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지능을 이용한 교통사고 조사에 관한 연구
Study of Traffic Accident Analysis using Intelligence
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- 발행기관
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제7권 제1호 (2007.02)바로가기
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- 페이지
- pp.31-38
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A73556
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In order to reproduce the traffic accident, It must save the data automatically which traffic accident 30 seconds before using black box. The Black Box can detect traffic crash accidents automatically, and record the vehicle's motion and driver's maneuvers during a pre-defined time period before and after the accident. But, it is not easy for the police to catch running away criminal. Because, criminal can remove proof if it is 2 hours or 3 hours at least. Therefore, in this paper, in order to catch a hit and run driver in the traffic accident road, it developed an structured Query Language Server and made parts database algorithm.
- 한국어
- 교통사고를 재현 하기위해서는, 블랙박스를 이용해서 교통사고 전의 30초 데이터를 자동으로 저장해야 된다. 블랙박스 장치는 충돌 교통사고를 자동으로 검출할 수 있고, 사고전후에 미리 정의한 기한동안에 차량 동의 그리고 운전사 기동을 기록할 수 있다. 그러나 뺑소니운전자를 붙잡는 것은 쉽지 않다. 왜냐하면, 2 시간 또는 3 시간 후에는, 범인이 증거를 제거하기 수 있다. 그러므로, 교통사고 현장에서 뺑소니 운전자를 검거하기위해서, 본 논문에서는 조적 질문 언어 서버와 한 부속 데이터베이스를 이용한 알고리즘을 개발하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 블랙박스를 이용한 교통사고분석
Ⅲ. 충돌 사고 특성 및 감지
Ⅳ. 데이터베이스 설계 및 모의실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
키워드
Traffic accident E-R diagram Fuzzy rules저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
- 설립연도
- 2000
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2289-0238
- eISSN
- 2289-0246
- 수록기간
- 2001~2025
- 십진분류
- KDC 326 DDC 380
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