Earticle

교사보조로봇의 교육현장 도입은 영유아가 로봇과의 상호작용을 통해 학습 경험을 할 수 있으며, 교사는 이를 교수 전략의 일환으로 활용하여 교육 효과를 제고할 수 있다. 이러한 변화는 전통적인 일방향적 교육방식의 한계를 인식하고, 급변하는 디지털 환경에 부합하는 미래지향적 교육 체계로의 전환 필요성을 강조한다. 본 연구는 교사보조로봇에 대한 교사들의 인식과 활용실태를 조사하고자 하였으며, 경기도에 있는 어린이집 보육교사를 대상으로 자료를 수집하였다. 교사보조로봇은 교사와 유아가 참여하는 다양한 활동에서 효과적인 교수·학습 지원 도구로 평가되었으며, 유아의 주도적 참여와 자연스러운 놀이 및 학습 경험을 촉진하는 데 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 교사가 개별 활동 전반을 충분히 지원하기 어려운 상황에서 교사보조로봇의 필요성이 중요시 되었다. 교사들의 경험과 현장에서의 로봇 활용 인식을 바탕으로 교육용 로봇 개발과 정책 방향 설정에 필요한 기초자료를 제공하고자 한다.

The introduction of teacher assistant robots in educational settings offers young learners opportunities to engage in learning experiences through interactions with robots. Teachers can utilize these robots as part of their instructional strategies to enhance educational effectiveness. This shift goes beyond the mere expansion of teaching tools, highlighting the limitations of traditional unidirectional teaching methods and underscoring the need to transition toward a future-oriented educational system that aligns with the rapidly evolving digital environment. This study investigates teachers' perceptions and the actual utilization of teacher assistant robots, focusing on early childhood educators working in daycare centers in Gyeonggi Province. The robots were evaluated as effective instructional tools that support various activities involving both teachers and young children. They were found to positively influence children’s active participation and facilitate natural play and learning experiences. The necessity of teacher assistant robots was particularly emphasized in situations where it is challenging for teachers to fully support individual activities. Based on teachers' experiences and perceptions in the field, this study aims to provide foundational data for the development of educational robots and the establishment of relevant policy directions.

본 연구는 특수교육 현장에서의 AI 활용 교육 현황을 분석하고, 특수교육과 AI 활용 교육의 융합 가능성을 탐색하여 효율화 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 C교육청의 AI 교육자료 개발에 참여한 특수교사 4명을 대상으로 심층 면담을 실시하고, 주제 분석을 통해 연구 결과를 도출하였다. 연구 결과, AI 활용 교육은 교과교육, 창의적 체험활동 등 특수교육의 다양한 영역에서 적용되고 있었다. 또한, 이는 개별화된 맞춤형 학습 지원, 즉각적인 피드백 제공, 반복 학습 기회 확대 등 특수교육이 지향하는 핵심 요소를 포함하고 있어 특수교육과의 높은 융합 가능성을 보여주었다. 하지만 AI 활용 교육의 효과적인 운영을 위해 AI 교육자료 제공, 특수교육 맞춤형 연수 실시, 최신 기기와 설비를 갖춘 AI 교육 인프라 구축, 인적·제도적 지원 강화, 교육자료 공유 체계 마련, 장애 유형을 고려한 AI 교육 콘텐츠 개발 등의 개선이 필요함이 확인되었다. 본 연구는 특수교육과 AI 활용 교육의 융합 가능성을 탐색하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 특수교육 현장에서 AI 활용 교육을 효과적으로 정착시키기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

This study aims to analyze the current status of AI-integrated education in special education settings, explore the potential for integrating AI into special education, and propose optimization strategies. To achieve this, in-depth interviews were conducted with four special education teachers who participated in the development of AI educational materials by the C Office of Education, and thematic analysis was employed to derive key research findings. The results revealed that AI-integrated education is applied across various domains of special education, including subject-based instruction, creative experiential activities, and field learning. Furthermore, AI-based education showed strong potential for integration with special education, as it encompasses core elements emphasized in special education, such as personalized learning support, immediate feedback, and opportunities for repeated learning. However, for the effective implementation of AI-integrated education, several improvements are required, including the provision of AI educational materials to reduce teachers' workload, specialized training tailored to special education, the development of AI-equipped educational infrastructure, reinforcement of human and institutional support, the development of an educational resource-sharing system, and the creation of AI content that considers various disability types. This study is significant as it empirically explores AI integration into special education and is expected to serve as a foundational resource for incorporating AI-based education into special education settings.

