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Most current mobile games adopt F2P revenue model. In F2P game, in-game campaign such as event or update is important in increasing the revenue, and it usually generates environmental change. Once the actual effect of this change on players is measured, it can be helpful to plan future campaigns. In this paper, we propose the method to evaluate the effect of conducted campaign, using behavioral sequence data of users.

최근 국내 자동차 등록 대수가 지속해서 증가함에 따라, 연 20만 건 이상의 교통사고가 꾸준히 발생하고 있다. 자동 차 관련 교통사고의 원인 파악 및 책임 소재 규명을 위해 자동차에 연결된 기기들에 저장된 정보들을 활용할 수 있 다. 이들 중, 차량의 AVN(Audio-Video Navigation)은 운전자의 모바일 기기와 연결되어, 내비게이션과 엔터테 인먼트와 같은 편의 서비스를 제공한다. 이에 따라 차량의 AVN과 연동된 모바일 기기에 저장되는 데이터가 차량 사고의 원인 파악 및 책임 소재 규명을 위한 중요한 요소가 될 수 있다. 본 논문은 AVN과 연동된 모바일 기기의 블루투스 HCI 스눕 로그(Bluetooth HCI snoop log)를 기반으로, AVN과 모바일 기기 간에 전화번호부 전송기 록, 최근 통화기록, 통화나 미디어 재생기록을 분석하여 사용자 행위를 파악하는 방법을 제안한다. 이를 통해, AVN 과 연동된 모바일 기기에 기록된 블루투스 패킷 정보가 차량 포렌식의 기초 자료 및 차량 사고의 원인 파악에 활용 될 수 있음을 보인다.

Recently, as the number of registered vehicles in Korea continues to increase, more than 200,000 traffic accidents occur steadily each year. The information stored in the devices communicating with a vehicle can be utilized to identify the cause of vehicle-related traffic accidents and determine what factors are responsible for the accidents. Among the devices, a car Audio-Video Navigation(AVN) system can be connected to a mobile device of the driver and provide convenient services such as nagivation and entertainment. Therefore, the information stored in the mobile device connected to the AVN of the vehicle can also be an important factor for identifying the cause of vehicle accidents and determining who is responsible. Based on the Bluetooth HCI snoop log of a mobile device paired with the AVN, this paper proposes a method to identify user behavior by analyzing the phonebook transmission record between the AVN and mobile device, recent call log, and call or media playback records. As a result, it is shown that the Bluetooth packet information recorded in the mobile device paired with an car AVN can be utilized to identify the cause of a vehicle accident and the basic data of vehicle forensics.

본 연구는 모바일 메신저 이용자의 라이프스타일을 파악하고 집단별 특성에 따른 광고에 대한 태도의 차이를 고찰하였다. 이를 위하여 대표적인 모바일 메신저인 카카오톡 이용자들의 라이프스타일 특성을 분류하고 이 에 따른 카카오톡 광고에 대한 전반적 태도를 알아보았다. 또한 구체적으로 카카오톡 광고 평가 요인에 대한 인식차이를 알아봄으로써 카카오톡 광고에 대한 태도 형성의 배경을 비교하였다. 추가적으로 이용자들의 매 체 이용행태를 바탕으로 카카오톡 광고에 대한 인식차이를 통해서 알아봄으로써 카카오톡 광고태도 형성의 배경을 파악하였다. 이를 위하여 다음의 세 가지 연구문제를 제기하였다. 연구문제 1에서는 스마트폰 모바일 메신저 이용자들의 라이프스타일 유형과 특징을 알아보았다. 연구문제 2에서는 분석된 라이프스타일 유형과 ‘광고관심도’, ‘기억 도’, ‘이해도’, ‘이미지영향력’, ‘호감도영향력’, ‘구매영향력’을 통하여 카카오톡 광고효과를 측정하고 이들 사 이에서 변량분석을 시행하였다. 연구문제 3에서는 라이프스타일 유형별로 하루 평균 텔레비전, 컴퓨터, 스마 트폰이용 시간에 차이가 있는지를 알아보기 위하여 일원분산분석을 실시하였다. 위의 연구문제를 측정하기 위해 서울에 있는 대학에 재학 중인 학생 350명을 대상으로 설문 조사를 실시하였 다. 자료 분석 과정에서 먼저 라이프스타일유형의 추출을 위한 요인분석을 하였다. 요인분석을 통해 ‘타인사 교형’, ‘자아만족형’, ‘가족중심형’, ‘이익추구형’, ‘개인창작형’, ‘혁신추구형’, ‘자기신뢰형’, ‘성공지향형’ 등 8개 의 요인으로 나눠졌다. 추출된 8개의 요인을 바탕으로 동질적인 집단을 분류해주는 군집분석을 통해 라이프 스타일에 대한 유형을 도출 하였다. 이에 따라 ‘적극구매자’, ‘성공지향자’, ‘문화소비자’, ‘창작지향자’ 등 4개 의 군집으로 나눌 수 있었다. 이들 집단은 카카오톡 광고효과, 태도, 타매체 이용등에서 의미 있는 차이를 보 여주었다. 이와 같은 연구결과를 통해 매체이용과 광고수용에 영향을 미치는 라이프스타일 특성이 카카오톡 광고효과에도 적용된다는 것을 확인할 수 있었다. 스마트폰의 대중화와 함께 카카오톡 광고의 이용이 점점 늘 어나고 있는 만큼 라이프스타일 변수까지 고려한다면 보다 카카오톡의 광고효과를 극대화하는데 기여할 수 있을 것이다.

