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재난관리에 있어 재난관련 기관의 원활한 의사소통, 조정, 협력 등은 효율적 재난관리의 핵심이다. 한국재난안전네트워크(KDSN)는 재난의 효율적 대응을 위한 정부 간 관계뿐만 아니라 다양한 참여 주체들 간의 사회적 연결망을 통해 재난관리기능을 수행하는 네트워크 체제를 지향한다. 본 연구는 이러한 관점에서 한국재난안전네트워크(KDSN)의 네트워크 속성, 네트워크 결속, 중앙성(centrality), 결집집단(cohesion) 등을 살펴봄으로써 한국재난안전네트워크의 네트워크 구조에 대해 분석을 시도하였고, 그 결과 다음과 같은 함의를 도출하였다. 첫째, 향후 재난방지를 위해서 각 기관들이 최대한 협력 및 네트워크 관계의 매개자로서의 역할을 제고할 필요가 있다. 둘째, 소방방재청이 구조적 위치 및 타 기관과의 연계성이 높다는 점에서 한국재난안전네트워크와 소방방재청을 양대 중심(head)으로 하는 방재시스템을 고려해볼 필요가 있다. 마지막으로, 부문집단(Clique)이나 커뮤니티(Community) 등 작은 차원의 집단 간 결속력을 증대시키면서 중앙에 위치한 한국재난안전네트워크나 소방방재청과의 유기적인 관계를 맺는다면 거대한 방재네트워크가 유연하면서도 강력한 관계성을 유지할 수 있음을 확인할 수 있었다.

Communication, intercession, collaboration are efficient disaster administration's point. KDSN(Korean Disaster Security Network) intends network structural order that achieve disaster management function through social network between various participation subjects as well as relation between government for efficient confrontation of disaster. This study tried social network analysis, and deduced the wave and following intent about network architecture of Korean disaster Information's network by examining KDSN's network attribute, network binding, centrality, cohesion.

Health-related information is prevalent in online media such as hospital websites, health information websites, major web portals, and news sites. Thanks to the Internet, people have free access to an unlimited number of health information resources, ranging from trivial to important contents, yet they often fail to properly utilize such salient knowledge to enhance the quality of their lives. The embedded mixed emotions within online health-related information or contents may play critical roles in their dissemination. Therefore, this study explores the effects of elicited mixed emotions on internal information diffusion (the attributes of comments to health news) and external information diffusion (the sharing of health news via Facebook and Twitter). Using health-related news contents collected from major news websites in the U.S., such relationships will be statistically analyzed.

The significant advances in information and communication technologies are changing the process of how information is accessed. The internet is a very important source of information and it influences the development of other media. Furthermore, the growth of digital content is a big problem for academic digital libraries, so that similar tools can be applied in this scope to provide users with access to the information. Given the importance of this, we have reviewed and analyzed several proposals that improve the processes of disseminating information in these university digital libraries and that promote access to information of interest. These proposals manage to adapt a user's access to information according to his or her needs and preferences. As seen in the literature one of the techniques with the best results, is the application of recommender systems. These are tools whose objective is to evaluate and filter the vast amount of digital information that is accessible online in order to help users in their processes of accessing information. In particular, we are focused on the analysis of the fuzzy linguistic recommender systems (i.e., recommender systems that use fuzzy linguistic modeling tools to manage the user's preferences and the uncertainty of the system in a qualitative way). Thus, in this work, we analyzed some proposals based on fuzzy linguistic recommender systems to help researchers, students, and teachers access resources of interest and thus, improve and complement the services provided by academic digital libraries.

This study aims to investigate the effect of message content and source user identity on information diffusion in Twitter networks. For the empirical study, we collected 11,346 tweets pertaining to the three major mobile telecom carriers in Korea for three months, from September to December 2011. These tweets generated 59,111 retweets (RTs) and were retweeted at least once. Our analysis indicates that information diffusion in Twitter in terms of RT volume is affected primarily by the type of message content, such as the inclusion of corporate social responsibility activities. However, the effect of message content on information diffusion is heterogeneous to the identity of the information source. We argue that user identity affects recipients’ perception of the credibility of focal information. Our study offers insights into the information diffusion mechanism in online social networks and provides managerial implications on the strategic utilization of online social networks for marketing communications with customers.

