Earticle

정보 통신과 스마트폰 등의 발달로 인한 편리한 접근성과 다양한 아이템의 종류로 인해 개인 맞춤형 추천의 필요성은 점차 커지고 있다. 날씨 및 기상환경은 사용자의 장소 및 활동의 의사결정에 많은 영향을 미친다. 이러한 날씨 정보를 이용하면 추천에 대한 사용자의 만족도를 높일 수 있다. 본 논문에서는 모바일 플랫폼에서 사용자의 위치 정보에 대한 생활지수를 활용하여 성향이 유사한 사용자를 구하고 장소에 대한 선호도를 예측하여 장소를 추천함으로 써 생활지수를 이용한 협업 필터링 기반 장소 추천 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 사용자의 날씨를 분석하고 분류하기 위한 날씨 모듈과 장소 추천을 위한 협업 필터링을 사용하는 추천 모듈, 그리고 사용자의 선호도 및 후기 관리를 위한 관리 모듈로 구성된다. 실험 결과, 제안된 시스템은 협업 필터링 알고리즘과 생활지수의 융합 및 개인의 성향을 반영하는 측면에서 유효함을 확인할 수 있었다.

The need for personalized recommendation is growing due to convenient access and various types of items due to the development of information communication and smartphones. Weather and weather conditions have a great influence on the decision-making of users' places and activities. This weather information can increase users' satisfaction with recommendations. In this paper, we propose a collaborative filtering-based place recommendation system using living index by utilizing living index of users' location information on mobile platform to find users with similar propensity and to recommend places by predicting preferences for places. The proposed system consists of a weather module for analyzing and classifying users' weather, a recommendation module using collaborative filtering for place recommendations, and a management module for user preferences and post-management. Experiments have shown that the proposed system is valid in terms of the convergence of collaborative filtering algorithms and living indices and reflecting individual propensity.

This study suggests the emotion space modeling and emotion inference methods suitable for personalized services based on psychological and emotional models. For personalized emotion space modeling taking into account the subjective disposition based on the empirical assessment of the personal emotions felt by the personalization process of emotion space was used as a decision support tool, the Analytic Hierarchy Process. This confirmed that the special learning to perform personalized emotion space modeling without considering the subjective tendencies. In particular to check the possible reasoning based on fuzzy emotion space modeling and sensitivity for the quantification and vague human emotion to it based on the inherent human sensitivity.

숙박 공유플랫폼은 공유경제 비즈니스의 대표적인 실천의 하나이며, 정보 서비스, 플랫폼 서비 스, 오프라인 서비스가 결합한 대표적인 모델이다. 본 연구에서는 숙박 공유플랫폼 용이성, 플랫폼 유용성, 플랫폼 개인화 서비스, 호스트 숙박서비스품질 및 소비자의 지각된 가치가 소비자의 재이 용 의도에 미치는 영향을 검정하고자 하였다. 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 숙박 공유플랫폼 용이성 및 유용성은 소비자 재이용 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 플랫폼 용이성, 플랫폼 유용성, 개인화 서비스, 숙 박서비스 품질은 소비자 지각된 가치에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 플랫폼 용 이성, 유용성과 소비자 재이용 의도 관계에서 지각된 가치는 부분 매개 효과가 있는 것으로 나타났 다. 마지막으로, 개인화 서비스, 숙박서비스 품질과 재이용 의도의 관계에서 지각된 가치는 완전 매 개 효과가 있는 것으로 나타났다.

