Earticle

본 연구는 형태학적 특징 정량화와 딥러닝 기반 다중 시점 분석을 결합한 송이버섯 품질 등급 자동 분류 시스템을 제안한다. 송이버섯은 형태적 특징에 따라 등급이 결정되나, 전통적 육안 검사는 주관성과 일관성 문제가 있으며, 기존 단일 시점 딥러닝 방법은 3차원 정보 손실로 인한 분류 한계를 보였다. 본 연구는 이중 카메라 시스템을 활용하여 466쌍의 정면-측면 이미지 데이터셋을 구축하고, 규칙 기반의 YOLOv8n 형태 분석 모듈과 딥러닝 기반의 Dual-ConvNeXt 분류 모듈, Dual-EfficientNet 분류 모듈의 3가지 모듈을 Majority Voting 방식으로 앙상블하여 5등급 분류를 수행하였다. 제안 시스템은 94.51%의 정확도를 달성하여 단일 시점 최고 성능(87.91%) 대비 6.6%p, 형태 지표 기반 방식(74.73%) 대비 19.78%p 향상되었다. 본 연구는 다중 시점 정보 융합의 효과를 입증하였으며, 송이버섯 자동 선별의 실용화와 다른 농산물 품질 평가로의 확장 가능성을 제시한다.

This study proposes an automated matsutake mushroom quality grading system that combines rule-based morphological feature quantification with multi-view deep learning analysis using a dual-camera setup. While matsutake mushrooms are graded based on morphological characteristics, traditional visual inspection suffers from subjectivity and inconsistency, and existing single-view deep learning methods encounter classification limitations due to three-dimensional information loss. A dataset of 466 frontal-lateral image pairs was constructed, and five-grade classification was performed by integrating three modules — a rule-based YOLOv8n morphological analysis module, a Dual-ConvNeXt classification module, and a Dual-EfficientNet classification module — via Majority Voting ensemble. The proposed system achieves 94.51% accuracy, improving 6.6 percentage points over the best single-view method (87.91%) and 19.78 percentage points over the morphological approach (74.73%). This research demonstrates the effectiveness of multi-view information fusion and presents the potential for practical implementation of automated matsutake sorting and extension to quality assessment of other agricultural products.

본 연구는 송이버섯의 자루(줄기)의 길이와 갓 펴짐 정도를 수치화하고, 이를 바탕으로 등급을 자동으로 분류하는 딥러닝 기반 시스템을 제안한다. 송이버섯의 형태적 특성인 자루 길이, 갓 펴짐 정도를 수치화하여 선별하는 알고리 즘을 개발하였으며, 이 시스템은 Dino-SAM2 모델을 활용한 인스턴스 세그멘테이션 네트워크와 ResNet-50 기반 분류 네트워크로 구성된다. 인스턴스 세그멘테이션 네트워크를 통해 송이버섯의 자루 길이 측정과 갓 펴짐 정도를 정량적으로 평가하며, Dino-SAM2가 생성한 마스크에 특정 문자열이 포함되지 않은 경우에는 자루 길이와 갓 펴짐 정도를 수치화할 수 없다. 이러한 마스크 생성 실패 상황에 대응하기 위해 ResNet-50 기반 분류 네트워크를 보조 시스템으로 활용하여 송이버섯의 전체적 형태를 기반으로 품질을 판단한다. 두 가지 접근법의 결과를 통합하여 1등 급, 2등급, 3등급(개산), 3등급(성장 정지), 등외 5가지 등급으로 분류한다. 시스템의 성능 평가 결과, Dino-SAM2 가 마스크 생성 성공 시 90%의 높은 정확도를 보였으며, 마스크 생성 실패 시에도 ResNet-50을 통한 방어 메커니 즘을 통해 전체 시스템의 성능 79%를 달성하였다. 이는 단일 모델 의존성을 줄이고 실패 상황에 대한 강건성을 제 공하는 효과적인 방어 전략임을 입증한다. 본 연구는 송이버섯 선별 작업의 효율성과 객관성을 높이는 데 기여할 것으로 기대한다.