반응-확산 모델을 이용한 연속적인 톤의 표현은 형태형성물질의 패턴 형성 방법을 이용한 기법이다. 그레이 스케일의 영상을 형태형성물질의 수학적 모델을 이용해서 이산적인 밝기를 가진 영상으로 변환할 수 있다. 이러한 방법은 영상을 점과 선의 형태로 변환할 수 있게 해주어 다양한 스타일의 영상 렌더링에 사용할 수 있다. 이는 영상의 밝기 정보가 형태형성물질로 변환되고 이를 통해 시뮬레이션을 했을 경우 예측 가능한 결 과를 낸다는 가정에서 출발한다. 실제 실험에서는 대체적으로 급격히 변하지 않는 영상 신호에 대해서는 이 러한 가정이 잘 들어맞기 때문에 좋은 결과를 나타내지만 영상 신호가 급격히 변화하는 부분에 대해서는 결 과 영상에 문제(artifact)가 나타난다. 이는 밝기차이가 급격히 변하는 부분에서 검은 선 형태로 나타나며 이 러한 부분은 원영상의 신호와 다른 결과를 낸다고 할 수 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 반응-확산 모델에서 문제를 해결할 수 있는 방법을 도출하고 이를 적용한 새로운 계산 방법을 제시하여 문제를 해결하 고자 한다. 제안된 방법에서는 밝기가 급격히 변화하는 부분을 검출하고 이러한 부분에서는 확산이 일어나지 않도록 제어함으로써 해결하였다.

Representation of continuous tones using a response-diffusion model is a technique using pattern formation of morphogens. Grayscale images can be converted into images with discrete brightness using a mathematical model of morphogenetic material. This method allows the image to be converted into dots and lines, which can be used to render images in various styles. This is based on the assumption that the brightness information of the image is transformed into form-forming material and produces a predictable result when simulated. In actual experiments, the assumptions are good for the video signal that does not change rapidly, but the result shows the artifact in the result image for the rapidly changing part. This is shown in the form of black lines in the part where the brightness difference is rapidly changed, and this part may be different from the signal of the original image. In order to solve this problem, this paper attempts to solve the problem by deriving a method to solve the problem in the reaction-diffusion model and suggesting a new calculation method. The proposed method solves this problem by detecting the part where the brightness changes abruptly and controlling it so that diffusion does not occur in this part.

본 연구는 루머로서 원자력 위험정보가 인터넷 사용자들에게 인터넷에서 수용과 확산되는 과정을 탐색하기 위해 시행되었다. 우리는 1) 정부제공 정보의 불신과 인터넷 정보의 신뢰가 루머 수용에 영향을 주고, 2) 루머수용은 태도변화에 영향을 주고, 3) 태도변화는 전파의도를 증가시킬 것이라고 가정하였다. 또한 4) 전파의도에 대한 영향력은 도움동기(정책개발 도움, 타인 돕기)에 의해 조절될 것이라고 가정되었다. 분석결과, 정부 정보 불신과 인터넷 정보 신뢰는 인터넷 루머 수용에 정적으로 영향을 주고, 루머 수용 역시 태도변화에 정적으로 영향을 주었다. 즉, 정부정보의 불신과 인터넷정보의 신뢰의 증가 그리고 태도변화는 전파의도를 증가시켰다. 정책 개발 도움동기는 정부정보불신이 전파의도에 미치는 영향을 조절하였고, 인터넷 정보 신뢰와 태도변호가 전파의도에 미치는 영향은 타인돕기 동기에 의해 조절되었다. 즉, 정부정보를 불신하는 사람들의 루머 전파의도는 정부정책 개발동기에 의해 증가되고, 인터넷 정보를 신뢰하고, 태도변화가 일어난 사람의 루머 전파의도는 타인을 돕고자 하는 동기에 의해 증가되었다.

