Earticle

본 연구는 국내에서 진행된 재난회복력에 관한 연구에 있어서 재난회복력에 영향을 미치는 요인과 재난회복력을 측정하는 요인에 있어서 어떤 대리변수를 사용하여 연구를 진행했는지 면밀하게 파악하고자 하였다. 재난회복력이라는 개념이 도입된 지 오래 되지 않아 재난회복력에 대한 명칭과 개념도 연구자에 따라 다르게 정의되고 있으며, 영향을 미치는 요인들 역시 유사하지만 각기 다른 변수들을 사용하여 연구를 진행하고 있는 실정이다. 국제전략사무국이 2015년에 “재난에 강한 도시를 구현하자”라는 슬로 건을 내걸며 센다이 재난위험 경감강령을 제시한 뒤부터 재난회복력에 대한 연구가 지 속적으로 증가하고 있는 만큼 재난회복력에 영향을 미치는 요인과 측정하는 요인에 대 해 종합적으로 검토할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 체계적 문헌고찰이라는 연구 방법을 통해 국내에 출간된 재난회복력 관련 문헌을 검색-선정-분석-결과의 순으로 연 구를 진행하였다. 이를 위해 검색어를 조합하여 총 3,428건의 논문을 검색하였고 5단계 를 거쳐 최종 29건의 논문이 선정되었다. 연구 결과 재난회복력에 영향을 미치는 요인 을 인구·사회학적 요인, 경제적 요인, 산업적 요인, 제도적 요인, 인프라 요인, 물리적 요인, 환경적요인, 재난특성및 취약성 요인으로범주화하였으며 각요인에 속하는 변수들을 빈도별로 분석하여 가장 많이 사용된 대리변수들을 확인하였다. 또한 재난회복 력 측정 요인과 관련하여 최종적으로 선정된 29건의 논문에서 15편에서 재난회복력을 측정하는 변수가 사용되었으며, 해당 변수가 재난회복력을 측정하기 위해 사용한 산출 법을 확인하였다. 본 연구 결과는 국내에서 진행된 재난회복력 영향 요인 및 측정 요인 에 대한 국내 최초의 문헌 고찰 연구라는 점에 있어서 일차적인 의의가 있으며, 해당 연구 결과가 국내에서 진행될 앞으로의 재난회복력의 연구에 있어 재난회복력의 개념 에 더욱 바람직한 대리변수를 추출하는 것에 대한 시사점을 제공하였다는 것에 그 의의가 있다.

This study aimed to comprehensively examine the factors influencing disaster resilience and the proxy variables used to measure it in domestic research on disaster resilience. The concept of disaster resilience, introduced relatively recently, lacks a standardized definition, with variations in terminology and concepts depending on researchers. Furthermore, researchers employ different variables in their studies, making it challenging to identify commonalities. Since the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction was introduced by the International Strategy for Disaster Reduction in 2015, research on disaster resilience has steadily increased. Therefore, it is crucial to review the factors influencing and measuring disaster resilience comprehensively. In this study, a systematic literature review methodology was employed to search, select, analyze, and present findings from relevant documents published in the domestic context. A total of 3,428 papers were initially searched using various combinations of keywords. Through a five-stage process, 29 papers were ultimately selected for analysis. The results categorized factors influencing disaster resilience into demographic and sociological factors, economic factors, industrial factors, institutional factors, infrastructure factors, physical factors, environmental factors, disaster characteristics, and vulnerability factors. Variables within each category were analyzed by frequency, revealing the most commonly used proxy variables. Regarding the measurement of disaster resilience, 15 out of the 29 selected papers utilized specific variables. The study investigated the methods employed to calculate these variables. This research holds primary significance as the first systematic literature review on the factors influencing and measuring disaster resilience in the domestic context. The findings provide valuable insights for future research on disaster resilience in Korea, offering guidance on selecting more suitable proxy variables aligned with the concept of disaster resilience.

