Earticle

원격 관측 자료인 위성 자료는 한계점이 있으며, 특히 광학 관측기를 활용하면 구름이나 기타 요인에 의해 손실 자료가 발생한다. 본 연구에서는 MODerate resolution Imaging Spectrometer(MODIS)의 관측 자료 중, 지표면 온도 자료를 대상으로 손실 자료를 복원하기 위한 방법인 평균 편차 방법, 회귀 분석 방법, 지역 변동 방법의 세 가지 복원 방법을 개발하였다. 검증을 위해 2014년과 2015년의 위성 자료에서 관측 비율을 근거로 사례를 선택하였다. 검증 자료에서 확인된 지역 변동 방법의 평균 제곱근 편차(RMSE) 는 일부 사례에서 약 2 K 이상으로 다른 복원 방법에 비해 낮은 정확도를 보였으며, 회귀 분석 방법의 RMSE는 평균 약 1.13 K으로 대부분의 사례에서 가장 좋은 결과를 보였다. 평균 편차 방법 사용 시, RMSE는 회귀 분석 방법 시와 유사하게 약 1.32 K으로 나타났다.

Satellite data for remote sensing technology has limitations, especially with visible range sensor, cloud and/or other environmental factors cause missing data. In this study, using land surface temperature data from the MODerate resolution Imaging Spectro-radiometer(MODIS), we developed retrieving methods for satellite missing data and developed three methods; mean bias, regression analysis and local variation method. These methods used the previous day data as reference data. In order to validate these methods, we selected a specific measurement ratio using artificial missing data from 2014 to 2015. The local variation method showed low accuracy with root mean square error(RMSE) more than 2 K in some cases, and the regression analysis method showed reliable results in most cases with small RMSE values, 1.13 K, approximately. RMSE with the mean bias method was similar to RMSE with the regression analysis method, 1.32 K, approximately.

We present a novel 3D face reconstruction framework called Facial action unit (AU) feature-based 3D FAce Reconstruction using Transformer (AUFART) that can generate a 3D face model that is responsive to AU activation given a single monocular 2D image to capture expressions. We propose a novel 3D face reconstruction framework, called AUFART (Facial Action Unit Feature-based 3D Face Reconstruction using Transformer), which generates 3D face models responsive to AU activations from a single monocular 2D image, effectively capturing facial expressions. AUFART leverages AU-specific features as well as facial global features to achieve accurate 3D reconstruction of facial expressions using transformers. We also introduce a loss function designed to guide the learning process so that the discrepancy in AU activations between the input and rendered reconstruction is minimized. The proposed framework achieves an average F1 score of 0.39, outperforming state-of-the-art methods.

In reverse engineering area, it is rapidly developing reconstruction of surfaces from scanning or digitizing data, but geometric models of existing objects unavailable many industries. This paper describes new methodology of reverse engineering area, good strategies and important algorithms in reverse engineering area. Furthermore, proposing reconstruction of surface technique is presented. A method find base geometry and blending surface between them. Each based geometry is divided by triangular patch which are compared their normal vector for face grouping. Each group is categorized analytical surface such as a part of the cylinder, the sphere, the cone, and the plane that mean each based geometry surface. And then, each based geometry surface is implemented infinitive surface. Infinitive average surface's intersections are trimmed boundary representation model reconstruction. This method has several benefits such as the time efficiency and automatic functional modeling system in reverse engineering. Especially, it can be applied 3D scanner and 3D copier.

본 연구의 목적은 경제적 준비, 신체건강 및 정신건강을 토대로 베이비붐 세대의 노후준비의 잠재유형을 분류하고 잠재계층의 구분에 영향을 미치는 인구통계학적 및 심리적 특성을 확인하며, 성공적 노화 및 삶의 질 변수의 차이를 비교하는 것이었다. 연구참가자는 베이비붐 세대의 장ㆍ노년층 남녀 204명(남 106명, 여 98명)이었다. 참가자들은 온라인을 통해 일련의 자기보고식 설문과 함께 어제 하루 동안의 대표적 인 일화와 기분을 묻는 질문에 응답하였다. 잠재프로파일 분석을 실시한 결과, 3개의 잠재계층, 즉 ‘미흡+정 신건강문제’(계층1, 13.7%), ‘미흡’(계층2, 22.15%), 및 ‘양호’ 집단(계층3, 64.2%)이 적합한 것으로 분류되었 다. 소득만족도 및 사회적 지지와 짐이 되는 느낌은 잠재계층의 소속에 영향을 주었고 잠재계층 간에 성공적 노화, 삶의 만족도, 정서적 웰빙, 일상생활에서의 정서경험에서 차이가 유의하였다. 본 연구의 결과 는 베이비붐 세대의 성공적 노화와 삶의 질 개선을 위한 심리사회적 개입이 필요함을 시사한다.

