Earticle

본 논문은 고령운전자의 운전 면허증 자진 반납을 유도하기 위하여 운전 시뮬레이터를 활용한 안 전 운전 수행능력 평가 콘텐츠를 제안하고자 한다. 사용빈도가 많은 학술 데이터베이스에서 운전 시뮬레이터를 사용한 고령운전자 대상의 운전 능력을 평가하는 관련 문헌들을 검색한 후, 텍스트 네트워크를 사용하여 주행에 관련된 키워드들 간 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성을 분석하였 다. 이에 대한 결과로 도로유형 별 주행에서는 2차선과 4차선의 고속도로에서 연결중심성, 고속도 로와 교차로에서는 매개중심성이 높게 나타났다. 그리고 주행상황 별 평가내용 키워드 분석 결과 에서는 연결중심성이 ‘좌회전’, ‘무단횡단’, ‘정체된 차량 회피’ 등에서 높게 나타났으며, 매개중심성에 서는 ‘좌회전’이 가장 많이 사용되는 평가내용으로 나타났다. 하지만 도로유형별 주행상황과 이에 대한 평가내용에 대한 근접중심성이 매우 유사하게 나타난 것은 각각의 실험 설계가 서로 비슷하 다는 것을 의미한다.

The present paper intended to propose contents for evaluating the driving performance using a driving simulator to induce the voluntary return of driver's license by elderly drivers. Research papers related to evaluating the driving performance of elderly drivers using a driving simulator were collected from a frequently used academic database and analyzed to obtain degree, closeness, and betweenness centrality indices of inter-keywords related to driving by using a text network. As a result, the road types that showed the highest degree centrality index were 2-lanes and 4-lanes highway, and the highest betweenness centrality index were highway and intersection. In addition, the driving situations that showed the highest degree centrality index were "turning left ", "jaywalking" and "avoid stalled car", and the highest betweenness centrality index were "turning left"(i.e. turning left was the most frequently used evaluation contents). However, the closeness centrality index of the driving situation by road type and the evaluation contents showed similar results. It means that each experimental design is similar.

The aim of this study was to discover various Library and Information Science (LIS) research areas by examining similarities and differences between LIS journals in terms of keyword characteristics. To conduct this study, for the years from 2004 to 2016, the keywords of 6 international journals were downloaded from Scopus database (http://www.scopus.com), and the keywords of 4 Korean journals were downloaded from the RISS database (http://www.riss.co.kr). The characteristics of keywords were investigated by examining frequently used keywords and frequently used distinctive keywords pertaining to international and Korean journals. The distinctive keywords are referred to as the keywords that appear in one domain but not in another. The result of this study indicated the following: a) a frequency analysis of the keywords showed major research themes and unique traits concerning Korea. b) In general, the keywords used in Korean journals frequently reflected the library as a major subject area of research, while keywords used in international journals reflected bibliometrics and information retrieval as major subject areas of research. c) The overarching themes of each created dataset were clearly noticeable in frequently used distinctive keywords. d) Some keywords were bound by a nation or by a region due to their scope of usage. The important implication of this study is that both most frequently used keywords and most frequently used distinctive keywords seemed to adequately represent the LIS subject areas

Purpose: The aim of this study is to identify core keyword of frailty research in the past 35 years to understand the structure of knowledge of frailty. Methods: 10,367 frailty articles published between 1981 and April 2016 were retrieved from Web of Science. Keywords from these articles were extracted using Bibexcel and social network analysis was conducted with the occurrence network using NetMiner program. Results: The top five keywords with a high frequency of occurrence include ‘disability’, ‘nursing home’, ‘sarcopenia’, ‘exercise’, and ‘dementia’. Keywords were classified by subheadings of MeSH and the majority of them were included under the healthcare and physical dimensions. The degree centralities of the keywords were arranged in the order of ‘long term care’ (0.55), ‘gait’ (0.42), ‘physical activity’ (0.42), ‘quality of life’ (0.42), and ‘physical performance’ (0.38). The betweenness centralities of the keywords were listed in the order of depression’ (0.32), ‘quality of life’ (0.28), ‘home care’ (0.28), ‘geriatric assessment’ (0.28), and ‘fall’ (0.27). The cluster analysis shows that the frailty research field is divided into seven clusters: aging, sarcopenia, inflammation, mortality, frailty index, older people, and physical activity. Conclusion: After reviewing previous research in the 35 years, it has been found that only physical frailty and frailty related to medicine have been emphasized. Further research in psychological, cognitive, social, and environmental frailty is needed to understand frailty in a multifaceted and integrative manner.

