Earticle

정부는 연구시설장비가 과학기술의 발전을 견인하는 매우 중요한 도구이자, 수단으로 여겨지면서 국 가적으로 R&D와 연구시설장비에 대한 예산 투자를 지속적으로 확대하였다. 또한, 기 구축된 국가연구 시설장비의 효율적 운영 및 체계적 관리의 필요성이 점차 대두되면서 2010년 12월, 국가연구시설장비 표준분류체계를 개발하였다. 그러나 연구현장에서는 국가연구시설장비의 NTIS(National Science and Technology Service) 정보수집 초기단계로 누적정보 부족에 따른 표준분류체계의 과학적 검증절차 부 재와 동일계층 간 분류기준의 비일관성 문제가 여전히 한계로 제기되고 있다. 따라서 본 연구는 지난 2010년, 2015년 각 제/개정된 국가연구시설장비 표준분류체계(대분류 8개, 중 분류 25개, 소분류 410개)의 분류 정확도를 측정하고자 선형판별분석(LDA)과 분산분석(ANOVA) 기법 을 적용하여 2단계로 분석하였다. 또한, 본 연구 분석을 위해 지난 10년 동안 NTIS에 누적 등록된 정 보데이터(Big-Data) 50,271건을 수집하여 이를 활용하였다. 이는 단순히 국내외 유사 분류체계와 전문 가 의견을 토대로 만들어진 現 국가연구시설 표준분류체계를 과학적으로 실증 검증한 첫 연구 사례에 해당된다. 본 연구 결과, 대분류 이하 중분류와 소분류로 분류된 개체 수의 집단별 판별정확도는 92.2% 로 매 우 높은 수준이었고, 분산분석을 통한 사후검증에서는 대분류 8개 중 2개 집단의 변별력이 다소 낮게 나타나, 現 표준분류체계 중 일부 개선이 필요한 것으로 조사되었다. 본 연구를 통해 現 국가연구시설 장비 표준분류체계가 향후 지속적으로 개선되길 바란다.

Recently, research F&E(Facilities and Equipment) have become very important as tools and means to lead the development of science and technology. The government has been continuously expanding investment budgets for R&D and research F&E, and the need for efficient operation and systematic management of research F&E built up nationwide has increased. In December 2010, The government developed and completed a standardized classification system for national research F&E. However, accuracy and trust of information classification are suspected because information is collected by a method in which a user(researcher) directly selects and registers a classification code in NTIS. Therefore, in the study, we analyzed linearly using linear discriminant analysis(LDA) and analysis of variance(ANOVA), to measure the classification accuracy for the standardized classification system(8 major-classes, 54 sub-classes, 410 small-classes) of the national research facilities and equipment established in 2010, and revised in 2015. For the analysis, we collected and used the information data(50,271 cases) cumulatively registered in NTIS(National Science and Technology Service) for the past 10 years. This is the first case of scientifically verifying the standardized classification system of the national research facilities and equipment, which is based on information of similar classification systems and a few expert reviews in the in-outside of the country. As a result of this study, the discriminant accuracy of major-classes organized hierarchically by sub-classes and small-classes was 92.2 %, which was very high. However, in post hoc verification through analysis of variance, the discrimination power of two classes out of eight major-classes was rather low. It is expected that the standardized classification system of the national research facilities and equipment will be improved through this study.

This paper presents a new feature representation method, named two- dimensional orthogonalized Fisher discriminant analysis(2D-OFD). The method adopts the 2D-LDA and orthogonalization of Fisher vector. It produces the small size scatter matrix than 1D method. Therefore it can evaluate the scatter matrix accurately. In addition, it is not suffered from small sample size problem. The orthogonalization eliminates the linear dependences among Fisher's discriminant vectors. As a result, it promotes the discriminant capability of the 2D-LDA. The proposed method is tested on the ORL face image database. We test our method 10 times. For each experiment, five training images are randomly chosen each person and the other five images are used for testing. The test show that the average recognition rate is 96.2%. When the image is downsampled to 28x23 matrix to reduce the computational complexity, the average recognition rate is 95.9%.