This study proposes a deep learning-based system that quantifies the stalk length and cap opening degree of pine mushrooms and automatically classifies them based on these measurements. We developed an algorithm that quantifies and sorts the morphological characteristics of pine mushrooms, including stalk length and cap opening degree. The system consists of an instance segmentation network utilizing the Dino-SAM2 model and a classification network based on ResNet-50. The instance segmentation network quantitatively evaluates the stalk length and cap opening degree of pine mushrooms, but when the mask generated by Dino-SAM2 does not include specific strings, the stalk length and cap opening degree cannot be quantified. To address these mask generation failures, a ResNet-50-based classification network is used as an auxiliary system to assess the quality based on the overall shape of the mushroom. By integrating the results from both approaches, mushrooms are classified into five grades: Grade 1, Grade 2, Grade 3 (open cap), Grade 3 (growth arrest), and Non-standard. Performance evaluation shows that the system achieved 90% accuracy when Dino-SAM2 successfully generated masks, and even in cases of mask generation failure, the defensive mechanism through ResNet-50 helped achieve an overall system performance of 79%. This demonstrates an effective defensive strategy that reduces dependence on a single model and provides robustness in failure situations. This research is expected to contribute to improving the efficiency and objectivity of pine mushroom sorting operations.

This study was conducted to estimate the growth curve parameters for the body weight(BW) and body length(BL) of miniature pigs in Korea. Growth curve parameters were estimated through a nonlinear regression model using Gompertz, Logistic, and von Bertalanffy methods. A total of 25 piglets were measured monthly from birth up to 15 months of age to estimate both body weight and length. Results showed that the estimated average values for the body weight(body length) were 31.83kg(58.77cm) for the mature weight(A), 3.06(1.74) for the growth ratio(β), and 0.28(0.52) for the maturing rate(κ). Average inflection points showing maximum growth rate estimated each month for body weight were 3.97 kg and 11.70 cm, while for the body length were 1.06kg and 21.61cm. Moreover, the estimated maturation rates of the body weight and length for the group of Sire 1 were 0.22 and 0.40 respectively, whereas for the group of Sire 2 these values were 0.34 and 0.39. On the other hand, for the groups of Dam 1, Dam 2, and Dam 3, maturation rates for their body weights were 0.26, 0.28 and 0.33 respectively, while for their body lengths these values were 0.43, 0.37, and 0.38, respectively. The study also indicated a negative relationship between the values of mature weight and maturity rate for the body weight will result to a higher inflection point which is in contrast for the body length where results show that a positive relationship between the values of mature length and the maturity rate will result to a higher inflection point. Furthermore, the growth performance of miniature pig varies across stages but using these estimated growth curve parameters could improve the genetic traits of miniature pig.

Objective: To identify the relation between height and limb length using anthropometric data in healthy people. Method: One hundred and fifty healthy subjects between the age of 7 months and 67 years were subdivided into five groups: group I (age under 5), group II (5～10), group III (11～20), group IV (21～60), and group V (61 or more). Each group included 15 males and 15 females. Upper arm was measured between acromion and olecranon, and forearm was measured between olecranon and thumb tip. Thigh was measured between ASIS and medial plateau of tibia, and lower leg was measured between medial plateau of tibia and the floor vertically. Results: Ratios of upper arm to height were 0.18±0.01 in group I, 0.19±0.02 in group II, 0.19±0.01 in group III, 0.19±0.01 in group IV, and 0.18±0.01 in group V. Ratios of forearm to height were 0.23±0.03, 0.23±0.03, 0.23±0.02, 0.22±0.01, and 0.22±0.01, respectively. Ratios of thigh to height were 0.27±0.03, 0.29±0.02, 0.31±0.02, 0.31±0.01, and 0.31±0.01 in each age group. Ratios of lower leg to height were 0.22±0.02, 0.25±0.02, 0.25±0.01, 0.26±0.01, and 0.25±0.01, respectively. Conclusion: Ratio of each body segment to height was useful in producing prosthesis for the people lost their both upper or lower extremities calculating the ultimate length of extremities through it.