The purpose of this study is to grasp the understanding of smart cities and to review whether the common perception of smart cities, as people understand it, is changing over time. This study analyzes keywords related to smart cities used in social network services (SNSs) in 2011, 2016, and 2020 respectively through semantic network analysis. Smart city discussions appearing on SNS in 2011 mainly focused on technology, and the results of 2016 were generally similar to those of 2011. We can also find policy or business-oriented characteristics in emerging countries in 2020. We highlight that all the results of 2011, 2016, and 2020 have some correlation with each other through QAP(Quadratic Assignment Procedure) correlation analysis, and among them, the correlation between 2011 and 2016 is analyzed the most. The results of the frequency analysis, centrality analysis, and CONCOR(CONvergence of interaction CORrelation) analysis support these results. The results of this study help establish policies that reflect the needs and opinions of citizens in planning smart cities by identifying trends and paradigm transitions expressed by people in SNS. Furthermore, it is expected to help emerging countries by enhancing the understanding of the essence and trend of smart cities and to contribute by suggesting the direction of more sustainable technology development in future smart city policies for leading countries.

빅데이터 시대에서 환경경영과 정책 결정을 위해 정보에 입각한 의사결정을 하기 위해서는 비정형데이트를 이용한 환 경 빅데이터 분석이 필요하다. 용어 가중치 기법을 적용한 텍스트 마이닝 분석은 대용량 텍스트에서 유용한 정보를 추출 하고 우선순위를 지정할 수 있는 필수 프로세스이다. 따라서, 본 연구에서는 환경 뉴스 데이터에 용어 가중치를 적용하여 환경 유형별 핵심 키워드와 트랜드 분석을 실행하였고, 기계학습을 이용한 Word2vec모형을 구축하여 핵심 키워드에 대 한 유사어를 분석하였다. 이를 위해 2010년에서 2020년 동안의 서울 지역과 관련된 네이버 환경 뉴스를 수집하였다. 이 후, 데이터 전처리, 형태소 분석, TD-IDF 용어 가중치를 적용하여 환경 분야별 핵심 키워드와 트랜드 결과를 분석하고 시각화하였다. 본 연구의 분석 결과들은 환경 유형별 대중들의 관심 키워드와 트랜드 변화에 대한 정보를 제공해 주고 관 심 핵심어의 연관어 정보를 제공해 줌으로써 환경 텍스트 마이밍 적용에 필요한 기초 자료로 이용될 수 있을 것이다.

Big data analysis of unstructured resources is necessary to determine the decision-making for environmental management based on reliable information. Text mining with a term weighing scheme is an essential process to extract useful information from textual data. Therefore, in this study, we analyzed top keywords and trends for each environmental category (Air, Climate, Water, Waste/garbage) using environmental news data and estimate similar keywords for the top 2 keywords using the Word2Vec model. Environmental news for 11 years (2010 – 2020) related to Seoul was downloaded from the Naver platform. The results of top keywords and trend analyses were visualized in each environmental category. Our study results will provide useful information for each environmental category from the digital news and be utilized as basic resources for the environmental text mining process.

This study compares and contrasts the intellectual development of the MIS field in Korea from 2005 to 2009 to that of international trends by using a keyword co-occurrence network analysis of the two flagship journals: APJIS and MIS Quarterly. From 316 research articles in these two journals, 132 unique and most frequently co-occurred keywords were put into analysis. The results of structural equivalence show a mild correlation between APJIS and MIS Quarterly. The e-commerce, trust, and technology adoption are the high frequency keywords in both journals. In Korea e-learning, purchasing, and recommendation systems turn out to be important keywords while outsourcing, research method, quantitative method, design research, information theory, and empirical research are in average international journals. This connotes that the Korean scholarship tends to focus more on practically oriented topics, but the clustering and relational mapping of research topics in each journal show a mild level of overlap with distinctive orientations due to intrinsic disparities depending on the concerned journals’ geographical scopes, namely domestic or global.