This study was conducted to explore a process in which nuclear risk information as a rumor is accepted in the internet and spread to internet users. We assumed that (1) the distrust of government information and the reliability of internet information influence the degree of rumor acceptance, (2) the rumor acceptance affects change of attitude, (3) change of attitude increases the intention of information spread, and (4) the influence on information spread intention is moderated by helping motivation levels (i.e. helping development policies, helping others). Our results confirmed all the assumed propositions are true, which significantly highlight the process of rumor spread. In particular, the motivation of helping development policies should moderate the effect of distrust of government information on information spread intention, and spread intention was moderated by helping motivation among people who trust internet information and change their attitude.

본 연구에서는 사회네트워크 분석을 활용하여 소셜 미디어를 통해 이루어지는 관광목적지의 관 광정보에 대한 공유 및 흐름에 대하여 살펴보고자 하였다. 이를 위해 트위터의 서울과 부산 관광에 대 한 네트워크 그룹의 사용자 간에 이루어지는 정보공유와 교환 및 확산 관계를 비교하였다. 전체적 (Global) 관점에서 트위터 네트워크의 정보 쏠림현상, 정보의 확산력 등을 도출하였다. 미시적(Node) 관점에서 트위터 내의 정보에 대한 영향력 있는 유저를 파악하여 정보의 흐름과 정보공유에 대한 특 성을 파악하였다. 본 연구 결과를 통해 소셜 미디어 사용자들의 정보 탐색행동과 정보공유 및 확산 패 턴을 이해할 수 있는 학문적 근거를 제시하였으며, 소셜 미디어를 단순한 제품 및 서비스의 홍보 수 단이 아닌 궁극적으로 정보 수용자가 원하는 정보를 제공해 줄 수 있는 마케팅 도구로써의 활용 방안 제시하였다.

The purpose of this study was to look over the sharing and flow of information on tourism tourist destination made through social media by utilizing social network analysis. In this research for compared the exchange and diffusion relationships and made information sharing among users of the network group for the Seoul / Busan Tourism Twitter. The first part of analysis dealt with the network centralization and information dissemination patterns from a global perspective. The second part was an analysis of nodes with the highest degree centrality in order to identify the most influential user within the Twitter network and determine the information flow and user characteristics with respect to the information dissemination pattern in Seoul/Busan tourism Twitter. The results scientific evidence was presented that social media users' information search behavior information to understand the sharing and spreading patterns, social media as a marketing tool, simple products and services that will ultimately provide the desired information detainee information is not a means of promoting utilization was presented.

본 연구는 소셜 미디어 이용자들의 상호작용을 통한 제품정보 확산 패턴으로 트위터와 블로그의 특성차이에 따른 영향력을 확인해 보고자 시도되었다. 이에 각 매체에서의 제품정보에 관한 포스팅 수를 이용하여 바스모형을 통해 정보확산패턴을 확인해 보았다. 분석 결과 첫째, 블로그와 트위터 모두에서 실용재에 비해 쾌락재가 정보확산 속도가 빨랐다. 둘째, 제품유형에 관계없이 트위터는 블로그에 비해 모방효과의 영향력이 높게 나타났으며, 블로그는 트위터에 비해 혁신효과의 영향력이 높았다. 이를 통해 블로그는 트위터에 비해 이용자가 본인 스스로 직접적으로 정보를 찾는 경향이 더 높은 경향이 있으며, 트위터는 블로그에 비해 혁신에 대한 주관적 평가보다는 다른 사람으로의 전달된 평가에 더 의존하는 경향이 있음을 시사한다.

This study aims to understand the differences in the media characteristics of two types of media, namely, Blog and Twitter, as well as in their factors that affect product information diffusion. To achieve these objectives, the information diffusion pattern is identified by analyzing the number of product-related posts in each media based on the Bass model. The analysis results revealed that the information diffusion speed of hedonic goods was faster than that of utilitarian goods. Regardless of product type, Twitter had a higher imitation effect than Blog, while Blog had a higher innovation effect than Twitter. The results implied that users of Blog tended to find information by themselves while those of Twitter relied more on the others’ evaluation than their own subjective evaluations of innovations.