With the recent introduction of artificial intelligence (AI) technology, the use of data is rapidly increasing, and newly generated data is also rapidly increasing. In order to obtain the results to be analyzed based on these data, the first thing to do is to classify the data well. However, when classifying data, if only one classification technique belonging to the machine learning technique is applied to classify and analyze it, an error of overfitting can be accompanied. In order to reduce or minimize the problems caused by misclassification of the classification system such as overfitting, it is necessary to derive an optimal classification by comparing the results of each classification by applying several classification techniques. If you try to interpret the data with only one classification technique, you will have poor reasoning and poor predictions of results. This study seeks to find a method for optimally classifying data by looking at data from various perspectives and applying various classification techniques such as LDA and QDA, such as linear or nonlinear classification, as a process before data analysis in data analysis. In order to obtain the reliability and sophistication of statistics as a result of big data analysis, it is necessary to analyze the meaning of each variable and the correlation between the variables. If the data is classified differently from the hypothesis test from the beginning, even if the analysis is performed well, unreliable results will be obtained. In other words, prior to big data analysis, it is necessary to ensure that data is well classified to suit the purpose of analysis. This is a process that must be performed before reaching the result by analyzing the data, and it may be a method of optimal data classification.

본 연구의 목적은 고연진(2010)의 동적가족화 평가기준이 일반아동과 임상아동 간에 차이를 보이는가와 두 집단을 판별해주는 변인이 무엇인가를 살펴보는 것이다. 고연진(2010)의 평가기준은 Fury(1996)의 가족화 평가기준과 Burn과 Kaufman(1972)의 동적가족화 분석기준을 수정․보완하여 구성한 것이다. 연구대상은 일반 초등학교 5-6학년 아동 140명이다. 일반아동은 K-CBCL에서 문제가 없는 아동 70명이고, 임상아동은 신경정신과에서 임상진단을 받은 아동 70명이다. 수집된 자료는 t검증과 판별분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 일반아동과 임상아동은 동적가족화의 반응에서 유의미한 차이를 보여주었다. 일반아동이 임상아동에 비해 창조성, 행복감, 상처받음없음, 정서적거리없음, 긴장-불안없음, 역할전환없음, 이상함없음, 포괄성없음이 긍정적으로 나타났다. 둘째, 일반아동과 임상아동의 판별변인은 정서적거리없음, 포괄성없음, 행복감, 상처받음없음, 긴장-불안없음, 이상함없음, 역할전환없음 순으로 나타났다. 따라서 고연진(2010)에 의해 개발된 동적가족화의 평가기준은 두 집단을 판별하는 도구로서 객관성과 유용성이 있다고 볼 수 있다.

This study was to investigate the differences in the response pattern and the discriminative variables between normal group & clinical group on Ko's KFD rating scale(2010). Ko's rating scale based on Fury(1996)' family drawing scales & Burn and Kaufman(1972)'s kinetic family drawing scales. The subjects were 140 5-6th grade children in elementary school. The normal group were 70 children from the result of the CBCL and the clinical group were 70 childern from clinical centers. The data was analyzed by t-test & discriminant function analysis. The results of this study were as follows; First, there were significant differences between two groups in the response pattern of KFD. The normal group expressed more positively in creativity, happiness, no vulnerability, no emotional distance, no tension/anxiety, no role reversal, no abnormality, and no comprehensive pathology than clinical group did. Second, the discriminative variables for two groups were no emotional distance, no comprehensive pathology, happiness, no vulnerability, no tension/anxiety, no abnormality, and no role reversal in order. As a result, Ko's KFD rating scales is considered to be objective and useful.

본 연구는 한국 교정시설의 심리치료프로그램에 참여한 128명의 고위험 남성 성범죄자들을 대상으로 실시되었다. 이들을 연쇄 성범죄자(n= 63)와 비연쇄 성범죄자(n= 65)로 구분해 MMPI-2 반응에서의 차이를 비교하였다. 판별분석을 통해 두 집단을 구분하는 MMPI-2 척도가 무엇인지 확인하고자 하였다. MMPI-2의 모든 척도(예: 타당도 척도, 임상 척도, 재구성 임상 척도, 성격병리 5요인 척도, 임상 소척도, 내용 척도, 내용 소척도, 보충 척도)와 하위 척도를 검토했다. 그 결과 재구성 임상 척도, 성격병리 5요인 척도, 임상 소척도, 내용 소척도가유의한 판별 모델을 구성했다. 분류 정확도는 각각 67.9%, 64.8%, 78.1%, 78.9%로 나타났다. 두 집단을 구분한 중요한 하위 척도는 낮은 긍정 정서(RC2), 의기소침(RCd), 피해의식(RC6), 정신증(PSYC), 내향성/낮은 긍정적 정서성(INTR), 둔감성(D4), 깊은 근심(D5), 자기 회의(LSE1), 낮은 동기(TRT1), 동기 결여(DEP1) 및 자살 사고(DEP4)였다. 연쇄 성범죄자들의 평균 점수가 비연쇄 성범죄자들보다 높았다. 결론적으로 연쇄 성범죄자들은 비연쇄 성범죄자들에 비해 더 부정적 사고를 하고 우울한 경향이 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 연구의 의의및제한점에대해논의하였다