This study comprehended the lifestyle of mobile messenger users, and studied the difference in their attitudes toward advertisements according to the group characteristics. To do so, the lifestyle characteristics of Kakaotalk users were categorized, and their overall attitude on Kakaotalk advertisements was investigated. Also, by investigating the perception gaps on the evaluation factors of Kakaotalk advertisements, the backgrounds of attitude formation on Kakaotalk advertisements were compared. Additionally, the backgrounds of attitude formation on Kakaotalk advertisements were figured out by finding out through the perception gap on the Kakaotalk advertisements based on the users’ media usage behaviors. To do so, the following three study subjects were raised. In study subject 1, the types and characteristics of the lifestyle of mobile messenger users were investigated. In study subject 2, through the analyzed lifestyle types, ‘advertisement interest,’ ‘memorability,’ ‘understanding,’ ‘image influence,’ ‘desirability influence,’ and ‘purchasing influence,’ the advertising effects of Kakaotalk were measured, and the analysis of variance was performed. In study subject 3, the one-way ANOVA was performed to find out the difference of daily average TV, computer, and smartphone usage time by lifestyle types. To measure above study subjects, survey was conducted on 350 university students located in Seoul. In the data analysis process, a factor analysis was performed to extract the lifestyle types. Through the factor analysis, the types were divided into 8 factors such as ‘social type,’ ‘self satisfying type,’ ‘profit seeking type,’ ‘family-oriented type,’ ‘individual creation type,’ ‘innovating seeing type,’ ‘self-trusting type,’ and ‘success seeking types,’ Based on the 8 factors extracted, a cluster analysis, which categorizes homogeneous groups, was performed to draw lifestyle types. As a result, the clusters were divided into ‘active consumer,’ ‘suceess seeker,’ ‘cultural consumer,’ and ‘creation seeker.’ These groups showed significant differences in Kakaotalk advertisement effects, attitude, and use of other media. Through such study result, it was confirmed that the lifestyle characteristics that affect the media usage and advertisement acceptance are also applied to Kakaotalk advertisement effects. Since the usage of Kakaotalk advertisements is gradually increasing along with the popularization of smartphones, if the lifestyle factors are considered, it will contribute in maximizing the advertising effects of Kakaotalk.