본 연구는 연구데이터 관련 국외 연구 동향을 분석하기 위하여 WoS에서 2000년부터 2023년까지 발행된 연구데이터 관련 논문을 수집하였으며, 수집된 데이터의 정제 후 총 693건의 연구논문을 대상으로 총 754개의 저자 키워드를 추출하여 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과, 첫째, 국외의 연구동향은 국내의 연구동향에 비해 활성화되어 있음을 이해할 수 있었고, 둘째, 연구데이터 관련 연구는 Computer Science와 Information Science 중심으로 진행되었다. 셋째, 연구데이터 관련 연구에서는 Reseach Data Management, Data Repository, Open Data 등의 키워드가 연결정도 중심성이 가장 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통하여 국외의 연구데이터 관련 연구 동향을 파악할 수 있었고, 연구데이터 관련 국내 연구 동향과 비교를 통해 향후 연구의 방향을 제시할 수 있었다.

The goal of this study is to investigate foreign research trend on research data study. To achieve this goal, articles related research data topic were collected from WoS from 2000 to 2023. After data cleansing, author keywords were extracted from a total of 754 author keywords from 593 articles and keyword network analysis was performed. As a result of the analysis, first of all, it was understood that foreign research trends were activated compared to domestic research trends. Second, studies on research data were performed mainly in domain of Computer Science and Information Science. Third, studies related to research showed that keywords such as research data management, data repository, and Open data have the highest degree centrality. Through the results of this study, we were able to identify the foreign research trends on research data, and to compare with the domestic research trends.

이 연구는 사학 관련 현상을 이해하고 사학 정책에 대한 시사점을 제시하기 위하여, 보수언론과 진보언론의 신문 사설에 대한 네트워크 텍스트 분석을 실시하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 신문 사설에서 사학은 사립대학과 관련된 이슈가 많고 사립초 중등학교와 사립대학 간에 구별되는 쟁점이 있음을 알 수 있다. 둘째, 신문 사설에서 등록금과 재정 지원, 자율형사립고와 같은 새로운 사학의 확대 등과 관련된 '조장적 관점'과 분규 문제 사학의 퇴출과 같은 '통제적 관점'이 모두 나타나고 있음을 확인하였다. 이러한 연구결과를 바탕으로, 사학에 대한 관점은 과거의 프레임에서 벗어나 교육기관의 '책무성'과 이를 위한 '학교 역량 구축'이라는 기준으로 재정립할 필요가 있음을 제시하였다.

This study aims to understand the phenomenon related to private schools and present the implication for policy about private school, network text analysis about newspaper editorials in conservative and progressive media was conducted. The main results are as follows. First, in newspaper editorials, there were many issues about private university and there was a distinction between private elementary secondary school and private university. Second, in newspaper editorials, 'encouraging perspective' such as financial assistance and new private school like self-governing private high school and 'controlling perspective' such as withdrawal of problem private schools were both appeared. As a result, this study presents that the perspective for private schools needs to be re-established by 'accountability' as the educational institution and 'school capacity building' away from the past frame.

Purpose: We try to disclose how much the keywords of the papers from the Journal of the Korean Academy of Nursing coincide with MeSH terminologies and to understand the major subjects of the recent nursing research in Korea from keywords. Methods: Keywords of journals were extracted and compared with MeSH terms. The frequency of the appearance of each keyword was sorted by a descending order. Results: Coincidence rate of 1,235 keywords with MeSH terms was $51.6\%$. Out of them, depression, elderly, stress, self efficacy, quality of life, exercise, middle-aged women, and women appeared most frequently in descending order. Conclusion: Coincidence rate of the keywords with MeSH terms was at an acceptable level, however to improve it, the education of submitters and editorial board members are required, as well as the copy editor, to take a role in checking keywords. To infer the subjects of the research from keywords might well represent the recent topics of research work.