This research was conducted on 128 high-risk male sex offenders who participated in the psychotherapy program of a Korean prison. We compared differences in MMPI-2 responses by separating them into serial sex offenders (n= 63) and nonserial sex offenders (n= 65). We used discriminant function analysis to identify the MMPI-2 scales that distinguished the two groups. We reviewed all MMPI-2 scales and subscales and found that the RC scales, PSY-5 scales, clinical subscales, and content component scales constituted a significant discriminant function model. Classification accuracy was 67.9%, 64.8%, 78.1%, and 78.9%, respectively. The significant subscales that distinguished the two groups were low positive emotions (RC2), demoralization (RCd), ideas of persecution (RC6), psychoticism (PSYC), introversion/low positive emotionality (INTR), mental dullness (D4), brooding (D5), self-doubt (LSE1), low motivation (TRT1), lack of drive (DEP1), and suicidal ideation (DEP4) scales. The mean score of serial sex offenders was higher than that of non-serial sex offenders. In conclusion, serial sex offenders tend to be more negative thinking and depressed than non-serial sex offenders. Finally, the implications and limitations of this research are discussed.

본 연구는 어떤 특성을 가진 청소년들이 개임중독에 빠지는가를 판별분석을 통하여 알아보고자 하였다. 층화표집을 통하여 선정한 G광역시와 C도의 32개 중·고등학생 2,197명을 대상으로 충동성, 공격성, 자아존중감, 부모의 방임적 양육태도, 부모의 감독 및 통제, 게임에 대한 교사의 부정적 태도, 게임에 대한 친구들의 긍정적 태도, 대인관계기술 수준을 측정하였다. 전체자료 중 1,105명의 학생들을 게임중독 점수를 기준으로 하여 1 표준편차 이상과 이하의 집단으로 구분한 결과 고 위험 게임중독 집단의 학생이 205명, 저 위험 게임중독 집단의 학생이 206명 선정되었다. 이들을 대상으로 하여 단계적 판별분석을 실시한 결과 9개의 변인 중에서 친구들의 게임에 대한 긍정적 태도, 공격성, 충동성, 부모의 감독과 통제, 대인관계기술 수준만이 게임중독 고 위험 집단과 저 위험 집단을 유의미하게 판별하였으며, 이들 다섯 변인에 의한 판별함수에 의해서 86.6%를 정확하게 변별하는 것으로 나타났다. 교차타당화 집단인 1,092명의 학생들을(고 위험 게임중독 집단 208명, 저 위험 게임중독 집단 224명) 대상으로 판별분석을 실시한 결과 동일한 판별함수에 의해서 게임중독 고 위험 집단과 저 위험 집단을 84.3%를 정확하게 판별하는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 공격성과 충동성 수준이 높고, 부모의 감독과 통제가 심하며, 대인관계기술이 부족하고, 친구들이 게임에 대하여 긍정적인 태도를 보인다고 지각하는 청소년들이 게임중독 경향성이 높음을 시사한다. 본 연구결과가 청소년들의 게임중독 예방프로그램의 개발과 상담분야에 어떻게 활용될 수 있는지와 연구의 제한점 및 앞으로의 연구방향이 논의되었다.