본 연구는 특수교육 분야의 로봇 관련 연구의 동향을 분석하고, 로봇 연구가 장애학생 교육에 주는 시사점을 알아보기 위해 수행되었다. 이를 위해 2009년부터 2024년까지 발표된 국내 학술 논문 53편을 선정하여 이를 대상으로 문헌 분석을 실시하였다. 체계적 문헌 고찰을 위해 분석틀을 개발하였고, 이를 통해 로봇 활용 연구의 발표 연도, 학술지, 연구 방법, 연구 대상, 연구 도구 및 중재 효과 등의 동향을 분석하였다. 또한, 정성적 분석을 통해 대상 논문의 연구 결과, 결론 및 논의 등을 바탕으로 로봇이 장애학생 교육에 주는 시사점을 도출하였다. 문헌 분석 결과, 로봇 활용 연구는 2013년에 가장 많은 논문이 발표된 후 감소 추세를 보이다가 2022년부터 다시 증가하였다. 이러한 증가는 AI 기반 소셜 로봇, 사물인터넷 등 연구 도구의 변화를 고려했을 때, 인공지능의 발전과 관련성이 있는 것으로 확인되었다. 연구 유형은 양적 연구와 질적 연구가 균형을 이루었으며, 연구 대상의 장애 유형은 자폐성 장애가 가장 많았고, 학교급은 유치원과 초등학교가 주를 이루었다. 연구 도구로 활용된 로봇 유형으로는 지능형 로봇, 휴머노이드, 텔레프레젠스, 소셜 로봇 등이 있었고, 이 로봇으로 인한 중재 효과는 상호작용 증가, 정서적 안정, 부적응 행동 감소, 개별화 학습 지원 등 도구마다 조금씩 달랐다. 로봇이 장애학생 교육에 주는 시사점으로는 맞춤형 교과교육 실현, 교과교육 참여 촉진, 학습 동기 유발 및 태도 개선 등이 도출되었다. 이처럼 로봇 활용 교육은 장애학생의 교과교육을 비롯한 학업적인 측면에도 많은 긍정적 영향을 준다. 추후 장애학생 교육과 관련한 로봇 연구, AI를 기반으로 한 로봇 연구, 윤리적 문제를 다룬 연구 등 특수교육 관련 로봇 연구가 지속적으로 이루어져야 함을 제언하였다.

This study analyzes research trends in the use of robots in special education and explores their implications for the education of students with disabilities. A total of 53 Korean journal articles published between 2009 and 2024 were reviewed using a systematic literature analysis framework. The study examined trends in publication years, journals, research methods, participants, tools, and intervention effects. Results showed a peak in publications in 2013, followed by a decline and then a rise again from 2022, likely linked to advances in AI technologies. Research mainly focused on students with autism in early childhood and elementary settings. Various robots—such as intelligent, humanoid, telepresence, and social robots—were used, yielding effects like improved interaction, emotional stability, reduced maladaptive behaviors, and support for individualized learning. Key educational implications include promoting participation, enhancing motivation, and enabling personalized instruction. The study suggests continued research on AI-based robots and ethical considerations in special education contexts.

