Earticle

Background: Effective management of clinical assessment tools is critical in stroke and brain injury rehabilitation research. Managing rehabilitation outcome measures (ROMs) scores and training therapists in multicenter randomized clinical trials (RCTs) is challenging. Objects: The aim of this study was to develop a web-based platform, the Korean Rehabilitation Outcome Measurement (KoROM), to address these limitations and improve both therapist training and patient involvement in the rehabilitation process. Methods: The development of the KoROM spanned from June 2021 to July 2022, and included literature and web-based searches to identify relevant ROMs and design a user-friendly platform. Feedback from six physical therapy and informatics experts during pilot testing refined the platform. Results: Several clinical assessment tools categorized under the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) model are categorized in the KoROM. The therapist version includes patient management, assessment tool information, and data downloads, while the patient version provides a simplified interface for viewing scores and printing summaries. The master version provides full access to user information and clinical assessment scores. Therapists enter clinical assessment scores into the KoROM and learn ROMs through instructional videos and self-checklists as part of the therapist standardization process. Conclusion: The KoROM is a specialized online platform that improves the management of ROMs, facilitates therapist education, and promotes patient involvement in the rehabilitation process. The KoROM can be used not only in multi-site RCTs, but also in community rehabilitation exercise centers.

The new paradigm called the web 2.0 recently appeared in the web environment. We pay attention to the positive effects which may be brought about by application of the web 2.0 to e-learning; we think that it can improve problem solving skills of learners and reinforce their creativity. But until now, e-learning model, which understood the web 2.0 concept completely, has been never developed. In this context, we propose the web 2.0-based e-learning platform which induces all the courses for education such as the selection of topic, preparation of lecture schedule and contents, teaching and learning, to be decided by participants. We believe that this platform can replace or supplement the e-learning of web 1.0 age, and realize the positive effects.

In this paper, we propose a web-based open artificial intelligence (AI) platform which provides high convenience in input data pre-processing, artificial neural network training, and the configuration of subsequent operations according to inference results. The proposed platform has the advantages of the GUI-based environment which can be easily utilized by a user without complex installation. It consists of a web server implemented with the JavaScript Node.js library and a client running the tensorflow.js library. Using the platform, many users can simultaneously create, modify and run their projects to apply AI functionality into various smart services through an open web interface. With our implementation, we show the operability of the proposed platform. By loading a web page from the server, the client can perform GUI-based operations and display the results performed by three modules: the Input Module, the Learning Module and the Output Module. We also implement two application systems using our platform, called smart cashier and smart door, which demonstrate the platform's practicality.

As climate change accelerates, extreme weather events are becoming more frequent, leading to a growing number of disasters. Taiwan, located in the subtropics, experiences highly diverse and variable weather patterns. Typhoons and torrential rainfall often trigger disasters of different scales, including floods, droughts, and landslides, as well as compound disasters caused by cascading effects. Examples include the nationwide drought in Taiwan in 2020 and the catastrophic Xiaolin Village landslide triggered by Typhoon Morakot. In addition to meteorological hazards, earthquakes are also a major cause of disasters in Taiwan. In disaster situations, an open online platform that connects databases and websites to provide real-time information to the public can greatly accelerate information dissemination and access to historical records. However, disaster information platforms in Taiwan are currently fragmented across different hazard types, and there is no real-time information on disaster-preparedness supplies, resulting in imbalances in the quantity and types of available resources. Therefore, this study aims to establish an interactive geographic information platform for real-time meteorological and multi-hazard disaster intelligence in Taiwan. Built on the Django framework, the platform integrates data from the Central Weather Administration (CWA) and combines meteorological hazard indicators, such as the Standardized Precipitation Index (SPI), with disaster susceptibility data. It further develops visualization maps and databases for various hazards, especially floods and droughts, including real-time disaster-preparedness supplies, rainfall distribution maps, and hazard susceptibility distributions. By linking government management functions with public access and use, this platform can support pre-disaster preparedness, in-disaster allocation and dispatch of emergency resources, and post-disaster loss assessment and statistics. As a tool for data sharing and resource preparedness, it is expected to enhance disaster prevention effectiveness and improve emergency response efficiency. In the future, additional cross-disciplinary hazard susceptibility data can be incorporated to provide more comprehensive disaster information.

