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본 논문에서는 빅 데이터를 이용하여 범죄 발생 패턴을 분석하는 알고리즘을 제안하고 구현했다. 제안된 알고리즘은 대검찰청에서수집하여 공개한 범죄관련 빅 데이터를 사용하며, 표준편차 타원체 및 공간밀도 분석과 같은 공간통계분석을 통해 서울시의2011-2013년 범죄발생 패턴을 분석했다. 범죄 발생 빈도수를 이용하여 범죄발생지역, 시간, 요일, 장소의 위험지수를 구했고, 범죄패턴 분석 알고리즘을 통해 범죄 발생 확률을 구했다. 이를 통해 공간통계분석을 했다. 제안된 알고리즘의 구현 결과, 서울시의 각구별로 범죄발생 패턴이 다르다는 것을 파악할 수 있었고, 다양한 범죄발생 패턴을 분석하고 범죄발생확률을 위험지수를 통해 수치화하여 위험도를 정량적으로 산출할 수 있었다.

In this paper, we proposed and implemented a crime pattern analysis algorithm using big data. The proposed algorithm usescrime-related big data collected and published in the supreme prosecutors’ office. The algorithm analyzed crime patterns inSeoul city from 2011 to 2013 using the spatial statistics analysis like the standard deviational ellipse and spatial densityanalysis. Using crime frequency, We calculated the crime probability and danger factors of crime areas, time, date, andplaces. Through a result we analyzed spatial statistics. As the result of the proposed algorithm, we could grasp differencesin crime patterns of Seoul city, and we calculated degree of risk through analysis of crime pattern and danger factor.

본 논문은 빅 데이터 분석을 이용하여 산악 안전사고를 예방하기 위하여 사고 예측 모델을 제시하였다. 산악 안전사고의 축적된 데이터를 파악하기 쉽게 그래프로 나타내었다. 사고가 발생하는 패턴을 알기 위하여 산악 안전사고 발생 건수의 연도별 분석, 연간 월별 사고 발생 건수, 요일별, 시간대별 분석을 수행하였다. 나타낸 그래프를 이용하여 산악 안전사고의 영향을 미치는 변수들을 가중치 모델링을 통하여 사고 예측 모델을 구성하였다. 산악 지역의 사고 다발 구역에 제시한 모델을 적용하여 예측 모델의 성능을 검정하였다.

This paper proposed an accident prediction model in order to prevent accidents in mountain areas using a big data analysis. Data of accidents in mountain areas are shown as graphs. We have analyzed cases: the number of accidents per year, day of week, time of day to find patterns of the negligent accident in mountain areas. The proposed prediction model consists of weighted variables of the accident in mountain through visualized big data analysis. The model of danger index performance is demonstrated by showing accident-prone areas with weighted variables.

본 논문에서는 빅 데이터를 이용하여 범죄 발생 요인에 따른 범죄 예측 알고리즘을 구현했다. 제안된 알고리즘은 대검찰청에서 수집 하여 공개한 범죄관련 빅 데이터를 사용하였으며, 통계분석을 통해 서울시의 2011-2013년 범죄발생 패턴을 분석했다. 범죄예측 알고 리즘 구현을 위해 베이지안 네트워크를 적용하였으며, 범죄발생 요인으로서 공간적, 인구적, 사회적 특성 및 요일, 시간, 날씨와 같은 기타 요인으로 베이지안 네트워크의 노드를 구성하였다. 제안한 알고리즘의 구현 결과, 서울시의 각 구별로 범죄발생 패턴이 다르다 는 것을 파악할 수 있었으며, 다양한 범죄발생 패턴을 분석하고, 범죄예측 알고리즘의 정확도를 확인할 수 있었다.

In this paper, we proposed and implemented a crime prediction algorithm based upon crime influential factors. To collect the crime-related big data, we used a data which had been collected and was published in the supreme prosecutors’office. The algorithm analyzed various crime patterns in Seoul from 2011 to 2013 using the spatial statistics analysis. Also, for the crime prediction algorithm, we adopted a Bayesian network. The Bayesian network consist of various spatial, populational and social characteristics. In addition, for the more precise prediction, we also considered date, time, and weather factors. As the result of the proposed algorithm, we could figure out the different crime patterns in Seoul, and confirmed the prediction accuracy of the proposed algorithm.

