Earticle

최근 데이터 계측 기술과 ICT 기술이 발달함에 따라 수자원 데이터의 계측 방법과 활용 방법이 다양해지 고 있다. 이러한 데이터 수집 방식의 변화는 데이터의 양적·질적 다양성이 확대되는 결과를 가져왔으나 동시에 데이터 간 수집 주기, 단위, 포맷 등이 상이해지는 문제점이 발생하였다. 또한 우리나라는 기관별, 부처별, 목적별로 수자원 데이터가 생산되어 분산 관리되고 있어 데이터 간 연계 및 통합과 활용이 어려운 실정이다. 이에 본 연구는 다양한 기관에서 생성 및 공유되는 수자원 데이터를 연계, 활용, 분석하 기 위한 물지식정보관리 서비스(W-KMS) 프레임워크를 설계하였다. W-KMS 프레임워크 설계를 위하여 수자원 데이터와 연계 방안을 정의하였다. 또한, 데이터 툴킷(toolkit)과 지식맵(knowledge map)으로 구성 되는 W-KMS 프레임워크의 구조와 기능, 화면을 설계하였다. 향후 본 연구를 통해 설계한 W-KMS 프레임 워크를 사용할 경우, 기관별로 분산되고 형식이 달라 활용이 어려웠던 수자원 데이터에 대한 비효율적 관리 문제를 해결하고 수자원 데이터에 대한 사용자별, 데이터 분류별, 수집장소별 효과적인 활용이 가능할 것으로 예상된다.

With recent advances in data measurement technologies and ICT, methods for measuring and utilizing water resources data have diversified, leading to greater quantitative and qualitative diversity but also to differences in collection intervals, units, and formats across datasets. In Korea, water resources data are produced for different purposes by multiple agencies and ministries and are managed in a dispersed manner, making linkage, integration, and utilization difficult. Accordingly, this study designed a Water Knowledge Management Service(W-KMS) framework to link, utilize, and analyze water resources data generated and shared by various institutions. We defined the datasets and linkage approaches for the W-KMS and designed its structure, functions, and user interfaces; the framework comprises a data toolkit and a knowledge map. The proposed W-KMS framework is expected to resolve the inefficient management of dispersed and heterogeneous water resources data, enabling effective use by user group, data category, and collection location.

Fall accidents are increasing, and monitoring them using real-time CCTV systems remains challenging. This paper compares the performance of YOLOv11 and RT-DETRv2 models for real-time fall detection. Experimental results show that YOLOv11 outperforms RT-DETRv2 in terms of inference speed, making it more suitable for real-time applications. Unlike earlier studies, we propose feature map-based knowledge distillation during the model training process to improve model performance. The proposed YOLO-based fall detection system transfers intermediate representations from a teacher to a student network and optimises two complementary objectives: spatial alignment via Mean-Squared-Error (MSE) loss and channel-wise distribution alignment via Kullback?Leibler (KL) divergence. Experiments improved the mean Average Precision (mAP) and reduced processing time by 0.8ms. Evaluation on AI-hub abnormal behavior datasets confirmed a 0.02 increase in accuracy and F1-score, demonstrating the effectiveness of the proposed distillation method in real-time environments.

Ideological and political education is the lifeline of all work in colleges and universities, which plays an extremely important role in China. Ideological and political education is the key to realize the goal of human morality and ability cultivation, the research of which promotes the discipline development and caters to the internal requirement of raising the education awareness itself. The research methods include the advanced researching function in CNKI (China National Knowledge Infrastructure), space vector model, Word2VEC (natural language processing model), Python (programming language edition) and so on. The study showed that 541 research institutions have published literature about ideological and political education. Most of these institutions are Higher education institution and Beijing Normal University has the largest number of publications. In addition, 102 Chinese journals have published literature on ideological and political education in colleges and universities. What is noticeable is that the " The party building and ideological education in schools " pays more attention to this theme. The study analyzing CSSCI literatures on the topic of the ideological and political education in Chinese universities in the new era, suggests that the current literatures feature the annual publication trend, journal source distribution, author publication statistics, research institution constitution, and cooperative relationship network and so on. The topic of the research that focuses on ideological and political education in colleges and universities consists of the integration of the fine traditional Chinese culture into the ideological and political education, the education's network form in the new media era, the education for major events, the construction of teaching staff and curriculum, and the quality evaluation. Based on the current research, the consciousness of "rule by law" should be established and the "Chinese characteristics" of ideological and political education should be enhanced in the future. As the process of the new era continues to advance, ideological and political education in colleges and universities is also facing new tasks, new work requirements and new development situation, which is bound to require that ideological and political education research work can be coordinated and advance with it. Therefore, it is urgent to promote the consciousness of "Chinese nation community" by deepening the research object and content, breaking the research barrier and enriching the research theories and methods.

