Biotechnology and Genetic Resources Research and Development has conducted a variety of genomic studies using high-throughput DNA genotyping and sequencing. The large quantity of data (big data) produced by these biotechnologies require high performance data management system to store, backup, and secure data. Additionally, these genetic studies are computationally demanding, requiring high performance processors and memory for data processing and analysis. Reliable network connectivity with large bandwidth to transfer data is essential as well as database applications and statistical tools that include cleaning, quality control, querying based on specific criteria, and exporting to various formats that are important for generating high yield varieties of crops and improving future agricultural strategies. This manuscript presents a reliable, secure, and scalable information technology infrastructure tailored to Indonesian agriculture genotyping studies.

As data-based research activities and outcomes increase and ontact or non-face-to-face activities become common, the demand for easy utilization of resources, tools, functions, and easily accessible information required for research in the R&D sector has increased accordingly. With the rapid increase in the demand for collaborative research based on online platforms, research support institutions strive to provide venues for research activities that merge various information and functions. ScienceON, an integrated science & technology (S&T) knowledge infrastructure service developed and operated by the Korea Institute of S&T Information (KISTI), supports open collaboration by connecting and merging all the information, functions, and infrastructure required for research activities. This paper describes the online research activity support tool provided by ScienceON and the remarkable results achieved through this activity. Specifically, the excellent creation of the following flow of meta-material research activities in the ontact space is elucidated. First, the papers required for a meta-material analysis are retrieved, virtual simulation is conducted with the experimental data extracted from the papers, and research data are accumulated. ScienceON's tools for supporting ontact research activity will play a role as an important service in the era of digital transformation and open science.

The paper discusses the ICT infrastructure as far as the availability of (computers, local or wide area networks, Internet connectivity and its reliability, size of the bandwidth and its optimization, etc.) in the S&T research institution. It also examined the profile of the research scientists and looked at the type of ICT infrastructure that is available for their use as well as the reliability of the Internet connectivity within these research institutions. It looked at the broadband capacities of the research institutions and the ICT capabilities in respect of the technical and managerial support back-up that are available to the research institutions. The study used the survey research method with a questionnaire as well as personal observation to gather the data. From the data gathered, it was realized that the internet connectivity and the size of the bandwidth that the R&D institutions subscribed to differed significantly. Again, the extent to which the research scientists were able to access the internet in their respective institutions depended on the quality of the local network in place. Generally, the investments in ICT were made for different management objectives, and these were meant to facilitate the generation of new knowledge as well as make measurable improvements in R&D activities.

Organizations today depend and thrive on timely, accurate and strategically relevant information. Business analytics (BA) holds the key to many of these issues. This paper validates a model on how the usage of BA leads to operational efficiency. We identified the factors of basic analytical usage from the Business Capacity Maturity Model (BCMM). The scope of the study is restricted to the Information Technology Infrastructure and Application management domain. A survey was conducted among the managers of the IT companies in Bengaluru, India. The results showed a significant influence of data-oriented culture and BA tools and infrastructure on BA usage. We found a significant influence of BA usage and pervasive use on operational efficiency. The speed to insight is still not practised in organizations. The awareness level of analytical skills in organizations is very low.

가상화란 물리적 자원이 논리적 자원의 형태로 표시되는 것으로서, 가상화 기술이 논리적 자원과 실재 물리적 자원 간의 연결을 담당해 줌으로써 사용자는 실재 물리 H/W가 어떻게 사용되는지 알 필요가 없어진다. 가상화라는 중간 계층을 통해 서비스 (혹은 어플리케이션)와 H/W 자원을 분리시킴으로써 사용자간 자원의 공유가 가능해졌으며 유휴 자원을 최소화 하여 이용 효율을 극대화 할 수 있게 되었다. IT의 역사를 볼 때, H/W 비용은 점점 낮아지고, 진보된 기술은 속속 소개되고 있으나 기업 입장에서 IT 비용이 획기적으로 감소되는 일은 일어나지 않았다. 그 보다는 신기술을 적용할 때 마다 개발 및 유지보수를 위한 인적 물적 투자가 늘어나는 것이 현실이었다. IT 인프라를 기업 내에 두면서 발생하는 비용 및 관리의 문제들이 최근 웹 기반의 클라우드 기술이 발전됨에 따라 새로운 국면으로 접어들고 있다. 아래로 서버, 스토리지, 네트워크 등의 인프라스트럭쳐에서 부터 상위의 어플리케이션에 이르기까지 IT 자원을 기업이 구매 후 소유하는 것이 아니라 필요할 때 마다 서비스 받는 것이 클라우드 기술을 통해 가능해졌다. 이러한 클라우드 컴퓨팅의 바탕에는 바로 앞으로 서술하고자 하는 가상화 기술이 자리잡고 있다. 특히나 최근 특정 벤더에 종속되지 않는 오픈소스를 활용한 다양한 제품이 소개되고 있고, 이들을 중심으로 한 표준화 활동들이 활발하게 진행되고 있다. 또한, 이러한 오픈소스들의 장점들에 주목하여 오픈소스 기반의 솔루션 개발 및 도입이 중요하게 다루어지고 있다. 본고에서는 다양한 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 개요와 유형별 특징을 살펴본 후 클라우드 컴퓨팅 인프라를 통합 관리할 수 있는 오픈 소스 기반의 가상화 관리 기술 들에 대하여 자세히 알아보도록 하겠다.

