Earticle

This study was conducted to evaluate the effects of co-dried fish protein hydrolysate (CFPH) on broilers performance, intestinal microbiology, and cellular immune responses. Five hundred one-day-old (Ross 308) male broilers were allocated to four treatments with five replicates of 25 birds in a completely randomized design. The experimental treatments included four levels of CFPH (0% as the control, 2.5%, 5%, and 7.5%) in the isonitrogenous and isocaloric diets. During the experiment, body weight (BW) and feed intake (FI) were periodically recorded in addition to calculating average daily gain (ADG), feed conversion ratio (FCR), liveability index, and European broiler index (EBI). In addition, cellular immune responses were evaluated at 30 days of age. On day 42, ileal contents were obtained to examine the microbial population. Based on the findings, Dietary supplementation of 5 and 7.5% CFPH increased the percentage of the thigh while decreasing the relative weight of the gizzard compared to the control group. The highest relative length of jejunum was observed in birds receiving 2.5 and 5% CFPH, and its highest relative weight belonged to birds fed with 5% CFPH. The number of coliforms, enterobacters, and total gram-negative bacteria in the intestines of birds receiving CFPH was less than that of the control group. In general, the application of CFPH in broiler nutrition can decrease the level of soybean meal in diet and it can be considered as a new protein supplement in poultry production. It is suggested to study the incorporation of this new supplement in other livestock’s diets.

본 논문에서는 DRAM 기반의 차세대스토리지 시스템이라 할 수 있는 DRAM-SSD의 데이터 처리 성능을 분석하고 평가하였다. 실험결과에 따르면, tpmC 경우에, DDR-SSD는 기존의 HDD보다 22배 빠르고 138% 전력절감 효과를 나타내었고, TPC와 파일처리를 동시에 수행하는 환경에서는 거의 300배 정도의 성능향상 효과를 보여주었다. 이러한 결과는 HDD 시스템은 동일한 유형의 작업을 수행하는데 효과가 있는 반면, DRAM-SSD 시스템은 다른 유형의 여러작업을 수행하는 경우에도 좋은 성능을 발휘할 수 있다는 것을 의미한다.

In this paper, we analyze and evaluate the data processing performance of the NGS system(DRAM-SSD) based on DRAM memory. Our experiments show that DDR-SSD storage is 22 times faster than HDD storage in performance and 138% energy reduction effect in case of tpmC only. Furthermore, DDR-SSD storage is almost 300 times better than HDD storage in performance in case of simultaneous TPC and file processing performance test. This implies that while HDD storage system has the performance advantage on the same task, DRAM-SSD storage system demonstrate the desired target performance even in the multiple different tasks.

본 연구는 한국 대학 EFL 맥락에서 AI 강화 구조화 탐구 모형이 말하기 수행, 비판적 사고 성향 및 질문 생성 관련 심리 요인에 미치는 영향을 검증하였다. 준실험 혼합연구로, 10주간 수업(N=40)에서 질문 생성 훈련과 AI 매개 리허설을 통합 적용하였다. 분석 결과 말하기 능력은 유의하게 향상되었고(η²p = .336), 비판적 사고성향은 증가하며 질문 불안·체면 우려·권력거리 인식은 감소하였다. 이러한 결과는 AI가 독립적 효과 요인이 아니라 근접발달 영역 내 조절 구조를 재분배하는 매개적 요소로 기능했을 가능성을 시사한다. 그러나 소규모 군집 설계의 한계가 있으므로, 다양한 EFL 맥락에서 일반화 가능성과 인과적 안정성을 검증하기 위한 대규모 후속 연구가 필요하다.

This quasi-experimental mixed-methods study examined an AI-mediated structured inquiry model in a participation-constrained Korean EFL university context. A 10-week intact-class intervention (N = 40), integrating question-generation training, iterative prompt refinement, AI-mediated rehearsal, and structured oral tasks, produced significant gains in CEFR-aligned speaking proficiency (η²p = .336), improvements in critical thinking disposition, and reductions in anxiety and perceived hierarchical barriers. Findings are preliminary and context-specific, suggesting that algorithmically responsive rehearsal embedded within structured inquiry may redistribute regulatory processes in the Zone of Proximal Development and expand functional participation space rather than functioning as an autonomous causal agent, highlighting the importance of instructional configuration over technological determinism. Future large-scale cluster-randomized studies are needed to establish the generalizability and causal stability of these findings across diverse EFL contexts.

본 논문에서는 주차시설 등에 적용할 수 있는 시설물 맞춤형 에너지 하베스팅 블록 구조에 대하여 구조적 거동 및 발전 성능 평가를 수행하였다. 본 논문에서 제시한 개선된 에너지 블록은 수치해석 및 실험적 모델을 통하여 구현되었다. 특히, 복합소재-PZT 하이브리드 에너지 블록은 향상된 구조적 내구성 및 발전 성능 효과를 위하여 제안되었다. 복합소재로 구성된 에너지 블록의 다양한 정적 및 동적 특성을 분석하기 ABAQUS를 통해 구현한 복합소재-PZT 유한요소 모델이 적용되었다. 또한, 실험실 규모 및 현장 실험 결과는 제안한 에너지 블록 구조의 다양한 발전 성능 효과를 보여준다.

