Earticle

The purpose of this study was to provide theoretical basis for applying weighted network analysis method to spatial analysis. The precedent researches based on Space Syntax theory and Visibility Graph Analysis have not considered weight factors on the links between spatial components such as convex spaces or nodes. This analysis condition confined the applicability of spatial analysis to the limited range. The proposed theoretical study of weighted network analysis is to support wider ranges of analysis conditions.

본 연구에서는 대전광역시를 대상으로 향후 카쉐어링 서비스를 제공할 경우를 가정하고 위치 선정방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 GIS Arc/Info 10 소프트웨어를 활용하여 대전광역시 전역을 500m×500m 크기의 셀로 구분하고 카쉐어링 서비스에 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인들을 선정하고 각 요인들의 값을 표준화하는 과정을 거쳤다. AHP 기법을 도입하여 각 요인별 가중치를 전문가 설문을 통해 결정하고 모든 셀(500m×500m 크기)별로 적합도 지수를 산정하였으며, 네트워크 분석(Network Analysis)모듈에 내장되어있는 입지배분모델(Location-allocation Model)을 이용하여 서비스 시설의 위치를 30개의 권역으로 선정하는 방안을 제시하였다. 본 연구에서 제안한 카쉐어링 서비스 위치선정을 위한 방안은 향후 카쉐어링 서비스가 도입될 때 기초 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대되며, 향후 적정한 수요의 추정과 경제성 검토 등에 대한 추가연구가 필요할 것으로 판단된다.

This study aims to propose the location selection method of car-sharing services in Daejeon Metropolitan city. In order to select locations for car-sharing, Daejoen area was divided in 500m×500m cell size using GIS Arc/Info 10, and input factors which may affect car-sharing service were determined, and then each input factor was standardized for analysis. The weight for each input factor was determined through experts’ survey and index of goodness of fit was estimated in each cell (500m×500m size) using AHP method. Also, This study proposed the method to select 30 service facility location using Location-allocation Model in Network Analysis module. The proposed method for the location selection of car-sharing service in this study can be used for preliminary data for initial car-sharing introduction. Henceforward, appropriate demand forecasting and economic evaluation for the location selection of car-sharing service are needed for the further study.

본 연구의 목적은 GIS 공간분석기법을 활용하여 청주시 행정구역별 소방서비스 공급특성을 분석하 고, 소방서비스 공급 취약지역을 도출하는 것이다. 이를 위해 먼저, GIS 공간분석기법의 하나인 Kernel 밀도 분석을 통해, 청주시 내의 불법 주차 및 정차 발생 지점의 밀도를 분석하여 불법 주정차 고밀도 발생 위험 지역을 파악했다, 다음으로 GIS 네트워크 분석을 통해 소방서 출발 기준 5분, 10분 내 소방차 접근 취약 권역을 도출했다. 연구 결과, 청주시에는 적절한 소방 서비스가 공급되지 못하고 있으며, 중심 지역과 외곽 지역의 소방 서비스 취약 지역의 비율에 차이가 있음을 확인하였 다. 이러한 서비스 불균형을 극복하기 위해 외곽지역에 적절한 소방 서비스가 배치되어야 하며, 중심 지역에는 불법 주차 단속 등의 조치가 필요하다. 본 연구의 결과는 소방서비스 취약지역을 위해 소방대 배치의 기본 자료로 활용될 수 있다.

This study analyzed the characteristics of fire services in Cheongju City and identified vulnerable areas using GIS spatial analysis method. It employed a kernel density analysis to identify the areas with high density of illegal parking and stopping, and the GIS network analysis to calculate fire protection accessibility for fire trucks to reach the destination within both 5 minutes and 10 minutes from the departure at the fire station. This study found that adequate fire service has not been provided for Cheongju City and there is a difference in fire service vulnerability in the outskirt of Cheongju City. To solve this problem, it is recommended that a proper fire-fighting arrangement needs to be provided in the vulnerable areas. The results of this study can be used as the basic data for targeted arrangement of fire-fighting services in Cheongju City.