The purpose of this study is to analyze the influence of Chinese Shandong opera webcast on audience acceptance behavior in terms of use and artistic characteristics, and to verify the expansion mode of adding the performance attribute and cultural attribute of artistic products to the theory of technological acceptance behavior. this paper analyzes the structural relationship between the variables in the public choice of Shandong opera under the new communication mode of "webcast". In this study, in order to test the relationship between Shandong opera webcast and audience acceptance behavior, on the basis of combing and summarizing the characteristics of webcast, the personal characteristics of "anchor" are added as external variables. In this study, two online questionnaires were conducted, the first questionnaire was conducted to test the influence of various variables on receptive behavior, and the second questionnaire was conducted on the basis of revising the results of the first survey. to investigate whether public perception affected by external factors is associated with receptive behavior. The results show that the basic elements of technology acceptance behavior theory, perceived ease of use and perceived usefulness, have a positive (+) influence on the public acceptance behavior of live broadcast of Shandong opera network. Among the external variables, the use characteristics of webcast platform (interaction, convenience, security) and the personal characteristics of Shandong opera "anchor" (professionalism, attractiveness, popularity) have a positive (+) influence on perceived ease of use and perceived usefulness, which reflects the unique combination of technology and art of Shandong opera webcast. In addition, under the influence of the public's determination of the existing viewing behavior, the possibility of actual viewing and sharing is greatly increased in the future. The scope of this study covers the practical application fields such as webcast operation, Shandong opera performance, public acceptance of art products, etc., enriches the relevant research, and enhances the public's understanding and attention to the traditional art webcast. An effective plan is put forward to expand the audience.

This study aims to reinterpret the concept of mimesis within a digital context and propose a prototype design for a web-based performance simulation platform. The proposed platform is designed to enable stage directors to pre-visualize elements such as stage setup, actor movements, sound, and lighting within a virtual environment, thereby enhancing the efficiency and creativity of performance planning. The prototype was designed to enable interaction among performance elements by incorporating 3D modeling of a proscenium stage, integrating motion-capture-based FBX data, and utilizing timeline-based control. Furthermore, it features a real-time 3D rendering architecture leveraging Three.js and WebGL, allowing it to run seamlessly in a web browser without additional plugins. This research is significant as it establishes a conceptual foundation demonstrating the potential for integrating performing arts with digital technology. Future research should involve practical implementation and field validation to confirm its real-world utility.

인공지능과 머신러닝 기술의 급격한 발전은 다양한 산업 분야에 혁신을 일으키고 있으며, 특히 자연어 처리(NLP) 기술은 텍스트 데이터 분석 및 처리에 새로운 가능성을 제공하고 있다. 텍스트 분류 모델을 효과적으로 개발하려면 데이터 탐색, 전처리, 특징 추출, 모델 선택, 하이퍼파라미터 튜닝, 성능 평가 등의 복잡한 단계를 거쳐야 하며, 이는 많은 시간과 전문 지식을 요구한다. 자동화된 머신러닝(AutoML)은 이러한 과정을 자동화하여 비전문가도 고성능 모델을 쉽게 생성할 수 있도록 돕는다. 그러나 기존 AutoML 도구는 주로 정형 데이터에 특화되어 있어, 비정형 텍스트 데이터 처리에는 전처리와 특징 추출 과정에서 수작업이 필요하다. 본 연구에서는 이러한 한계를 해결하기 위해 텍스트 전처리, 단어 임베딩, 모델 학습 및 평가 과정을 자동화하는 웹 기반 AutoML 플랫폼을 개발하였다. 이 플랫폼은 사용자가 텍스트 데이터를 업로드하면 최적의 머신러닝 모델을 자동으로 생성하고 성능을 시각적으로 제공함으로써 텍스트 분류 작업의 효율성을 크게 향상시킨다. 다양한 텍스트 분류 데이터셋을 활용한 실험 결과, 제안된 플랫폼은 높은 정확도와 정밀도를 보였으며, 특히 Stacked Ensemble 모델 사용 시 우수한 성능을 나타냈다. 본 연구는 텍스트 분류 자동화를 통해 비전문가도 손쉽게 텍스트 데이터를 분석하고 활용할 수 있는 가능성을 제시하며, 향후 대규모 언어 모델(LLM)을 적용하여 성능을 더욱 향상시킬 계획이다.