본 연구에서는 소셜 네트워크 서비스(social network service, SNS) 상에서 시간 흐름에 따른 누적 정보확산량을 예측하기 위한 인공신경망 기반의 모형을 제안한다. 제안 모형은 누적 정보 확산 량을 나타내는 출력 변수의 개수가 한 개이고 마지막 두 입력 변수의 값이 유사하면, 출력 변수의 값 을 마지막 입력 변수의 값으로 예측하는 규칙 기반의 예측을 수행하며, 그렇지 않은 경우에는 신경망 을 이용하여 시간에 따른 누적 정보 확산량을 예측한다. 제안 모형을 대표적인 소셜 북마킹 사이트인 디그(Digg) 데이터에 적용한 결과, 대표적인 시계열 분석 모형인 ARIMA 모형보다 정확 예측도 측면 에서 우수함을 알 수 있다.

In this paper, we suggest a model based on artificial neural network (ANN) to predict the amount of accumulated information diffusion according to time-flow on social network service (SNS). If the number of output variables is only one and the values of the last two input variables are similar to each other, then the suggested model predicts the value of output variable as the value of last input variable. Otherwise, it predicts the value(s) of output variable(s) by means of ANN. The suggested model is applied to real data in Digg, which is a social bookmarking site, and, as a result, the suggested model in this research outperforms, in terms of prediction accuracy, ARIMA model which is a typical time-series analysis model.

본 연구는 IT 관련 담론을 확산시키는 이들의 행태와 관계를 다양한 미디어 채널 중 소셜미디어에 초점을 맞 추어 분석해 본다. 다양한 의견 형성과 공유가 가능한 소셜미디어 상에서 담론을 생성하는 이들의 특징과 양 상을 파악하는 것은 정보 확산 메커니즘을 이해하는데 도움이 될 수 있다. 이에 본 연구에서는 트위터를 통한 소셜 네트워크 분석을 실시하여 트위터 상에서 사물인터넷 (Internet of Things) 이슈에 대한 담론을 활발하게 확산시키는 영향력자와 정보 확산 양상을 파악하고자 한다. 분석을 위하여 트위터 사용자의 네트워크 및 커뮤 니케이션 활동과 관련된 척도들을 활용하여 확산의 특징을 분석해 볼 예정이다. 기존의 트위터 기반 연구에서 는 정보 확산의 주요 메커니즘인 리트윗(RT)에 영향을 미치는 요인과 리트윗(RT) 되는 컨텐츠의 특성 등을 주로 분석해 왔지만, 특정 IT 관련 담론의 확산 주체와 그들의 행태, 관계를 복합적으로 고려한 연구는 많지 않았다. 따라서 본 연구는 Tweet Search Network 분석을 통하여 IT 이슈 중 사물인터넷 (Internet of Things) 관련 담론의 확산 요인 및 특징을 세부적으로 분석해 보기로 한다. 본 연구 결과는 기존 트위터 기반 정보 확산을 다룬 연구들과의 차별점을 제시하고 IT 관련 담론 확산의 특징을 파악하여 실제 비즈니스에 활 용 가능한 시사점을 제공하고자 한다.

지난 10월 네이버tv 캐스트를 통해 방영된 tvN 신서유기는 웹 엔터테인먼트의 성공 가능성을 보여줬다. 이 연구는 디지털 시대 시청환경의 변화와 새로움 플랫폼으로서 웹의 가능성에 대해 제고하고자 이용자들이 웹 프로그램을 얼마나 능동적으로 선택하는지, 언론의 프로그램 보도가 프로그램을 공유하고 확산시키는데 미치는 영향에 주목했다. 연구 결과 참여적 시청 유형 중 조회 수로 측정한 시청자의 관심도는 프로그램에 대한 정보의 확산에 영향을 미친다고 할 수 있다. 시청자의 관심도가 높을 경우 이용자들 간의 활발한 상호작용을 가져와 확산형 입소문 유형을 나타냈다. 웹 기반 프로그램 제작사는 프로그램의 성공을 위해 무엇보다 조회 수를 높이는 전략을 세워야 할 것이다. 저널리즘 측면에서 프로그램의 화제성의 내용을 살펴보면, 신서유기를 제외한 프로그램을 기사화할 때 언론은 주로 출연하는 여배우의 외모에 주목한 것으로 나타났다. 시청 유형과 입소문 유형의 관계를 보면, 관심도가 높은 '적극적 관여'일 경우 분산적 확산형과 집중적 확산형이 나타났다. 이를 통해 시청자들이 적극적으로 관여할수록 소셜 미디어를 통해 의견이 활발하게 교환된다고 할 수 있다.

