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국방 연구개발은 변화하는 미래 전장환경에 대응하기 위해 중․장기 소요로 결정된 무기체계를 확보하기 위한 핵심과정이다. 특히 시험평가는 무기체계 연구개발의 마지막 관문으로서 전력화 전환여부를 결정하는데 필요한 정보를 제공해주고 무기체계의 수명주기와 연계된 성능보장을 위해서도 중요한 역할을 수행한다. 한편 최근 한반도 작전환경 및 국방 획득환경의 변화를 살펴 보면, 크게 3가지 특징을 확인할 수 있다. 먼저 무기체계 전력화 운용시 지속적인 안전사고가 발생하여 전투원 안전에 대한 사회적 관심이 증대되었고, 획득비용의 증가에 따라 한정된 국방예산의 효율적 집행이 요구되고 있다. 또한 로봇․자율무기체계 (RAS), 사이버 보안 시험평가 등 미래 전장환경에 대응하기 위한 전략적 접근이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 최근 변화된 안보환경의 특징을 고찰하여 무기체계 운용시험평가의 개선전략을 제시하고자 한다. 이를 위해 현행 무기체계 운용시험평가 시스템의 보완소요를 다차원 모형으로 분석하여 개선전략을 도출하였고 계층적 분석기법(AHP)을 통해 우선순위를 결정하였다.

Defense R&D is a key process for securing weapons systems determined by mid- and long-term needs to co pe with changing future battlefield environments. In particular, the test and evaluation provides information necessary to determine whether or not to switch to mass production as the last gateway to research and development of weapons systems and plays an important role in ensuring performance linked to the life cycle of weapons sys tems. Meanwhile, if you look at the recent changes in the operational environment of the Korean Peninsula an d the defense acquisition environment, you can see three main characteristics. First of all, continuous safety acc idents occurred during the operation of the weapon system, which increased social interest in the safety of comb atants, and the efficient execution of the limited defense budget is required as acquisition costs increase. In addition, strategic approaches are needed to respond to future battlefield environments such as robots, auton omous weapons systems (RAS), and cyber security test and evaluation. Therefore, in this study, we would like to present strategies for improving the testing and evaluation of weapons systems by considering the c haracteristics of the security environment that has changed recently. To this end, the improvement strategy w as derived by analyzing the complementary elements of the current weapon system operational test and evalu ation system in a multi-dimensional model and prioritized through the hierarchical analysis method (AHP).

현대사회의 건축공간의 대형화, 복잡화 현상은 목적지로의 길찾기를 어렵게 하여, 공간 환경의 인지만으로는 길찾기에 한계가 대두 된지 오래이다. 길찾기 보조수단으로서 사인시스템은 목적지로 방향을 표시하거나 현재의 위치정보를 전달하는 효과적 길찾기 도구로 이해되고 있다. 그러나 가시성이 떨어지는 장소에 설치된 사인, 유도과정이 단절된 사인은 본연의 역할을 수행하기 어려우며, 지나치게 많은 사인의 설치는 오히려 혼란을 가중시키게 된다. 이에 경로에 따른 가시도(visibility) 분석이 가능한 분석기술과 분석알고리즘을 제안하였다. 이 이론은 시각적 속성의 공간구조이론에 근거하여 3차원 공간좌표상에서 시점과 대상점간의 시각구조를 분석할 수 있는 이동시퀀스가 적용된 다차원적 분석이론이다. 이를 다양한 복합적 기능을 수행하면서도 지극히 목적지향적인 병원 외래부 공간에 적용하여 실증적 연구를 수행하였다, 시지각이 가능한 모든 시점에 대한 사인별 가시도 평가, 목적경로를 이용한 비지향성 가시도 분석과 시지향성 가시도 분석을 통하여 적용성을 파악하였다. 연구를 통하여 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. 1) 공간구조분석을 통해 사인의 위계 설계가 가능하며, 보행량 예측을 통해 사인설치 위치를 가늠할 수 있다. 2) 사인의 유형별 분석에서 유도사인의 가시점유도가 높게 나타났다. 이는 개방된 지점을 선택하여 사인과 시점간의 시선연결 가능성을 높이려하기 때문이다. 3) 비지향성 일반경로가시도 분석을 이용하여 외래방문자의 목적경로에 따른 사인의 기여도를 파악할 수 있으며, 이를 종합하여 출발지별, 목적지별 사인의 지원도(supportability)를 측정할 수 있다. 4) 시야각을 제한한 시야경로가시도를 산출하여, 일반적인 보행환경에서의 사인별 가시도를 측정해 낼 수 있으며, 일반경로가시도와 비교하여 사인의 집중도를 파악할 수 있었다.

