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There is a growing interest in the development of smart environments through predicting the behaviors of inhabitants of smart spaces in the recent past. Various smart services are deployed in modern smart cities to facilitate residents and city administration. Prediction algorithms are broadly used in the smart fields in order to well equip the smart services for the future demands. Hence, an accurate prediction technology plays a vital role in the smart services. In this paper, we take out an extensive survey of smart spaces such as smart homes, smart farms and smart cars and smart applications such as smart health and smart energy. Our extensive survey is based on more than 400 articles and the final list of research studies included in this survey consist of 134 research papers selected using Google Scholar database for period of 2008 to 2018. In this survey, we highlight the role of prediction algorithms in each sub-domain of smart Internet of Things (IoT) environments. We also discuss the main algorithms which play pivotal role in a particular IoT subfield and effectiveness of these algorithms. The conducted survey provides an efficient way to analyze and have a quick understanding of state of the art work in the targeted domain. To the best of our knowledge, this is the very first survey paper on main categories of prediction algorithms covering statistical, heuristic and hybrid approaches for smart environments.

This study empirically verified the factors affecting the learning outcomes of English as a Foreign Language (EFL) learners in a smart learning (s-learning) environment. Based on social cognitive theory (SCT), six independent constructs (facilitating conditions, social influence, positive attitude toward s-learning, self-efficacy, social interaction, and knowledge) were proposed in the research model. The data collected from 455 s-learning EFL learners were analyzed in order to test the causal relationships between these six constructs and s-learning performance. For the analysis, the structural equation model (SEM) with AMOS 22.0 was used, and all six constructs were found to have a significant effect on s-learning performance. Important implications are discussed based on the study results.

컴퓨터 및 인터넷(온라인) 서비스 보급은 약 10여년이라는 시간을 통해 급속도로 발전 및 진화하고 있다. 또한 인간 생활의 많은 부분에 시간과 비용을 절감하는 효과를 가져왔다. 그러나 하나의 정보가 다각화 되면서 적용범위 및 표현범위가 많이 세분화되고 있는 실정이다. 특히 이러한 세분화 된 정보를 각 분야별로 통합 할 수 있을지는 모르나, 사용자가 시각적으로 한번에 인식하기에는 다소 어렵다. 따라서, 본 논문은 최근 인터넷 및 프로그램의 UI가 매우 중요시 됨에 따라, 기존 GUI에서 통일화된 디자인으로 프로그램들이 다각적으로 개발이 이루어짐으로써, 이를 개선하고 분석하여, 사용자 중심의 UI디자인의 중요성에 대해서 제안하고자 한다.

Computer and the Internet (online) services have rapidly been developed and evolved over the last 10 years. They also reduce time and costs in many parts of human life. Yet, a range of adoption and expression has been segmented as a piece of information is diversified. Particularly, while this segmentized information can be integrated according to fields, it is hard for users to aware it at a glance. Therefore, this study aims to improve and analyze programs that have been developed in a variety of ways from the existing unified design of GUI as the UIs of the Internet and programs have become accentuated recently so that it could suggest the importance of user-oriented UI designs.

As Industry 4.0 revolutionizes manufacturing, protecting worker safety, particularly in high-risk, multicultural environments, has become crucial. This study presents a conceptual model for an AI-driven safety monitoring system that combines biometric wearables, environmental sensors, behavior recognition, and multilingual alerts. It allows for real-time hazard detection and inclusive communication, all managed through a centralized dashboard. A simulation of oxygen depletion in a confined space demonstrates the system's ability to respond quickly. The model is compatible with Industry 4.0 platforms like MES, ERP, and Digital Twins, and supports migrant workers by breaking down language barriers with multilingual alerts and pictograms. The framework aligns with ISO 45001 and OSHA standards, and its modular, scalable design enables predictive risk mitigation and smart safety innovation. This framework sets the stage for future prototyping and field implementation.

