Earticle

본 논문은 자동차 제조회사들이 리콜을 언제 결정하는가에 대한 요인들을 연구하였다. 특히, 어떤 자동차 제조사들은 신속히 리콜 조치를 취하지만, 다른 제조사들은 왜 리콜을 지연시키는가에 대해 연구하였다. 본 논문은 자동차 제조사들이 리콜을 지체하고 있을 경우에 규제당국이 강제리콜을 통해 적극 개입하게 된다는 것을 밝혔다. 리콜에 따른 리콜비용이 상당할 경우, 그리고 자동차 결함이 심각할수록 리콜이 지체되었다. 또한 제조회사와 자동차 모델 고유의 특질들이 리콜의 시기 결정에 영향을 미친다는 사실도 아울러 밝혔다. 특히, 미국의 자동차 제조회사들과 비교하여 일본의 자동차 제조회사들의 리콜 결정이 지체되었다. 한국과 유럽의 제조회사들은 미국의 자동차 회사들과 비교하여 유의미한 차이가 없었다.

This paper investigates the determinants of vehicle manufacturers’ decisions on recall timing. In particular, it identifies why some manufacturers delay in issuing recalls, while others issue them fast. This paper finds that the regulator mandates a recall if the recall is delayed. If recall costs are substantial and the defects are hazardous, then the recall is delayed. We also find that manufacturer and vehicle characteristics affect the timing of recall issuance. In particular, Japanese manufacturers tend to delay their recall issuance compared to U.S. manufacturers. Both Korean and European manufacturers are similar to U.S. manufacturers in deciding the recall timing.

The Koran Product Liability Act has a comprehensive definition of the term 'defect', which means the lack of safety that the product ordinarily should provide. It also includes three basic types of defects which may call for different treatment: manufacturing defects, design defects and warning defects. The defect type 'manufacturing defect,' as a strict non-negligence liability, is not so difficult to judge since it is based on consistency between the actual product and the design. However, as for ‘design defects’ and 'warning defects', they are not so easy to judge since they are dependent upon the existence of a reasonable alternative design and reasonable instructions or warnings. It will be said to be fair to operate ‘design defects’ in a direction that a reasonable alternative design in question should be judged according to risk-utility test, the alternative design presented by the victim is presumed to be reasonable so long as there are no special circumstances, considering that the victim is less familiar than the manufacturer with the product, and that the manufacturer's reasonableness is being contested. ‘Warning defects’ should also be judged according to a risk-utility test, and recently a variety of methods have been developed and utilized to warn of the product's risk, and this can be considered to be a kind of social trend.

This study develops a risk assessment procedure for industrial products using probabilities based on a causal network that reflects the causal relationship between product defects, accidents and injuries that affects risk, and also presents cases where this procedure is applied. Product risk assessment refers to the assessment based on indices that represent the safety of a product. It assesses the degree of hazard of the product to the human body or property and the likelihood of accidents occurring during the usage of the product. For risk assessment, product factors, accidents and injuries are used to design the causal network structure, and the probabilities of each hierarchies and conditional probabilities are calculated.

Determining when software testing should begin and the number of resources that may be required in order to find and fix defects are complicated decisions. If we can predict the number of defects for an upcoming software product given the current development team, it will enable us to make better decisions. A majority of reported defects are managed and tracked using a defect life cycle, which tracks a defect throughout its lifetime. The process starts when the defect is found and ends when the resolution is verified and the defect is closed. Defects transition through different states according to the evolution of the project, which involves testing, debugging, verification. In paper, we presents defect prediction model for consecutive software products that is based on entropy.