The objective of this study was to classify the latent types of preparation for old age among the baby boomers, based on economic preparation, physical health, and mental health. It also aimed to identify demographic and psychological factors that influence class membership and to compare successful aging and quality of life between latent classes. A total 204 participants (106 men and 98 women) completed online self-report questionnaires, including their representative episodes and emotional experiences during each episode yesterday. The results revealed three latent classes: "mental health symptoms" (13.7%), "insufficient preparation" (22.15%), and "good preparation" (64.2%). Income satisfaction, social support, and perceived burdensomeness influenced the membership of the latent class. Additionally, there were significant differences between latent classes in successful aging, life satisfaction, emotional well-being, and emotional experience in daily life. The findings underscore the necessity of psychosocial intervention to promote successful aging and enhance the quality of life among baby boomers.

일상생활에서 경험하는 다양한 활동과 정서 경험에 대해 알아보기 위해 일상재구성법을 이용하여 직장인 남녀와 전업 주부의 삶의 질에 대한 연구를 실시하였다. 일상재구성법은 사람들이 하루 시간을 어떻게 사용하고 어떤 장면에서 얼마나 다양한 활동을 하고 정서를 경험하는지 평가하는 방법이다. 이 방법은 회상편향을 줄이기 위하여 시간대별 일기쓰기와 경험표집법을 결합한 방법으로, 연구 참가자들로 하여금 전날 자신의 활동과 경험을 체계적으로 재구성하도록 하는 방법이다. 본 연구 결과, 세 집단은 삶의 만족도에 있어서는 차이가 없었으나, 각기 경험하는 활동과 정서에 있어서는 차이가 있었다. 전체적으로 사람들이 가장 많이 하는 활동은 ‘일하기’, ‘먹기’, ‘대화하기’였으며 전체적으로 부적 정서보다는 정적 정서를 더 많이 경험하는 것으로 나타났다. 가장 강한 행복을 경험하는 경우는 '배우자와 함께 할 때'와 ‘먹을 때’ 라는 응답이 나왔으며, 시간에 따른 정서 경험을 살펴본 결과, 직장인 남성과 여성은 점심시간과 퇴근 후에 가장 행복했으며, 업무시간에 가장 피곤하고 긴장과 스트레스를 경험하는 것으로 나타났다. 자기보고식 질문지를 통해 한정된 자료만을 수집할 수밖에 없었던 기존의 연구 방법에서 벗어나 실용적인 자료를 수집하여 연구하였으며, 각 집단 별 경험하는 사회적 활동과 정서의 특성에 대해 살펴봄으로써 집단 간 차이를 이해하고 의사소통을 도울 수 있는 계기를 만들게 된 연구의 의의에 대해 논의하였다.

The purpose of this research was to investigate the quality of life in terms of how individuals experience various activities and emotions in daily life using the Day Reconstruction Method (DRM). The DRM, which combines features of the time-diary method and the Experience Sampling Method, assesses how people spend their time and how they experience the various activities in different settings of their lives. The participants were composed of three groups: working men, working women, and housewives. In order to minimize recall biases, participants were asked to systematically reconstruct their activities and experiences of the preceding day. In general, the three groups showed no differences in the levels of life satisfaction. The participants reported the most happiness when they spent time with their spouse/partner and when they did eating. Eating, working, and talking were the most frequent daily activities and participants overall experienced positive emotions more than negative emotions. As for the daily emotion experiences by time periods, working men and women groups experienced most happiness during the lunch time and after work; on the contrary, the working time was reported as the most tiring and stressful time of the day. Implications of measuring life satisfaction using the DRM were discussed.