This study is about the major determinants for the adoption of the Strategic Technology Roadmap as an infrastructure for technological innovation in a R&D organization. For this study, I defined the concept of the Strategic Technology Roadmap and its characteristics. I also studied the key processes of the Strategic Technology Roadmap and the major success factors for the adoption of it. The study was performed based on the theoretical study and related qualitative study approaches. The major determinants for the adoption of the Strategic Technology Roadmap can be summarized as follows; the top management support for the adoption of the Strategic Technology Roadmap, the relevance - the goodness of the fit - of the Strategic Technology Roadmap and the organizational capability for the utilization of Strategic Technology Roadmap can be the major determinants. This study regarding the adoption of the Strategic Technology Roadmap can be the good reference for the Technology R&D organization which is willing to adopt and utilize the Strategic Technology Roadmap in the future.

This study assesses agricultural infrastructure technology levels and gaps relative to leading countries through an expert Delphi survey and proposes future R&D directions. A two-round Delphi survey (Round 1: 153; Round 2: 137) evaluated 14 technologies across four fields: diversified farming, water use, water safety, and water environment. As of 2025, South Korea's overall technology level was estimated at 80.9% (U.S.=100%), with an average technology gap of 3.9 years. The overall level and gap were aggregated across the 14 technologies using the median of expert ratings (with consistent treatment of missing responses), and the 2030 values reflect the experts’ forward-looking estimates in Round 2. Korea shows strengths in conventional civil engineering domains (e.g., reclaimed farmland development) but lags in emerging data- and AI-driven domains (e.g., monitoring, analytics, and smart management). The findings indicate an urgent transition toward data- and AI-centric infrastructure, supported by expanded R&D investment, increased industry participation, and strengthened evaluation systems.

본 연구는 자동차 부품 제조업체의 비즈니스 연속성 관리(BCM) 실행과 기술 인프라 간의 상관관계를 분석한다. 아시아와 북미 지역의 자동차 부품 제조업체를 대상으로 한 설문 조사와 사례 연구를 통해, 기술 인프라의 수준이 BCM 실행의 효과성에 미치는 영향을 조사하였다. 연구 결과, 고도화된 기술 인프라를 갖춘 기업일수록 BCM 실행의 효과가 높았으며, 특히 실시간 모니터링, 데이터 분석, 의사결정 지원 시스템 등의 ICT 기술이 BCM의 성공적 실행에 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 본 연구는 자동차 부품 산업에서 효과적인 BCM 실행을 위한 기술 인프라 투자의 중요성을 강조하며, 지역별 특성을 고려한 맞춤형 BCM 전략 수립의 필요성을 제시한다.

최근 입체영상 기술은 신 성장 동력 산업으로서 잠재성 있는 블루오션으로 자리매김하고 있으며, 가상 및 증강현실 기술의 발전과 함께 관심이 꾸준히 증가하고 있다. 입체영상 표현방 식은 양안시차, 편광안경 등 다양한 형태의 기술이 개발되어 활용되고 있으나, 눈의 피해나, 두통, 혼선, 해상도 저하 등 한계점을 지닌다. 본 논문에서는 기존의 한계점을 극복하고자 중첩된 투명 디스플레이를 활용한 새로운 방식의 입체영상 표현 기법을 제시하였으며, Grabcut 알고리즘을 활용한 전경 추출 실험과 아크릴과 스마트 디바이스를 활용한 새로운 방식의 입체감 표현 실험을 통해 적용 가능성을 확인하였다. 또한, 이미지 프로세싱 소요 시간 등 분석을 통해 실시간 스트리밍 적용도 가능함을 검증하였다.