제조물책임법은 1999년 12월에 제정되었고, 2002년 7월부터 시행하였다. 이 법률에서는 결함을 책임요건으로 정하여 피해자가 손해배상을 쉽게 청구할 수 있도록 하고 있다. 이 법률에서는 미국의 리스테이트먼트와 EC 지침의 결함 규정을 조합하여 결함을 정의하였다. 결함 규정에서는 제조결함, 설계결함, 표시결함, 통상적 결함을 유형화하여 열거하고 있다. 그리고 각각의 결함은 별도로 그 의미를 가지고 있다. 상호간에 관련성도 있다. 문제는 결함의 의미와 그 기능에 대한 면밀한 검토를 하지 아니한 상태에서 입법을 하여, 결함의 해석에 어려움이 있는 점이다. 이러한 문제를 법의 입법정신에 따라 피해자의 입장을 고려한 해석으로 해결할 수는 있다. 그러나 해석론에도 한계가 있으므로 입법으로 문제를 해결하여야 한다. 결함의 정의에서는 제조물이 안전성을 결여하고 있는지 여부를 판단하는 요소들에 대한 입장이 명확하여야 한다. 많은 나라가 채택하고 있는 EC 지침을 참고하여 법을 개정하여야 한다. 결함의 판단요소를 입법으로 구체화하여야 한다.

Product Liability Act was enacted on December, 1999, and has been come into effect since July, 2002. This law selects defect for requisite of liability to enable victims to charge compensation for damages easily. This law defines defect by associating regulations of Restatement of the Law Torts-Product Liability and EC. Defect regulations enumerate manufacturing defect, designing defect, indication defect and general defect. And each defect has separate meaning and mutual relation. Since defect regulations of this law has not considered minutely meaning and function of defect, it has difficulty in explanation. This problem can be settled by deliberating victims with the purpose of legislation. Futhermore, legislation is essential because explanation has limitation. In definition of defect, standards of product safety should be distinct. Regulations of EC, adopted by numerous nations, should be considered in amendment. Elements of judgement should be embodied by legislation.

프레스 공정은 가열 또는 가열하지 않은 상태의 재료에 힘을 가해 원하는 형태로 변형시켜 제품을 만드는 압축 가공 과정이다. 짧은 시간의 연속 압축을 통해 제품을 생산하는 프레스 장비의 특성상 제품 불량은 연속적으로 발생하며 이러한 문제를 해결하기 위한 시스템은 다양한 기술을 이용하여 개발되고 있다. 본 논문은 불량을 탐지하는 인공지능 알고리즘을 기반으로 실시간 불량탐지 시스템을 제안한다. 프레스 장치에 각종 센서를 부착하여 장비의 상태와 불량과의 관계를 빅데이터 플랫폼을 기반으로 정의하고 수집한다. 수집된 데이터를 기반으로 인공지능 알고리즘을 개발하고 개발된 알고리즘을 임베디드 보드를 이용하여 구현함으로써 실제 현장에 적용하여 시스템의 실용성을 보이겠다.

The pressing process is a compression process in which a product is made by applying force to a heated or unheated material to transform it into the desired shape. Due to the characteristics of press equipment that produces products through continuous compression for a short time, product defects occur continuously, and systems for solving these problems are being developed using various technologies. This paper proposes a real-time defect detection system based on an artificial intelligence algorithm that detects defects. By attaching various sensors to the press device, the relationship between equipment status and defects is defined and collected based on a big data platform. By developing an artificial intelligence algorithm based on the collected data and implementing the developed algorithm using an embedded board, we will show the practicality of the system by applying it to the actual field.

ICT 기술의 발전에 따라 제조 산업은 공정 상에서 생성되는 제조 데이터를 분석하여 효율을 높이고자많은 노력을 하고 있다. 본 논문에서는 스마트 공장의 일환으로 의사결정나무 알고리즘(CHAID)을 이용한데이터 마이닝 기반 제조공정을 제안한다. 약 5개월간 수집된 실제 제조 공정의 432개 센서 데이터를 활용하여불량률이 낮은 안정적인 공정 기간과 불량률이 높은 불안정한 공정 기간 간에 유의미한 차이를 보이는변수를 찾아냈다. 선정된 최종 변수가 불량률 개선에 실제로 효과가 있는지를 측정하기 위해 해당 변수의안정 값 범위를 설정하여 14일 간 공정에서 해당 센서가 안정 값의 범위를 벗어나지 않도록 공정 설정값을 조절했고, 불량률 개선의 효과를 측정하였다. 이를 통해 제조 산업에서 생성되는 공정 센서 데이터를활용 및 분석하여 불량률을 개선할 수 있는 실증적인 가이드라인을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

