Earticle

본 연구에서는 국내 테마파크 방문자들의 인구통계학적 특징에 따른 테마파크의 수요를 분석 하였다. 본 연구에서는 테마파크의 수요예측을 위해 순위 자료 분석에 적합한 순서형 로짓 모형(Ordered Logit Model)을 사용하였다. 분석결과 테마파크 방문자가 주 5일 근무형태를 가질 경우 테마파크 방문을 결정하는데 긍정적인 영향을 끼쳤으며, 테마파크를 자주 방문할 경우 가까운 곳을 선호하였다. 방문자의 직업(소득)차이보다는 직업의 유무가 테마파크 방문에 영향을 끼쳤다. 이는 테마파크의 방문을 결정하는데 이용자간의 소득 격차보다 소득의 안정성이 더 중요하다는 것을 보여준다. 방문자의 연령변수를 살펴보면 나이가 어릴수록 자주 테마파크를 방문하겠다는 의견이 많은 것 을 알 수 있다. 이런 확률의 증가는 20대까지만 나타났으며, 30대 초반 이후로는 급격한 감소현상을 보였다. 테마파크의 방문 결정은 근무형태, 직장, 결혼, 자녀출산 등 이용자의 개인적 특징과 테마파크와 거주지의 접근성 정도에 의해 결정되었다.

This study analyzes the farmers household characteristics by the age groups using ordered logit model in order to provide the policy alternatives for promoting rural area competitiveness. It uses the farmers household characteristics of the 2005 korea Agricultural Census Data. It analyses the agricultural characteristics, household and housing attributes, residential locational characteristics by the farmers age groups in order to provide tailored policy alternatives for promoting the rural area competitiveness according to age groups characteristics. The results of analysis note that the farmers age is highly related with the household characteristics and farming activities, residential locational characteristics, and the older farmers are relatively poor groups due to the lower productivity and smaller farming scale. Moreover, it also notes the geographic differences in terms of the farmer age groups and their incomes in the local autonomies of Gyeongbuk Provinces. These results can provide the tailored policy alternatives according to the age groups and geographic location of each local autonomy in order to promote the agricultural competitiveness of rural area.

The purpose of this study is to suggest developing plans for 6 beef brands in Kangwon-do. Data were collected by consumer survey on 12th August, 2010 at Daemyung Resort in Hongcheongun. A total of 658 questionnaires were distributed and collected. SAS 9.1 and Excel 2007 were used as statistical packages and ordered logit model was used as a model to analyze the data. From the results of the study the following improvement plans were suggested for the 6 beef brands in Kangwon-do. First, the 6 beef brand agents should use public relation to give information for consumers. Clean image of Kangewon-do and clear distribution process should be stressed for the public relation. Second, promotion is an important tool to discriminate the 6 beef brands with other beef brands. The discrimination by the 6 beef brands should be focused on taste of the 6 beef brands. Third, market segmentation strategies are needed. The market segmentation may be achieved by segmentation of sales places.

본 연구는 최근 영화제작인력의 탈현장 현상에 주목하면서, 영화제작인력의 이직의도에 유의미한 영향을 미칠 수 있는 결정요인들을 실증연구를 통해 규명하고 양질의 영화제작인력의 손실을 예방하기 위한 방안을 모색하였다. 본 연구는 다양한 직종에서 활동하고 있는 다양한 직급의 영화제작인력들(402명)을 대상으로 설문조사를 실시하여 얻은 자료를 분석하였다. 이직의도 관련요인을 파악하기 위한 자료분석은 STATA를 사용하여 순서형 로짓분석방법을 이용하 였다. 자료 분석결과, 영화제작인력의 이직의도에 유의미한 효과를 미치는 결정요인들은 ‘예술가 정체성’(odds, .7596), '직급‘(odds. 1.536), '경력장애’(odds, 1.6107), '직업만족도‘(.5731) 등으로 밝혀졌다. 이직의도가 높은 위험군의 특성 은 직급이 낮고, 경력장애 문제가 많고, 전반적인 직업만족 수준이 낮고, 예술가로서의 정체성은 낮고 근로자의 정체성 이 강하다는 결론을 내릴 수 있다. 본 연구에서 밝혀진 주요 사실들을 토대로 실천적, 정책적 함의를 모색하였다.