This study introduces an innovative, integrated safety monitoring and rescue management system designed specifically for high-risk confined spaces in industrial environments. The system utilizes wearable health sensors, environmental detection modules, AI-driven predictive analytics, and multilingual alert mechanisms to deliver real-time hazard detection and automatic emergency responses. With a strong focus on inclusivity, it provides communication in native languages, greatly aiding foreign workers who may encounter language barriers during emergencies. Its core features include automatic ventilation management, toxic gas suppression, and mechanical extraction of workers, ensuring quick action in critical situations. The ergonomic design combined with AI-based logic allows for early risk detection before issues escalate. Additionally, the system produces comprehensive incident reports for analysis and safety audits. Based on occupational safety research and aligned with international safety standards, it aims to overcome existing limitations in industrial emergency protocols and foster a more inclusive, proactive safety culture in diverse workplaces.

21세기의 기술은 무선인터넷 기술 발달로 스마트환경을 급속도로 정착시켰다. 이러한 환경 속에 사용자들은 많은 스마트기기와 스마트콘텐츠를 접하고 있다. 본 연구는 스마트환경을 분석하고 스마트매체와 사용자간 인지작용에 대해 알아보고자 한다. 인지작용은 행위를 관 찰, 기술하고, 사용자 중심의 시스템을 디자인하고, 사용자를 교육시키는데 매우 중요한 역할을 한다. 이를 중심으로 UX(User eXperience)와 UXD(User eXperience Design)에 대해 이론적 고찰을 하고, ‘시각적 측면, 상호 동작성(인터렉 션) 측면, 기술적 측면’에서 사례 분석하여 효과적인 UXD(User eXperience Design) 인지작용을 사례를 통해 고찰해 보았다. 그 결과 시각적인 측면에서 사용자의 경험을 토대로 쉽게 알고 사용할 수 있는 디자인이 되어야하고, 소리나 인터랙션을 통한 사용자와 기기간의 상호동작(인터랙션)을 하고 있다는 것을 제공해야 하며, 위치기반인식이나 음성인 식 등의 기술을 통해 사용자의 편의성을 도와야한다. 본 연구를 통하여 스마트환경과 인지작용의 이해를 돕고, 효과적인 UXD(User eXperience Design) 활용에 도움을 주 고자 한다.

The development of the technology of the 21st century, wireless Internet technology development in smart environments, was rapidly settled. In such an environment, the user is faced with many smart devices and smart content. This study is the analysis of the smart environment and smart devices, and user-to-user cognitive out about the effects reported. Cognitive effects observed behavior, technology, and user-centered system design, and plays a very important role to play in educating the users. And theoretical consideration about the UX (User eXperience) and UXD (User eXperience Design), by case analysis on the technical aspects of 'effective' visual aspect of interoperation aspects (interaction), and the cognitive effects of UXD (User eXperience Design) examined. As a result, on the visual aspects of the user experience based on the design that can be used to know, and be sound or through interaction with the user of the machine-to-machine interaction (and interaction) that must be provided, such as location-based or speech recognitiontechnology will help you through the convenience of the user. Through this research, the smart environment and helping act of understanding, effective UXD (User eXperience Design) to take advantage of to help.

