Earticle

Blockchain Technology is disrupting in many industries, introducing a decentralized business model over peer-to-peer network. Moreover, many researchers believe that blockchain technology will modernize the global supply chain network, making it more efficient and economical. In order to achieve complex IT solutions like Blockchain with change management for business and IT models, enterprise architecture (EA) is a suitable approach holistically. However, there is a research gap from the blockchain study perspective for the enterprise architecture approach, more deeply inefficient supply chain issues of interoperability, data integration, use of common data, and track and trace issues along with different stakeholders existing in the enterprise domain. Thus, the main goal of this paper is to fill the unexplored research gap academically, more specifically, to solve supply chain issues with Blockchain Enterprise Architecture. As a result of this study, we developed a conceptual new Blockchain Enterprise Architecture (BEA) reference model for the supply chain. We expect our constructed model will be a guide for new business developers, architect designers, and scholars in the supply chain area, and specifically will assist them to trial reference models for new business development in the inception stage. Practically, we demonstrated the BEA reference model for the Pharmaceutical Industry supply chain as a use case.

세계 많은 국가들은 사이버위협으로 인한 피해를 사전에 예방하고, 사고 발생 시 그 피해를 최소화하기 위해 국가차원의 사이버보안 전략을 수립하여 이행하고 있다. 그러나 국가 사이버보안 전략은 해당 국가가 처한 환경과 필요에따라 그 수준과 범위에 있어 상당한 편차를 보이고 있다. 어느 한 곳의 취약점은 전 세계적인 문제로 이어질 수 있다는점에서 국가 사이버보안 전략 수립을 지원하고 개선하기 위해 국제기구를 비롯한 관련 기구, 기관에서 다양한 지침서가개발되었다. 본 논문에서는 국가 사이버보안 전략 수립을 위해 발표된 각종 지침서를 분석하고, 주요 공통요소를 도출한 참조 모델을 제시하였다. 아울러 이를 우리나라 정책과 비교하여 미흡한 부분에 대한 보완대책을 제안하였다.

A number of countries have been developing and implementing national cybersecurity strategy to prevent damages caused by cyber threats and to minimize damages when they happened. However, there are a lot of differences and disparities in respective strategies with their own background and needs. A vulnerability in some places can be a global problem, so various guidelines have been developed by relevant organizations including international organizations to support the establishment of national cybersecurity strategies and improvement of them. In this paper, with analysis on the guidelines for the establishment of national cybersecurity strategies, reference model consisting of common elements of strategies was suggested. And several recommendations for the improvement measures for Korean national cybersecurity strategies were explained with a comparison of the reference model.

공공 데이터 수요가 증가하고 있는 시점에서 공공 데이터를 제공하고 분석할 수 있는 공공 빅 데이터 플랫폼에 대한 사용자 요건을 충족할 수 있는 공공 빅데이터 참조모델을 제시하는 것을 목적 으로 한다. 연구 목적을 달성하기 위해 하둡을 포함한 빅데이터 플랫폼과 빅데이터 표준화 활동에 대 한 분석을 통해 공공 빅데이터 플랫폼의 구성항목을 도출하였고, 공공부문이 가진 다기관 연계 및 데 이터의 신뢰성을 확보하기 위한 정보보호에 대한 특성을 반영하여 빅데이터 플랫폼, 데이터유통채널, 그리고 사용자포털로 구조화된 공공 빅데이터 참조 모델을 제시하였다.

This paper presents a big data reference model for satisfying user requirements of public data providing and analyzing. In this paper extracted components analyzing the big data platform components with Hadoop and standard activities such as NIST, ISO/IEC JTC 1 SC32. And presents structured public big data reference model, which is composed of big data platform, data share channel, and user portal.