In modern society, enlargement and sophistication of architectural space have made trace the route difficult, so that it is almost impossible to find the route only with recognition of spatial environment. Sign system as means of assistance is considered as an effective pathfinding tool that displays the direction to the destination or the current location information. However, signs that are installed in the place with low visibility and that discontinue guiding process can't perform their own roles, and too many signs can cause confusion. Therefore, analysis technology and analysis algorism that are able to analyze visibility along the courses are suggested. This is a multidimensional analysis theory that moving sequence is applied to, so that visual structure between visual point and the target can be analyzed on the 3 dimensional spatial coordinate based on spatial structure theory of visual property. By applying this theory to outpatient division of hospital that operates integrated functions but is very goal-oriented, an empirical study was performed. The following results were gained from the study. 1) Through spatial structure analysis, sign's hierarchy design is possible, and through prediction of pedestrian volume, location of sign's installment can be assessed. 2) The analysis of sign's type showed high visible connectivity ratio of guidance sign. This is because vision connection possibility between sign and visual point is intended to increase with the choice of open spot. 3) With the analysis of the nondirectional general visibility by route, sign's contribution rate according to visitors' destination routes can be found out, based on which, supportability of sign for departure and destination can be measured. 4) FOV Visibility by Route that limited viewing angle could calculated, visibility for each sign in the normal walking environment could be estimated, and concentrativeness of sign compared to general visibility by route could also be found out.

산업체, 학교, 연구소, 공공기관이 각자의 지식과 기술을 공유하고 협력하면 정보교환, 인적교 류 등을 통한 신기술 개발과 비용절감 등 다양한 성과를 얻을 수 있다. 그러나 이를 위해서는 각 기관 에 산재한 유용한 정보를 통합하여 산업정보 DB(database)로 구축하고, 각 기관의 역할을 명확히 분 담하여 지속적으로 유지관리 하는 것이 중요한 선결과제이다. 본 논문에서는 산업정보를 필요한 사람 에게 신속, 정확, 편리하게 제공하기 위한 방안과, 이를 지속적으로 유지관리하기 위한 각 기관의 역 할 분담 방안을 제안한다. 특히 충북지역을 중심으로 제안된 방식에 따라 통합 산업정보 데이터베이 스 시스템 프로토타입을 구축하고, 다차원 분석을 통해 산학협력에 필요한 다양한 정보를 필요한 사 람에게 적시에 제공하며, 궁극적으로 산학협동을 위한 기본 인프라로 활용하고자 한다.

In order to overcome intensive competition, it has recently become the main issue for medium and small-sized companies in Chungbuk region to actively utilize external resources like universities or research institutions. If we accumulate detailed information related to the industries and experts in database and search it via well-established index system, we could link not only basic information related to industries and experts but also industries’ obstacle technology and experts’ abilities, and this will definitely useful in conducting cooperation among industries, universities and research institutions. In this paper, we investigate the current situation and problem in existing industrial information management and propose an integrated solution. Especially, we propose methods of establishing and utilizing an integrated DB related to Chungbuk region’s industrial information. We also present a prototype system to provide the main infrastructure which will later be used to collect and provide industrial information.

This study investigates how temperature profile changes with time during fluid circulation through the wellbore and annulus by using ANSYS Fluent, to help designing offshore cementing job in the petroleum industry. The use of two-dimensional nature of transient computational-fluid-dynamics (CFD) simulations shows that both flow rheology and fluid distribution in the well affect heat transfer calculations and such an effect is more pronounced at the bottom hole where the flow direction changes from downward to upward. When compared with one-dimensional (1D) simulation, multi-dimensional simulation results predict a longer time for heat transfer consistently, implying that simple 1D simulation techniques tend to under-predict the amount of time associated with cementing job. How fluid distribution within the well changes with time and how the resulting pressure and temperature calculations are affected at different times and locations are also visualized in this study.