스마트 환경에서는 센서, 디스플레이, 스마트폰 등 각종 장치들이 존재하며, 이러한 장치들을 이용하여 다양한 콘텐츠가 제공될 수 있다. 그러나 방대한 양의 콘텐츠가 다수의 사용자들에게 제공되고 있지만, 대부분의 환경에서 사용자에 대한 고려가 없거나 위치, 시간 등의 간단한 요소만을 고려하고 있어 사용자를 위한 유의미한 콘텐츠 제공에한계가 있다. 이에 본 논문에서는 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위해 사용자, 장치, 콘텐츠가 가진 상황 정보를 인지하여 콘텐츠를 추천할 수 있는 시스템인 상황인지 기반 콘텐츠 추천 시스템을 제시한다. 상황인지 기반 콘텐츠 추천 시스템은 스마트 환경의 컨텍스트를 추론하고 사용자와 콘텐츠의 정보를 이용하여 사용자의 콘텐츠별 선호도를 산출하고 사용자에게 콘텐츠를 추천한다. 이러한 시스템의 프로세스를 구축하기 위해 도메인 지식을 온톨로지 모델로 구축하고, 콘텐츠 추천 시스템을 설계 및 구현하기 위한 방법을 제시한다. 그리고 부산의 센텀시티를 도메인으로 하여 사례 연구를 진행하며 산출된 0.8730의 평균 절대값 오차를 이용하여 제시한 시스템의 콘텐츠 추천성능의 우수성을 검증하였다.

There are many and various devices like sensors, displays, smart phone, etc. in smart environment. And contents can be provided by using these devices. Vast amounts of contents are provided to users, but in most environments, there are no regard for user or some simple elements like location and time are regarded. So there’s a limit to provide meaningful contents to users. In this paper, I suggest the contents recommendation system that can recommend contents to users by reasoning context of users, devices and contents. The contents recommendation system suggested in this paper recommend the contents by calculating the user preferences using the situation reasoned with the contextual data acquired from various devices and the user profile received from the user directly. To organize this process, the method on how to model ontology with domain knowledge and how to design and develop the contents recommendation system are discussed in this paper. And an application of the contents recommendation system in Centum City, Busan is introduced. Then, the evaluation methods how the contents recommendation system is evaluated are explained. The evaluation result shows that the mean absolute error is 0.8730, which shows the excellent performance of the proposed contents recommendation system.

다양한 모바일 단말을 활용한 스마트 워크에 대한 수요 증가 및 클라우드, 웨어러블 컴퓨팅, 차세대 유·무 선 통신망 등과 같은 융합형 인프라 기반의 서비스 증가에 따라 네트워크의 신뢰성이 매우 중요한 문제로 대두되고 있다. 그러나, 아직까지 이러한 융합형 인프라 기반의 서비스 제공 시 네트워크의 신뢰성을 제공하는 방안에 대한 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고 클라우드 기반 사무환경 구축 시 적용할 수 있는 ISNTC (Intelligent Safe Network Technology based on Cloud)를 제안한다. 제안하는 ISNTC는 SDN (Software Defined Network) 기반의 세이프 네트워크 기술을 활용하여 사용자 데이터를 전송하는 방식이며, 동 기화된 전송 경로 및 전송 타이밍을 통해 안전한 데이터 전송을 보장한다. 제안한 ISNTC의 성능 평가는 OPnet 기반 의 시뮬레이션을 통해 이루어졌으며, 이를 통해 제안한 방안의 우수성을 검증하였다.

According to the necessity of smart working with various mobile devices, and the increasing services based on the converged infrastructures such as Cloud, Wearable Computing, Next Generation Wired/Wireless Mobile Networks, the network reliability has been one of the most important things. However, the research related to the network reliability is still insufficient. To solve these problems, we propose the ISNTC (Intelligent Safe Network Technology based on Cloud), which uses the safe network technique based on SDN, to be adopted to the smart working environments. The proposed ISNTC guarantees secure data forwarding through the synchronized transmission path and timing. We have verified the throughput which outperformed the existing techniques through the computer simulations using OPnet.