Which one would you choose for your dessert between a piece of chocolate cake and a serving of fruit salad? Consumers are often faced with this kind of choice between hedonic and utilitarian products in their everyday lives. This research investigates how the various psychological responses caused by social exclusion affect the consumers' preferences for hedonic and utilitarian products. Specifically, we predicted that socially excluded consumers will prefer utilitarian products to hedonic products(H1). Social exclusion decreases the sense of control and threatens the feeling of safety, but utilitarian features can help deal with the psychological instabilities. Thus, we also predict that perceived sense of control(H2) and activated regulatory focus(H3) will mediate the effect of social exclusion on relative preference for utilitarian products(vs. hedonic products). Furthermore, the mediating role of decreased sense of control in the relationship between social exclusion and prevention focus was predicted(H4). Building on these prior theorization, it is expected that the effect of social exclusion will be sequentially mediated by perceived sense of control and activated regulatory focus(H5). Two experiments are conducted to test our hypotheses. The results of experiment 1, achieved by measuring participants' perceived sense of control and relative preference for utilitarian products(vs. hedonic products) using a one-factor two-level(social inclusion vs. social exclusion) between-subjects design supported H1 and H2. In experiment 2, we used a one-factor three-level(social inclusion vs. neutral vs. social exclusion) between-subjects design including a baseline condition and measured participants' activated regulatory focus in addition to the measurement items of experiment 1. The results confirmed H1, H2, H3, H4, and H5. Finally, theoretical and managerial implications of our findings are discussed and limitations and directions for future research are suggested.

모바일 네트워크 및 디바이스가 빠르게 발전하면서 스마트폰의 보급이 확산되고, 이를 활용한 다양한 부가 서비스들도 성장함에 따라 다양한 서비스를 제공할 수 있는 스마트폰은 향후 가장 주목 받는 기술로 전망되고 있다. 모바일 환경이 빠르게 발전하면서 기존의 PC에서 이루어지던 서비스가 모바일 환경으로 바뀌고 있다. 현재 사용자 추천 서비스를 위해 사용자 상황정보 모델링을 통해 사용자에게 맞는 서비스가 이루어져야 한다. 개인화 추천 서비스를 위해서는 상황인식 기술이 필수적이고, 상황인식을 위해서 상황정보의 적절한 표현 및 정의가 필요하다. 상황정보를 표현하기 위한 방법에는 온톨로지 기반 모델이 표현법이 가장 뛰어나고, 널리 쓰이고 있다. 본 논문에서는 사용자 개인화 추천 서비스를 위하여 상황 정보의 OWL 모델링을 통해 상황을 정의하였으며, 상황 추론을 위하여 추론규칙과 추론엔진을 사용한 서비스 기법을 제시하였다.

The dissemination of smartphones is being spread and supplementary services using smartphones are increasing and various as the Mobile network and device are developing rapidly, so smartphones that enables to provide a wide range of services is expected to receive the most attention. It makes users listen to music anytime, anywhere in real-time, use useful applications, and access to Internet to search for information. The service environment is changing on PC into Mobile due to the change of the circumstance mentioned above. these services are done by using just location information rather than other context, and users have to search services and use them. It is essential to have Context- aware technology for personalization recommendation services and the appropriate representation and definition of Context information for context-aware. Ontology is possible to represent knowledge freely and knowledge can be extended by inferring. In addition, design of the ontology model is needed according to the purposes of utilization. This paper used context-aware technologies to implement a user personalization recommendation service. It also defined the context through OWL modeling for user personalization recommendation service and used inference rules and inference engine for context reasoning.

여행상품은 이미 온라인을 통한 주요 거래품목의 하나로 인식되고 있고, 인터넷 이용의 확산과 디지털 기술의 발전 등은 여행상품의 온라인 거래를 더욱 촉진시키고 있다. 미국의 경우 인터넷을 통한 온라인 거래의 약 40%를 여행상품이 차지할 정도로 여행상품의 유통에서 인터넷이 차지하는 비중은 높게 나타나고 있으며, 세계적으로도 인터넷을 이용한 여행상품의 구매는 증가하고 있는 현황이다. 이에 본 연구에서는 국내의 관광기업 사이트의 단순한 여행정보의 제공 또는 예약의 수준을 넘어 개인화서비스라는 새로운 개념의 서비스제공방식을 통한 고객만족과 서비스질의 향상을 꾀하고 있는 현황을 관찰하여, 국내 온라인 관광기업 사이트를 대상으로 이용자의 지각된 개인화서비스, 유용성, 플로우, 인터넷접점만족 간의 관련성을 살펴보아 특정 서비스제공방식의 온라인 고객들에 대한 효과를 실증적으로 검증하였다