본 연구는 모바일 쇼핑에서 소비자가 제품을 구매하기 위한 구매행동 및 의사결정에 대한 요인에 대해 알아보고, 모바일 소비자 행동을 알아보기 위해 문제인식, 정보탐색, 대안평가, 구매행동 단계로 구매의사결정과정을 정의하고 각 단계별 요인이 소비자 구매결정에 어떤 역할과 영향을 미치는지 실증 분석을 통해 모바일 쇼핑의 소비자 구매행동을 규명하였다. 연구 결과 첫째, 정보탐색의 사용자 특성은 플로우에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 정보탐색 단계의 사용자 특성과 대안평가의 지각된 위험 관계에서 이익인지가 높을수록 시간손실에 대한 지각된 위험은낮아지고 기술수준이 높으면 지각된 위험이 높아지며, 혁신성은 위험지각에 영향을 미치지 않는 것으로 나타나 부분 채택 되었다. 셋째, 플로우 경험과 구매의도 관계에서는 원거리존재감과 도전은 구매의도에 영향을미치지 않고 흥분, 주의집중, 통제는 영향을 미치는 것으로 나타나 부분적 유의하며, 지각된 위험과 구매의도는 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 실용적 관여와 감각적 관여의 관여 유형에 따라 소비자 구매행동의 차이를 분석한 결과 사용자 특성과 플로우, 지각된 위험은 제품 유형에 따라 탐색과정에 차이가 있으며구매의도가 달라지는 것으로 나타났다. 마지막으로 본 연구의 의의와 제한점을 논의했다.

This study is to examine the factors that influence purchasing behavior and decision-making when consumers buy goods through mobile shopping, define purchasing decision-making with the steps of problem recognition, information search, alternative assessment, and purchasing behavior to understand mobile consumer behavior, and investigate how the factors of each step play roles and influence consumers’ purchasing decision-making through positive analysis to figure out consumer purchasing behavior in mobile shopping. The study results, First, the user characteristics of information search influence flow. Second, in the relations between the user characteristics in the step of information search and perceived risk in alternative assessment, if recognition on gains is higher, perceived risk for time loss gets lower, and when the level of skills is higher, perceived risk gets higher, and it has been partly adopted that innovativeness does not influence risk perception. Third, in the relations between flow experience and purchasing intention, it has been found to be partially significant that remote presence and challenge do not influence purchasing intention but do influence excitement, attention concentration, and control and also do influence perceived risk and purchasing intention. Fourth, according to the results of analyzing the difference of consumer purchasing behavior by the types of involvement, practical involvement and sensual involvement, user characteristics and flow, and perceived risk differ by the types of products in terms of the search process, thereby changing purchasing intention. Lastly, the significance and limitations of this study was discussed.

최근 경영정보와 마케팅 분야의 최근 연구들은 다양한 미디어 플랫폼 환경에서 소비자들의 지속사용을 유발하는 요인들을 밝히고자 노력하고 있다. 유사한 맥락에서 본 연구는 모바일 데이터 서비스 (Mobile Data Services: MDS) 플랫폼에서 사용자들의 서비스 지속사용 의지에 영향을 미치는 선행 변수들을 밝히고자 한다. MDS 소비자들은 서비스 사용에 대한 비용을 직접 지불한다. 그러므로 해당 서비스의 사용을 통해서 획득할 수 있는 이득과 사용할 때 지불해야 하는 비용이 지속사용을 결정하는 중요한 변수들이 될 수 있다. 이러한 의사결정 과정을 반영하기 위해서 본 연구는 소비자들이 얻을 수 있는 이득으로 인지된 유용성과 인지된 즐거움을 고려하였으며, 지불해야 하는 비용으로 재무적 비용과 정신적 비용을 고려하였다. 본 연구는 고려된 변수들을 기대일치모형(Expectation Confirmation Model: ECM)에 결합하여 MDS 사용자 지속사용을 설명할 수 있는 연구 모형을 제안하였다. 연구 모형에서 제안된 가설들 검증하기 위해서, 설문 응답 시점에서 3개월 이내에 MDS를 이용한 경험이 있는 대학생들을 대상으로 설문조사를 수행하여 총 204부의 설문지를 수집하였다. 수집된 데이터는 PLS(partial least squares)를 이용해서 분석되었다. 분석 결과, 인지된 유용성과 인지된 즐거움은 서비스 지속사용 의지를 형성하는데 도움을 주는 것으로 밝혀졌다. 반대로, 재무적 비용과 정신적 비용은 사용자들의 서비스 지속사용 의지를 저해하는 요인들임이 밝혀졌다. 본 연구의 결과는 MDS 플랫폼에서 소비자들의 지속사용 행태에 대한 깊은 이해를 제공하며, 서비스 활성화를 위한 전략 개발과 시사점 제공에 도움을 줄 것으로 기대된다.