Recently, stereoscopic technology has become a potential for blue ocean as a new growth power industry, and interest in it has been steadily increasing with the development of virtual and augmented reality technologies. Various methods such as binocular parallax and polarized glasses have been developed and used for stereoscopic image expression, but they have limitations such as eye damage, headache, crosstalk and resolution degradation. In this paper, we present a new method of stereoscopic image representation that can overcome the limitations and verify its applicability through basic experiments for object extraction and real - time image representation.

The current status of information management and information strategy of an enterprise may determine the future capability of the firm, thus the competitiveness in the market. Especially, in case of SME(small and medium enterprise), the level of information management and strategy gives the company readiness in the ever changing business environment. In this study, we investigate the information infrastructure of SMEs operating in Incheon Metropolitan areas whether they can meet the challenge in terms of network, software, IT education, IT finance, etc. We came up some suggestions which might be good alternatives and choices for IT decision makers in local and central government.

Information and computer technology(ICT) readiness in SME(small and medium enterprises) in globalized digital world get much attention due to its capability to reach broader customers and to personalized the products to the clients. The purpose of this study is to compare the readiness of ICT capabilities in SME between Korean firms operated in Qingdao China and Incheon, South Korea. The results of the study are presented and the implication of this comparative research is discussed. It is hoped that the finding of the research would be beneficial to academian and practitioners in China and South Korea

이 연구는 신기술과 기간·전략 분야 인력양성 프로그램에 참여한 이수자의 만족도와 고용가능성 인 식도에 영향을 미치는 변인을 구명하는 것으로, 각 분야별로 어떠한 변인들이 만족도와 고용가능성에 영향을 미치는지 관계모형을 비교하는 데 있다. 이를 위해 관련 분야의 인력양성 프로그램을 대표할 수 있는 고용노동부 사업(디지털 신기술 핵심 실무인재 양성훈련, 국가기간·전략산업직종훈련)을 선정하고, 2021년 상반기 훈련현황 및 수강평 응답 자료(신기술 741명, 기간·전략 23,015명) 등을 확보하였다. 분 석방법은 집단간 평균 차이분석과 회귀분석을 활용하여 분석하였다. 결론은 첫째, 신기술과 기간·전략 분야 이수자가 인식하는 훈련서비스 품질과 만족도, 고용가능성은 모두 4.1이상으로 높게 나타났지만, 분야별 차이 검증을 실시한 결과 기간·전략 분야에서 모두 높게 나 타났다(신기술 각 4.31, 4.40, 4.11 / 기간·전략 각 4.51, 4.53, 4.31). 둘째, 신기술 분야는 훈련생이 인 식하는 훈련서비스 품질의 6개 하위요인(훈련내용, 훈련방법, 훈련교사, 시설장비, 행정지원, 취업지원) 만이 만족도에 영향을 미치는 관계모형을 형성한 반면, 기간·전략 분야는 훈련서비스 품질 6개 하위요 인뿐만 아니라, 훈련생 개인 특성(성별, 연령), 훈련과정 특성(훈련시간), 훈련기관 특성(인증등급, 기관 유령, 훈련규모) 등 대부분의 변인들이 만족도에 영향을 미치는 관계모형을 형성하고 있었다. 셋째, 신 기술 분야는 고용가능성 영향 변인이 훈련서비스 품질의 3개 하위요인(취업지원, 훈련내용, 훈련방법) 에 집중된 관계모형을 형성한 반면, 기간·전략 분야는 신기술 분야와 동일하게 3개 하위요인의 영향력 이 높지만, 그 이외 훈련서비스 품질 하위요인(시설장비, 행정지원, 훈련교사)뿐만 아니라, 훈련생 개인 (성별, 연령) 및 훈련과정(훈련시간), 훈련기관(인증등급, 훈련규모) 특성 등 다양한 변인들을 통해 고용 가능성이 높아지는 관계모형을 형성하고 있었다.