고성능 CPU/GPU의 개발과 심층신경망 등의 인공지능 알고리즘, 그리고 다량의 데이터 확보를 통해 기계학습이 다양한 응용 분야로 확대 적용되고 있다. 특히, 사물인터넷, 사회관계망서비스, 웹페이지, 공공데이터로부터 수집된 다량의 데이터들이 기계학습의 활용에 가속화를 가하고 있다. 기계학습을 위한 학습 데이터세트는 응용 분야와 데이터 종류에 따라 다양한 형식으로 존재하고 있어 효과적으로 데이터를 처리하고 기계학습에 적용하기에 어려움이 따른다. 이에 본 논문은 표준화된 절차에 따라 기계학습을 위한 학습 데이터세트를 구축하기 위한 방안을 연구하였다. 먼저 학습 데이터세트가 갖추 어야할 요구사항을 문제 유형과 데이터 유형별로 분석하였다. 이를 토대로 기계학습 활용을 위한 학습 데이터세트 구축에 관한 참조모델을 제안하였다. 또한 학습 데이터세트 구축 참조모델을 국제 표준으로 개발하기 위해 대상 표준화 기구의 선 정 및 표준화 전략을 제시하였다.

With the development of high performance CPU / GPU, artificial intelligence algorithms such as deep neural networks, and a large amount of data, machine learning has been extended to various applications. In particular, a large amount of data collected from the Internet of Things, social network services, web pages, and public data is accelerating the use of machine learning. Learning data sets for machine learning exist in various formats according to application fields and data types, and thus it is difficult to effectively process data and apply them to machine learning. Therefore, this paper studied a method for building a learning data set for machine learning in accordance with standardized procedures. This paper first analyzes the requirement of learning data set according to problem types and data types. Based on the analysis, this paper presents the reference model to build learning data set for machine learning applications. This paper presents the target standardization organization and a standard development strategy for building learning data set.

정부에서는 국가 정보화의 전 수명 주기상에서 관리되어야 할 정보를 정의하고 정보화 추진방 법과 체계 등을 포함하고 있는 범정부 EA의 구축을 추진하고 있다. 2010년 12월 현재 EA 도입 대 상기관 132개중 76%에 해당하는 100개 기관이 EA를 도입하였고, 정부의 적극적인 노력에 힘입어 많 은 기관이 EA의 구축, 운영 및 고도화를 달성했으나, 일부 기관을 제외하고 EA의 질적 발전에 어려 움을 겪고 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 EA를 도입·운영 중인 공공기관 중에서 질적인 성장 까지를 달성한 기관에 대한 사례 분석을 통해 성공 요인을 식별하였다. 이를 위해 EA 우수 사례중의 하나인 한국원자력의학원을 선정해 동기관의 EA 추진 배경 및 추진 절차와 EA 구조에 대한 심도있 는 분석을 수행하였다. 분석 결과로부터 시사점을 도출함으로써 공공기관 EA의 지속적인 확산과 성 장에 기여하고자 한다.

The Korean government is spurring the implementation of enterprise architecture (EA) for across-the-board activities of the government. In the target institutions, 76 percent had implemented EA for their institutions as of December, 2010. Even though many public institutions implement, operate and improve their EA, it is still difficult to achieve improvement of EA except for a few public institutions. In this paper, we perform a case study about the Korea Institute of Radiological & Medical Sciences (KIRAMS), which achieves not only the successive implementation but also qualitative growth of EA. We identify the critical success factors through in-depth analysis of the background, procedure and structure of KIRAMS°Ø EA. Finally, we find key implications for the success of EA and contribute to the continuous expansion and growth of EA for/in the whole governmental departments and organizations.