We attempted to find out, and validated, discriminant functions to differentiate high-risk adolescents of game addiction and low-risk adolescents of game addiction. The participants were 2,197 junior high school and high school students from 32 schools in Gwangju metropolitan city, Suncheon, Yeosu, and Mokpo city through the stratified sampling. We divided participants from the 2,197 into two samples (1105 for research, 1092 for cross-validation). We classified high and low risk group as the mean +1 standard deviation (SD) and -1 SD among the 1,105 participants. This yielded 205 adolescents as high and 206 adolescents as low in game addiction. Stepwise discriminant function analysis yielded a function containing 5 variables (friends' positive attitudes to the game, aggression, impulsivity, supervision and control by the parents, interpersonal skills), which was 86.6% accurate in classifying the sample into either high or low in game addiction. To test the validity of the discriminant function, we used 1,092 participants. This yielded 208 adolescents as high and 224 adolescents as low in game addiction. On this validation sample, a function containing 5 variables (friends' positive attitudes to the game, aggression, impulsivity, supervision and control by the parents), classifying 84.3% accurately into either high or low in game addiction. Results suggested that high- risk group of game addiction and low-risk group of game addiction can be differentiated with the measure of friends' positive attitudes to the game, aggression, impulsivity, supervision and control by the parents. Implications for a model of adolescents' game addiction and directions for future research are discussed.

Abnormal climate is a phenomenon in which meteorological factors such as temperature and precipitation are significantly higher or lower than normal, and is defined by the World Meteorological Organization as a 30-year period. However, over the past 30 years, abnormal climate phenomena have occurred more frequently around the world than in the past. In Korea, abnormal climate phenomena such as abnormally high temperatures on the Korean Peninsula, drought, heatwave and heavy rain in summer are occurring in March 2023. Among them, heatwaves are expected to increase in frequency compared to other abnormal climates. This suggests that heatwave should be recognised as a disaster rather than just another extreme weather event. According to several previous studies, greenhouse gases and meteorological factors are expected to affect heatwaves, so this paper uses logistic regression and discriminant analysis on meteorological element data and greenhouse gas data in Gwangju from 2008 to 2022. We analyzed the impact of heatwaves. As a result of the analysis, greenhouse gases were selected as effective variables for heatwaves compared to the past, and among them, chlorofluorocarbons were judged to have a stronger effect on heatwaves than other greenhouse gases. Since greenhouse gases have a significant impact on heatwaves, in order to overcome heatwaves and abnormal climates, greenhouse gases must be minimized to overcome heatwaves and abnormal climates.

본 연구는 수업 및 생활지도를 잘 하는 교원이 우대받는 교원 평가 체제 구축 관점에서 교원능력개발평가(동료교원평가, 학생만족도, 학부모만족도) 및 근무성적평정(동료교원 다면평가, 교장+교감평정 점수 합계) 점수가 교원 성과상여금 등급에 미치는 영향을 분석하여 다원적 교원평가제도의 연계 가능성을 실증적으로 검증하는데 목적이 있다. 이를 위해 전국 초·중·고등학교 교사 381명의 2012-2013 교원평가 평정 결과를 수집하여 기술통계분석, 상관관계분석, 판별분석(discriminant analysis)을 실시하였다. 분석 결과, 첫째 기술통계량에 있어서 교원 성과상여금 등급이 높은 경우 교원능력개발평가 및 근무성적평정 점수가 전반적으로 높게 나타났다. 둘째, 상관관계분석 결과 동일 평가 내 점수들은 상관관계가 전반적으로 높지만 교원능력개발평가 점수와 근무성적평정 점수는 상관관계가 낮았다. 셋째, 판별분석 결과 본 연구가 설정하고 있는 교원능력개발평가 및 근무성적평정 점수 관련 일곱 개의 독립변수는 교원 성과상여금 등급 구분에 충분한 설명력과 예측력을 갖추고 있었으며, 이 가운데 교원 성과상여금 등급을 구분해 주는 변수는 근무성적평정 점수 합계, 근무성적평정 동료교원 다면평가 점수, 근무성적평정 교장+교감평정 점수 등 근무성적평정 관련 점수로 나타났다. 이상의 결과로부터 본 연구는 수업지도와 학생지도 중심의 교원평가제 연계 및 평가 영역 단일화를 위한 정책 과제 및 방향으로 평가 영역별 평가 요소 및 지표와 평가자 단일화 선행, 근무성적평정 점수 및 교원능력개발평가 점수를 중․장기적 측면에서 성과상여금 등급 결정 반영에 대한 고려 필요, 단계적인 통합 평가시스템으로의 개선․발전 등을 제시하였다.