이 연구는 스포츠중계방송과 정보통신기술의 모바일과 증강현실 융합을 통한 서비스를 시청자에게 제공하는데 있어 어떠한 요인들이 필요한지 추출하고 이들 요인의 상대적 중요도를 검증하고자 하는데 연구의 목적이 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 세 단계에 거쳐 연구를 수행하였다. 첫 번째, 증강현실 및 모바일 관련 정보통신 분야와 스포 츠중계방송과 관련된 각 종 문헌 및 선행연구 등을 조사ㆍ분석 하였다. 두 번째, 증강현실을 활용한 모바일 스포츠중계 방송 서비스 개발 요인을 추출하기 위해 전문가 집단을 구성하여 델파이 분석을 실시하여 도출하였다. 세 번째, AHP분 석을 이용하여 모바일 스포츠중계방송 서비스 각 요인 별 상대적 중요도를 검증하였다. 이와 같은 과정을 거쳐 실시한 AHP 분석결과 증강현실을 활용한 모바일 스포츠중계방송 서비스 요인 중 가장 중요한 대분류요인은 영상/음향으로 나 타났으며 그 다음으로 중계진행자, 정보제공, 커뮤니케이션 순으로 나타났다. 최종 가중치를 고려한 증강현실을 활용한 모바일 스포츠중계방송 서비스 요인 중요도로는 경기현장감이 17개 하위요소 중 가장 중요한 것으로 나타났다.

The research aims to extract what factors are needed in providing integrated services to viewers and to verify the relative importance of these factors. To achieve this research objective, the research was carried out in three stages. First, investigated and analyzed various documents and prior studies related to augmented reality and mobile related information and communication field and sports broadcasting. Second, a group of experts was formed to extract factors for developing mobile sports broadcasting service using augmented reality, and Delphi analysis was conducted. Third, verified the relative importance of each factor of mobile sports broadcasting service using AHP analysis. Analysis of AHP conducted through this process showed that the most important factors of mobile sports broadcasting service using augmented reality were video/sound, followed by broadcasters, information provision, and communication. The importance of factors of mobile sports broadcasting service using augmented reality considering final weighting is the most important among 17 factors.

이 연구는 스포츠전문채널에서 제공하는 중계방송의 품질을 체계적이면서도 적합하게 평가할 수 있도록 스포츠 전문채널 중계방송품질 평가 요인을 델파이 분석을 통해 추출하고, Kano 모델과 잠재적 고객만족 개선지수분석을 통하 여 스포츠중계방송 품질 개선우선순위를 도출하고자 한다. 이를 위해 스포츠중계방송 제작 관련 관계자, 스포츠 전문가, 스포츠미디어 전문가 등 15명으로 구성된 전문가집단을 구성하여 델파이 분석을 3회 실시하여 스포츠중계방송 품질 평 가 요인들을 추출하여 설문 문항을 완성하였다. 그리고 스포츠전문채널을 통해 중계방송을 시청한 경험이 있는 시청자 487명을 대상으로 Kano 모델과 잠재적 고객만족 개선지수를 분석하여 스포츠중계방송 품질 요소를 평가하고 개선우선 순위를 도출하였다.

The purpose of this study is to extract the factors for evaluating broadcasting quality of sports channels by using Delphi analysis, and derive improvement priorities for broadcasting quality through Kano model and potential customer satisfaction improvement index analysis in order to systematically and appropriately evaluate the quality of sports broadcasting channels. For this study, the questionnaire was designed by extracting the factors for evaluating the quality of sports broadcasting by conducting Delphi analysis over three rounds with the professional group consisting of 15 experts including sports broadcasting production related personnel, sports experts, and sports media personnel. The evaluating quality factor of sports broadcasting and deriving improvement priorities by analyzing Kano model and PCSI(Potential Customer Satisfaction Improvement) Index for 487 viewers with experience of watching broadcasts through sports channels.

This Study aims to analyze the factors for the success of commercialization of the facial extraction and recognition image security information system of the domestic companies in Korea. As the results of the analysis, the internal factors for the success of commercialization of the facial extraction and recognition image security information system of the company were found to include (1) Holding of technology for close range facial recognition, (2) Holding of several facial recognition related patents, (3) Preference for the facial recognition security system over the fingerprint recognition and (4) strong volition of the CEO of the corresponding company. On the other hand, the external environmental factors for the success were found to include (1) Extensiveness of the market, (2) Rapid growth of the global facial recognition market, (3) Increased demand for the image security system, (4) Competition in securing of the engine for facial extraction and recognition and (5) Selection by the government as one of the 100 major strategic products.

