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본 연구는 현재 학교 현장에서 사용되고 있는 2015 개정 교육과정 ‘인공지능 수학’ 교과서 텍스트 자료 분석에 관한 내용과 체제를 비교·분석하여 교과서 선택에 따라 학습 내용의 차이가 발생하는 학교 현장의 혼선을 줄이는 데 기여하고 개선 방안을 모색하는 데 목적을 두었다. 분석 대상은 2015 개정 교육과정에 따른 고등학교 인정도서인 ‘인공지능 수학’ 교과서 5종으로 하였다. 분석틀은 교육과정의 ‘성취기준’, ‘성취기준 해설 및 구현방안’, ‘교수·학습 방법 및 유의사항’을 종합하여 ‘성취기준을 구성하는 주요 내용 요소’를 추출해 구성되었다. 분석틀을 토대로 성취기준 주요 내용 요소가 5종의 교과서에 어떻게 반영되었는지 양적 분석과 더불어 질적으로도 분석하고자 하였고, 대표되는 교과서별 사례를 탐색하였다. 분석 결과 용어의 정의, 분석 목적과 그에 따른 표현 및 처리 방법을 명시적으로 제시할 필요가 있고, 개념을 설명하기 위해 필요한 중간 과정에 대해서도 충분히 설명하여 전체적인 흐름을 이해할 수 있도록 할 필요가 있음을 확인할 수 있었다.

The purpose of this study was to compare and analyze the content and system of the text data analysis of the 'Artificial Intelligence Mathematics' textbooks of the 2015 revised curriculum currently being used in schools, to contribute to reducing confusion in school sites where differences in learning content occur due to textbook selection, and to seek ways to improve. The subjects of the analysis were five textbooks on 'Artificial Intelligence Mathematics', which is a high school approved textbook according to the 2015 revised curriculum. The analysis framework was constructed by synthesizing the curriculum's 'achievement standards', 'achievement standards explanation and implementation plan', and 'teaching and learning methods and notes' to extract the 'main content elements that make up the achievement standards'. Based on the analysis framework, we tried to analyze qualitatively as well as quantitatively how the main content elements of the achievement standards were reflected in the five textbooks, and explored the cases of each representative textbook. As a result of the analysis, it was found that it is necessary to explicitly present the definition of terms, the purpose of the analysis and the method of expression and processing accordingly, and to fully explain the intermediate processes required to explain the concepts so that the overall flow can be understood.

본 연구는 4차 산업혁명 시대에서 영어교육을 활성화하고 기존의 방식을 변형하여 새롭게 접근하고자 시도되었다. 인공지능과 영어교육은 활발히 논의되고 있으며 교실에서도 많은 변화가 이루어지고 있다. 이에 인공지능 기초 교과와 영어 교과의 융합 지도 를 통해 영어교육의 활성화 및 인공지능 기초 소양을 함께 기를 수 있도록 한다. 기술의 발전으로 생활 전반에서 많은 변화가 이루 어지고 있으며 미래 시대를 살아갈 학생들에게는 더욱 절실히 필요한 교육이라 여겨진다. 따라서 인공지능의 개념과 기술에 대한 이해를 익혀 활용할 수 있도록 교실에서 장을 열어주어야 할 것이다. 인공지능을 활용한 영어교육은 말하기, 쓰기, 듣기, 읽기, 그리 고 평가영역까지도 논의되고 활용되고 있다. 영어과의 공통 과목인 ‘영어’ 및 여러 가지의 일반 선택 및 진로 선택 과목 중에서 진로 영어를 융합지도를 위한 과목으로 선택하고 연구하고자 한 것은, 학습자의 흥미가 학습의 동기로 이어지는 특성 때문이다. 학생들 은 익숙한 소재를 통해서 낯설고 어려운 영역에 대한 도전 동기를 가질 수 있다. 따라서 본 연구에서는 진로영어 성취기준을 참고 하여 교과서를 분석하고 인공지능 기초 교과 영역과의 연계성을 찾고자 하였다. 2015 개정 교육과정 영어교과에서 제시한 학습의 소재 19가지를 기준으로 두 교과에 등장한 단원별 영역별 소재의 공통점을 연계로 성취기준을 재구조화하여 진로 영어 교과와 인 공지능 기초 교과의 융합지도 방안을 제시하고자 하였다.

This study aims to revitalize English education in the era of the 4th Industrial Revolution and change methods using nowadays to take a new approach. Convergence education of Artificial intelligence and English education have been actively discussed, and may have made many changes in classrooms. Accordingly, it is possible to revitalize English education and develop basic AI skills together through convergence guidance between Basic AI subjects and English subjects. With the development of technology, many changes are being made in life as a whole, and it is considered a more desperately needed education for students who will live in the future. English education with artificial intelligence is being conducted and taught for speaking, writing, listening, reading, and evaluation in English Education. The reason why I chose and studied Career English as a subject for convergence guidance among 'English', a common subject in the English department, and various general selection and career selection subjects is because of the characteristics that learners' interest leads to motivation for learning. Students can have an incentive to challenge unfamiliar and difficult areas through familiar materials. Therefore, this study attempted to analyze textbooks by referring to career English achievement standards and find connections with the basic subject area of artificial intelligence. Based on the 19 themes presented in the 2015 revised curriculum, the achievement standards were restructured by linking the commonalities of the materials for each unit in the two subjects to suggest a plan to integrate career English subjects and AI basic subjects.