기존에는 병원 리모델링 시 주로 경제적 측면을 고려한 병상 수 증가에 초점이 맞춰져 있었다. 최근 새로운 사회적 요구로 병원 내 감염에 대한 문제가 대두되면서 리모델링 시 감염을 고려하는 것의 필요성이 높아지고 있다. 병원에서의 감염 문제는 현상에서 실험하거나 연구하기 어려운 문제이므로 가상공간에서의 시뮬레이션을 통한 분석 기법이 요구된다. 따라서 본 연구는 리모델링 전과 후의 종합병원을 대상으로 이용자 이동에 의한 공간의 감염 취약성 분석 기법을 제시하고자 한다. 분석 대상 병원의 다중 행위자 기반 시뮬레이션을 위해 행위자 속성, 환경, 행위자 간 관계를 설정하였다. 행위자의 종류를 감염자와 비감염자로 나누고 행위자의 체류 시간과 감염자의 비율 증가에 따른 정량적인 감염 노출 빈도를 도출하였다. 시뮬레이션 결과를 바탕으로 리모델링 이후의 병원이 면적과 이용자의 증가로 인해 감염 노출 가능성이 높다는 것과 행위자의 체류 시간이 7분에서 감염 노출 빈도가 급격하게 증폭하고 이후에는 증가율이 유사하다는 것이 나타났다. 감염에 취약한 국지적 공간은 주로 홀, 휴게실, 간호 부속 공간, 다인실, 공용 화장실로 나타났다.

Traditionally, hospitals focused on the increase in the number of hospital beds, mainly considering economic aspects. As new social demands have raised the issue of in-hospital infections, the need to consider infections in remodeling has increased. Because infection problems in hospitals are difficult to test or study in the phenomena, analysis techniques are required using simulation in virtual spaces. This study is aimed to suggest an analysis method of spatial infection vulnerability with user movement in remodeled general hospital. Changes in the spatial composition before and after remodeling of the general hospital under analysis are identified, and relationships are established between the agent attributes, environment, and agents for the multi-agent based simulation, the analysis model of this study. The types of agents were divided into infected and non-infected, and the frequency of infection exposure was derived based on the increased stay of the agent and the rate of infection. Simulation results indicate that hospitals after remodeling are more likely to be exposed to infections due to an increased area and users. It was shown that the agent's stay time was rapidly amplified by an infection exposure frequency in seven minutes and later similar rates of growth. The locations vulnerable to infection were mostly hall, lounge, nurses area, multi-patient room and public toilet. The frequency of infection exposure was distributed within the weak space from the corridor surrounding the vulnerable space as the proportion of the infected and the duration increased.

Due to the industrialization and urbanization, the transport of hazardous materials increases, which rises possibilities in occurring prospective accidents in terms of hazardous material transport as well. This study applied the model developed from the previous research to analyze the scale of damage areas from the accidents related to hazardous material accidents, as well as suggested a method to measure automatically the scale of accident including casualties and environmental damage based on the guideline which suggests the quantities of hazardous materials exposed from an accident and was defined in the study of standardization for hazardous material classification. A buffering analysis technique of Geographic Information System (GIS) was applied for that. To apply the model which evaluates the scale of population and exposure to environment on each link, rail network, zones, rail accident data, rail freight trips, and locations of rivers etc were complied as a database for GIS analysis. In conclusion, a method to measure damage areas by the types of hazardous materials was introduced using a Clip and a Special Join technique for overlay analysis.

본 논문은 공간분할에 기초한 무리 짓기 알고리즘에서 적절한 분할의 크기를 제시한다. 이것은 공간분할에 기초한 무리 짓기의 알고리즘의 성능이 에이전트의 수, 이웃 에이전트들의 수뿐만 아니라 분할의 크기에도 의존하기 때문이 다. 에이전트 수 및 이웃 에이전트들의 수는 게임 환경에 의하여 고정되는 반면, 분할의 크기는 게임 환경에 관계없이 선택될 수 있기 때문에 최적화가 가능하다. 이를 위하여, 공간분할에 기초한 무리 짓기 알고리즘의 성능은 시간 복잡 도 및 실험적 방법을 통하여 다양한 분할의 크기에 따라 분석되었다. 분석 결과는 대부분의 3D 환경에서 분할의 크기 가 에이전트의수 일 때 좋은 성능을 얻을 수 있음을 보였다.

