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디지털정책학회지

간행물 정보
  • 자료유형
    학술지
  • 발행기관
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • eISSN
    2951-245X
  • 간기
    계간
  • 수록기간
    2022 ~ 2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 주제분류
    복합학 > 과학기술학
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620
제1권 제2호 (13건)
No
2

유무선 카운팅 연동형 AI 영상분석 비상문 개폐 시스템 개발

강철수, 홍지연, 김봉현

한국디지털정책학회 디지털정책학회지 제1권 제2호 2022.12 pp.1-8

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위험상황 발생 시 비상구 역할을 하는 옥상은 소방법상 화재를 대비하여 개방되어 있어야 한다. 그러나, 옥상 문 개방 시 불법적인 출입, 범죄, 투신 등 각종 사건, 사고 발생의 장소가 되고 있다. 그러다보니, 범죄 및 각종 사건, 사고의 방지를 위하여 시설관리 측면에서 옥상 출입문을 폐쇄하는 것이 현실이다. 이에, 정부에서는 옥상 출입문에 전자식 자동개폐장치 설치를 의무화하는 내용의 주택건설기준 등에 관한 규정 입법을 추진하고 있 다. 따라서, 본 논문에서는 지능형 비상문 개폐장치 시스템을 제안하였다. 이를 위해, 유무선 출입 카운팅 및 AI 영상분석을 연동하여 지능형 비상문 개폐 시스템을 개발하였다. 최종적으로, 장치상태 실시간 모니터링 이벤트 알 람 중앙 집적 방식의 원격제어 및 이력관리 기능이 제공되는 무선통신 기반 통합 관리 플랫폼 구축이 가능하다.

In case of a dangerous situation, the roof, which serves as an emergency exit, must be open in case of fire according to the Fire Act. However, when the roof door is opened, it has become a place of various incidents and accidents such as illegal entry, crime, and suicide. As a result, it is a reality to close the roof door in terms of facility management to prevent crime, various incidents, and accidents. Accordingly, the government is pushing to legislate regulations on housing construction standards, etc. that mandate the installation of electronic automatic opening and closing devices on rooftop doors. Therefore, in this paper, an intelligent emergency door opening/closing device system is proposed. To this end, an intelligent emergency door opening and closing system was developed by linking wired and wireless access counting and AI image analysis. Finally, it is possible to build a wireless communication-based integrated management platform that provides remote control and history management in a centralized method of device status real-time monitoring and event alarm.

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중국의 물-에너지-식량 종합 이용 효율성을 평가 연구

LU YULIN, HE YAN

한국디지털정책학회 디지털정책학회지 제1권 제2호 2022.12 pp.9-15

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2011년, 세계경제포럼(The World Economic Forum)은 물-에너지-식량을 세계 3대 위험군에 포함했다. 물-에너지- 식량은 국가의 발전 전략과 국민의 삶과 관계된다. 본 연구에서는 SBM-Malmquist 지수를 기반으로 중국의 2011-2020년 물-에너지-식량 종합 이용 효율성을 계산한다. 측정 결과를 살펴보면, 중국 전체 물-에너지-식량의 종합 이용은 효율성이 낮으 나 상승세를 보였다. 전국적으로 물-에너지-식량 종합 이용 효율성은 뚜렷한 차별성이 존재하며 전반적으로 동부> 중부> 서부 의 지리적 분포 구도를 보인다. 전국에 Beijing과 Shanghai만 진정한 유효에 이르고 기타 각 성의 투입과 산출 사이에는 모두 비효율 상태가 존재한다. 물-에너지-식량 종합 이용 효율성의 Malmquist 지수는 1.136으로 상승세를 보이며 기술효율과 기술 진보를 통해 중국의 물-에너지-식량 종합 이용 효율성의 향상을 이끌고 있다. 하루빨리 물-에너지-식량 문제에 있어 전략적 높이를 끌어올려 그 발전에 대한 정책적 지원을 해야 한다. 각 지역은 지역 간 조율기구를 설립해야 하며 각 성의 식량 생산량, 수자원 분포 등 문제에 따라 맞춤형 조치를 제정해 경제가 조방형 발전에서 녹색 발전으로 전환되도록 조속히 추진해야 한다.

