Earticle

최근 저성장시대의 도래로 인하여 기업 생존의 주요 성공 요인으로 영업력 강화가 화두가 되고 있다. 반면에 영업에 대한 국내의 연구는 아직 초기 단계이고, 특히 기업 고객을 영업의 대상으로 하는 B2B영업의 연구는 더욱 연구의 단계가 미미하다. 본 연구는 B2B영업 연구의 태동에 일조하고자, 첫째, B2B영업 연구의 성장기를 먼저 거친 미국 및 유럽의 주요 마케팅 학술지의 연구 현 상황을 살펴보고, 둘째, 미국 및 유럽의 B2B영업 문헌연구의 분석 틀(항목)을 기초로 이제 연구가 시작된 우리나라 B2B영업의 기존 연구에 대해 상세하게 탐색적 고찰을 수행하여 현재의 우리의 위치를 돌아보았다. 셋째, 이 분석 결과를 토대로 우리나라 B2B영업 연구의 향후 연구 방향을 제시하였다. 아울러 영업을 연구하는 연구자에게도 미국 및 유럽의 영업에 관한 문헌 연구와 특정 분야 별 문헌 연구, 미래 연구 방향 제시 연구에 관해 정리함으로써 향후 연구에 일조하고자 하였다. 우리나라 B2B영업 연구의 과거 10년간의 총 연구 편수가 19편밖에 안 된다는 것이 한계이긴 하지만 본 연구에서 제시된 향후 연구 방향을 바탕으로 우리나라의 B2B영업 연구가 활성화되고 학계와 기업의 협업과 소통으로 현장에서 원하는 해결책을 제공하는 B2B영업 연구가 활성화되기를 기대해본다.

Due to the advent of the low growth in Korean economy, sales force reinforcement is getting to one of the critical success factors to sustain the company. However, the sales research is in the initial stages in Korea. Moreover, the research in B2B sales is worse than sales. This study is to help the researchers to focus more on B2B sales study in terms of quality and quantity. The objectives of this study are, firstly, to review the current status of the literatures of B2B sales of key marketing journals in the US and Europe, secondly, to reflect on the current B2B sales studies in Korea by taking the exploratory review in detail based on the analysis dimensions cited from the previous papers of the literature review of B2B sales and sales in US & Europe, and thirdly, to suggest the future research directions based on the analysis results, and also to provide the status of the literature review of sales in the US & Europe and the researches in the future directions of sales for the sales researchers. Even though there is a limitation to this research regarding the number of B2B studies in Korea that there are only 19 of them, written over the last 10 years, I expect that the B2B sales research opportunities in Korea will flourish and the researchers will focus on the solutions which the market wants and needs, through the collaboration between the academy and company, based on the future research directions which this study suggests.

본 연구는 트럼프 2기 행정부의 관세전쟁이 국내 언론 담론에서 어떻게 재현되고 있으며, 이러한 담론 구조가 한국의 무역 전략에 어떠한 함의를 갖는지 분석한다. 이를 위해 2025년 1월 20일부터 2026년 2월 17일까지 국내 4개 종합일간지에 게재된 관련 뉴스기사 7,297건을 수집하여 텍스트 네트워크 분석과 토픽모델링(LDA)을 수행하였다. 분석 결과 뉴스 담론은 ‘중국’, ‘협상’, ‘한국’, ‘무역’ 등을 중심으로 형성되었으며, 관세전쟁이 미·중 갈등 속에서 협상 과정과 한국 경제에 미치는 영향과 함께 보도되는 경향이 나타났다. 토픽모델링 결과 금융시장 반응과 거시경제 전망, 통상 협의와 외교 조정, 기업 전략과 산업 경쟁, 정상외교와 보복 조치, 핵심 산업 중심 관세 이슈, 국제질서와 경제안보 프레임의 여섯 개 주제 군집이 도출되었다. 이러한 결과는 관세전쟁이 정치적 이벤트, 시장 반응, 산업 구조 변화, 국제질서 재편이 결합된 복합적 이슈로 인식되고 있음을 보여준다. 특히 자동차·반도체·철강 등 핵심 수출 산업과 글로벌 공급망 구조에 영향을 미칠 가능성이 있으며, 이는 한국의 통상 전략이 공급망 안정성과 경제안보를 고려하는 방향으로 재검토될 필요가 있음을 시사한다.