과학기술 및 R&D 연구자는 선행 연구와 그 개발 결과에 대해 조사‧분석하는데 많은 시간을 소비한다. 그리고 최근에는 효과적인 정보검색을 위해 시맨틱 웹을 비롯한 다양한 검색기술을 제공하고 있으며, 특히 온톨로지를 이용한 검색기술은 가장 효과적인 방법으로 알려져 있다. 이에, 본 연구는 국가 R&D정보(사업 및 과제정보), 그 사업 및 과제 수행을 통한 성과물(논문, 특허, 보고서, 기술이전 정보 등), 그리고 사업 및 과제와 연관된 정보(동향, 연구자, 용어 정보 등)를 연계하여 지식베이스(RDF-Triple)를 모델링하고, 이를 지식맵 서비스로 구현하여 연구자에게 국가 R&D정보를 한 눈에, 한 곳에서 국가 R&D정보를 살펴볼 수 있게 하는 것이다. 이를 통해, 정책가(정책입안자)에게는 R&D 전략 수립 과정 및 의사 결정을 지원할 수 있으며, 연구자에게는 선행 연구에 대한 조사‧분석 시간 단축 및 새로운 연구 주제를 도출할 수 있는 기회를 제공할 수 있다.

Knowledge map is widely used to represent knowledge in many domains. This paper presents a method of integrating the national R&D data and assists of users to navigate the integrated data via using a knowledge map service. The knowledge map service is built by using a lightweight ontology modeling method. The national R&D data is integrated with the research project as its center, i.e., the other R&D data such as research papers, patent, and project reports are connected with the research project as its outputs. The lightweight ontology is used to represent the simple relationships between the integrated data such as project-outputs relationships, document-author relationships, and document-topic relationships. Knowledge map enables us to infer the further relationships such as co-author and co-topic relationships. To extract the relationships between the integrated data, a RDB-to-Triples transformer is implemented. Lastly, we show an experiment on R&D data integration using the lightweight ontology, triples generation, and visualization and navigation of the knowledge map.