연구목적: 본 연구의 목표는 장애인이 느끼는 일상 속 행복을 비장애인과의 비교를 통해 살펴보는 것이었다. 연구방법: 『2022 한국인의 행복조사』 데이터를 활용하여 장애인과 비장애인의 중요한 활동, 활동을 함께한 사람 그리고 행복감의 관계를 분석하였다. 연구결과: 첫째, 장애인이 비장애인에 비하여 일상을 보고했던 날 느낀 행복감과 전반적인 행복감 모두 낮게 보고하였다. 둘째, 직업 관련 일이 일과 중 가장 중요한 활동이었다고 응답한 장애인 참가자가 그렇지 않은 장애인 참가자보다 더 높은 수준의 행복감을 보고하였고, 이는 직업 관련 일을 했던 비장애인 참가자와 유사한 정도였다. 셋째, 장애인 참가자의 경우직업 관련 일이 가장 중요한 활동이었는지 여부가 일상적인 행복감을 거쳐 전반적인 행복 수준에까지 영향을 미쳤으나, 비장애인 참가자의 경우는 그렇지 않았다. 결론: 본 연구는 비장애인과 달리 장애인에게는 직업이 일상 속 행복과 개인의 삶 전반적인 행복 모두에 특히 주요한 영향을 미친다는 것을 발견하였다.

Purpose: The purpose of this study was to compare the everyday happiness of people with disabilities and people without disabilities. Method: We analyzed the relationship between important activities, the people with whom activities are performed, and happiness among people with disabilities and people without disabilities using data from the 2022 Korean Happiness Survey. Results: First, compared to people without disabilities, people with disabilities reported lower levels of both happiness on the day they reported their daily routine and overall happiness. Second, individuals with disabilities who responded that job-related work was the most important activity reported higher levels of happiness than those who did not, similar to those without disabilities who reported job-related work. Third, for participants with disabilities, whether job-related work was the most important thing influenced their daily well-being and then subsequently their overall level of happiness, but not for participants without disabilities. Conclusions: This study reveals that, unlike people without disabilities, people with disabilities reported that their job was the most important aspect of happiness.

한국 사회에서 청각장애 아동을 대상으로 한 인공와우 수술은 그 효과에 대한 기대가 높아지면서 보편화되고 있다. 아동기에 인공와우 수술을 받은 청각장애인은 주로 음성언어를 제1언어로 사용하고 청인 중심적인 사회에서 살아간다. 그러나 인공와우 수술을 받더라도 청인과 비슷한 수준의 청각 기능을 갖는 것은 어려우며, 이로 인해 이들은 청각장애인으로서 다양한 어려움을 겪으며 장애에 대해 부정적인 태도를 갖거나, 인공와우의 청각적 이점과 한계를 동시에 느끼며 자신이 청각장애인인지 청인인지 모호함을 느끼는 등 장애를 가진 사람으로서 자신의 정체성에 대해 많은 고민과 혼란을 경험할 수 있다. 또한 이들은 수어를 배우거나 농인과 교류할 기회를 갖지 않는 경우가 많다 보니, 농인으로서 스스로의 정체성을 탐색하고 발달시키는 과정이 어렵고 복잡할 수 있다는 점도 지적되고 있다. 본 연구는 아동기에 인공와우 수술을 받은 청각장애인의 장애 정체성에 대해 탐구함으로써 이와 같은 어려움들에 대한 사회복지적 해결책을 모색할 수 있는 경험적 근거를 제공하고자 한다. 이를 위해 만 13세 이전에 인공와우 수술을 받은 20대 초·중반 청년 여섯 명을 연구 참여자로 선정하고, Rosenthal(2007)의 생애사 재구성 방법론을 통해 장애 정체성을 개개인이 생애 경험을 통합하여 구성하는 서사 정체성(narrative identity)으로서 탐구하였다. 연구결과, 참여자들은 아동기에 인공와우 수술을 받았다는 공통점을 가지고 있지만 서로 다른 생애 경험을 통해 다양한 관점(예. 개인적, 사회적, 문화적)에서 장애에 대한 의미를 부여하고 이를 바탕으로 장애를 가진 자신의 모습을 고유하게 정의내리는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 장애 정체성을 탐구하기 위해 각 개인이 가진 장애에 대한 관점(장애모델)과 장애와 관련된 생애 경험을 이해하는 것이 중요하며, 서사 정체성 이론이 장애 정체성 연구에 갖는 이론적 유용성을 보여준다. 본 연구는 연구결과를 바탕으로 아동기에 인공와우 수술을 받은 청각장애인을 위한 다양한 차원의 실천적·제도적 개입 방안(예. 가족 내 장애에 대한 긍정적 소통 지원, FM 시스템 사용 등의 교육적 지원, 농문화에 대한 접근 기회 제공, 지속적 매핑을 위한 의료비 지원, 문자통역 서비스의 제도화, 비장애중심적 문화 및 제도의 변화)을 제안한다.

