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지능형 맥진기 구현
Implementation of Intelligence Pulse Wave Detection System

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제13권 제2호 (2013.04)바로가기
  • 페이지
    pp.245-254
  • 저자
    홍유식, 유준상, 장세진, 선승호, 이우범, 남동현, 유문성, 최명복, 이상석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A200114

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In oriental medicine, it is possible to classify and treat many diseases using the pulse wave detection system. Other problems may arise. As it is a very subjective way to analyze the pulse wave. One problem of the conventional pulse wave detection system is that the arterial pulse sensor is not located correctly at the radial artery. Threrefore measurement results can differ depending on the measurement position and the measurement procedure. This is mostly due to it's sensitivity to high reproducibility. In order to solve this problem this paper proposes an algorithm to analyze the weak pulse wave symptom and strong pulse wave symptom. It uses the portable pulse wave detection system which includes a Hall Sensor. As a final result, it analyzed the weak pulse wave symptom and strong pulse wave symptom by the SPSS statistics technique. It proves that N time (notch point time) and S Amp (rise waveform size) mean values are significantly different in 95% confidence interval.
한국어
동양 의학에서는 맥파를 분석해서 많은 질병을 분류하고 치료하고 있다. 그러나 현재까지 맥파를 분석하는 방법은 매우 주관적인 방법을 사용하기 때문에 신뢰도가 떨어지는 문제점이 발생한다. 뿐만 아니라, 기존 맥진기의 문제점으로는 요골동맥에 정확하게 맥진 센서가 위치하지 못하기 때문에 측정 위치에 따라 측정결과가 상이하고 측 정절차에 매우 민감하여 높은 재현성을 실현 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위해서 홀센서를 이용한 휴대용 맥진기 를 이용해서 실맥 및 허맥을 분석 하는 연구 결과를 제안하였다. SPSS 통계 기법으 로 분석한 실맥 및 허맥 최종 분석결과, 95% 신뢰도 구간에서 N.time(절흔점 시간) 및 S.amp (상승파형 크기) 평균치 가 유의성이 있음을 입증하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 맥진기 이론
 Ⅲ. 홀센서를 이용한 맥진기 원리
 Ⅳ. 맥진 파형분석
 Ⅴ. 결론
 참고문헌

키워드

Fuzzy rules Pulse wave Detection system Systolic peak amplitude BMI Norch time

저자

  • 홍유식 [ Y.-S. Hong | 종신회원, 상지대학교 컴퓨터정보공학부 ]
  • 유준상 [ J.-S. Yu | 종신회원, 상지대학교 컴퓨터정보공학부 ]
  • 장세진 [ S.-J. Chang | 종신회원, 상지대학교 컴퓨터정보공학부 ]
  • 선승호 [ S.-H. Sun | 종신회원, 상지대학교 컴퓨터정보공학부 ]
  • 이우범 [ W.-B. Lee | 종신회원, 상지대학교 컴퓨터정보공학부 ]
  • 남동현 [ D.-H. Nam | 종신회원, 상지대학교 컴퓨터정보공학부 ]
  • 유문성 [ M.-S. Yu | 종신회원, 상지대학교 컴퓨터정보공학부 ]
  • 최명복 [ M.-B. Choi | 종신회원, 상지대학교 컴퓨터정보공학부 ]
  • 이상석 [ S.-S. Lee | 정회원, 상지대학교 한방의료공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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