본 연구는 Haptic 기술 발전 과정에 대한 계보학적 접근을 위한 첫 번째 시도로서, 지금까지 이루어져 오고 있는 의학, 공학, 예술, 인문학에서의 Haptic 연구 경향을 파악하기 위한 일차적 자료 취합에 그 목적을 두고 있다. 이에 따라서 지금까지 이어져온 Haptic 연구의 논문, 저서, 저널을 취합 하고 그 경향을 파악하여, 인문학의 기여 부분과 인문학의 취약 부분을 분 석함으로써, 앞으로 진행되어야할 Haptic 연구, 더 나아가 학제 간 연구를 지향해야하는 다변화된 의제에 기여할 수 있는 방향을 직관적으로 구현하 해 내고자 한다. 따라서 이를 실현하기위해 Haptic 연구의 특성을 파악하 고 시대별로 가지는 Haptic 연구의 특성을 분석하고자 하는 것은 그 경향 과 발전 방향을 유추하는데 필연적인 과정으로 인식된다. 이러한 인식의 목적은 근원적으로 그 융합의 지점이 결코 투명하지 않거나, 혹은 이러한 이유로 인해 왜곡될 가능성이 농후한 학제 간 융합의 기반을 올바로 진단하 고자 하는데 있으며 더 나아가 이렇게 근본적으로 융합의 경향을 배태한 Haptic 연구의 특성이 과거에 가졌던 융합의 본질적 특징을 어떻게 계승하 고 있는지, 그리고 이를 기반으로 새로운 미래 지향적 통찰의 지점은 어떻 게 확립해 나갔는지를 파악하는데 있다. 따라서 융합의 궁극적 의미에 이르 기 위해서는, 오히려 그 시작점을 이루고 있는 산발된 연구의 경향을 하나 로 엮어 냄으로써 그 시대에서 요구한 특이한 상황을 이해하는 데에서부터 시작해야할 것이다. 이러한 이유로 학제 간 연구 특히, Haptic 연구에서 ‘인 문학’이 관여할 수 있는 영역과 그 범위를 확인하여, 그 목적에 대한 이해 부 족과 특히, 인문학적 관점과의 괴리를 파악함으로써 분과별 단절보다 분과별 소통이 촉발되는 지점을 확보하려 한다. 따라서 본 논문에서는 Haptic과 관련된 발표 논문의 아카이브를 기반으로 인문학적 관점의 키워드를 동원하여 그동안의 Haptic 연구에 대한 계보학적 점검과 Haptic연구가 놓치고 있는 학 제 간의 간극을 파악하여 의공학의 발전 가능성의 기반을 가늠하는 것은 물 론, 인문학이 기여할 바를 미리 파악함으로써 점점 확대되어가는 감각의 시 대를 효과적으로 대처하고 미래 지향적인 융합의 지점을 마련하고자 한다. 본 논문은 이러한 문제의식 속에 마련된 것으로서, 구체적으로 필요한 요인을 연도별 문제의식을 통해 추출해 내고자함을 일차 목표로 설정하였 고, 이를 통해 Haptic 연구가 가져야할 특성을 키워드 별로 파악함으로써, 그 의미의 가치를 제고하고 접근 가능성의 올바른 방향을 고찰하고자 하는 적실한 출발점이 되고자 한다.

This thesis aims to reserve the data which we have analyzed through the articles about ‘Haptic Technology.’ Thus, we have gathered the articles of Haptic Technology which have issued until now, so that can comprehend the progress of Haptic research finding. So we intend to form and abstract the right way of development as studying those characteristics. If it possible to prove the mention above, we will have a clear point of convergence in relation to Haptic Technology. Since 1890’s, the study of Haptic Technology has gone along gradually. The purposes of studies have been of Human’s nervous disease or blind’s sensory problem. This means are convincing evidence of a link between Engineer and Medical Science. But the both of two have been confused without principle of an interdisciplinary approach. Therefore we have to get the gist of the those principles. That is what we care to analyze. In this sense, it is very important to understand the role of Humanities. Because Humanities is everywhere in Engineering and Medical Science. So we have to grasp the meaning in linked with convergence between Engineering and Medical Science. Moreover, Human Body has most relevance to the studies mentioned above. Human Body is mainly composed of the blood vessel system and nervous system. It make the connection with sensory system and human being. Thus Humanities’s Idea exactly has to intervene in right there. Therefore, The major role that Humanities has to play is to bridge a gap between Engineering, Medical Science and Art. To achieve this, we intended to analyze the haptic research finding. So we care to make this study the starting point of the right position which furnishes guide to develop the technology of Haptic researches.

Cyber Physical System으로 상징되는 제4차 산업혁명(Industry 4.0)이 전 세계적으로 확산되어 감에 따라 향후 구현될 다양한 사이버 시스템들의 기술적 안정·신뢰성을 확보하기 위해서는 융합보안 인프라 구축이 필수적이다. 본 연구에서는 4차 산업혁명의 확산과 관련하여 생활안전의 개념을 포함하는 광의의 융합보안산업 및 기술의 현상을 파악하고, 관련된 지식간의 연계 가능성을 분석하여 보안의 융합화에 필요한 산학협력을 촉진할 수 있는 인력양성, 기술개발, 정책개선 등에 관한 종합적인 발전 정책을 제안하고자 한다.