The purpose of this study was to empirically verify the effect of Teacher Evaluation System for Professional Development [TESPD] and Performance Appraisal System [PAS] on Rating of Performance-Based Pay System [RPBPS] by using descriptive statistics, Pearson’s correlation coefficients, and discriminant analysis [DA]. In this pursuit, this research gathered data from 381 elementary and secondary school teachers on the 2012-2013 results of three teacher evaluation systems [TES] – TESPD, PAS, and RPBPS. The major findings of the study were as follows: 1) as the RPBPS was high, both the TESPD and the PAS showed a high grade; 2) each grade within the TESPD and the PAS was highly correlated with each other. However, Pearson’s correlation coefficient between the TESPD and the PAS was low; 3) DA results showed that even though Box’s M was significant at p < .000, the discriminant function was useful to classify the RPBPS; and 4) the PAS grades were the strongest predictor. This study suggests policy directions in education to unify evaluators in similar TESs, to construct an instruction- and student guidance-based TES, and to be amalgamated into one TES in the medium- and longer term.

In this study, adolescents were classified into four types based on their group bullying experiences (persecution, suffering, persecution & suffering, and no experience in persecution & suffering) and differences of adolescent psychological variables(narcissistic personality, social skill, morality) among four types were analyzed. Also, adolescent psychological variables were examined to be the discriminative variables among four group bullying types and the influential variable among psychological variables was found. The subjects were 396(197 male, 199 female) middle school students at K city. They completed the Bully/Victim Questionnaire, Narcissistic Personality Inventory, and the Defining Issues Test(DIT). Statistical analyses of data were frequency, mean, standard deviation, Chi-squared test, MANOVA, Bonferroni test, and discriminant analysis. Cronbach's alpha was computed for the reliability of the scales. SPSSWIN 20.0 was used for data analysis. The results were as follows: First, no experience in persecution & suffering group consisted of 294(74.2%) adolescents followed by 56(14.1%) persecution group adolescents and 27(6.8%) persecution & suffering group adolescents. Suffering group consisted of 19(4.8%) adolescents and it showed the lowest frequency. Second, as a result of examining adolescent psychological variables according to group bullying type, there were significant differences in narcissistic personality and social skill. While there were significant differences in power, self-sufficient, superiority, there were no significant differences in ostentation, vanity, sense of privilege, and exploitation. Regarding social skill, there were significant differences in all subscales of social skill. However, there was no significant difference in morality. Third, as a result of examining adolescent psychological variables as the discriminative variables among group bullying types, only social skill was important to discriminate adolescent group bullying types. However, only 43.7% of four group bullying types were correctly classified into their respective group by social skill.