교대, 통로박스 등 말뚝기초로 지지된 구조물에서는 침하가 거의 발생하지 않지만, 구조물 저면 하부에는 공동이 발생하게 된다. 이에 따른 문제점으로는 측면지반에서 공동으로 유출된 토사에 의해 구조물 측면 지반의 침하를 가속화하여 더 큰 침하가 발생하게 된다. 따라서 말뚝 기초로 지지된 구조물 하부의 공동 발생으로 인한 문제점을 예방하고자 구조물의 측면에 쉽게 설치가 가능한 토사유입차단판(soil Flow Protector; 이하 'FLP')이 개발되었다. 본 연구에서는 FLP의 침하감소 효과를 입증하고 최적 길이를 산정하고자 실내모형실험을 수행하였고, 그 결과 FLP의 설치함으로서 측면지반의 침하량이 감소하고 공동으로의 토사 유출을 방지하였고, FLP의 강성이 작으면 상부의 토압은 정지 또는 주동영역이 되어 안정성에 유리하지 않지만, 충분히 크면 상부의 토압은 수동영역이 되어 안정성에 유리하다. 또한 FLP의 강성이 작은 경우에는 일정 길이 비 이상에서는 오히려 감소하였으나, 큰 경우에는 설치길이가 증가할수록 침하량 감소에 효과적이다. 이에 따른 박스구조물 높이(H = 250 mm)에 대한 최적 길이 비는 연성 1.38, 강성 0.73으로 산정되었다.

The settlement hardly occurs in structures supported by pile foundation such as abutment, culvert but a cavity is formed in the lower part of a structure. As a result, soil discharged from the lateral ground to the cavity accelerates the settlement of the lateral ground of the structure, resulting in a larger settlement. Therefore, in order to prevent problems caused by cavity under the structure supported by pile foundation, soil Flow Protector (briefly called 'FLP'), which can be easily installed on the side of structure, was developed. In this study, an laboratory model test was carried out to prove the reduction effect of settlement and to estimate the optimal installation length of the FLP. As a result, the installation of the FLP reduced the settlement of the lateral ground and prevented the leakage of lateral ground soil into the cavity. If the stiffness of the FLP is small, the state or active earth pressure is generated in the upper part, which is not favorable for stability. But if the stiffness of the FLP is high enough, the passive earth pressure area is generated in the upper part, which will be advantageous for the stability. Also, the increased installation length of FLP is effective to reduce the settlement. And the ratio of the optimal length of the FLP to the box structure height (H = 250 mm) are flexible FLP 1.38, stiff FLP 0.73.

본 연구는 폐쇄종돈군을 유지하면서 장기간 선발육종을 실시한Landrace 및 Yorkshire 모계 종돈집단에서 임신기간, 총산자수,이유후초종부일 및 사산두수에 대한 유전적 변이성을 제시함으로써이들 형질들에 대한 선발지표에 참고자료를 제시하고자 실시하였다. 분석에 이용된 자료는 상기의 형질들에 대하여 사전 이상치를제외한 후, Landrace 품종에서 1,910두의 모돈으로부터 수집된7,616복의 기록 및 Yorkshire 품종 2283두의 모돈으로부터 수집된 총 10,454복의 기록을 이용하였다. 분석형질들에 대한 유전변이를 추정하기 위하여 상기의 4개 형질을 동시에 고려한 혼합모형을설정하였으며, 특히 사산두수에 대하여는 정규성에 크게 위배되기때문에 범주형 자료로 가정하여 다형질 선형-임계형 반복동물개체모형을 설정하여 분석하였다. 분석방법으로서는 Bayesian 추론의일종인 Gibbs Sampling (GS) 방법에 의하여 모수의 사후분포 함수로부터 모수에 대한 GS을 50,000회 실시하고 burn-in을 제외한후 모수의 사후분포에 대한 통계량을 제시하였다. 유전변이를 추정한 결과, 임신기간에 대한 유전력은 0.21~0.35로추정되었고, 이유후초종부일에서는 0.16~0.23, 총산자수는 0.14~0.16 및 사산두수에 있어서는 0.09~0.10으로 추정되었다. 임신기간에 대한 유전상관 추정치는 총산자수 및 사산두수에서 부의 상관을갖는 것으로 추정되었고 총산자수와 사산두수와는 정의 상관을 갖는 것으로 추정되었다. 총산자수와 이유후초발정일 간의 유전상관은 낮은 부의 상관을 갖는 것으로 추정되었으며 임신기간과 이유후초종부일 간에는 유전적 상관관계가 매우 미약한 것으로 분석되었다. 따라서 총산자수를 개량하고자 할 때, 사산두수를 고려하여 선발지표를 설정함이 타당할 것으로 판단되었다.