The World Economic Forum has included Water-Energy-Food among the three major risk groups in the world, and Water-Energy-Food is related to the development strategies of countries and the lives of their citizens. This study calculates the combined Water-Energy-Food use efficiency in China for 2011-2020 based on the SBM-Malmquist index. The results show that the overall combined Water-Energy-Food efficiency in China is low, but shows an upward trend. There is a clear variability in the combined Water-Energy-Food utilization efficiency in China, with an overall geographic distribution pattern of East > Middle > West. Only Beijing and Shanghai have reached the real above effective nationwide, and all other provinces have inefficiency between input and output. The Malmquist index of integrated Water-Energy-Food utilization efficiency is 1.136, with an up ward trend, and technical efficiency and technological progress lead the improvement of integrated Water-Energy-Food utilization efficiency in China at the sametime. The Water-Energy-Food issue should be raised to a strategic level as soon as possible, and policy support should be provided for its development. Each region should establish a cross-regional coordinating body to formulate targeted measures according to the province's food production and water distribution, so as to promote economic transformation from sloppy development to green development as soon as possible.

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중국에서는 코드 스캔 결제의 지속적인 홍보 및 적용으로 인해 코인 시장의 불균형이 발생되다.동전 교환기 는 이 문제를 완화할 수 있을 뿐만 아니라 상업 은행의 비즈니스 발생에도 적극적인 영향을 미친다.따라서 동전 교환기를 연구하는 것은 매우 중요하다.본 연극이 연극목적은 동전 교환기가 중국 상업 은행의 사업에 미치는 영 향을 연구하는 것이다.현장 방문을 통해 수집한 중국 상업 은행의 고객 데이터를 재무 지표 계산 방법과 결합하여 사례 분석을 수행한다.연구 결과에 따르면 동전 교환기는 중국 상업 은행의 비즈니스 발전에 긍정적인 영향을 미 친다.본 연극는 중국 상업 은행에 대한 타당성 제안 및 비즈니스 개발에 대한 새로운 아이디어를 제공한다.현재 동전교환기에 대한 연구는 거의 없으며, 본 연구는 재정지표 계산을 결합하여 정책성과를 검증하는 것이 본 연구 의 혁신점이다.

In China, the continuous promotion and coverage of scanning code payment has caused an imbalance in the coin market. Coin changers can not only alleviate this problem, but also affect the business development of commercial banks. Therefore, it is meaningful to study the coin changer. The purpose of this paper is to study the impact of coin changers on the business of commercial banks in China. Through on-the-spot visits and based on the manually collected customer data of Chinese commercial banks as the object, combined with the calculation method of financial indicators to conduct case analysis. The results of the study show that the coin changer has a positive impact on the business development of Chinese commercial banks. This paper provides feasible suggestions and new ideas for business development to Chinese commercial banks. At present, there are few related studies on coin exchange machines. This study combines the calculation of financial indicators to verify the policy results, which is the innovation of this study.

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개인의 상속세 인식에 대한 연구

윤귀태, 박영배

한국디지털정책학회 디지털정책학회지 제1권 제2호 2022.12 pp.25-40

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본 연구는 우리나라의 상속세에 대한 국민들의 상속세 인식에 대한 연구로서, 한국의 상속세제에 대한 폐지와 유지, 유지 시 세율 공제 한도 등에 대한 인식을 살펴보았다. 이를 통해 상속세가 가계에 미치는 영향을 현실적으로 살펴보고 세계 각국에 비해 지나치게 불합리적인 면이 있다면 이를 개선하고자 함에 이 연구의 목적 이 있다 하겠다. 이를 위하여 전국 주요 도시 거주 성인을 대상으로 2022년 09월 10일을 조사 시점으로 하여 2022년 10월 10일까지 31일간 1 대 1 면대면으로 설문조사를 실시하였다. 연구 결과, 첫째, 상속세 폐지를 선호 하지만, 유지 시 개선을 희망하였으며, 둘째, 상속세 최고세율이 높기에 공제 한도의 확대, 배우자공제 폐지, 유산 취득세제 선호 등이 필요하다고 하였으며, 마지막으로 연부연납제도 연장 및 과세 이연제도 도입 등을 원하는 것으로 나타났다. 이는 상속세 유지 시 상속세제 전반적인 개정이 필요하다는 인식을 가지고 있음을 시사한다. 본 연구 결과를 통해 현실을 반영하고 있지 못한 우리나라 상속세제의 개선에 대한 논의의 단초를 제공함에 연구 의 의의를 두고자 한다.