The water quality of Lake Shihwa had been rapidly deteriorating since 1994 due to wastewater input from the watersheds, limited water circulation and the lack of a wastewater treatment policy. In 2000, the government decided to open the tidal embankment and make a comprehensive management plan to improve the water quality, especially inflowing stream water around Shihwa and Banwol industrial complex. However, the water quality and microbial community have not as yet been fully evaluated. The purpose of this study is to investigate the influent water quality around the industrial area based on chemical and biological analysis, and collected surface water sample from the Siheung Stream, up-stream to down-stream through the industrial complex, Samples were collected in July 2009. The results show that the downstream site near the industrial complex had higher concentrations of heavy metals (Cu, Mn, Fe, Mg, and Zn) and organic matter than upstream sites. A combination of DGGE (Denaturing Gradient Gel Electrophoresis) gels, lists of K-WQI (Korean Water Quality Index), cluster analysis, MDS (Multi-Dimensional Scaling) and PCA (Principal Component Analysis) has demonstrated clear clustering between Siheung stream 3 and 4 and with a high similarity and detected metal reducing bacteria (Shewanella spp.) and biodegrading bacteria (Acinetobacter spp.). These results suggest that use of both chemical and microbiological marker would be useful to fully evaluate the water quality.

Research results show (1) there are two dimensions characterizing Korean IS practitioners：‘project-operation’ and ‘product-orientation-strategic-orientation’, (2) there are two distinctive and main career paths of Korean IS practitioners：generalists who support using information systems in the context of operation and specialists who are engaged in software development or improvement projects, and (3) Korean IS practitioners are experiencing serious and pervasive knowledge and skill deficiencies. Research results also provide clear evidence that Korean universities fail to provide eligible entry-level software developers and that the shortage of eligible entry-level software developers distorts both IS specialists’ careers and knowledge and skill requirements for them.

This study attempts to conduct a corpus-based analysis of citations embedded in the Discussion section of research articles (RAs) by investigating multiple dimensions of citations including rhetorical functions, semantic contents, engagement strategies, and textual integration forms. The corpus of the study consisted of Discussion sections from 30 RAs in the field of Applied Linguistics which were selected on the basis of them adopting qualitative methods and having a separate Discussion section. The results of the study revealed that qualitative RA writers employed citations for a variety of rhetorical purposes using semantic contents such as theoretical concepts and research findings. The analysis of the dialogic dimension of citations showed the delicate interplay between contractive and expansive engagement options. The analysis of the textual integration patterns indicated the qualitative RA writers’ clear preference for non-integral structures, with short direct quotes or summaries of others’ work incorporated into their own arguments or knowledge claims. The results are discussed in terms of the epistemological assumptions of qualitative RAs.

Most previous linguistic studies of web language have focused on the ‘new’ internet registers, like blogs, instant messages, and tweets. As a result, we know surprisingly little about the patterns of linguistic variation among the full range of registers found on the searchable web. The present paper provides an overview of a project that begins to fill this gap. Rather than collecting texts from only the ‘new’ web registers, the project is based on a large corpus representing a random sample of the entire searchable web. The first analytical step in the project was to analyze the types of documents found in that corpus, providing an empirical description of the composition of the searchable web. Then, Multi-Dimensional (MD) analysis was applied to describe the patterns of register variation found on the searchable web. The MD analysis first identified the sets of co-occurring linguistic features -- the ‘dimensions’ -- in this discourse domain. Then, those dimensions are used to document the similarities and differences among web registers. In conclusion, we compare our results here to previous MD studies, identifying patterns peculiar to the web versus linguistic patterns found across discourse domains.

연구는 초등학교 저학년과 고학년, 학부모로 구성된 어린이 도서관 이용자들 200여명이 인지하는 별치 자료간 희망 인지 거리를 다차원척도법(Multi-Dimensional Scaling: MDS)과 K-means 군집분석을 활용해 비교 분석하고 이들의 인지 거리가 실제 어린이 도서관에 어떻게 투영되어 있는지 몇 가지 사례를 통하여 검토해 보았다. 다차원척도법은 분석 대상의 유사성이나 속성 등을 평가하여 공간상에 투영시키는 기법으로 마케팅에서 주로 시장 진단을 위해 활용되지만, 제품이나 시설에 대한 이용자의 인지적 거리를 분석하여 이상적인 물리적 배치 방안을 제시하는 데에도 적용할 수 있다. 분석 결과, 별치 자료간 인지 거리에 있어 초등학교 저학년과 고학년 그리고 학부모 집단간에 각각 차이가 나타났으며, 특히 유 아동자료와 컴퓨터자료 그리고 유아자료와 아동자료간의 인지 거리에 있어 큰 차이가 존재하는 것으로 분석되었다. 한편, Y구의 3개 어린이도서관을 대상으로 분석된 인지 거리 체계가 어떻게 투영되어 있는지 확인해 본 결과, 특정 집단의 인지 체계에 완벽히 부합하는 공간 구조를 지닌 도서관은 존재하지 않았으나, 공통적으로 유 아동자료와 컴퓨터자료, 그리고 유아자료와 아동자료가 분리 배치되어 있다는 점에서 학부모와 초등학생들의 인지 거리가 부분적으로 투영되어 있는 것으로 검토되었다.

