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판별분석에 의한 외식기업 부실예측모형의 예측력 평가
Evaluation of Prediction Power for Distress Prediction Model in Food Service Industry by Discriminant Analysis

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  • 발행기관
    관광경영학회 바로가기
  • 간행물
    관광경영연구 바로가기
  • 통권
    제22권 제6호 통권 85호 (2018.11)바로가기
  • 페이지
    pp.523-536
  • 저자
    김시중
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A342360

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원문정보

초록

영어
This study aims to; first, develop distress prediction model for the food service industry in Korea by using discriminant analysis, second, evaluate distress prediction capacity for the food service industry. The sample collected from year 2017 14 financial ratios of 46 food service enterprise in Korea, analyze these by t-test, and choose independent variables which, empirical study, evaluate distress prediction model by discriminant analysis. The verification result of the accuracy estimated by discriminant analysis indicates that the distress prediction model’s distress prediction capacity is 84.8%. To extract the factors that differentiate the top from the failed food service enterprise among the 14 chosen, t-test was utilized by independent variables and discriminant analysis used. As a result, 7 variables were statistically significant and are included in the discriminant analysis for discernment of top and failed food service enterprise.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
1. 경영성과지표
2. 부실예측 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구설계
1. 분석대상 표본기업 선정
2. 분석대상 표본 재무비율 선정
3. 변수 및 기업집단 선정
4. 분석방법
Ⅳ. 실증분석
1. 표본 검정 결과
2. 판별분석 적용결과
Ⅴ. 결론
1. 연구결과 요약 및 시사점
2. 연구의 한계 및 향후 연구 방향
참고문헌

키워드

Distress Prediction Model Distress Prediction Power Financial Ratio Analysis Food Service Enterprise Discriminant Analysis.

저자

  • 김시중 [ Sijoong Kim | 우송대학교 C-MBA대학원 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    관광경영학회 [Tourism Management Research Organization]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>관광학
  • 소개
    관광경영학을 실용학문의 체계로 확립하고 실천학문으로 정착시키기 위하여, 관광경영학문을 현실적응에 필요한 연구를 통해 국가관광정책의 방향을 제시하고, 관광사업자들에게는 실질적으로 도움이 되는 경영전략을 제공하며, 연구를 통하여 회원간의 친목도모와 정보교환을 함으로써 상호발전을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    관광경영연구 [Journal of Tourism Management Research]
  • 간기
    연7회
  • pISSN
    2092-528X
  • 수록기간
    1997~2021
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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