스마트폰의 보급으로 모바일 환경으로의 변화는 모바일 시대라는 전환기를 가져왔다. 스마트 모바일 오피스 는 바로 이러한 스마트폰이라는 새로운 모바일 환경과 소셜 미디어가 결합된 형태이다. 스마트폰을 이용한 모바일오 피스 환경 구축은 스마트폰 시장의 활성화를 가져왔으며, 고객관리를 위한 CRM구축은 새로운 요구사항으로 대두되 고 있다. 그러나, 현행 정보시스템 감리 기준만으로는 스마트 모바일 오피스 환경에서의 CRM 구축을 위한 감리에 적용하기에는 점검분야나 점검항목이 부족한 현실이다. 따라서, 본 논문에서는 스마트모바일 오피스 환경에서의 CRM 시스템 구축을 감리를 위한 모델을 제안하였다. CRM 구축에서 감리 영역 및 점검 항목들을 제안하였으며, 도출된 감리영역, 점검항목이 스마트 모바일 오피스 환경에서의 CRM 구축 감리의 목적에 부합되는지를 설문조사를 통하여 제안한 모델의 적합성을 검증하였으며, 검증결과 보통이상 만족도를 가지는 것으로 나타나 적합하다는 결론이 도출되었다.

Since the supply of smart phones, a change in mobile environment brought a turning point called a mobile generation. Smart mobile office is a combined form of smart phones’ new mobile environment and its social media. A construction of mobile office environment using smart phones brought revitalization of the smart phone market. CRM construction also became new requirements for a customer management. However, based on the current information system audit standard, check fields or check lists are insufficient to apply to audit for CRM construction in a smart mobile office environment. Therefore, this paper proposes a model for auditing CRM system construction in smart mobile office environment. It proposes audit domain and check lists of CRM construction. It also verified whether the proposed model is suitable or not by doing a survey if deduced audit domain and check lists correspond with the purpose of the CRM construction audit during smart mobile office environment. As the result, this study appear to have more than average satisfaction the suitability results were.

약ㅤ스마트 팩토리는 최신 정보통신기술과 제조공정이 결합된 생산시설로, 급속한 발전과 글로벌 제조업의 변화를 반영 하고 있다. 로보틱스 및 자동화, 사물인터넷의 통합, 인공지능 융합기술을 활용하여 다양한 제조환경의 생산 효율성을 극대하 고 있다. 하지만 스마트 팩토리 환경에서 다양한 공격기법으로 인해 보안위협 및 취약점이 발생하고 있다. 스마트 팩토리 환 경에서 보안위협이 발생하면 금전적인 손해, 기업이미지하락, 인명피해가 발생하여 이에 따른 보안대응이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 스마트 팩토리 환경에서 안전한 통신을 수행하기 위한 보안 인증 메커니즘을 제안하였다. 제안한 인증 메커니 즘에 대한 구성요소에서는 스마트 디바이스, 내부 운영관리 시스템, 인증 시스템, 클라우드 스토리지 서버가 있다. 스마트 기 기 등록과정, 인증 절차. 이상징후 및 갱신절차를 세부적으로 설계히였다. 그리고 제안한 인증 메커니즘의 안전성을 분석하였 고, 기존 인증 메커니즘과의 성능분석을 통해 대략 8%의 효율성을 확인하였다. 그리고 제안한 기술을 적용하기 위한 경량화 프로토콜 및 보안정잭에 대한 연구방향을 제시하여 보안성 향상에 도움을 주고자 한다.

Smart factories represent production facilities where cutting-edge information and communication technologies are fused with manufacturing processes, reflecting rapid advancements and changes in the global manufacturing sector. They capitalize on the integration of robotics and automation, the Internet of Things (IoT), and the convergence of artificial intelligence technologies to maximize production efficiency in various manufacturing environments. However, the smart factory environment is prone to security threats and vulnerabilities due to various attack techniques. When security threats occur in smart factories, they can lead to financial losses, damage to corporate reputation, and even human casualties, necessitating an appropriate security response. Therefore, this paper proposes a security authentication mechanism for safe communication in the smart factory environment. The components of the proposed authentication mechanism include smart devices, an internal operation management system, an authentication system, and a cloud storage server. The smart device registration process, authentication procedure, and the detailed design of anomaly detection and update procedures were meticulously developed. And the safety of the proposed authentication mechanism was analyzed, and through performance analysis with existing authentication mechanisms, we confirmed an efficiency improvement of approximately 8%. Additionally, this paper presents directions for future research on lightweight protocols and security strategies for the application of the proposed technology, aiming to enhance security.