The rapid advancement of artificial intelligence and machine learning technologies is driving innovation across various industries, with natural language processing offering substantial opportunities for the analysis and processing of text data. The development of effective text classification models requires several complex stages, including data exploration, preprocessing, feature extraction, model selection, hyperparameter optimization, and performance evaluation, all of which demand significant time and domain expertise. Automated machine learning (AutoML) aims to automate these processes, thus allowing practitioners without specialized knowledge to develop high-performance models efficiently. However, current AutoML frameworks are primarily designed for structured data, which presents challenges for unstructured text data, as manual intervention is often required for preprocessing and feature extraction. To address these limitations, this study proposes a web-based AutoML platform that automates text preprocessing, word embedding, model training, and evaluation. The proposed platform substantially enhances the efficiency of text classification workflows by enabling users to upload text data, automatically generate the optimal ML model, and visually present performance metrics. Experimental results across multiple text classification datasets indicate that the proposed platform achieves high levels of accuracy and precision, with particularly notable performance when utilizing a Stacked Ensemble approach. This study highlights the potential for non-experts to effectively analyze and leverage text data through automated text classification and outlines future directions to further enhance performance by integrating Large language models.

지난 10월 네이버tv 캐스트를 통해 방영된 tvN 신서유기는 웹 엔터테인먼트의 성공 가능성을 보여줬다. 이 연구는 디지털 시대 시청환경의 변화와 새로움 플랫폼으로서 웹의 가능성에 대해 제고하고자 이용자들이 웹 프로그램을 얼마나 능동적으로 선택하는지, 언론의 프로그램 보도가 프로그램을 공유하고 확산시키는데 미치는 영향에 주목했다. 연구 결과 참여적 시청 유형 중 조회 수로 측정한 시청자의 관심도는 프로그램에 대한 정보의 확산에 영향을 미친다고 할 수 있다. 시청자의 관심도가 높을 경우 이용자들 간의 활발한 상호작용을 가져와 확산형 입소문 유형을 나타냈다. 웹 기반 프로그램 제작사는 프로그램의 성공을 위해 무엇보다 조회 수를 높이는 전략을 세워야 할 것이다. 저널리즘 측면에서 프로그램의 화제성의 내용을 살펴보면, 신서유기를 제외한 프로그램을 기사화할 때 언론은 주로 출연하는 여배우의 외모에 주목한 것으로 나타났다. 시청 유형과 입소문 유형의 관계를 보면, 관심도가 높은 '적극적 관여'일 경우 분산적 확산형과 집중적 확산형이 나타났다. 이를 통해 시청자들이 적극적으로 관여할수록 소셜 미디어를 통해 의견이 활발하게 교환된다고 할 수 있다.

The success of the journey to the west of tvN's shows the positive prospect of web entertainment. This study highlights how viewers actively select web progrmas and how they diffuse the infomrmation of web programs to explore the possibility of success of web program and the change of viewing environment. This study revealed the attention of viewers affected the diffusion of programs via social media. The highness of the viewer's attention cause the highness of active interaction between users. The production company of web entertaninment has to focus on the high hits strategy. In the view of journalists, they covered on the appearance of the heroin rather than the content of the program. The relationship of viewing type and viral type via SNS is related with the activity of viewers. If viewers participate in viewing they express their opinion on the web entertainment actively.

본 논문은 식품 안전 서비스를 위하여 웹 기반 가상 공동 플랫폼에 대해서 제안하였다. 본 시스템은 공동 작업에 참여한 사용자들이 다른 참여자들에게 같은 뷰로써 공유된 미디어들을 참조할 수 있도록 구축하였다. 본 논문에서는 N 스크린의 서버와 클라이언트 시스템을 통하여 식품 데이터의 신뢰성을 향상시키는 모델에 대해서 기술하였다. N 스크린의 기술과 웹 기반 멀티미디어 공동 작업에서 실행되는 기능에 대한 시스템의 기능 비교도 하였다.

This paper suggested a cyber collaboration platform based on web for food safety service. We implemented the cyber collaboration platform for food safety service so that the users participated in collaborative work may refer shared media objects as the same view to others. In this paper, we discussed a model for increasing reliability of food safety data through N screen server and client model. This paper explained a performance analysis of a system with function comparison running on multimedia collaboration work based on web and N screen techniques.