제노(齊魯) 지역의 전통 건축은 중국 북방 전통 건축의 대표적 유형으로 평가되며, 본 연구는 태산의 다이묘(岱廟)를 사례로 설정하여 태안 지역 전통 건축에 내재된 문화적 인자를 추출하고 이를 현대 건축 설계에 적용하고자 한다. 아울러 문헌연구 방법을 통해 전통 건축 문양 자료를 수집하고, 형태문법(shape grammar)을 활용하여 공간 인자, 구조 인자, 조형 인자 및 재료 인자를 체계적으로 도출하고 또한 AHP 계층 정량적 연구 방법을 적용하여 각 인자가 전통 문양 인지 및 판단에 미치는 작용 메커니즘을 분석하고 이를 바탕으로 인자 재구성 모델을 구축하고자 한다. 나아가 도출된 결과를 기반으로 형태문법을 활용하여 전통 요소를 현대적 디자인 언어로 전환하였으며, 전통 다이묘 문양과 현대 제품 디자인을 유기적으로 결합함으로써 전통 문화의 계승과 현대 디자인 발전 방향을 동시에 충족하는 설계 방안을 제시한다.

Qilu traditional architecture is an outstanding representative of traditional architecture in northern China. Taking the Dai Temple as an example, the cultural factors in Tai'an traditional architecture are extracted and applied to modern architectural design. Based on the literature research method, the traditional architectural pattern data are collected, and the spatial factor, structural factor, modeling factor and material factor are extracted using shape grammar. With the help of quantitative research methods, the mechanism of each factor affecting people's judgment on traditional patterns is calculated, and a recombinant factor model is established. Based on this conclusion, the obtained elements are translated into modern design language using shape grammar. The traditional Dai Temple pattern is organically combined with modern product design, which not only inherits traditional culture but also conforms to the development of modern design.

An analytical method was developed for hypoxia-inducible factor (HIF) stabilizers based on QuEChERS (Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged, and Safe) sample preparation and liquid chromatography-high resolution mass spectrometry analysis. HIF stabilizers potentially enhance the performance of athletes, and hence, they have been prohibited. However, the analysis of urinary HIF stabilizers is not easy owing to their unique structure and characteristics. Hence, we developed the QuEChERS preparation technique for a complementary method and optimized the pH, volume of extraction solvent, and number of extractions. We found that double extraction with 1% of formic acid in acetonitrile provided the highest recovery of HIF stabilizers. Moreover, the composition of the mobile phase was also optimized for better separation of molidustat and IOX4. The developed method was validated in terms of its precision, detection limit, matrix effect, and recovery for ISO accreditation. To the best of our knowledge, this is the first demonstration of the application of the QuEChERS method, which is suitable as a complementary analytical method, in antidoping.

Purpose: Circulating free DNA (cfDNA) in plasma is promising to be a surrogate for tumor tissue DNA. However, not all epidermal growth factor receptor (EGFR) mutations in tumor tissue DNA has been detected in matched cfDNA, at least partly due to inefficient cfDNA extraction method. The purpose of this study was to establish an efficient plasma cfDNA extraction protocol. Materials and Methods: The yield of plasma cfDNA extracted by our modified phenol-chloroform (MPC) method from non-small-cell lung cancer (NSCLC) patients was compared with that by QIAamp MinElute Virus Spin kit (Qiagen kit) as control, using the Wilcoxon rank-sum test. TaqMan quantitative polymerase chain reaction (qPCR) assays were used to quantify the plasma cfDNA extracted. Both Mutant-enriched PCR (ME-PCR) coupled sequencing and DxS EGFR mutation test kit were used to evaluate the impact of extraction method on EGFR mutation analysis. Results: MPC method extracted more plasma cfDNA than Qiagen kit method (p=0.011). The proportion of longer fragment (≥202 bp) in cfDNA extracted by MPC method was significantly higher than by Qiagen kit method (p=0.002). In the sequencing maps of ME-PCR products, a higher mutant peak was observed on plasma cfDNA extracted by MPC method than by Qiagen kit method. In DxS EGFR mutation test kit results, plasma cfDNA extracted by MPC method contained more tumor-origin DNA than by Qiagen kit method. Conclusion: An improved plasma cfDNA extraction method of MPC is provided, which will be beneficial for EGFR mutation analysis for patients with NSCLC.