As the 4th Industrial Revolution(Industry 4.0), symbolized as CPS(Cyber Physical System), spreads around the world, it is essential to establish a converged security infrastructure to secure technical stability and reliability of various cyber systems to be implemented in the future. In this study, we will investigate the phenomenon of broad convergence security industry and technology including the concept of life safety in relation to the spread of the 4th industrial revolution, and analyze the possibility of linkage between related knowledge to promote academic-industrial cooperation necessary for the convergence of security. we would like to propose a comprehensive development policy on human resource development, technology development and policy improvement.

본 연구는 길찾기 능력수준에 따라 네비게이션에서의 지도회전이 길찾기 수행 및 공간지식 습득에 어떠한 영향을 미치는 지를 가상환경 속에서 확인해보고자 하였다. 남자 대학생을 대상으로 길찾기 능력검사를 실시하여 고능력 집단(상위25% 이상)과 저능력 집단(하위 25% 이하)을 각각 15명씩 선발하여, 회전지도 또는 고정지도를 사용할 때의 길찾기 수행수준과 공간지식 습득수준을 측정하였다. 3D 게임 사용경험을 공변량으로 하여 길찾기 능력수준(2: 고/저)과 지도조건(2: 회전/고정지도)을 독립변인으로 하여 반복측정 공변량분석을 실시하였다. 그 결과, 길찾기 저능력 집단은 회전지도를, 길찾기 고능력 집단은 고정지도를 이용할 때, 다른 지도조건에 비해 길찾기 수행 및 공간지식 습득이 우수하였다. 또한 길찾기 능력 하위요소들과 각 지도조건에서의 길찾기 수행 및 공간지식 습득수준의 상관관계를 분석한 결과, 고정지도 조건에서 길찾기 수행은 방향감각과, 공간지식 습득은 지도 활용력 및 시공간 지각력과 유의미한 상관관계를 보였다. 이를 통해, 길찾기 능력 하위요소들의 수준이 전반적으로 낮은 사람은 고정지도 보다는 회전지도를 이용하는 것이 길찾기 수행은 물론 공간지식 습득에도 유리하고, 길찾기 능력 하위요소 중 방향감각이 특히 부족한 사람은 고정지도를 이용하면 길찾기 수행력이 떨어지며, 지도 활용력과 시공간 지각력이 특히 낮은 사람은 고정지도를 이용하면 공간지식 습득이 저조할 수 있음을 확인하였다.

We developed a virtual city to examine the effects of map rotation on wayfinding efficiency (WE) and spatial knowledge (SK) in navigation systems depending on the subjects' wayfinding abilities. Eighty male college students completed the Wayfinding Ability Test, and 30 students who scored above/below the 25th percentile were divided into two groups of 15. In a virtual city, both groups participated in wayfinding tasks using track-up map and north-up map in the first and third session, respectively. Both groups also completed spatial knowledge tests in the second and fourth sessions. To control the experiences of 3D games, 2 (map types) X 2 (groups) repeated-measures ANCOVAs were used. In the results, significant interactions of map types and groups were found on both WE and SK. That is, the students in the lower 25th percentile attained higher WE and SK scores when they used the track-up map rather than the north-up map. In contrast, the students in the upper 25th percentile attained higher WE and SK scores when they used the north-up map rather than the track-up map. After the correlation analysis between sub-components of wayfinding ability and WE/SK in both map conditions, it showed that, in the north-up map condition, the correlation between ‘sense of direction’ and WE and the correlation between ‘using map’/‘visuospatial perception’ and SK were significant. These results suggest that those with poor wayfinding abilities use track-up map more favorably for WE and SK, that those with a poor sense of direction have difficulties with wayfinding when using the north-up map, and that those with poor map/visuospatial perception have difficulty achieving SK when using the north-up map.