Development of digital technology and the internet has created new ways to contact customers for tourism industry. Many internet-based e-Tourism web sites(Online travel Company Web site) offer a great deal of information, which consequently brought a huge change to tourism industry as a whole. Companies that utilize such e-Tourism web sites include airlines, travel agencies, hotels, and theme parks. In addition to e-Tourism web sites, many other web sites such as portal sites, cyber shopping mall, and municipal web pages offer various routes to travel products. The most important factor on these tourism web sites is credibility. Trust and credibility are what make customers purchase products when it comes to online shopping. In other words, establishing trust and credibility bears the foremost importance in creating tourism web sites. Many internet web sites have been offering customized service to obtain customer loyalty. The question then lies in whether these customized services can actually build customer loyalty and whether a firm’s investment in such customized service can be justified in the long run. In order to find the answer to these questions, the mechanism in which customized service lead to customer loyalty should be understood. Internet service in tourism web sites have conducted study on usefulness of customization, relationship between customized service and customer satisfaction, and information technology behind customized services. However, an overall understanding of how customized services affect customer loyalty is necessary. Consequently, this study focuses on recognizing the importance of ISES (Internet Service Encounter Satisfaction) and the relations between customized service and customer loyalty. To achieve this goal, determining factors in ISES due to customized services in tourism web site were first examined. Secondly, change in ISES due to customized services offered in various tourism web sites was examined. Thirdly, relation among customer loyalty and user-perceived usefulness of such web sites, and flow were analyzed. Through these analysis, this study aims to offer internet business strategy by understanding consumer behavior in electronic commerce market.

For user’s web accessibility, Responsive Web Design (RWD) is the preferred approach to web design layout aimed at avoiding eye strain to the user due to small screen size. As the user’s visual convenience, the PC browser provides magnification of the web page. An effort to enhance the web accessibility has become more important due to the wide range of ages and the increase in number of web users. Presbyopia relates to loss of the elasticity of the lens of the eye, occurring in the middle age and starting from 40. Because of the aging of existing web users, CSS is developed for personal services in accordance with the emergence of a new silver generation who is positive in social participation. Personality diversity of the web screen has also been implemented by utilizing login subsequent age and personal information, we describe its effectiveness.

Wireless networks are certainly able to improve our life, and it plays an important role in various fields for personalized services. This service has also been made possible with the widespread of the smartphone. It is also being extended to upcoming intelligent service area. However, due to the nature of the wireless networks, security of information transfer still remains a challenging issue. In this paper, to resolve the issues, we introduce that the model provides a personalized service based on trust in intelligent environments, and perform the scenario simulations to show how enhanced security functions have an impact on the performance.

The growth of the mobile app markets has made it popular among people who recommend relevant information about restaurants. The recommendation service app based on AI Chatbot is that it can efficiently manage time and finances by making it easy for restaurant consumers to easily access the information they want anytime, anywhere. Eating out consumers use smartphone applications for finding restaurants, making reservations, and getting reviews and how to use them. In addition, social attention has recently been focused on the research of AI chatbot. The Chatbot is combined with the mobile messenger platform and enabling various services due to the text-type interactive service. It also helps users to find the services and data that they need information tersely. Applying this to restaurant recommendation services will increase the reliability of the information in providing personal information. In this paper, an artificial intelligence chatbot-based smartphone restaurant recommendation app using personalization information is proposed. The recommendation service app utilizes personalization information such as gender, age, interests, occupation, search records, visit records, wish lists, reviews, and real-time location information. Users can get recommendations for restaurants that fir their purpose through chatting using AI chatbot. Furthermore, it is possible to check real-time information about restaurants, make reservations, and write reviews. The proposed app uses a collaborative filtering recommendation system, and users receive information on dining out using artificial intelligence chatbots. Through chatbots, users can receive customized services using personal information while minimizing time and space limitations.