One type of innovative multimedia platform environments is mobile data services (MDS), exemplified by Nate, Show, and OZ. In the context of MDS, enhancing user’s continuance intention is a significant challenge to the continuing growth and long-term viability of MDS. Because the cost of using MDS is borne mainly by users, they are likely to evaluate it based on perceptions of what is received and what is given. This study identifies perceived usefulness and perceived enjoyment as the ‘get’ components, and perceived fee and perceived anxiety as the ‘give’ components. To understand the role of get and give components in the MDS post-adoption environment, this study incorporates these components into expectation confirmation model. We collected data from 204 users who had direct experiences with MDS within recent 3 months. The data was analyzed by employing PLS (partial least squares). Theoretical and practical implications of our findings are discussed.

In mobile network, the mobile user has the strict requirement for the performance of accessing the information. In order to provide the personalized service for mobile user timely and accurately, an online learning model of mobile user preference based on context quantification is proposed. In the model, a context quantification method is proposed, which can enhance the accuracy of learned mobile user preference; and the sliding window and the online extreme leaning machine (O-ELM) are introduced to realize the online learning. Firstly, it needs to judge whether the mobile user preference is affected by the context through analyzing the mobile user behaviors. Secondly, the context is quantified according to the context relevancy and the context similarity. And then, the sliding window is employed to select the samples that need to be learned when updating the mobile user preference. Finally, O-ELM is employed to learn the mobile user preference. The experimental results show that the proposed method surpasses the existing methods in the performance.

With the rapid development of the mobile Internet, mobile Internet users grow rapidly and the preference is more diverse, and the user's behavior is also showing a new feature. In this study, we use qualitative research and quantitative research, combined with empirical data and simulation analysis and the combination of traditional statistical analysis and modern data mining methods, to study the behavior preference of mobile Internet. Besides, we use the discrete choice model to build the binaryLogit model using SAS tools, and analyze the selected variables through data processing. Based on the significant influence factors, the behavior preference of mobile Internet users is classified by using support vector machine. The C-SVM binary classification machine is used as kernel function, and the parameters of the model and kernel function are optimized by cross validation. In this research, we introduce the support vector machine theory into the research field of the mobile Internet user behavior effectively, solve the problem of small and medium-sized samples effectively, and provide new ideas and methods for the research of mobile Internet user behavior.

The significant development of Information Technology has delivered to peoples' lives so many conveniences, benefits, and advantages. Convenience is one of the important points considered as the requirement to affect users’ behavior on the adoption of new technology. For enhancing convenience, the mobile voting system was applied as the main point to improve fairness, freedom, and democracy in the Vietnamese voting process. The aim of this study is to clarify the satisfaction, feasibility, and user behavior intention in using the Vietnam Mobile Voting service. This study investigated 3 main group factors as "Social", "Individual" and "Technics" to evaluate the Mobile voting service. The research is assessed based on the data from 228 participants using the questionnaire. The data is used to test the research model and proposed hypothesis. The results of this research can be used to increase the quality of the service and evaluate user intention and satisfaction on Mobile Voting in Vietnam.

Mobile devices are the most important equipment for accessing various kinds of services. These services are accessed using wireless signals, the same used for mobile calls. Today mobile services provide a fast and excellent way to access all kinds of information via mobile phones. Mobile service providers are interested to know the access behavior pattern of the users from different locations at different timings. In this paper, we have introduced an associated tree for analyzing user behavior patterns while moving from one location to another. We have used four different parameters, namely user, location, dwell time, and services. These parameters provide stronger frequent accessing patterns by matching joins. These generated patterns are valuable for improving web services, recommending new services, and predicting useful services for individuals or groups of users. In addition, an experimental evaluation has been conducted on simulated data. Finally, performance of the proposed approach has been measured in terms of efficiency and scalability. The proposed approach produces excellent results.

