Earticle

최근 추천 시스템들은 고차원 데이터를 사용할 수 있는 시스템으로 발전하고 있다. 그러나 고차원 데이터는 차원을 확장시켜 알고리즘 복잡도가 증가하여 추천 항목의 정확도를 저하시킬 수 있다. 또한 데이터의 희소성(Sparsity) 문제가 발 생할 수 있어 사용자들에게 적합한 추천 항목을 제공하는 것이 어렵다. 본 연구에서는 Fuzzy-AHP를 이용하여 사용자들의 주관적 기준의 데이터를 객관적 기준으로 분류한 후, 퍼지 연관규칙 분석을 이용하여 반복적 패턴을 띄는 규칙들을 활용하 는 알고리즘을 제안하였다. 본 연구에서 적용된 알고리즘이 고차원 데이터의 문제점들을 어떻게 완화하는지 확인하기 위해 사용자 수의 변화에 따른 5-fold Cross Validation을 진행하였다. 그 결과 본 알고리즘이 적용된 시스템의 정확도는 Fuzzy-AHP만을 적용한 시스템보다 12.5% 정도 정확도가 우수하였고, 데이터의 희소성 문제도 완화할 수 있다는 것을 확인 하였다.

Recent recommendation systems are developing toward the utilization of high-dimensional data. However, high-dimensional data can increase algorithm complexity by expanding dimensions and be lower the accuracy of recommended items. In addition, it can cause the problem of data sparsity and make it difficult to provide users with proper recommended items. This study proposed an algorithm that classify users’ subjective data with objective criteria with fuzzy-AHP and make use of rules with repetitive patterns through fuzzy association rules. Trying to check how problems with high-dimensional data would be mitigated by the algorithm, we performed 5-fold cross validation according to the changing number of users. The results show that the algorithm-applied system recorded accuracy that was 12.5% higher than that of the fuzzy-AHP-applied system and mitigated the problem of data sparsity.

요즈음, 신재생 에너지 기반 풍력 발전 기술이 개발되고 있다. 풍력발전은 소음이 적고, 환경 훼손도 비교적 적은 편이라, 선진국에서는 풍력 발전이 많이 건설되고 있다. 우리나라는, 풍속이 4계절 유지되는 지역이 적어서, 발전 효율이 낮고, 최근에는 산림훼손과 저소음 피해, 자연환경 파괴 민원이 자주 발생하고 있다. 본 논문에서는 FUZZY 규 칙 및 군집분석 기반에서, 바람, 방향 그리고, 온도를 실시간으로 분석해서, 피치제어를 효율적으로 관리하는 모의실험 을 하였다. 모의실험 결과로 제안하는 새로운 알고리즘을 이용하면, 피치 제어 분석기법을 이용해서, 바람 조건, 방향조 건에 적합한 풍력 발전 피치제어 효율성을 검증할 수 있었다. 더 나아가, 시각화 표현을 해서, 발전기 성능에 대한 조 기 경보나 효율성을 자동으로 분석 할 수 있음을 입증하였다.

These days, it is developed renewable energy-based wind power technology. Wind power generation is relatively quiet, and environmental damage is relatively low. In developed countries, a lot of wind power generation is being built. In Korea, the generation efficiency is low because there are few areas where the wind speed is maintained for four seasons. In recent years, forest damage, low noise, and environmental degradation complaints are frequent. In this paper, we performed an experiment to manage pitch control effectively by analyzing wind, direction, and temperature in real time based on FUZZY rule and cluster analysis.Using the new algorithm proposed by the simulation results, we could verify the efficiency of wind power generation pitch control for wind condition and direction condition by using the pitch control analysis technique.Furthermore, visualization representations have proven to automatically analyze early warning and efficiency of generator performance.

In 2015, 100-car pileup was happened because the safe distance from the car in front did not be kept due to much fog at YoungJong Bridge in South Korea. This is why the road would be benumbed with cold weather in winter. For this weather condition, if the driver of the car in front changed the lane suddenly or suddenly slammed on the brake in fog or freezing area, the braking distance of the real car has to be 2 or 3 times longer than usual. In this paper, we have simulated the function that warns and notice about the fog area or the freezing one in the road using Arduino sensors and Beacon. Also we propose the intelligent traffic system to protect the accidents in winter.