In recent years, many people in the manufacturing field have been making efforts to increase efficiency while analyzing manufacturing data generated in the process according to the development of ICT technology. In this study, we propose a data mining based manufacturing process using decision tree algorithm (CHAID) as part of a smart factory. We used 432 sensor data from actual manufacturing plant collected for about 5 months to find out the variables that show a significant difference between the stable process period with low defect rate and the unstable process period with high defect rate. We set the range of the stable value of the variable to determine whether the selected final variable actually has an effect on the defect rate improvement. In addition, we measured the effect of the defect rate improvement by adjusting the process set-point so that the sensor did not deviate from the stable value range in the 14 day process. Through this, we expect to be able to provide empirical guidelines to improve the defect rate by utilizing and analyzing the process sensor data generated in the manufacturing industry.

제품의 결함 탐지를 위한 머신 비전 시스템에 딥러닝을 적용하기 위해서는 다양한 결함 사례에 대한 방대한 학습 데이터가 필요하다. 하지만 실제 제조 산업에서는 결함의 종류에 따른 데이터 불균형이 생기기 때문에 결함 사례를 일반화할 수 있을 만큼의 제품 이미지를 수집하기 위해서는 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 적은 데이터로도 학습이 가능한 샴 신경망을 제품 결함 탐지에 적용하고, 제품 결함 이미지 데이터의 속성을 고려하여 이미지 쌍 구성법과 대조 손실 함수를 수정하였다. AUC-ROC로 샴 신경망의 임베딩 성능을 간접적으로 확인한 결과, 같은 제품끼리만 쌍을 구성하고 결함이 있는 제품 간에는 쌍을 구성하였을 때, 그리고 지수 대조 손실로 학습하였을 때 좋은 임베딩 성능을 보였다.

Applying deep learning to machine vision systems for defect detection of products requires vast amounts of training data about various defect cases. However, since data imbalance occurs according to the type of defect in the actual manufacturing industry, it takes a lot of time to collect product images enough to generalize defect cases. In this paper, we apply a Siamese neural network that can be learned with even a small amount of data to product defect detection, and modify the image pairing method and contrastive loss function by properties the situation of product defect image data. We indirectly evaluated the embedding performance of Siamese neural networks using AUC-ROC, and it showed good performance when the images only paired among same products, not paired among defective products, and learned with exponential contrastive loss.

Data mining has been steadily developed with the development of information technology, and in particular, the development of database technologies such as data storage technology, artificial intelligence, and deep learning and big data analysis technology has provided a major factor in the development of data mining. This spread of data mining is being used not only in database-based marketing such as target marketing, customer segmentation, related analysis, and shopping cart analysis, but also in various industries such as credit rating, quality control, and fraud detection. As the application of data mining expands, the use of data mining as a tool to analyze customer information in customer relationship management (CRM), which manages interactions between companies and customers, is becoming more common. In particular, in terms of customer relationship management, the interest of all companies is 'customer departure', which is important for corporate management because the cost of securing new customers is much higher than the cost of maintaining existing customers. Therefore, this paper attempted to implement online travel customer churn prediction/classification modeling with logistic regression analysis, a data mining technique mainly used for customer CRM, based on travel agency online reservation data, and to present an efficient online travel customer marketing strategy through the results.

제조물책임법은 1999년 12월에 제정되었고, 2002년 7월부터 시행하였다. 이 법률에서는 결함을 책임요건으로 정하여 피해자가 손해배상을 쉽게 청구할 수 있도록 하고 있다. 이 법률에서는 미국의 리스테이트먼트와 EC 지침의 결함 규정을 조합하여 결함을 정의하였다. 결함 규정에서는 제조결함, 설계결함, 표시결함, 통상적 결함을 유형화하여 열거하고 있다. 그리고 각각의 결함은 별도로 그 의미를 가지고 있다. 상호간에 관련성도 있다. 문제는 결함의 의미와 그 기능에 대한 면밀한 검토를 하지 아니한 상태에서 입법을 하여, 결함의 해석에 어려움이 있는 점이다. 이러한 문제를 법의 입법정신에 따라 피해자의 입장을 고려한 해석으로 해결할 수는 있다. 그러나 해석론에도 한계가 있으므로 입법으로 문제를 해결하여야 한다. 결함의 정의에서는 제조물이 안전성을 결여하고 있는지 여부를 판단하는 요소들에 대한 입장이 명확하여야 한다. 많은 나라가 채택하고 있는 EC 지침을 참고하여 법을 개정하여야 한다. 결함의 판단요소를 입법으로 구체화하여야 한다.