This study carried out structural behaviors and power generation performances of customized energy harvesting block structures, especially for infrastructures such as parking facility. The improved energy block structures described in this study were represented by using numerical and experimental models. In particular, the composite-PZT hybrid energy blocks are tentatively proposed for better structural durability and power generation effects. The finite element model using ABAQUS program is used for studying static and dynamic characteristics of block structures made of composite materials. In addition, we evaluated the various power generation capacities of advanced energy block structures through laboratory-scale and field experiments.

우리의 기억은 실제적인 지각과 경험에 의해서는 물론, 사고, 꿈, 그리고 상상과 같은 정신적인 조작들을 통해서도 형성된다. 사건들에 대한 이러한 내적 생성(generation)은 종종 기억을 향상시킨다. 본 연구는 의미론적 생성 가설(semantic generation hypothesis)을 토대로 발견법을 사용하여 1, 3, 5학년 아동 99명에게 반의어와 유의어로서 생성조건을 제시하여 생성조건에 따른 기억수행의 발달적 차이를 보았다. 각 아동은 컴퓨터를 통해서 20개의 단어를 각각 12초간 자동 제시받았으며, 이에 대해 반의어 생성집단에서는 단어가 제시될 때 마다 각 단어를 소리 내어 읽고 반의어를 생성하여 말하였고, 유의어 생성집단에서는 같은 방법으로 제시된 단어에 대해 유의어를 생성하여 말하였다. 그리고 통제집단 아동들은 단어가 제시되는 동안 단어들을 단순히 소리 내서 읽었다. 이후 30초간 완충과제를 한 후 바로 자유회상검사를 하였다. 연구 결과, 통제집단보다 생성집단에서 기억수행이 높아 생성효과가 나타났으며, 생성조건에 따라서는 1학년 아동의 경우 반의어를 통한 생성효과가, 그리고 5학년 아동에게는 유의어를 통한 생성효과가 유의하게 높았다. 이는 아동의 언어와 인지적 구조화의 발달과정으로 설명되었다.

This study examined the effects of antonym and synonym generation on memory performance of elementary school student. The subjects were first- third- and fifth grade elementary school children. Each subject was shown visually a list of 20 words for 12 second per word via computer. For the antonym generation condition, subjects read aloud target words and generated antonym related target words. For the synonym generation condition, subjects generated synonym and other procedure was identical to those given in antonym generation condition. For the control condition, subjects merely read aloud target words. And then after subjects spent 30 seconds solving digit symbol, they were required to recall target words. Results showed that generation effect increased with grade, and antonym generation was the most useful in the first grade children and synonym generation was supreme effect in the fifth grade children. These results were interpreted in terms of semantic organization.

본 연구는 아이디어 평가 활동이 아이디어 생성 활동에 비해 후속 창의적 아이디어 생성에 긍정적인 영향을 미치는지를 탐구하였다. 기존 연구들은 주로 아이디어 생성 또는 평가 중 한 가지 활동이 후속 창의적 수행을 향상시키는 데 미치는 영향에 초점을 맞추었으나, 본 연구에서는 이 두 가지 활동 중 아이디어를 평가할 때 보다 더 창의적인 결과물을 도출할 것으로 예상하였다. 이를 알아보기 위해 총 190명의 대학생을 대상으로 두 개의 실험을 수행하였다. 80명의 참여자를 대상으로 진행한 실험 1에서는 타인의 아이디어를 평가한 참여자들이 단순히 아이디어를 생성한 참여자들보다 더 창의적인 아이디어를 생성했음을 확인하였다. 실험 2에서는 실험 1의 결과를 반복 검증함과 동시에 동일 과제에서 생성된 아이디어를 평가하는 것과 다른 과제에서 생성된 아이디어를 평가하는 것이 후속 아이디어 생성에 다른 영향을 미치는지를 탐색하였다. 그 결과, 두 평가 조건 간에는 유의미한 차이는 나타나지 않았으나 두 조건의 참여자 모두 단순히 아이디어를 생성한 참여자보다 더 높은 성과를 보였다. 이러한 결과는 아이디어 평가 활동이 아이디어 생성보다 창의적 결과물을 촉진하는 데 더 효과적임을 시사한다.

This research compares the effects of idea generation and evaluation on subsequent creative idea generation. While previous studies have primarily focused on either idea generation or evaluation as a means to enhance subsequent creative performance, we hypothesized that evaluating ideas would result in more creative outcomes compared to idea generation alone. To test this hypothesis, two experiments were conducted with a total of 190 undergraduate participants. In Experiment 1 with 80 participants, participants who evaluated others’ ideas produced more creative outcomes compared to those who engaged in idea generation alone. Experiment 2 not only replicated the results of Experiment 1 but also investigated whether evaluating ideas from the same task they had generated versus evaluating ideas from a different task would differentially affect subsequent idea generation. Although no significant difference was observed between the two evaluation conditions, participants in both evaluation conditions still outperformed those who only generated ideas. These findings suggest that idea evaluation is more effective for fostering creative outcomes than engaging in idea generation alone.