호텔기업에서는 종사원과 고객 간의 장기적인 관계유지를 통하여 애호고객을 창출해내기 위한 다양한 대고객 기법들을 연구해왔다. 이러한 가운데 고객관계 유형 중 고객과 종사원 간의 유대관계 형성이 고객관계관리(CRM) 전략의 핵심으로 많은 선행연구들에서 고찰되어왔다. 고객과의 유대관계 형성을 위한 방법 중의 하나로 서비스 퍼스낼리제이션에 대한 관심이 확산되고 있는 시점에서 서비스 퍼스낼리제이션을 구성하는 여러 가지 요인들을 살펴보고, 이를 통하여 실질적으로 올바른 서비스 퍼스낼리제이션의 수행이 고객과의 유대관계 형성에 큰 도움을 준다는 것을 본 연구를 통하여 입증하였으며, 특히 고객관계 유형 중에서 유대관계 유형이 거래관계 유형보다 고객 애호도 형성에 더 큰 영향을 미친다는 매개효과를 검정하였다. 이와 같은 결과를 통하여 향후 고객관계관리(Customer Relationship Management) 기법을 수립하는데 있어서 서비스 퍼스낼리제이션의 개념을 반영하여 호텔종사원에게 대고객 관계 교육시 이를 활용하여 고객과의 유대관계 강화에 이바지하고자 한다.

The purpose of this study is to verify the importance of service personalization - treating customers to an individual guest - to create the communal relationship with customers in hotel enterprises. Among the ways of creating the communal relationship between employees and customers, the interest of service personalization is expanding in recent researches. At this point of view, this research investigated the construct dimension of service personalization and testified the proper service personaization performing is to help creating the communal relationship. The service personaization consisted of 4 factors, namely intimacy, personal interests, empathy and responsiveness and proper performing service personalization by employees helped to build the communal relationship. Thorough this result, in the achieving the customer relationship management, service personalization concept should be represented and utilized to educate hotel employees.

개인화(personalization)는 고객이 원하거나 필요로 하는 정보를 규정할 수 있고, 이에 의해 결과물을 제공하여 손쉽게 접근할 수 있도록 고객 선호도에 따라 동적으로 제공하는 방법을 의미한다. 이러한 개인화 서비스는 웹의 대중화 이후에 무선 인터넷과 휴대폰으로 대표되는 모바일 기기의 급속한 확산으로 모바일 분야에서도 점차 중요해지면서 공간분석 결과물의 서비스에도 적용 가능한 환경이 만들어지고 있으나 부동산 정보와 같이 수많은 정보와 복잡성을 가지는 분야에서 사용자 맞춤형 서비스가 가능하도록 적용된 경우는 거의 없다. 본 논문에서는 모바일 기기 사용자를 위한 공간 정보의 개인화 서비스 방법으로 사용자 프로파일(profile) 정보를 이용한 공간분석 및 비동기적 알림(notification) 서비스 방법을 제시한다. 이를 위해 개인 프로파일 정보를 이용하여 공간 분석을 수행할 수 있는 시스템을 설계함으로써 개인별 선호 정보에 따른 공간 분석이 가능한지 검증하고, 생성된 결과물이 알림 서비스를 통해 사용자의 모바일 기기로 효율적으로 전송될 수 있는지 확인하였다. 또한 사용자가 선택 가능한 조건이 다양한 부동산 정보에 적용함으로써 원하는 조건에 따른 실제적인 개인별 맞춤 서비스가 가능한 프로토타입을 구현하였다. 제안된 시스템을 이용하면 사용자 프로파일을 중심으로 공간 분석을 포함한 정보 서비스를 받을 수 있으며, 캐쉬 모듈을 이용한 보다 빠른 서비스가 가능하다.

Personalization is user oriented dynamic method based on user preferences for easy access to what users want to view or get. It has become more important in mobile domain with rapid growth of wireless Internet and mobile phone market after success of web based market and therefore, it can be applied to service of spatial analysis result. In this paper, spatial analysis using user profile and notification service methods are proposed as one of personalized spatial data service methods for mobile users. A service system for spatial analysis with user profile is designed to prove possibility of spatial analysis based on user preferences and notification service is also designedto show generated output can be sent to user's mobile devices efficiently to make users informed of preferred information. Prototype system is implemented and it is applied to real estate data that has many selectable conditions by users. Information service based on user preferences can be applied to spatial data by using proposed system and it is efficient when cache module is used to shorten response time. Various user models for application domains and performance evaluation methods need to be developed in the future.