유비쿼터스 컴퓨팅은 사용자의 위치, 상태, 행동정보, 주변 상황 등의 컨텍스트를 인식할 수 있게 하였는데 이로 인해 사용자에게 필요한 서비스를 빠르고 정확하게 제공해 줄 수 있게 되었다. 이와 같은 개인화 추천 서비스는 사용자의 컨텍스트 정보를 인식하고 해석하는 추론기술이 필요한데 본 논문에서는 실생활과 가장 밀접한 음식점을 날씨, 시간, 요일, 위치의 모바일 컨텍스트 데이터를 기반으로 행동 패턴을 추론하여 추천하는 모델을 연구한다. 연구를 위해 자사에서 직접 서비스 하고 있는 사용자 평가 기반 음식점 추천 서비스의 장소와 사용자 생성 데이터를 활용하였고, 행동패턴을 추론하기 위해 나이브 베이즈 방정식을 사용했다. 그리고 선호도 예측 알고리즘을 활용하여 추천 장소를 선정하였다. 시스템으로 구현하여 평가 기반의 추천 방식보다 본 논문에서 제시한 연구의 우수성도 입증하였다.

The ubiquitous computing made it happen to easily take cognizance of context, which includes user's location, status, behavior patterns and surrounding places. And it allows providing the catered service, designed to improve the quality and the interaction between the provider and its customers. The personalized recommendation service needs to obtain logical reasoning to interpret the context information based on user's interests. We researched a model that connects to the practical value to users for their daily life; information about restaurants, based on several mobile contexts that conveys the weather, time, day and location information. We also have made various approaches including the accurate rating data review, the equation of Naive Bayes to infer user's behavior-patterns, and the recommendable places pre-selected by preference predictive algorithm. This paper joins a vibrant conversation to demonstrate the excellence of this approach that may prevail other previous rating method systems.

최근 모바일 디바이스의 기능이 다양해지면서 현대인에게 없어서는 안 될 필수품이 되었다. 모바일 디바이스의 사용영역이 널어지면서 늘어나는 개인 정보의 활용에 대한 관심이 집중되고 있다. 본 논문에서는 모바일 디바이스에서 사용자의 행동 패턴 분석 및 요약을 위한 지능형 에이전트를 제안한다 사용자의 다양한 행동 및 상태 패턴 분석을 위해 협력적 모듈 베이지안 네트워크를 사용한다. 협력적 모들 베이지안 네트워크는 비슷한 유형의 패턴끼리 모듈로 설계해 상호 협력적으로 작동하여 사용자의 특이성을 추론한다. 사용자에 기억에 남을 만한 특이성를 선택하기 위해 Noisy-OR gate를 적응하여 계산한 특이성간의 연결 강도와 특이성의 우선순위를 바탕으로 사용자의 하루 동안의 행동을 요약하여 구성한다. 추론을 위한 프로토타입을 작성하고 시나리오를 바탕으로 제안한 방법의 유용성을 보인다.

최근 스마트폰, 태블릿 PC가 급성장함에 따라 모바일 플랫폼 기반 서비스들이 대거 출시되고 있다. 이러한 현상이 반영되면서 경영정보와 마케팅 분야에서는 모바일 환경에서 사용자의 이용 행태를 이해하기 위해 다양한 연구들이 진행되고 있다. 하지만, 대부분의 기존 연구들에서는 사용자 만족과 같은 감정적 측면만을 주로 고려하고 있다. 실제 모바일 환경에서 사용자들은 지불해야하는 비용 대비 효용성 평가하기 때문에 사용자의 인지적인 측면이 지속 사용의 의사 결정에 중요한 영향을 미치게 된다. 따라서 본 논문에서는 모바일 플랫폼 기반 서비스의 지속 사용에 영향을 미치는 요인으로 감정적 측면과 인지적 측면을 모두 고려하여 연구 모형을 개발하였다. 연구 모형 검증을 위해 199명의 모바일 플랫폼 기반 서비스 사용자들로부터 데이터가 수집되었다. 분석 결과, 모바일 환경에서 사용자의 감정적 측면뿐만 아니라 인지적 측면이 서비스의 지속 사용 의지 형성에 중요한 역할을 하고 있음을 밝혀내었다. 또한, 인지된 유용성, 인지된 즐거움, 인지된 비용이 사용자 만족과 인지된 가치에 미치는 영향도 살펴보았다.

Given the extreme advances in mobile networks and services, it has become important to understand users' decision-making processes in mobile platform based services. However, most of studies have only focused on the role of an affective construct such as user satisfaction. Actually, since mobile users are motivated to act based on the expectations of benefits and sacrifices, the cognitive process is a significant factor to determine user’s continuance intention. In the regard, this study develops a research model in considering user satisfaction and perceived value as key antecedents of users’ continuance intention toward mobile platform based services. The proposed model is empirically tested by using survey data collected from 199 mobile users. The findings indicate that both cognitive and affective constructs significantly affects user’s continuance intention toward mobile services. The analysis revealed that the proposed research model provided an in-depth understanding of user continuance behavior toward mobile platform based services.