IoT(Internet of Things)는 사물들이 인터넷에 연결되어 정보를 공유하고 이러한 정보를 기반으로 서비스를 제공하는 기반 기술이다. 이는 개인, 공공, 산업 분야에 걸쳐 다양하게 적용됨으로 이러한 다양한 환경의 요구사항에 맞는 서비스의 개발이 요구된다. 한편, 방송이나 웹 서비스 등이 공급자 중심의 서비스 제공 환경에서 사용자 참여형 서비스로 변화 된 것처럼 IoT 서비스 환경도 집단이 참여하여 가치와 효용성을 증가 시킬 수 있는 참여형 IoT 서비스 환경으로 발전될 것이다. 사용자는 이러한 참여형 IoT 서비스 환경을 통해 자신의 요구사항을 직접적으로 반영 할 수 있어 서비스의 유형이 다양해지고 보급이 가속화 될 것이다. 본 논문에서는 다양한 서비스 시나리오의 분석을 통해 IoT 서비스의 구성요소를 도출하고 이를 기반으로 참여형 IoT 서비스 모델 및 모델링 메커니즘을 제안한다. 이는 사용자의 숙련도에 따라 순차적 서비스 모델 및 관계기반 서비스 모델을 제공한다. 제안하는 환경은 참여형 IoT 서비스 브로커링 플랫폼에 의해 구현되어 웹 기반의 사용자 인터페이스를 제공한다.

IoT is the foundation technology that the things share the information through connected with Internet to provide service based on these information. It is applied to various fields such as personal, public and industry. Therefore, the service development is required to meet the requirement of the various service environments. The IoT service environment will be developed as the participation IoT service environment which increase the value and efficiency such as the Broadcasting and web services changed from the service provider environment to the user participation service. The user can directly reflect their requirements using the user participation IoT service environment. So, the types of IoT services will diverse and accelerate the spread of IoT service. In this paper, we derive the IoT service element through the analysis of various service scenarios, and propose the participation IoT service model and modeling mechanism. It provides the sequential service model and the relation based service model according to the service modeling proficiency of user. The proposed environment provides the web-based user interface that is implemented by the participation IoT service brokering platform.

본 연구의 목적은 웹드라마가 사용하고 있는 온라인 동영상 플랫폼들을 대상으로 접근단계 분석과 광고 노출빈도 측정을 통해, 동영상 플랫폼의 사용성을 개선하는 것이다. 본 연구에서는 현재 웹드라마 시장의 점유율을 확인하고 접근단계와 광고회피를 바탕으로 채널간의 비교를 실시하였다. 그 결과 최신 콘텐츠에 대한 접근단계는 2~3단계이며 접근단계로 인하여 사용성이 낮아지지 않았다. 하지만 메인페이지나 검색결과에 노출되지 않아 디렉토리 검색이 필요한 경우 5~6단계의 접근단계가 필요하였다. 광고는 모든 플랫폼에서 2개 이상의 이미지광고가 표시되며, 유튜브와 네이버tv는 동영상 플레이어 내부에서 영상시작 전 프리롤(Pre-roll) 광고를 표시하는 것을 확인했다. 위와 같은 동영상 플랫폼 정보구조 상에서 디렉토리 검색을 하는 경우 높은 접근단계와 많은 광고노출로 사용자의 이탈률이 증가하고, 재방문 빈도가 낮아질 것으로 예상된다. 이를 개선하기 위해 드롭다운(Drop-Down) 메뉴를 활용하여 접근단계를 줄이는 정보구조 개선 프로토타입을 제안한다.

Purpose of this study is enhancing usability of online video platform by analyze link-depth and advertisement frequency. In this study, researcher checked market share of video platform which publishing web-drama, and compare their link-depth and advertisement frequency. As a result, access to the latest content has two to three link-depth. So it does not worsen usability. but, if contents doesn't show on main page or search result, it requires more than five to six steps. Image advertisement show up more than twice on every platform. 'Youtube' and 'Naver TV' show up pre-roll video advertisement in video player before offering contents. In this video platform information structure, directory searching needs high link-depth level and advertisement frequency. It will increase user's bounce rate and decrease return visit rate. So researcher suggests prototype using drop-down menu to reduce link-depth and enhance information structure.