Objectives: The primary purpose of this study was to investigate the factors related with additional administration of sedative agent during intravenous conscious sedation (IVS) using midazolam (MDZ). The secondary purpose was to analyze the factors affecting patient satisfaction. Materials and Methods: Clinical data for 124 patients who had undergone surgical extraction of mandibular third molar under IVS using MDZ were retrospectively investigated in this case-control study. The initial dose of MDZ was determined by body mass index (BMI) and weight. In the case of insufficient sedation at the beginning of surgery, additional doses were injected. During surgery, peripheral oxygen saturation, bispectral index score (BIS), heart rate, and blood pressure were monitored and recorded. The predictor variables were sex, age, BMI, sleeping time ratio, dental anxiety, Pederson scale, and initial dose of MDZ. The outcome variables were additional administration of MDZ, observer's assessment of alertness/sedation, intraoperative amnesia, and patient satisfaction. Descriptive statistics were computed, and the P-value was set at 0.05. Results: Most patients had an adequate level of sedation with only the initial dose of MDZ and were satisfied with the treatment under sedation; however, 19 patients needed additional administration, and 13 patients were unsatisfied. In multivariable logistic analysis, lower age (odds ratio [OR], 0.825; P=0.005) and higher dental anxiety (OR, 5.744; P=0.003) were related to additional administration; lower intraoperative amnesia (OR, 0.228; P=0.002) and higher BIS right before MDZ administration (OR, 1.379; P=0.029) had relevance to patient dissatisfaction. Conclusion: The preoperative consideration of age and dental anxiety is necessary for appropriate dose determination of MDZ in the minor oral surgery under IVS. The amnesia about the procedure affects patient satisfaction positively.

Objectives: The primary purpose of this study was to investigate the factors related with additional administration of sedative agent during intrave-nous conscious sedation (IVS) using midazolam (MDZ). The secondary purpose was to analyze the factors affecting patient satisfaction.Materials and Methods: Clinical data for 124 patients who had undergone surgical extraction of mandibular third molar under IVS using MDZ were retrospectively investigated in this case-control study. The initial dose of MDZ was determined by body mass index (BMI) and weight. In the case of insufficient sedation at the beginning of surgery, additional doses were injected. During surgery, peripheral oxygen saturation, bispectral index score (BIS), heart rate, and blood pressure were monitored and recorded. The predictor variables were sex, age, BMI, sleeping time ratio, dental anxiety, Pederson scale, and initial dose of MDZ. The outcome variables were additional administration of MDZ, observer’s assessment of alertness/sedation, intraoperative amnesia, and patient satisfaction. Descriptive statistics were computed, and the P-value was set at 0.05.Results: Most patients had an adequate level of sedation with only the initial dose of MDZ and were satisfied with the treatment under sedation; how-ever, 19 patients needed additional administration, and 13 patients were unsatisfied. In multivariable logistic analysis, lower age (odds ratio [OR], 0.825; P=0.005) and higher dental anxiety (OR, 5.744; P=0.003) were related to additional administration; lower intraoperative amnesia (OR, 0.228; P=0.002) and higher BIS right before MDZ administration (OR, 1.379; P=0.029) had relevance to patient dissatisfaction. Conclusion: The preoperative consideration of age and dental anxiety is necessary for appropriate dose determination of MDZ in the minor oral sur-gery under IVS. The amnesia about the procedure affects patient satisfaction positively.

본 논문에서는 데이터마이닝의 의사결정규칙을 이용하여 복합적으로 이루어진 교통사고의 요인을 분석하였다. 일반적인 교통사고는 하나의 요인으로 이루어진 것이 아니고, 여러 가지의 요인이 결부되어 이루어지는 것이 대부분이다. 그리고 각각의 하나의 요인으로만 본다면 교통사고의 일반적인 요인과는 반대의 결과로 나타나는 경우도 많이 존재한다. 향후의 교통사고 요인 추출에서는 데이터마이닝의 방법을 이용하면 보다 정확한 교통사고의 요인을 찾아 사전에 교통사고를 예방할 수 있는 좋은 분석이라 볼 수 있다.

This paper analyze the complex traffic accident data using decision making rule of data mining methods. Generally, traffic accident is not explained by the only one factor, but it was composed to several factors. In some cases, we may have opposite results to the general known knowledge. We present some findings from empirical data from the survey that was collected during the research for Korea Transportation Safety Authority. If we use data mining methods for factor extraction of traffic accident, we may find more exact and informative factors of the traffic accident, and we can applying these findings to reduce traffic accident.