Product Liability Act was enacted on December, 1999, and has been come into effect since July, 2002. This law selects defect for requisite of liability to enable victims to charge compensation for damages easily. This law defines defect by associating regulations of Restatement of the Law Torts-Product Liability and EC. Defect regulations enumerate manufacturing defect, designing defect, indication defect and general defect. And each defect has separate meaning and mutual relation. Since defect regulations of this law has not considered minutely meaning and function of defect, it has difficulty in explanation. This problem can be settled by deliberating victims with the purpose of legislation. Futhermore, legislation is essential because explanation has limitation. In definition of defect, standards of product safety should be distinct. Regulations of EC, adopted by numerous nations, should be considered in amendment. Elements of judgement should be embodied by legislation.

Liability about damage due to defect of software is being maintained as legal disputes. Compensation for further damage due to the defects of software is first, under default of obligation of Civil Law, Article 390, assuming contract relation between person directly related. Second, it is under responsibility of illegal Civil Law, Article 750 that should prove negligence/intention of assailant regardless of contract relation between person directly related and defects liability under Civil Law, Article 580. Also, there is Product Liability that applies liability without fault to compensation for damages due to product defect. The problem is that to establish defects of Embedded Software requires high-degree of professional ability. Embedded Software is developed by skilled programmers, and it is hard for normal consumers to know the complexity of Embedded Software combined with elaborate IT devices and electronics. Therefore, by putting liability without fault regardless of contract relation on Product Liability Law, it has a different signification in the point that it can solve the existing limitation of compensation for damage due to the defects of Embedded Software. Because it is not obvious to consider Embedded Software as assets on Civil Law with the current Product Liability Law, Embedded Software that performs independent functions, equipped in part of particular product, has to stipulate on definition of product on Product Liability Law. As similar legislation case, in Product Liability Law and Council Directive(1999/34/EC), as amended in 1999 of Germany, because it determines that it contains electricity, an immaterial being, in products, it is under Product Liability Law. Because it is difficult for consumers to understand the complexity of Embedded Software that is developed by skilled software technicians and which is combined with cars, IT devices, or electronics, it is urgent to relax burden of proof about causal relationship of occurrence of damage and presence of defects on Product Liability Law. It needs legislation estimating that defects of products and further damage due to accident are due to defects of the products, when consumers confirm that 1) the fact that an accident occurs under exclusive control of manufacturer 2) the fact that an accident does not happen without mistake of manufacturers or third-party, although the consumers use the product in normal ways and get further damage from the accident.

제조물책임법의 핵심 개념인 결함을 어떻게 해석할 것인가에 따라서 소송에서 당사자가 주장, 입증해야 할 사항이 달라지기 때문에 이에 관한 해석 문제는 제조물책임법을 운용함에 있어 상당히 큰 의미를 가진다. 제조물책임법에서는 결함의 개념에 관하여 규정하였으면서도 결함을 제조설계 및 표시상의 결함의 세 가지 유형별로 분류하여 이를 또다시 상세히 정의하고 있다. 법규상으로는 결함의 개념에 규정되어 있는 ‘기타 통상적으로 기대할 수 있는 안전성이 결여되어 있는 것’이 다른 유형의 결함에 대해서 어떠한 지위에 있는지 명확하지 않다. 그러나 제조물책임법의 입법취지나 결함의 판단 기준, 결함의 유형별 성격 등을 종합하여 보면, 제조물책임법은 다른 유형의 결함과 함께 ‘기타 통상적으로 기대할 수 있는 안전성이 결여되어 있는 것’도 결함의 유형 중 하나로 규정해 놓은 것으로, 결함의 개념에 관한 제조물책임법의 규정은 열거적인 것으로 해석해야 할 것이다.따라서 피해자로서는 제조설계 및 표시상의 결함과 별도로 ‘기타 통상적으로 기대할 수 있는 안전성이 결여되어 있는 것’을 주장할 수 있고, 양쪽의 결함을 모두 주장할 수 있을 것이다.본 논문에서는 결함의 개념과 유형에 관한 외국 및 우리나라에서의 논의, 관련 판결 등을 검토해 보았다. 나아가 결함의 유형별 쟁점들에 대한 해결방법을 모색해보고 관련 판례들도 함께 살펴보았다. * 논문접수 : 2006. 9. 20. * 심사개시 : 2006. 10. 4. * 게재확정 : 2006. 10. 27.