웹 개인화 기술의 발달은 많은 업체들이 기존 고객의 유지와 신규 고객의 확보를 위한 수단을 제공하였다. 현재의 개인화 기술은 크게 내용 기반 그리고 협력적 정보 여과 방식에 기반한 기술로 나뉘어질 수 있다. 내용 기반 정보 여과 방식에 기반한 개인화 기술은 멀티미디어 정보로 표현된 대부분의 웹 오브젝트(페이지, 이미지, 동영상, 사운드, 상품 등)에는 적용하기 어렵고, 협력적 정보 여과방식은 Cold Start Problem과 단일 도메인내에서의 개인화 서비스만이 가능하다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 협력적 정보 여과 방식과 데이터 마이닝 기술 중의 연관 규칙 생성 방법을 혼합한 웹 개인화 시스템을 제안한다. 다양한 멀티미디어 형태로 표현되는 웹 오브젝트의 내용 분석이 어려우므로, 각각의 오브젝트를 하나의 아이템으로 인식하고 개인화 서비스를 시도하는 협력적 정보 여과 방식을 채택하였다. 협력적 정보 여과의 결과로 발견된 도메인별 유사 사용자의 웹 오브젝트 사용 정보를 연관 규칙 생성 알고리즘에 적용하여 오브젝트간의 연관성을 발견한다. 발견된 오브젝트간의 연관성은 서로 다른 정보 도메인의 오브젝트가 현재 사용자에게 흥미있는 것인가를 예측할 수 있는 자료로서 사용될 수 있다. 협력적 정보 여과 방식에 의해 생성된 오브젝트의 선호도값과 오브젝트 연관성 정보를 비교하여 사용자에게 개인화된 웹 서비스를 제공한다.

최근 E-Business가 활성화됨에 따라 고객의 특성을 파악해서 고객 개인의 관심에 부합되는 개인화 된 정보나 서비스를 제공할 것이 요구되고 있다. 무선 인터넷을 이용한 서비스가 증가하고 있지만 대부분의 서비스 시스템들은 사용자 개인의 성향은 고려하지 않고 모든 사용자에게 획일적인 서비스를 제공한다. 무선 환경일수록 이러한 무분별한 광고는 오히려 고객의 만족도를 감소시킬 수 있다. 따라서 각각의 고객에게 취향과 관심 분야에 따른 차별화 된 서비스가 필요하다. 기존의 e-mail 시스템들은 모든 사용자들에게 단지 질의한 응답만을 제공하거나 똑같은 광고성 메일을 전달한다. 즉, 개인의 성향은 고려하지 않은 응답 결과를 보여주었다. 이에 본 논문에서는 휴대하기 편리한 이동 단말기의 특성을 이용하여 시,공간적 제약을 극복하고 작은 단말기 액정화면을 통해 정보를 일일이 검색해야 하는 번거로움을 덜어줄 수 있는 XML 기반의 무선단말기용 맞춤 서비스 시스템을 설계하였다. 이를 위해 e-mail 헤더 정보를 이용하여 사용자별로 분류하였고 텍스트마이닝 기법을 적용해 추출된 토픽과 사용자 프로파일 정보를 통해 예측된 사용자의 관심분야에 따른 카테고리를 계산하여 템플릿에 매정함으로써 맞춤 서비스를 제공하는 시스템을 설계한다. 이로 인해 무선에서 제공하는 서비스의 질을 향상시키고 사용자에게 편리함과 흥미를 유발할 수 있다.