통합적인 정보기술을 기반으로 한 전사적인 자원관리인 ERP의 중요성이 강조되고 있다. ERP시스템은 기업내 생산, 판매, 자재, 인사, 회계 등 통합, 관리하는 통합정보시스템을 말하는데 정보 기술을 활용한 제품주문에서 판매까지의 관리와 회계, 재무, 인사관리를 포함한 기업업무를 지원하는 시 스템이라 할 수 있다. 따라서 효과적인 ERP시스템을 구축하기 위해서는 ERP시스템구축의 성공요인을 지속적으로 파악하고 변수들과의 관계를 정형화할 필요성이 제기된다. ERP시스템은 다음과 같은 특징을 가진다고 볼 수 있다. 첫째, 모든 정보를 공유함으로써 각종 경영판단 을 적절히 할 수 있다. 둘째, 각종 경영판단이나 의사결정이 신속해 짐으로써 정보를 기반으로 한 각종 시뮬레이션이나 계획적 경영활동이 가능하다. 셋째, 글로벌한 프로세스 모델을 적용하기가 쉽고, 기업의 리엔지니어링을 유연하게 할 수 있다는 것이다. ERP시스템 구축 성공요인과 성과요인의 선행연구로는 다음과 같다. 여인수(2002)는 경영자지원을 중요한 성공요인으로 제시하고 있고, 김병곤과 오재인(2002)은 성공요인 으로 정보기술의 경험을 제시하였으며, 송신근(2003)은 정보시스템의 정교성 등 효율적인 정보시스템을 제시하였으며, 이석준(2001)은 패키지의 적절성을 제시하였다. ERP시스템의 성과 요인으로 신성식(2004)은 업무효율성의 증가 등 생산성을 제시하였고, 성백춘(2006) 은 정보의 활용 등 조직활성화를 제시하였으며, 김갑태(2004)는 사용자의 만족도 등을 제시하였다. 따라서 본 연구에서는 기존의 선행연구에 기초하여 ERP성공 요인 변수와 ERP성과 변수를 선정하여 판 별분석을 통한 변수들 간의 관계를 제시하고자 하였다. ERP성공 요인 변수로 채택된 경영자지원, 기반시스템, 패키지적절성, 효율적인 시스템 변수들이 ERP성 과 변수로 채택된 생산성 집단분류. 조직활성화 집단분류, 만족집단분류에 어떠한 영향을 미치는지에 대 하여 실증적인 분석을 하였다. 분석결과 모든 변수들은 유의성 있는 변수로 나타났다. 즉, 종속변수 생산성에 영향을 많이 미치는 변수 는 효율적인 시스템 변수이고, 조직활성화 변수에 영향을 많이 미치는 변수는 경영자지원 변수이며, 만 족변수에 영향을 많이 미치는 변수는 경영자지원변수로 나타났다. 이러한 분석결과는 ERP성과를 높이기 위해서는 최고 경영자의 지원이 절대적이라는 것을 의미한다. 따 라서 많은 기업들이 ERP시스템을 성공적으로 구축하는데 하나의 업무지침을 제시해 줄 것으로 판단된 다. 또한 ERP시스템 구축 성공요인과 성과요인을 파악함으써 ERP시스템 추진 과정에서 발생할 수 있 는 불필요한 비용과 시간을 절약할 수도 있을 것이다. 또한 다음과 같은 한계점도 가지고 있다. 즉 ERP 과 관련된 다른 추가변수가 있을 경우 다른 연구 결과가 도출될 수도 있다는 점이다.

The importance of ERP System is emphasized recently, because ERP System become the important way for organization to enhance our competitiveness and ERP System enables an organization to utilize management resources. This importance of ERP System makes an enterprise to introduce ERP System. But introduction of an ERP System is expected to increase the performance of an enterprise as well as the problem of an enterprise. Therefore we need to analyse how implementation factors effect performance. The purpose of this study is to identify the relation between the success implementation factors and performance on ERP Systems. According to prior literature, CEO supports, the effective system implementation, environment of IT and S/W adoption are related to the success factors. And the productive improvement, the effective organization and satisfaction are related to the performance. On the basis of prior literature, I develop a model that the success implementation factors affect the performance variables. The success implementation factors are CEO supports, the effective system implementation, environment of IT, S/W adoption. The performance variables are the productive improvement, the effective organization and satisfaction. Therefore, I set three hypothesis. First hypothesis is that CEO supports, the effective system implementation, environment of IT and S/W adoption are related to the productive improvement. Second hypothesis is that CEO supports, the effective system implementation, environment of IT and S/W adoption are related to the effective organization. Third hypothesis is that CEO supports, the effective system implementation, environment of IT and S/W adoption are related to the satisfaction. In order to test three hypothesis, This kind of steps was as following. The data for the empirical analysis were collected from 225 korean companies that used ERP System and the success factors and performance variables were chosen in form of questionnaire. With these data, the discriminant tool was used as the statistical analysis. The results of this study are that the success factors(CEO supports, the effective system implementation, environment of IT and S/W adoption) are significantly related to performance factors(the productive improvement, the effective organization and satisfaction), Particularly the effective system implementation had strongest relation on the productive improvement, and CEO support had strongest relation on the effective organization and satisfaction. This study show that CEO support is most important factor in terms of influential performance factors. This result will contributes to implement ERP System in practical fields.

