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초록

영어

This paper proposed an accident prediction model in order to prevent accidents in mountain areas using a big data analysis. Data of accidents in mountain areas are shown as graphs. We have analyzed cases: the number of accidents per year, day of week, time of day to find patterns of the negligent accident in mountain areas. The proposed prediction model consists of weighted variables of the accident in mountain through visualized big data analysis. The model of danger index performance is demonstrated by showing accident-prone areas with weighted variables.

한국어

본 논문은 빅 데이터 분석을 이용하여 산악 안전사고를 예방하기 위하여 사고 예측 모델을 제시하였다. 산악 안전사고의 축적된 데이터를 파악하기 쉽게 그래프로 나타내었다. 사고가 발생하는 패턴을 알기 위하여 산악 안전사고 발생 건수의 연도별 분석, 연간 월별 사고 발생 건수, 요일별, 시간대별 분석을 수행하였다. 나타낸 그래프를 이용하여 산악 안전사고의 영향을 미치는 변수들을 가중치 모델링을 통하여 사고 예측 모델을 구성하였다. 산악 지역의 사고 다발 구역에 제시한 모델을 적용하여 예측 모델의 성능을 검정하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 I. 서론
 II. 산악 안전사고 빅 데이터 정리
 III. 등산객 안전사고 위험지수
 IV. 산악 지역 위험지수 검정
 V. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 이선의 [ Sun Yui Lee | 광운대학교 전파공학과 소속 유비쿼터스 통신 연구실 ]
• 정준희 [ Jun Hee Jung | 광운대학교 전파공학과 소속 유비쿼터스 통신 연구실 ]
• 차경현 [ Gyeong Hyeon Cha | 광운대학교 전파공학과 소속 유비쿼터스 통신 연구실 ]
• 손기준 [ Ki Jun Son | (주)더아이엠씨 ]
• 김상지 [ Sang Ji Kim | (주)위니텍 ]
• 김진영 [ Jin Young Kim | 광운대학교 전파공학과 소속 유비쿼터스 통신 연구실 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국위성정보통신학회논문지 [Journal of Satellite, Information and Communications]

• 간기

  계간

• pISSN

  2384-3853

• 수록기간

  2006~2017

• 십진분류

  KDC 567 DDC 629