현대 사회에서 영화, 드라마, 예능 등 다양한 미디어 콘텐츠를 제공하는 OTT 플랫폼은 사용자의 큰 관심을 끄는 중요한 역할을 하고 있으며, 개인 맞춤형 추천 시스템을 활용하여 사용자 경험을 개선하고 있다. 그러나 현재의 추천 시스템은 사용자의 성향을 충분히 이해하지 못해 정확한 추천에 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 BiVAE(bilateral variational autoencoder)를 활용한 개인화 추천 알고리즘의 사용을 제안하며, 제안한 알고리즘의 성능을 향상시키기 위해 MBTI를 통한 그룹별 적용을 고려한다. BiVAE는 양방향 정보 흐름을 고려하여 데이터를 압축하고 생성하는 확률적인 생성 모델로서, 양방향으로 인코딩과 디코딩을 수행하여 더 풍부한 표현력과 재구성 능력을 제공한다. MBTI를 고려한 방법의 우수성을 보이기 위해 4가지 유형의 데이터를 모델에 적용한 결과, MBTI를 통한 그룹별 BiVAE 알고리즘을 적용했을 때 그렇지 않은 방법보다 OTT 장르 추천 정확도가 우수함을 보였다. 또한, MBTI를 고려했을 때, 기존 추천 시스템과 비교하여 BiVAE를 활용한 개인 추천이 더 높은 정확도를 보였다. 이러한 결과는 사용자의 개인 특성과 성격을 고려한 개인화 추천 시스템이 중요하며, 이를 통해 콘텐츠 제공 업체가 사용자 경험이 향상된 서비스를 개선할 수 있는 새로운 방향을 제시한다.

The OTT platform, which provides various media contents in the modern society, seeks to improve the user experience by utilizing a personalized recommendation system. However, current recommendation systems are having difficulty in making accurate recommendations because they do not fully understand user's tendencies. This study proposes the use of a personalized recommendation algorithm using BiVAE (bilateral variational autoencoder) to solve this problem, and considers group-specific applications through MBTI. BiVAE is a probabilistic generation model that compresses and generates data considering of bidirectional information flow, providing richer expression and reconstruction capabilities by encoding and decoding in both directions. As a result of applying four types of data to the model, when applying BiVAE for each group using MBTI, the accuracy of OTT genre recommendation was shown to be superior to that of other methods. In addition, when considering MBTI, a personal recommendation using BiVAE showed higher accuracy compared to the existing recommendation system. This result means that the personalized recommendation system considering the user's personal characteristics and personality is important.

지금의 컴퓨팅 환경은 유비쿼터스 컴퓨팅으로 나아가고 있으며, 이러한 환경변화의 가속화를 촉진하는 요인 중에는 뛰어난 성능을 가진 다양한 모바일 디바이스 및 제4차 산업혁명으로 화두되는 IoT 기술이 포함된다. 다양한 모바일 디바이스와 성능 향상과 모바일 네트워크 인프라의 발전은 모바일 디바이스를 활용하여 정보 및 자원의 교환과 공유를 보다 적극적이고 활발하도록 만드는 주역이 되었다. 이 같은 추세에 발맞춰 기존 모바일 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 기술이 결합한 형태의 모바일 클라우드 컴퓨팅 서비스는 모바일 디바이스 및 다른 클라우드 서비스를 통해 원하는 다양한 서비스를 제공받을 수 있도록 지원하고 있으나, 기존의 개인화 서비스들 중 대부분은 웹기반의 데스크탑 환경의 서비스가 대부분이며 모바일 디바이스 환경에서 그다지 부합하지 않다고 할 수 있다. 따라서, 네트워크에 광범위하게 산재되어 있는 다양한 서비스 및 정보 검색뿐만 아니라 모바일 클라우드 환경 기반에 있는 사용자에 대한 상황인식 및 사용자 개인의 고유 선호도 등을 고려하는 보다 효율적인 개인화 서비스를 지원하는 기법이 요구된다. 본 논문에서는 상황인식 기반의 개인화 서비스 지원을 위해 먼저 사용자의 개인정보, 선호도 및 히스토리 등의 정보를 담고 있는 프로파일을 구성하였다. 또한 사용자의 상황정보와 프로파일을 활용하여 변화하는 사용자의 상황 요구에 부합하는 상황기반 적응적 개인화 서비스 기법을 제안하였다.