인자분석(factor analysis)은 다변량 자료로부터 잠재인자를 추출하여 차원축소를 통한 다차원 자료 해석에 많이 사용되고 있는 분석법이다. 또한 추출된 인자에 대한 개별 관측치들의 인자점수(factor scores)를 산출하여 후속적인 회귀분석에 활용하기도 한다. 이러한 인자모형은 인자적재 행렬이나 특이분산 등의 모수가 일의적으로 결정되지 않는 모수의 불확정성(parameter indeterminacy)과, 인자모형의 모수가 결정된 상황에서도 잠재인자가 일의적으로 결정되지 않는 인자의 불확정성(factor indeterminacy)이라는 특성을 갖는다. 본 논문에서는 인자의 불확정성과 이를 계량화한 거트만 기준값에 대하여 살펴보고, 인자점수 산출시 인자의 불확정적인 부분까지 반영하여 추정함으로써 이를 활용하여 인자점수 회귀모형의 설명력과 예측의 정확도를 높이고자 한다. 즉, 인자점수를 설명변수 값으로 활용하는 인자점수 회귀모형에서 반응변수와 인자간의 상관계수가 최대가 되도록 인자의 불확정적 부분을 반영한 인자점수를 추출하여 활용하는 방법을 제안한다. 기존의 인자점수와 수정된 인자점수를 기반으로 하는 회귀모형을 모의실험과 실제 데이터에 대한 분석을 통하여 비교한다. 데이터 분석 결과 제안된 인자점수를 이용하는 경우에 회귀모수 추정의 정밀도 및 추정된 회귀모형의 설명력이 더 높음을 확인하였다.

Factor analysis is a multivariate analysis method widely used to extract latent factors from high dimensional data and interpret multidimensional data through dimension reduction. Additionally, factor scores of individual observations for the extracted factors are calculated and used in a subsequent regression analysis. This factor model has the characteristics of parameter indeterminacy which means parameters such as the factor loading matrix or unique variance are not uniquely determined, and factor indeterminacy which represents that latent factors are not uniquely determined even in situations where the parameters of the factor model are determined. In this paper, we examine the indeterminacy of factor scores and propose a new method of calculating factor scores that maximize the correlation coefficient between a response variable and a factor in a factor score regression model. Simulations and real data analysis were conducted to compare the existing factor scores using the regression method and the proposed factor scores utilizing the indeterminate part of factors in factor score regression setting. As a result of data analysis, it was confirmed that the estimation accuracy of regression model ??was higher when using the proposed factor scores.

최근 한반도의 국제물류 거점화계획은 국가생존전략으로 인식되고 있으며, 선점체제를 갖추지 못할 경우 중국 및 일본 등 주변국에 물류중심자리를 내주어야하는 심각한 상황을 맞고 있다. 특히, 물류산업은 중국의 부가가치를 흡수할 수 있는 산업이며, 물류선진국의 사례에서도 볼 수 있듯이 국부창출이 가능한 산업이다. 이러한 필요성에도 불구하고 거시적인 계획은 수립되어 있으나 세부적이고 미시적인 방향 및 전략이 부재하며, 성공요인 도출 및 이를 통한 구조파악, 전략의 우선순위 설정 등에 대한 구체적인 연구는 미미한 실정이다. 이러한 측면에서 본 연구에서는 한반도를 물류중심국가로 거점화하기 위하여, 사례연구를 바탕으로 한 물류거점 성공요인을 도출하였으며, 요인을 바탕으로 한 물류거점화 구조모델을 구축하였다. 또한 FSM(Fuzzy Structural Modeling)법을 적용하여 정책 방향제시하였다.

In recent years, it has been recognized that the planning centering on international logistics in the Peninsula of Korea is Korea's survival strategy. Unless preoccupying system is prepared, we have been faced with serious circumstances that the hub position of logistics in the Peninsula of Korea may be yielded to the surrounding countries such as China and Japan. Especially, logistics is the industry that can absorb China's value added and be capable of creating the wealth of nation as can be seen in the examples of logistically advanced countries. Despite these necessities, macro-planning has been established but not yet in micro-perspectives such as specifics directions and strategies. Further, it is immature in the specific studies on the induction of success factors and understanding its structure, establishment of the priority order of strategies, etc. The purpose of this study is to suggest the policy directions by the analysis of structural model that was established as a logistics hub on the basis of the induced success factors. The process began by abstracting the components that composed the success factors in logistics hub through recent research, and grouping it by the most core components. Also, by using the FSM(Fuzzy Structural Modeling) method to understand the structure of the grouped components, and the structural model for Korea as an International Logistics Hub was able to obtain as the result. When analyzing the obtained structural model, ‘market size and potential growth in the region', ‘traffic connectitivity and access to markets' and ‘sea/air ports and intermodal transportation' came out to be the most important component groups, and especially ‘market size and potential growth in the region' and ‘traffic connectitivity and access to markets' were the most effective component that effected all the other components overall.