The success of the journey to the west of tvN's shows the positive prospect of web entertainment. This study highlights how viewers actively select web progrmas and how they diffuse the infomrmation of web programs to explore the possibility of success of web program and the change of viewing environment. This study revealed the attention of viewers affected the diffusion of programs via social media. The highness of the viewer's attention cause the highness of active interaction between users. The production company of web entertaninment has to focus on the high hits strategy. In the view of journalists, they covered on the appearance of the heroin rather than the content of the program. The relationship of viewing type and viral type via SNS is related with the activity of viewers. If viewers participate in viewing they express their opinion on the web entertainment actively.

The size of the market for SCM information systems have globally and steadily increased. And there are businesses that obtained innovative business performance by introducing SCM information systems. However, many businesses have still undergone trial and error in the process to introduce and operate SCM. As external factors including suppliers, customers, etc. and internal factors of businesses have been analyzed to be failure factors of executing SCM information systems, the businesses that try to introduce SCM information systems need to understand possible failure factors and establish the solutions. Therefore, this study tries to verify the diffusion of SCM information systems and effects on bullwhip effects. The study is expected to suggest empirical data that people will refer to the establishment of next counterstrategies according to the lapse of the period that systems are introduced based on theoretical bases related to the diffusion of SCM information systems.

본 연구는 자율주행 시대에 대비하여 기존의 인간 운전자 대상의 교통규제의 변화를 모색 하기 위해, 기존 교통안전시설 규제정보 공공개방을 위한 기초 인식조사 연구를 수행하였다. 이를 위해 자율주행차 관련 정보 수요자 집단, 현행 교통규제정보 관련 정보 관리자 집단을 대상으로 전문가 심층면접(In-depth Interview, IDI)을 수행하여 교통규제정보 공공개방의 방향 성을 확인하였다. 분석 결과, 동적 규제정보에 대한 체계적 제공, 정보의 신뢰성 향상, 일원화 된 정보 관리 체계에 대한 필요성을 확인하였으며 자율주행차의 주행에 대비한 IoT 기반의 교 통안전시설 도입에 대한 요구사항을 도출하였다. 또한 서비스 제공을 위한 관리기관 및 수요 기관 간의 유기적인 협업체계가 필요함을 확인하였다.

This Study aims to change and expand present traffic regulation from the human driver to Automated Vehicle(AV), we conducted an in-depth interview(IDI) into the traffic regulation service’s strategy for an AV-related information consumer group(AVs and service developers) and a manager group (an information service management agency). The IDI results confirmed several important opinions and requirements for an information service by regulatory information manager groups (enough for AV development), such as a systematic need for dynamic regulatory information and a unified information management system. Also, we find out implications about adopting the Internet of Things (IoT) technology in traffic safety facilities to provide dynamic regulation information on the roads.