본 연구는 무형문화재 춤만을 주제로 하여 보다 발전된 형태의 전자문화지도를 구축하려는 작업의 첫 단계로서 한국무형문화재 춤 전자문화지식지도의 설계방안 모색에 목적이 있다. 연구의 목적을 달성 하기 위하여 전자문화지도의 연구개발 현황에 대하여 탐색하고, 문화재청 문화재 지도의 체계와 문제를 진단한 후 전자문화지식지도의 설계방향을 제시하였다. 연구결과 첫째, 전자문화지도는 1996년 ECAI 의 발족 이후 국내 학계에서도 관심을 갖게 되면서 점차 인문학, 지리학, 역사학, 민속학 등의 분야로 확장되었다. 이에 따라 무용학 분야에서도 새로운 형태의 무용기록 및 연구도구로서 유용한 전자문화지 도의 개발이 요구되었다. 둘째, 문화재청 문화재 지도를 살펴본 결과 문화재지도는 2002년부터 약 10 년간 국가지정 문화재 정보를 전자문화지도로 구축하여 현재 고도화 단계에 이르렀으며 동영상, 사진, 단행본 등의 자료를 시각적으로 제공하고 있다. 그러나 문화재 유형분류와 검색 색인, 위치표현, 분포, 정보 오류 등에서 적지 않은 문제가 발견되었다. 이는 방대한 자료를 구축하고 분류하는 과정에서 생긴 오류로서 검색이 용이하고 범용성이 넓은 분류체계가 요구되었다. 셋째, 이와 같은 문제의식으로 제안 된 무형문화재 춤 전자문화지식지도는 한국무형문화재 춤만을 주제로 하여 정보제공의 효율성을 높이 고, 논문과 같은 전문학술정보를 연계하여 통합적인 전문지식을 제공할 수 있는 역동적인 콘텐츠이다. 따라서 설계된 시스템에 따라 영역 분류와 입력지침을 예로 제시하고 가상의 맵(map)을 구현함에 따라 한국무형문화재 춤 전자문화지식지도의 구축 가능성을 확인하였다.

This study is the first step to build electric culture map in advanced form with the topic of korea intangible cultural heritage dances. It aims to search for design methods for electric culture knowledge map. In order to achieve the objectives of the study, the present status of electric cultural knowledge map design methods was researched. After identifying the problems and systems of cultural heritage from Cultural Heritage Administration, the directions of electric cultural knowledge map design were suggested. As a result of study, the electric cultural map attracted interest and attention from domestic academic circle since ECAI started in 1996. And then it has expanded to humanities, geography, history, folklore, etc. Accordingly, the development of useful electronic cultural map was required as a new form of dance history and research tools in the field of dance. Second, as a result of reviewing the cultural heritage map from Cultural Heritage Administration, the cultural heritage map reached the current advanced level by building nation-designated cultural heritage information with electric cultural map over about 10 years since 2002. It also provides with movies, photos, monographs, etc. visually. However, the vast amount of troubles was found from search index, types of cultural heritage, location expression, distribution, information error, etc. They are the errors which occurred in the middle of building and classifying a great deal of data. Classifying system of easy search and multi-functionality was required. Third, the korea intangible cultural heritage suggested as problem recognition, electric cultural knowledge map of dance targeted only intangible cultural heritage dance to improve information provision. Linking to professional academic information like paper, it provides integrated professional knowledge, which is a dynamic content. Therefore, according to designed system, area classification and input guidelines were suggested as examples. Virtual map was realized to identify the potential to build electric cultural knowledge map of dance.

본 연구의 목적은 지식맵 상의 연구자 및 정책 입안자에게 문헌의 서지학적 현상에 숨겨있는 과학과 기술의 새로운 연구 트렌드 및 관점의 변화를 시각화하고 제안하는데 있다. 본 연구에서 분석한 분야는 엑세스 네트워크(Access Network) 분야로 선정했다. 이 분야를 선정한 이유는 엑세스 네트워크가 경제적으로 중요한 분야이고 다양한 분야와의 연관 관계가 높다는 특징이 있기 때문이다. 그리고 서지학적 방법을 사용하여 기술의 근본적인 측면 뿐 아니라 적용까지 측정하는 것이 중요하기 때문이다. 지식맵은 키워드간의 상호 관계와 엑세스 네트워크의 하위 분야에 대한 시각화에 유용하다. 설득력이 높은 표현 방법인 시각화 결과는 과거에는 충분히 그 중요성을 인식하지 못했다. 그러나 지식맵은 과학과 정보의 시각화를 위한 새로운 가능성을 열어주고 있으며 지식맵의 결과는 통계 산물 이상의 더 큰 결과를 제공한다. 본 고에서는 엑세스 네트워크 영역에 대한 조사자의 도움을 받아 지식맵의 시각적 효과를 탐구하였으며, 효용가치가 높은 결과를 산출하게 되었다.