The current environment is moving toward ubiquitous computing, and among the factors that promote the acceleration of such environmental change, various mobile devices with excellent performance and IoT technology, which is the topic of the 4th industrial revolution, are included. The development of various mobile devices and capabilities and the improvement of mobile network infrastructure have made the exchange and sharing of information and resources using mobile devices more active. Mobile cloud services, which combine cloud computing technology with existing mobile services are supporting various services provided through mobile devices and other cloud services. However, most of the existing personalization services are web-based desktop environment services, they are not very suitable for mobile devices. That is why new method for personalization service is required in order to provide to each user by searching for various services and information scattered in the network in consideration of the user's context and user's personal preference in the mobile cloud environment. New framework is required to support services that provide web resources through the cloud. This paper suggested a method for context-based adaptive personalization service is developed to provide more suitable and efficient services in consideration of the user's context and profile in accordance with the user's demands that change according to the context using the user's context information and profile.

클라우드 기반이라는 컴퓨팅 환경의 변화와 컴퓨팅 기술의 발전은 수많은 데이터가 쏟아져 나오는 있는 환경의 변화는 소위 빅데이터라 불리는 데이터 활용이 최대화 될 수 있도록 지원하는 방향으로 나아가고 있다. 이러한 방향은 Mark D. Weiser가 역설했던 진정한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로 나아가는 환경이라 할 것이다. 제4차 산업혁명이 확산됨에 따라, 매순간 정형의 혹은 비정형의 데이터들이 방대한 크기로 생산되고 있다. 빅데이터라 일컬어지는 이 데이터들은 수집되고, 전처리되어 분산 처리 시스템의 어딘가에 저장되어 빅데이터의 가치를 창출하는데 활용된다. 이러한 컴퓨팅 환경의 변화와 함께, 모바일 클라우드 서비스는 모바일 디바이스 및 다른 클라우드 서비스를 통해 원하는 다양한 서비스를 제공받을 수 있도록 지원한다. 그러나 이러한 서비스들은 대부분 위치 정보만을 활용하여 서비스가 이루어지고 있어, 사용자가 직접 서비스를 검색하여 이용하는 경우가 주를 이룬다. 이러한 문제점을 개선하고자 상황인식 기술이 이용되고 있다. 최근 건강한 아름다움에 대한 관심이 매우 높아지고 있다. 이에 따라 혹은 하나의 트렌드로서 많은 이들이 웨어러블 디바이스를 몸에 지니고, 걷고, 달리고, 계단을 오르내리면서, 발생되는 칼로리 소모량, 걸음 수, 오르내린 층수, 혈압 및 심박수, 체질량지수 등에 많은 관심을 보이고 있다. 본 논문에서는 보다 효율적인 개인화 서비스 지원을 위해 이렇게 발생하는 데이터의 수집 및 전처리 후 사용자 상황정보 및 프로파일을 이용하는 빅데이터 환경에서 개인화 서비스를 위한 상황인식 기법을 제안한다.

The change in the cloud-based computing environment and the development of computing technology are moving toward supporting to maximize the use of data that is so called Bigdata. This direction will be an environment leading to a truly ubiquitous computing environment that Mark D. Weiser emphasized. As the 4th Industrial Revolution spreads, structured or unstructured data is being produced in vast amounts every moment. These Bigdata are collected, pre-processed, and stored somewhere in a distributed processing system to be used to create the value of Bigdata. Along with such changes in the computing environment, mobile cloud services support providing a variety of desired services through mobile devices and other cloud services. However, most of these services are provided using only location information, and the user directly searches for and uses the service. In order to improve this problem, context recognition technology is being used. Recently, there is a lot of interest in healthy beauty. Accordingly, or as a trend, many people are showing a lot of interest in various data generated as they wear wearable devices, walk, run, and go up and down stairs. To support more efficient personalization services, this paper proposed a context recognition method for personalization services in Bigdata that uses user information and profiles after collecting and pre-processing data generated.

본 논문는 사용자가 전문적인 프로그래밍 지식 없이, WYSIWYG 방식으로 웹페이지의 특정 위치에 웹서비스를 추가함으로써 사용 가능한 개인화 서비스 환경과, 표준의 웹을 보여주는 웹브라우징 인터페이스 형태가 공존하는 소프트웨어 하이브리드 플랫폼에 관한 것이다. 기존의 인터넷 페이지를 수정하지 않고 편리하게 서비스를 추가할 수 있는 저비용/고효율의 소프트웨어 개인화 플랫폼을 구현함으로, 통제 가능한 개인화 서비스 작업 환경을 제공한다. 따라서 사용자가 방문한 웹사이트를 기반으로 소프트웨어나 콘텐츠를 유통 시킬 수 있는 유통 환경이 제공되어, 기존에 존재하는 웹사이트를 더욱 풍부하게 하는 콘텐츠 생태계를 구성할 수 있는 개인화 하이브리드 플랫폼을 제시한다.