This paper proposed the proper partitioning size of the flocking behavior algorithm based on the spatial partitioning method. It is because the performance of the flocking behavior algorithm based on the spatial partitioning method is dependent on not only the number of agents and the number of the neighborhood, but also the partitioning size. While the number of agents and the number of the neighborhood are fixed by the game environment, it is possible to be the optimal because the partitioning size can be selected without related to the game environment. To do this, the performances of the flocking behavior algorithm were analyzed according to the various partitioning size by using the time complexity and the experiments. The results of the analysis have shown that in the most of 3D environments, the algorithm has the good performance when the partitioning size is      

The objective of this study is to propose the principle and method of the spatial system modification for the compatibility of habitability and tourism convenience in cultural property villages. Based on the field survey on tourists' routes, activities and their durations in Oeam-maeul, the problems of conflict, between habitability/residents and tourism/tourists, and their causes are analyzed. And the modification principle and method of spatial system is proposed as follows; The basic principle of the spatial system modification is to respect the traditional hierarchy in village roads, between the main road and sub-roads, and the territoriality of settlement space that is typically differentiated as the social, individual, and ceremonial domains, from the front to rear part of settlement. With this principle, it is recommended to restrict the tour route to one that is composed of the main road and the periphery road of housing area, and some connecting sub-roads. based on the surveyed tourists’s routes. And it is suggested that the tourist facilities, whether they are existing houses or newly built buildings, and the tourist programs are necessary for experience tourism to cultural property villages, and they are proposed to be placed along the restricted tour route.

This study purposed to analyze the spatial characteristics of primary care organizations within a metropolitan city. Study city was one of the six metropolitan cities in Korea and had a population over 1.5 million. For the analysis, 500m x 500m cells were created on the map and then study variables were calculated in each cell. Data was from the 5 ward offices and public health centers. Variables which could not calculated directly from each cell such as the number of total population, number of people over 65 year old, number of business, and number of employee were estimated in each cell. Ordinary Least Square (OLS) based regression analysis model as well as Geographic Weighted Regression (GWR) model were developed with the number of primary care organizations, clinics and oriental medicine clinics, as the dependent variable. Road areas, number of subway gate, and number of hospital variables in each cell showed higher significant coefficients than that of population variable. Road areas and number of subway, and number of hospital variables showed large standardized regression coefficients. GWR-based model showed better model performance than that of OLS model. The study model can be used for analyzing the characteristics of local health clinic market and for preparing the policy decisions for distributing health resources.

The data observed at different positions are called the estimate of interested variable at new observation point on the Kriging utilize the space estimate technique, in which case there is correlation spatially. In this paper we provide the estimate for Variogram and Kriging methods as a field of kriging theory and dealt with actually measured data. And at the same time we forecast the amount of ozone that was not measured at this point by Kriging method and compared Ordinary Kriging method with Inverse Distance Kriging method.

A narrow slot in the broad wall of a rectangular waveguide is analysed using a Spatial Network Method[1] which takes account of the waveguide wall thickness. In essence, SNM is used to solve arbitrary shape and materials constant, derived from maxwell's equations to find the tangential electric fields on the upper and lower surfaces of the slot. In this paper, applying to the offset and length[2] which yield a zero equivalent shunt susceptance, analysing single and 4 array slot antenna. The current of the transient analysis shows each the times. Analysed result of SNM is verified by the method of moment and HFSS.