최근 화석연료의 과도한 소비로 인해 다양한 환경문제가 발생하고 있으며, 이에 대한 대안으로 신재생에너지의 중요성과 그에 대한 시설의 수요가 꾸준히 증가하고 있다. 이러한 수요를 만족하기 위하여, 다수의 태양광발전 구조물들이 건설, 계획되고 있다. 그러나 대부분의 태양광발전 시설들은 육지에 시공되고 있기 때문에 토지 이용에 따른 건설비의 증가와 토지 개간에 의한 추가적인 환경문제 등이 발생하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 최근 국내에서는 FRP를 활용한 수상 부유식 태양광발전 구조물에 대한 연구를 지속적으로 수행하고 있다. FRP는 높은 강도와 내부식성 및 작은 단위중량 등의 장점을 가지고 있기 때문에 최근 토목분야에서 각광받고 있으며, 이러한 재료적 특성은 자중에 따라 부력체의 크기가 결정되는 수상 구조물에 특히 유용하다. 이 연구에서는 수상 부유식 태양광발전 구조물과 구조물을 구성하는 SMC FRP 수직재의 구조적 성능을 평가하기 위한 해석적, 실험적 연구를 수행하였다. 수상 부유식 태양광발전 구조물은 유한요소해석을 통해 정적거동을 평가하고, 실험을 통해 동적거동을 평가하였다. 또한 SMC FRP 수직재는 유한요소해석을 통해 구조안전성 및 좌굴안정성을 평가하였으며, 실험을 통해 압축 및 인발 하중에 대한 구조적 거동 특성을 검토하였다. 검토 결과 펄트루젼 FRP (pultruded FRP)와 SMC (Sheet Modoling Compound) FRP로 구성된 구조시스템은 외부하중에 대한 안전성을 확보하고 있음을 확인하였다.

In recent years, numerous environmental problems associated with the excessive use of fossil fuel are taking place. For an alternative energy resource, the importance of renewable energy and the demands of facilities to generate renewable energy are continuously rising. To satisfy such demands, a large number of photovoltaic energy generation structures are constructed and planned with large scale. However, because these facility zones are mostly constructed on land, some troubles are occurred such as rising of construction cost due to the cost of land use, environmental devastation, etc. To solve such problems, the floating type photovoltaic energy generation system using FRP members have been developed in Korea. FRP members are recently available in civil engineering applications due to many advantages such as high strength, corrosion resistance, light weight, etc. and they are suitable to fabricate the floating structures because of their material properties. In this study, the analytical and experimental investigations to evaluate the structural performance of floating PV generation structure and SMC FRP vertical member which is used to fabricate the structure were conducted. The static and dynamic performances of floating PV generation structure are evaluated through the FE analysis and the experiment, respectively. Moreover, the structural safety evaluation and buckling analysis of SMC FRP vertical compression member are also conducted by the FE analysis, and the structural behavior of SMC FRP member under compression and pullout is investigated by the experiments. From this study, it was found that the structural system composed of pultruded FRP and SMC FRP members are safe enough to resist externally applied loads.

본 논문에서는 레일리 페이딩 채널에서 다중접속 간섭의 제거와 시스템 채널 용량의 증가를 위해 MIMO-MC/CDMA 16QAM 시스템의 모바일 액세스 계층에 대한 성능을 평가하였다. 전통적으로 무선통신에서 다중경로는 불필요한 요소로 여겨졌다. 따라서 다이버시티와 적응 어레이 방식이 다중경로를 제거하기 위하여 제안되었다. 최근에는 스펙트럼 효율과 링크의 신뢰도를 증가하기 위하여 다중경로를 이용하는 MIMO방식이 제안되었다. 특히, MIMO-MC/CDMA 16QAM 시스템의 채널 용량이 Eb/No, Mc, p에 따라서 평가되었다. 결과로부터 채널용량을 개선하기 위해서는 신호의 요소들은 서로 무상관이어야 하며 만약 부적당한 공간과 상호 결합 효과에 의하여 경로사이가 상관이 이루어지면 MIMO-MC/CDMA 16 QAM시스템의 채널 용량은 상당히 감소하게 된다.

In this paper, performance evaluation of mobile access layer for multiple-input multiple-output (MIMO) MultiCarrier(MC)/CDMA 16 QAM system is considered to mitigate multiple access interference and enhance system channel capacity in Rayleigh wireless fading channel. Traditionally, multi-path is viewed as an undesirable feature of wireless communications. Therefore, diversity and adaptive array schemes are proposed to mitigate its effects. Recently, to increase the spectrum efficiency and the link reliability, MIMO schemes is devised to exploit multi-path in a scattering wireless channel. In particular, the channel capacity of MIMO-MC/CDMA 16 QAM system is evaluated according to Eb/No, Mc, p. From the results, in order to improve the channel capacity, the signals at various elements must be uncorrelated. And if the paths are correlated due to inappropriate spacing or mutual coupling effects, the channel capacity of MIMO-MC/CDMA 16 QAM system becomes substantially smaller.