This study was conducted to investigate the genetic relationships among four reproductive traits. Data for this study were 7616 records from 1910 Landrace(L) and 10,454 records from 2283 Yorkshire(Y) in a closed nucleus swine herd. Traits considered on this study were gestation length(GL), total number of piglets born(TNB), wean to first service(WFS), and number of stillborn per litter(NSB). Heritabilities and genetic correlations were estimated by using the Bayesian inferences via Gibbs sampling in a four trait linear-threshold repeatability animal mixed model by designating NSB as a categorical trait in the L and Y purebred populations. Effects on the statistical model were considered for parity, contemporary group as fixed and service sire, permanent environmental, animal additive genetic effects as random. Estimates of heritability were 0.21, 0.23, 0.16, and 0.09 for GL, WFS, TNB, and NSB in the L population and 0.35, 0.16, 0.14 and 0.10 for corresponding traits in the Y population, respectively. Genetic correlation for GL was －0.59 and －0.28 with TNB and －0.58 and －0.17 with NSB in the L and Y populations, respectively. The NSB was positively correlated with TNB in the L and Y populations in genetic and environmental aspects. Therefore, the NSB should be taken into account in selecting sows for improving prolificacy of dam line breeding swine stock.

기존 실시간 신호제어시스템은 과포화 상황, 지점검지 및 매설식 검지체계의 문제점이 제기됨에 따라 ITS의 활성화와 검지체계의 발전 등으로 진보된 차세대 신호제어시스템의 개발이 요구되고 있다. 본 논문은 차세대 신호제어시스템을 위 해 신호제어 기초 변수를 기존 통과교통량이 아닌 교차로 대기행렬을 활용할 수 있도록 대기행렬길이의 산출을 목적으로 하였다. 기존 시스템의 한계로 나타난 과포화 상황에 중점을 두어 범위를 설정하였다. 실시간으로 수집되는 개별차량 위치 정보를 좌표로 변환하여 최소제곱법을 이용한 회귀모형에 적용하여 추출한 직선식을 충격파 모형에 적용하였다. 산출된 대기길이와 링크길이의 비교를 통해 대기길이가 링크를 초과하는 경우 상류부 대기차량이 하류부 교차로에 영향을 미친 다고 판단하여 하류부 교차로 대기행렬까지 대기길이로 포함하였다. 추출된 대기행렬길이의 신뢰성을 판단하고자 링크 통 행시간과의 상관분석을 실시한 결과 두 링크 모두 0.9이상의 수치를 나타내며 높은 상관관계를 보이는 것으로 판단되었다. 본 연구는 실시간으로 수집되는 데이터를 이용하여 대기행렬길이를 산출할 수 있다는 점과 이를 이용하여 신호제어시스 템의 개선에 기여할 수 있다는데 의의가 있다.

Existing real-time signal control system was brought up typical problems which are supersaturated condition, point detection system and loop detection system. For that reason, the next generation signal control system of advanced form is required. Following thesis aimed at calculating queue length for the next generation signal control system to utilize basic parameter of signal control in crossing queue instead of the volume of real-time through traffic. Overflow saturated condition which was appeared as limit of existing system was focused to set-up range. Real-time location information of individual vehicle which is collected by GPS data. It converted into the coordinate to apply shock wave model with an linear equation that is extracted by regression model applied by a least square. Through the calculated queue length and link length by contrast, If queue length exceed the link, queue of downstream intersection is included as queue length that upstream queue vehicle is judeged as affecting downstream intersection. In result of operating correlation analysis among link travel time to judge confidence of extracted queue length, Both of links were shown over 0.9 values. It is appeared that both of links are highly correlated. Following research is significant using real-time data to calculate queue length and contributing to signal control system.

MEMs IMU(Inertial Measurement Unit)를 이용한 보행자추측항법 (pedestrian dead-reckoning, PDR) 시스템은 실내 환경에서 보행자의 위치를 추정하는 기술로, 외부 인프라를 요구하지 않고 저비용으로 위치 추정이 가능한 장점으로 인해 이를 활용한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 PDR 시스템은 센서의 낮은 정밀도 및 시간과 거리에 비례하여 누적되는 오차로 인해 신뢰도가 저하되는 문제가 있어 정확도 향상을 위한 알고리즘과 필터 설계가 중요하다. PDR 시스템은 보행자의 걸음을 판단하는 걸음 검출과정과 이동거리를 추정하는 보폭추정 그리고 보행방향을 결정하는 방향추정 과정을 거치게 되며, 걸음과 보폭은 위치 추정 단계에서 이동 거리 오차에 영향을 준 다. 걸음 검출 및 보폭 추정은 일반적으로 가속도 센서의 측정 데이터를 기반으로 이루어지는데, 중력가속도 기반의 걸음 검출은 비교적 정확하게 측정 가능한 반면 사람의 걸음마다 달라지는 보폭을 반영하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 각속도 센서의 측정 데이터를 이용한 걸음 검출 및 보폭 추정 방법을 제안하였고, 제안하는 방법을 발 부착형 PDR 시스템에 적용하여 실험을 통해 걸음 검출 및 보폭 추정의 정확도를 평가하였다.