이 연구의 목적은 개념도를 통해 바둑 지식을 분류하고 구조화하는데 목적이 있다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위하여 어린이 바둑 교재를 통해 바둑 지식의 요인을 추출하였으며, 추출된 바둑 지식은 개념도를 통해 구조화하였다. 구조화된 바둑 지식은 전문가 면접을 통해 5단계로 분류하였다. 이 연구를 통하여 밝혀낸 결론은 다음과 같다. 첫째, 어린이 바둑 교재 4종을 분석한 결과 교육용 바둑 지식은 31가지로 구성되었다. 둘째, 추출된 바둑 지식은 개념도를 이용하여 구조화 하였으며, 구조화된 바둑 지식은 대분류 13가지, 중분류 40가지, 소분류 84가지 항목으로 분류하였다. 셋째, 교육용 바둑 지식 체계를 구성하기위해 전문가 집단 면접을 실시하였다. 전문가 면접결과 바둑 지식을 단계별로 분류하고 각 단계에 알맞은 학습목표설정과 바둑 지식 내용을 배치하는 것으로 결정하였다. 넷째, 단계별 바둑 지식 체계는 5단계로 구성하였으며, 각 단계별 구성 내용은 전문가 회의를 통해 각 단계에 학습 목표를 설정하고 설정된 학습 목표를 수행 할 수 있는 바둑 지식을 구성하였다.

This study aims at examining the structure of educational Baduk knowledge which is classified through concept map. To reaching the goal of this study, the sampling factors of Baduk knowledge was extracted from the children Baduk textbooks. The sampling factors are structured through concept map. The structured Baduk knowledge was classified into five steps by the interview with specialists of this field. The results of this study are as follows. First, as the results of analyzing the five kinds of children baduk textbooks, educational Baduk knowledge is consisted of 31 different factors. Second, the sampling Baduk knowledge is structured through concept map, the structured Baduk knowledge is classified into 13 big sections, 40 middle sections, 84 small sections. Third, for constructing the system of educational Baduk knowledge, I interviewed with a group of specialists in this field. I classified Baduk knowledges into several steps in accordance with the result of this interview. I decided the right educational goal establishment and the contents of Baduk knowledge placement. Lastly, the system of Baduk knowledge is constructed with five steps. Each step of the system is based on Baduk knowledge supporting educational goal. The Baduk knowledge was determined by the results of the interview with specialists.

4차 산업을 맞이하면서 AI, 클라우드 컴퓨팅, 자율주행 기술 등과 같은 기술 의 발전으로 반도체 산업은 우리나라 뿐만 아니라 전 세계적으로 핵심 산업으로 부 상하였다. 반도체 산업은 글로벌 아웃소싱과 분업체계로 공급사슬이 매우 복잡하고 광범위하다. 또한 미∙중 패권 분쟁과 같이 국가 간 관계가 반도체 공급사슬에 많 은 영향을 미친다. 본 연구는 유연한 공급사슬을 구축하기 위해 국제체제의 변화를 반영한 공급사슬 Map 구축을 목표로 한다. 다수의 국가가 반도체 공급사슬에 참여 하기에 본 연구에서는 GDELT(Global Database of Events, Language, and Tone) Data를 활용하여 반도체 산업과 관련된 정치, 국제 관계, 경제 사건들을 파악한다. 또한, Form 10-K, 기업보고서, 시장조사보고서와 같이 신뢰성이 높은 보고서를 활 용하여 반도체 산업에 참여하는 기업 및 계층적 관계를 파악한다. GDELT Data는 국제체제를 파악하기 위한 데이터이며 기업보고서와 같은 데이터는 반도체 공급사 슬을 파악하기 위한 데이터이다. 위 데이터를 통해 지식 그래프를 구축한다. 이 방 법론 기반 공급사슬 Map은 잠재적 관계 및 위험을 선제적으로 파악할 수 있다. 지 식 그래프를 구축하기 위해서는 트리플(Triple) 구조로 데이터셋을 표현해야 한다. 본 연구에서는 온톨로지 설계를 통해 데이터에서 도출된 개체, 관계, 속성을 정의하 여 국제체제 및 반도체 산업의 도메인 지식을 체계적으로 표현한다. 생성된 지식 그래프를 활용하여 LLM(Large Language Models) 및 전문가 검증을 통해 시나리 오 생성을 하고, System Dynamics에 적용하여 위험 요인 식별 및 파급효과를 측 정한다. 본 연구는 반도체 산업의 신속한 위기 대응 및 공급사슬의 유연성을 제고 할 수 있다는 점에서 실질적 기여점을 가지며, 지식 그래프와 LLM과 같은 기술을 공급사슬에 적용한다는 점에서 학문적 기여점을 갖는다.