The global population is increasing rapidly because of increasing urbanization and such increasing urbanization directs the up-growing need of urban safety and preventions. This urbanization is also responsible for two things that is increased job opportunities and increased the crime rates. In this era technology has gone far more forward in a positive way. By making use of these technologies such as machine learning, artificial intelligence and big data we presented an approach through which crime pattern analysis is done. We have used apache spark (scala-programming) and machine learning algorithm for predictive crime pattern analysis. The data that we have used is a real-world data set based on Chicago city of United State of America. Our main goal of work is to define a predictive crime analysis which shows top crime patterns related to the top community areas of Chicago city.

The purpose of this research is to find the improvement methods for preventing the increase of crime from the perspective on urban planning. As the prerequisite for discovering the material improving methods, the relationship between physical space and crime is considered, and the influence of the social indicator of Busan on the crime rate is analyzed. The spatial autocorrelation is adopted as the method of the analysis, and the existence of interregional deviation is identified from the analysis. The meaningful results are derived from the crime rate for the four categories except the murder case, which the number of its occurrence is relatively low. The LISA analysis for the city of Busan shows that the crime rate in old and new downtown area is higher than that in other regions. Considering the difference of the influencing factors by the type of crime, the reject of the factors having positive effect on crime rate and the reinforcement of the factors having negative effects on crime rate have to be applied to establish a plan of crime prevention. In addition, the improvement plan that is suitable to the type of districts of Busan has to be prepared.

본 논문에서는 CCTV 기반의 행동인식과 ConvexHull을 이용한 손의 패턴 인지를 통한 이상행동을 판단하는 알고리즘을 제시하고있다. CCTV를 이용한 기존 범죄 예방에는 주로 얼굴 인식이 쓰인다. 이는 화면에 보이는 얼굴과 기존 범죄자와 수배자의 얼굴 정보를 대조하여 대상의 위험도를 판단하는 방식으로, 앞으로의 범죄행동 예측에는 어려움이 따른다. 따라서 보다 다양한 상황을 예측하기 위해 대상의 팔과 다리, 몸의 기울기 등의 움직임과 손의 패턴을 파악하여 이상행동을 판단한다. 몸의 움직임이 일반적인 행동을벗어났다고 판단될 때 대상의 행동패턴을 파악하여 폭력과 납치 등의 행동패턴과 비교하여 범죄를 예측할 수 있다.

In this paper, we present an algorithm to determine the abnormal behavior through a CCTV-based behavioral recognition and a pattern of hand using ConvexHull. In the existing way that using CCTV for crime prevention, facial recognition is mainly used. Facial recognition is the way that compares the faces that are seen on the screen and faces of criminals for determining how dangerous targets are, however, this way is hard to predict future criminal behavior. Therefore, to predict more various situations, abnormal behaviours are determined with targets' incline of arms, legs and bodys and patterns of hand movements. it can forecast crimes when an acting has been getting within common normality out, comparing whose acting patterns with the crime patterns.

본 연구의 목적은 “청소년 및 성인 ADHD 생체신호분석 기반 분노조절 가상현실치료(VRT) 개발의 함의: 묻지마범죄 예방 및 억제기술 중심으로” 탐색, 리뷰 및 소개하는 데 있다. 이 연구는또한 파괴적 충동조절장애, 분노조절, 자살충동 및 자살시도 등의 증상들을 보이는 청소년과 성인ADHD에 대한 훈련 및 개발 프로그램의 효과와 적절성을 알아보는 데 있다. 대다수의 심리적 문제들은 특정 상황들에서의 충동조절상실이나 분노조절결여로 특징화된다. 특히 충동조절과 분노조절기술들의 부재는 청소년 및 성인 ADHD의 신체적·생리적·정신적·사회적 건강에 있어 심각한 해를 미칠 수 있다. 가상현실치료(VRT)는 심리치료와 재활 프로그램에 개입하여 점진적으로사용되고 있다. 최근 임상검증연구는 몰입적이고 역동적인 가상현실 인지행동치료(VR-CBT)가분노, 파괴적 충동조절장애(DICD), ADHD, 충동적 자살시도 등의 환자들을 치료하고 훈련시키는데 유용하고 효과적인 도구로 제시한다. 본 연구는 역기능적 행동 소거기술, 인지재구조화기술(경험적 논박, 논리적 논박, 의미적 논박, 기능적 논박), 자기분노조절과 자기분노치료, 스트레스면역훈련, 고통/좌절감내기술, 우울/불안의 자기동정훈련(자살사고와 자살시도 예방 및 치료), 마음챙김명상(MBSR) 등을 포함한 통합적 분노조절 가상현실 인지행동치료 프로그램(IAM-VR-CBTP)을 제공한다. ADHD 처우를 위한 다양하고 맞춤형 가상현실치료(VRT)는 상호작용적, 안전적, 효과적, 효율적이며, 비용절감 및 환자참여를 위한 치료순응도를 높여준다. 따라서 통합적 분노조절 가상현실치료(IAM-VRT)는 분노, ADHD, 파괴적 충동조절장애(DICD), 충동적 자살시도 등의 환자들을 위한 치료기간이 더 짧고 매력적이며, 고전 치료기제들에 대한 하나의 혁신적 대안이다. 아울러 연구의 함의 및 제한점과 추후 연구에 대한 방향을 제시하였다.