목적: 본 연구는 2000년부터 2017년까지 임상간호연구에 게재된 논문들의 주요어를 이용한 텍스트 네트워크 분석을 통해 연구동향을 파악하기 위한 것이다. 방법: 2000년부터 2017년까지 임상간호연구에 게재된 600편의 논문을 분석하였다. R 통계프로그램을 이용하여 텍스트 마이닝을 실시하였으며 영문 주요어들의 빈도, 중심성, 그리고 네트워크 도식을 산출하였다. 결과: 2000년부터 2009년까지 빈번하게 나타난 주요어는 ‘간호사(nurse)’, ‘통증(pain)’, ‘불안(anxiety)’, ‘지식(knowledge)’, ‘태도(attitude)’ 등이었다. ‘통증’, ‘간호사’, 그리고 ‘지식’은 높은 중심성을 보였다. ‘피로(fatigue)’의 경우 중심성은 높았으나 빈도가 높지는 않았다. 2010년부터 2017년도까지 ‘간호사’, ‘지식’, 그리고 ‘통증’은 높은 빈도와 중심성을 보였다. 이 시기에는 ‘혈액투석(hemodialysis)’과 ‘중환자실(intensive care unit)’도 높은 빈도와 중심성을 보였다. 결론: ‘간호사’, ‘통증’, ‘지식’, ‘혈액투석’, 그리고 ‘중환자실’과 같은 주요어들은 2000년도부터 2017년도까지 임상간호연구에 게재된 연구들의 동향을 반영하고 있다. 추후 빈도 및 중심성이 높은 주요어들 간의 연결을 통해 네트워크를 더 확장시킬 수 있는 연구들이 필요하다.

Purpose: The aim of this study was to identify the research trends of articles published in the Journal of Korean Clinical Nursing Research from 2000 to 2017 by a text network analysis using keywords. Methods: This study analyzed 600 articles. The R program was used for text mining that extracted frequency, centrality rank, and keyword network. Results: From 2000 to 2009, keywords with high-frequency were ‘nurse’, ‘pain’, ‘anxiety’, ‘knowledge’, ‘attitude’, and so on. ‘Pain’, ‘nurse’, and ‘knowledge’ showed a high centrality. ‘Fatigue’ showed no high frequency but a high centrality. Keywords such as ‘nurse’, ‘knowledge’, and ‘pain’ also showed high frequency and centrality between 2010 and 2017. ‘Hemodialysis’ and ‘intensive care unit’ were added to keywords with high frequency and centrality during the period. Conclusion: The frequency and centrality of keywords such as ‘nurse’, ‘pain’, ‘knowledge’, ‘hemodialysis’, and ‘intensive care unit’ reflect the research trends in clinical nursing between 2000 and 2017. Further studies need to expand the keyword networks by connecting the main keywords.

이 연구는 국외에서 진행된 법학사서 관련 연구의 연구 동향을 확인하여 국내 법학 사서 관련 논의의 필요성과 주제 확장을 제안하기 위해 진행하였다. 이를 위해 국외에서 진행된 법학 사서 관련 연구를 수집하여 저자 키워드와 초록을 분석하였다. 분석 결과 법학 사서의 주요 역할이 법률 연구 지원 서비스, 법률 정보 서비스, 교육 서비스임을 확인하였으며 또한 법률 연구 환경의 변화에 따른 법학 사서의 역할 변화, 법학 사서의 전문성과 역량 강화에 대한 주제들이 논의됨을 확인하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 국내 법학 사서와 관련되어 논의되어야 하는 주제와 방향성을 제안하였다.

This study was conducted to confirm the research trend related to law librarians abroad. To this end, we collected articles about law librarians from abroad and analyzed the author's keywords and abstracts. As a result, it was confirmed that the primary roles of law librarians are legal research service, legal information service, and education service, and discussed topics on the changed roles of law librarians according to changes in the legal research environment and strengthening their expertise. Based on the results, the issues and directions for research about law librarians in Korea were proposed.