This study is to investigate the variables that affect the satisfaction and employability perception of those who have participated in the new technology, infrastructure & strategy industries manpower training program. To this end, the Ministry of Employment and Labor's projects (Digital New Technology Core Practical Talent Training, National Infrastructure and Strategy Industries Training) that can represent human resources training programs in related fields were selected, and training status and course evaluation response data in the first half of 2021 were secured (new technologies 741, infrastructure & strategy 23,015 people). The analysis method was analyzed using mean difference analysis and regression analysis between groups. In conclusion, first, the training service quality, satisfaction, and employability perceived by those who completed new technology and infrastructure & strategy were all higher than 4.1. However, as a result of testing for differences by field, it was found to be high in both infrastructure & strategy fields (4.31, 4.40, and 4.11 for new technologies, 4.51, 4.53, and 4.31 for infrastructure & strategy, respectively). Second, in the field of new technology, only six sub-factors of training service quality perceived by trainees (training content, training method, training teacher, facility equipment, administrative support, employment support) formed a relational model that affected satisfaction, whereas in the field of infrastructure & strategy, in addition to the six sub-factors of training service quality, most variables such as individual trainee characteristics (gender, age), training process characteristics (training hours), and training institution characteristics (certification grade, institution ghost, training scale) was forming a relational model that affected satisfaction. Third, in the field of new technology, a relational model was formed in which the variables affecting employability were concentrated on three sub-factors of training service quality (employment support, training content, and training method). Whereas In the field infrastructure & strategy, the influence of the three sub-factors is high as in the field of new technology, but other than sub-factors of training service quality (facility equipment, administrative support, training teachers), as well as individual trainees (gender, age) and training process (training hours) and training institutions (certification grade, training scale) characteristics, etc., formed a relational model in which employability increased.

본 연구는 기술중심 조직에서 전략기술개발의 인프라로서 기술로드맵(TRM)의 도입에 있어 주요한 성공요인을 고찰하는 것을 목적으로 수행되었다. 이를 위하여 기술로드맵(TRM)의 개념과 특성을 밝히고 실제 기술개발조직에서 추진되어지는 프로세스와 실제 추진 성공요인을 조직역량이론을 중심으로 고찰하였다. 이러한 이론적 연구를 통하여 기술로드맵 도입성공에 영향을 미치는 주요 결정요인들을 도출함과 동시에 한국전력의 기술로드맵 추진 사례분석 연구를 통하여 기술로드맵 추진의 실제를 분석하였다. 이러한 이론연구와 사례분석을 통하여 기술혁신을 추구하는 연구개발조직에서는 기술로드맵 성공을 위해서는 상위경영층의 지원, 핵심기술도출 및 로드맵 추진의 적절성 및 기술정보활용을 위한 조직내 역량을 강화시켜야 함을 고찰할 수 있었다. 기술로드맵(TRM) 도입시 성공을 위한 제반 조직적 요인을 고찰한 본 연구는 향후 기술역량의 지속적 탐색과 활용 및 전략기술개발 인프라로서 기술로드맵을 추진하려는 연구개발 조직에게 큰 함의를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

This research focused on the major success factors for the adoption of the strategic technology roadmap as technological infrastructure in the R&D intensive organization. The study was performed based on both theoretical study and related case study approaches. The major determinants for the adoption of the strategic technology roadmap can be summarized as follows；the top management support for the adoption of the strategic technology roadmap, the relevance－the goodness of the fit－of the technology roadmap and the organizational capability for the utilization of strategic technology roadmap can be the major determinants. In terms of the needs of times, this study regarding the major success factors for the adoption of the strategic technology roadmap in the R&D intensive organization is anticipated to be a good reference for the R&D－oriented organizations and technology－related studies in coming years.

우리 나라의 경우는 선진외국과는 달리 국가연구개발 및 기술개발사업의 수립에 있어서 확산 지향적 관점에 의한 접근이 시작단계에 머무르고 있어서 국책기술개발의 전략성 부족, 개발된 기술의 산업적 이전 내지는 확산의 미약, 및 산업경쟁력제고에로 연계부족 등의 현상이 노출되어 왔다. 또한 21세기 지식기반확립을 위한 고도정보화의 구축과 국가경쟁력 제고의 기반이 되고 있는 초고속정보통신기반사업에서의 효율적인 기술개발을 위해서는 국가 정책적 목표와 기술적 목표를 동시에 고려한 기술확산을 기초한 자원배분 우선 순위설정에 관한 체계적인 연구가 요구되고 기존연구는 거의 없는 실정이다. 본 고에서는 이러한 점을 중시하여 연구활성화 및 연구결과의 정책적 활용도 증대를 위한 탐색적 연구의 일환으로 확산을 기반으로 한 초고속관련 기술개발사업에 대한 자원배분 우선순위 설정에 관한 연구를 수행하였다. 구체적인 연구의 진행은 모형화 및 통계적 검증을 지양하였다. 먼저 기술개발과 우선순위에 관한 기존연구를 분석하여 자원배분 우선순위표를 작성하였으며, 이를 델파이 방법을 통하여 전문가들에게 조사하여 우선순위에 대한 가중치를 도출하였다. 끝으로 우선순위표를 이용하여 초고속관련 분야에서 이루어진 기존연구결과를 재구성, 종합/체계화하였다.