컴퓨터를 통하여 제공되는 다양한 온라인 서비스에서는 비대면으로 사용자를 인증하기 위하여, 사용자 인증 기술이 반드시 요구된다. 다양한 사용자 인증 기술 중, 패스워드 기반 사용자 인증 기술이 주로 사용되었으나, 키로거와 같은 키보드 데이터를 탈취하는 공격으로 인하여, 공격자에게 패스워드가 노출되는 보안위협이 존재한다. 이에 따라, 패스워드 기반 사용자 인증 기술의 보안위협에 대응하고자 이미지 기반 사용자 인증 기술이 등장하였다. 그러나 이 기술도 WM_INPUT 메시지를 활용하여 마우스 데이터를 탈취하는 공격 기술로 인하여, 이미지 기반 사용자 인증 기술이 무력화되는 보안위협이 발생하였다. 이러한 보안위협에 대응하기 위하여, 허위 데이터를 삽입하는 방어 기술이 등장하였으나, 최근 인공지능 기술을 활용한 데이터 분류 공격 기법을 통하여, 99%의 정확도로 허위 마우스 데이터와 실제 마우스 데이터를 분류됨으로써, 사용자의 인증정보인 마우스 데이터가 탈취되는 취약점이 발생하였다. 이러한 기계학습 기반 마우스 데이터 공격 기술에 대응하기 위하여, CTGAN 모델을 활용한 실제와 유사한 허위 마우스 데이터 생성 방안을 통한 마우스 데이터 방어 기술이 등장하였고, 이 기술은 공격 성공률을 최대 37% 저하시킴으로써, 마우스 데이터를 안전하게 보호함을 검증하였다. 본 논문에서는 CTGAN을 활용한 마우스 데이터 방어 성능을 더욱 향상시키기 위하여, 데이터 정규화, 하이퍼파라미터, epoch 설정을 통한 최고의 성능을 가지는 허위 마우스 생성 방안을 제안하였고, 데이터 처리 방식 및 생성주기별 데이터셋 성능 증감률에 따라 성능을 평가하였다. 그 결과, 공격 성공률을 최대 42% 저하시키는 결과를 실험을 통하여 검증하였다. 본 논문에서 제안한 방안은 선행 연구의 마우스 데이터 방어 성능을 5% 향상시켰으며, 평균 방어 성능을 기준으로, 선행 연구보다 약 18% 향상시켰다. 본 논문의 결과를 통하여, 기존의 마우스 데이터 보호 방안보다 더욱 안전하게 사용자 인증 데이터를 보호할 수 있음을 실증하였다.

Online services delivered via computer systems require reliable user authentication for secure, non-face-to-face access. Historically, password-based user authentication has been widely used, but it remains vulnerable to credential-theft attacks such as keyloggers. Image-based user authentication methods were introduced to mitigate password exposure; however, these methods can be subverted by attacks that steal mouse input data via the WM_INPUT message, thereby neutralizing their security benefits. To counter such threats, defense techniques that inject decoy(synthetic) mouse data have been proposed. Recent advances in machine learning, however have enabled attackers to distinguish between synthetic and real mouse data with up to 99% accuracy, exposing a critical vulnerability in these defenses. To address machine learning-driven attacks on mouse data protection, prior research has applied Conditional Tabular Generative Adversarial Networks(CTGAN) to synthesize realistic decoy mouse data, demonstrating reductions in attack success rate of up to 37%. In this paper, we proposed enhancements to CTGAN-based mouse data defenses aimed at further improving protection effectiveness. Specifically, we investigate the effects of data normalization strategies, systematic hyperparameter tuning, and epoch configuration on the fidelity of generated decoy mouse data, and we introduce an optimized generation pipeline for producing high-quality synthetic mouse data. We evaluate defense performance across different data-processing and synthesis frequencies, measuring relative changes in attack success rates. Experimental results show that our proposed approach lowest attack success rates by up to 42%, representing a 5% absolute improvement over prior CTGAN-based defenses. Furthermore, our method achieves approximately and 18% improvement in average defensive performance compared to prior work. These findings demonstrate that the proposed CTGAN tuning and processing techniques materially strengthen protection of image-based user authentication data against modern machine learning-based attacks.