목적 : 본 연구는 국내 학술지를 대상으로 아동의 작업과 관련된 연구주제어의 사회연결망 분석을 통해 아동의 작업과 관련된 연구들의 지적 구조를 규명하고자 한다. 연구방법 : 2003년 8월부터 2023년 8월까지 한국학술지인용색인(Korean Citation Index)에 “아동 and 작업” 키워드를 가진 270편의 연구에서 3,364개의 키워드를 추출하여 분석하였다. 분석도구는 넷마이너(NetMiner) 프로그램을 활용하였다. 결과 : 연구 시기별 아동의 작업 관련 연구주제어의 변화는 없었으며 다만 과거 10년에는 97편의 연구가 있었고 최근 10년에는 173편의 연구가 게재되어 양적 변화가 있었다. 아동의 작업 관련 주제어에서 가장 높은 연결 중심성(degree centrality)을 가진 단어는 Task (0.055), Group therapy (0.040), Working memory (0.037), Intervention (0.033), Performance (0.030), Language (0.026), Ability (0.026), Skill (0.024), Program (0.023) 순이었다. 단어동시 발생 네트워크(Word network)에서 가장 가중치가 높은 단어는 Evaluation-Tool (30), School-Student (15), Activity-Participation (15)이었고, topic modeling 에서 각 주제들의 첫 번째 키워드는 Activity (0.295), Disability (0.604), Education (0.356), Skill (0.478), School (0.317), Function (0.462), Disorder (0.324), Language (0.310), Comprehension (0.412), Training (0.511)으로 나타났다. 결론 : 본 연구는 국내 아동의 작업 관련 연구 분야의 경향을 설명했다. 따라서 국외와 국내 연구 흐름을 비교하는 후속 연구가 뒤따라야 할 것이며, 이러한 노력은 국내 연구와 국외 연구의 격차를 해명함으로써 국내 아동의 작업관련 연구 분야에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 것이다.

Objective : This study seeks to unveil the intellectual framework of research surrounding children's occupations by utilizing social network analysis of keywords from studies focused on childhood. Methods : From August 2003 to August 2023, we analyzed 3,364 keywords extracted from 270 research articles in the Korean Citation Index with the keyword “Child and Occupation” using the NetMiner program. Results : Research on children's work has increased quantitatively over the past decade. Keywords exhibiting a high degree of centrality in the realm of child occupation research included Task (0.055), Group therapy (0.040), Working memory (0.037), Intervention (0.033), Performance (0.030), Language (0.026), Ability (0.026), Skill (0.024), and Program (0.023). Notably, the weighted terms in the Word Network included Evaluation-Tool (30), School-Student (15), and Activity-Participation (15). The primary keywords from each topic in topic modeling were Activity (0.295), Disability (0.604), Education (0.356), Skill (0.478), School (0.317), Function (0.462), Disorder (0.324), Language (0.310), Comprehension (0.412), and Training (0.511). Conclusion : This study describes the trends in the domestic field of pediatric occupational research. These efforts provided valuable insights into pediatric occupational therapy in South Korea.