This study focuses on the recent turnover of film crews in Korean film industry. Determinants that could have a significant impact on the turnover of film crews are identified through empirical research, in order to seek measures to prevent the loss of experienced film crews. In order for respondents to verify research questions regarding turnover of the film crews, ordered logistic and marginal effects analysis using SPSS and STATA are conducted with the data obtained by surveying 402 film crews in various areas. Data analysis revealed that the variables that have a significant effect on the turnover of film crews are artists' identity, job rank, career barrier and job satisfaction. The characteristics of risk groups with high turnover can be concluded that they are low in job rank and have many career problems, poor job satisfaction and strong identity as a labourer rather than artist's identity. Based on the main findings, practical implications are discussed.

본 연구는 의료시설 및 대중교통 접근성이 농촌 및 도시 거주 노인의 주관적 건강상태에 미치는 영향을 분석하였다. 특히 건강상태에 따라 의료시설 및 대중교통 접근성 등에 의한 영향력의 크기가 상이하므로 종속변수의 모든 범주에서 설명변수의 영향력이 동일하다는 평행선 가정을 완화하여 일반화된 순서형 로짓모형을 적용하였다. 의료시설 접근성과 대중교통 접근성이 양호한 경우 농촌 노인의 주관적 건강 상태가 나쁠 확률이 감소하나 도시 노인의 건강상태에 대한 영향은 통계적으로 유의하지 않았다. 특히 의료시설 및 대중교통 접근성과 농촌 노인의 건강상태 간의 긍정적 상관관계는 주관적 건강상태가 보통 이하인 경우에 보다 뚜렷하게 나타났다. 이는 차량 보유율이 낮고, 의료 시설과의 거리 및 이동시간이 긴 농촌지역에서 의료 서비스 이용에 따르는 제약이 크며, 이러한 환경적 요인이 주관적 건강상태에 부정적으로 작용할 수 있음을 시사한다. 농촌지역의 건강 취약 노인 계층의 의료 서비스 이용 제약 완화를 위해 대중교통체계의 효율적 개선, 이동식 의료 서비스의 확장 등의 정책적 접근이 필요할 것이다.

The purpose of this study is to analyse the impact of accessibility to medical facilities and public transportation on perceived health of urban and rural elderly. Since the influence from accessibility to medical facilities and public transportation on perceived health of elderly depends on their health status, this study applies generalized ordered logit model which relaxes parallel lines assumption. The results show enhanced accessibility to medical facilities lowers the possibility that the perceived health status of rural elderly is bad or very bad, and better accessibility to public transportation reduces the likelihood of rural elderly having lower perceived health status. In particular, the influence of accessibility to medical facilities and public transportation on perceived health is greater among the elderly in worse health condition. On the other hand, the perceived health of urban elderly is not affected neither by the accessibility to medical service nor by public transportation accessibility. It implies that weak accessibility to medical facilities and public transportation impedes utilization of medical service in rural area, and the elderly in lower health status is more vulnerable to the lack of access to medical service.

2020년 기준 한국의 합계출산율은 0.84 정도로 출산율은 감소하는 추세에 있다. 오늘날 자녀의 출산은 내 집마련의 어려움, 높은 사교육비 등으로 인한 부담감으로 작용하여 자 녀 출산은 의무가 아닌 선택 사항이 되고 있다. 본 연구는 출산 및 자녀의 수에 결정 요인 을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 세 가지 가설을 설정한다. 첫 번째 가설은 ‘소득 수준이 자녀의 출산 및 자녀의 수에 긍정적인 영향을 미친다’이고, 두 번째 가설은 ‘주택 가격이 자녀의 출산 및 자녀의 수에 긍정적인 영향을 미친다’이며 세 번째 가설은 ‘군 지역이 시 지역보다 출산 및 자녀의 수에 긍정적인 영향을 미친다’이다. 자녀 출산과 관련해서는 선형확률모형, 프로빗 모형, 로짓 모형을 활용한다. 또한 자녀 의 수와 관련해서는 순서화된 프로빗 모형과 순서화된 로짓 모형을 활용한다. 추정 결과, 자녀 출산과 관련해서는 가설 1과 가설 2가 채택되었고 자녀의 수와 관련해서는 모든 가 설이 채택되었다.

As of 2020, the total fertility rate in Korea is 0.84, which is on the decline. Today, childbirth is becoming an option, not an obligation, as it acts as a burden due to difficulties in preparing a house and high private education costs. This paper aims to analyze the determinants of fertility and number of children. To this end, three hypotheses are established. The first hypothesis is that ‘Income level has a positive effect on fertility and number of children’, the second hypothesis is ‘House price has a positive effect on fertility and number of children’, and the third hypothesis is that is ‘Gun area has a more positive effect on fertility and number of children than city area’. To analyze the determinants of fertility, linear probability model, probit model, and logit model are used. Also, to look for the determinants of the number of children, an ordered probit model and an ordered logit model are used. As a result of the estimation, Hypothesis 1 and Hypothesis 2 were adopted with respect to childbirth, and all hypotheses regarding the number of children were accepted.