This study conducted a survey to measure recognition distance between the materials which are located separately in a children's library targeting 200 elementary school lower grade students, higher grade students, and school parents(adults). And compared recognition distance between the elements of materials of individual visitor group with multidimensional scaling and K-mean group analysis. Multidimensional Scaling (MDS) is a technique for projecting the cognitive state in space by evaluating the similarity or attribute of the analysis target. Even though it is mainly used for market diagnosis in marketing, It can also be applied to present an ideal physical layout plan by analyzing the distance. As a result of analysis, the main discoveries are as follows. First, elementary school students cognize child, baby and computer materials should be adjacent as a same group. But recognition of adults(school parents) is reflected by differing from elementary school students vastly. They cognize that computer materials should be formed as a special group separated from child and baby's materials. Second, elementary school higher graders and adults(school parents) groups also want to separate their main reading materials from baby's book, therefore They both want to secure silent reading space separating from baby. Third, as a result to confirming how this recognition distance system of materials is reflected in a real children's library through three children's libraries in Y-gu, Incheon, there is no library with structure according perfectly with a recognition system of a particular class, but a recognition system of adults and elementary school students is partially reflected because baby, child and computer materials, and baby and child materials are commonly separated and placed. It is difficult to insist that a recognition system of a visitor group, especially a recognition system of children is absolute consideration conditions in material placement of a children's library. However, understanding cognition of the user groups can be an important evidentiary factors to offer differentiated service space according to visitors and effective placement of the elements of library resources.

본 연구의 목적은 서구 복지국가에서 인구 고령화에 대응하는 정책 담론으로 활용되고 있는 ‘활동적 노화’에 대한 다차원적인 측정을 시도하고, 영향 요인에 대한 비교 분석을 통해 우리나라 실정에 적합한 고령화 대응전략을 모색하는데 있다. 이를 위해 활동적 노화의 수준을 3개의 범주와 11개의 지표로 구성하여 측정하고, 각국의 고령화 연구 패널데이터를 활용하여 OECD 16개국에 대한 다층분석을 실시하였다. 분석 결과, 노인들의 활동적 노화 수준은 국가별로 큰 차이를 보이며, 개인 수준의 성, 연령, 교육수준, 배우자 유무 변수와 정책 수준의 장기요양지출 변수의 중요성이 부각되고 있다. 또한 개인의 사회･경제적 특성과 제도적 요인 간 상호작용에 따라 활동적 노화에 미치는 영향이 다르게 나타나고 있다. 따라서 활동적 노화 전략은, 개념에 대한 보다 포괄적인 이해에 기초하여, 개인의 다양한 인구･사회･경제적 특성에 주목하면서, 생애적인 접근과 더불어 적절한 사회보장체계의 수립을 중심으로 추진되어야 할 것이다.

This study tried to construct multi-dimensional measurement of the Active Ageing, which is regarded in advanced counties as a new paradigm to tackle demographic ageing. It also examined the affected factors, and present an effective strategies for the Active Ageing. Eleven indicators in three dimensions have been identified for the Active Ageing scores among 16 OECD countries, using the data from HRS, SHARE, ELSA, and KLoSA. The results show that there are cross-national differences in the Active Ageing scores. The sex, education level, marital status, and age at individual level and public long-term care expenditure at national level had significant effects to Active Ageing scores. The interaction effects between individual socio-economic status and institutional characteristic were statistically valid, as well. Therefore, this study suggests that multi-dimensional perspectives of the Active Ageing, recognition of the variations that exist amongst elderly, life-course approach, and adequate social security system are needed to promote effective Active Ageing scores.