PDR system using IMU is proposed as a method for estimating the position in an indoor environment. The PDR system has the advantage of estimating the position without any additional external devices, however, it requires an algorithm and filter design to improve accuracy owing to precision and noise problems. The PDR system estimates the position through step detection, step length estimation, and heading estimation. In the position estimation procedure, the detected step and estimated step length affect the movement distance error. Step detection and step length estimation are generally based on measurement data from an accelerometer. While step detection using gravity acceleration is relatively accurate, it can not reflect the step length that varies with each step of the person. In this paper, a step detection and step length estimation method using gyroscope data is proposed. The proposed method was applied to the foot-mounted PDR system and the accuracy of the step detection and step length estimation was evaluated through experiments.

본 연구는 교통운영 개선에 필요한 빅데이터 및 인공지능 모델 개발의 일환으로서, 도시 부의 링크통행시간 및 통과교통량 등 가용 데이터 등을 이용하여 교통변수로 활용도가 높은 차량대기길이와의 관계를 딥러닝(Deep Learning)을 통해 학습하고 추정하는 인공지능 모델을 구축하는 것을 목표로 하였다. 차량대기길이 추정모형은 데이터 분석결과를 토대로 하여 우 선 차량대기길이의 링크 초과여부를 분류한 후 링크 초과 및 링크 미초과 상황에서의 차량 대기길이 추정하는 3개의 모형으로 모델링하였다. 딥러닝 모형은 텐서플로우로 구현하였으 며, 모든 모형은 DNN 구조로서 은닉층과 노드 개수를 다양화하여 학습 및 테스트 후 최소 오차를 나타내는 네트워크 구조를 선정하였다. 차량대기길이 링크 초과여부 분류 모형은 약 98%의 정확도를 나타냈으며, 미초과 모형은 15% 미만, 초과 모형은 5% 미만의 오차를 각각 나타내었다. 링크별 평균 오차는 12%로 도출되었다. 이를 기존 검지기 데이터 기반의 방식과 비교한 결과 오차가 약 39% 감소된 것으로 분석되었다.

The purpose of this study was to construct an artificial intelligence model that learns and estimates the relationship between vehicle queue length and link travel time in urban areas. The vehicle queue length estimation model is modeled by three models. First of all, classify whether vehicle queue is a link overflow and estimate the vehicle queue length in the link overflow and non-overflow situations. Deep learning model is implemented as Tensorflow. All models are based DNN structure, and network structure which shows minimum error after learning and testing is selected by diversifying hidden layer and node number. The accuracy of the vehicle queue link overflow classification model was 98%, and the error of the vehicle queue estimation model in case of non-overflow and overflow situation was less than 15% and less than 5%, respectively. The average error per link was about 12%. Compared with the detecting data-based method, the error was reduced by about 39%.

본 연구는 대기행렬길이를 보다 정확하게 측정하는데 목적을 두고 있다. 현재 서울시 실시간 신호제어시스템(COSMOS)에서 적용되는 대기행렬산출 알고리즘은 평균차량길이와 점유시간을 이용하여 속도를 산출하고 이를 다시 밀도 개념의 정체도로 환산하여 대기행렬길이를 구하고 있다. 평균차량길이에 의한 속도산출로 인하여 오차가 발생되고, 운영자가 지정해 주어야하는 값이 산재되어 그 값을 최적화하기가 어려워 정확한 대기행렬길이를 구하기가 어렵다. 따라서 본 연구에서는 정지선으로부터의 거리와 대기검지기에서부터 수집되는 점유율 간의 관계를 밝혀, 이를 대기행렬길이 산출 알고리즘에 적용하였다. 대기행렬길이 추정 알고리즘을 사용할 경우 루프 검지기에서 많은 가공단계가 필요하지 않은 기본 데이터인 점유율을 이용하여 대기행렬길이를 예측할 수 있다고 할 수가 있다. 그리고 운영자 지정값이 없어 현장 적용에 있어서 그 값에 대한 최적화 작업이 필요가 없어 쉽게 적용할 수 있는 장점이 있다. 개발된 대기행렬길이 추정알고리즘을 COSMOS시스템이 운영중인 사이트(Site)에 적용할 결과 현재 사용 중인 대기행렬길이 추정 알고리즘 보다 우수한 것을 확인 할 수가 있었다. 하지만, 본 연구에서 개발된 대기행렬길이 추정 알고리즘을 일반적으로 적용하기 위해서는 다양한 현장 및 경우에 대하여 적용하여 검증을 하여야 할 것이다. 이에 관련한 연구가 향후 진행될 경우 현재 대기행렬길이 추정 알고리즘 보다 적용이 쉽고, 정확한 값을 얻는 알고리즘으로 완성될 것으로 기대한다.