이 논문에서는 농촌관광자원에 대한 방문객의 만족도 요인를 분석하였다. 첫째, 농 촌체험마을 방문객의 전체 만족도는 77.3%가 “만족한다”이상으로 조사되었다. 둘째, 농촌체험관광 자원 요인별 만족도를 분석한 결과 환경자원인 물, 공기 등이 4.54점, 경관자원은 4.31점으로 만족도가 높은 것으로 분석되었다. 셋째, 인자분석 결과 제1인 자는 공기, 물, 하천 및 산림경관, 건축물 등 환경자원과 경관자원이 결합된 요인이다. 제2인자는 문화자원과 공동체활동자원이 결합된 요인이다. 넷째, 순서형 로짓모형 분 석결과, 방문객의 만족도에 유의미한 영향을 미치는 변수로는 농촌체험관광 인자, 학 력(중졸 및 고졸이하), 월별 소득(301만원~400만원이하, 401만원~500만원이하) 등 으로 나타났다. 즉 농촌체험관광의 전체 만족도는 농촌체험관광 자원에 대한 만족도가 높을수록, 학력이 높을수록, 소득이 상대적으로 높을수록 더욱 높은 것으로 분석되었다.

The study aims to identify the determinants of consumer satisfaction by factors of rural tourism. Data was collected from 273 people by interview survey in Gyeongbuk province. The main results are as follows; First, the overall satisfaction of visitors to rural villages was found to be "satisfactory" by 77.3%. Second, the level of satisfaction of rural tourism and the satisfaction level of environmental resources are 4.54 and the satisfaction level of amenity resources were 4.31. Third, factor analysis shows that the primary factor is the combination of environmental resources and landscape resources. The second factor is the combination of cultural resources and community activities. Finally, the ordered logit model shows that the rural experience factors, educational level, and income are significant variables.

본 연구에서는 경찰청에서 제공한 2006년 전국 37,589개의 보행자 사고 자료에서 나타난 보행자 사고 심각도를 분석했다. 이를 위해 본 연구에서는 보행자사고 심각도에 영향을 미칠 것으로 예상되는 주요 요인을 미리 선정하여, 그 영향을 순서형 로짓 모형(Ordered Logit Model)을 통해 분석했다. 이모형은 사고 심각도와 같이 종속변수가 순서형으로 표시되는 경우 매우 유용한 결과를 제시하는 것으로 알려져 있어서 본 연구에서 사용했다. 본 연구는 다음과 같은 결과를 나타냈다. 첫째, 우리나라 보행자 사고 심각도는 운전자와 보행자로 나타나는 인적요인에서 성별, 나이, 음주여부에 영향을 많이 받는다. 둘째, 기타 요인에는 차량, 도로기하구조, 날씨, 시간대가 포함된다. 셋째, 보행자 사고 심각도는 계절요인과 무관하다. 끝으로, 보행자 사고 심각도 분석을 위해 순서형 로짓 모형을 적용하면 매우 적절한 분석결과를 얻을 수 있다. 결론적으로 본 연구는 우리나라 보행자 사고 심각도는 사람들이 전통적으로 생각하는 것과 같은 방식인 것으로 확인했다. 이 결론은 본 연구에서 사용한 사고자료에 국한한 것이며, 이 결론을 일반화시키려면 추후 연구가 필요하다.

This Paper presents the severity analysis result of the year 2006 national pedestrian crashes using the data base of 37,589 records prepared for the National Police Bureau. A set of attributing factors considered to affect pedestrian crash patterns were selected, and their contributing effects were investigated by applying the Ordered Logit Model. This model was selected because this model has been able to afford satisfactory results when the dependent variable involved ordered severity levels; fatal, injury, and property- damage-only in this investigation. The investigation has unveiled the followings; First, the pedestrian crash patterns were dependent upon human -drivel and pedestrian- characteristics including gender, age, and drinking conditions. Second, other contributing factors included vehicle, roadway geometric, weather, and hour of day characteristics. Third, seasonal effect was not contributive to crash patterns. Finally, the application of the Ordered Logit Model facilitated the ordered severity level analysis of the pedestrian crash data. This paper concludes that conventional wisdom on the pedestrian crash characteristics is largely truthful. However, this conclusion is limited only to the data used in this analysis, and further research is required for its generalization.