Pediatric cochlear implantation (PCI) has become a common practice in South Korea, with the expectation that PCI can improve recipients’ hearing functioning and other outcomes. PCI recipients typically use spoken language as their primary mode of communication and live in the hearing world. However, cochlear implants do not replicate so-called normal hearing conditions, and PCI outcomes vary depending on a wide range of factors. In this regard, empirical evidence has shown that PCI recipients, as d/Deaf individuals, can experience a range of difficulties. In particular, they may face challenges in developing their identities, such as negative self-images and confusion about whether they are deaf or hearing. Furthermore, PCI may hinder the development of Deaf identity, as PCI recipients often have limited opportunities to learn sign language and engage with Deaf communities. To understand the content of disability identity among d/Deaf emerging adults who received a cochlear implant in childhood, this study used Rosenthal’s (2007) biographical case reconstruction method to examine disability identity as a form of narrative identity, which is constructed through the narration of lived experiences. The participants were six adults in their early to mid-20s. Findings indicate that participants defined their disability using diverse perspectives (e.g., individual, social, cultural) and constructed their disability identities in various ways in relation to their views of disability. These findings suggest the importance of understanding each individual’s view of disability (i.e., disability model) and overall life experiences, as well as the value of narrative identity theory, in disability identity research. The findings also provide implications for social work practice and policy, including providing opportunities and institutional support across multiple levels (e.g., individual, family, school, community, society) to facilitate positive identity development among PCI recipients.

본 연구에서는 5요인 마음챙김(Baer, Smith, Hopkins, Krietemeyer & Toney, 2006), 의미부여 및자율적 행동조절이 정서적 웰빙에 미치는 영향에 대한 관계모형을 검증해 보았다. 이를 위해 주부 252명을 대상으로 일상재구성법(The day reconstruction method; Kahneman, Krueger,Schkada, Schwarz, & Stone, 2004)을 사용하여 자료를 수집한 후, 5요인 마음챙김이 일상재구성법으로 측정한 의미부여를 촉진하고 의미부여는 자율적 행동을 통해 정적정서를 촉진하고 부적정서에 부적 영향을 준다는 가설적인 연구모형을 설정하고, 이를 구조방정식 모형을 통해 검증해보았다. 그 결과, 마음챙김 5요인 중 관찰과 자각행위는 의미부여와 자율적 행동조절을 통해 정서적 웰빙에 영향을 주고, 마음챙김 5요인 중 기술과 비자동성은 직접 정서적 웰빙에 영향을 주어본 연구의 가설적 모형이 수용되었다. 본 연구는 마음챙김이 정서적 웰빙에 영향을 주는 과정을의미부여와 자율적 행동조절의 매개를 통해 좀 더 구체화하였고, 일상의 구체적 사건에 대한 경험에 기초한 자료를 다루었다는데 의의가 있다. 본 연구와 관련된 제한점들을 논의하였다.

The purpose of this study is to investigate an interrelational model of the effects of five facet mindfulness(Baer, Smith, Hopkins, Krietemeyer & Toney, 2006), meaning making, and autonomous regulation of behaviors on emotional well-being. A survey based on the day reconstruction method (DRM; Kahneman, Krueger, Schkada, Schwarz, & Stone, 2004) for 252married women was performed. For the data analysis, a hypothetical model was devised that five facet mindfulness facilitates meaning making, the meaning making facilitates positive emotion and mitigates negative emotion through the autonomous regulation of behavior. Finally, the model was verified using structure equation modeling. It is found that the observing and the acting with awareness, among the five facet mindfulness, facilitate an emotional well-being through the meaning making and the autonomous regulation of behavior. On the other hand, the describing and the nonreactivity are found to directly affect the emotional well-being. In this study, the process that the mindfulness affects the emotional well-being is specified by the mediating effects of the meaning making and the autonomous regulation of behavior. It is also notable that survey data were based on the daily experiences of the specific life events. The limitations of this study were discussed.