본 연구는 코로나바이러스감염증-19 (이하 코로나19)로 인해 생겨난 코로나19 반시민성 주제와 코로나19 혐오 정서를 파악하기 위해 소셜미디어 중 하나인 트위터의 코로나19 관련 게시물을 분석하였다. 2019년 12월 1일부터 2021년 8월 31일까지 21개월 동안 작성된 코로나19 관련 혐오 대상별(지역, 공공시설 혐오, 특정 인구 집단 혐오, 종교 혐오) 게시물 수집 및 전처리를 진행하여 총 63,802개의 게시물을 분석하였다. 혐오 대상별 빈도 분석, 다이나믹 토픽 모델링, 키워드 동시 출현 네트워크 분석 기법을 통하여 혐오 대상별 반시민성 주제와 혐오 키워드를 파악하였다. 첫째, 빈도 분석 결과, 지역, 공공시설 혐오는 상대적으로 증가하는 추세를 보이고 특정 인구 집단과 종교 혐오는 상대적으로 감소하는 추세를 확인할 수 있었다. 둘째, 다이나믹 토픽 모델링 분석 결과, 지역, 공공시설 혐오는 '대구, 경북지방 혐오', '지역 간 혐오', '공공시설 혐오'로 나타났고, 특정 인구 집단 혐오는 '중국 혐오', '바이러스 전파자', '실외(야외)활동 제재'로 나타났으며, 종교 혐오는 '신천지', '기독교', '종교 내 감염', '방역 의무 거부', '확진자 동선 비난'으로 나타났다. 셋째, 키워드 동시 출현 네트워크 분석 결과, 지역, 공공시설 혐오(코로나, 대구, 확진자, 신천지, 경북, 지역), 특정 인구 집단 혐오(코로나바이러스, 우한폐렴, 우한, 중국, 중국인, 사람, 입국, 금지), 종교 혐오(신천지, 코로나, 교회, 대구, 확진자, 감염) 등을 핵심 키워드로 확인할 수 있었다. 본 연구는 소셜 미디어를 활용한 국내 코로나19 혐오 대상 및 키워드 파악을 통해 코로나19 관련한 대중의 반시민성 여론을 파악하고자 하였다. 특히 기존의 선행연구에서 시도하지 않았던 주제인 코로나19 관련 혐오에 데이터 마이닝기법을 이용하여 소셜 미디어에서 표출하는 대중의 반시민성 주제와 혐오 정서 탐색은 대중들의 여론을 파악하는 것이 의의가 있다. 더불어 본 연구 결과는 포스트 코로나 시대를 대비하는 문화적 소통 방안의 제도 및 정책 수립 기여를 위한 기본 자료에 기초할 수 있다는 점에서 실질적 함의를 시사한다.

This study aims to understand topics of incivility related to COVID-19 from analyzing Twitter posts including COVID-19-related hate speech. To achieve the goal, a total of 63,802 tweets that were created between December 1st, 2019, and August 31st, 2021, covering three targets of hate speech including region and public facilities, groups of people, and religion were analyzed. Frequency analysis, dynamic topic modeling, and keyword co-occurrence network analysis were used to explore topics and keywords. 1) Results of frequency analysis revealed that hate against regions and public facilities showed a relatively increasing trend while hate against specific groups of people and religion showed a relatively decreasing trend. 2) Results of dynamic topic modeling analysis showed keywords of each of the three targets of hate speech. Keywords of the region and public facilities included "Daegu, Gyeongbuk local hate", "interregional hate", and "public facility hate"; groups of people included "China hate", "virus spreaders", and "outdoor activity sanctions"; and religion included "Shincheonji", "Christianity", "religious infection", "refusal of quarantine", and "places visited by confirmed cases". 3) Similarly, results of keyword co-occurrence network analysis revealed keywords of three targets: region and public facilities (Corona, Daegu, confirmed cases, Shincheonji, Gyeongbuk, region); specific groups of people (Coronavirus, Wuhan pneumonia, Wuhan, China, Chinese, People, Entry, Banned); and religion (Corona, Church, Daegu, confirmed cases, infection). This study attempted to grasp the public's anti-citizenship public opinion related to COVID-19 by identifying domestic COVID-19 hate targets and keywords using social media. In particular, it is meaningful to grasp public opinion on incivility topics and hate emotions expressed on social media using data mining techniques for hate-related to COVID-19, which has not been attempted in previous studies. In addition, the results of this study suggest practical implications in that they can be based on basic data for contributing to the establishment of systems and policies for cultural communication measures in preparation for the post-COVID-19 era.