본 연구는 고등학생들의 교육격차에 미치는 영향요인에 관한 연구이다. 교육은 교육의 당사자 및 가족의 사회적 복리수준을 결정하는 중요한 요소 중의 하나로 한국사회에서 교육에 대한 영향력은 매우 크다고 할 수 있다. 본 연구에서는 교육격차를 인적자본이론, 동기부여이론, 교육복지이론의 관점에서 살펴보았다. 본 연구는 다양한 관점을 통해 교육격차를 살펴봄으로써 교육격차에 대한 설명력을 높였다는 측면에서 의의가 있다. 따라서 본 연구는 교육격차를 선행요인과 학습요인으로 나누어 교육격차를 설명하는 요인을 구체화 하였다. 본 연구는 분석모형Ⅰ(선행요인), 분석모형Ⅱ(학습요인), 분석모형Ⅲ(전체요인)으로 나누어 분석이 이루어졌다. 분석결과 첫째, 선행요인과 전체요인에서 공통적으로 확인된 영향요인은 가정환경 요인 중 부모의 학력과 가구소득이였으며, 학교환경 또한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 학습요인과 전체요인에서 공통적으로 확인된 영향요인은 사교육, 방과후 학교, 교사의 학습활동, 학습동기로 나타났다. 이러한 분석결과는 교육격차가 특정 요인으로 인해 발생하는 것이 아니라 다양한 요인들로 인해 발생한다는 것을 살펴볼 수 있다. 특히, 그동안 사교육과 방과후 학교와 같은 추가적인 수업을 중심으로 논의되었던 교육격차에 대한 논의가 동기부여에 대한 중요성을 강조함으로써 향후 교육격차 해소에 대한 중요한 정책적 시사점을 주었다고 할 수 있다.

This study is a study about factors impact on the educational gap between high school students. In one of the most important factors that determine the level of social welfare and family parties, influence on education in Korean society is very high. In this study, we examined from the perspective of human capital theory, motivation theory, and education welfare theory the educational gap. This has significance in terms of education by looking at the difference in a variety of perspectives, and increased the explanatory power of the education gap. In addition, the board of these, in this paper, embodying the factors that explain the educational gap between precedence and learning factors are divided into the educational gap. This study was analyzed separately modelⅠ(precedence factors), modelⅡ(learning factors), and modelⅢ(total factors). Result of analysis, First, in the home environment factor, is the parent education and household income, influencing factors has been identified in precedence factors and overall factor, it was found that the impact on the environment of the school. Second, common influential factor(learning factor and total factor) is private education ,after school, teacher learning activities, and learning factors. Through these result of analyzed, educational gap was confirmed appear by a variety of causes. Especially, that the discussion of the education gap that has been discussed mainly in the additional classes such as private education and after-school education but educational gap is important motivation. Therefore future given important policy suggestions about educational gap solution

This paper discusses about how to build up a mixed-effects model using cumulative logits when some factors are fixed and others are random. Location effects are considered as random effects by choosing them randomly from a population of locations. Estimation procedure for the unknown parameters in a suggested model is also discussed by an illustrated example.

This paper discusses about how to build up a mixed-effects model using cumulative logits when there are some factors are fixed and others are random. Random factors are assumed to be coming from a two-way nested design for choosing individuals or experimental units to apply treatments. Estimation procedure for the unknown parameters in a suggested model is also discussed by an illustrated example.

많은 기업들은 고객을 만족시켜 장기적 거래관계를 유지하기 위한 노력을 하고 있다. 고객만족을 통한 거래관계 장기화는 기업-소비자 관계에서 뿐만 아니라 기업간 거래에서도 나타나는데, B2B(Business to Business) 산업 내에서도 차별화된 관계지향적 마케팅에 많은 관심을 보이고 있다. 기업의 입장에서 거래의 장기화는 거래비용을 감소시키는 효과가 있으며, 기업간 상호 성과를 창출하기 위해서도 장기적 협력관계가 매우 중요하다. 특히 거래의 장기화에 따른 장기적 협력관계 유지는 경영상 다른 활동과 유기적으로 연계되고 효율을 보다 더 극대화할 수 있다. 본 연구는 먼저 이론적 배경 및 선행연구 검토를 통해 기업간 거래의 장기화에 영향을 미치는 요인을 도출하고, B2B 기업을 대상으로 설문조사를 통해 영향요인을 검증하였다. 검증결과는 다음과 같다. Model 1(거래기간 모델)의 영향요인을 살펴보면, 기업이미지와 기회주의적 행동은 유의수준 5%에서 거래기간에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 공유가치와 공급위험은 유의수준 5%에서 거래기간에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. Model 2(장기지향성 모델) 영향요인을 살펴보면, 공유가치와 공급위험, 기업평판은 유의수준 5%에서 장기지향성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 몰입과 거래성과는 유의수준 1%에서 장기지향성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 거래기간 영향요인과 장기지향성 영향요인을 종합하면, 거래관계를 성공적으로 장기화하기 위해서는 기회주의적 행동을 하지 않고, 이미지 및 성과 제고를 위해 노력할 필요가 있다. 기회주의 행동은 장기거래일수록 더욱 부정적 영향을 미치기 때문에, 거래기업과의 약속을 소중하게 여기고, 정직하고 신뢰할 수 있는 행동을 할 필요가 있다. 더불어, 거래파트너와의 공유가치를 중시하고, 더 나은 거래성과를 구축하기 위해 노력해야하며, 높은 기업평판을 구축 및 유지하고 거래관계에서 몰입을 높이기 위한 관리노력을 할 필요가 있다.