최근 많은 사람들이 스마트폰을 이용해 다양한 방법으로 원하는 정보를 추천 받고 있다. 그와 관련해 추천을 위한 많은 어플리케이션이 존재하지만, 현재 사용자 상황에 맞는 정보를 추천해 주는 것은 없다. 자동으로 사용자의 상황에 맞는 추천을 하기 위해서는 사용자의 과거 행위이력으로 부터 미래의 행위를 예측할 필요가 있다. 이에 본 논문에서는 스마트폰을 이용해 사용자의 현재 상황을 수집하고, 수집된 데이터를 라이프로그를 분석하여 구축한 베이지안 네트워크에 적용하여 현 행동을 판별한 후 연관분석을 통해 사용자가 미래에 하게 될 행동을 예측하는 방법을 제안한다. 5명의 실제 학생과 5명의 가상의 직장인에 대해서 실험 및 분석해 본 결과 그 유용성을 확인할 수 있었다.

Recently the desired information has been recommended to many people in a number of ways using the smartphone. Though there are many applications for that purpose, but most applications does not consider the user's current situation. In order to automatically recommend the information considering the user's situation, it is necessary to predict the future behavior of the user from the records of the past behavior of the user. Therefore, in this paper, we propose a method that predicts the user's future behavior through association analysis based on the user's current behavior which is identified by applying the user's current situation data collected via a smartphone to the Bayesian network built from the user's life log. From the experiments and analysis for five students and five virtual workers, the usefulness of the proposed method is confirmed.

본 연구의 목적은 모바일 관광정보서비스의 상용화와 시장 활성화를 위한 심층적인 고객행동분석이다.연구의 구체적인 내용은 첫째, 모바일 관광정보 서비스의 특성으로서 개인적 특성, 기술적 특성, 사회적 특성, u 특성 등이 쾌락적 가치, 실용적 가치 등에 미치는 영향을 분석한다. 둘째, 쾌락적 가치와 실용적 가치 등이 행동의지에 미치는 영향을 셋째, 행동의지가 사용빈도에 미치는 영향을 각각 분석하였다. 신뢰도 및 타당성 분석, 단순 및 다중회귀분석을 통하여 분석결과를 도출하여 가설검증을 하였다. 쾌락적 가치에 대하여 모바일친숙도, 지각된 즐거움, 개인화, 지각된 유용성, 지각된 사용성, 사회적 영향, 연결성, 즉시접속성, 상황기반 제공성, 친화성 등의 요인들이 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.실용적 가치에 대하여 모바일친숙도, 개인화, 지각된 유용성, 지각된 사용성, 사회적 영향, 연결성, 상황기반 제공성, 친화성 등의 요인들이 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.또한 행동의지가 사용빈도에 미치는 영향은 유의미 한 것으로 나타났다.

The objective of this study is to analyze end user behavior of mobile tourism services in depth. According to literature reviews, critical variables in this study regarding the adoption of mobile tourism services are: end user characteristics, technical characteristics, social characteristics, ubiquitous characteristics, hedonic value, practical value, behavioral intention and real use.The results demonstrate, first, hedonic value has a significant relationship with social characteristics and ubiquitous characteristics and a partly significant relationship with end user characteristics and technical characteristics. Second, practical value has a significant relationship with social characteristics and technical characteristics and a partly significant relationship with user characteristics and ubiquitous characteristics. Third, a significant relationship between behavior intention and real use for mobile tourism service was identified.

스마트폰 기반 디지털 범죄의 증가로, 모바일 기기에 저장된 증거의 신속하고 정확한 수집이 현장 수사의 핵심 과제로 부상하고 있다. 그러나 현장 수사에서는 여전히 수작업 중심의 비효율적 방식이 활용되고 있어 증거 누락, 절차 미이행, 개인정보 침해 등의 문제가 발생하고 있다. 기존 상용 도구는 정밀 분석에는 강점을 가지나, 현장 활용성과 시간 기반 시각화 기능은 부족하다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 ELFT+(Easy LiveForensics Tool+)를 설계·구현하였다. ELFT+는 임의제출 확인서 자동 작성, 기간 필터링, 타임라인 및 위치정보 기반 데이터 지도 시각화, 4W1H 문장 자동 생성 기능을 통해 수사 효율성과 개인정보 보호를 동시에 강화한다. 본 논문은 ELFT+의 주요 기능과 설계 과정을 제시하고, 현장 수사에서의 적용 가능성을 검토한다.