본 연구는 EA참조모델의 품질을 평가하기 위한 품질요소와 측정 기준에 관한 프레임워크를 제안하고 이의 적용가능성을 살펴보는데 그 목적이 있다. EA 참조모델은 이를 이용하여 EA를 구축하기 위해 사용되기 때문에 그 품질은 매우 중요하다. 본 연구에서는 EA 참조모델 중에서 서비스컴포넌트 참조모델을 중심으로, 품질에 관한 평가요소를 도출하기 위해 언어학적 기반의 분류 프레임워크를 사용하였다. 이 프레임워크는 언어적(Syntactic), 의미론적(Semantic), 실용적(Pragmatic)의 세가지 품질요소로 구분 할 수 있다. 그라고 이 프레임워크의 적용가능성을 알아보기 위하여 범정부 서비스컴포넌트 참조모델을 기반으로 작성된 공공부문의 서비스컴포넌트 참조모델에 대하여 마스터 참조모델 기반 평가 방법, EA 참조모델 순응도를 사용하여 제시된 EA 참조모델 평가 프레임워크의 적용가능성을 평가하여 보았다.

The purpose of this research is to suggest the framework for quality evaluation of EA Reference Model. EA Reference Model quality is ensured because EA is developed using EA Reference Model. For this purpose, analysis of quality element was performed to focus on the Service component Reference Model among EA Reference Models. There are three quality elements which are Syntactic, Semantic, Pragmatic using the linguistics based framework. In order to test this framework, a case study was performed on several government organizations service component reference models developed based on govermentwide service component referece model, using Master Reference Model-Based Evaluation and Compliance of the EA Reference Models.

정보화의 발전과 함께 정보화 투자는 증가하고 있으나, 체계적이고 표준화된 성과평가는 어려운 실정이다. 이를 해결하기 위해 미연방에서는 전사적 아키텍처(EA)를 구성하고 정의한 참조모델(Reference Model) 중 하나인 성과참조모델(PRM: Performance Reference Model)을 제시하였다. PRM을 통해 조직의 다양한 업무와 시스템이 조직의 비전, 목적, 부합 여부를 평가 가능하며, PRM은 조직 내의 정보화 사업의 성과가 조직의 성과 달성에 정렬될 수 있도록 하는데 중요한 역할을 수행하고 있다. 현재 미연방 PRM ver. 2.3에서 제공한 분류체계를 근간으로 사용하고 있으나, 이는 통계적으로 검증되지 않은 체계이며, 또한 국내 실정을 반영하지 않았다는 한계점을 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 미연방 PRM ver. 2.3을 기반으로 하여 실증 분석을 통해 통계적으로 유의하며, 국내 실정을 반영한 PRM 분류체계를 제시하였다.

With widespread adoption of information technologies and increased spending in IT, measuring IT performance has surfaced as a highly critical issue. Yet few structured standards for evaluating effectiveness of IT investments were available. To fill the gap, the US government recently proposed an array of system architecture including PRM (Performance Reference Model) that evaluates impacts of IT investments on organizational vision, missions, compatibility, and diverse services in a highly structured manner. Although the strategic concept of PRM in aligning IT services to organizational goals is fairly convincing, the effectiveness of PRM measurements may need to be put into question in Korean contexts. Through empirical study, this paper examines PRM per se and proposes a framework reflecting IT environments and helping professionals in Korea.

The service reference model is a classification system for service producers who provide services worthy of service to the consumer. Therefore, independence between service producers is the most fundamental attribute of the service reference model. In this paper, to develop a service reference model, a method has been proposed to identify a service consumer using a business reference model, and to analyze the cohesiveness between business functions and subject data to identify mutually independent service producers. The service reference model development methodology of this study has been applied to the Botswana Government Enterprise Architecture project, and its effectiveness and practicality have been verified. The methodology will help countries that are trying to establish a new government EA.