요즈음, 온도 및 습도, 조도 센서를 이용하여서, 식물 재배 환경 정보를 자동으로 수집하고 생장환경을 관리하는 지능형 온실 시스템이 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 조도, 온도 및 습도를 예측해서 인터넷 기반에서, 식물 재배의 최적 환경 조건을 추론하는 모의실험을 하였다. IOT 환경에서, 식물 재배 조건을 온도, 습도, 조도 를 아두이노 센서에 실시간으로 온실 관리자에게 전송해서, 식물 재배에 필요한 최적의 온도, 습도 조건 값보다 크거나 적으면 자동으로 SMS 경고 문자를 실시간으로 전송해 주기 때문에, 급격한 기후 변화 (눈,비, 폭염)조건일 경우라도 최적의 화초 재배조건을 관리 할 수 있다. 본 논문에서는 퍼지논리와 WEKA TOOL을 이용하여서, 같은 온대 식물이라도, 그 지역에 필요한 최적의 온도, 습도, 조도(일사량) 수치를 산출하는 모의실험을 하였다.

Recently the artificial intelligence green house system, which collects automatically the informations of plants cultivation circumstances and controls the growing circumstances, is studied using temperature, humidity and illuminance sensors. In this paper, the inference for plants cultivation of optimum circumstance conditions is simulated on the internet bases by predicting the temperature, humidity and illuminance. On the IOT circumstances, the plant cultivation conditions of temperature, humidity and illuminance, using Arduino sensor, are transmitted to the manager on realtime and if the optimum condition of temperature and humidity for plant cultivation is not equal to the values, the system transmits automatically the SMS warning messages on realtime. Although the sudden climite conditions(snow, rain, hot weather) are occurred, the optimum condition of plant cultivation can be controlled. In this paper, using Fuzzy rules and WEKA TOOL, although the same flora temperature zone is used, the simulation is produced for the optimum value of temperature, humidity and illuminance for the zone.

한의학에서는, 한의사가 환자의 질병 상태를 판단하기위해서, 환자의 혀 상태를 관찰 하는 것을 중요하게 사 용한다. 본 논문에서는, 한방 치료에서 가장 많이 사용 하고 있는 맥진 및 설진 방법을 이용하여서 스마트폰 기반 한방 전자 침 을 개발 하였다. 기존의 주관적인 진단을 객관화 및 과학화 하고자 한다. 뿐만 아니라, 한의원애서, 잘못된 진 단 없는 객관적인 판단을 하도록 하였다. 본 논문에서는, 스마트폰 기반에서, 퍼지 논리와 추론을 사용하여 환자의 건 강 상태 자동 판단 및 지능형 전자침 키트를 완성하였다. 모의실험 결과 지능을 이용한 전자침이 기존의 방법보다 효 율적인 것을 입증하였다.

It is used the important method that Oriental doctor determines patient's disease status observing patient's state of tongue in Oriental medicine clinic. In this paper, it developed the how to use the pulse diagnosis and tongue diagnosis based on s mart based electronic acupuncture. It will do objective judgment without wrong diagnosis. In this paper, we developed the algorithm that it automatically determines patient health condition and smart electronic acupuncture kit using fuzzy logic and fuzzy reasoning system were completed. In this paper, Simulation results proved that acupuncture is effective than the traditional method of using electronic intelligence.

한의학은 수 천년 이상 전해져 내려온 동양의 전통의학으로 서양에서도 그 효능을 인정받고 있으며, 양방 치 료에서 사용되는 XRAY 및 CT와 같은 커다란 장비가 없어도 간단하게 환자의 맥진 및 설진 및 데이터를 이용해서 환자의 건강상태를 진단할 수 있다. 본 논문에서는 의료 진단을 받기 어려운 지역에 사는 환자나, 병원이 멀리 떨어져 있는 피서지나, 등산 할 경우, 혹은 전쟁에서 전투를 하는 환자라도 맥진 데이터 및 생체 데이터를 휴대폰을 이용해서 환자의 한방 의료정보를 원격지 병원의 의사에게 전송하면 의료 진단을 실시간으로 판단 할 수 있는 모의실험을 하였 다. 뿐만 아니라 실시간으로 원거리에서 환자의 생체 데이터 및 맥진파형을 수신해서 실시간으로 환자의 건강 상태를 언제 어디서나 누구나 24시간 간단하게 판단 할 수 있는 지능형 한방 의료진단 시스템 알고리즘 및 지능형 전자침 모의실험을 제안하였다.

At present, the effect of oriental treatment system is proved in the west and using the data of tongue and pulse of body, the doctor can decide the patient's body state without Xray and CT data of large machines. In this paper, the patient's medical data is transmitted to the doctor and the real time decision algorithm is developed and so the doctor can decide the medical treatments. Using the mobile phone, the pulse data and bio data can be sent to the doctor and therefore the patients, who can't care in real time, can be treated in real time in the impossible medical treatment areas. Therefore in this paper, the oriental medical treatment system algorithm and artificial intelligence electrical needle simulation are processed for real time and checked and treated, so anyone can decide patient's state using mobile phone.