As smartphone-based digital crimes increase, the rapid and accurate acquisition of mobile evidence has become essential in modern investigations. Yet, field investigators often rely on manual methods, risking evidence loss, procedural errors, and unnecessary privacy violations. While commercial forensic tools offer advanced analysis, their complexity and limited temporal visualization make them unsuitable for field use. This study presents ELFT+ (Easy Live Forensics Tool+), a lightweight mobile forensic solution tailored for on-site operations. ELFT+ features automated consent form generation, time-based data filtering, timeline and geospatial visualization, and 4W1H-based narrative generation. Together, these functions improve investigative efficiency, ensure legal compliance, and promote data minimization. This paper outlines ELFT+'s architecture and assesses its applicability in real-world forensic contexts.

The spread of mobile commerce due to popularization of smartphones not only broke down the boundary between online and offline, but also changed the consumer life, and hence brought change of commerce paradigm that creates new demand. The success of innovative information technology such as mobile shopping can be defined as an individual accepting the technology and continuously using it, but the studies on the usage behavior after the acceptance have been done in very restrictively, despite its importance. In this study, in order to empirically investigate the factors that influence the continuance in mobile shopping usage experience and its causal relationship, Social Cognitive Theory and Habit Theory were applied to IS Continuance Model, and the extended IS Continuance Model was suggested and proved. As a result, the usefulness, enjoyment, and self-efficacy perceived in usage experience significantly influence satisfaction, and usefulness, self-efficacy, and satisfaction influence habit. Also, usefulness, self-efficacy, satisfaction, and habit significantly influence continuance intention. This study provides a valuable asset in providing an opportunity to understand the usage behavior of mobile shopping service users after the acceptance, and furthermore proving directionality in improving customer loyalty.

스마트폰 이용자가 지속적으로 늘어나며 스마트폰 기반 모바일뱅킹 이용고객 또한 늘어나고 있다. 본 연구에서는 스마트폰 기반 모바일뱅킹 고객의 행동을 분석하고자 한다. 이를 위하여 이론적 연구모형을 제시하였으며, 실증분석을 위하여 10대에서 50대의 400명을 대상으로 설문조사를 실시하여 그 유의성을 검증하였다. 그 결과, 사회적 영향은 스마트폰 기반 모바일뱅킹의 편리성과 지각된 위험 그리고 지각된 보안에 영향을 미치고 있었으며, 편익의 요소 중 즉시성이 신뢰에 영향을 미치고 있었다. 또한, 지각된 위험이 높을수록 사용자의 저항이 더욱 크게 영향을 받았으며, 스마트폰 기반 모바일뱅킹의 사용의도는 신뢰와 저항 수준에 따라 영향을 받고 있었는데, 구체적으로는 저항을 낮출 때 보다 신뢰를 높일 때 더 높아지는 것으로 나타났다.

Since smart phone users are continually increasing, smart phone based mobile banking users are increasing too. Therefore this study analyzes behavior of smart phone based mobile banking users. This study surveyed 400 people aged 10 to 50. The survey shows social effect influences convenience of smart-phone based mobile banking, perceived danger, and perceived security. Also,'promptness', the element of convenience has influence on trust. As perceived danger was higher, it was more vulnerable to resistance. The intention of smart-phone based mobile banking was influenced by trust and resistance. Specifically rising of intention was more influenced by lifting trust than lowering resistance.