The purpose of this research is how to estimate the traffic queue length in the signal intersection accurately. The current traffic queue length algorithm in COSMOS has been using the congestion diagram which comes from the speed of an average separated vehicle - using average vehicle length and the occupancy time from loop detectors. So some errors were occurred by the speed estimation method using average vehicle lengths. And Operators had been difficult to optimize some variables for measuring the traffic queue length estimation algorithm in COSMOS. Therefore the traffic queue length estimation algorithm on the basis of the relation between distances and occupancy rates from loop detectors was developed in this thesis. This thesis had the advantage of using occupancy rates which came out from loop detectors easily and no need to optimize some variables for the established algorithm in COSMOS. And the results of testing this algorithm in some sites which had installed COSMOS system showed better results than COSMOS system's results. But it was noted that further studies which carry it out in various sites and under various cases are necessary for applying to actual intersections.

기존 실시간 신호제어시스템의 루프검지기 기반 수집체계의 한계를 극복하기 위해 실시간 택시 GPS 데이터를 신호제어에 활용할 수 있는 방안에 대한 연구의 일환으로, 본 논문은 2016년 발표한 링크평균통행시간과 대기차량길이의 추정 모형과 교통상황 판단 알고리즘에 대해 평과와 개선을 수행하였다. 링크평균통행시간은 연동그룹과 비연동그룹을 고려하여 평균통행시간을 고도화하였고, 대기차량길이는 교통상황을 고려하여 추정모형을 고도화 하였다. 링크평균통행시간의 정확도는 약 95%, 대기차량길이의 정확도는 약 85%로 분석되었다. 교통상황판단 알고리즘은 정확도가 향상된 통행속도와 대기차량길이를 반영하였다. 반영된 지표들의 변동을 줄이고 교통상황의 추세를 판단하기 위해 평활화를 수행하였으며, 과포화 상황 판단 기준에 통과주기를 반영하여 알고리즘을 고도화하였다.

As the part of study which handles the measure to use the individual vehicle information of taxi GPS data on signal controls in order to overcome the limitation of Loop detector-based collecting methods of real-time signal control system, this paper conducted series of evaluations and improvements on link travel time, queue vehicle time estimates and traffic condition decision algorithm from the research introduced in 2016. considering the control group and the other, the link travel time has enhanced the travel time and the length of queue vehicle has enhanced the estimated model taking account of the traffic situation. It is analyzed that the accuracy of the average link travel time and the length of queue vehicle are respectably both approximately 95 % and 85%. The traffic condition decision algorithm reflected the improved travel speed and vehicle length. Smoothing was performed to determine the trend of the traffic situation and reduce the fluctuation of the data, and the algorithms have refined so as to reflect the pass period on overflow judgment criterion.

본 연구에서는 하천의 이동상 실험분석을 통하여 보 하류부의 하상보호공 길이 산정을 위한 공식을 제안하였으며, 실제 하천과 유사한 모형수로와 하천을 횡단하는 보 구조물을 설치하여 수리모형실험을 수행하였다. 실험을 통하여 하천 횡단 구조물인 보가 설치되었을 경우 수리학적 특성인 수위, 유속의 변화와 하상변동 등을 분석하였으며, 수리모형실험 수행 이후 실험 결과에 대한 분석을 통하여 보 설치에 따른 수리실험을 실시하여 하상 보호공 공식을 고정보 및 가동보에 대하여 제시하였고, 제시된 공식과 기존의 하상보호공 길이 산정공식을 비교해 본 결과 본 연구에서 제안된 공식에 의하여 산정된 바닥보호공 길이가 실험결과와 일치하는 것으로 나타났다. 또한, 본 실험을 통하여 보 설치에 따른 하상 퇴적 길이 및 하상변화를 산정하였으며, 산정결과 유량의 증가에 따라 보 직하류부부터 시작되는 세굴심과 최대세굴거리가 증가함을 확인하였다.

