Earticle

현재 위치 Home

각속도 센서를 이용한 걸음 검출 및 보폭 추정 방법
Step detection and step length estimation methods using gyroscope

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.16 No.1 (2020.02)바로가기
  • 페이지
    pp.19-29
  • 저자
    강희선, 이정훈, 이태원, 변재영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A370549

원문정보

초록

영어
PDR system using IMU is proposed as a method for estimating the position in an indoor environment. The PDR system has the advantage of estimating the position without any additional external devices, however, it requires an algorithm and filter design to improve accuracy owing to precision and noise problems. The PDR system estimates the position through step detection, step length estimation, and heading estimation. In the position estimation procedure, the detected step and estimated step length affect the movement distance error. Step detection and step length estimation are generally based on measurement data from an accelerometer. While step detection using gravity acceleration is relatively accurate, it can not reflect the step length that varies with each step of the person. In this paper, a step detection and step length estimation method using gyroscope data is proposed. The proposed method was applied to the foot-mounted PDR system and the accuracy of the step detection and step length estimation was evaluated through experiments.
한국어
MEMs IMU(Inertial Measurement Unit)를 이용한 보행자추측항법 (pedestrian dead-reckoning, PDR) 시스템은 실내 환경에서 보행자의 위치를 추정하는 기술로, 외부 인프라를 요구하지 않고 저비용으로 위치 추정이 가능한 장점으로 인해 이를 활용한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 PDR 시스템은 센서의 낮은 정밀도 및 시간과 거리에 비례하여 누적되는 오차로 인해 신뢰도가 저하되는 문제가 있어 정확도 향상을 위한 알고리즘과 필터 설계가 중요하다. PDR 시스템은 보행자의 걸음을 판단하는 걸음 검출과정과 이동거리를 추정하는 보폭추정 그리고 보행방향을 결정하는 방향추정 과정을 거치게 되며, 걸음과 보폭은 위치 추정 단계에서 이동 거리 오차에 영향을 준 다. 걸음 검출 및 보폭 추정은 일반적으로 가속도 센서의 측정 데이터를 기반으로 이루어지는데, 중력가속도 기반의 걸음 검출은 비교적 정확하게 측정 가능한 반면 사람의 걸음마다 달라지는 보폭을 반영하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 각속도 센서의 측정 데이터를 이용한 걸음 검출 및 보폭 추정 방법을 제안하였고, 제안하는 방법을 발 부착형 PDR 시스템에 적용하여 실험을 통해 걸음 검출 및 보폭 추정의 정확도를 평가하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. PDR 시스템의 개요
3. PDR 시스템의 걸음검출 방법
3.1 가속도 센서를 이용한 걸음검출 방법
3.2 영각속도 보정 알고리즘
3.3 제안하는 걸음검출 방법
4. PDR 시스템의 보폭추정 방법
5. 제안하는 걸음검출 및 보폭추정 방법의 성능분석 및 평가
5.1 시스템의 구성
5.2 걸음검출 실험 결과
5.3 보폭추정 실험 결과
6. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

보행자 추측 항법 걸음 검출 보폭 검출 PDR system signal processing step detection step length estimation

저자

  • 강희선 [ Hui-Seon Gang | 조선대학교 IT융합대학 정보통신공학부 ]
  • 이정훈 [ Jeong-Hoon Lee | 조선대학교 IT융합대학 정보통신공학부 ]
  • 이태원 [ Tae-Won Lee | 동신대학교 공과대학 컴퓨터학과 ]
  • 변재영 [ Jae-Young Pyun | 조선대학교 IT융합대학 정보통신공학부 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1975-681X
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

이 권호 내 다른 논문 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.16 No.1

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장