스마트 시티는 데이터 통신 기술을 활용하여 도시시설의 품질을 향상하고 지속가능성을 확보하 는 것을 목표로 한다. 스마트 시티에서 활용되는 데이터 중에서는 민간한 정보를 가진 데이터가 존재 하므로, 데이터에 대한 보안 및 기밀성이 효과적으로 유지될 수 있는지에 대한 여부가 스마트 시티의 주요 문제로 대두되고 있다. 수많은 사람들 간의 통신이 연결되고 그들의 정보가 공유되기 시작하면 서, 사용자의 정보에 대한 해킹 가능성이 높아지고 있다. 그래서 사용자가 사용하는 전자기기를 안전 하게 연결하기 위한 강력한 인증 메커니즘이 필요하게 되었다. 그래서 Meshram 등은 확장 카오스 맵과 체비쇼프 다항식을 사용하는 인증 프로토콜을 제안했다. 본 논문에서는 Meshram등이 제안한 프로토콜의 동작과정 및 취약점을 분석하여, 스마트 카드 탈취 공격, 연산과정에서의 비트 수 불일치, 중 간자 공격, 통신 사용자 트래킹, 중간자 공격 등의 취약점을 밝혀냈다.

Smart city aims to improve the quality of urban facilities and ensure sustainability by utilizing data communication technology. Among the data used in the smart city, there is data with private information, so whether the security and confidentiality of the data can be effectively maintained is emerging as a major problem of the smart city. As communication between numerous people is connected and their information is shared, the possibility of hacking the user's information is increasing. Therefore, a strong authentication mechanism is needed to securely connect the electronic device used by the user. Therefore, Meshram et al. proposed an authentication protocol using extended chaos map and Chevashov polynomial. In this paper, we analyze the opera-tion process and vulnerability of the scheme proposed by Meshram et al. and analyze that the protocol proposed by Meshram et al. may cause vulnerabilities such as smart card deodorization attack, bit count mismatch in computation process, middle man attack, communication user tracking, and middle man attack.

본 논문에서는 스마트 방호 shelter 내 장기 체류 시 생존에 필수적인 수자원 및 위생 확보를 위한 무전력 Germ-free 정수장치 와 항균 위생화장실 기술을 개발하였다. 역세정이 가능한 중공사형 분리막을 적용하여 막오염을 저감하였으며, 프로토타입 (100 mL/회)을 300 mL/회 규모로 확대하고 내부 압력 문제를 윤활제 적용으로 개선하였다. 또한 인공분변 내 병원성 미생물 제어를 위한 항균 흡습제의 효능을 평가하여 위생 안정성을 확보하였다. 본 연구 결과는 스마트 방호시설뿐만 아니라 재난 대피 소, 오지 등에서도 응용 가능한 생존환경 유지 기술로 활용될 수 있다.

본 연구는 물류산업 혁신을 위한 오픈랜(Open-RAN) 기반 Private 5G망 도입 방안을 제시한다. 오픈랜은 무선접 속망(RAN) 영역에서 다양한 공급업체의 장비를 상호운용할 수 있는 개방형 표준으로, 물류단지의 디지털 전환에 중요한 인프라로 주목받고 있다. 최근 물류산업은 AI, IoT, 자율주행 로봇 등 첨단기술 도입이 가속화되면서 초저 지연, 초고속, 초연결 특성을 갖춘 5G 네트워크의 필요성이 증대되고 있다. 특히 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 활용한 자율 제어/관리 모델과 디지털 트윈을 위한 초실감형 3D 시각화 기술은 물류센터의 효율성을 크게 향상시키 는 핵심 요소로 부각되고 있다. 본 연구에서는 오픈랜 기술 현황과 물류기술 동향을 분석하고, 스마트 물류 환경 구 축에 적합한 Private 5G망 도입 방안과 활용 사례를 제시한다. 오픈랜 기반 Private 5G망은 원격 장비 제어, 자 율주행 로봇 운영, AI 기반 물류 관리 등 첨단 물류 서비스 지원에 효과적인 것으로 나타났다. 본 연구는 물류산업 의 디지털 혁신을 위한 네트워크 인프라 구축 전략 수립에 기여할 것으로 기대된다.