본 연구는 국내 언론에서 다문화가정과 그 자녀가 어떻게 묘사되고 있는지에 대한 논의를 중심으로 살펴보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 키워드 선정 및 검색을 통해 관련 동향을 살펴보았다. 특히 본 연구는 4시기로 나누어 2006년 결혼이민자 가족의 사회통합 지원대책이 도입된 것을 주요 기점으로 하였다. 1기에서는 다문화 관련 정책 수립보다 우선적으로 다양한 국가의 사례를 토대로 이민자 수용 과정, 방법, 제도, 다문 화 정책의 필요성과 관련된 문제를 다루었다. 2기에서는 다문화가정을 한국 사회의 필 수적인 구성원으로 인식하고 있다는 특징을 나타냈으며 이들에 대한 포괄적인 지원에 초점을 맞추고 있다는 점을 확인할 수 있었다. 3기에는 다문화가정과 관련된 법과 제도가 사회에 정착되어 안정화 단계에 진입하는 단계로 성숙의 단계에 해당하는 것을 확인할 수 있었다. 마지막 4기는 코로나19 펜데믹 시기에 다문화가정이 겪었던 배제와 차별의 경험을 조명하며 그들의 어려움과 지원에 대해 다루고 있음을 확인할 수 있었다.

This study aims to examine the trends in how multicultural families and their children are depicted in the South Korean media, with a focus on the related discussions. To achieve this, trends were examined through keyword selection and searches. Particularly, the study was divided into four distinct phases, with a pivotal point being the year 2006 when the policy of the Support Measures for the Social Integration of Marriage-based Immigrants and their Families was introduced. The first phase predates the formulation of multicultural-related policies and primarily addresses fundamental issues related to immigrant reception processes, methods, institutions, and the need for multicultural policies, drawing from various international cases. The second phase is characterized by recognizing multicultural families as integral members of Korean society and is marked by a significant number of articles focusing on comprehensive support for these families. The third phase represents a mature stage in which multicultural-related laws and institutions have become established in society, entering a stabilization phase. The final fourth phase delves into the experiences of exclusion and discrimination faced by multicultural families during the time when the COVID-19 pandemic was prevalent, shedding light on their struggles and the support they received.

본 연구는 국내 언론에서 다문화가정과 그 자녀가 어떻게 묘사되고 있는지에 대한 논의를 중심으로 살펴보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 키워드 선정 및 검색을 통해 관련 동향을 살펴보았다. 특히 본 연구는 4시기로 나누어 2006년 결혼이민자 가족의 사회통합 지원대책이 도입된 것을 주요 기점으로 하였다. 1기에서는 다문화 관련 정책 수립보다 우선적으로 다양한 국가의 사례를 토대로 이민자 수용 과정, 방법, 제도, 다문 화 정책의 필요성과 관련된 문제를 다루었다. 2기에서는 다문화가정을 한국 사회의 필 수적인 구성원으로 인식하고 있다는 특징을 나타냈으며 이들에 대한 포괄적인 지원에 초점을 맞추고 있다는 점을 확인할 수 있었다. 3기에는 다문화가정과 관련된 법과 제도 가 사회에 정착되어 안정화 단계에 진입하는 단계로 성숙의 단계에 해당하는 것을 확 인할 수 있었다. 마지막 4기는 코로나19 펜데믹 시기에 다문화가정이 겪었던 배제와 차별의 경험을 조명하며 그들의 어려움과 지원에 대해 다루고 있음을 확인할 수 있었다.

This study aims to examine the trends in how multicultural families and their children are depicted in the South Korean media, with a focus on the related discussions. To achieve this, trends were examined through keyword selection and searches. Particularly, the study was divided into four distinct phases, with a pivotal point being the year 2006 when the policy of the Support Measures for the Social Integration of Marriage-based Immigrants and their Families was introduced. The first phase predates the formulation of multicultural-related policies and primarily addresses fundamental issues related to immigrant reception processes, methods, institutions, and the need for multicultural policies, drawing from various international cases. The second phase is characterized by recognizing multicultural families as integral members of Korean society and is marked by a significant number of articles focusing on comprehensive support for these families. The third phase represents a mature stage in which multicultural-related laws and institutions have become established in society, entering a stabilization phase. The final fourth phase delves into the experiences of exclusion and discrimination faced by multicultural families during the time when the COVID-19 pandemic was prevalent, shedding light on their struggles and the support they received.