This paper, describes software hybrid platform that display a individual service environment, a standard concomitant web-browsing with interface form by WYSIWYG method webpage specific location as webpage addition without professional programming skill. That provides a controlled individual service working environment, personal platform of low cost/high efficiency the exiting internet webpage without modification. so these skill provide software or contents surfing web site that browsing web site and a distribution environment. this paper proposes a individual hybrid platform of compositional ecosystem that enrich a exiting web site.

최근 사용자 정보와 주변 환경의 정보를 수집할 수 있는 센서의 기술과 휴대 디바이스의 성능이 매우 발달되어 왔다. 이러한 기술 발달로 인해 사용자는 매우 다양한 콘텐츠를 이용할 수 있게 되었다. 그러나 사용자가 휴대한 디바이스의 특성에 따라 이용할 수 있는 콘텐츠가 제한적이다. 이것을 해결하기 위해 하나의 콘텐츠를 여러 디바이스에서 사용하기 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 연구에서는 사용자 주변의 센서를 통한 다양한 정보를 수집하여 사용자의 상황에 맞는 특정 콘텐츠를 선정하고, 선정된 콘텐츠를 사용자가 휴대한 디바이스 특성에 맞게 변환하여 서비스를 제공하는 시스템을 제안한다.

The Sensor technology and portable device capability able to collect recent user information and the information about the surrounding environment haven been highly developed. A user can be made use of various contents and the option is also extending with this technology development. In particular, the initial portable device had simply a call function, but now that has evolved into 'the 4th screen' which including movie, television, PC ability. also, in the past, a portable device to provided only the services of a SMS, in recent years, it provided to interactive video service, and it include technology which providing various contents. Also, it is rising as media which leading the consumption of contents, because it can be used anytime, anywhere. However, the contents available for the nature of user's handheld devices are limited. because it is very difficult for making the contents separately according to various device specification. To find a solution to this problem, the study on one contents from several device has been progressing. The contents conversion technology making use of the profile of device out of this study comes to the force and profile study has been progressing for this. Furthermore, Demand for a user is also increased and the study on the technology collecting, analyzing demands has been making active progress. And what is more, Grasping user's demands by making use of this technology and the study on the technology analyzing, providing contents has been making active progress as well. First of all, there is a method making good use of ZigBee, Bluetooth technology about the sensor for gathering user's information. ZigBee uses low-power digital radio for wireless headphone, wireless communication network, and being utilized for smart energy, automatic home system, wireless communication application and wireless sensor application. Bluetooth, as industry standards of PAN(Personal Area Networks), is being made of use of low power wireless device for the technology supporting data transmission such as drawing file, video file among Bluetooth device. With analyzing the collected information making use of this technology, it utilizes personalized service based on network knowledge developed by ETRI to service contents tailor-made for a user. Now that personalized service builds up network knowledge about user's various environments, the technology provides context friendly service constructed dynamically on the basis of this. The contents to service dynamically like this offer the contents that it converses with utilizing device profile to working well. Therefore, this paper suggests the system as follow. It collects the information, for example of user's sensitivity, context and location by using sensor technology, and generates the profile as a means of collected information as sensor. It collects the user's propensity to the information by user's input and event and generates profile in the same way besides the gathered information by sensor. Device transmits a generated profile and the profile about a device specification to proxy server. And proxy server transmits a profile to each profile management server. It analyzes profile in proxy server so that it selects the contents user demand and requests in contents server. Contents server receives a profile of user portable device from device profile server and converses the contents by using this. Original source code of contents convert into XML code using the device profile and XML code convert into source code available in user portable device. Thus, contents conversion process is terminated and user friendly system is completed as the user transmits optimal contents for user portable device.