인구와 자산이 밀집된 도시에서 침수가 발생할 경우 농촌과 달리 관거월류에 의한 건축물 피해가 지배적이기 때문에 이를 고려한 피해액산정기법의 적용이 필요하다. 본 연구는 도림천 유역의 도림1 배수분구를 대상으로 침수예측을 다차원 홍수피해산정방법을 통한 침수피해액 분석을 실시하였다. 과거 침수가 발생한 강우사상을 활용하여 XP-SWMM 모형을 통한 도시유출해석 및 침수해석을 실시하였고, 침수구역의 행정구역별 기초자료와 유출해석 결과를 활용하여 건물 피해액을 산정하였다. 침수범위를 예측하기 위한 XP-SWMM모형 구동 결과, 관거 월류에 의한 침수 발생 4시간 후인 16시 30분에 침수면적이 가장 넓게 나타났고, 계산된 침수심 별 침수면적을 다차원법과 연계하여 건물 피해액을 산정하였다. 연구결과, 최대 침수면적은 $305,955m^2$으로 나타났으며, 0~0.5 m의 경우 $305,190m^2$, 0.5 m 이상은 $765m^2$으로 나타났으며, 침수해석 결과를 활용한 도림1 배수분구의 건물피해액은 약 155억 원, 건물 내용물 피해액은 약 70억 원으로 산정되었고, 0~0.5 m 이하의 건물 및 건물 내용물 피해액은 약 224억 원, 0.5 m 이상 약 1억 원으로 산정되었다. 본 연구결과를 토대로 할 때, 도시지역의 침수피해액 산정을 위해 침수심 및 침수시간과 같은 다양한 피해양상에 따라 세분화된 피해액 산정기법이 필요할 것으로 판단된다.

In case of inundation in a city where populations and properties are highly concentrated, unlike rural areas it is necessary to apply the method of calculating the damage amount considering the sewage overflow and the corresponding building damage. In this study, Dorim 1 drainage sector has been analyzed with Multi-Dimensional Flood Damage Assessment (MD-FDA) for flood forecast. It is analyzed with past flood history through the SWMM model and calculated the amount of damage with district base data and the result of flow analysis. The result of the SWMM model to predict a range of flood, it was shown that the wide area after 4 hours (at 16:30) by sewer overflow. The building damage was estimated using MD-FDA. As a result, the maximum flood area has shown as $205,955m^2$ (0~0.5 m: $205,190m^2$, over 0.5 m: $865m^2$) and estimated building damage of Dorim 1 drainage sector is approximately 15.5 billion KRW (Korean won) and other contents is 7 billion KRW (Korean won). Also from 0 to 0.5 m depth estimated damage is approximately 22.4 billion KRW (Korean won) and over 0.5 m is 100 million KRW (Korean won). Based on the results of this study, it would be necessary to estimate the amount of sub-divided flood damage in urban areas according to various damage patterns such as flood depth and flood time.

과제 전환(task switching)을 이용한 인지적 통제에 관한 최근 연구들은 과제에 포함된 정보처리 유형에 따라 관여하는 뇌 영역이 다름을 확인하였다. 그러나 과제 전환에 빈번히 사용된 과제들 중에는 중다 수준의 정보처리 유형이 포함됨에도 불구하고, 이와 관련된 뇌기능에 대해서는 알려진 바가 없다. 따라서 본 연구는 과제 전환에 관한 기존의 뇌영상 연구들에 대한 메타분석을 통해 중다 수준에서의 과제전환에 더 많은 인지적 자원이 요구됨으로 인해 추가적인 뇌 영역의 활성화가 나타나는지 확인하고자 하였다. 총 38개의 연구(1995년~2011년)에서 사용된 433개의 좌표들을 대상으로 활성화 가능성 추정(activation likelihood estimation)방법을 이용하여 메타 분석 하였다. 분석 결과, 중다 수준 과제전환을 수행할 때 좌우 복외측 전전두영역(BA 45), 전대상회(BAs 24, 32) 및 좌측 하두정소엽(BA 40)에서 추가적인 활성화가 관찰되었다. 또한 중다 수준과 단일 수준에 공통적으로 관여하는 영역으로 좌반구의 하전두연접과 후두정피질, 전대상회로 나타났다. 이러한 결과는 과제 전환과 관련된 인지적 통제의 뇌 신경망이 정보처리 수준에 따라 달라질 수 있음을 시사한다.