The purpose of this study was to explore, review and introduce “Implications of Developmental Tasks of Anger Management Virtual Reality Therapy Techniques Based on Bio-signal Pattern Analysis for attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in Adolescents and Adults: Focused on Crime Prevention and Inhibition Skills for Violence with Unspecified Motivation against Strangers.” This study was also aimed at finding out the effectiveness and adequacy of training and development programs for destructive impulse-control disorder, anger-out, suicidal impulse, and suicidal attempts in adolescents and adults with ADHD. Quite a number of psychological problems are characterized by a loss of impulse-control or a lack of anger-control in specific situations. Particularity, A lack of impulse-control and anger management techniques can be seriously detrimental to ADHD in adolescents and adults's physical·physiological·psycho·social wellbeing. Virtual reality therapy (VRT) is being incrementally used in psychotherapy and rehabilitation programs. Recent clinical evidence suggests that immersive and dynamic virtual reality cognitive behavior therapy (VR-CBT) has been a useful and effective tool for treating and training patients with anger-out, destructive impulse-control disorder, ADHD, and impulsive suicide attempts. This study provides an integrative anger management virtual reality cognitive behavior therapy program (IAM-VR-CBTP) that includes techniques for eliminating maladaptive behavior, cognitive restructuring techniques (empirical disputing, logical disputing, sematic disputing, functional disputing), self-anger management & self-anger therapy, stress inoculation training (SIT), pain & frustration tolerance techniques, self-compassion training (prevention and treatment of suicidal ideation and impulsive suicide attempts), and mindfulness-based stress reduction (MBSR). It is necessary to use various and customized virtual reality treatments in ADHD that are interactive, safe, effective and efficient, reduce costs and increase therapy adherence for patient engagement. Therefore, integrative anger management virtual reality therapy (IAM-VRT) is an innovative alternative to the classical treatments and is shorter and more attractive for patients with anger, ADHD, destructive impulse-control disorder, and impulsive suicide attempts. The following implications and limitations of this study were discussed along with the suggestions for future researches as well

외국인에 의한 범죄는 급격하게 증가하며 우리사회의 안전을 위협하는 하나의 요인이 되고있다. 정책리뷰, 문헌연구, 법적장치 등에 집중하며 외국인 범죄에 대한 실증적인 연구가 미비한 상황에서, 본 연구는 외국인들이 집중적으로 거주하고 있는 수도권 지역 74개 시군구의 센서스자료와 외국인범죄 통계를 활용하여 지역별 외국인 범죄현황, 외국인범죄의 공간패턴, 거주지분리와 외국인범죄 발생과의 관계를 분석하였다. 인구 10만명당 외국인 범죄율에 있어서 높은 순위를 점하던 안산 단원구 대신 외국인 인구 1,000명당 외국인 범죄에 있어서 과천, 동두천, 안양 동안구가 높은 순위를 점하였다. 외국인 범죄의 공간적 패턴에 있어서는 2007년과 2010년의 외국인범죄는 경기도 서부와 남부지역의 범죄율이 높은 비슷한 경향을 보였으나, 2007년에 비해서 2010년에 범죄율이 높은 지역의 범위가 훨씬 공간적으로 확대되어 기존의 남서부와 남동부에도 영향을 주고 있는 것을 발견할수 있었다. 또한, 인구10만명당 외국인 범죄율과 달리 외국인 인구1,000명당 외국인 범죄율은 서울 근교지역에서 높은 것으로 나타나서 외국인 거주지분리와 동일한 패턴을 보였다. 마지막으로, 외국인 범죄율과 외국인 주민 수 대비 범죄발생률은 공간적 자기상관이 없는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 정책적인 시사점을 논하였다.