본 연구는 자율주행 도로교통의 민간 인프라 구축을 위한 발전 방안을 제시한다. 고정밀 디지털 인프라, V2X 통신 인프라, 통합 관제 시스템, 보안 관리 시스템을 중심으로 기술 요구사항을 분석하고, 이를 효과적으로 구현하기 위한 민관협력 방안을 도출하였다. 또한 체계적인 실증사업과 검증체계를 통해 자율주행 인프라의 안전성과 신뢰성을 확보하고 자 하였다. 민간 참여 활성화를 위해 규제 샌드박스 확대, 금융 지원 강화, 전문인력 양성 등의 정책적 제언을 제시하였다.

This study presents development strategies for private infrastructure in autonomous driving road transportation. We analyze technical requirements focusing on high-precision digital infrastructure, V2X communication infrastructure, integrated control systems, and security management systems, while proposing public-private partnership approaches for their effective implementation. The study also suggests systematic demonstration projects and verification systems to ensure infrastructure safety and reliability. Policy recommendations include expanding regulatory sandboxes, strengthening financial support, and developing professional workforce to promote private sector participation.

자율주행 상용차 물류 자동화가 가속화되면서, 차량-인프라-관제센터 간 표준화된 데이터 연계가 중요해지고 있으며, 본 논문에서는 이 복잡한 연동 요구를 해결할 V2X Hub 플랫폼을 제안한다. V2X Hub 플랫폼은 자율주행 상용차의 통신, 관제, 물류운송 등의 측면에서 중앙 게이트웨이의 역할을 수행하는 장치로써, 차내 장치와 외부 시스템 간의 데이터 교환을 중계하며 V2X, V2N, WiFi, 이더넷, CAN, RS-232 등 다양한 통신을 지원한다. 기본 기능은 국제 표준(COVESA, SENSORIS) 기반의 실시간 관제, C-ITS 서비스 제공, 공용 클라우드 접속 지원 등이며, 또한 새만금 실증 인프라와 연계를 통해, 물류 효율을 위한 주행전략 지원, 인프라 안정성 평가, OTA 업데이트 등 부가 기능을 지원한다. 현재 V2X Hub 플랫폼은 새만금 실증 사업에서 자율운송 전주기 서비스를 실증 중이다. 본 플랫폼은 이기종 시스템 연동을 표준화하고 물류 특화 서비스를 가능하게 하여 자율주행 상용화에 기여할 것으로 기대된다.

As logistics automation for autonomous commercial vehicles accelerates, standardized data connectivity among vehicles, infrastructure, and control centers has become critical. To address these complex connectivity requirements, this paper proposes a V2X Hub Platform. Functioning as a central gateway, the platform mediates data exchange between in-vehicle devices and external systems, supporting protocols such as V2X, V2N, Wi-Fi, Ethernet, CAN, and RS-232. Core functions include real-time monitoring based on international standards (COVESA, SENSORIS), C-ITS service provision, and public cloud connectivity. Furthermore, integration with the Saemangeum testbed infrastructure enables driving strategy support for logistics efficiency, infrastructure stability evaluation, and OTA updates. Currently, the platform is undergoing validation for full-cycle autonomous transport services within the Saemangeum demonstration project. By standardizing heterogeneous system integration and enabling logistics-specific services, this platform is expected to significantly contribute to the commercialization of autonomous driving.

The technology to open Hardware as well as Software has been proposed in order to support software-based infrastructure. As legacy network equipment has a complex and closed architecture, it was hard to add new functions in it and to manage flows per application differently. Due to the emergence of the Software-Defined Networking(SDN), the idea of programmable networks is significantly considerable. Open Compute Project (OCP) focuses on supporting the most efficient computing infrastructure at the lowest possible cost, opening a network equipment as well as a server, and applying to commercial service. This paper surveys open hardware in case of network, a switch, and three approaches to build the switch.