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구조는 지식기반을 검색한 후 이를 참조해 생성형 AI가 응답을 생성하는 기술로, 신뢰성 있는 답변을 제공할 수 있다. 그러나 RAG 기반 질의응답 시스템은 지식기반의 검색 성능에 따라 답변의 품질이 달라질 수 있다. 특히 구조화된 속성이나 도메인 고유 용어로 구성되어 있는 전문 영역의 규범을 지식기반으로 하는 경우에는 의미기반의 임베딩 방식이 무조건 우수한 성능을 보장할 것이라고 보기 어렵다. 따라서 본 연구는 대학기록관의 기록관리기준표와 규정을 기반으로 한 지식기반을 구축하고, 동일한 생성형 AI 모델을 사용하되, 검색 방식이 BM25와 임베딩으로 상이한 다른 두 개의 시스템을 구축하였다. 그리고 검색방식이 이용자의 질의 유형과 지식기반의 구조에 따라 어떻게 다르게 나타날 수 있는지 비교·평가해 보았다. 실험 결과, 직답형과 오류전제형 질의에서는 BM25에서 우세한 경향이 나타났으며, 용어변형형과 추론형 질의에서는 임베딩 방식에서 우세한 경향이 나타났다.

The Retrieval-Augmented Generation structure is a technology that generates responses by referencing a knowledge base, thereby supporting reliable responses. However, the quality of answers from a RAG structure can vary depending on the search performance of the knowledge base. In particular, when the knowledge base consists of norms in various specific domains composed of structured attributes or domain specific vocabulary, it is difficult to assume that embedding-based methods will unconditionally guarantee superior performance. Thereby, this study created a knowledge base based on the rules and regulations of a university's archive. Then, two different systems using the same LLM were built, with two different retrieval methods, BM25 and embedding. And then, the study compared and evaluated how search methods can vary depending on the user's query type and the structure of the knowledge base. Experimental results showed that BM25 demonstrated superior performance direct-answer and error-premising queries, where exact keyword matching is crucial, while the embedding method showed superior performance in inference and term-variation queries.

본 연구는 생성형 인공지능의 교육적 활용 가능성을 모색하기 위해, 소크라테스식 문답법 기반의 질의응답 데이터셋(SocratiQ)의 한 국어 번역본을 활용하여 경량 온디바이스 대형언어모델(LLM) 두 종류(Gemma 1B, LLaMA 1B)에 대해 LoRA 방식의 파인튜닝을 수 행하고 그 성능을 비교하였다. 실험 결과, 두 모델 모두 BERTScore 기준 약 0.75 수준의 의미 유사도를 달성하였으며, Gemma 1B는 질문 표현의 정교성과 일관성 측면에서 우수한 성과를 보였다. 반면 LLaMA 1B는 평균 1초 미만의 추론 시간을 기록하여 실시간 응답 에 더 적합한 효율성을 나타냈다. 또한 일부 사례 분석을 통해 두 모델이 문맥에 따른 다양한 소크라테스식 질문 유형을 생성할 수 있음 을 확인하였다. 본 연구는 온디바이스 환경에서도 교육용 LLM이 실질적 질문 생성 도구로 활용될 수 있음을 실증적으로 제시하며, 향 후 경량 AI 기반의 자기주도 학습 지원 시스템 설계에 유의미한 기초 자료를 제공한다.

This study investigates the educational applicability of on-device lightweight large language models (LLMs) through fine-tuning with a Korean-translated version of the SocratiQ dataset, which is built upon the Socratic method of questioning. Two compact models, Gemma 1B and LLaMA 1B, were fine-tuned using the LoRA approach, and their performances were evaluated. Both models achieved a BERTScore F1 of approximately 0.75, indicating high semantic similarity with reference questions. Gemma 1B demonstrated slightly higher linguistic consistency and clarity, while LLaMA 1B showed superior inference efficiency, with an average response time of under one second. Sample analysis also revealed that both models were capable of generating diverse types of Socratic questions in contextually appropriate ways. The results suggest that fine-tuned lightweight LLMs can serve as viable educational tools for AI-assisted questioning, even in resource-constrained or privacy-sensitive environments. This work offers foundational evidence for integrating on-device AI in self-directed learning and classroom support systems.

In this study, we reviewed the technical standards for the energy performance evaluation method of small wind power systems installed in buildings and analyzed the energy performance evaluation by the default values proposed in the standards. The wind speed distribution in major cities in Korea has a shape parameter less than 2, indicating that the Rayleigh distribution has a large error for predicting annual energy production (AEP). It is proposed that the AEP calculation be included in the building energy efficiency rating certification program by taking the shape and scale parameters of the Weibull distribution as input values.

본 논문에서는 DRAM 메모리 기반의 SSD 스토리지인 NGS 시스템 개발과 함께, 개발결과에 대해 IOPS 성능과 tpmC 성능 시험을 수행하였다. HDD 스토리지와 비교 결과, 기존의 HDD 스토리지 대비 IOPS 성능은 랜덤 읽기에서 90배, 랜덤 쓰기 성능에서 8.3배 성능 향상이 기대되며, tpmC 성능은 22배의 성능 향상과 138%의 에너지 절감 효과가 있음을 확인할 수 있었다.

In this paper we analyzed the performance of the NGS system(DRAM-SSD) based on DRAM memory. Compared with existing HDD storage system, we confirmed that NGS system is better than HDD in random read performance (90 times), random write performance (8.3 times) in case of block size 1KB, tpmC performance (22 times) and energy reduction effect (138%).

