Earticle

현재 위치 Home

Effective Analysis of Lung Infection using Fuzzy Rules

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.6 (2015.12)바로가기
  • 페이지
    pp.85-96
  • 저자
    Sharad Kumar Tiwari, Navneet Walia, Harsukhpreet Singh, Anurag Sharma
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A266675

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Soft Computing is a consortium of methodologies which works synergistically and provides an ability to make decision from reliable data or expert’s experience. Nowadays different types of soft computing techniques such as neural network, fuzzy logic, genetic algorithm and hybrid system are largely used in medical areas. In this paper, algorithm for analysis of lung infection is presented. The main focus is to develop system architecture to find probable disease stage patient may have. Severity level of disease is determined by using rule base method. The algorithm uses output of Rulebase and entered by user to determine level of infection.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1 Knowledge based Clinical Decision Support System:
  1.2 Non-Knowledge based Clinical Decision Support System
 2. Review of Related Work
 3. Fuzzy Diagnostic Decision Support System
  3.1. Proposed Fuzzy Medical Diagnosis System
 4. System Modelling and Working
 5. Conclusion
 References

키워드

Decision support system Fuzzy logic Rulebase diagnosis

저자

  • Sharad Kumar Tiwari [ Thapar University, Patiala ]
  • Navneet Walia [ CT Institute of Technology and Research, Jalandhar ]
  • Harsukhpreet Singh [ CT Institute of Technology and Research, Jalandhar ]
  • Anurag Sharma [ CT Institute of Technology and Research, Jalandhar ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJBSBT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7849
  • 수록기간
    2009~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Bio-Science and Bio-Technology Vol.7 No.6

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장