스마트폰을 이용한 인간 활동 인식은 컴퓨터 지능 분야에서 뜨거운 연구 주제이다. 스마트폰에는 다양한 센서가 장착되어 있다. 이러한 센서의 데이터를 융합하면 응용프로그램에서 많은 활동을 인식할 수 있다. 그러나 이러한 장치는 활용 가능한 센서 수가 제한되기 때문에 리소스가 적으며, 최적의 성능과 효율적인 특징 추출을 달성하기 위해서는 특징 선택 및 분류 방법이 필요하다. 이 논문에서는 이러한 요구사항에 따라 스마트폰-기반 HAR 체계를 제안한다. 이 논문 에서 제안된 방법은 가속도 센서, 자이로 센서, 기압 센서에서 시간-도메인 특징을 추출하며, 커널 판별 분석(KDA)과 SVM을 적용하여 높은 정확도로 활동을 인식한다. 이 방법은 각 활동에 대해 각 센서에서 가장 관련성이 높은 특징을 선택한다. 우리의 비교 결과는 제안된 시스템이 이전의 스마트폰-기반 HAR 시스템보다 성능이 우수함을 보여준다.

Human activity recognition(HAR) using smartphones is a hot research topic in computational intelligence. Smartphones are equipped with a variety of sensors. Fusing the data of these sensors could enable applications to recognize a large number of activities. However, these devices have fewer resources because of the limited number of sensors available, and feature selection and classification methods are required to achieve optimal performance and efficient feature extraction. This paper proposes a smartphone-based HAR scheme according to these requirements. The proposed method in this paper extracts time-domain features from acceleration sensors, gyro sensors, and barometer sensors, and recognizes activities with high accuracy by applying KDA and SVM. This approach selects the most relevant feature of each sensor for each activity. Our comparison results shows that the proposed system outperforms previous smartphone-based HAR systems.

사람 검출은 정지된 영상 혹은 동영상으로부터 사람의 움직임이나 자세를 추정하고, 사람이 찾아질 경우 영 상 내 사람의 좌표, 동작 인식, 보안관련 인증 등을 알아내는 기술로 정의된다. 이러한 사람 검출은 다른 객체의 검 출이나 사람과 컴퓨터와의 상호작용, 동작 인식 등의 기초 기술로서 해당 시스템의 성능에 영향을 미치는 매우 중요 한 변수 중에 하나이다. 그러나 영상 내의 사람은 움직임, 자세, 크기, 빛의 방향 및 밝기, 다른 객체와의 중복 등의 환경적 변화로 인해 사람 모양이 다양해지므로 정확하고 빠른 검출이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 피셔의 선형 판 별 분석을 이용하여 몇 가지 환경적 조건을 극복한 정확하고 빠른 사람 검출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 사람 움직임 및 자세와 배경에 무관하게 빠른 시간 안에 사람을 검출하는 것이 가능하다. 이를 위해 계층적인 방법으로 사람 검출을 수행하며, 휴리스틱한 방법, 피셔의 판별 분석을 이용하여 사람 검출을 수행하고, 검색 영역의 축소와 선형 결정의 계산 시간의 단축으로 검출 응답 시간을 빠르게 하였다. 추출된 사람 영상에서 사람의 자세를 추정하고 사람의 영역을 검출함으로써 사람 정보의 사용에 있어 보다 많은 정보를 추출할 수 있도록 하였다.

Many reported methods assume that the people in an image or an image sequence have been identified and localization. People detection is one of very important variable to affect for the system's performance as the basis technology about the detection of other objects and interacting with people and computers, motion recognition. In this paper, we present an efficient linear discriminant for multi-view people detection. Our approaches are based on linear discriminant. We define training data with fisher Linear discriminant to efficient learning method. People detection is considerably difficult because it will be influenced by poses of people and changes in illumination. This idea can solve the multi-view scale and people detection problem quickly and efficiently, which fits for detecting people automatically. In this paper, we extract people using fisher linear discriminant that is hierarchical models invariant pose and background. We estimation the pose in detected people. The purpose of this paper is to classify people and non-people using fisher linear discriminant.