This study analyzes how the tariff war under the second Trump administration is represented in Korean news discourse and examines its implications for Korea’s trade strategy. To this end, 7,297 news articles published in four major Korean newspapers between January 20, 2025, and February 17, 2026, were collected and analyzed using text network analysis and Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling. The results show that the news discourse is largely structured around keywords such as “China,” “negotiation,” “Korea,” and “trade,” indicating that the tariff war has been framed within the context of U.S.–China conflict while simultaneously emphasizing its implications for Korea’s economy. Topic modeling identified six major themes: financial market reactions and macroeconomic outlook, trade negotiations and diplomatic coordination, corporate strategies and industrial competition, summit diplomacy and retaliatory measures, tariff issues centered on key industries, and international order and economic security. These findings suggest that the tariff war is perceived as a multidimensional issue that combines political events, market responses, industrial restructuring, and shifts in the international economic order. In particular, the analysis indicates potential impacts on Korea’s key export industries—such as automobiles, semiconductors, and steel—as well as on global supply chain structures. This implies that Korea’s trade strategy needs to be reconsidered from a broader perspective that incorporates supply chain stability and economic security.

The Fourth Industrial Revolution has spurred widespread adoption of AI-based services, driving global interest in AI semiconductors for efficient large-scale computation. Text mining research, historically using LDA, has evolved with machine learning integration, exemplified by the 2021 BERTopic technology. This study employs BERTopic to analyze AI semiconductor-related patents and research data, generating 48 topics from 2,256 patents and 40 topics from 1,112 publications. While providing valuable insights into technology trends, the study acknowledges limitations in taking a macro approach to the entire AI semiconductor industry. Future research may explore specific technologies for more nuanced insights as the industry matures.

This study explores a Shakespeare Research Article Abstract Corpus through topic modeling, a machine-learning technique that automatically identifies topics in a corpus. First, we identify which topics are prominent through the entire corpus. We also investigate the top 20 topics in each particular decade such as the 1980s, 1990s, 2000s, and 2010s and examine patterns, trends and ranking changes such as falling, rising, and curve contours over time. In addition, we extract corpus keywords using the cross-validation method on Wordsmith tools 6.0. in order to compare similarities and differences between topic modeling keywords and corpus keywords. We also select each group of absolute keywords which have zero frequency in reference corpora to examine which words are associated with new trends in each period and to explore which shared common words are found in topic modeling and corpus keywords. Finally each group of non-absolute keywords extracted from the three corpora is discussed to check patterns and trends identical to topic modeling. The results of this comparison conform that it is hard to assert that topic modeling keywords are well grouped into certain research subjects over corpus keywords and show better trends over time than corpus keywords. This is because both topic modeling keywords and corpus keywords show their own respective merits.

rehypothecation을 가능하게 허용하면, 담보권자의 입장에서는 담보물을 재활용하여 수익을 얻을 수 있으므로 유리하다. 담보권설정자의 입장에서는 보다 낮은 이자로 신용공여를 받을 수 있다는 장점이 있다. 그러나 담보권자가 파산했을 때, 담보물을 회수해 오지 못하게 될 수도 있다는 문제점이 있다. 담보권설정자의 담보물 상당액 반환채권을 담보권자의 원채권과 상계할 수 있지만, 담보물의 가치가 원채무액보다 클 경우 그 차액은 반환받지 못하게 될 가능성이 높다. 따라서 담보권자의 이행을 확보할 수 있는 제도적 장치를 마련해 놓는 것이 중요하다. 현행 우리나라법상 rehypothecation이 가능하게 하는 법리구성은 담보권설정자가 담보권자에게 담보물을 레포(repo) 하거나, 신탁적소유권이전설에 의할 때 양도담보를 이용하는 방법 등이 있다. 우리나라에는 현재 rehypothecation에 관한 법률 규정은 없다. 단지 금융투자협회의 ‘적격투자자대상 사모집합투자기구와 전담중개업자 모범규준’에서 프라임브로커는 헤지펀드로부터 징구한 담보를 재활용할 수 있다고 규정하고(동 모범규준 제76조 제1항), 프라임브로커리지 계약을 체결할 때 당사자들 간에 담보물 재활용에 따른 수익·비용 등에 관한 정보의 헤지펀드 제공 방법 및 그 수익․비용의 공유 방법 및 절차를 합의하여 계약서에 반드시 포함시키도록 규정하고 있다(동 모범규준 제8조 제1항 제5호). 그러나 이러한 내용은 법으로 규정하는 것이 바람직하다. 그리고 rehypothecation을 통한 과도한 레버리지를 방지하고 담보권설정자를 보호하기 위한 미국과 영국의 제도적 장치를 도입하는 것을 검토하여야 할 것이다. 그 대표적인 예로 미국의 140% 제한이 있다. 미국 SEC Rule 제15c3-3조에 의하면 브러커나 딜러는 대고객 채권의 140% 한도에서만 rehypothecation을 할 수 있다. 이러한 제한으로 미국에서는 2008년 리만브라더스 사태와 같은 큰 피해를 예방할 수 있었다. 미국 SEC Rule 제15c3-3조에 의한 담보권설정자 보호 방안은 각 고객별로 그 고객에 대한 채권의 140% 이내에서만 그 고객이 제공한 담보물을 재활용할 수 있다는 제한이다. 우리나라도 이러한 제한을 도입하는 것이 필요하다. 영국에서는 2008년 리만브라더스 파산 사태 이후에 Client Assets Sourcebook (‘CASS’)을 개정하여 담보권설정자 보호 장치를 대폭 강화하였다. 이러한 영국의 ① 정보공개부속서 첨부 의무, ② 프라임 브로커의 고객에 대한 일일보고 의무를 도입하고, ③ CASS 감독관리 기능과 같이, 각 대형 및 중형 금융회사에 준법감시인 이외에 고객자산보호에 관한 업무를 담당할 책임자를 지정하고 금융감독당국에서 인가하도록 하는 방안을 도입하는 것이 필요하다.