이 논문은 과거의 산업 포트폴리오 수익률이 어떻게 확률추세(stochastic trend)로부터 전체 주식시장과 두 가지 거시경제 변수(경기동행지수와 산업생산)들을 예측할 수 있는 지를 알아보는 데에 초점을 두고 있다. 먼저, 산업들의 포트폴리오 수익률과 전체 주식시장 수익률이 VAR모형을 토대로 볼 경우 Granger 인과관계를 갖고 있는지를 살펴보았다. 이 분석의 결과에서 건설, 금속, 무역, 반도체, 보험, 비금속광물, 서비스, 섬유, 식료, 운수/창고, 유통, 의류, 자동차부풀, 전기전자, 정유, 조선, 종이/목재, 증권, 컴퓨터, 통신, 화학 등 21개 업종은 각 산업별 포트폴리오 수익률이 전체 주식시장 수익률을 수준에서 통계적으로 유의한 영향을 주고 있음을 알 수 있었다. 이들 21개의 산업별 포트폴리오 수익률은 경제적으로도 중요한 의미를 지니고 있다. 즉, 당월(t)의 비금속광물과 정유, 금속 포트폴리오 수익률 등은 다음 월(t+1)의 전체 주식시장 수익률과 음(-)의 상관관계를 갖고 있는 것을 알 수 있었다. 이는 역사적인 데이터를 살펴볼 때, 이들 산업 제품의 가격의 상승은 향후 경제에 악영향을 주기 때문인 것이다. 반면에, 의류 및 무역 등의 경우에는 반대로 이들 산업들의 포트폴리오 수익률이 전체 주식시장 수익률과 양의 상관관계를 나타내 이들 산업들에 있어서 높은 수익률은 향후 경제가 상승국면이 예상됨을 나타내어 주고 있다. 이와 같은 산업별 포트폴리오 수익률과 거시경제변수 간의 높은 상관관계를 토대로 하여 전체 주식시장 수익률 예측을 가능하게 하는 업종 정보(sector information)의 점진적 확산(slow diffusion) 현상이 발생하게 되는 것이다.

I test the hypothesis that the gradual diffusion of information across asset markets leads to cross-asset return predictability in Korea. Using thirty-six industry portfolios and the broad market index as our test assets, I establish several key results. First, a number of industries such as semiconductor, electronics, metal, and petroleum lead the stock market by up to one month. In contrast, the market, which is widely followed, only leads a few industries. Importantly, an industry's ability to lead the market is correlated with its propensity to forecast various indicators of economic activity such as industrial production growth. Consistent with our hypothesis, these findings indicate that the market reacts with a delay to information in industry returns about its fundamentals because information diffuses only gradually across asset markets. Traditional theories of asset pricing assume that investors have unlimited information-processing capacity. However, this assumption does not hold for many traders, even the most sophisticated ones. Many economists recognize that investors are better characterized as being only boundedly rational(see Shiller(2000), Sims(2201)). Even from casual observation, few traders can pay attention to all sources of information much less understand their impact on the prices of assets that they trade. Indeed, a large literature in psychology documents the extent to which even attention is a precious cognitive resource(see, eg., Kahneman(1973), Nisbett and Ross(1980), Fiske and Taylor(1991)). A number of papers have explored the implications of limited information- processing capacity for asset prices. I will review this literature in Section II. For instance, Merton(1987) develops a static model of multiple stocks in which investors only have information about a limited number of stocks and only trade those that they have information about. Related models of limited market participation include brennan(1975) and Allen and Gale(1994). As a result, stocks that are less recognized by investors have a smaller investor base(neglected stocks) and trade at a greater discount because of limited risk sharing. More recently, Hong and Stein(1999) develop a dynamic model of a single asset in which information gradually diffuses across the investment public and investors are unable to perform the rational expectations trick of extracting information from prices. Hong and Stein(1999). My hypothesis is that the gradual diffusion of information across asset markets leads to cross-asset return predictability. This hypothesis relies on two key assumptions. The first is that valuable information that originates in one asset reaches investors in other markets only with a lag, i.e. news travels slowly across markets. The second assumption is that because of limited information-processing capacity, many (though not necessarily all) investors may not pay attention or be able to extract the information from the asset prices of markets that they do not participate in. These two assumptions taken together leads to cross-asset return predictability. My hypothesis would appear to be a very plausible one for a few reasons. To begin with, as pointed out by Merton(1987) and the subsequent literature on segmented markets and limited market participation, few investors trade all assets. Put another way, limited participation is a pervasive feature of financial markets. Indeed, even among equity money managers, there is specialization along industries such as sector or market timing funds. Some reasons for this limited market participation include tax, regulatory or liquidity constraints. More plausibly, investors have to specialize because they have their hands full trying to understand the markets that they do participate in.