This study examined whether the multibody model and human model, commonly used in the reconstruction process of accidents related to the human body, can be applied to incomplete hanging. The following conclusions were obtained. The multibody model was able to successfully implement the results of Vladislav’s study, except for some body postures that could not be realized due to the model's inherent characteristics. By analyzing the load-bearing form according to the final posture of the deceased at the accident site and storing the site using a scanner for modeling, it appears that the process from the initial posture to the final posture in incomplete hanging can be successfully reconstructed. The human model, by first analyzing the load-bearing form according to the final posture of the deceased at the accident site and storing the site with a scanner for modeling, also seems capable of successfully reconstructing the process from the initial to the final posture in incomplete hanging. Additionally, it appears that the model can interpret the moment when blood flow is blocked.

인공지능이 발달함에 따라 인공지능의 오판을 야기하는 적대적 공격 기법도 발전하였다. 이를 방어하기 위해 주로 신경망의 강건성을 증가시키는 데 초점을 맞춰 연구가 이루어졌다. 하지만 기존 방어 기술들은 다양한 공격 방법에 대해 강건하지 않아 새로운 유형의 공격에는 취약하다. 또한 방어율을 향상하는 동시에 모델의 정확도를 유지하기는 매우 어렵다. 본 연구에서는 다양한 공격 기법에 대해 균일하게 방어하면서 신경망의 정확도도 유지할 수 있는 새로 운 신경망 훈련 및 추론 기법을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 알고리즘은 특이값 분해(SVD)를 사용하여 무작위 화 기반의 이미지 재구성을 수행하고, 이를 통해 입력 데이터를 공격자가 예측할 수 없게 만들어 적대적 공격을 방 어한다. CIFAR-10 데이터 세트에서 제안하는 방법을 실험하여 간단하면서도 균일한 방어가 가능한 방어 기술임을 확인하였고, FGSM 공격에 대해서는 최종 방어율 61%를 기록하여 성능을 입증하였다.

As AI has evolved, so have adversarial attacks that cause AI to misjudge. To defend against this, research has focused primarily on increasing the robustness of neural networks. However, existing defense techniques are not robust against a variety of attack methods, leaving them vulnerable to new types of attacks. It is also very difficult to improve the defense rate while maintaining the network accuracy. In this work, we propose a novel neural network training and inference technique that can uniformly defend against various attack methods while maintaining the accuracy of the network. The algorithm we propose in this work performs randomization-based image reconstruction using singular value decomposition to defend against adversarial attacks by making the input data unpredictable to the attacker. We experimented with the method on the CIFAR-10 dataset and found it to be a simple and uniform defense technique. The method's performance is demonstrated by achieving a final defense rate for 61% against FGSM attacks.

Most of the domestic school buildings built in the 1970-80. This school buildings can cause many problems because they lose their stability and safety more and more. Therefore needs of repairing and rebuilding these old buildings increase recently. however there are not explicit criterion for reconstruction evaluation and these criterion require spending much time and money for reconstruction evaluation. Therefore this study suggest more simple and effective criterion for reconstruction evaluation of school buildings.

시각적 데이터를 보다 정교하도록 정제하는 작업은 결과물의 품질을 향상시킴으로써 사용자를 만족시킬 수 있다. 특히 3차원 데이터 복원의 경우 실생활에 활용될 수 있기 때문에 건축 및 설계 분야에서 정확성과 안전에 기여할 수도 있다. 본 논문에서는 3차원 좌표로 이루어진 데이터의 개수를 늘리는 방안을 제시한다. 제안된 방안은 기존 연구보다 실용적인 데이터 증가 수치를 제시하기 때문에 대용량 3차원 데이터에 유연하게 대처할 수 있다.

Freudenthal은 수학적 개념을 가장 수학답게 가르치는 것, 그럼으로써 창의성을 기를 수 있게 하는 것은 어떤 수학적 개념이나 원리의 역사적인 수학화 과정을 재현하는 것이 되며, 이러한 역사적인 수학화를 교실에서 재현하는 방법을 ‘재발명 방법(reinvention method)'이라고 하였다. 이에 본 연구에서는 재발명 방법에 관한 이론들을 종합․분석하여, 효과적인 확률 개념 지도를 위해 제7차 초등 수학 교과서를 재구성해보고, 재구성한 내용을 직접 교수 실험함으로써 그 효과를 검증하고자 한다. 실험에 앞서 문헌 연구를 통해 재발명 방법에 대한 선행 연구를 종합․분석하면서 그와 대비되는 구상화 방법까지 고찰하였다. 현행 제7차 초등 수학 교과서를 면밀히 분석한 결과 현재 수학교과서의 확률 단원은 형식화를 강조하고 있고, 다루고 있는 확률 개념이 한정되어 있으며, 확률을 표현하는 방법 또한 분수로 제한하고 있음을 확인하였다. 이에 다양성과 현실 맥락을 주요 방향으로 하여 확률 단원 전체를 재구성하여 실험반에 적용하였다. 수업 결과 재발명 방법을 통해 학습을 진행하는 것이 학습자의 확률 개념을 형성하는 데 효과적이었으며, 다양한 표현 양식은 학습자의 확률에 대한 이해도를 높일 수 있는 것으로 나타났다.