With the advent of the Fourth Industrial Revolution, advancements in technologies such as AI, cloud computing, and autonomous driving have elevated the semiconductor industry to a key sector, not only in Korea but also globally. The semiconductor industry has a highly complex and extensive supply chain due to global outsourcing and a division of labor system. In addition, geopolitical relations, such as the U.S.-China trade war, significantly impact the semiconductor supply chain. This study aims to construct a supply chain map that reflects changes in the international system in order to build a more flexible supply chain. Since numerous countries participate in the semiconductor supply chain, this study utilizes GDELT(Global Database of Events, Language, and Tone) data to identify political, international relations, and economic events related to the semiconductor industry. Additionally, reliable reports such as Form 10-K, corporate reports, and market research reports are utilized to identify companies involved in the semiconductor industry and their hierarchical relationships. GDELT data is used to understand the international system, while data such as corporate reports are used to analyze the semiconductor supply chain. A knowledge graph is constructed using the above data. The supply chain map based on this methodology allows for proactive identification of potential relationships and risks. To construct a knowledge graph, the dataset must be represented in a triple structure. The generated knowledge graph is used to create scenarios through LLM (Large Language Models) and expert validation, which are then applied to System Dynamics to identify risk factors and measure ripple effects. This study has practical contributions in enhancing the semiconductor industry's rapid crisis response and supply chain flexibility. It also holds academic significance by applying technologies such as knowledge graphs and LLM to the supply chain.

Knowledge mapping will undoubtedly bring great convenience to application users for being behind the strong support of knowledge base. In this paper, we study how to discover the evolution of knowledge map in multi-languages. Our approach is uniquely designed to capture the rich topology of semantic items and to link the sub-graph to a global knowledge map. Instead of building a knowledge map start from scratch, we conceptually define semantic classes as a quantized unit of evolutionary link in sub-graph and discover new knowledge with multi-language dictionaries. Discovered new knowledge items are then connected to form an evolution knowledge map using a measure derived from the underlying semantic classes. We integrate these noisy items and entities into a unified probabilistic knowledge map using ideas from graph-based algorithm.

Many researchers jointly participate in various research topics of national R&D programs, and they achieve accomplishments such as journal papers and patents as the outcome of these programs. The government administration and research administering institutes also do their part in the advancement of national science and technology by strategically distributing R&D programs to researchers, reviewing research outcomes, and setting up investment policies accordingly. Policymakers including government administrations that distribute and manage R&D finance are interested in understanding that the key players are in a given field, how the research clusters are formed, and how the research funding is distributed. Researchers are interested to look at what other researchers are doing and who their potential collaborators are This study proposes a method to provide information wanted by both policymakers and researchers. Based on the proposed method, it builds a knowledge map using the NTIS data to analyze research behavior and statistics of various research topics.