제조업 분야에서는 경쟁력 강화를 위하여 다품종 생산으로의 전환이 이루어지고 있으며, 하이브리드 제조 기술이 증가하고 있다. 특히 제조실행시스템과 ERP 등의 도입을 통하여 생산 품질 향상에 많은 노력을 기울이고 있기에, 신속하고 효과적인 관리를 위한 MES 운영이 필요하다. MES는 제품 생산과 관련된 모든 단계를 관리하면 서, 생산 활동에 비효율적인 부분은 개선하고, 공정 변경의 경우에 시스템에 변경 사항을 반영해야 한다. 그러나 대부분의 MES는 시스템 관리자를 통하여 수동적이고, 반복적으로 비효율적인 작업을 계속 하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 생산과 관련된 요구사항을 시스템 관리자가 특정 라인의 장비에 대한 참조 정보를, 다른 라인의 동일한 장비에도 일괄 적용할 수 있는 모델을 제안한다. 제안 모델을 통하여 참조 정보의 일괄 적용과 선택 적용의 구분으로 생산 라인에 대한 유연한 대처가 가능할 것으로 기대된다.

In the manufacturing industry, there is a transition to multi-item production for reinforcement of competitiveness. Therefore, the hybrid manufacturing technology is increasing. Especially, many efforts in production quality improvement are made through the adoption of the manufacturing execution system and ERP, so it is necessary to operate MES for prompt and effective management. MES should improve ineffective parts in production activities while managing all stages related to production of products. If there is change in the process, the changed items should be reflected to the system. However, most manufacturing execution systems are operated passively and repetitively by system administrators. This study presents a model that system administrators can comprehensively apply reference information about production related requirements on specific line’s equipment to the same equipment of other lines. The flexible response for application to production lines is possible thanks to the division of blanket application and selective application of reference information through proposed model.

본 연구는 글로벌 B2B e-marketplace에서 사용되는 기준가격(reference price)의 표시실태를 Alibaba, EC21, Global Sources 등 주요 플랫폼 분석을 통해 확인하였고, 이들 플랫폼에서 해상 운송에 적용되는 FOB 조건을 기준가격으로 설정하거나 비용산출이 모호한 단가만을 표시하 고 있음을 확인하였다. 글로벌 e-marketplace에서 거래되는 상품은 컨테이너화물로 해상 및 내 수로 조건인 FOB조건을 사용하는 것이 부적합하고, 복합운송에 적합한 조건으로 대체되어야 한다. FOB 조건의 사용으로 인한 거래조건의 오용은 인도 및 위험 분기점의 불명확성, 비용 산정 기준의 모호성, 보험 커버리지의 공백 등 다양한 문제를 야기한다. 이에 본 연구는 글로 벌 e-marketplace에서 적합한 기준가격 조건으로 인코텀즈의 모든 운송수단에 사용가능한 조건 중 EXW(Ex Works)조건과 FCA(Free Carrier)조건을 제안한다. 공급업자의 작업장과 최종목적 지가 상이한 상황에서 가격비교가 용이한 조건은 EXW조건일 것이지만, 외국인 구매자가 수 출통관에 제약이 있는 국가가 있기 때문에 이를 고려하면 FCA조건도 적합하다고 할 수 있다. 글로벌 전자상거래 초기단계에 올바른 거래조건을 표준화하여 사용하는 것이 관습형성과 분 쟁예방에 도움이 될 것이므로, 본 연구는 글로벌 e-Marketplace에서의 기준가격으로 EXW와 FCA 조건을 제언하며, 이는 글로벌 e-marketplace의 신뢰성, 효율성, 지속 가능한 발전을 위한 방향등이 될 수 있을 것으로 기대한다.

Purpose : This study analyzes the appropriateness of using Incoterms as a reference price in global e-marketplace platforms, identifies the problems caused by using the FOB terms in current e-marketplace platforms and proposes a standard model to address current issues in B2B cross-border e-commerce. Research design, data, methodology : This study examines major B2B platforms (e.g., Alibaba, EC21, Global Sources) through website analysis, focusing on their default reference price systems. Results : Although the FOB is commonly used as the default reference price in current e-marketplace platforms, it is unsuitable for containerized or multi-modal shipments prevalent in e-marketplaces, leading to gaps in risk transfer, cost allocation, and responsibility between buyers and sellers. Conclusions : The conventional FOB-based reference price system in global e-marketplaces is inadequate for contemporary e-commerce practices. EXW and FCA are proposed as optimal standard models for reference prices, as they better account for export customs restrictions in certain countries and enhance transaction transparency, efficiency, and trust and are also easier to use for calculating the costs reflected in the unit price. Establishing appropriate standardized trade terms at this early stage of digital trade practice is crucial for sustainable growth, efficiency, and the long-term credibility of global e-marketplace platforms. This study offers a practical guideline for improving trade condition frameworks in cross-border e-commerce.