문재인 정부는 권력기관 개혁을 위해 검찰개혁을 주장했고 이와 함게 공직자 고위공직자범죄수사처 신설을 통 해 검찰권을 통제하려고 했다. 그렇다면 법무검찰개혁의 방향은 무엇인가? 무엇보다도 검찰권한을 대폭 축소하자는 논리다. 어떻게 축소하는가? 첫째, 검찰이 가지고 있는 기소권과 수사권의 통제나 견제 장치가 필요하다. 검찰개혁의 핵심은 아마도 권력으로부터 인사권을 독립하는 것이다. 검찰 인사권의 외부압력을 배제하기 위해서는 법무장관의 지 시나 개입이 있어서는 안 된다. 이를 위해서는 다면평가 등 여러 인사고과를 통해 검찰총장이 해야 한다. 그리고 고 위공직자범죄수사처법의 본질은 검사, 판사, 경찰, 국회의원의 범죄를 다루는 것이다. 수사권, 기소권, 영장 청구권을 모두 거머쥔 채 자기 식구의 비리는 감싸고 정치적 목적으로 수사권을 남용해온 무소불위 검찰을 견제하는 제도적 장치의 핵심이기도 하다. 그렇다면 고위공직자범죄수사처의 성공을 위해서는 무엇이 필요한가? 첫째, 정치적 중립성 이 매우 필요하다고 본다. 공수처는 처장의 권한이 매우 크다. 본 논문은 부패방지를 위한 검찰과 고위공직자범죄수 사처의 기능과 역할을 고찰하고자 한다. 검찰과 공직자범죄수사처의 내용을 분석하고 한계 및 문제점은 무엇인지 그 리고 공직부패를 통제하기위한 방안은 무엇인지 살펴보았다.

The Moon Jae-in administration insisted on reforming the prosecution for the reform of power institutions, and also tried to control the power of the prosecution through the establishment of a high-ranking public officials criminal investigation office. Then, what is the direction of the legal prosecution reform? Above all, it is a logic to drastically reduce the power of the prosecution. How to shrink it? First, it is necessary to control or check the power of prosecution and investigation that the prosecution has. Second, the key to the reform of the prosecution is perhaps to separate personnel rights from power. In order to exclude external pressure from the prosecution's personnel rights, there must be no instruction or intervention from the attorney general. To do this, the prosecutor general must go through various personnel evaluations, such as multi-faceted evaluation. Third, the essence of the High-ranking Officials Criminal Investigations Act is to deal with crimes of prosecutors, judges, police, and members of the National Assembly. It is also the core of the institutional mechanism to cover the corruption of one's family members while holding all the right to investigate, prosecution, and warrant claims, and to check the omnipresent prosecutors who have abused their right to investigate for political purposes. Then, what is necessary for the success of the high-ranking officials criminal investigation office? Above all, We think political neutrality is very necessary. The Ministry of Airborne has a very high authority of the Director. This paper intends to examine the functions and roles of the prosecution and high-ranking officials criminal investigation offices to prevent corruption. We analyzed the contents of the prosecution and the public officials criminal investigation office, and examined the limitations and problems, and the measures to control corruption in public offices.

This article presents a multi-dimensional spatial pattern analysis of crime events in San Francisco. Our analysis includes the impact of spatial resolution on hotspot identification, temporal effects in crime spatial patterns, and relationships between various crime categories. In this work, crime prediction is viewed as a classification problem. When predictions for a particular category are made, a binary classification-based model is framed, and when all categories are considered for analysis, a multiclass model is formulated. The proposed crime-prediction model (HotBlock) utilizes spatiotemporal analysis for predicting crime in a fixed spatial region over a period of time. It is robust under variation of model parameters. HotBlock's results are compared with baseline real-world crime datasets. It is found that the proposed model outperforms the standard DeepCrime model in most cases.

The present study investigated changes in individuals’ attention pattern for information related to the crime using an eye-tracker device. Comparisons were conducted between two groups according to the threat level of the crime information presented: a high threat- deception (HT) group who lied about knowledge of high-threat crime scenes (e.g., assaults), and low threat-deception (LT) groups who lied about the knowledge of low-threat crime scenes (e.g., burglary). Each group was presented with left-right positions of the two stimuli (relevant and irrelevant) for 6 seconds dwell time on each stimulus was measured in both, the early and the late phase with 3 seconds as a reference point. Results revealed that the HT groups showed no differences in dwell time between relevant and irrelevant stimuli in the early phase, but they spent more time in gazing relevant stimuli than irrelevant ones in the late phase. Meanwhile, the LT groups showed no dwell time differences between relevant and irrelevant stimuli in both phases. These findings suggest that only the HT group showed attentional avoidance from crime information. It might be concluded that a high threat perception can produce an avoidance reaction to threatening crime information due to the fear of the deception being detected.