This study analysed the effect of inheritance tax on households in reality and to improve it if there is an unreasonable aspect compared to countries around the world. The study conducted a one-on-one face-to-face survey on adults living in major cities across the country for 31 days from 1st of September to 10th of October, 2022. The collected data was analysed using SPSS 25.0 version and noted that 1) they preferred the abolition of inheritance tax, but hoped to improve it when maintaining it, 2) it was necessary to expand the deduction limit, abolish spouse deductions, and 3) prefer the inheritance acquisition tax system. Finally, it was found that they wanted to Extension of installment period of inheritance tax and introduce the tax deferred system.. This suggests that there is a perception that the overall revision of the inheritance tax system is necessary to maintain the inheritance tax. The significance of the study is to provide the basis for discussions on the improvement of the inheritance tax system in Korea, which does not reflect reality.

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대전환의 시대 산업단지 혁신방안과 과제

이승희

한국디지털정책학회 디지털정책학회지 제1권 제2호 2022.12 pp.41-45

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본 연구에서는 산업단지의 현주소와 지금까지의 산업단지에 대한 정부의 지원정책을 살펴보고 대전환의 시대 산업단지의 문제점과 개선점을 살펴본 후 산업단지를 어떻게 하면 혁신할 수 있는지, 그 방안과 과제를 제시 해보고자 한다. 결론을 요약하면, 국가 경제의 주축인 산업단지의 경쟁력과 혁신을 제고 하기 위해 정부, 지역혁 신기관, 기업이 협력하는 거버넌스 체계를 구축하여 대전환기에 적합한 산업단지로 변모, 우수 산업단지를 육성 해야 하고 정부 각 부처의 정책과 예산 투입을 적극 지원하는 것이 시급하다.

In this study, we look at the current address of industrial complexes and the government's support policies for industrial complexes so far, examine the problems and improvements of industrial complexes in the era of great transformation, and then suggest how to innovate industrial complexes, and suggest the plans and tasks. want to report. To summarize the conclusion, in order to enhance the competitiveness and innovation of industrial complexes, which are the main axis of the national economy, a governance system in which the government, regional innovation organizations, and businesses cooperate must be established to transform industrial complexes suitable for the transition period and foster excellent industrial complexes. It is urgent to actively support the policy and budget input of each government department.

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드론 비행의 위치 인식에 있어 GPS 신호의 절대적 의존성, 비행 안정성, 배터리 한계로 인한 비행시간 문제는 드론 산업 발전의 큰 제약이 되고 있다. 특히 20분 내외의 짧은 임무 비행시간은 드론 활용에 있어 큰 걸림돌이 되고 있으며, 이를 극복하기 위해 액체수소를 에너지원으로 이용한 드론개발이 활발히 진행되고 있다. 하지만 액체수소 드론개발의 속도보다 현재의 규제 및 인증 제도 개정의 속도가 더뎌 개발 드론의 시험, 인증, 상용화에 어려움을 겪고 있으며, 이는 결국 드론 시장 선점의 문제점이 되고 있다. 본 논문에서는 수소 에너지 기반 드론개발 동향을 분석하며 규제와 인증 제도의 한계점을 소개하고 해결방안을 간략히 제시한다.

The absolute dependence on GPS signals for positioning, unstable flight, and short flight time due to battery limitations are the major problems to extend the practical use of drones in the industry. In particular, the short flight time of about 20 minutes is a big issue to the use of drones, and to overcome this, the liquid hydrogen powered drone is being actively developed. However, the revision of the current regulation and certification system for liquid hydrogen powered drone has not been completed yet, making it difficult to test, certify, and commercialize the hydrogen powered drone, which eventually becomes a problem in pre-occupying the increasing drone market. In this paper, we analyze the development trends of hydrogen powered drone and provide the current issues on regulations and certification systems for hydrogen powered drone.

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본 논문에서는 단일 영상을 기반으로 초해상도를 생성하는 과정에서 계층 구조를 거쳐 추출된 보조 경계 특징을 이용한 방법을 제안하였다. 초해상도의 품질을 향상시키기 위해서는 영상 내 경계 영역을 선명하게 표현하 면서도 각 영역의 형태를 명확하게 구분하여야 한다. 제안하는 방법은 초해상도 과정에서 품질을 결정하는 중요한 요인인 경계 영역을 입력 영상의 구조적 형태를 유지하면서 개선된 초해상도 결과를 생성하기 위해 딥러닝 기반의 초해상도 방법에서 영상의 경계 영역 정보를 보조적으로 활용하는 구조를 사용하였다. 딥러닝 기반의 초해상도를 수행하기 위한 그룹 컨볼루션 구조에 더해 보조 경계 추출을 위한 고주파 대역의 정보를 기반으로 별도의 계층적 구조의 경계 누적 추출 과정을 수행하여 이를 보조 특징으로써 활용하는 방법을 제안하였다. 실험 결과 기존 초해 상도 대비 PSNR과 SSIM에서 약 1%의 성능 향상을 보였다.