Recent studies on task switching have identified that the brain regions involved in cognitive control are different according to the information processing types included in the task. Task switching paradigms used in previous studies has included two or more information processing levels. However, neural mechanisms underlying multi-dimensional task switching has been unknown. In this study, we performed three meta-analyses to test whether the additional brain regions are involved in multi-dimensional task switching compared to uni-dimensional task switching. From 1995 to 2011, a total of 38 switching studies with 433 activation coordinates were analyzed by using the activation likelihood estimation (ALE) method. The result showed that the bilateral ventrolateral prefrontal cortex, the anterior cingulate cortex, and the left inferior parietal lobule were more activated in multi-dimensional switching compared to uni-dimensional switching. An additional conjunction analysis revealed that uni- and multi-dimensional switches commonly recruit the left inferior frontal junction, the posterior parietal cortex, and the anterior cingulate cortex. Our results suggest that neural networks of cognitive control associated with task switching could be different according to the information processing levels.

본 논문에서는 교육 분야에 프로파일링을 활용하여 교사가 전문적인 통계 지식을 가지고 있지 않아도 운영이 가능한 성적 맞춤형 통계 분석 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 프로파일링에 대한 기술을 교육 분야에 융합하여 학생 맞춤형 다차원 분석 시스템을 구축하기 위한 필요 요소들(프로파일링, 빈도/교차/기간별/이항/다항 분석)에 대해 살펴보았다. 실제 교육 프로파일링을 활용한 학생 맞춤형 다차원 분석 시스템을 구축하기 위한 전체 구성도와 구축 상황에 대해 언급하고, 각 통계적 방법을 적용한 알고리즘에 대한 구현 결과를 보였으며, 기존에 존재하는 시스템들과의 차별성과 우월성에 대해 설명하였다. 제안된 기술을 기반으로 시스템이 구축되면 수각자의 요구와 능력의 차이를 고려하여 정확한 목표 및 기준을 명확하게 함으로써, 공교육 만족도 제고를 통해 선행학습 및 사교육비 절감의 효과와 학생 개인의 능력과 적성에 맞는 자기 주도적 학습 실현이 가능하다.

In this study, it was attempted to develop a grade-customized statistical analysis system that can be operated by a teacher without professional knowledge of statistics by utilizing profiling in the education sector. For this, with the convergence of techniques of profiling into the education sector, it examined the elements necessary for building a customized student multidimensional analysis system. Referring to the overall configuration and the current state to build multidimensional analysis system utilizing practical profiling, it showed the implementation result of the algorithm applied to each statistical method, and presented the differences and superiority to existing systems. Once the system based on the proposed techniques is built, considering differences of students’ needs and abilities and clarifying precise objectives and standards, with the improvement of satisfaction in public education, it is possible not only to reduce expense of prior and private learning but also realize self-directed learning suitable to one’s learning ability and aptitude.

재난 재해 발생 시, 정부의 위기 대응방식에 대한 사후 평가는 향후 유사한 위기 상황이 발생할 경우를 대비하고 국가의 장기적인 위기관리의 초석이 되는 필수적인 단계이다. 본 논문에서는 국내에서 발생한 구제역에 관하여 정부에서 어떠한 대응 전략을 펼쳤는지를 언론에 보도된 기사 내용을 통해 분석한 연구로써, 먼저 온라인 뉴스 기사로부터 구제역에 관한 키워드들을 추출하여 데이터 큐브를 구성한 후, OLAP 연산과 연관규칙 분석을 수행함으로써 시간 축에 따른 정부의 위기상황 대응행동 및 그에 따른 사회적 파급 효과들을 분석한다. 구제역이 가장 심각했던 2010년 11월부터 2011년 12월까지 국내에서 발생한 구제역에 관한 정부의 위기 상황 대응 방법을 사례분석을 통해 분석하였다.

The ex-post evaluation of governmental crisis management is an important issues since it is necessary to prepare for the future disasters and becomes the cornerstone of our success as well. In this paper, we propose a data cube model with data mining techniques for the analysis of governmental crisis management strategies and ripple effects of foot-and-mouth(FMD) disease using the online news articles. Based on the construction of the data cube model, a multidimensional FMD analysis is performed using on line analytical processing operations (OLAP) to assess the temporal perspectives of the spread of the disease with varying levels of abstraction. Furthermore, the proposed analysis model provides useful information that generates the causal relationship between crisis response actions and its social ripple effects of FMD outbreaks by applying association rule mining. We confirmed the feasibility and applicability of the proposed FMD analysis model by implementing and applying an analysis system to FMD outbreaks from July 2010 to December 2011 in South Korea.