본 연구는 과학기술의 혁신적 발전에 따른 국가산업발전을 위하여 결함의 판단기준과 면책사유를 확대하는 것보다는 제조물책임법의 입법취지에 부합되도록 다양한 판례의 분석과 해석론적 검토를 통해 향후 제도의 합리적 운용을 위한 해석의 기준과 입법방안을 위한 하나의 기준점이 될 수 있을 것으로 기대한다. 최첨단의 과학기술을 바탕으로 자율주행자동차, 선박, 산업용 인공지능 로봇 등이 개발되면서 인간에게 편리성과 효율성을 제공하지만, 그로 인하여 사고가 발생할 경우 기존 결함에 관한 해석기준과 과학기술의 혁신과 국가산업발전을 위한 개발위험이나 법령준수의 항변 등의 면책사유를 주장할 수 있는가가 문제된다. 우리 법원은 소비자 보호라는 제조물책임법의 입법 취지를 우선시하여 개발위험의 항변을 극히 제한적으로 인정하고 있으며, 법령 준수만으로는 면책을 허용하지 않는 경향을 보이고 있다. 그러나 현행 규정은 결함의 판단기준이 불명확하고, 면책사유의 기준이 추상적으로 규정되어 있어서 예측가능성을 저해하고 있다. 따라서 결함판단기준을 실무상 구체화하여 운용할 수 있는 해석의 기준과 면책사유의 요건인 개발위험의 항변과 법령준수의 항변과의 관계를 정립시키는 방안을 제시하면서 나아가 제조물의 안전성 확보 및 지시경고의무 이행 여부를 면책 판단의 주요요소로 하는 방향으로 입법론적·해석론적 개선이 필요함을 제언한다.

This study aims to serve as a reference point for interpretative standards and legislative measures for the rational operation of the product liability system in the future, by analyzing and doctrinally reviewing various judicial precedents in a manner consistent with the legislative purpose of the Product Liability Act, rather than by expanding the criteria for defect determination or the grounds for exemption from liability in the name of national industrial development driven by innovative advances in science and technology. Based on cutting-edge science and technology, autonomous vehicles, ships, and industrial artificial intelligence robots have been developed to provide convenience and efficiency to humans. However, if an accident occurs as a result, it is a question of whether it is possible to claim reasons for indemnification, such as the criteria for interpretation of existing defects, innovation of science and technology, development risks for national industrial development, or defense of compliance with laws and regulations. Korean courts prioritize the legislative purpose of consumer protection underlying the Product Liability Act, recognize the development risk defense only in extremely limited circumstances, and tend not to grant immunity from liability solely on the basis of compliance with statutory requirements. However, the current legal framework undermines legal predictability, as the standards for defect determination remain unclear and the criteria governing exemptions from liability are defined in abstract terms. Therefore, this study proposes a framework for clarifying the relationship between the development risk defense and the defense of compliance with statutory requirements, as grounds for exemption from liability, as well as interpretative standards that can be objectified and practically applied in legal practice. Furthermore, legislative and interpretative improvements are suggested in the direction of strengthening product safety and ensuring the proper fulfillment of the duty to provide instructions and warnings.