Freudenthal has advocated the reinvention method. In that method, the pupils start with a meaningful context, not ready-made concepts, and invent informative method through which he could arrive at the formative concepts progressively. In many face the reinvention method is contrary to the traditional method. In traditional method, which was named as 'concretization method' by Freudenthal, the pupils start with ready-made concepts, and applicate this concepts to various instances through which he could arrive at the understanding progressively. Through analysis, it turns out that Korea's seventh elementary mathematics textbook is based on concretization method. In this thesis, first of all, I will reconstruct probability unit of seventh elementary textbook according to Freudenthal's reinvention method. Next, I will perform teaching experiment which is ruled by new lesson design. Lastly, I analysed the effects of teaching experiment. Through this study, I obtained the following results and suggestions. First, the reinvention method is effective on the teaching of probability concept and algorithm. Second, in comparison with current textbook strand, my strand which made probability concept go ahead and combinatorics concept let behind is not deficiency. Third, tree diagram is effective matrix which contribute to formalization of combinatorics calculation. Lastly, except for fraction, diverse representation of probability, for example percentage or informal ratio expression must be introduced in teaching process.

Three-dimensional (3D) reconstruction based on a coded structured light method is a widely used technique to recover objects surfaces. This technique is based on projecting a pattern onto object to reconstruct and the illuminated scene is imaged by calibrated camera. The pattern creates an artificial features on the surfaces of objects and can be a correspondence points. The 3D information is reconstructed by triangulating the correspondence between projected pattern and decoded pattern in imaged scene. In this paper, 3D reconstruction method based on a coded structured light is proposed. The pattern is encoded in binary pattern and it has uniqueness in the search range to find correspondence points. The pattern is projected using an infrared laser and a diffraction optical element (DOE) for the invisible areas. Then, the illuminated scene is imaged by a sensitive camera. As a result, the disparity of correspondences between matched points draw a 3D surface information.

In this paper, we propose a method of reconstructing the file system to obtain digital forensics information from the APFS file system when meta information that can know the structure of the file system is deleted due to partial damage to the disk. This method is to reconstruct the tree structure of the file system by only retrieving the B-tree node where file/directory information is stored. This method is not a method of constructing nodes based on structural information such as Container Superblock (NXSB) and Volume Checkpoint Superblock (APSB), and B-tree root and leaf node information. The entire disk cluster is traversed to find scattered B-tree leaf nodes and to gather all the information in the file system to build information. It is a method of reconstructing a tree structure of a file/directory based on refined essential data by removing duplicate data. We demonstrate that the proposed method is valid through the results of applying the proposed method by generating numbers of user files and directories.

Anterior cruciate ligament (ACL) 3D reconstruction is a challenging problem for both orthopedic and sports surgeons. In this paper, to investigate the method of quickly establishing 3D digital model of ACL using 2D magnetic resonance images (MRI) and 2D computed tomography (CT) images, we propose an new scene-based segmentation 3D reconstruction method for anterior cruciate ligament. First, CCD camera is anglicized for 3D reconstruction method. Second, scene segmentation method is proposed to get image patch set. Third, the distance is calculated between the image patch and viewpoint of CCD camera. Finally, the proposed method is done for scene reconstruction. The performance of the proposed model is demonstrated on various 2D MRI and CT images. A relatively reliable ACL 3D reconstruction results indicate the validity of our method. The proposed method can provide a complete set of computer aided ACL operation system and realizing the individualized anatomical reconstruction of ACL.

Reconstruction models extracted from industrial computed tomography data may contain holes. A novel smooth hole-filling method is proposed. Firstly, we fill the holes by the minimum area triangulation, and then use refinement and edge swap principle to refine the obtained patch meshes. Finally, we compute vertex normal vector based on a mean filtering for weighted averaging face normals, the vertex is regulated in the new vertex direction by the mean curvature method. The experimental results show that the proposed approach can approximate the original missing meshes and smooth transition with the surrounding meshes.