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BERTopic을 활용한 텍스트마이닝 기반 인공지능 반도체 기술 및 연구동향 분석
Topic Modeling on Patent and Article Big Data Using BERTopic and Analyzing Technological Trends of AI Semiconductor Industry

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  • 발행기관
    한국정보기술응용학회 바로가기
  • 간행물
    JITAM 바로가기
  • 통권
    Vol.31 No.1 (2024.02)바로가기
  • 페이지
    pp.139-161
  • 저자
    김현경, 이정훈, 강선구
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A449729

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원문정보

초록

영어
The Fourth Industrial Revolution has spurred widespread adoption of AI-based services, driving global interest in AI semiconductors for efficient large-scale computation. Text mining research, historically using LDA, has evolved with machine learning integration, exemplified by the 2021 BERTopic technology. This study employs BERTopic to analyze AI semiconductor-related patents and research data, generating 48 topics from 2,256 patents and 40 topics from 1,112 publications. While providing valuable insights into technology trends, the study acknowledges limitations in taking a macro approach to the entire AI semiconductor industry. Future research may explore specific technologies for more nuanced insights as the industry matures.

목차

Abstract
1. Introduction
1.1 연구의 배경
1.2 연구의 목적
1.3 연구의 방법 및 범위
2. 이론적 배경
2.1 인공지능 반도체의 개념 및 기술에 대한 선행연구
2.2 정량 데이터를 통해 기술 동량을 파악한 선행연구
2.3 텍스트 마이닝 관련 기존 연구
3. 연구문제 및 방법
3.1 연구문제
3.2 연구 방법
4. 연구결과
4.1 인공지능 반도체 기술 토픽
4.2 인공지능 반도체 연구 토픽
5. 결론
5.1 연구의 시사점
5.2 연구 한계 및 제언
References
<부록>

키워드

Artificial intelligence Semiconductor Topic Modeling BERTopic

저자

  • 김현경 [ Hyeonkyeong Kim | Manager, KT ] First Author
  • 이정훈 [ Junghoon Lee | Professor, Graduate School of Information, Yonsei University ] Corresponding Author
  • 강선구 [ Sunku Kang | Master student, IoT Service Convergence Graduate School of Information, Yonsei University ] Co-Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보기술응용학회 [The Korea Society of Information Technology Applications]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    본 학회는 정보기술 관련 분야의 연구 및 교류를 촉진하여 국가 및 기업정보화 발전에 공헌함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    JITAM [Journal of Information Technology Applications and Management]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1598-6284
  • eISSN
    2508-1209
  • 수록기간
    1999~2026
  • 십진분류
    KDC 005 DDC 005

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