Recently, the importance of B2B market and the underlying factors of B2B transaction are being emerged and most corporate managers are pointing out the importance of B2B business for the future growth of companies. Only few researches about B2B products transactions have been done so far, especially in Korea. In this research, after the detailed literature review in this area, the authors tried to investigate what kinds of underlying factors determine the relationship period of B2B products and, how these factors influence the long-term business relationships among Business-to-Business companies. Industrial survey method was used for data collection by using B2B purchasing managers and ordered logit model was used for the final data analysis. The study results showed that, in model 1(transaction period model), corporate image and opportunistic behavior influence the length of B2B business relationships and, shared value supplier risk influence the negative impact on the length of B2B business relationships. In model 2 (long-term orientation model), shared value, supplier risk, and company reputation influence the long-term business orientation and, commitment and relationship performance have also showed the positive impact on the long-term orientation. The managerial implications and limitations of the study results were also discussed in the end of paper.

본 연구는 도입 초기인 수요 응답형 대중교통(DRT)의 상용화를 위해, 현재 DRT를 이용 중인 승객을 대상으로 진행한 설문조사 결과를 토대로 DRT의 이용자 만족도에 영향을 주는 요인을 파악하였다. 분석 자료는 경상남도 사천시, 통영시, 고성군의 DRT 이용객 600명을 대상으로 진행한 설문조사 결과를 활용하였으며 ‘순서형 로짓 모형’을 이용하여 이용자 만족도 영향 요인을 도출하였다. 분석 결과, 자가용 보유 여부, 이용 목적(병원진료, 시장보기), 차량 대기시간 만족도, 그리고 서비스 만족도가 DRT의 이용자 만족도에 영향을 주는 것으로 분석되었다. 또한, 세부 서비스 항목별 만족도에 대한 요인분석을 통해 추출한 ‘이용 편의성’, ‘서비스 균등성’, ‘차내 환경 쾌적성’, ‘운영 시스템 적절성’의 네 가지 요인들도 DRT의 이용자 만족도에 유의한 영향을 주는 것으로 분석되었다. 본 연구는 국내 상용화가 진행 중인 DRT의 실제 이용자 만족도 영향 요인을 DRT의 유형별로 조사 및 분석한 것에 의의가 있다. 그러나 만족도 조사지역과 DRT의 유형이 한정된 점, 비교군이 없어 만족도의 정확성이 떨어지는 점에서 한계가 있으며, 추후 조사지역을 다양화하고 DRT 유형을 세분화한 후속 연구가 필요하다.

This study was conducted to identify the key factors that influence satisfaction with Demand-Responsive Transit (DRT) in its early stages of implementation in Korea. A survey was conducted among current DRT passengers in Gyeongsangnam-do, with the goal of facilitating the commercialization of DRT services. The analysis, based on data collected from 600 DRT users, employed ordered logit models to identify the factors influencing overall satisfaction. The model results demonstrated that private vehicle ownership, trip purpose, satisfaction with vehicle waiting time, and satisfaction with invehicle services significantly affected the overall satisfaction with DRT services. Moreover, it was found that four factors extracted through factor analysis of satisfaction with specific service aspects - 'convenience of use,' 'service equity,' 'comfort within the vehicle environment,' and 'appropriateness of the operating system' - also significantly influence the overall satisfaction of DRT. However, this study was limited by the scope of the surveyed areas and the types of DRT under consideration. Therefore, a larger sample size would be necessary to draw more reliable conclusions in the future.