This paper presents a study of cold combined forward-backward extrusion product. The case of product with thin wall in piercing process occur defects of deformation and breakdown during piercing process and the center web of product with thin thickness cause flow defect. Such defect is made by the difference of material flow. Methods of the material flow control in the two directions and forming process to remove this flow defect is proposed. The effectiveness of the proposed methods is examined by comparison experiment and finite element simulation.

독일민법은 디지털 제품에 관한 계약을 매매, 임대차 등 특정한 계약의 유형으로 분류하지 않고, 이에 관한 조항을 채권총칙 편에 규정하고 있다. 즉, 독일민법 제2편 ‘채권관계의 법’ 제3장 ‘계약상의 채권관계’ 제2절 ‘쌍무계약’ 다음에, 제2a절 '디지털 제품에 관한 계약'을 새로 추가하였다. 개정 독일민법 제327조 (1) 제1문의 내용에 따라 두 가지 유형의 디지털 제품, 즉 대금의 지급에 대한 사업자의 디지털 콘텐츠(예컨대, 전자책, 게임, 음악 등) 또는 디지털 서비스(예컨대, 클라우드 컴퓨팅 등)의 제공에 관한 소비자계약에 대하여 새로운 규정이 적용된다. 개정 독일민법 제327조 이하의 특징은 (DIDRL에 명시된 대로) 계약의 유형(매매, 서비스, 임대차 및 도급 계약)을 구분하지 않고, 디지털 제품에 관한 모든 계약에 대하여 동일한 조항이 적용된다. 개정 독일민법 제327c조는 사업자가 디지털 제품을 제공하지 않은 경우, 즉 급부의 불이행에 대한 법적 효과에 관하여 규정하고 있다. 계약의 종료 및 손해배상이 그것이다. 불완전이행에 대한 법적 효과로서, 개정 독일민법 제327i조의 내용에 의하면 소비자는 우선, 추완이행을 요구할 수 있고(개정 독일민법 제327l조), 그 다음으로 계약을 종료하거나(개정 독일민법 제327m조) 대금감액(개정 독일민법 제327n조)이나 손해배상 또는 비용의 상환을 청구할 수 있다(독일민법 제280조 (1), 독일민법 제284조와 개정 독일민법 제327m조 (3)). 개정 독일민법 제327f조에 새로 규정된 사업자의 업데이트 의무는 개정 독일민법의 규정 가운데 혁신적인 내용의 하나인데, 사업자와 달리 소비자는 계속적인 급부를 제공할 의무가 없다는 사실에서 특별한 구조적 불균형이 발생한다.

The German Civil Code does not classify contracts related to digital products into specific types of contracts, such as sales and leases, but stipulates provisions related to them in the General Provisions for Debt. In other words, after Chapter 3 ‘Contractual Credit Relations’ of the German Civil Code, Title 2 ‘Act on Debt Relations’, Section 2a ‘Contract for Digital Products’ was newly added after Section 2 ‘Bilateral Contract’. Amendment BGB § 327 (1) Pursuant to the first sentence, there are two types of digital products: digital content (e.g. e-books, games, music, etc.) or digital services (e.g. cloud computing, etc.) ), the new rules apply to consumer contracts on the provision of The characterization of amended BGB §§ 327 et seq. (as set forth in DIDRL) applies the same provisions to all contracts relating to digital products, irrespective of the type of contract (sales, services, leases and subcontracts). Amendment BGB § 327c provides for legal remedies for failure to deliver digital products by businesses, i.e. for non-performance of performance. Termination of the contract and compensation for damages. As a legal remedy for non-performance, the list in amended BGB § 327i states that the consumer can first demand follow-up (amended BGB § 327l), and then terminate the contract (amended BGB § 327m) or reduce the price (amended BGB § 327m). BGB § 327n) or claim damages or reimbursement of expenses (BGB § 280 (1), BGB § 284 and amended BGB § 327m (3)). The updated duty of business operators, newly regulated in amended BGB § 327f, is one of the innovative provisions of the amended German Civil Code. A special structural imbalance arises from the fact that unlike business operators, consumers are not obliged to provide perpetual benefits.