The weapon focus effect is defined as eyewitnesses focus more on weapons than other details(e.g., perpetrator) of the crime scene which cause memory bias. The present study investigated how the presence of a weapon affects the visual attention and memory of the eyewitness. Participants were randomized within two groups: the weapon focus effect condition(WC) and the novelty condition(NC). The participants' visual attention pattern(dwell time) was measured while participants were observing the interaction between the two individuals(clerk and customer) at the mock crime slide show. At the end of the experiment, the participants were asked about what they saw on the slide show. As a result, it was confirmed that the weapon condition showed a different attention pattern from those in the non-weapon condition. Overall, both groups were found to spend more time on target objects(knife/cashier's check), but WC participants spent longer time on clerks when weapons were presented than NC participants. On the other hand, in both groups, there was no difference in memory. This study provided evidence for the visual attention patterns of eyewitnesses at simulated crime scenes with weapons.

부산시의 범죄발생 중 5대 범죄(살인, 강도, 강간, 절도, 폭력)에 대하여 사회경제적 측면, 인구학적 측면, 토지이용측면, 산업체 측면에서 어떠한 요인들이 영향을 미치는지에 대하여 회귀분석을 실시하였다. 2007년과 2011년의 회귀분석결과 유의미한 값을 가지는 지표는 15-65세 남성인구, 15세미만 여성인구, 도소매업, 숙박음식업으로 나타났다. 이 때, 15-65세 남성인구는 음(-)의 관계에서, 15세미만 여성인구, 도소매업, 숙박음식업은 양(+)의 관계에서 영향력을 미치는 것으로 분석되었다. 또한, 3개 지표에 근거한 구군별 상대적 위험도를 2007년과 2011년의 두 시점을 대상으로 파악하였다. 그 결과 부산시의 범죄발생 변화유형을 4개로 구분할 수 있었다. 따라서 향후 범죄예방을 위한 방범계획 수립시 총 범죄율에 영향을 미치는 정과 부의 관계를 고려한 계획이 수립되어야 할 것이며, 부산시 구군별 유형에 따라 지역상황에 적합한 개선방안이 마련되어야 할 것이다.

This study is to contemplate on the relationship between crime rate and social indexes (socioeconomic, demographic, land use, industrial variable), which are prerequisites for preventing crime of the city of Busan. Thus a regression analysis was carried out to know which socioeconomic, land usage, industrial, defense mechanism factors affect five major crimes (homicide, burglary, rape, robbery, and violence). As the result of regression analysis between 2007 and 2011, male population between 65 years and 15 years, female population under 15 years, accommodation/food service and activities/wholesale/retail trade generally showed significant values. Here, male population between 65 years and 15 years was negative relationship. Female population under 15 years, accommodation/food service and activities/wholesale/retail trade was positive relationship. Also, we investigated relative risk of city and town based on the three indexes at 2007 and 2011. As the result, the crime occurrence of Busan had four change patterns. Thus when planning crime prevention in the future, a positive and negative correlation that affects total crime rate should be taken into consideration, and a customized improvement plan for town and city should be addressed.

한국 사회에 마약류 범죄가 심각해지고 있는 데 비하여 마약류 범죄의 지역사회 분포에 대한 연구가 상대적으로 부족하고 어떠한 요인들이 마약류 범죄의 분포에 영향을 미치는지에 대한 국내 범죄학적 연구는 부족한 실정이다. 마약류 범죄가 심각한 미국의 경우 범죄유인장소에서 마약류 범죄가 집중된다는 연구결과를 제시하고 있다. 이에 본 연구는 범죄패턴이론을 이론적 배경으로 하고 마약류 범죄 범죄유인장소로 유흥주점을 설정하고 서울특별시 행정동 수준 범죄발생등급자료를 이용하여 유흥주점수가 마약류 범죄 발생등급에 유의미한 영향을 미치는지 조사하였다. 범죄의 지리적 분포에 대한 선행연구를 바탕으로 지구대/파출소유무, CCTV비율, 외국인비율, 외국인생활인구수, 내국인생활인구수, 인구밀도, 전출입비율을 공간회귀분석 모형에 투입하여 분석하였다. 분석결과 범죄유인장소 변수인 유흥주점수는 마약류 범죄 발생에 유의미한양의 영향을 미쳐서 마약류 범죄의 지리적 분포에 대한 범죄패턴이론의 가설을 지지하였다. 또한 내국인생활인구수가 많은 동에서 범죄등급이 유의미하게높았다. 범죄 억제요인으로서 지구대/파출소가 위치한 행정동에서 마약류 범죄 발생등급이 유의미하게 낮은 것을 확인하였다. 연구결과를 바탕으로 정책제안과 연구의 한계를 기술하였다.