In this paper, we proposed a method using sub-edge information extracted through a hierarchical structure in the process of generating super resolution based on a single image. In order to improve the quality of super resolution, it is necessary to clearly distinguish the shape of each area while clearly expressing the boundary area in the image. The proposed method assists edge information of the image in deep learning based super resolution method to create an improved super resolution result while maintaining the structural shape of the boundary region, which is an important factor determining the quality in the super resolution process. In addition to the group convolution structure for performing deep learning based super resolution, a separate hierarchical edge accumulation extraction process based on high-frequency band information for sub-edge extraction is proposed, and a method of using it as an auxiliary feature is proposed. Experimental results showed about 1% performance improvement in PSNR and SSIM compared to the existing super resolution.

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PPG와 기계학습을 활용한 혈당수치 예측 연구

박철구, 최상기

한국디지털정책학회 디지털정책학회지 제1권 제2호 2022.12 pp.61-69

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논문은 광용적맥파(photoplethysmography, PPG) 센서에서 획득한 생체 신호, ICT 기술 및 데이터 기반의 혈당수치 예측 모델을 개발하고 검증하는 연구이다. 혈당 예측은 기계학습의 MLP 아키텍처를 이용하였 다. 기계학습 모델의 입력층은 심박수, 심박변이도, 나이, 성별, VLF, LF, HF, SDNN, RMSSD, PNN50의 10개의 입력노드와 은닉층은 5개로 구성된다. 예측모델의 결과는 MSE=0.0724, MAE=1.1022 및 RMSE=1.0285이며, 결정계수(R²)는 0.9985이다. 비채혈방식으로 디지털기기에서 수집한 생체신호 데이터와 기계학습을 활용한 혈당 예측 모델을 수립하고 검증하였다. 일상에 적용하기 위해 다양한 디지털 기기의 기계학습 데이터셋 표준화와 정 확성을 높이는 연구가 이어진다면 개인의 혈당 관리에 대안적 방법이 될 수 있을 것이다.

The paper is a study to develop and verify a blood glucose level prediction model based on biosignals obtained from photoplethysmography (PPG) sensors, ICT technology and data. Blood glucose prediction used the MLP architecture of machine learning. The input layer of the machine learning model consists of 10 input nodes and 5 hidden layers: heart rate, heart rate variability, age, gender, VLF, LF, HF, SDNN, RMSSD, and PNN50. The results of the predictive model are MSE=0.0724, MAE=1.1022 and RMSE=1.0285, and the coefficient of determination (R²) is 0.9985. A blood glucose prediction model using bio-signal data collected from digital devices and machine learning was established and verified. If research to standardize and increase accuracy of machine learning datasets for various digital devices continues, it could be an alternative method for individual blood glucose management.

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병원 형태에 따른 재직자 만족도 비교연구

김철, 김광환, 이병권, 황혜정

한국디지털정책학회 디지털정책학회지 제1권 제2호 2022.12 pp.71-77

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본 연구의 목적은 병원종사자들의 직무만족을 병원 형태별로 분석하여 성공적인 병원운영을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 자료분석은 일반적 특성은 빈도분석과 카이제곱분석을 하였으며 직무환경, 가치실현, 조직특성, 개인 역량 요인 중 통계학적으로 유의한 요인들 간 상관성을 보고자 Kendall's tau 상관분석을 하였다. 연구대상은 1차 의료기관, 2차 의료기관, 3차 의료기관에 근무하는 의료기사 총 241명을 대상으로 실시하였다. 연구결과 가치실현 요인 중 자긍심과 보람(p<0.05), 자율성과 창조성(p<0.05), 개인역량 요인 중 업무량(p<0.05)에 대해 의료기관별 통계 적으로 유의한 차이가 나타났다. 직무만족 중 가치실현과 개인역량 요인이 영향을 주는 것으로 나타났다(p<0.001). 결론적으로 병원의 질적 양적인 성장을 위한 가장 기본적인 것은 내부 구성원의 직무만족이 갖추어져야 할 것이며, 이를 바탕으로 환자에 대한 긍정적인 의료서비스가 제공 되어져야 할 것이다.

