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국내 중소기업에 있어서 21세기 이후 정보 기술(IT) 아웃소싱은 주요 비즈니스 사항으로 자리잡아왔다. 선행연구들은 성공적인 IT아웃소싱의 주요 요인으로서 주로 고객과 공급자 중 한쪽에 치우친 단일 관점에서 논의하여 왔다. 단일 관점은 대리이론에서 제기되는 바처럼 다른 한 쪽이 중요하게 다루는 위험가능성을 배제하는 논리가 된다. 본 연구는 quasi-Delphi방법론으로 고객과 공급자간의 위험에 대하여 잠재적으로 불일치될 수 있는 사항들을 파악하여 아웃소싱 효율성을 높일 수 있는 방안을 찾고자 하였다. 분석 결과, 불일치되는 위험사항은 첫째, 고객은 공급자의 프로젝트 몰입 부족을 그리고 잘못된 공급자선정기준과 프로세스로 나타났다. 두 번째 고객의 입장과는 달리 불분명한 요구사항 및 프로젝트활동에 대한 전문성 부족을 공급업자에게서 나타났다. 고객과 공급자가 프로젝트 위험관리를 협업적으로 인식하고 관리하는 방안에 대하여 결론을 제시한다.

Researchers have suggested successful risk management as a key factor in successful IT outsourcing projects implementation. The documented investigations, however, have mainly addressed risk management only from a single perspective of either clients or IT vendors. This study explored the potential perception inconsistency regarding the risks between the client and the vendor for IT outsourcing projects by using a quasi-Delphi approach. The analysis results indicated some inconsistencies in the risks perceived by the two parties: (1) the clients regarded (a) lack of vendor commitment to the project and (b) poor vendor selection criteria and process as top critical risks but the vendors didn't; and (2) on the other hand, the vendors perceived (a) unclear requirements and (b) lack of experience and expertise with project activities as significant risks but the clients didn't. Insights into how the client and the vendor perceive risks may help both parties determine how to partner and manage project risks collaboratively to succeed in outsourcing.

본 연구는 국내 도입단계에 있는 드론 물류배송서비스에 있어, 최종 사용자의 수용 태도와 활용의도를 검증 하였다. 본 연구목적을 위해 드론 물류배송서비스의 사례와 문헌연구를 바탕으로 연구모형과 가설을 설정하였고 설문조사를 통해 획득한 데이터를 SPSS 22.0을 활용해 검증하였다. 이에 확장된 기술수용모델(TAM)을 이용하여 새로운 기술 서비스의 영향관계 검증 결과, 드론 물류배송서비스 이용자의 개인 혁신성, 경제성, 편의성은 해당 기술의 수용 태도 및 활용의도에 인과관계가 있는 것으로 파악되었다. 하지만 지각된 위험은 인과관계가 없는 것으로 확인되었다. 이에 드론 물류배송서비스 최종 사용자들의 수용태도와 활용의도에 관한 연구결과를 토대로 드론 배송서비스 도입 시 고려해야 할 사항 등에 대한 드론배송서비스 사업화를 위한 마케팅시사점을 제공하였다.

This study is to verify the accommodation attitudes and intention of use of the end-users to use the drone distribution delivery service that is to be introduced in Korea. For a research purpose, the research model and hypothesis in this study have been set based on by using the SPSS 22.0. Upon these, the extended technology acceptance model has been used to verify the correlation service of new technology, and the result has shown that the user of drone distribution delivery service has a causal relationship with individual innovation and that the accommodation behavior and intention of use have a causal relationship with economic efficiency and convenience. However, there was no causal relation from a perceived risk. Hence, based on the results of study about accommodation behaviors and intention of use of the end users of drone distribution delivery service, the marketing implications have been provided for commercialization of drone delivery service

중국은 ICT 기술의 발전에 힘입어 스마트 농업분야에서 선진국을 급격히 추격하고 있다. 본 논문에서는 추격이론을 이용하여, 중국의 양대 국가 전략인 중국제조2025와 일대일로 전략이 스마트농업을 발전시키는데 있어서 어떻게「기회의 창」을 제공하는지 분석하고자 한다. 시간 차원의 기술 선진화 전략인 '중국제조2025'와 공간 차원의 시장 확대 전략인 '일대일로' 정책이 T자형 상승 작용을 이루어 스마트 농업의 발전을 이끌고 있음을 단계 생략형, 경로 창출형, 경로 추종형 3가지 유형으로 나누어 설명하였다. 한국 스마트 농업의 주요 수출 시장이며, 글로벌 시장에서 강력한 경쟁자인 중국 스마트농업에 대한 이해를 통해 한국 스마트 농업의 해외진출 전략에 대한 시사점을 도출하였다.

Under the great influence of ICT technology, China is forging ahead steadily and rapidly in the area of smart farming. In the last decade, Chinese government has carried out strategic plans to promote its economic development in agriculture, such as the plan of Made In China 2025 and One Belt One Road initiative. This thesis’s objective is to analyze how such plans and initiative can provide ‘windows of opportunity’ to the development of smart farming industry in China. China led the development of smart agriculture by making a T-shaped rise which is composed with ‘One Belt One Road Initiative and Made in China 2025 Plan . This thesis is divided into three types as path-following catch-up, path-skipping catch-up, path-creating catch-upAs this thesis also manages to provide some implications on the export strategies of South Korea’s smart farming industry by understanding chinese samrt farm industry.