본 연구는 2010~2014년 사이에 중앙정부가 추진한 시 군구 통합정책을 다차원분석모형에 기초하여 분석하고 있다. 2010년 이후 중앙정부는 환경변화로 생활권과 행정구역이 일치하지 않게 되었거나, 인구고령화 등으로 인구가 급격히 감소한 지방자치단체를 대상으로 통합을 추진하여 효율성을 증진시키려 하였다. 그러나 중앙정부의 의도와는 달리, 지역주민의 공감대 부족, 정치적 반대 등 복잡한 요인의 영향으로 최종적으로 중앙정부가 선정한 16개 지역 36개 시 군 구 중에서 시 군 구 통합에 성공한 지역은 단 1개(청주 청원)에 그쳤다. 본 연구는 다차원분석모형에 따라 이명박정부가 추진한 시 군 구 통합정책을 규범적, 구조적, 구성적, 기술적 측면에서 분석 평가한 결과, 다음과 같은 이유로 정책이 성공적으로 추진되지 못하였다는 결론을 도출하였다. 규범적 측면에서 통합 대상 지역 주민들 사이에 통합의 가치에 대한 공감대를 형성하지 못했고, 구조적 측면에서 기존에 형성되어 있는 지역의 문화 정치적 정서 차이를 극복하지 못한 상태에서 정책이 중앙정부 주도로 추진되었다. 구성적 측면에서 통합 대상 지역의 이익을 대표하는 구성원들의 이해관계를 통합과정에 충실히 조정하지 못하였으며, 기술적 측면에서도 통합의 유인제도 설계에 지역주민의 수요가 적절히 반영되지 못하였다. 이러한 결과는 향후에 이루어질 시 군 구 통합정책이 규범적, 구조적, 구성적, 기술적 측면에서 통합 대상 지역주민의 의견을 충실히 반영하는 방향으로 설계되고, 충분한 시간을 두고 자율적인 참여를 통해 이루어질 수 있도록 유도하는 방향으로 추진되어야 한다는 정책적 함의를 주고 있다.

The purpose of this study was to find out the reason why the integration policy of local government in 2010~2014 has failed in the light of multi-dimensional model including normative, structural, constituentive, and technical dimension. Central government pushed integration policy of local government focused on increasing economic efficiency based on the theory of economy of scale on 16 regions and 36 local governments. Only one region(Cheong-Ju and Cheong-Won), however, completed integration procedure in 2014. Although most regions don't have common value on integration, and cultural, political ties in normative and structural dimension, central government pushed the integration policy. Futhermore central government failed to coordinate various interests of the participants and design incentive system including demands of local residents in constituentive and technical dimension. Based on this study central government should consider these policy implications when it propel the integration policy of local government in the future.

본 논문에서는 시내버스의 운행관련 빅데이터를 활용하여 다차원의 대중교통 네트워크를 구축 한 후, 네트워크 중심성 분석을 통해 대중교통의 구조적 특징을 파악하고, 이를 바탕으로 대중교통 취 약지를 도출한다. 네트워크 중심성 분석 방법으로 연결 중심성, 매개 중심성, 고유벡터 중심성을 활용 한다. 특히, 단순 네트워크보다 다차원 분석에 적합한 네트워크 정보를 구축하며, 확장방안도 제시한 다. 네트워크 분석 결과는 시내버스 노선 개편, 대중교통 취약지 확인 등 교통관련 정책을 과학적으로 수립하는데 기초연구 자료로 활용될 수 있을 것이다.

We construct a multi-dimensional mass-transit network from the data generated by daily city-bus operation, understand the structure and characteristics of mass transit through the centrality analysis, and find the weak area of mass transit in the city. Degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality are used for the analysis. We propose an extension of the idea for further multidimensional analysis for the transit data. The result of this study can contribute as basic research data for transportation plan in the city government.