본 연구의 목적은 향후 신종코로나 사태와 같은 국가 비상시국에 대비하여 실내 여가스포츠 참여자의 안전행태 영향요인에 대한 기초 정보를 제공하는 것이다. 국민생활체육조사 최신자료를 활용해 실내체육 안전수칙 실천행동에 대한 순서형 로짓 모형을 설정하였으며, 체육활동특성 변인의 효과를 검증한 결과는 다음과 같다. 먼저, 신체적 효과 기대가 클수록 안전수칙 실천행동은 1.58배 증가하였으며, 이는 정서적 효과가 예상될 시에도 1.47배 증가하였다. 운동빈도의 경우, 일주일 내 운동일수가 하루씩 증가할 때마다 실천행위는 1.08배 정도 상승하였다. 또한, 운동 강도는 중강도 기준 시 고강도로 인식될 경우 1.88배 안전수칙 이행도가 상승하였으며, 저강도 운동으로 인식될 경우에는 반대로 2.86배만큼 안전수칙이 지켜지지 않았다. 주관적 체력 인식의 경우, 체력이 좋다고 인식될수록 안전수칙 실천행동이 향상되었으나(1.46배 증가), 주관적 건강 인식의 경우에는 이와 반대 결과가 나타났다(1.49배 감소). 인구통계변인 중에서는 거주지가 유의하였는데, 수도권에서 1.66배 정도 실천도가 높게 나타났다. 더불어, 종속변수 수준별 라인평행성 검정을 통해 모수 추정치의 동질성도 확인되었다. 한편, 부상경험 및 참여비용, 성별, 연령, 결혼 여부는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 결론에서는 추정 결과를 논의하고 관리적 시사점을 도출하였다.

The purpose of this study was to provide foundational information on the determinants affecting the safety practice behaviors of indoor leisure sports participants. An ordinal logit model was established using the latest data from the National Sports Survey, and the results of verifying the effects of physical activity characteristics are as follows. First, the higher the expected physical effects, the 1.58 times more safety practice behaviors, which increased by 1.47 times even when the psychological effect was expected. Second, in the case of exercise frequency, the practice behavior increased by 1.08 times whenever the number of exercise days in a week increased by one day. Third, when the exercise intensity was recognized as high-intensity based on the moderate-intensity standard, the safety rule compliance increased by 1.88 times, and when it was recognized as low-intensity exercise, the safety rules were not observed by 2.86 times on the contrary. Forth, the better the perceived fitness status was, the better the safety rule practice behavior (1.46 times increase), but in the case of perceived health status, the opposite result was found (1.49 times decrease). Among the demographic variables, residence was significant, and the practice was 1.66 times higher in the metropolitan area. In addition, the homogeneity of the parameter estimates was confirmed through the line parallelism test for each level of the dependent variable. On the other hand, injury experience, participation cost, gender, age, and marital status were not significant. In the conclusion, the estimation results were discussed and practical implications were drawn.

본 연구에서는 초등학교 저학년 학생들의 방과후 돌봄공백에 대한 영향요인을 파악하고자 하였다. 이를 위해 한국아동청소년 패널조사 초1 패널 1-3차에 해당하는 2,116명 학생의 자료와 국회예산정책처의 시군구별 방과후돌봄서비스 수요-공급 격차 분석 자료를 통합하였다. 그리고 방과후 돌봄공백 정도를 네 수준으로 구분하고 패널순서형로짓모형을 설정해 임의효과를 추정하였다. 분석 결과 외벌이 가정에 비해 맞벌이 가정이, 부모학력이 고졸 이하인 경우에 비해 초대졸이거나 4년제 대졸 이상인 경우, 손위 형제자매가 있는 경우에 방과후 돌봄공백 가능성은 높아졌다. 또 학년이 올라갈수록, 가구소득이 낮을수록 방과후 돌봄공백 가능성은 커졌다. 그리고 방과후 돌봄공백 정도에 따라 구분된 네 개 수준 각각에 속할 가능성에 대한 영향력을 한계효과를 통해 확인했다. 그 결과 가구소득의 한계효과는 각각의 돌봄공백 수준에서 가구소득의 영향력 변화 양상이 소득 수준에 따라 다소 다르게 나타난다는 점을 알 수 있었다.