This study proposes an implementation approach for an Open-RAN based Private 5G network for logistics industry innovation. Open-RAN is an open standard that enables interoperability between equipment from various suppliers in the Radio Access Network (RAN) domain, and is gaining attention as a crucial infrastructure for digital transformation in logistics complexes. Recently, as the logistics industry accelerates the adoption of advanced technologies such as AI, IoT, and autonomous robots, the need for 5G networks with ultra-low latency, ultra-high speed, and hyper-connectivity characteristics has increased. In particular, autonomous control/management models utilizing generative AI like ChatGPT and hyper-realistic 3D visualization technology for digital twins are emerging as key elements that significantly improve logistics center efficiency. This study analyzes the current status of Open-RAN technology and logistics technology trends, and presents implementation methods and use cases for Private 5G networks suitable for building smart logistics environments. The Open-RAN based Private 5G network was found to be effective in supporting advanced logistics services such as remote equipment control, autonomous robot operation, and AI-based logistics management. This study is expected to contribute to the development of network infrastructure strategies for digital innovation in the logistics industry.

This paper shows scheduling methods to utilize heat pump systems as demand response resources in the smart grid environment. The heat pump system has a partial thermal storage tank which could be used at any time according to the consumer behavior based on the real time electricity tariff system. Some scheduling methods are proposed and an optimization basis is established considering areas, insulation conditions, heating set temperature, minimum heating maintaining period of thermal storage, maximum size of tank, etc.

정보기술과 전력 공급 시스템을 결합하여 전력 공급자와 소비자 간의 실시간 정보 교환을 통해 에너지 효율을 극대화하는 스마트 그리드 시스템이 등장했습니다. 최근 스마트 그리드 시스템에서 다양한 인증 기법이 제안되고 있다. 스마트 그리드를 위한 중앙 클라우드 서버와 IoT 기기 간의 전력 관련 정보를 수집 및 저장하고 데이터를 처리하는 블록체인 기술과 엣지 서 버의 아키텍처. 스마트 그리드 환경에서 보안을 강화하기 위해 인증 방식이 제안되고 있지만 여전히 많은 취약점이 보고되고 있다. 본 논문은 블록체인을 이용한 엣지 컴퓨팅 기반의 스마트 그리드에서 사용자의 프라이버시와 익명성을 보장하기 위한 새로운 상호 인증 기법을 제시한다. 제안된 방식에서는 키 자료 업데이트 및 폐기와 같은 키 관리의 효율성을 위해 스마트 계 약을 사용합니다. 마지막으로 제안하는 기법이 사용자의 스마트 그리드-IoT 기기와 에지 서버 간의 세션 키를 안전하게 설정 함과 동시에 익명성을 보장함을 증명한다.

The smart grid system has emerged to maximize energy efficiency through real-time information exchange between power providers and consumers by combining information technology and power supply systems. Recently, various authentication schemes in a smart grid system have been proposed. Blockchain technology and an edge server's architecture to collect and store electric power-related information and process data between a central cloud server and IoT devices for the smart grid. Although authentication schemes are being proposed to enhance security in the smart grid environment, many vulnerabilities are still reported. This paper presents a new mutual authentication scheme to guarantee users' privacy and anonymity in a smart grid based on edge computing using blockchain. In the proposed scheme, we use the smart contract for the key management's efficiency, such as updating and discarding key materials. Finally, we prove that the proposed scheme not only securely establishes a session key between the smart grid-IoT device of the user and the edge server but also guarantees anonymity.