본 연구는 교육부가 수립한 ｢제6차 특수교육발전 5개년 계획(2023∼2027)｣과 수도권 3개 시·도교육청(서 울, 경기, 인천)의 ｢2025학년도 교육기본계획｣ 및 ｢2025학년도 특수교육 운영계획｣을 대상으로, 정책의 연계성과 실행 양상을 다차원 정책분석모형을 통해 분석했다. 분석틀은 규범적, 구조적, 구성적, 기술적 차원으로 구성되며, 이를 통해 중앙정부와 지방정부 간 특수교육정책의 가치 공유, 행정 조직 구조, 이해당사자 참여, 실행 전략의 차 이와 정합성을 종합적으로 고찰했다. 연구 결과, 중앙과 지방은 ‘형평성’, ‘포용성’, ‘맞춤형 교육’이라는 가치 지향 을 공유하나, 지역별 교육감 리더십과 정책 환경에 따라 구체화 방식은 상이했다. 아울러 행정조직과 전달체계는 각기 다른 구조적 특성을 보이며, 정책의 실행 수준과 참여 기반의 제도화 역시 교육청 간 차이를 나타냈다. 이러 한 결과는 중앙과 지방의 정책 정합성 제고 및 지역 맞춤형 실행체계 구축의 필요성을 시사한다.

This study analyzes the Ministry of Education’s 6th Five-Year Plan for the Advancement of Special Education (2023–2027) and the 2025 special education plans of three metropolitan and provincial offices of education in the Seoul metropolitan area. Using a multidimensional policy analysis model, it examines policy coherence and implementation between central and local levels. The analysis finds that both central and local actors share core orientations toward equity, inclusion, and personalized education, but the ways these values are operationalized differ according to local leadership and policy context. Differences are also observed in administrative structures, delivery systems, institutionalization of stakeholder participation, and levels of implementation. These findings indicate the need to strengthen vertical policy alignment while building regionally responsive implementation systems.

웹의 발달로 텍스트 등으로 이루어진 비정형 데이터의 활용에 대한 관심이 높아지고 있다. 웹 상에서 사용자들이 작성한 대부분의 비정형 데이터는 사용자의 주관이 담겨져 있어 이를 적절히 분석 할 경우 사용자의 취향이나 주관적인 관점 등의 아주 유용한 정보를 얻을 수 있다. 이 논문에서는 이 러한 비정형 텍스트 문서를 다양한 차원으로 분석하기 하는데 OLAP(온라인 분석 처리)의 다차원 데 이터 큐브 기술을 활용한다. 다차원 데이터 큐브는 간단한 문자나 숫자 형태의 정형적인 데이터에 대 해 다차원 분석하는데 널리 사용되었지만, 텍스트 문장으로 이루어진 비정형 데이터에 대해서는 활용 되지 않았다. 이러한 텍스트 데이터베이스에 포함된 정보를 다차원으로 분석하기 위한 방법으로 텍스 트 큐브 모델이 최근에 제안되었는데, 이 텍스트 큐브는 정보 검색에서 널리 사용하는 용어 빈도수 (Term Frequency)와 역 인덱스(Inverted Index)를 측정값으로 이용하여 텍스트 데이터베이스에 대 한 다차원 분석을 지원한다. 이 논문에서는 이러한 다차원 텍스트 큐브를 활용하여 실제 서비스되고 있는 호텔 정보 공유 사이트의 리뷰 데이터 분석에 활용하였다. 이를 위해 호텔 리뷰 데이터에 대한 다차원 텍스트 큐브를 생성하였으며, 이를 이용하여 다차원 키워드 검색 기능을 제공하여 사용자 중 심의 의미있는 정보 검색이 가능한 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한, 본 논문에서 제안하는 시스템 에 대해 다양한 실험을 수행하였으며 이를 통해 제안된 시스템의 실효성을 검증하였다.

As the advance of WWW, unstructured data including texts are taking users' interests more and more. These unstructured data created by WWW users represent users' subjective opinions thus we can get very useful information such as users' personal tastes or perspectives from them if we analyze appropriately. In this paper, we provide various analysis efficiently for unstructured text documents by taking advantage of OLAP (On-Line Analytical Processing) multidimen-sional cube technology. OLAP cubes have been widely used for the multidimensional analysis for structured data such as simple alphabetic and numberic data but they didn't have used for unstructured data consisting of long texts. In order to provide multidimensional analysis for unstructured text data, however, Text Cube model has been proposed precently. It incorporates term frequency and inverted index as measurements to search and analyze text databases which play key roles in information retrieval. The primary goal of this paper is to apply this text cube model to a real data set from in an Internet site sharing hotel information and to provide multidimensional analysis for users' reviews on hotels written in texts. To achieve this goal, we first build text cubes for the hotel review data. By using the text cubes, we design and implement the system which provides multidimensional keyword search features to search and to analyze review texts on various dimensions. This system will be able to help users to get valuable guest-subjective summary information easily. Furthermore, this paper evaluats the proposed systems through various experiments and it reveals the effectiveness of the system.