This study aims to answer the following research question: what are the affecting factors of after-school self-care for 1st-3rd graders? For this purpose, two different data sources were used in this research: Korean Children & Youth Panel Survey 1st Graders’ Panel (1st-3rd waves) and the result of supply and demand for after-school care service analyzed by National Assembly Budget Office. In order to identify the factors influencing the possibility of caring for four levels separated by after-school self-care in elementary schools, I used a panel ordered logit model with the longitudinal data of 2,116 elementary school students. This result shows that double income families have higher probability of self-care gap than single income families, and a higher education level of parents―a college or university degree or above―and students with older siblings are also positively associated with a higher possibility of self-care gap than a lower level of education―high school degree or below―and those without older siblings. Also, increase in school grades and low family income showed higher probability in self-care gap. Furthermore, I confirmed the marginal effect on the possibility of belonging to each of the four levels classified according to degree of after-school self-care. As a result, the marginal effect of the household income showed that the degree of change in the influence of household income is somewhat different according to income levels at each level of self-care.

우리나라 서비스산업은 2017년 GDP비중의 60%, 고용비중 73.8%로 전체 산업 중 가장 높은 비중을 차지하였다. 제조업에서 서비스업으로의 산업구조 변화 속에서 R&D의 수행과 정부지원정책이 필요한 상황이다. 정부는 서비스산업을 앞으로 국가경제에서 제조업을 대체할 중요한 산업으로 인식하고, 2000년대 후반부터 서비스산업의 활성화를 위하여 지원을 확대하고 있다. 이에 본 연구에서는 순서화 로짓 모형을 적용함으로써 정부지원정책이 기업의 혁신성과 향상에 미치는 영향을 분석하였다. 분석자료는 과학기술정책연구원에서 수행한 서비스기업에 대한 정부지원정책 설문조사를 활용하였다. 종속변수는 혁신성과기여도로 설정하였으며, 설명변수는 정부지원정책을 중심으로 혁신활동, 산업분류(지식서비스산업, 일반서비스산업), 법정유형(대기업, 중기업, 소기업)을 이용하여 분석하였다. 분석결과로부터 정부에서 보조금, 융자금, 투자금과 같은 직접지원과 R&D 조세지원과 같은 간접적인 재정 인센티브제도 등과 같은 간접지원의 두 가지 정책수단을 통해 서비스기업의 연구개발투자 지원을 확대할 것을 제안한다. 또한 인증지원으로는 서비스 R&D 지원센터에서 기업인증, 기술제품인증 등에 대해 One-Stop 서비스를 제안한다. 본 연구는 정부가 서비스산업 정책을 수립하는 데 다양한 함의를 줄 수 있을 것으로 기대된다.

Korean service industry occupied the highest share of the total industry, accounting for 60 percent of GDP and 73.8 percent of employment in 2017. The implementation of R&D and government support policies are needed amid the change in industrial structure from manufacturing to service industries. The government recognizes the service industry as an important industry to replace the manufacturing industry in the national economy in the future, and has expanded support for the revitalization and advancement of the service industry since the late 2000s. By applying an ordered logit model, this study conducted the empirical analysis regarding the impacts of the government support policy on the innovation and improvement of the companies. We used survey data about government support policies for service companies. Dependent variables were set as innovation performance contribution levels, and the independent variables were selected as innovative activities (services, process, organizational, marketing innovation) and legal types (large, middle and small companies) based on government support policies (tax , funding, purchase, man-power, technology). For tax and financial support, the government proposes to expand support for R&D investment of service companies through two policy means: direct support, such as subsidies, loans and investments, and indirect support, such as R&D tax support and financial incentive systems. We suggest that the service R&D support center should provide one-stop service for authentication of companies and technical products. This study is expected to provide many implications for the government in formulating service industry policies.