인간은, 어떤 조직에 질환이 발생하게 되면, 질병이 발생한 부위는 주위 조직보다 전기 저항이 높아지게 된 다. 왜냐하면, 인간은 본래부터 가지고 있는 고유의 전류가 상처 부위에서는 전기저항이 높기 때문에 전류가 잘 통과 하지 못하는 특징이 있기 때문이다. 본 논문에서는, 퍼지 규칙을 이용해서 환자의 신체 상태에 적합한 전자 침술의 정확한 시간산출을 모의실험 하였다. 뿐만 아니라, 본 논문에서는 퍼지논리와 퍼지 추론 규칙을 이용하여 환자신체조 건 적합한 최적의 자침시간 산출하였다.

If a human is taken with a disease, the electric resistance of the diseased part is higher than the surrounding area. The inherent current of the human body does not flow well in the diseased part due to high electric resistance. In this paper, we simulated the process to calculate the exact time of electronic acupuncture suitable for patient’s physical condition using fuzzy logic and inference. Moreover, In this paper, It utilizes fuzzy logic and fuzzy inference rule to estimate the proper treatment duration for each patient. Physical condition, related disease, and age effects are studied for electronic acupuncture.

동양 의학에서는 맥파를 분석해서 많은 질병을 분류하고 치료하고 있다. 그러나 현재까지 맥파를 분석하는 방법은 매우 주관적인 방법을 사용하기 때문에 신뢰도가 떨어지는 문제점이 발생한다. 뿐만 아니라, 기존 맥진기의 문제점으로는 요골동맥에 정확하게 맥진 센서가 위치하지 못하기 때문에 측정 위치에 따라 측정결과가 상이하고 측 정절차에 매우 민감하여 높은 재현성을 실현 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위해서 홀센서를 이용한 휴대용 맥진기 를 이용해서 실맥 및 허맥을 분석 하는 연구 결과를 제안하였다. SPSS 통계 기법으 로 분석한 실맥 및 허맥 최종 분석결과, 95% 신뢰도 구간에서 N.time(절흔점 시간) 및 S.amp (상승파형 크기) 평균치 가 유의성이 있음을 입증하였다.

In oriental medicine, it is possible to classify and treat many diseases using the pulse wave detection system. Other problems may arise. As it is a very subjective way to analyze the pulse wave. One problem of the conventional pulse wave detection system is that the arterial pulse sensor is not located correctly at the radial artery. Threrefore measurement results can differ depending on the measurement position and the measurement procedure. This is mostly due to it's sensitivity to high reproducibility. In order to solve this problem this paper proposes an algorithm to analyze the weak pulse wave symptom and strong pulse wave symptom. It uses the portable pulse wave detection system which includes a Hall Sensor. As a final result, it analyzed the weak pulse wave symptom and strong pulse wave symptom by the SPSS statistics technique. It proves that N time (notch point time) and S Amp (rise waveform size) mean values are significantly different in 95% confidence interval.

In this paper, we proposed the adaptive electronic acupuncture system in which patients’ biometric information is collected and patients’ condition is found automatically and then, patients are treated by their condition. In the proposed system, the electronic acupuncture with built in multi pad is used to relieve the pain that patients feel when they get acupuncture. We calculated the exact time of electronic acupuncture optimal for patients’ physical condition using fuzzy rules. By calculating the exact time, the patients can be treated with optimally, and acupuncture time can be shortened and strength of acupuncture can be moderated considering their condition. And also this system is safe for the infection by acupuncture and do not leave acupuncture injection mark. This system is useful for remote medical examination and treatment.

요즈음 전자의무기록시스템을 구축하는 한방 병원이 많아지고 있다. 특히 질병을 과학적으로 진단하기위해서, 한방 병원에서는 맥진기가 개발되고 있다. 그러나, 한방 진료 체제는 아직까지 정확한 병명을 유추하기가 매우 어려운 실정이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 맥진 및 설진을 동시에 사용 가능한 EMR 챠트 시스템을 제안하였다. 그러므로 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위해서, 지능형 전자 챠트 시스템을 이용한 EMR 시스템을 제안하였다. 컴퓨터 모의실험 결과 EMR을 설치한 병원이 기존의 병원보다 편리하고 정확한 진단을 할 수 있음을 확인 하였다.