본 연구에서는 GIS 기반 공간보간법을 적용하여 새만금 농업용지의 토양 염도를 분석하였다. 연구 대상지 공시토양은 하해혼성 충적층을 모재로 한 문포통 이었으며 토양 표토(0~20cm)와 심토(20~40cm)로 구분하여 토양 시료를 채취하였다. 먼저 142 지점의 샘플을 이용하여 공간보간에 따른 EC, ESP, SAR의 분포특성을 파악하였으며, 143 지점의 검증점에 대한 오차분석을 통해 EC와 SAR은 IDW 방법 그리고 ESP는 Kriging 보간법을 최적의 보간법으로 선정할 수 있었다. 최적의 보간법을 이용하여 EC, ESP, SAR 염분농도 항목별로 2014년에서 2016년 동안의 토양 염도 변화특성을 분석하였다. 분석 결과 EC, ESP, SAR는 강우발생에 따른 희석효과 등으로 각각 0.26mg/L, 5.97mg/L, 0.73mg/L 만큼 감소한 것으로 분석되었다.

In this study, we analyzed the soil salinity of Saemangeum agricultural land using GIS spatial interpolation method. Dominant soils series of experimental sites were Munpo (coarseloamy, mixed, non-acid, mesic, typically fluvaquents), which was based on the fluvio-marine deposit. Soil samples were periodically collected at 0~20cm and 20~40cm layer from each site. First, the distribution characteristics of EC, ESP, and SAR according to spatial interpolation were analyzed using 142 sample points. Through the error analysis of 143 validation points, the IDW method for EC and SAR, and the Kriging interpolation method for ESP were selected as the optimal interpolation method. Using the optimal interpolation method, the characteristics of EC, ESP, and SAR were analyzed for the change of soil salinity from 2014 to 2016. As a result, EC, ESP and SAR were decreased by 0.26mg/L, 5.97mg/L and 0.73mg/L respectively due to the dilution effect caused by rainfall.

현재 우리나라에서는 이미 오래 전에 만들어진 도로교통사고 자료양식을 수정 없이 사용해오고 있으며, 이 교통사고 자료에 대한 정확한 분석과 세심한 통계 분석 체계가 구축되지 않고 있는 상황이다. 이를 위해 교통사고 발생과 관련된 교통사고처리 체계의 개선이 필요하다. 개성 방안으로 사고 현황 조사서인 104호 서식의 자료 항목을 공간적 관계나 자료간의 상관관계에 따라 연계하여 정보화하여 관리 및 분석 할 수 있는 방안을 제시하여 교통사고 자료를 지형공간정보체계 (GSIS, Geo-Spatial Information System)기반으로 구축하여 기존에 텍스트 형태의 자료 수집이 아닌 PDA를 이용하여 수신 받은 후 임시 저장된 자료를 사고 자료 양식에 맞게 입력 및 저장, 출력할 수 있는 시스템을 구축하였다. 또한, 교통안전정책 및 각종 사업에 필요한 자료로 이용되는 통계 자료를 교통사고 자료를 토대로 교통사고 발생원인 및 특징에 관하여 점, 선, 면의 공간 분석 기법을 적용한 분석 시스템 개발되어 그 활용성이 기대된다.

무계획적 토지이용 즉, 난개발은 다양한 부정적 외부효과를 초래한다. 우리나라는 과거 도시지역과 비도시지역 경계를 중심으로 난개발로 인한 상당한 사회경제적 비용을 경험한 바 있다. 무계획적 토지이용은 다양한 요인의 상호작용 결과로 볼 수 있다. 따라서 무계획적 토지이용이 집중적으로 발생하는 지역을 중심으로 난개발로 인한 부정적 외부효과가 지속되지 않도록 법·제도적 조치를 강화할 필요가 있다. 이 연구에서는 무계획적 토지이용이 집중된 공간 군집지역을 효과적으로 찾아내는 탐색하기 위한 공간분석 방법론을 제시한다. 이를 아산시에서 발생한 개별 개발행위에 실증·적용하여 난개발 발생지역을 찾아내고, 지자체 수준에서 중장기 성장관리전략을 수립할 때 의사결정 지원정보로서 활용성을 살펴본다.