본 연구에서는 센서가 장착된 무인원격이동체(unmanned remote system)를 기반으로 측정된 수질 및 유량 데이터를 통합적으로 관리·분석할 수 있는 지능형 수질·유량 통합관리 시스템(Smart Integrated Water Data Management System)을 구축하였다. 본 시스템은 ODM2, WaterML 2.0 및 RiverML 0.2 표준구조를 적용하여 데이터의 수집, 전처리, 품질검증, 3차원(3D) 시각화를 자동화하였으며, 국가 수자원관리시스템(WAMIS)과 물환경정보시스템(WEIS)과의 실시간 연계를 지원한다. 현장 적용은 낙동강·금호강·진천천 합류부(사문진교 인근)와 팔당호 등을 대상으로 수행하였다. 분석 결과, 낙동강 ·금호강 ·진천천 합류부에서는 유량비를 좀 더 정확하게 파악할 수 있었고 수질항목들의 공간적 변화를 3차원적으로 정량화하는 데에 효과적이었다. 팔당호에서는 클로로필-a 및 영양염 농도를 3차원적으로 파악함으로써 녹조의 조기탐지, 발생 양상 및 변화를 예측하는 데 기초자료로 활용 가능함을 확인하였다. 또한, 각 수질항목과 유량 데이터 간의 상관·회귀분석을 통해 영향요인을 규명하고 회귀식을 제시하는 데에 활용 가능하였다. 본 시스템은 3차원 관측데이터를 통합 관리하고 수질·유량 상호작용을 정량적으로 분석할 수 있는 기반을 제공하며, 향후 지능형 대응체계로의 전환에 기여할 것으로 기대된다.

This study developed a Smart Web-based Data Platform for Integrated Management of Water Quality and Flow, which enables comprehensive management and analysis of water quality and flow data measured by sensor-equipped unmanned remote systems. The system applies standardized data structures based on ODM2, WaterML 2.0, and RiverML 0.2, automating data collection, preprocessing, quality control, and three-dimensional (3D) visualization. It also supports real-time integration with national platforms such as WAMIS (Water Resources Management Information System) and WEIS (Water Environment Information System). Field applications were conducted at four testbeds such as the Nakdong-Geumho-Jincheon River confluence (Samunjin Bridge area) and Paldang Lake. Analysis results demonstrated that the system could more accurately determine flow ratios at the confluence and quantify the spatial variations of water quality parameters in 3D. At Paldang Reservoir, chlorophyll-a and nutrient concentrations were assessed in 3D, providing baseline data for early detection of algal blooms and for predicting their occurrence and dynamics. Additionally, correlation and regression analyses between water quality parameters and flow data were used to identify influencing factors and establish regression models. This system provides a foundation for integrated management of 3D observational data and quantitative analysis of water quality-flow interactions, and is expected to contribute to the future development of intelligent response systems.

최근 사람과 사물, 사물과 사람을 연결하는 IoT (internet of things)가 주목받고 있으며, 빠른 속도로 발전하고 있다. IoT가 발전하면서 전문가들은 10년 내에 인터넷에 연결된 디바이스는 약 1000억 대를 돌파할 것으로 예상하고 있다. 하지만, 현재 IoT 업체들 사이에서는 서로 다른 업체의 IoT 플랫폼 간에 데이터를 상호작용 하기 어려운 상태인 사일로 현상(ssilos effects)을 겪고 있다. 이러한 사일로 현상은 IoT가 더욱 큰 시장으로 성장하는 것을 제한할 것이다. 따라서 IoT 서비스를 공급하는 업체에서는 각 IoT 플랫폼 간 데이터를 상호작용 할 수 있는 개방형 IoT 플랫폼을 개발해야 한다. 현재 개방형 IoT 플랫폼을 위해 웹 기술이 급부상하고 있다. 개발자들에게 친숙하고 배우기 쉬운 웹 기술을 이용하면 IoT 디바이스를 발견하고, 수집된 데이터를 다양한 서비스에 활용할 수 있으며, 네트워크에 문제가 발생했을 경우 우회할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 사일로 현상을 극복하고자 하는 WoT 환경에서 사용될 수 있는 데이터 통신 기술에 대해 알아보고 비교분석하였다. 그 결과, IoT의 정보를 단순하게 주고받을 수 있는 폴링 방식에서 빠른 전송 속도를 얻을 수 있었다.