The severity of drug-related crimes in Korean society is increasing, yet there is a relative lack of research on the local distribution of drug crimes and the factors influencing their distribution in the society. In contrast to the United States, where studies indicate a concentration of drug crimes in certain crime-prone locations, domestic criminological research on the geographical distribution of drug crimes is insufficient. This study, grounded in the crime pattern theory, set alcohol-selling entertainment establishments as potential locations for drug crimes and investigated whether the number of such establishments has a significant impact on the occurrence of drug crimes using crime occurrence data at the administrative dong level in Seoul. Drawing on previous research on the geographical distribution of crime, this study incorporated variables such as the presence of police substations, CCTV ratios, the proportion of foreigners, the foreign floating population, the local floating population, population density, and migration ratios into a spatial regression analysis model. The analysis revealed that the number of alcohol-selling entertainment establishments had a significant positive impact on the occurrence of drug crimes, supporting the hypothesis of crime pattern theory in the geographical distribution of drug crimes. Additionally, areas with a higher local floating population showed significantly higher crime grades. It was observed that administrative dongs with police substations tended to have significantly lower grades for drug crime occurrence, suggesting the presence of police facilities as a deterrent factor. Based on the research findings, policy recommendations were provided, and the limitations of the study were discussed.

본 연구는 상대적으로 외면되어온 농촌지역에서 발생하는 범죄 현상을 환경범죄학의 관점에서 Brantingham과 Brantingham(1995)의 범죄패턴이론에서 제시하고 있는 범죄 유발장소(crime generator)가 절도범죄에 미치는 영향을 탐색하였다. 국내의 선행연구에서 범죄 유발장소와 절도범죄와의 관계는 주로 도시지역에 국한하여 이루어졌다. 따라서 본 연구는 도시지역과 농촌지역을 구분하여 지역적·공간적 차이에 따라 범죄 유발장소가 절도범죄에 미치는 영향이 어떻게 달라지는지 그리고 도시에 적용된 이론이 농촌지역에서 발생하는 절도범죄도 설명할 수 있는지를 살펴보았다. 이를 위해 국내의 대표적인 도농복합지역인 경기도를 연구지역으로 선정하였으며, 공개 자료인 생활안전지도 내 절도범죄 발생등급을 활용하였다. 분석결과, 경기도 전역을 대상으로 한 공간회귀분석에서는 농촌지역이 도시지역에 비해 절도범죄 발생등급이 낮았으며, 유흥시설과 오락시설이 많은 지역일수록 절도범죄 발생등급이 증가하는 것으로 나타났다. 그리고 도시지역과 농촌지역을 구분한 순서로지스틱 회귀분석의 경우 도시지역은 유흥시설과 오락시설이 많은 지역일수록 절도범죄 발생등급이 증가하였으나, 농촌지역은 유흥시설과 휴양림·미술관·박물관이 많은 지역일수록 절도범죄 발생등급이 상승하는 것으로 확인되었다. 마지막으로, 본 연구의 결론 및 제언에서는 위와 같은 분석결과를 통해 지역적 특징을 고려한 치안활동을 제언하였다.

This study attempted to explain the criminal phenomenon occurring in rural areas, which has been relatively neglected in existing criminology studies, from the perspective of environmental criminology. Among them, the effect of the crime generator suggested in the crime pattern theory of Brantingham and Brantingham (1995) on theft crime was explored. In previous studies at home and abroad, the relationship between the place of crime and theft was mainly conducted in urban areas. Therefore, this study classified urban and rural areas and examined whether the impact of the place of crime on theft varies depending on regional and spatial differences and whether theft crimes occurring in rural areas can be explained. To this end, Gyeonggi-do, a representative urban-rural complex in South Korea, was selected as a research area, and the public data, the grade of theft crime in the safety map, was used. As a result of the analysis, a spatial regression analysis of all Gyeonggi-do showed that rural areas had a lower grade of theft than urban areas, and the more entertainment facilities and entertainment facilities, the higher the grade of theft. In the order of classifying urban and rural areas, in the case of ordinal logistic regression analysis, it was confirmed that the more entertainment facilities and entertainment facilities in urban areas, the higher the theft crime level in rural areas. Finally, in the conclusions and suggestions of this study, security activities considering regional characteristics were proposed through the above analysis results.