Unplanned land use, that is, unplanned development, causes various negative externalities. In the past, Korea has experienced significant socio-economic costs due to reckless development centered on the boundary between urban and non-urban areas.. Unplanned land use can be viewed as a result of the interaction of various factors.. Therefore, it is difficult to develop in areas where unplanned land use occurs intensively. It is necessary to strengthen legal and institutional measures so that negative externalities do not persis. In this study, we present a spatial analysis methodology to effectively find spatial clusters where unplanned land use is concentrated. By demonstrating and applying this to individual development activities that occurred in Asan City, we examine the usefulness of information to support decision making when establishing mid-to-long-term growth management strategies at the local government level.

일반적으로 설계호우(확률강우량, PMP 등)는 유역중심에서의 추정되고, 이 값을 유역의 평균강우량으로 이용한다. 그러나, 실제호우는 유역의 형상에 대해 지속기간 동안 균일하게 발생하지 않으려, 이러한 현상을 분석에 적절히 고려하기 위해서 호우의 공간분포에 대한 분석이 필요하다. 또한 유역면적이 크고, 소유역으로 분할된 중${\cdot}$대규모 유역조차도 균일한 설계호우 값을 적용함으로써 평균강우량 및 출력 값을 과대하게 산정할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 설계호우의 공간분포를 기왕의 실제호우로부터 가상호우의 형태를 가정하였으며, 이 가상호우의 형태에 따라 설계호우를 대상유역에 공간분포시켜 평균강우량을 재산정하는 절차를 예를 들어 상세히 기술하였다.

공간통계 분석중 하나인 핫스팟 분석은 "인접해 있는 것은 멀리 있는 것 보다 더 연관성이 있다"는 법칙에 따라 공간속성이나 사건의 공간 패턴을 쉽게 파악할 수 있는 기법 중 하나 이지만, 공간의 인접성이 고려되어야 하므로 분산 처리하기 용이하지 않다. 본 논문에서는 핫스팟 분석의 분산처리 방안을 기술하고 성능을 하둡 및 인메모리 기반인 Spark으로 평가한 결과 단일 시스템 대비 하둡기반 처리는 625.89%, Spark기반 처리는 870.14%의 성능향상을 확인하였으며, 하둡 기반과 Spark기반의 비교에서는 대용량 데이터 셋을 처리 할수록 Spark기반의 성능향상율이 높아짐을 확인하였다.

One of the spatial statistical analysis, hotspot analysis is one of easy method of see spatial patterns. It is based on the concept that "Adjacent ones are more relevant than those that are far away". However, in hotspot analysis is spatial adjacency must be considered, Therefore, distributed processing is not easy. In this paper, we proposed a distributed algorithm design for hotspot spatial analysis. Its performance was compared to standalone system and Hadoop, Spark based processing. As a result, it is compare to standalone system, Performance improvement rate of Hadoop at 625.89% and Spark at 870.14%. Furthermore, performance improvement rate is high at Spark processing than Hadoop at as more large data set.

IMF 이후 구조조정에 치중하던 은행이 최근에 대형화를 은행의 생존전략으로 삼아 점포망의 확대를 시도하고 있다. 은행의 점포는 영업의 가장 중요한 채널임과 동시에 자체적으로 광고효과를 가지는 마케팅의 역할을 수행한다. 따라서 점포 배치의 적절성이 은행 실적에 주는 영향은 은행의 상품구성이나 인력에 비해 작지 않다. 본 연구에서는 모든 은행의 전체점포를 금융수요로 개별은행 점포를 사건으로 가정하여 D-지표를 구하였다. 개별은행의 전체점포와 상위 20%의 실적을 내고 있는 점포를 금융수요와 각각 비교하여 구한 D-지표를 비교 분석한 결과, 효율적으로 점포를 배치하여 지역거점 점포를 금융수요에 적절히 대응시킨 은행의 실적이 그렇지 않은 은행에 비해 우수함을 증명하였다. 이는 적절한 점포전략의 수립이 단순한 점포망 확대보다 선행되어야 함을 의미한다.