Recently, IoT(Internet of Things) to connect the objects and people has attracted attention. And it is rapidly developing. IoT is to develop, experts are predicting that the device is connected to the Internet to break through around 100 billion within 10 years. However, the current IoT companies are having a difficult state to the other each other IoT platform for interaction between data silos effects. These silos effects will limit the IoT grow to a larger market. Thus, the IoT service supplier shall develop an open platform for interaction IoT data between each IoT platform. These web technologies for current open IoT platform has emerged. If developers are using familiar, easy-to-learn Web technologies, developers can take advantage of a variety of services for the collected data, and found the IoT devices can be bypassed if there is a problem on the network. In this paper, we investigate the data communications technology that can be used in WoT environment to overcome these silos effects. As a result, the polling method that can simply send the IoT information the fastest.

QR Code는 스마트폰 사용자의 증가로 인해 명함, 쿠폰, 광고, 결제 등의 많은 분야에서 이용할 수 있다. 특히, 기업이나 회사의 이미지, 마케팅에도 이용할 수 있으며 한글, 영어 외에도 인터넷 주소를 이용한 개인, 기업 PR이나 홍보에도 이용할 수 있다. 구현된 모바일 웹 플랫폼은 주변에서 흔히 볼 수 있으나 막상 이해하기 쉽지 않은 상품정보 중에서 와인 정보를 사례로 하여 구현하였고 QR Code를 이용하여 쉽고 빠르게 소비자에게 원하는 정보를 제공할 수 있도록 구현하였다. 또한 구현된 모바일 웹 플랫폼을 통한 아이디어를 바탕으로 다양한 서비스와 수익 창출을 기대할 수 있을 것이다.

QR Code is available in many areas(business cards, coupons, advertising, billing, etc) due to the increase in the smart phones. In particular, the company's image and marketing are also available and using the Internet address, personal and corporate PR and publicity are also available. I was implemented the mobile web platform by the case wine information that easily seen but difficult to understand the information. Using QR Code, consumers can get information easily and quickly. In addition, based on the idea of using mobile web platform, variety of services and benefits will be able to expected.

스마트 미디어 보급률이 꾸준히 증가하고 이용률이 확대되면서 TV-PC-Mobile을 함께 이용하는 “3 Screen”이용자도 늘고 있다. 즉, 콘텐츠를 소비할 수 있는 환경이 시공간적으로 확대되면서 스마트 미디어 시대의 TV시청은 다양한 미디어 중에서 상황에 가장 적합한 미디어를 선택하는 방식으로 변화하고 있다. 이와 같은 매체 이용행태의 변화는 콘텐츠 제작 시장에도 적지 않은 변화를 유도하고 있다. 특히 인터넷을 통해 소비되는 대표적인 웹툰, 웹 드라마는 기존 방송 및 영화 콘텐츠로 재생산되는 등 다양한 콘텐츠 유형 간 선순환이 이루어지고 있는 것이다. 뿐만 아니라 전파보다 인터넷을 이용하여 시청하는 습관이 확산되면서 지상파 방송사들도 웹드라마, 웹예능 등을 제작하는 사례가 늘고 있다. 즉, 케이블은 물론 지상파 방송사들조차 그동안 고수했던 전통적인 TV 방송 콘텐츠 제작 방식에서 완전히 벗어나 웹 드라마·웹 예능 등 새로운 플랫폼의 콘텐츠 제작에 나선 것이다. 기존 방송사들의 온라인 특히 모바일 플랫폼을 위한 콘텐츠 제작은 다양한 매체 간 콘텐츠 순환의 가능성을 높여준다. 이에 따라 본 연구에서는 TV와 웹 미디어 간의 새로운 콘텐츠 순환구조(생태계)를 살펴보기 위해 우선, 웹 콘텐츠의 경우 원소스 멀티유즈가 가장 활발하게 이루어지고 있는 웹툰을 대상으로 TV 콘텐츠로의 재생산 사례를 채택하고, TV 방송사의 경우에는 웹 예능 제작 등 모바일 콘텐츠 제작 시장으로의 진출 사례를 살펴보았다.

