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택시 GPS데이터를 활용한 대기차량길이, 링크통행시간 추정 및 교통상황판단 알고리즘 개발
Development of Queue Length, Link Travel Time Estimation and Traffic Condition Decision Algorithm using Taxi GPS Data

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제16권 제3호 통권71호 (2017.06)바로가기
  • 페이지
    pp.59-72
  • 저자
    황재성, 이용주, 이철기
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A304242

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원문정보

초록

영어
As the part of study which handles the measure to use the individual vehicle information of taxi GPS data on signal controls in order to overcome the limitation of Loop detector-based collecting methods of real-time signal control system, this paper conducted series of evaluations and improvements on link travel time, queue vehicle time estimates and traffic condition decision algorithm from the research introduced in 2016. considering the control group and the other, the link travel time has enhanced the travel time and the length of queue vehicle has enhanced the estimated model taking account of the traffic situation. It is analyzed that the accuracy of the average link travel time and the length of queue vehicle are respectably both approximately 95 % and 85%. The traffic condition decision algorithm reflected the improved travel speed and vehicle length. Smoothing was performed to determine the trend of the traffic situation and reduce the fluctuation of the data, and the algorithms have refined so as to reflect the pass period on overflow judgment criterion.
한국어
기존 실시간 신호제어시스템의 루프검지기 기반 수집체계의 한계를 극복하기 위해 실시간 택시 GPS 데이터를 신호제어에 활용할 수 있는 방안에 대한 연구의 일환으로, 본 논문은 2016년 발표한 링크평균통행시간과 대기차량길이의 추정 모형과 교통상황 판단 알고리즘에 대해 평과와 개선을 수행하였다. 링크평균통행시간은 연동그룹과 비연동그룹을 고려하여 평균통행시간을 고도화하였고, 대기차량길이는 교통상황을 고려하여 추정모형을 고도화 하였다. 링크평균통행시간의 정확도는 약 95%, 대기차량길이의 정확도는 약 85%로 분석되었다. 교통상황판단 알고리즘은 정확도가 향상된 통행속도와 대기차량길이를 반영하였다. 반영된 지표들의 변동을 줄이고 교통상황의 추세를 판단하기 위해 평활화를 수행하였으며, 과포화 상황 판단 기준에 통과주기를 반영하여 알고리즘을 고도화하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
  1. 배경 및 목적
  2. 연구 방법
 Ⅱ. 선행연구 고찰
  1. GPS 데이터를 이용한 대기행렬길이 산출에 관한 연구(Lee et al., 2016a)
  2. 택시 GPS데이터를 활용한 신호제어용 혼잡상황 판단 알고리즘 개발(Lee et al., 2016b)
  3. 본 연구의 차별성
 Ⅲ. 통행시간(속도) 및 대기차량길이 추정
  1. 시뮬레이션 모의실험 환경
  2. 통행시간(속도) 추정
  3. 대기차량길이 추정
 Ⅳ. 교통상황판단 알고리즘
  1. 교통상황판단 알고리즘 구축
  2. 교통상황 판단 결과 분석
 Ⅴ. 결론 및 향후과제
 ACKNOWLEDGEMENTS
 REFERENCES

키워드

GPS데이터 교통상황판단 대기차량길이 링크통행시간 GPS data Traffic condition judgement Queue length Traffic speed

저자

  • 황재성 [ Jae-Seong Hwang | 아주대학교 건설교통공학과 석사과정 ] 주저자
  • 이용주 [ Yong-Ju Lee | 아주대학교 교통연구센터 연구원 ] 공저자
  • 이철기 [ Choul-Ki Lee | 아주대학교 교통시스템공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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