이 연구는 유병언 사망 사건과 관련된 언론 보도를 네트워크 분석하고, 이 사건이 소셜네트워크사이트를 통해 어떻게 확산되는지 이슈의 확산 과정을 네트워크 분석했다. 지상파 언론과 종편을 분석 대상으로 언론보도의 이슈 현저성, 단어의 가시성과 연결성을 분석했다. 네트워크 분석 결과 종편은 사건과 관련된 핵심 정보보다는 유병언 유류품, 브랜드, 시신에 대한 루머를 강조했고, 지상파 방송은 국과수의 DNA 검사 결과를 중심으로 보도했다. 시기별로 보면 1기 지상파는 '유병언 시신 발견 프레임'을, 종편은 '수사 비난 프레임', '명품 강조 프레임'으로 사건을 틀지었다. 2기 지상파는 '유병언 사인 분석 프레임'을, 종편은 '의혹 제기 프레임'을 강조했다. 3기 지상파는 몇 건 밖에 보도하지 않아 분석의 의미가 없고 종편은 '주변 정보 강조 프레임'이 부각되었다. 언론의 보도는 유투브와 SNS를 통해 확산되었는데, 네트워크 분석 결과 유병언 사망과 관련된 루머가 주목을 받은 것으로 나타났다. 인터넷과 SNS의 발달로 독자들이 적극적으로 의견을 표출하면서 루머를 확산시킨 것으로 생각된다. 음모론의 확산 과정에서 주류 언론은 종편의 선정적이고 자극적인 보도에 밀려 영향을 발휘하지 못했음이 밝혀졌다.

This study explores of press report on the death of Beongen Yoo based on network analysis and how issue diffuses via Internet and SNS in mainstream news and conservative channels of comprehensive programming. Issue salience, word's visibility and word's connectivity are the main keyword and analysis criteria of this study. Conservative channel of comprehensive programming focused on the surrounding information rather than core information compared to Mainstream media, Conservative channels of comprehensive media was interested in Yu, Beongeon, an article left, brand, rumor of a body and Mainstream media focused on the results of DNA test. Mainstream media covers this case as the discovery of the Yu, Beongeon body, Mainstream media reported as 'the discovery of the body frame, conservative channels of comprehensive programming reports as blame of investigation at the first stage. The former focuses on the cause of death and the latter focuses on the raising of strong doubts frame at the second stage. In case of the third stage the latter covered on the emphasis of the surrounding information. They frames the issue differently based on network analysis. The view point of conservative channel of comprehensive programming is diffused via SNS. This study highlights the role of journalist of mainstream media in the process of agenda-setting

이 연구는 재난과 같은 위기가 발생했을 때 소셜 미디어가 위기 정보의 확산과정에서 어떤 역할을 하는지 알아보고자 했다. 이를 위해 유튜브를 통해 포항 지진 관련해서 어떤 이슈가 확산되는지 네트워크 분석을 실시했다. 재난 정보의 종류를 공식적인 정보와 비공식적인 정보, 의견으로 구분하고 이슈의 집중도와 확산성을 기준으로 재난 관련 행위자의 역할을 알아봤다. SNS에서 재난 이슈의 이슈 집중도와 확산성이 클 경우 핵심적인 역할을 할 것으로 보았고 비공식적인 정보의 이슈 집중도와 확산성이 클 것으로 보았다. 네트워크 분석 결과, 유튜브는 언론사의 뉴스가 확산되는 공식적인 채널의 역할과 지진 상황을 보여주는 동영상, 지진 관련 루머, 잘못된 정보 등이 공유되면서 확산되는 비공식적 채널의 역할을 하는 것으로 나타났다. 정부 관련 동영상은 집중도는 높지만 확산성이 낮아 '한정적 역할'을 한다고 보았고, 언론사는 이슈의 집중도, 확산성이 높아 '주도적 핵심 역할'을 했다. 개인은 집중도는 낮지만 확산성이 높아 '핵심 역할'을 한다고 보았다. 재난이 발생했을 때 유튜브는 언론사의 뉴스가 재확산 되는 공식 채널과 비공식 채널의 역할을 모두 하는 것으로 나타난 점을 고려할 때 정부는 SNS를 통해서 정부의 메시지가 적극적으로 확산되도록 노력할 필요가 있다.

