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초록

영어

This study examines the structural limitations of existing digital platform architectures in emerging AI-driven environments and discusses the need for next-generation platform structures. While personal computing, Internet, and mobile platforms have served as core foundations for technological innovation and industrial expansion, AI environments increasingly require continuous data flow, real-time interaction, and distributed computation. Accordingly, this study analyzes changes in platform structures focusing on data flow, computational architecture, network connectivity, and inter-functional interaction. In addition, a capsule-based platform architecture is proposed for distributed and interactive AI environments, and its implications for future AI-oriented platform structures are discussed.

한국어

본 연구는 미래 산업 전환기에 확산되고 있는 인공지능 기술 환경을 중심으로 기존 디지털 플랫폼 구조의 한계를 분석, 차세대 기술 플랫폼 구조의 필요성을 논의한다. 개인용 컴퓨터, 인터넷 및 모바일 플랫폼은 산업 생태계 확장과 기술 혁신의 핵심 기반으로 발전해 왔으나, 인공지능 기술 환경에서는 지속적인 데이터 흐름, 실시간 상호작용 및 분산 연산 요구가 증가하면서 기존 기능 분리 및 중앙집중형 구조가 일부 한계를 나타낼 가능성이 있다. 이에 본 연구는 플랫폼을 구성하는 데이터 흐름, 연산 구조, 네트워크 연결 및 기능 간 상호작용 특성을 중심으로 플랫폼 구조 변화 양상을 비교·분석하였다. 또한 지속적인 상호작용과 분산 처리 환경에 대응하는 대안적 구조로 캡슐 기반 플랫폼 아키텍처를 제안하고, 인공지능 기반 플랫폼 구조의 방향성을 논의한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구배경
1.2 연구 필요성 및 목적
1.3 연구 방법
2. 플랫폼의 개념 및 진화 구조
2.1 플랫폼의 개념 정의
2.2 플랫폼의 진화 과정
2.3 플랫폼의 구조적 특성
2.4 인공지능 시대의 디지털 플랫폼 구조 한계
3. 기술 환경의 플랫폼 구조 분석
3.1 비교분석의 정의
3.2 기존 디지털 플랫폼과 인공지능 기반 플랫폼의 구조적 비교
3.3 플랫폼 구조의 사례 기반 분석
3.4 소결
4. 차세대 인공지능 플랫폼 아키텍처
4.1 차세대 기술 플랫폼 구조의 개념
4.2 캡슐형 인공지능 컴퓨팅 구조의 설계 원리
4.3 캡슐형 인공지능 컴퓨터 통합운영 구조
4.4 캡슐형 인공지능 컴퓨터의 적용 가능성
4.5 캡슐 기반 인공지능 플랫폼 구조의 한계 및 향후과제
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 정성화 [ Seong-Hwa Jeong | 공주대학교 게임디자인학과 박사과정 ]
• 유석호 [ Seuc-Ho Ryu | 공주대학교 게임디자인학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2476

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004