This study proposes a formula to calculate length of river bed protection through experimental research and an experimental plant has been installed to investigate the parameters which influence the length of scouring in the river after overflowing the weir. Through hydraulic experiments, the critical velocity, difference of water level between upstream and downstream and height of weir have been selected as independent variables. And new formula to calculate a length of river bed protection is suggested as the result of this study in the consideration of complex weir that consists of movable and fixed weir. The new formula is verified through additional experiments. Results of this study can be used for weir structures' construction and maintenance plans.

Accurate audio segmentation has recently received increasing attention for its applications in automatic indexing, content analysis and information retrieval. Hence, this paper proposes a highly accurate audio segmentation methodology using a genetic algorithm-based approach to adapting and optimizing segmentation window lengths. Specifically, this paper analyzes the parameter sequence of the root-mean-square values of an input audio stream with optimal sliding window (or segmentation window) lengths found and adapted by a genetic algorithm. In addition, this paper determines whether an audio-cut occurs or not by utilizing the parameter sequences as inputs of a support vector machine. Experimental results indicate that the proposed approach achieves 100.00% and 98.69% in the average precision and recall rates of segmentation performance, respectively.

The conventional grounding impedance of a counterpoise is calculated as a function of the length of the counterpoise by use of the distributed parameter circuit model with an application of the EMTP(Electromagnetic Transient Program). The adequacy of the distributed parameter circuit model is examined and verified by comparison of the simulated and the measured results. The conventional grounding impedance of the counterpoise is analyzed for the first short stroke and subsequent short stroke currents. As a result, the simulated results show that the minimum conventional grounding impedance gives at a specified length of the counterpoise. The shorter the time taken to reach the peak of injected currents, the shorter the length of the counterpoise having the minimum conventional grounding impedance. We also present the critical lengths of the counterpoise for short stroke currents as a function of soil resistivity. Based on these results, it is necessary to compute the length of the counterpoise in a specified soil resistivity which satisfies both the low conventional grounding impedance requirement whilst also providing a suitable ground resistance in order to obtain an economical design and installation of the counterpoise.

Zooplankton biomass is essential for understanding the quantitative structure of lake food webs and for the functional assessment of biotic interactions. In this study, we aimed to propose a biomass (dry weight) estimation method using the body length of cyclopoid copepods. These copepods play an important role as omnivores in lake zooplankton communities and contribute significantly to biomass. We validated several previously proposed estimation equations against direct measurements and compared the suitability of prosomal length versus total length of copepods to suggest a more appropriate estimation equation. After comparing the regression analysis results of various candidate equations with the actual values measured on a microbalance-using the coefficient of variation, mean absolute error, and coefficient of determination-it was determined that the Total Length-DW exponential regression equation [W=0.7775×e^2.0183L; W (㎍), L (mm)] could be used to calculate biomass with higher accuracy. However, considering practical issues such as the morphological similarity between species and genera of copepods and the limitations of classifying copepodid stages, we derived a general regression equation for the pooled copepod community rather than a species-specific regression equation.

This paper presents a method to estimate an effective length of a 1000-kVA superconducting generator using three-dimensional FE analysis. Flux linkage of stator coil and the induced voltage are calculated with FEM program and Faraday's law. An effective length of the stator coil is estimated using the calculated voltage and geometric configurationn of the machine. In order to verify the estimation method, 30-kVA superconducting generator is built and tested. The test result agrees reasonably well with the estimation.

In this article, a new model based on the Rayleigh distribution is introduced. This model is useful and practical in physics, reliability, and life testing. The statistical and reliability properties of this model are presented, including moments, the hazard rate, the reversed hazard rate, and mean residual life functions, among others. In addition, it is shown that the distributions of the new model are ordered regarding the strongest likelihood ratio ordering. Four estimating methods, namely, method of moment, maximum likelihood method, Bayes estimation, and uniformly minimum variance unbiased, are used to estimate the parameters of this model. Simulation is used to calculate the estimates and to study their properties. Finally, the appropriateness of this model for real data sets is shown by using the chi-square goodness of fit test and the Kolmogorov-Smirnov statistic.