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Oral Session Ⅲ AI : 영상 분석

Surface Reconstruction 에 특화된 3D Points Cloud Upsampling 기법
3D Points Cloud Upsampling Method Specialized for Surface Reconstruction

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.145-148
  • 저자
    임준석, 박운상, 조용주, 추현곤
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A433533

원문정보

초록

한국어
시각적 데이터를 보다 정교하도록 정제하는 작업은 결과물의 품질을 향상시킴으로써 사용자를 만족시킬 수 있다. 특히 3차원 데이터 복원의 경우 실생활에 활용될 수 있기 때문에 건축 및 설계 분야에서 정확성과 안전에 기여할 수도 있다. 본 논문에서는 3차원 좌표로 이루어진 데이터의 개수를 늘리는 방안을 제시한다. 제안된 방안은 기존 연구보다 실용적인 데이터 증가 수치를 제시하기 때문에 대용량 3차원 데이터에 유연하게 대처할 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. DGCNN[2]
2.2. PU-GeoNet[3]
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

3D Reconstruction 3D Points Cloud Mesh Points Cloud Upsampling

저자

  • 임준석 [ 서강대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 박운상 [ 서강대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자
  • 조용주 [ 한국전자통신연구원, 실감미디어 연구실 ]
  • 추현곤 [ 한국전자통신연구원, 실감미디어 연구실 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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