목적 : 본 연구에서는 학교용 감각처리 평가도구를 일반 아동과 주의력 결핍⋅과잉행동 장애(이하 ADHD) 아동에게 실시한 후 두 군의 유의미한 차이가 발생하는지와 두 군을 분리하기 위한 기준점을 제시하고자 한다. 연구방법 : 학교용 감각처리 평가도구의 타당도 검증을 위해서 전국 1~6학년을 지도하는 일반 초등학교담임교사에게 평가를 의뢰하였다. 평가는 최종 289명의 검사가 진행되었고, 이중 일반군 203명, ADHD 의심군 86명이었다. 이후 집단 간 결과를 비교하기 위해서 맨 휘트니 U 검정(Mann-Whitney U test), 집단 내 차이를 비교하기 위해서 일원분산분석(One-way ANOVA)을 사용하였다. 분류기준점을 제시하기 위하여 ROC 분석을 실시하였다. 결과 : 통계 검증을 통해 알아본 판별 타당도 결과는 집단 간 감각처리 능력을 비교하였을 때, 모든 학년군에서 일반군과 ADHD 의심군은 유의미한 차이가 있었다(p < .01). 집단 내 감각처리평가 결과는 유의미한 차이가 없었다. ROC 분석을 통해 얻은 분류기준점은 최대점 234점 중에 87점이었다. 결론 : 학교용 감각처리 평가도구는 판별타당도가 양호한 수준임을 알 수 있었다. 타당도가 높은 평가도구를 통해서 국내의 학교 현장에서 감각처리의 어려움이 있는 학생을 선별하는데 긍정적 영향을 줄 것으로기대된다.

Objective : This study aimed to verify the discriminant validity of a sensory-processing assessment tool in schools and identify a reference point for differentiating between general children and those with suspected Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). Methods : The assessment tool was evaluated with teachers of first to sixth-grade students in general elementary schools across the country. A total of 289 participants were assessed, with 203 in the general group and 86 in the suspected ADHD group. Mann-Whitney U test compared results between groups, while one-way ANOVA assessed differences within groups. ROC analysis was used to establish the classification reference point. Results : Significant differences were found in sensory-processing abilities between the general and ADHD groups across all grades (p < .01). No significant differences were observed within the groups. The classification reference point from ROC analysis was 87 out of a maximum score of 234. Conclusion : The sensory-processing assessment tool for schools showed strong discriminant validity.This tool is expected to help identify students with sensory-processing difficulties in domestic elementary schools.

This study aims to; first, develop distress prediction model for the food service industry in Korea by using discriminant analysis, second, evaluate distress prediction capacity for the food service industry. The sample collected from year 2017 14 financial ratios of 46 food service enterprise in Korea, analyze these by t-test, and choose independent variables which, empirical study, evaluate distress prediction model by discriminant analysis. The verification result of the accuracy estimated by discriminant analysis indicates that the distress prediction model’s distress prediction capacity is 84.8%. To extract the factors that differentiate the top from the failed food service enterprise among the 14 chosen, t-test was utilized by independent variables and discriminant analysis used. As a result, 7 variables were statistically significant and are included in the discriminant analysis for discernment of top and failed food service enterprise.

본 연구는 직장인들의 졸혼 찬반 여부에 영향을 미치는 요인을 파악하는데 목적을 두었다. 이를 위하여 충남지역에 서 근무하는 직장인 288명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 주요 변인 간의 상관분석을 수행하였으며, 졸혼 찬반 여부에 따른 희망, 성장 마인드셋, 조직소통의 차이점을 분석하기 위해 판별분석을 실시하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 상관분석 결과 희망, 성장 마인드셋 및 조직소통은 정적 상관관계를 보였다. 둘째, 판별 분석 결과, 연령이 낮을수록, 미혼자인 경우, 희망이 낮을수록, 조직소통이 낮을수록 졸혼에 찬성하는 것으로 나타났다. 또한 기혼자의 경우 졸혼 찬반 집단 간 주요 변수의 차이가 없었으나, 미혼자의 경우 조직소통이 낮을수록 졸혼에 찬성하는 것으로 나타났다. 끝으로 본 연구의 제한점과 추후 졸혼을 연구하기 위한 이론적 기반을 마련하는데 의의가 있음을 밝혔다.

The purpose of this study was to investigate factors affecting the pros and cons of ‘Jol-hon’ among workers. For this purpose, 288 workers were surveyed in Chungnam area. The main result are as follows. First, there were positively significant correlation among a hope, growth mindset, and organizational communication. Second, according to the discrimination analysis, the lower the age, the unmarried, the lower the hope, and the lower the organizational communication, the more favorable the 'Jol-hon'. In the case of married persons, there was no difference between the groups favoring and rejecting 'Jol-hon'. In the case of unmarried people, the lower the organizational communication, the more favorable the 'Jol-hon'. Finally, this study will present the theoretical basis for studying 'Jol-hon' in the future and suggest the policy implications to solve middle and senior couple problems.