Section II starts its discussion with the meaning and definition of rehypothecation. It also analyses the business and economic incentives of both hedge funds and prime brokers to enter into prime brokerage agreements that permit rehypothecation of hedge fund assets by the broker. It also analyses the risk of rehypothecation with respect to the hedge fund where the prime broker becomes bankrupt. Section III analyses whether rehypothecation is avaiable under the current legal system of Korea. Theoretically, rehypothecationis available in repo (sale and repurchase agreement) and fiduciary transfer of title for security purposes ('YangDoDamBo' in Korean) under the current laws of Korea. However, in a case where the secured creditor who commingles and rehypothecates security provider's assets becomes bankrupt, due to the fact that the security provider lacks ownership to these assets, the security provider might not be able to get back its assets from the bankrupt secured creditor. Section IV reviews the legal systems for collateralization of securities and rehypothecationin the United States and the United Kingdom, and the EU Directive on financial collateral arrangements and the UNIDROIT Convention on Substantive Rules for Intermediated Securities. In the United States, rehypothecationof collateral by broker-dealers is limited to 140% of the client's debit balance under SEC Rule 15c3-3(b)(1). Section V describes the changes in the aftermath of the bankruptcy of Lehman Brothers International (Europe) (LBIE). In the United Kingdom, the Financial Services Authority (FSA) revised Client Assets Sourcebook (CASS) in 2010. The revised rules require a disclosure annex that contains a summary of contractual rehypothecationin the prime brokerage agreement. It also requires prime brokers to provide daily reports to clients, and introduces a CASS oversight-controlled function. Section VI explains current regulations related to prime brokerage and rehypothecation in Korea. Actually, there is no provision of legislation either addressing or targeting the issues of rehypothecation. The ‘Regulations on Financial Investment Business’ enacted by the Korean Financial Services Commission merely mentions rehypothecationof prime brokers indirectly. Only the ‘Standard Criteria for Hedge Funds and Prime Brokers’ made by the Korea Financial Investment Association clearly stipulates that prime brokers may rehypothecate collateral from hedge funds. Section VII summarizes this article and suggests adopting legal systems that regulate rehypothecation, analogous to what is currently in effect in the United States and the United Kingdom.

스마트폰의 대중화와 함께 그에 내장된 GPS를 활용하여 컨텐츠를 제공하는 서비스들이 점차 늘어나고 있다. 그러나 이런 컨텐츠를 단지 위도, 경도 좌표 정보만을 기초로 구성하게 되면 실제 그 위치가 가지는 의미적 특성을 제대로 반영하지 못하게 된다. 사용자의 위치를 기반으로 그에 맞는 서비스를 제공하기 위해서는 장소의 토픽을 고려해야한다. 본 논문은 장소에 내재된 토픽을 바탕으로 한 기사 추천 방법을 제안한다. 장소와 관련된 문서로부터 장소의 토픽을 표현하고 그 토픽을 기사 추천에 이용한다. 제안한 방법이 실제로 장소에 내재된 토픽을 잘 반영함을 보이고 또한 이를 바탕으로 장소와 관련된 적합한 기사를 추천하는 것을 보여준다.