스마트 팩토리는 IT와 OT 환경의 융합으로 제조 공정의 자동화 및 효율성을 향상시키고 있으나, 지능형 지속 위협과 같은 다계층 사이버 공격에 노출되고 있다. 기존 단일 계층 기반 보안 체계는 위와 같은 공격을 탐지하는 데 한계를 보인다. 본 논 문에서는 스마트 팩토리 OT 환경을 대상으로 네트워크 트래픽, 제조 공정 이상, 데이터 무결성을 통합 분석 후 대응하는 SOAR 기반 다계층 위협 탐지 프레임워크를 제안한다. 제안 프레임워크는 Tri-Engine AI 구조를 통해 이기종 데이터를 병렬 분석하고, 다계층 상관 분석을 통해 오탐을 최소화한다. 또한 SOAR와 연동하여 공정 가용성을 저해하지 않는 범위 내에서 자 동 대응을 수행한다. 실험 결과, 제안 프레임워크는 기존 단일 계층 탐지 모델 대비 재현율 98.7%를 달성하며, 높은 탐지 성능 을 보였다. 또한 SOAR 기반 자동 대응 시 1.29초의 평균 대응 시간을 기록하여, 다계층 분석에 따른 연산 오버헤드를 최소화 하고 단일 모델과 비슷한 수준의 실시간성을 유지함으로써 실제 OT 운영 환경에 적용 가능한 유효성을 입증하였다.

Smart factories enhance manufacturing automation through IT-OT convergence but are vulnerable to multi-layer cyber attacks such as Advanced Persistent Threats. Existing single-layer security systems have limitations in detecting such attacks. This paper proposes a SOAR-based multi-layer threat detection framework that analyzes network traffic, manufacturing process anomalies, and data integrity for smart factory OT environments. The framework employs a Tri-Engine AI structure for parallel analysis of heterogeneous data and minimizes false positives through multi-layer correlation. Experimental results demonstrate that the proposed framework achieves 98.7% recall rate, significantly outperforming single-layer models. With SOAR-based automated response, it records an average response time of 1.29 seconds, proving its real-time applicability to actual OT environments while minimizing computational overhead.

From detecting rather straightforward events as entering a room, being in the proximity of a certain object or identifying a person in the room, to the interpretation of events in which more persons are involved is a rather big step. However, in ambient intelligence research small steps in this direction are taken. This paper was focused on visualizing activities in one virtual room. It can connect a single meeting participant travelling around or sitting in his or her own office environment to a smart meeting room located somewhere else. Ideas available in previous research have been extended in this paper, making use of research results that have become available in research projects on ambient intelligent and on multi-party interaction.

Recently, smart devices for various services have been developed using converged telecommunications, and the market for near field communication (NFC) mobile services is expected to grow rapidly. This property makes the standard suitable for mobile coupon applications. However, mCoupons differ significantly from paper-based coupons because unprotected data can be easily copied or modified without significant cost by anyone. A high number of uncontrolled copies of coupons can result in a significant loss. In this paper, we proposed a secure mCoupon authentication scheme that is protected against illegal use in smart poster environment based on low-cost NFC to using limited resources.

This paper seeks to define a process that allows for the reconfiguration of management processes, in a manner that is easier than those afforded by existing approaches. This project proposes to achieve this through the use of a Software Distribution Management System (SDMS) that employs a service-oriented mechanism. This constitutes an improvement over more traditional distribution systems because SDMS allows for the reconfiguration of management distribution processes. In addition, this study applies a Service-Oriented Software Engineering (SOSE) development methodology for designing and building of a Service Oriented Architecture (SOA) based on SDMS. While based on a conventional methodology this gives consideration to added dimensions such as service choreography, and service bus. The result is a approach that allows software engineers to readily reconfigure and recombine services from a range of different systems, applications, architectures and ages. This paper provides the service identification results and monitoring methodology of the SDMS produced by this project.