With high distribution rate of smart media, users of 3 screens like TV, PC and mobile is increasing. This trend of use behavior influence on content production market. Particularly, web contents such as webtoon, web-drama and web-novel have re-made in other genre like TV drama, movie, musical, etc. The consumers of web contents link usually to recreated contents. On the other hand, legacy media rush to produce and distribute for rapidly emerging mobile platform, They reedit their TV programs for mobile or create first mobile contents on purpose of acquiring TV version later. For the quality of mobile contents, they don’t hesitate to send their production staff to produce mobile contents. Participation of legacy media in mobile content market make more easier circulation of contents in TV and web media. The purpose of this study is to search for characteristics of circulation of contents in TV and web platform : dimension and method.

본 연구는 웹 기반형(web-based) 플랫폼 노동자의 임금 결정에 관한 연구이다. 이를 위해 2018년 9월 전 세계 적 플랫폼 노동시장 중 하나인 Freelancer.com에서 웹 크롤링(web-crawling)한 총 3,575명의 구직자 정보를 사용하 였으며, 전통적 노동시장에서 유의하였던 학력, 경력과 더불어 플랫폼 노동시장에서 새롭게 사용 가능해진 이전 고용주 에 의한 평가가 플랫폼 노동자의 임금상승에 유의한 영향을 주는지 OLS 및 QR 분석방법을 사용하여 추정하였다. OLS 분석결과 플랫폼 노동자의 임금은 과거 유의하였던 학력, 경력뿐 아니라 이전 고용주에 의한 평가(리뷰 수)에 의해서도 영향을 받는 것으로 나타났다. 다만, QR 분석결과 플랫폼 노동자의 임금수준이 상승함에 따라 교육보다는 경력이 리뷰 수보다는 추천 수가 플랫폼 노동자의 임금상승에 더욱 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다.

The purpose of this study was to find the wage determinants of web-based platform workers. For this purpose, a total of 3,575 web-based platform workers’ information from Freelancer.com, a global platform labor market, in September 2018 were used and whether or not newly available indicators such as evaluations by previous employers had a significant effect on the wage increase of platform workers using OLS and QR methods. As an OLS estimation results, the number of reviews, as well as education and experience, affects the wages of platform workers. However, as a result of the QR estimation, experience rather than education, recommendation rather than a review has a more significant effect on the wage of web-based platform workers as the wage level rises.

오픈소스가 소프트웨어의 영역을 넘어 그 개념이 여러 분야로 확장되어감에 따라 여러 기업들이 오픈소스 개념 을 이용한 비즈니스 모델을 등장시키고 있다. 본 연구는 3D프린터를 활용한 웹 기반 오픈소스 플랫폼 제작 방안에 관한 연구로서 키덜트 문화를 접목시킨 사용자의 자발적 참여도가 높은 오픈소스 플랫폼 커뮤니티 제작을 목표로 한다. 연구 방법으로는 여러 기업의 오픈소스 활용 사례에 관한 분석 연구와 더불어 키덜트 커뮤니티의 사용자 설문을 통해 플랫폼 의 사용성과 토이 디자인 선호도 및 성향 분석을 기반으로 한 기초 자료 수집을 통하여 초기 플랫폼 제작 방향성을 설정하였다. 제작된 플랫폼에서 고유의 플랫폼 토이 소스를 다운로드 후 사용자가 자유롭게 재해석하고 플랫폼에 결과 물을 재공유하여 완성된 디자인의 선호도에 따라 판매하여 수익을 분배할 수 있도록 하는 것이 특징이다. 향후 플랫폼 내 커뮤니티를 활성화하여 사용자의 진입동기부여를 높이는 연구가 지속하여야 할 것이다.

As the concept of open source extends beyond the scope of software, many companies are also introducing business models using open source concepts. This study is a study on how to create a web-based open-source platform using a 3D printer and aims to create an open-source platform modeled on the Kidults community where users are highly willing to participate. The research method established the direction of initial platform production by collecting basic data through the usability of the platform and Toy design preferences and propensity analysis through research on open source use cases by various companies and user surveys in the Kidults Community. Features unique platform Toy sources that are freely reinterpreted by the user and re-shared and sold to the platform. Research should continue to boost user motivation by activating communities within the platform.