본 연구는 간병살인과 둘러싼 사회적 관심과 의미를 분석하여, 이에 대한 대응 방안을 모색하는데 목적이 있다. 이를 위해서 “간병살인”의 키워드로 2008년 1월 1일부터2024년 12월 31일까지 17년이란 장기간 동안 보도된 네이버(NAVER) 포털 뉴스기사4,738건을 수집하여 LDA 토픽모델링 분석을 실시하였다. 분석 결과, 총 12개의 토픽이추출되었다. 각 토픽을 구성하는 주요 내용과 시기별 토픽의 변화를 살펴보았다. 간병살인과 관련된 뉴스 기사에 나타난 토픽은 ‘영케어러의 현실: 사회적 고립’, ‘간병의 이중고: 생계 파탄’, ‘간병의 끝: 가해자’, ‘간병, 극한의 부담: 내면 붕괴’, ‘치매: 간병의덫’, ‘늦은 대응: 간병 위기’, ‘존엄사: 권리와 윤리의 딜레마’, ‘책임지지 않는 제도: 방치된 간병’, ‘판단의 어려움: 현실vs법’, ‘공적 책임: 간병 법제화’, ‘전환의 시작: 지역사회 통합돌봄’, ‘또 다른 간병 위기: 장애’으로 나타났다. 분석을 통해 도출된 간병살인이슈 분석은 다음과 같다. 첫째, 한국 사회의 고령화와 ‘가족 중심의 돌봄 체계’가 간병살인 문제를 심화시키는 주요 원인이 될 수 있었다. 둘째, 간병살인 문제 해결을 위해‘제도적 개선과 국가 주도적 돌봄 정책 확대, 그리고 간병살인과 관련된 ‘법적 체계 개선’이 필요하였다

The purpose of this study is to analyze the social interest and meaning surrounding nursing murder and seek countermeasures. To this end, an LDA topic modeling analysis was conducted by collecting 4,738 news articles on the Naver portal that were reported for a long period of 17 years from January 1, 2008 to December 31, 2024 as the keyword of “care murder”. As a result of the analysis, a total of 12 topics were extracted. The main contents of each topic and the changes in the topics by period were examined. The topics that appeared in news articles related to care murder were ‘Young Carer’s Reality: Social Isolation’, ‘Double Lives Breakdown of Carer’, ‘Career’s End: The Abuser, Extreme Burden of Care: Inner Collapse’, ‘Dementia: Care Trap’, ‘Late Response: Caregiving Crisis’, ‘Dignified Care: The Dilemma of Rights and Ethics’, ‘Debt-responsible System: Neglected Caregiving’, ‘Difficulties of Judgment: The Realityvs Act’, ‘Public Responsibility: Caregiving Legislation’, ‘Start of Transition: Community Integrated Care’, and ‘Another Care Crisis: Disability’. The analysis of the issue of care murder derived through the analysis is as follows. First, the aging of Korean society and the ‘family-centered care system’ could be the main cause of deepening the care murder problem. Second, to solve the problem of nursing murder, ‘institutional improvement, state-led care policy expansion, and ‘legal system improvement’ related to nursing murder were needed.

인공지능(Artificial Intelligence, AI)이 급격하게 발전함에 따라 다양한 사회적, 윤리적 문제 또한 야기되고 있다. 이에 따라 학계와 산업계에서 활발한 논의가 이루어지고 있다. 본 연구는 국내 주요 언론사의 뉴스 데이터를 수집하여 토픽 모델링의 대표적인 알고리즘인 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)을 통해 AI 윤리와 관련하여 논의되고 있는 주요 주제를 파악하였다. 약 1년 6개월간 발행된 뉴스 데이터를 2023년 상반기, 2023년 하반기, 2024년 상반기로 나누어 토픽 모델링을 통해 분석한 결과, (1) AI 윤리의 기반 마련, (2) AI 윤리 교육과 새로운 비즈니스 가능성, (3) AI의 적용 및 실제적인 문제의 등장과 같이 시간의 흐름에 따라 논의되는 주제가 보다 구체화되면서 변화하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 시간의 흐름에 따른 주제의 변화는 AI의 윤리적 프레임워크를 구축하는 데 있어서 지속적으로 관련 주제에 대한 관찰과 통찰이 필요함을 시사한다. 본 연구는 또한 다양한 미래 정책 방향을 제안함으로써 보다 윤리적이고 안전한 AI 생태계를 만드는 데 기여한다.