These days it is becoming more and more common to find electronic medical screening systems installed in Oriental hospitals and clinics. This is a relatively new development for the practice of traditional Oriental medicine. Specifically, Pulse detection machines are being utilized in order to help determine a patient’s disease scientifically. However, identifying and diagnosing the specific disease correctly for each patient is still very difficult in Oriental medicine. The intention of this paper is to propose a solution which uses two separate Electronic systems working together to produce a better likelihood of finding the correct diagnosis for each patient. It is proposed that an EMR intelligent electronic chart system be developed and employed, which would utilize both Pulse wave system and a tongue detection system at the same time, in order to solve the problem. Computer simulation results have proven to show that EMR systems used in hospitals and clinics are more efficient and yield a more accurate diagnosis than traditional methods.

본 논문에서는 퍼지 규칙을 이용한 설진 진단 시스템을 개발하였다. 건강한 사람의 혀가 붉은 색이고 설태가 적다. 그러나 질병에 걸리면, 혀 색깔은 붉은색에서 흰색이나 파란색 혹은 검정색으로 변하게 된다. 그러므로 혀의 색깔 및 설태를 분석하면 환자의 건강상태를 분석할 수 있다. 의료 진단 시스템은 자동으로 자신을 환자의 질병의 증상을 표시할 수 있으며 환자의 신체적 조건, 질병 조건, 연령 조건에 기초하여 최적의 침술 시간을 계산을 산출할 수 있다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과, 개발된 의료 진단 시스템을 사용하여 관리 전자 침술보다 기존의 방법보다 더 효과적인 것으로 입증되었다.

In this paper, we have developed a tongue diagnosis system using fuzzy rules. A healthy person’s tongue is red in color and has less tongue coating. However, when a person suffers from a disease, the color of their tongue changes from red to white, blue, or black. Therefore, it can analyze patient's health if analyze color and coated tongue of tongue. Medical diagnosis system can automatically determines the symptoms of the disease of a patient and their and calculate the optimal acupuncture time on the basis of the patient’s physical conditions, illness conditions, and age from any place and at any time. The computer simulation results have shown that electro-acupuncture administered by using the medical diagnosis system developed in this study is more effective than the conventional method.

한방치료는 양방치료에 비해서 많은 장점이 있지만, 과학적으로 효과가 입증되지 않는 문제점이 있다. 뿐만아니라 한양방 협진을 통해서 한방과 양방의 장점을 이용하여 새로운 의료 진료를 하려는 연구가 이루어지고 있다. 특히 침은 한의사가 자침시간을 결정하기 때문에 객관적인 데이터가 없는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위해서, 환자의 신체조건, 나이조건, 병세정도를 고려하여 최적의 자침시간을 산출 하도록 하였다 모의실험 결과 지능을 이용한 전자침이 기존의 방법보다 효율적인 것을 입증하였다.

The oriental medical treatment has many strong points when compared to the western medical treatment, but there are still problems when there is no scientific proof given concerning the effectiveness of a certain treatment. Moreover, experiments are being conducted where new medical treatments applied to patients suing both oriental and western techniques. Especially, in oriental acupuncture, there is no objective data on which an oriental medicine doctor can decide the injection time for acupuncture needle by considering a patients body condition, age and the condition of the diseases. From computer simulation results, it has been that the electronic needle is more efficient than the conventional method of acupuncture needle

가상대학은 언제어디서나 컴퓨터만 소지하고 있다면 단순히 마우스나 키보드를 몇 번 클릭함으로서 강의를 쉽게 학습할 수 있다. 많은 사람들이 가상대학이 시간을 절약할 수 있고 학습을 향상시킬 수 있다고 믿고 있다. 가상대학 강좌를 선택한 학생이 얼마나 학습했는지를 점검하기 위해서 강사는 얼마나 많은 학생이 이해했으며 학생들의 어려운 문제점이 무엇인지 반드시 알아야 한다. 이러한 조건들이 점검되지 못한다면, 가상대학 강좌는 매우 어렵고 지루하게 느껴질 것이다. 본 논문에서는 이해한 학생과 이해하지 못한 학생을 가르치는 쌍방향 지능형 강의 시스템을 소개한다. 컴퓨터 모의 실험결과 쌍방향 가상 수업 시스템이 이해하지 못한 학생을 고려하지 않은 기존의 단방향 가상 수업시스템보다 훨씬 효과적인 것을 입증했다.