본 연구에서는 국내 대표적 쇼핑 검색 사이트인 1300K 이용자들의 PC와 모바일 검색 행태를 비교, 분석하였다. 이를 위하여 1300K에서 2016년 4월 한 달 동안 생성된 검색 로그를 수집, 분석하였다. 연구 결과, 모바일에서 발생한 세션 수가 PC에서 발생한 세션 수보다 약간 많았으며, PC에서는 이용자들이 질의 검색 방식보다 디렉토리 브라우징을 약간 더 많이 수행하는 반면, 모바일에서는 디렉토리 브라우징보다 질의 검색을 2배이상 더 많이 수행하는 것으로 나타났다. 제품 정보 클릭은 PC에서 더 빈번하게 발생하는 반면, 장바구니 담기, 제품 주문하기와 같은 주요 의사 결정은 모바일에서 더 빈번하게 발생하는 것으로 나타났다. 이용자들이 PC와 모바일에서 검색하는 인기 질의들은 다수 중복되었으며, 이용자들이 PC와 모바일에서 브라우징하는 인기 카테고리들 역시 다수 중복되었다. 또한 PC보다 모바일에서 특정 인기 질의 및 카테고리에 대한 쏠림현상이 매우 강한 것으로 나타났다. 전반적으로 모바일 상에서의 검색 행태가 더 단순하고 수동적이며, 집중현상이 큰 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 매체별로 차별화된 검색 서비스의 개선 및 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

This study aims to compare information seeking behavior of 1300K users on PC and mobile phone. Transaction logs of 1300K, a major Korean shopping search engine, were analyzed. These transaction logs were collected over 1 month period, from April 1 to April 31, 2016. The results of this study show that there are a little more mobile sessions than PC sessions. Users conducted slightly more browsing on PCs than mobile phones, whereas users submitted queries more than two times on mobile phones than on PCs. Users clicked more search results on PCs than mobile phones, whereas users made important decision makings such as product purchases more on mobile phones than PCs. Top queries and categories were similar between PCs and mobile phones. Queries and categories on mobile phones were more focused than queries on PCs. Overall, mobile search behavior is more simple, passive, and focused than PC search behavior. The results of this study can be implemented to the effective improvement and development of search services for different devices.

이동통신 네트워크의 광대역화 및 휴대폰 기기의 성능 향상을 바탕으로 무선인터넷 등 다양한 부가서비스가 관련 기업에 의해 경쟁적으로 제공되고 있다. 이러한 환경에서 소비자는 서비스를 이용하기 위해 휴대폰의 사용자 인터페이스(UI: User Interface)를 무의식적으로 사용하고 있으며, 이는 점차 복잡하고 다양해지는 휴대폰 사용에 있어서 점차 중요한 요인으로 부각되고 있다. 이와 같이 사용자 인터페이스는 소비자로 하여금 서비스 만족도에 영향을 미치게 되므로 사업자 입장에서는 보다 편리한 UI 제공을 통해 소비자의 서비스 가치를 제고하도록 만든다. 본 연구에서는 현재 상용중인 휴대폰 기기의 입출력 사용자 인터페이스의 현황과 관련 이슈를 분석하고, 기술수용이론인 TAM(Technology Acceptance Model)을 기반으로 휴대폰 UI 특성이 소비자의 지각된 용이성 및 유용성 그리고 지속적 이용에 미치는 영향을 실증 연구하였다. 본 논문에서는 휴대폰 사용자 인터페이스와 소비자의 서비스 이용행태 사이의 인과관계 분석을 통해 사용자 인터페이스의 중요성을 재인식하고, 아울러 향후 바람직한 휴대폰 인터페이스의 진화 발전 방향에 대하여 관련 시사점을 제시하고 있다.

Along with the technological development of mobile communication and rapid expansion of the users using such services, mobile phone services have become one of the useful necessities to modern people. Especially in domestic market, the service providers are competitively providing various additional services while developing diversified functions of mobile phones. Mobile phone users are unconsciously using the User Interface of the mobile phones in order to use these services. These User Interfaces affect the users to use the services easily and usefully, and ultimately they will have critical impact on the continuous use of products or services. Therefore, at the view point of the providers selling products or services, they naturally get to make efforts to increase the service value by providing more convenient UIs. We analyzed the effects of the User Interfaces of the mobile phones on the users' satisfaction by inquiring into new technologies and status of the user in/output UI and by applying Technology Acceptance Model(TAM). We also inquired into the effects of this satisfaction on the continuous use of the users. In this study, we analyzed the causal relationship between the User Interface of mobile phones and the customer satisfaction, based on the studies on the actual proof to analyze the importance of such. In addition, an ideal direction for the further development of mobile phone interfaces is implied.