DevOps는 소프트웨어 개발과 운영의 합성어로 소프트웨어 생명주기 동안 사용되는 다양한 환경과 도구들이 존재한다. DevOps는 서비스를 제공함에 있어 빠르고 안전한 전개가 핵심이다. 이를 위해 Java, C/C++, Python, PHP, Ruby, Node.js, goLang 의 7가지 개발 언어와 전자정부프레임워크, Spring, Struts, DJango, Laravel, Rails, Express의 7가지 프레임워크 서비스를 사전에 제공하는 웹 기반의 통합 IDE를 제안한다. 통합 IDE는 플랫폼 내에서 웹 기반의 에디터를 통해 직접 개발이 가능하며, 리눅스 컨테이너를 이용하여 원 클릭으로 운영환경 이관이 가능하도록 구현하였다. 제안한 플랫폼은 개발 소스에 대해 컴파일 시간, 배포 시간, 배포된 앱의 처리량에 대한 성능 평가가 이루어 졌으며, 상용 수준의 클라우드 서비스를 제공할 수 있는 성능을 보여준다.

DevOps is a combining which means giving a diverse environments for software development and operations through whole software lifecycle. The key value of the proposed DevOps platform is the fast and stable service capability for a software development and operation environment. To do this, the DevOps gives pre-embedded 7 programming languages-Java, C/C++, Python, PHP, Ruby, Node.js, goLang and 7 service frameworks – Korea eGov Framework, Spring, Struts, Django, Laravel, Rails, Express. With the DevOps platform, it is possible to develop a software and also to build and distribute operation packages directly with the Linux containers. In this paper, the performance evaluation for a compile time, a distribution time and a processing capability is will be also proved. Though the performance evaluation, this paper shows capabilities of the proposed DevOps for Cloud services with commercial service level, prospectively.

본 연구에서는 기존 전통적인 방식의 블록 프로그래밍 환경이 갖는 한계점인 기초 로직 중심의 교육, 블록 코딩과 텍스트 코딩의 동시 학습성 한계, 데이터 사이언스 및 인공지능 개발 어려움 등의 한계점을 보완하기 위한 새로운 형태의 파이썬 WASM 기반 블 록 코딩 교육 플랫폼 설계를 제안한다. 제안하는 플랫폼은 웹 기반으로서 학습자가 개발환경을 구축할 필요가 없으며, 작성하는 블 록 로직을 실시간 파이썬 텍스트 코딩으로 변환할 수 있다. 또한, WASM을 활용하여 학습자는 블록 로직을 통해 기초부터 심화, 데 이터 사이언스 및 인공지능 개발까지 다양한 파이썬 로직을 개발할 수 있다. 최종적으로는 제안하는 플랫폼의 구현 결과와 이를 바 탕으로 한 다양한 기능들을 확인한다. 또한, 제안하는 플랫폼을 활용하여 파이썬 기초 로직부터 데이터 시각화, 이미지 처리, 머신 러닝 등의 로직을 블록 코딩으로 구현한다. 이로써 제안하는 플랫폼이 교육적인 목적을 넘어 온전한 파이썬 비쥬얼 블록 코딩 플랫 폼으로서 사용되기에 적합한 구조를 지니고 있는지 검증한다. 본 연구를 통해 학습자는 실제 파이썬과 동일한 환경에서 블록 코딩 과 텍스트 코딩으로 프로그래밍을 학습하며 컴퓨팅적 사고 증진과 실제 파이썬에 대한 이해도를 높일 수 있을 것으로 기대된다. 마 지막으로, 블록 및 텍스트 코딩의 동시 학습을 통하여 추후 학습자의 파이썬 텍스트 환경에 대한 진입 장벽을 낮출 수 있을 것으로 기대된다.

In this research, we propose an architecture of new-type block coding educational platform based on python WASM to redeem the traditional block programming environment's limitation, which are basic logic-centered education, the limitation of simultaneous learning between block coding and text based coding, and difficulty for developing a data science and an artificial intelligence. Learners don't need to set up an development environment as proposed platform is web-based, and this platform can convert block logic written by a learner into python text logic in real time. Futhermore, a learner can develop various python logic from basic to advanced logic, data science and artificial intelligence using block logic operated in WASM. In the last section, we verify the implemented proposed platform and its various functions. In addition, we implement logics such as python basic logic, data visualization, image processing and machine learning using block coding to verify the proposed platform's structure to be used not only as an educational platform but also as a python visual block coding platform. This study is expected to let a learner's computational thinking improve and the understanding of python language both by learning through block and text coding of which in the same environment as real python. Finally, we expect that it can reduce the entry barrier of python text coding environment for a learner by using simultaneous learning between block and text coding.