As renewable energy penetration continues to increase, the output variability and forecasting uncertainty of photovoltaic generation have emerged as major operational risks in power systems. This study establishes a sensor-based data quality control procedure to ensure the reliability of meteorological data collected at a PV plant. For temperature, humidity, and wind speed, a four stage QC process physical range check, persistence check, step change check, and median filtering was applied. Solar radiation, which exhibits strong temporal and distributional characteristics, was processed using a three-stage QC procedure consisting of physical range, step change, and frequency distribution checks. Using the quality-controlled meteorological data, PV generation forecasting was performed with SVM and XGBoost models. As a result, the MAPE values improved to 6.32% for SVM and 6.08% for XGBoost after QC application. The findings confirm that meteorological data quality control significantly enhances PV forecasting accuracy and can support future strategies for distributed energy resource management, curtailment mitigation, and power system risk reduction.

제20대 대통령선거는 역사상 최소 표차로 대통령이 결정된 박빙의 승부였다. 청년층의 ‘심리적 박탈감’과 ‘정치적 심판’ 등이 대선과정을 설명하는 키워드로 등장했다. 인천국제공항공사 비정직 의 정규직 전환과 관련된 이슈 및 조국 전 법무부장관 자녀 입시비리 사건 등과 같은 사회적 이슈 가 발생할 때마다 ‘공정성’에 대하여 세대간 성별간 인식격차와 지지율 변화에 대한 다양한 해석이 있었고, 대통령 선거에서 ‘공정’은 핵심 키워드가 되었다. 이러한 사회적 이슈로부터 본 연구는 청년세대 즉, MZ세대의 ‘행정부의 공정한 업무수행’에 대 한 인식과 ‘사회적 공정성’ 인식의 관계에 대한 궁금증에서 출발하였다. 기존 연구에서 MZ세대의 공정성 인식에 대한 연구는 주로 ‘기회공정성’ 차원에서 개인적 특성이 공정성 인식에 미치는 영향 관계를 확인했다. 반면, 본 연구는 개인특성 뿐만 아니라, 행정부의 공정한 업무수행에 대한 인식이 MZ세대들의 ‘기회공정성’과 ‘결과공정성’이라는 두 가지 관점에서 ‘사회적 공정성’ 즉, 공정한 사회 에 대해 인식에 미치는 영향을 실증분석하였다는 점에서 선행연구와 차별화된다. 실증분석 자료는 KIPA의 ‘2021년 사회통합실태조사’ 원자료이며, MZ세대를 20~30대 미만의 청년으로 정의하여 데이터를 추출하였다. STATA17을 분석도구로 활용하였고, 내생잠재변수인 공정성을 ‘기회’와 ‘결 과’의 두 가지 차원으로 구분하고, 구조방정식 경로분석을 통해 선행연구의 외생측정변수를 포함한 공정성 모형을 실증분석하여 ‘행정부의 공정한 업무 수행’이 MZ세대의 공정성 인식에 미치는 영향을 설명하였다.

The result of 20th presidential election was determined by the smallest margin in history. It was said that the ‘sense of loss’ and ‘political judgement’ of the youth, which began with the admission scandal of the former Minister of Justice, were the main decisive factors on the youth election. Whenever social issues such as contract conversion of temporary workers to full-time workers at the Incheon Airport promoted by the Moon Jae-in government and the admission scandal of former Ministry of Justice Cho Kuk occurred, there were various interpretation gaps of the generations and gender in perceptions of "fairness" and changes in support. Based on this view, "fairness" recognized as a keyword in the 20th presidential election. This study aims to explain the impact of Generation MZ's perceptions of the administration's fairness on the perception of social fairness. While previous studies on MZs' perceptions of fairness have mainly examined the influence of personal characteristics on perceptions of fairness in the context of 'opportunity fairness', this study focuses on not only the impact of personal characteristics but also the impact of MZs' perceptions of the administration's performance on their perceptions of a society fairness from two perspectives: opportunity fairness and outcome fairness. The study used the data of KIPA's '2021 Social Integration Survey' and the MZ generation is defined as people in their 20s and 30s. STATA 17 was used to examine the conceptual model, and the dependent variable, fairness, consisted of two dimensions: opportunity fairness and outcome fairness. The structural equation path analysis was used to explain the impact of 'fairness performance of the administration' on the perception of fairness of Generation MZ.