As artificial intelligence (AI) is rapidly developing, various social and ethical issues are also being raised. Accordingly, active discussions are taking place in academia and industry. This study collected news articles from major domestic media outlets and identified major topics being discussed in relation to AI ethics through latent dirichlet allocation (LDA), a representative topic modeling algorithm. As a result of analyzing news data published for approximately 1 year and 6 months in the first half of 2023, the second half of 2023, and the first half of 2024 through topic modeling, it was found that the topics being discussed are changing and becoming more specific over time, such as (1) establishing the foundation for AI ethics, (2) AI ethics education and new business possibilities, and (3) the application of AI and the emergence of practical issues. This change in topics over time suggests that continuous observation and insight into related topics are necessary in establishing an AI ethics framework. This study also contributes to creating a more ethical and safe AI ecosystem by proposing various future policy directions.

목적 본 연구에서는 대학생 진로와 관련된 다양한 고려사항들을 확인하고 효과적인 대학생 진로 지원을 위한 기초자료를 제공하고자 COVID-19 이전 시기 및 COVID-19 시기의 ‘대학생 진로’에 대한 사회적 인식 변화를 확인하고자 한다. 방법 이를 위해 대상 기간을 COVID-19 이전 시기(2018년 1월 1일 ~ 2019년 12월 31일)와 COVID-19 시기(2020년 1월 1일 ~ 2021년 12월 31일)로 구분하고, 뉴스 빅데이터 분석 사이트인 빅카인즈를 활용하여 대학생 진로가 포함된 언론기사를 각각 76건 및 81건을 선정하였다. 선정된 언론기사는 텍스톰을 활용하여 분석하였으며, 텍스트 마이닝과 토픽 모델링을 통해 결과를 도출하였다. 결과 분석 결과, COVID-19 이전 시기에는 오프라인 중심의 진로 고민이 중심을 이뤘다면, COVID-19 시기에는 온라인 중심의 진로 활동으로 전환되었음을 확인할 수 있었다. 또한, COVID-19로 인하여 대학생들은 진로 관련 지역적 범위 축소, 진로 준비 활동의 제약, 진로 방향의 변화, 심리적인 어려움 등과 같은 직⋅간접적인 변화를 겪고 있었다. 한편, COVID-19 이전 시기와 COVID-19 시기의 대학생 진로 관련 토픽 모델링 분석 결과, COVID-19 이전 시기와 COVID-19 시기에 각각 5개와 3개 토픽이 도출되었다. 결론 언론기사 분석을 통하여 COVID-19 이전 시기에는 진로의 의미를 ‘일자리’의 의미로 인식한다는 것을 알 수 있었다. COVID-19로 인하여 기존 대학생 진로와 관련된 모든 사항이 기존과는 다른 형태로 변모하였듯이 효과적인 대학생 진로 지원방안을 모색해볼 수 있을 것으로 기대한다.

Objectives The purpose of this study is to identify changes in social perception of ‘college student career’ before and during COVID-19 in order to identify various considerations related to college student career path and provide basic data for effective college student career support. Methods For this purpose, the period before and during COVID-19 are divided into the pre-COVID-19 period (January 1, 2018 to December 31, 2019) and the COVID-19 period (January 1, 2020 to December 31, 2021), and 76 and 81 media articles were selected using BIGKinds, a news big data site, respectively. The articles were ana lyzed using Textom, and text mining and topic modeling were used for the analysis. Results As a result, it was confirmed that while offline-centered career concerns were centered before COVID-19, the transition to online-centered career activities during COVID-19 was confirmed. In addition, due to COVID-19, college students have experienced direct and indirect changes such as reduction in career-related regional scope, restrictions on career preparation activities, changes in career direction, and psychological difficulties. Meanwhile, as a result of the topic modeling analysis related to college students' career before and during COVID-19, 5 and 3 topics were derived, respectively. Conclusions Through the analysis of media articles, it was found that the meaning of career was recognized as the meaning of ‘job’ before COVID-19. As all matters related to the existing college student career have been transformed into a different form due to COVID-19, we expected to be able to find effective ways to support col lege students’ career.