After IMF, banks focused restructuring for rationalization of management, in recent they are expanding their branch network for survival strategy. Branches are main channel for sales and marketing post having advertizing effects. So appropriateness of branch network, as well as its products or human resources, is quite important for bank?s performance. In this study, D-indices are evaluated on the assumption that the branches of all banks are environments and the branches of each banks are events. Comparing and analyzing the D-indices of all branches of each banks with that of top 20% branches in performance of each banks, the banks which locates their strong footholds on financial environment properly have superior performance than others. This means that the branch strategy is needed prior to the network expansion.

본 논문에서는 행렬응축기법 및 부구조기법을 이용하여 가변형 입체 복합 공간 구조물을 효율적으로 해석할 수 있는 해석기법을 제안하였다. 최근 구조공학의 발전과 더불어 다양한 사회적 경제적 요구에 의해 가변형 입체 복합 공간 구조물에 대한 연구가 진행되고 있다. 가변형 입체 복합 공간 구조물은 많은 구조부재가 필요 하며, 부재 수가 많아짐에 따라 각 절점이 가지는 자유도수가 크게 증가하여 초기 해석 과정에서 많은 시간이 요구된다. 또한 구조물이 변경되는 경우에는 변경되는 부분의 강성의 변화에 따라 전체 구조물의 강성이 변경되므로 이에 따른 전체 구조물의 재해석 과정이 필요하다. 이러한 점에서 구조물의 자유도수를 줄여주는 행렬응축기법과 반복적인 해석과정을 줄여주는 부구조기법은 가변형 입체 복합 공간구조물을 효율적으로 해석 할 수 있는 방법이 될 수 있다. 본 논문에서는 행렬응축기법과 부구조기법을 이용하여 가변형 입체 복합 공간 구조물을 효율적으로 해석할 수 있는 해석기법을 제안하고, 이를 토대로 구체적인 알고리즘을 작성하였다. 또한 알고리즘을 구체화시켜 가변형 입체 복합 공간 구조시스템에 적합한 구조해석 프로그램을 개발하여 예제 구조물에 대하여 구조해석을 수행하였으며, 구조해석 결과를 상용프로 그램의 구조해석 결과와 비교하여 해석기법에 대한 정확성 및 효율성을 검토하였다.

산업의 발달 및 도시화의 증가로 인해 위험물질을 포함한 물류 수송량은 날로 증가하는 추세이고 위험물질 수송차량들의 사고발생 위험도 따라서 증대되고 있다. 본 연구에서는 위험물 운송이 점차 증가하고 있는 철도수송에 있어 기존 선행 연구의 피해규모 분석모형을 적용하고, 위험물 물류 표준화 연구에서 정의된 물질별 사고노출량을 기준으로 하여 위험물 물질별 인구 및 환경 노출규모를 GIS(Geographic Information System)의 버퍼링 분석 기 법을 통하여 일반적으로 분석이 어려운 피해규모산정을 자동으로 도출하는 방안을 제시하였다. 각 링크별 인구 및 노출규모 산출 모형을 적용하기 위해서는 Network(철도망), Zone(행정구역), 철도사고 Data, 철도화물 통행량, 하천 및 강 등을 GIS Database로 구축하였고, 최종적으로 Buffering 분석과 함께, 중첩분석의 Clip 기법과 Special Join 기법을 함께 사용하여 본연구의 제시한 위험물 물질별 피해규모 자동 추출 방안을 제시해 보았다.

Due to the industrialization and urbanization, the transport of hazardous materials increases, which rises possibilities in occurring prospective accidents in terms of hazardous material transport as well. This study applied the model developed from the previous research to analyze the scale of damage areas from the accidents related to hazardous material accidents, as well as suggested a method to measure automatically the scale of accident including casualties and environmental damage based on the guideline which suggests the quantities of hazardous materials exposed from an accident and was defined in the study of standardization for hazardous material classification. A buffering analysis technique of Geographic Information System (GIS) was applied for that. To apply the model which evaluates the scale of population and exposure to environment on each link, rail network, zones, rail accident data, rail freight trips, and locations of rivers etc were complied as a database for GIS analysis. In conclusion, a method to measure damage areas by the types of hazardous materials was introduced using a Clip and a Special Join technique for overlay analysis.