To deal with the modem intellectual criminal acts, various efforts are tried. Especially, it is not difficult to watch the recent activities to analyze the criminal characteristics spatially using computing and GIS technology In this study, the spatial features and patterns of crime are investigated. The crime is reconstituted with respect to assault, larceny, robbery, and rape, then the variables are derived based on the theory of criminology. The kernal density analysis are performed to investigate the criminal distribution, and the correlation between the main criminal causes and the criminal outbreak is examined by buffering analysis. In addition, the land price and land usages are correlated with social-economic factors of criminal patterns.

국내 해양범죄는 2006년을 정점으로 점점 줄어드는 추세를 보여주고 있다. 형법범은 매년 증가하는 추세를 보이고 있고, 특별범법은 매년 감소하고 있다. 특별범법 중 수산사범, 안전사범, 환경사범은 지속적으로 대폭 감소하고 있는 추세를 보이고 있지만, 해상테러 ․ 해적범죄는 증가하고 있는 편이고 국제적인 문제를 야기하고 있다. 해양범죄에 대한 대응방안으로는 형사법위반에 대한 대응으로 법규의 개정과감시체제의 강화를 통하여 가능할 것이다. 감시체제를 강화하는 방안으로 주요항 ․ 포구에 CCTV를 설치하여 감시능력을 증대시켜야 한다. 주요 항 ․ 포구에서발생하는 안전사고 및 범죄예방용 CCTV를 설치할 수 있다. 해사범죄에 대한 대응방안으로는 어선원들이 주로 위반하는 해사범죄에는 강한 법집행과 법준수를유도하는 계몽활동이 필요할 것으로 생각된다. 그리고 현실에 맞는 제도개선을통하여 어민들이 피해를 보는 경우가 없어야 할 것이다. 해상테러 ․ 해적범죄에대한 대응으로는 국제기준에 맞게 형사법규를 개정하고, 해운사 자체의 보안시스템을 갖추는 민간경비제도를 도입해야 한다. 해양범죄에 체계적으로 대응하기 위해서 국내외 유관기관과의 협력체제 구축이 요구된다. 해양치안 유관기관은 상호 인적자원, 정보, 시설, 장비를 보유하고있으므로 상호협력하였을 경우 양 기관의 시너지 효과를 증대시킬 수 있을 것이다. 국제해양치안업무가 증가함에 따라 이에 능동적이고 효율적으로 대응하기위해 양 기관이 관장하는 업무분야에서 국제협력, 원활한 정보교류를 위한 연락창구개설, 우호협력 증진을 위한 상호방문은 서로의 신뢰감을 조성할 수 있다.

Maritime crimes can be defined as criminal acts committed within a nation's maritime jurisdiction. This thesis is to make clear definition of Maritime, pattern of maritime crime, and suggest effective countermeasures to eliminate such crimes. Maritime crimes have unique characteristics than that of territorial ones;the wide scope of criminal activity area, the limited availability of criminal tools, the spreading effect of the crime, and the possibility of early interdiction through precautionary actions. KCG(Korea Coast Guard),the lead agency responsible for crime prevention at sea, should maintain the enforcement capability in interdicting the maritime crimes. First, the police power in the sea can be magnified to national security problem, and must focus on lating having diplomatic problem with other countries. Various criminal acts happen in sea, but because an early investigation and spot conservation does not consist properly because of peculiarity that is sea, there is difficulty in investigation. Also, the investigation must examine confrontation way in various aspect by cause searching. When various acts disturb challenge and use a deadly weapon in public power at police exercise in sea, the maritime police must use police weapon for the strong sea security. Second, I made some suggestions to stamps out the illegal fishery. temptation fishermen into lawabiding through intensification of the penal regulations is required. Also, actual improvement of the fundamental fishery permission regime is required. And Introduction of the selt-regulating or co-management system for the fishery management is required. Third, KCG should improved interagency coordination with National Police Agency, Customs, and Immigration Office to develop a consistent and objective method to interdict the maritime crime at an early stage. KCG should promote international cooperation with adjacent coastal nations, Japan, China and Russia.