도시 발전에 따른 부작용들을 해결하기 위한 한 방안으로 도시에 정보 통신 기술이 융합된 스마트 시티를 구축하 고 있다. 스마트 시티 플랫폼은 스마트 시티 서비스의 개발 및 통합을 지원해야 한다. 따라서 스마트 플랫폼이 지원해야 하는 기반 기술과 기능적 및 비 기능적 요구 사항을 분석하였다. 스마트 시티 플랫폼이 지원하는 기반 기술로 사물 인터 넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 및 사이버-물리 시스템의 4가지 범주로 분류하고 구현 가능한 기능적 및 비 기능적 요구 사항과 스마트 시티 플랫폼의 참조 모델을 도출했다. 스마트 시티 플랫폼의 참조 모델은 도시관리자에게 특정 도시 문제를 해결하기 위한 기능적 또는 비 기능적 요구 사항에 따른 기반 기술의 투자와 서비스 개발 범위에 대한 의사 결정에 활용하고. 플랫폼 개발자에게 스마트 시티 구축을 위한 소프트웨어 플랫폼의 기능적 및 비 기능적 요구 사항과 구현 기술을 식별하고 결정하는 가이드라인을 제공한다.

As a way to solve the side effects of urban development, a smart city with information and communication technology converges in the city is being built. For this, a smart city platform should support the development and integration of smart city services. Therefore, the underlying technology and the functional and non-functional requirements that the smart platform must support were analyzed. As a result of this, we classified the Internet of Things, cloud computing, big data and cyber-physical systems into four categories as the underlying technologies supported by the smart city platform, and derived the functional and non-functional requirements that can be implemented and the reference model of the smart city platform. The reference model of the smart city platform is used for decision-making on investment in infrastructure technology and the development scope of services according to functional or non-functional requirements to solve specific city problems for city managers. It provides platform developers with guidelines to identify and determine the functional and non-functional requirements and implementation technologies of software platforms for building smart cities.

미 연방정부에서 개발하여 사용 중인 참조모델의 구조와 활용을 살펴본다. 또한 참조모델과 관련 된 미 정부의 활동이 기존의 민간 부문에서 경영개선이나 IT Governance를 위해 시행하고 있는 활 동들과 어떠한 차이점이 있는지, 기업의 EA(Enterprise Architecture) 개발에 있어 미 정부의 EA 참 조모델이 시사하는 점을 제시한다. 미 정부문서/법안을 조사한 결과 미 연방정부 EA 참조모델이 추구하는 것은 관리를 위한 공통의 척도와 생산성의 증대라는 것을 알 수 있었고, 이러한 활동은 기존 민간부문의 노력과 유사하다는 것을 알 수 있었다. 또한 미 정부 EA 참조모델이 보여주는 3~4단계(Level)의 계층구조는 유연한 정 보기술 구조를 추구하는 민간기업의 EA 구축 시 EA 참조모델의 상세화 수준을 결정하는 기준으로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

The FEA (Federal Enterprise Architecture) is a tool that enables the Federal Government to identify opportunities to leverage technology and alleviate redundancy, or to highlight where agency overlap limits the value of IT investments. In 2003, FEAPMO (Federal Enterprise Architecture Program Management Office) released 4 Reference Models to use common criteria for EA (Enterprise Architecture)of agencies. In this research, we analyze FEA Reference Models structure and compare Federal Government activities related to Reference Model with companies' business improvement and IT governance activities to apply FEA Reference Model for non-Government organization.