현 학교의 학생들은 알파 세대로 디지털 도구에 적응이 빠른 특성을 지니고, 아바타를 통해 자아를 표출하는 특성을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 메타버스 활용이 학생들의 협력적 문제해결력에 미치는 영향에 대해 알아보고자 한다. 본 연구에서는 메타버스 플랫폼 중 마인크래프트 교육용 에디션을 활용한 교육 프로그램을 개발하였다. 초등학교 6학년 2개 학급을 대상으로 한 학급에는 메타버스 활용 교육 프로그램을, 다른 학급은 일반적인 협력 수업을 적용하여 실험하였다. 그 결과 메타버스 활용 교육 프로그램을 받은 집단이 다른 집단보다 공동문제 분석 및 정의, 협력적 문제해결 방법 도출 및 의사결정, 문제해결 방법 적용, 평가 및 성찰, ICT 활용, 소셜 테크놀로지와 디지털 협업도구 활용 요인에서 유의미한 결과를 나타내었다. 본 연구의 결과 메 타버스 활용 교육 프로그램은 일반 협력 수업 보다 초등학생의 협력적 문제해결력 향상에 긍정적인 영향을 미침을 확인할 수 있었다.

Students of the present school is called ‘alpha generations’, and they have characteristic that can adapt to new digital tools and express their egos with avatars. Therefore, in this study, we investigate the effect of using Metaverse on students' cooperative problem-solving ability. In this study, an educational program using Minecraft education edition was developed. For two classes of 6th graders in elementary school, one class is subject to the Metaverser utilization education program, and the other class is applied to the cooperative class with friends. Result Metaverse utilization education program was more meaningful than other groups in terms of public problem analysis and definition, cooperative problem solving method or decision-making, problem solving method application, evaluation and reflection, ICT use, social technology and digital cooperation tool use factors. As a result of this study, it was confirmed that the Metaverse utilization education program had a positive effect on the improvement of elementary school students' cooperative problem-solving ability more than general cooperative classes.

본 연구는 놀이 기반 인공지능 교육 프로그램이 자폐성 장애 학생의 문제행동과 주의집중에 미치는 효과를 파악하고자 한다. 본 연 구는 사전관찰을 통해 문제행동의 비율이 높고 주의집중력이 낮은 자폐성 장애 학생 1명을 연구 대상으로 놀이기반 인공지능 교육 프로그램을 적용하였다. 본 연구의 자료 분석 방법은 동기평가척도, 행동 특성 중심 관찰기록지를 활용한 양적연구와 연구자의 참 여관찰의 질적연구를 통하여 종합적으로 설정하였다. 본 연구에서 알아낸 주요 연구 결과를 문제행동의 변화와 주의집중에 미치는 영향으로 나누어 정리하면 다음과 같다. 첫째, 문제행동 측면에서 사후에 참여 학생의 문제행동 발생 빈도가 감소하였다. 둘째, 주 의집중 변화를 관찰한 결과 교육 프로그램에 흥미를 보이며 수업 참여와 주의집중이 향상되는 모습을 보였다. 결론적으로 교육 프 로그램 적용 중 참여 학생의 문제행동의 발생 빈도가 감소하여 주의집중도 향상되는 결과를 보였다. 이는 자폐성 장애 학생의 특성 에 맞게 시각적인 자료를 제작하고, 놀이를 기반으로 학생의 흥미를 유발하여 학습 참여도를 높일 수 있는 활동을 구성한 프로그램 의 효과를 입증하는 결과로 보인다.

This study aims to identify the effects of a play-based artificial intelligence education program on problem behavior and attention in students with autism. In this study, a play-based artificial intelligence education program was applied to a student with autism who had a high rate of problem behavior and low attention span through prior observation. The data analysis method of this study was comprehensively established through a quantitative study using a motivation evaluation scale and a behavioral characteristic-oriented observation record and a qualitative study of the researcher's participation observation. The main research results found in this study are divided into changes in problem behavior and the effect on attention, and summarized as follows. First, in terms of problem behavior, the incidence of problem behavior of participating students decreased post-mortem. Second, as a result of observing changes in attention, students showed interest in the educational program, and showed improvement in class participation and attention. In conclusion, during the application of the educational program, the frequency of problem behaviors of the participating students decreased, resulting in improved attention. This seems to be the result of proving the effectiveness of the program, which produced visual materials suitable for the characteristics of students with autism, and organized activities that can increase participation in learning by arousing students' interest based on play.