The network analysis is done to explore what kind if issues are diffused about earthquake and the role of social media. The types of disaster information is classified into formal and informal. The role of actor is classified based on the concentrativeness and the diffusion of issue. Youttube is functioned as a formal channel and an informal channel when disaster happened. In case of government's video, issue contractiveness is high but the diffusion is low. In case of media's video, issue contractiveness and the diffusion are all high. In case of individual channel, issue contractiveness is low, but diffusion is high. In disaster, youtube is a tool to respread the disaster issue. Government needs to try diffusion of government's news actively in disaster.

본 연구의 목적은 SNS에 적합한 정보속성을 탐색하고, SNS에서 정보의 생성과 확산에 기여하는 개인이나 집단과 그 영향을 확인하는 것이다. 연구자들은 SNS환경에 적합한 정보속성으로 정확성, 양면성, 참신성, 다양성과 경험성의 다섯 요인을 추출하고, 제 변수와 정보의 유용성 및 정보 확산 의도의 인과관계를 분석하였다. 또한 SNS에서 정보를 수용하고 편집하며 정보확산을 주도하는 개인 또는 소비자인 마켓메이븐의 역할과 함께 변수 간 관계에 대한 마켓메이븐경향의 조절효과를 검증하였다. 연구가설의 검증을 위해 549개의 온라인설문자료를 이용하였으며, 연구 결과는 다음과 같다. SNS정보속성 중에서 정확성, 양면성, 경험성 요인이 사용자의 정보유용성 지각에 긍정적인 영향을 미쳤으나, 참신성과 다양성 요인은 통계적 인과관계를 발견하지 못하였다. 전체집단과 달리 마켓메이븐경향이 높은 집단에서는 정확성과 경험적 요인이 정보의 유용성지각에 약하거나 부정적인 영향을 주었고, 전체 SNS사용자집단에서 기각되었던 참신성과 다양성 요인은 유용성지각에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

The purpose of this study is to search information attributes suitable for SNS and to identify the influence of individuals or groups who contribute to the creation and diffusion of information in the SNS. The researchers extracted the accuracy, two-sided information, novelty, diversity, and experiential factors that influence the acceptance and diffusion of information in the SNS, and identified the relationships among the variables, the usefulness of information and the degree of information diffusion intention. And researchers studied market maven who play the key role in creating and diffusing SNS information. A total of 600 questionnaires were collected and 549 questionnaires were used to test the research hypothesis. The results of the study are as follows. Consumers considered information, which had accuracy, two-sided, and experiential attributes, as useful. But novelty or diversity information were regarded as unuseful because of motive to avoid ambiguity. In the Market Maven Group who have the ability to acquire and edit SNS information, however, there were weak or negative causality between experience and accuracy and information usability factors. but positive causality between novelty and diversity factors of information and usability.

우리 나라의 경우는 선진외국과는 달리 국가연구개발 및 기술개발사업의 수립에 있어서 확산 지향적 관점에 의한 접근이 시작단계에 머무르고 있어서 국책기술개발의 전략성 부족, 개발된 기술의 산업적 이전 내지는 확산의 미약, 및 산업경쟁력제고에로 연계부족 등의 현상이 노출되어 왔다. 또한 21세기 지식기반확립을 위한 고도정보화의 구축과 국가경쟁력 제고의 기반이 되고 있는 초고속정보통신기반사업에서의 효율적인 기술개발을 위해서는 국가 정책적 목표와 기술적 목표를 동시에 고려한 기술확산을 기초한 자원배분 우선 순위설정에 관한 체계적인 연구가 요구되고 기존연구는 거의 없는 실정이다. 본 고에서는 이러한 점을 중시하여 연구활성화 및 연구결과의 정책적 활용도 증대를 위한 탐색적 연구의 일환으로 확산을 기반으로 한 초고속관련 기술개발사업에 대한 자원배분 우선순위 설정에 관한 연구를 수행하였다. 구체적인 연구의 진행은 모형화 및 통계적 검증을 지양하였다. 먼저 기술개발과 우선순위에 관한 기존연구를 분석하여 자원배분 우선순위표를 작성하였으며, 이를 델파이 방법을 통하여 전문가들에게 조사하여 우선순위에 대한 가중치를 도출하였다. 끝으로 우선순위표를 이용하여 초고속관련 분야에서 이루어진 기존연구결과를 재구성, 종합/체계화하였다.