연구배경: 65세 이상 노인의 만성질환 관리는 건강수준과 삶의 질에 중요한 영향을 미친다. 본 연구는 상용치료원의 보유 여부와 기관 유형이 주관적 건강상태 및 건강 관련 삶의 질에 미치는 영향을 분석하였다. 방법: 한국의료패널 2012-2018년 자료를 활용하여 만성질환을 가진 65세 이상 노인 12,258명을 대상으로 빈도분석, 카이제곱 검정, 독립표본 t-검정, one-way analysis of variance 검정, 고정효과모형을 이용한 패널 순서형 로지스틱 회귀분석과 패널 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 결과: 상용치료원 보유는 만성질환 노인의 주관적 건강상태와 건강 관련 삶의 질에서 미보유 집단에 비해 각각 1.09배(odds ratio [OR], 1.09; p=0.138), 1.03배(OR, 1.03; p=0.641) 개선될 가능성을 보였으나, 통계적으로 유의미하지 않았다. 반면, 의원급 상용치료원 보유 시 주관적 건강상태와 건강 관련 삶의 질이 각각 1.23배(OR, 1.23; p=0.001), 1.15배(OR, 1.15; p=0.049) 개선될 가능성이 통계적으로 유의미하게 큰 것으로 나타났다. 병원급 상용치료원 보유는 주관적 건강상태와 건강 관련 삶의 질 개선 가능성이 각각 18.6% (OR, 0.81; p=0.009)와 20.7% (OR, 0.79; p=0.013) 낮아지는 결과를 보였다. 결론: 본 연구에서 상용치료원은 만성질환 관리 측면에서 노인의 건강증진과 삶의 질 개선에 기여할 수 있으며, 특히 의원급 상용치료원은 일차의료 활성화 및 주치의제도 도입을 위한 필요한 기반이 될 수 있을 것이다. 또한 지속적이고 예방적인 관리로 의료서비스 접근성을 높이고 경제적 부담을 완화하는 데에도 중요한 역할을 할 수 있다. 따라서 의료기관과 지역사회 자원의 연계를 강화하여 지속적인 관리체계를 구축하는 한편, 노인의 만성질환 관리능력 향상을 위한 자가관리 교육프로그램과 의원급 의료기관의 의료진을 대상으로 한 역량 강화 교육프로그램을 도입하는 등의 정책적 지원방안 마련이 필요하다.

Background: The management of chronic diseases in older adults aged 65 years or older has an important effect on health status and quality of life. This study analyzed the impact of having a usual source of care (USC) and its type on subjective health status and health-related quality of life (HRQoL) among older adults with chronic diseases. Methods: Using data from 2012 to 2018 Korea Health Panel Survey, this study conducted Frequency analysis, chi-square test, independent sample t-test, one-way analysis of variance test, fixed-effects in ordered logistic regression, and fixed-effects in logistic regression analysis in 12,258 elderly people aged 65 or older with chronic diseases. Results: Having a USC improved subjective health status (odds ratio [OR], 1.09; p=0.138) and HRQoL (OR, 1.03; p=0.641), though not statistically significant. Clinic type USC significantly improved subjective health status (OR, 1.23; p=0.001) and HRQoL (OR, 1.15; p=0.049). Hospital type USC reduced the likelihood of improvement in subjective health status (OR, 0.81; p=0.009) and HRQoL (OR, 0.79; p=0.013). Conclusion: This study highlights that USC contributes to improving health and quality of life for older adults with chronic diseases. In particular, clinic-level USC can serve as a foundation for strengthening primary care and introducing a primary care physician system. Moreover, continuous and preventive management through USC can enhance access to medical services and reduce economic burdens. Policy strategies should focus on reinforcing institutional support, integrating healthcare facilities with community resources, and implementing educational programs to enhance older adults' self-management capabilities.

본 연구에서는 순위로짓모형을 활용하여 회사채 신용등급예측 모형을 구성하였다. 순위로짓모형은 일반 선형회귀분석이나 판별분석에 비하여 회사채신용평가등급의 성격을 가장 잘 설명하는 모형으로 제안되고 있다. 사전분석을 통해 총자산(자연대수), 단기차입금/총차입금, EBITDA/매출액비율, 순금융비용부담율, 자기자본비율의 5개 재무비율을 선정하였다. 종속변수인 회사채 신용평가등급은 14개로 분류하고, 가장 신용도가 높은 AAA등급은 1, 가장 낮은 D등급은 14를 부여하는 것과 같이 신용도에 따라 그 서열을 부여하였다. 그 결과, 개발표본과 검증표본 모두에서 예측력이 높게 나타나 실무에서 모형 활용에 유용성이 있음을 발견할 수 있었다.주요용어 : 회사채신용평가, 순위로짓모형, 판별분석, 회사채 등급예측.

This research attempts to develop a statistical bond-rating prediction model. we apply the ordered logit regression, which Kaplan and Uriwitz(1979) recommended as the best methodology. There are the researchers using OLS regression or multivariate discriminant analysis in korea but We can't find the it applied with the ordered logit regression. Pursuing this research, we practically use the ordered logit regression to build the prediction model of bond-rating. Six independent variables are selected through three steps. The first step is t-test, The second step is the factor analysis, and the last step is the univariate logistics regression. the selected variables are log(total asset), short-term borrowing/total borrowings, EBITA/total sales, net interest coverage, equity ratio, ABS(arbitrage earnings). The dependant variable is the ranking of bond rating. The best rating AAA is 1, the worst rating D is 14. The result shows 70% accuracy of the prediction model.