The purpose of this study is to analyze the job satisfaction of hospital workers according to the type of hospital and to provide basic data for successful hospital management. For data analysis, frequency analysis and chi-square analysis are performed for general characteristics, and Kendall's tau correlation analysis is performed to see the correlation between statistically significant factors among job environment, value realization, organizational characteristics, and individual ability factors. did A total of 241 people working at primary, secondary, and tertiary medical institutions were surveyed. Among the value realization factors in the research results, self-esteem and rewarding (p<0.05), autonomy and creativity (p<0.05), and among personal competencies factors, workload (p<0.05) were statistically A significant difference was seen. Value realization and personal competence factors were found to influence job satisfaction (p<0.001). In conclusion, the most basic for the qualitative and quantitative growth of the hospital should be the job satisfaction of the internal members, on the basis of which positive medical services should be provided to the patients.

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본 연구는 종합병원 내 조리실 종사자들의 근골격계 질환 예방을 위한 프로그램을 개발하고자 수행한 참여적 실행연구이다. 이 연구는 G시 소재 C종합병원에 근무하는 조리실 근로자 15명, 영양사 3명, 간호사 2명, 물리치료사 1명이 참여하였으며 2018년 3월부터 12월까지 이루어졌다. 참여적 실행연구에 대한 개념적 모형을 바탕으로 양적 자료와 질적 자료를 통합적으로 수집하고 분석하였다. 근골격계 질환 예방을 위한 프로 그램을 개발하여 총 13회를 적용한 결과, 프로그램의 구성과 운영시간, 전문성 부분에 있어서 만족도가 높게 나타났으며 향후 지속적인 프로그램의 운영을 원하는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구결과를 바탕으로 향후 다른 근로자들을 대상으로 하여 근무부서와 작업의 특성을 고려한 근골격계 질환 예방 프로그램을 참여적 실 행연구를 통해 개발하고 적용할 필요가 있다.

This study is a participatory action research conducted to develop a program to prevent musculoskeletal disorders among kitchen workers in a general hospital. This study was conducted from March to December 2018 with 15 kitchen workers, 3 nutritionists, 2 nurses, and 1 physical therapist working at C general hospital located in G city. Based on the conceptual model of participatory practice research, quantitative and qualitative data were collected and analyzed comprehensively. As a result of developing a program for preventing musculoskeletal disorders and applying it 13 times, the satisfaction level was high in the composition, operation time, and expertise of the program, and it was found that they wanted to operate the program continuously in the future. Therefore, based on the results of this study, it is necessary to develop and apply a musculoskeletal disease prevention program that considers the characteristics of the work department and work targeting other workers through participatory action research.

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COVID-19 이후 비대면 수업 만족도가 간호대학생의 전공몰입도에 미치는 영향

서재은, 송우리별, 박지윤, 봉수현, 김연미

한국디지털정책학회 디지털정책학회지 제1권 제2호 2022.12 pp.89-98

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본 연구는 COVID-19 이후 비대면 수업 만족도가 간호대학생의 전공몰입도에 미치는 영향을 파악하 기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상은 S시와 G도 소재 3개 대학 간호학과 3, 4학년 학생 123명으로 2022년 3월 9일부터 4월 9일까지 구글 온라인 설문지를 이용하여 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 28.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 전공몰입도에 영향을 미치는 영향요인으로는 성적(상)(β=.290, p=.013), 성적(중)(β=.272, p=.022), 콘텐츠(β=.308, p=.008)로 나타났으며, 변인의 총 설 명력은 16.5%였다. 따라서, 간호대학생들의 수업만족도 및 전공몰입도를 증진시키기 위해 비대면 수업의 내 용과 구성을 체계화하기 위한 발전적인 전략 및 교육프로그램이 강화되어야 할 것이다.

The study is a descriptive correlational study, aimed to identify the effect of non-face-to-face class satisfaction on major commitment of nursing students after COVID-19. The subjects are 123 3rd and 4th grade nursing students at three universities located in S city and G province, data were collected using the Google Online Questionnaire from March 9th to April 9th, 2022. The collected data were analyzed using SPSS/WIN 28.0 program. As a result of the analysis, the factors that affect major commitment are the upper grade (β=.290, p=.013), the middle grade (β=.272, p=.022), and the contents of non-face-to-face class satisfaction (β=.308, p=.008) accounting for 16.5%. Therefore, developmental strategies and educational programs to organize the contents of non-face-to-face classes are required to be enhanced in order to improve nursing students' class satisfaction and major commitment.

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00 투고규정 외(2022)

한국디지털정책학회

한국디지털정책학회 디지털정책학회지 제1권 제2호 2022.12 pp.99-113

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