This study extracted the core principles of embodied learning, developed and applied an AI-based embodied learning program, and explored the effects on students' collaborative attitudes, affective learning attitudes, and the effectiveness and limitations of responsive teaching. The results of the study showed that AI-based embodied learning provided a new learning environment in which students' physical movements and digital technology were connected in real time, unlike traditional embodied learning. This provided a differentiated experience from the traditional simple movement-based embodied learning and led to high student satisfaction and positive learning attitudes. In particular, as the program progressed, students gradually became more collaborative, and their core competencies such as creativity, challenge, and computational thinking were strengthened. In addition, the responsive teaching method, one of the core principles of embodied learning, was found to enhance students' self-directed problem-solving skills, but the difficulty of personal monitoring was identified as an area for improvement. This study is significant as an empirical study of technology-integrated embodied learning and demonstrates the educational potential of AI-based embodied learning.
한국어
본 연구는 체화학습의 핵심 원리를 추출하여 AI 기반 체화학습 프로그램을 개발하고 적용하였으며, 학생들의 협력적 태도, 정서적 학습 태도, 반응적 교수의 효과성과 한계에 미치는 영향을 탐구하였다. 연구 결과, AI 기반 체화학습은 기존의 체화학습과 달리 학생들의 신체 움직임과 디지털 기술이 실시간으로 연결되는 새로운 학습 환경을 제공하였다. 이는 기존의 단순한 움직임 중심의 체화 학습과 차별화된 경험을 제공하며, 학생들의 높은 만족도와 긍정적인 학습 태도를 이끌어냈다. 특히 프로그램이 진행되면서 학생들은 점진적으로 협력적 태도를 보였으며, 창의력, 도전 정신, 컴퓨팅 사고력과 같은 핵심 역량이 강화되기도 하였다. 또한, 체화학습의 핵심 원리 중 하나인 반응적 교수법은 학생들의 자기주도적 문제해결 능력을 키우는 것으로 나타났으나 개인 모니터링의 어려움이 개선이 필요한 영역으로 확인되었다. 본 연구는 기술 통합 체화학습에 대한 실증적 연구로서 의의가 있으며, AI 기반 체화학습의 교육적 잠재력을 입증하였다.
목차
요약 ABSTRACT I. 서론 II. 이론적 고찰 1. AI 기반 체화 학습 2. AI 기반 체화 학습 프로그램 III. 연구 방법 1. 연구 절차 및 방법 2. 참가자 3. 프로그램 적용 IV. 데이터 수집 및 분석 1. 학생 만족도 및 학습 소감 2. 교사 서술형 설문 Ⅴ. 연구 결과 1. 학생 만족도 및 학습 소감 2. 교사 서술형 설문 Ⅵ. 토론 1. 긍정적인 정의적 학습 태도 2. 점진적 협력적 태도 형성 3. 협력과 함께 강화된 새로운 핵심 역량 4. 반응형 교수법의 효과와 한계 Ⅶ. 결론 References
키워드
인공지능기반 체화학습체화인지인공지능인공지능 교육AI based Embodied LearningEmbodied CognitionArtificial Intelligence Education
저자
김지혜 [ Jihye Kim | 인공지능교육연구소 ]
한선관 [ Sungwan Han | 경인교육대학교 ]
Corresponding Author
한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
설립연도
2019
분야
사회과학>교육학
소개
인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다.
이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다.
한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .
간행물
간행물명
인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]