본 연구는 2018년부터 2021년까지 신문 기사에 나타난 ‘어린이 유튜브’와 관련된 내용이 무엇인지 탐색하는 연구이다. 7,029건의 뉴스 기사 리드를 코로나 이전시기 1시기와 이후 시기 2시기로 나누어 텍스트 분석한 결과에 따르면, 코로나 이전 시기인 제 1시기 2018-19년에는 어린이와 관련된 유튜브 콘텐츠의 상업적 성공에 관심을 가지거나 사회적인 물의를 일으킨 사건에만 주목하는 선정성을 보인 반면, 코로나 시기인 제 2시기 2020-21년에는 비대면 행사와 관련된 내용이 있는 가운데, ‘어린이’를 가해자로 보거나 미숙함의 대명사로 쓰는 어린이 유튜브 관련 내용이 나타난 것으로 분석되었다. 제 1시기에 주로 나타난 단어들은 ‘유튜버’, ‘장난감’, ‘펭수’, ‘캐리’ 등 유명세가 높은 콘텐츠 생산자 단어들이었던 반면, 제 2시기에 주로 나타난 단어들은 ‘실시간’, ‘비대면/랜선’, ‘도서관’, ‘어린이날’ 등 콘텐츠 소비자 및 행사와 관련된 단어들이 많아 나타나고 있었다. 또한 LDA 토픽 모델링으로 살펴본 바, 제 1시기에는 보니하니 사건과 같이 어린이에게 유해한 콘텐츠에 대한 경각심을 올리는 피해자로서의 어린이 내용이 있었으나, 제 2시기에는 민식이법에 대한 불만이나 주린이처럼 어린이를 가해자 또는 미성숙한 존재의 대명사처럼 쓰이는 쓰임새가 발견되었다. 이러한 결과는 학계의 유해 유튜브 콘텐츠 노출 방지나 콘텐츠 내용에 관한 관심과는 매우 상이한 것으로 어린이 유튜브 콘텐츠와 관련된 사회적 담론과 연구가 상당히 괴리되었음을 보여주는 탐색적 결과이다.

This study explores the contents of news articles related to 'Children's YouTube' from year 2018 to 2021. The total of 7,029 news article was divided into two periods. In the first period between year 2018 and 2019 before COVID-19, the news articles were only interested in the commercial success of YouTube contents or sensational incidences related to children, whereas they were reported non-face-to-face events using YouTube during COVID-19 period between year 2020 and 2021, the second period. They also interested in children as perpetrators or used as synonymous with immaturity in the 2nd period. While the words that appeared mainly in the first period were related to famous content producers such as 'YouTuber', 'Toy', 'Pengsu', and 'Carry', the words that appeared mainly in the second period were many words related to content consumers and events such as 'Real-time', 'non-face-to-face/LAN', 'Library', and 'Children's Day'. According to our LDA topic models, news were worried about the the exposure of children to harmful contents, but in the second period, as it is seen in the complaints about the Minsik Act, the word children is used as a symbolic proxy of immaturity. These results are very different from the academic community's interest in preventing the exposure of children to harmful YouTube contents.

본 연구는 강남 지역이 물리적 건조환경을 넘어 사회적 의미체계로 작동하는 방식에 주목하여, 강남의 담론적 재현과 정체성 변환 과정을 분석한다. 이 연구를 위해 1990년에서 2021년의 기간 보도된 강남 관련 신문 기사를텍스트 마이닝을 통해 세분하고 독해하였다. 결론적으로, 강남 담론은 거시적 경제와 부동산 경기, 부동산 정책의동태적 기조와 매우 밀접한 방식으로 구성되고 변동하였다. 강남은 1990년대 중산층 생활공간, 2000년대 초중반까지 자산 소유 및 증식의 공간, 그리고 2000년대 후반부터 매우 적극적인 투기의 대상으로 인식되기 시작했다. 즉, 강남은 새로운 생활양식, 새로운 자산축적 형태로 시작하여 점차 투기적 대상으로 전환 및 변질하였다. 이러한 강남의 이데올로기의 변성은 부동산을 통한 자산 증식과 투기 행위가 합리적인 전략으로 일상화된 맥락을 드러내며, 나아가 강남 지역의 위계를 매개로 이러한 사회적 풍조가 여타 지역까지 확산하였음을 암시한다.

This study pays attention to the process of discursive representation and identity transformation of the Gangnam region. It analysis discursive materials, newspaper articles reported from 1990 to 2021, using text mining. Discourse of the Gangnam was constructed and altered in a way that was closely related to the real estate market and real estate policy. The Gangnam was recognized as a living space for the middle class in the 1990s, a space for personal asset generation until the early and mid 2000s, and as a intended target of speculation from the late 2000s. In other words, the Gangnam was interpreted as a new lifestyle and a new form of asset accumulation, and gradually turned into speculative object.