본 연구는 ChatGPT의 윤리적 요인을 분석하고, 이를 바탕으로 학교 현장에서의 AI 윤리 교육의 방향을 제시하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 ChatGPT를 사용해 본 대학생 224명을 대상으로 설문조사를 실시하고 성별, 나이, 학년, 컴퓨터 기술 숙련도 및 ChatGPT 사용 경험에 따른 집단 간 차이를 분석하였다. 연구 결과, 공정성과 자율성 항목에서 학년별 유의미한 차이가 나타났으며, 성별 및 나이에 따른 공정성 인식에서도 차이가 확인되었다. 또한, ChatGPT 사용에서 나타날 수 있는 윤리적 문제를 도출하기 위해 5점 리커드 척도를 활용하여 동의 수준을 측정하고, 응답 이유에 대한 서술형 응답을 유목화하였다. 분석 결과, ChatGPT의 주요 윤리적 문제로는 잘못된 정보 제공, 개인정보 보호 미흡, 편향된 정보 학습 및 제공, 사용자 의존성 증가, 정보의 신뢰성 부족 등이 도출되었다. 본 연구는 ChatGPT의 윤리적 문제를 구체적으로 분석하고, 이를 해결하기 위한 AI 윤리 교육 방향을 제시함으로써 AI 기술이 교육 환경에서 윤리적으로 활용될 수 있는 방안을 모색하는 데 기여할 것이다.

This study aims to analyze the ethical factors of ChatGPT and propose directions for AI ethics education in school settings. To achieve this, a survey was conducted with 224 university students who have used ChatGPT, analyzing group differences based on gender, age, academic year, computer proficiency, and ChatGPT usage experience. The results revealed significant differences in perceptions of fairness and autonomy across academic years, as well as differences in fairness perception based on gender and age. Additionally, a five-point Likert scale was used to measure the level of agreement on ethical concerns related to ChatGPT, and open-ended responses were categorized to extract specific ethical issues. The analysis identified key ethical concerns of ChatGPT, including misinformation, inadequate privacy protection, biased information learning and provision, increased user dependency, and a lack of information reliability. This study provides a detailed analysis of ChatGPT's ethical challenges and proposes AI ethics education strategies to ensure the ethical use of AI technology in educational environments.

본 연구는 체화학습의 핵심 원리를 추출하여 AI 기반 체화학습 프로그램을 개발하고 적용하였으며, 학생들의 협력적 태도, 정서적 학습 태도, 반응적 교수의 효과성과 한계에 미치는 영향을 탐구하였다. 연구 결과, AI 기반 체화학습은 기존의 체화학습과 달리 학생들의 신체 움직임과 디지털 기술이 실시간으로 연결되는 새로운 학습 환경을 제공하였다. 이는 기존의 단순한 움직임 중심의 체화 학습과 차별화된 경험을 제공하며, 학생들의 높은 만족도와 긍정적인 학습 태도를 이끌어냈다. 특히 프로그램이 진행되면서 학생들은 점진적으로 협력적 태도를 보였으며, 창의력, 도전 정신, 컴퓨팅 사고력과 같은 핵심 역량이 강화되기도 하였다. 또한, 체화학습의 핵심 원리 중 하나인 반응적 교수법은 학생들의 자기주도적 문제해결 능력을 키우는 것으로 나타났으나 개인 모니터링의 어려움이 개선이 필요한 영역으로 확인되었다. 본 연구는 기술 통합 체화학습에 대한 실증적 연구로서 의의가 있으며, AI 기반 체화학습의 교육적 잠재력을 입증하였다.

This study extracted the core principles of embodied learning, developed and applied an AI-based embodied learning program, and explored the effects on students' collaborative attitudes, affective learning attitudes, and the effectiveness and limitations of responsive teaching. The results of the study showed that AI-based embodied learning provided a new learning environment in which students' physical movements and digital technology were connected in real time, unlike traditional embodied learning. This provided a differentiated experience from the traditional simple movement-based embodied learning and led to high student satisfaction and positive learning attitudes. In particular, as the program progressed, students gradually became more collaborative, and their core competencies such as creativity, challenge, and computational thinking were strengthened. In addition, the responsive teaching method, one of the core principles of embodied learning, was found to enhance students' self-directed problem-solving skills, but the difficulty of personal monitoring was identified as an area for improvement. This study is significant as an empirical study of technology-integrated embodied learning and demonstrates the educational potential of AI-based embodied learning.