With the rapid changes of business environments and the tremendous amount of information generated from those environments, most companies must learn to manage those changes and information more effectively. Furthermore, within those amounts of information, the information that meets with achieving the goal of each company should be selected and managed as a core competency, i.e. the knowledge, visible and invisible assets of the company. Knowledge management, as a tool of creating, sharing, and applying such knowledge, has pursued those requirements of companies and been studied by many researchers and consultants, especially focusing on the Knowledge Map'. It is said that a knowledge map is a powerful tool for scanning and managing the knowledge that exists in a company and that it is the most important part of establishing a knowledge management base. Until now, however, there have been no specific or practical models for establishing a knowledge map, in spite of the concern. For this reason, this paper suggests a practical model for establishing a knowledge map in terms of a knowledge acquisition procedure based on the traditional research concerning concept maps. In addition to this, for examining the validity of the model, a case study on the 'P' steel and iron company has been performed. This paper's methodology on developing a knowledge map and the procedures to apply them to the real business environment will suggest a cornerstone in the field of practical implementation of knowledge management.

저장 및 관리하는 지식의 분류체계로서의 의미를 갖는 지식지도는, 문제해결을 위하여 지식을 조회 및 선택하는 사용자의 활동을 지원하고 보완할 수 있는 구조를 갖추어야 한다. 계층형 구조를 갖는 기존의 지식지도는, 관리하는 지식을 체계적으로 정리하는 데에는 이점이 있으나, 지식 사용자가 갖는 인지 및 활용의 논리를 반영하지 못할 뿐만 아니라 지식을 조회 및 추출하는 사용자의 활동을 지원하지 못한다. 본 연구는, 내용적 관련성을 갖는 연관지식을 연쇄적으로 조회 및 추출하는 사용자의 지식활용 패턴을 반영하는, 키워드 기반 네트워크형 지식지도를 구축하는 방법론을 제시한다. 즉, 지식 간 내용적 연관성을 파악하기 위하여 키워드를 추출하고 공통된 키워드를 갖는 지식 간 링크를 해당 키워드를 이용하여 정의한다. 키워드는 해당 지식의 내용을 대변하므로, 키워드를 기반으로 정의된 링크는 내용적으로 관련성이 있는 지식 간에 형성되며, 이를 종합하면 내용적 연관성을 지식 간의 네트워크, 즉 네트워크형 지식지도가 완성된다. 제시된 방법론의 적용 타당성을 검토하기 위해 50개의 연구논문을 이용하여 이들 간의 내용적 연관성을 표현하는 네트워크형 지식지도를 구현하였으며, 검토 결과 만족할만한 수준의 정밀도와 재현율을 보였다.

A knowledge map as the taxonomy used in a knowledge repository should be structured to support and supplement knowledge activities of users who sequentially inquire and select knowledge for problem solving. The conventional knowledge map with a hierarchical structure has the advantage of systematically sorting out types and status of the knowledge to be managed, however it is not only irrelevant to knowledge user's process of cognition and utilization, but also incapable of supporting user's activity of querying and extracting knowledge. This study suggests a methodology for constructing a networked knowledge map that can support and reinforce the referential navigation, searching and selecting related and chained knowledge in term of contents, between knowledge. Regarding a keyword as the semantic information between knowledge, this research's networked knowledge map can be constructed by aggregating each set of knowledge links in an automated manner. Since a keyword has the meaning of representing contents of a document, documents with common keywords have a similarity in content, and therefore the keyword-based document networks plays the role of a map expressing interactions between related knowledge. In order to examine the feasibility of the proposed methodology, 50 research papers were randomly selected, and an exemplified networked knowledge map between them with content relevance was implemented using common keywords.

Developing an efficient knowledge base construction mechanism as an input method for expert systems (ES) development is of extreme importance due to the fact that an input process takes a lot of time and cost in constructing an ES. Most ES require experts to explicit their tacit knowledge into a form of explicit knowledge base with a full sentence. In addition, the explicit knowledge bases were composed of strict grammar and keywords. To overcome these limitations, this paper proposes a knowledge conceptualization and construction mechanism for automated knowledge acquisition, allowing an efficient decision. To this purpose, we extended traditional knowledge map (KM) construction process to dynamic knowledge map (DKM) and combined this algorithm with relational database (RDB). In the experiment section, we used medical data to show the efficiency of our proposed mechanism. Each rule in the DKM was characterized by the name of disease, clinical attributes and their treatments. Experimental results with various disease show that the proposed system is superior in terms of understanding and convenience of use.