우리나라 경제성장의 토대는 정부의 적극적인 연구개발 투자로 인한 기업의 지속적인 연구개발 강화로 이어지는 선 순환 구조를 유지한데 기인하고 있다. 정보통신산업의 글로벌 경쟁력 확보에는 정부의 적극적인 연구개발 정책과 지속적인 R&D 지원 투자가 수반된 결과로 판단되며, 정보통신 기술 활용과 산업화를 위한 변화로 기존 기술 한계 를 극복하고 새로운 원천기술을 확보하기 위한 기술의 융․복합화 확산 추세로 IT 기반기술 활용이라는 세계적 기술융 합 트랜드가 전개되고 있다. 정부에서 지원하는 중소기업기술개발사업과 컴퓨팅 관련 기업에 대한 성과조사분석을 통해 기술‧경제적 성과를 조사․검증하고 정부지원사업 투자 효율성 분석과 정보통신기업 성과요인 분석을 하였다

The foundation of economic growth in Korea's aggressive research and development investment by the government due to the company's ongoing research Strengthening the development and maintenance leading to a virtuous cycle but has been attributed. Global competitiveness of the telecommunications industry Secure the government's active research and development policy enforcement and continuous support for R & D investment as a result of the accompanying Is determined, the use of information and communication technology for the industrialization and changes in technology overcomes the limitations of existing and new Cloud core technology to assure melting of a technology. Hybrid spread worldwide trend of using IT-based technology Technology convergence trends are being developed. The government supports technology development for small businesses seonggwajo ‧ Inc. and economic performance through the analysis of survey techniques. Verification and effectiveness of government support for business investment Analysis and information and communication company's performance was a factor analysis.

본 연구는 학습자 특성을 고려한 교사의 수행평가기준 선택 및 개발을 돕기 위한 툴의 설계 및 개 발을 목적으로 한다. 본 연구에서는 데이터마이닝의 분류 및 연관규칙 탐사 기법을 적용하여 교사의 선택 경향과 학생의 특성에 따른 수행평가 유형을 분석하였으며, 이를 통하여 기존 루브릭의 활용 및 신규개발에 대한 적용 방안을 제공하였다. 학습자의 환경, 관심 및 능력을 고려한 수행평가기준의 개 발 및 활용은 데이터마이닝의 “분류”를 통한 학습자 중심의 루브릭 적용으로 가능하다. 또한 교사의 학습영역별로 축적된 루브릭 선택 성향을 연관규칙을 통해 추출하여 교수자의 루브릭 선택을 지원함 으로써 수행평가에 소요되는 노력과 시간을 경감시키는 효과가 있다. 수행평가나 루브릭 간의 연관성 과 학생의 특성 및 성취도에 따라 수행평가를 분류하는 본 프로그램은 교육행정 정보시스템(National Education Information System; NEIS)의 수행평가 요소와 연계하여 교수자의 루브릭 선택, 변경 및 생성을 지원한다.

In this study, we designed and developed a tool to help teachers select and develop effective performance assessment criteria considering characteristics of individual learners. Using this tool, we can analyze preferences of teachers and characteristics of students for each rubric by exploring the classification and association rules through data mining. Those findings can give us guidelines and insights for the development and the selection of performance assessment criteria. The classification rules found are used for the learner-centered evaluation reflecting learners' interests, capabilities, and circumstances. Association rules found are utilized for analyzing teachers' preference, which enable to reduce time and efforts for the development and selection of rubric. Also, this tool supports creation, change, and selection of teachers' rubric linked with the performance assessment of NEIS(National Education Information System).

최근 테니스에 대한 관심과 참여 인구의 증가로 사설 테니스장 시장이 확대되면서, 차별화된 서비스 제공과 경쟁 력 확보를 위한 전략 마련이 중요한 과제로 부상하고 있다. 이에 본 연구는 MZ세대 테니스인을 대상으로 IPA 기법을 활용 하여 풀코트 사설 테니스장 선택속성의 중요도와 만족도를 분석하였다. 서울 및 경기 지역의 사설 테니스장에서 강습을 받은 MZ세대를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 최종 319부의 자료를 분석에 활용하였다. 자료는 SPSS 26.0 프로 그램을 이용하여 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 대응표본 t-검정, IPA 분석을 통해 다음과 같은 결과를 도출하 였다. 첫째, 1사분면에는 지도자(친절함, 맞춤지도, 전문성, 경력)와 접근성(거리/주차)의 모든 항목이 포함되었다. 둘째, 2사분면에는 코트색상/디자인의 세련됨, SNS에 어울리는 감성 공간, 전체적 디자인의 트렌디함, 합리적 강습 가격, 가격 대비 가치, 테니스장의 규모, 개인연습 가능 여부가 포함되었다. 셋째, 3사분면에는 다양한 연습기구, 편의시설의 쾌적함, 냉난방 시설, 이벤트 행사 개최, 고객 불편 적극조치, 할인혜택, 조명과 경관의 조화가 포함되었다. 넷째, 4사분면에는 직원의 친절함이 포함되었다. 이러한 결과는 사설 테니스장 운영자가 MZ세대의 소비성향을 반영한 전략을 수립하고, 소비자 중심의 시설 기획과 차별화된 서비스 운영을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