본 연구는 장애와 미술을 주제로 한 국내 연구의 구조적 특징과 학제 간 교차 지점을 통합적으로 조망하고자하였다. 2004년 1월부터 2025년 3월까지 국내 학술지인용색인(Korea Citation Index, KCI)와 Scopus 데이터베이스에 게재된 논문 가운데 선정 기준을 충족한 국내 457편과 국외 1,073편을 분석 대상으로 선정 후 R 기반Biblioshiny를 활용하여 연구동향 분석과 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 결과 연구 수는 국내외 모두지속적인 증가 추세를 보였으며 국내에서는 「미술치료연구」가, 국외에서는 「Arts in Psychotherapy」가 논문 게재 빈도가 높은 학술지로 나타났다. 학술지의 주제 영역은 국내 연구는 주로 심리과학과 특수교육 분야에 게재된 반면, 국외 연구는 의학과 심리학 분야에 게재되는 경향이 나타났다. 국내에서는 최은영, 국외에서는 Haeyen, S.이 최다 논문 발표자로 장애인과 그 가족의 삶의 질 향상에 대한 연구를 수행하였다. 국내에서 피인용 지수가높은 논문은 김자영(2020)의 논문이었고, 국외에서는 Gaugler, J.(2016)의 논문이었다. 국내외 공통 핵심어로는 미술, 치료, 장애, 아동 등이 도출되었다. 시기별 토픽은 국내는 융합교육, 특수교육 등 국외는 만다라 컬러링, 코로나-19 펜데믹, 가상현실 등이 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 본 연구의 의의와 제한점에 대하여 논의하였다.

The purpose of this study was to provide an integrated overview of the structural characteristics and cross-disciplinary intersections of Korean (domestic) research on disability and art. Among articles published between January 2004 and March 2025 in journals of the Korea Citation Index (KCI) and Scopus the study selected 457 domestic and 1,073 international articles corresponding predefined inclusion criteria. Research trend and keyword network analyses were conducted using the R-based tool Biblioshiny. The results indicated the steady increase of publications in both contexts. Domestically, the “Korean Journal of Art Therapy“ recorded the highest publication frequency, whereas internationally, “Arts in Psychotherapy“ did so. With respect to disciplinary outlets, domestic studies were published primarily in psychological science and special education journals, while international studies appeared more often in medicine and psychology journals. The most prolific authors were Choi, Eun-Young (domestic) and S. Haeyen (international), both focusing on improving the quality of individuals’ lives with disabilities and their families. The most highly cited papers were Kim, Ja-Young(2020) domestically and Gaugler, J. (2016) internationally. Common keywords across settings included art, therapy, disability, and children. Topic trends over time revealed arts-integrated education and special education domestically, and mandala coloring, the COVID-19 pandemic, and virtual reality internationally. Based on these findings, the implications and limitations of the study were discussed.

이 연구는 학술지 등급과 키워드 위치를 고려한 혼합가중치를 기반으로 단어동시출현 분석 기법을 활용하여 독서분야의 지적구조를 분석하고자 한다. 이를 위해 2003년에서 2012년까지 한국학술지인용색인(Korea Citation Index; KCI)에서 독서와 관련된 학술지 논문 838편을 수집하였고, 이 중에서 선정한 56개 키워드로 생성한 행렬에 군집분석, 다차원척도분석 및 네트워크 분석을 적용하였다. 그 결과 혼합가중치에 의하여 생성한 키워드행렬이 더 좋은 결과가 나왔으며, 이 혼합가중치에 의한 키워드행렬을 집중적으로 분석하여 독서분야를 4개의 큰 주제 및 11개 하위주제로 구분할 수 있었다. 독서분야의 지적구조에 대한 시기별 분석을 한 결과, 독서분야의 연구동향은 이론적인 연구에서 실증적인 연구로 변화하고 있음을 알 수 있었다.

The purpose of this study is to analyze the intellectual structure of reading studies by using Co-Word Analysis based on the mixed weight in which the level of academic journals and the position of keywords are calculated. To achieve it, 838 academic articles relating to reading studies from KCI during the period from 2003 to 2012 were retrieved and 56 keywords were extracted. The results of clustering analysis, MDS, network analysis are that the network based on the mixed weight has a better performance in above three methods and reading studies can be divided into 4 bigger divisions and 11 subdivisions. Finally, the result of document analysis shows reading studies changes its research tendency from theoretical studies to empirical studies.