Cyber university can easily study the lecture only press the couple of mouse click or keyboard button anywhere and anytime, if you have a computer. Many people believe that virtual university can save time and improve learning. To check How many students learn which selected some of the virtual university courses, instructor must know how to the understanding students and find out their difficult problems. Without checking this condition, it will be a very difficult and boring virtual university course. In this paper, we introduce the intelligent learning system. It has a full duplex direction that teaches understanding students and not understanding students. The computer simulation results confirmed that a full duplex virtual learning system has been proven to be much more efficient than one way direction which unfortunately does not consider to understanding problems.

교통사고를 재현 하기위해서는, 블랙박스를 이용해서 교통사고 전의 30초 데이터를 자동으로 저장해야 된다. 블랙박스 장치는 충돌 교통사고를 자동으로 검출할 수 있고, 사고전후에 미리 정의한 기한동안에 차량 동의 그리고 운전사 기동을 기록할 수 있다. 그러나 뺑소니운전자를 붙잡는 것은 쉽지 않다. 왜냐하면, 2 시간 또는 3 시간 후에는, 범인이 증거를 제거하기 수 있다. 그러므로, 교통사고 현장에서 뺑소니 운전자를 검거하기위해서, 본 논문에서는 조적 질문 언어 서버와 한 부속 데이터베이스를 이용한 알고리즘을 개발하였다.

In order to reproduce the traffic accident, It must save the data automatically which traffic accident 30 seconds before using black box. The Black Box can detect traffic crash accidents automatically, and record the vehicle's motion and driver's maneuvers during a pre-defined time period before and after the accident. But, it is not easy for the police to catch running away criminal. Because, criminal can remove proof if it is 2 hours or 3 hours at least. Therefore, in this paper, in order to catch a hit and run driver in the traffic accident road, it developed an structured Query Language Server and made parts database algorithm.

Soft Computing is a consortium of methodologies which works synergistically and provides an ability to make decision from reliable data or expert’s experience. Nowadays different types of soft computing techniques such as neural network, fuzzy logic, genetic algorithm and hybrid system are largely used in medical areas. In this paper, algorithm for analysis of lung infection is presented. The main focus is to develop system architecture to find probable disease stage patient may have. Severity level of disease is determined by using rule base method. The algorithm uses output of Rulebase and entered by user to determine level of infection.

This paper introduce neuro-fuzzy networks by means of fuzzy relation space-based Rules for pattern recognizer. The proposed neuro-fuzzy networks are realized with the aid of the grid partition of the fuzzy relation input space. The partitioned spaces express the fuzzy rules of the networks. The consequence part of the rules is represented by polynomial functions whose coefficients are learned by the back-propagation algorithm. To optimize the parameters of the proposed networks, we consider real-coded genetic algorithms. The proposed networks are evaluated with the use of numerical experimentation for pattern recognizer. Finally, this paper shows that the proposed networks have the good result.

최근 심장마비로 사망한 사례가 전 세계적으로 급속도로 늘고 있다. 그러므로 이러한 문제점을 개선하기위 해서, 공항, 학교, 가정에서에도 자동제세동기 설치가 의무화 되었고 AED 설치를 의무화 하고 있는 추세이다. 그러 나, AED는 응급상황에서 사용 시 오작동이나 장비의 고장이 생긴 경우 AED가 비치되어 있어도 무용지물이 될 수 있다. 본 논문에서는, 이러한 문제점을 개선하기위해서, AED Simulator를 이용한 퍼지기법 시뮬레이션은 기존의 방법 과 비교해서 외부 온도 조건 및 Tilt 조건을 고려 해서, 자가 진단시에 이상 검출 유무를 판단하는 지능형 모의 실험 을 개발하였다. 모의실험 결과, 기존의 방법보다 고장 검출 확률이 30 % 정도 개선되는 것을 확인하였다.

Recently, death number of heart attack in the world is increasing rapidly. Therefore, to solve these problem, it is trend that is making mandatory automatic defibrillator AED establishment to airport, school, at home. However, AED use in an emergency or equipment failure caused malfunctions if equipped with AED may even become obsolete. In this paper, in order to improve this problem, AED Simulator using the fuzzy simulation technique in comparison to existing methods Tilt ambient temperature conditions and in consideration of the conditions, self-diagnostics, error detection at the time to determine whether the development of intelligent simulation. Moreover, in this paper, it proved that fuzzy AED Simulation improved fault detection probability results 30% more than conventional method.

This paper presents a control method for the experimental mobile vehicle. By merging the advantages of neural network, adaptive and fuzzy control, neural network-based adaptive fuzzy control is proposed. It can deal with a large amount of training data by neural network, from these data producing more accurate fuzzy rules by adaptive control, and then controlling the object by fuzzy control. This is not the simple combination of the three methods, but merging them into one control system Experiments and some future considerations are given.