The growing interest and participation in tennis have led to an expanding market for commercial tennis facilities, emphasizing the need for strategic differentiation and competitiveness. This study applied IPA to assess how the MZ generation values and is satisfied with selection attributes of full-court commercial tennis facilities. A survey was conducted with 319 MZ-generation participants in Seoul and Gyeonggi who had taken tennis lessons. Data were analyzed using SPSS 26.0, including frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, paired sample t-tests, and IPA. The results are as follows. First, Quadrant I included all items related to instructors(kindness, personalized instruction, expertise, experience) and accessibility(distance/parking). Second, Quadrant II included court color/design sophistication, emotional space suitable for SNS, trendy overall design, reasonable lesson pricing, value for money, facility size, and availability of personal practice. Third, Quadrant III included variety of training equipment, comfort of amenities, heating/cooling systems, event hosting, proactive customer response, discount benefits, and lighting and landscape harmony. Fourth, Quadrant IV included staff friendliness. These findings can serve as a valuable foundation for commercial tennis facility operators to develop strategies that reflect the consumption patterns of the MZ generation and to plan user-centered facilities and offer differentiated services

최근 패션 업계에서는 딥러닝 기술을 활용한 개인화 추천 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 그러나 현재 대부분의 추천 시스템은 단일 상품 중심이거나 제한된 속성 정보에 의존하는 방식으로, 스타일 간의 조화를 고려한 조합 추천에는 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 해결하고자, 딥러닝 기반 이미지 분류 모델을 활용하여 상품의 스타일 확률 벡터를 생성하고, NSGA-II 기반 다목적 최적화 기법을 적용하여 스타일 유사성과 사용자 만족도를 고려한 최적의 패션 스타일 조합을 제안한다. 실험은 AI-Hub의 K-Fashion 데이터셋과 “A”사의 플랫폼에서 수집한 실제 상품 데이터를 활용하였으며, 이미지 분류에는 ViT-B/16, ResNet-50, EfficientNet-B0 세 가지 모델을 비교하였다. 그 결과, 가장 높은 분류 정확도를 보인 ViT-B/16 모델을 기반으로 스타일 벡터를 생성하고 최적화에 적용하여 최적의 조합을 도출하였다.

Deep learning technologies are increasingly being used to create personalized recommendation services in the fashion industry. However, many recommendation systems focus on suggesting a single item based on limited attribute information, which makes it difficult to suggest well-coordinated and harmonized outfits. To address this limitation, this study proposes an optimized fashion coordination system. The system supports style probability vectors from deep learning-based image classification models and adopts a multi-objective optimization approach based on NSGA-II. With the experiment results, the system aims to suggest item combination methodologies which effectively address both style similarity and user satisfaction. For this purpose, this study conducted experiments using the AI-Hub K-Fashion dataset and real-world product data collected from the “A” company’s platform. Three analysis models—ViT-B/16, ResNet-50, and EfficientNet-B0 —were adopted to compare the performances. The ViT-B/16 model among those models showed the highest classification accuracy to be selected to generate style vectors for the optimization process. This study demonstrates that the proposed method successfully generates optimal outfit combination recommendations considering both stylistic coherence and user-centric preferences.

[목적] 본 연구는 MZ세대 스크린골프 참여자들의 자기관리가 스포츠자신감과 인지된 경기력에 어떠한 영향을 미치 는지를 규명하는데 그 목적이 있다. [방법] 연구대상은 경기 지역 스크린 골프장을 이용하는 MZ세대 348명이며, 수 집된 데이터는 기술통계, 신뢰도분석, 상관관계분석, 탐색적 요인분석, 그리고 중다회귀분석을 통해 그 영향을 검증 하였고, 모든 통계치의 유의수준은 .05로 설정하였다. [결과] 도출된 결과를 살펴보면 첫째, MZ세대 아마추어 골퍼들 의 자기관리는 스포츠자신감에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, MZ세대 아마추어 골퍼들의 자기 관리는 인지된 경기력에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났고, 마지막으로 그들의 스포츠자신감 또한 인지된 경기력 에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. [결론] 본 연구결과를 통해 MZ세대 아마추어 골퍼들의 자기관리가 스포츠 자신감과 인지된 경기력에 긍정적 영향을 미친다는 사실을 확인하였으며, 이는 아마추어 골퍼들의 경기력 향상을 위 한 자기관리 능력 강화의 중요성을 시사하는 것이라 판단된다.

[Purpose] The purpose of this study is to investigate how self-management of MZ generation screen golf participants affects sports confidence and perceived performance. [Method] The subjects of the study were 348 MZ generation using screen golf courses in the Gyeonggi area, and the collected data were verified through technical statistics, reliability analysis, correlation analysis, exploratory factor analysis, and multiple regression analysis, and the significance level of all statistics was set at .05. [Result] Looking at the derived results, first, it was found that the self-management of amateur golfers in the MZ generation had a significant positive effect on sports confidence. Second, it was found that the self-management of amateur golfers in the MZ generation had a positive effect on perceived performance, and finally, sports confidence also had a positive effect on perceived performance. [Conclusion] Through the results of this study, it was confirmed that the self-management of MZ generation amateur golfers has a positive effect on sports confidence and perceived performance, suggesting the importance of strengthening self-management skills to improve the performance of amateur golfers.