본 논문은 도시범죄의 사회적 심각성을 인식하고 서울·인천·경기 지역을 대상으로 5대범죄(살인, 강간·추행, 강도, 절도, 폭행)의 공간적 분포 특성을 분석하는 것을 목적으로 한다. 범죄가 지역사회의 구조적 특색에 따라 공간적으로 상이하게 발생하는지 알아보기 위해 2005년부터 2011년까지의 7년간의 범죄 자료를 활용하여 공간자기상관성분석을 실시하였다. 분석결과, 매년 5대 범죄의 모든 유형에서 범죄의 공간자기상관성이 매우 높은 수준으로 통계적으로 유의미하게 나타났다. 특히 성범죄와 폭행에 대해 그러한 현상이 뚜렷하게 나타났다. 아울러 핫스팟(국지적 모란)분석 결과, 모든 유형의 범죄에 관하여 경기도 남양주시, 일산 덕양구, 과천시가 범죄로부터 안전한 콜드스팟지역으로 확인되었고, 대부분의 범죄취약지역은 서울시의 일부지역에 한정되어 있었다. 살인과 폭행사건은 서울의 동부와 서부를 연결하는 축을 중심으로 범죄다발지역이 형성되어 있었고, 강간·추행의 경우 서울 전역에 걸쳐 범죄의 핫스팟 지역이 확인되었다. 분석결과를 토대로 범죄 취약지역에 대한 범죄 예방을 위한 특별방범활동, 방범용 CCTV 설치 등의 집중 치안활동이 필요하다는 정책적 교훈을 얻었다. 또한 범죄에 대한 영향 요인을 파악하기 위한 일반회귀분석 시에 공간에 대한 방법론적 고려가 필요하다는 결론을 얻었다.

This article presents an explanatory analysis of the spatial patterns of violent crime(Murder, Rape, Assault, Larceny, Robbery) in Seoul Metropolitan Area(City of Seoul, Gyeonggi, Incheon). It also investigates spatial autocorrelation of violent crime using global and local moran’s I. The analysis draws on the urban crime statistics of National Police Agency from 2005 to 2011. Spatial pattern of urban crime in South Korea has rarely been studied using panel data. Hot spot analysis helps rapidly identify high crime areas, types of crime being committed. The finding from spatial autocorrelation analysis shows significant spatial autocorrelation in all types of violent crime, suggesting that violent crime in Seoul Metropolitan Area are not randomly distributed. Rape and assault specifically recorded significant spatial autocorrelation. Moreover, Local Moran’s I analysis indicates that there are statistically significant geographical clusters of high and low crime densities in Seoul Metropolitan Area. The coldspots include Namyangju-si, Gwacheon-si, Goyang-si Deogyang-gu in Gyeonggi province. Most parts of the city of Seoul identify rape crime hot spots. The findings suggest that policy makers can prevent violent crime to allocate more police resources effectively to the focused area. The lack of data on crime, however, has been an issue in the study of hot spot policing. Crime information achieved from the time-varying spatial pattern of crime helps policy makers map out the crime prevention strategies, such as staffing and patrolling. Furthermore, researchers should consider spatial patterns in crime regression modeling because OLS regression results could lead to biased and inconsistent estimates of important variables.

Crimes by foreigners have dramatically increased for the last decade, so many people believe that foreigners crime is one of the important elements threatening the safety of Korean society. Nonetheless, prior literature dealing with foreigners crime in Korea has failed to provide profound and concrete empirical evidences. The present research aims to not only analyze spatial pattern of foreigners crime but also discover the relationship between segregation and occurrence of foreigners crime by utilizing foreigners crime statistics and Si-gun-gu level census data for Seoul-metropolitan area where the majority of foreign population resides. According to a series of analytical results, si-gun-gu regions that appear highest foreigners crime rate per 1,000 foreigners(crime rate based on the number of foreign population) are Gwachon, Dongduchon, Anyang-Dongan while Ansan- Danwon shows the highest foreigners crime rate per 100,000 population(crime rate based on the number of whole population). Unlike the traditional crime rate based on per 100,000 whole population, foreigners crime rate per 1,000 foreigners is higher in the suburban areas than in other areas, so this specific spatial pattern is identified to be very similar with the spatial pattern of segregation. Spatial pattern of foreigners crime tends to be similar between year of 2007 and 2010 by indicating higher foreigners crime rates in the southern and western sector of Kyonggi Province. However, compared to the spatial pattern in 2007, the geographic scale of high foreigners crime rate areas appears to spatially extend toward south-east and south-west regions. Lastly, the research confirms that there is no spatial-autocorrelation for foreigners crime rate regardless of standardizing whole population or foreign population.