본 연구에서는 학습데이터의 빈도요소를 반영하도록 수정된 구조의 FMM 신경망을 소개하고, 이로부터 패턴 분류를 위한 지식 표현을 생성하는 방법론을 제안한다. 하이퍼박스 멤버쉽함수는 5종류의 퍼지 분할을 기반으로 설정한 구간에 대하여 소속정도를 반영하여 결정하며, 각 차원별로 특징범위의 폭과 빈도 요소로부터 가중치 값이 학습된다. 본 연구에서는 제안된 이론을 수화인식 문제를 대상으로 고찰하였다. 인식 시스템의 구성은 특징추출을 위하여 3차원으로 확장된 구조의 CNN 모델을 사용하였으며, 수화패턴 데이터의 표현은 모션 히스토리 볼륨(Motion History Volume) 구조를 기반으로 하였다. 6종류의 수화패턴 동영상으로부터 27개 특징요소를 추출하고 이를 사용한 FMM 신경망의 학습과정과 지식의 추출 과정을 실험으로 보이고 그 유용성을 고찰한다.

본 연구에서는 학습데이터의 빈도요소를 반영하도록 수정된 구조의 FMM 신경망을 소개하고, 이로부터 패턴 분류를 위한 지식 표현을 생성하는 방법론을 제안한다. 하이퍼박스 멤버쉽함수는 5종류의 퍼지 분할을 기반으로 설정한 구간에 대하여 소속정도를 반영하여 결정하며, 각 차원별로 특징범위의 폭과 빈도 요소로부터 가중치 값이 학습된다. 본 연구에서는 제안된 이론을 수화인식 문제를 대상으로 고찰하였다. 인식 시스템의 구성은 특징추출을 위하여 3차원으로 확장된 구조의 CNN 모델을 사용하였으며, 수화패턴 데이터의 표현은 모션 히스토리 볼륨(Motion History Volume) 구조를 기반으로 하였다. 6종류의 수화패턴 동영상으로부터 27개 특징요소를 추출하고 이를 사용한 FMM 신경망의 학습과정과 지식의 추출 과정을 실험으로 보이고 그 유용성을 고찰한다.

본 연구의 목적은 재가치매노인에게 발생한 사고사례들의 조사를 통해 치매노인에게 위험요소로 작용 될 수 있는 요인들을 추출하고, 이를 바탕으로 치매노인 보호를 위해 고려해야 할 모니터링 요소의 결정에 필요한 기초 정보를 제공하고자 하는 것이다. 재가치매노인 55명(남자 16명, 여자 39명)을 대상으로 설문지를 이용하여 기본특성, 행동특성, 노인인지기능(Short form of Samsung Dementia Questionnaire: S-SDQ), 일상생활 수행능력(Activities of Daily Living: ADL), 사고사례를 조사하였다. 설문조사내용을 바탕으로 위험인자로 작용하는 요소들을 추출하고, 추출된 요소들의 발생빈도, 공발생빈도, 발생장소, 신체손상유무, 손상부위, 손상정도를 분석하였다. 그리고 행동특성, ADL, S-SDQ와 위험요소간의 발생빈도를 교차빈도분석을 통해 알아보았다. 분석결과 12개의 위험요소가 추출되었으며, 이 중 '나감'의 빈도가 가장 많았고, 신체적 손상이 발생한 위험요소는 넘어짐, 부딪힘, 미끄러짐, 떨어짐이었다. 공발생빈도 분석 결과, 넘어짐, 나감, 가스방화, 폭력이 다른 요인과 함께 발생하는 빈도가 높았다. 위험요소의 발생장소는 집주변이 가장 많았으며, 손상부위로는 무릎, 손상정도는 타박상이 가장 많았다. 교차빈도분석결과 위험요소의 발생빈도에 차이가 발생한 항목은 행동장애, 일상생활수행장애 그리고 ADL이였다. 행동장애와 일상생활수행장애의 정도에 따라 빈도의 차이를 보인 요인은 나감이었고, ADL의 정도에 따라 빈도의 차이를 보인 요인은 미끄러짐과 가스방화였다.

The purpose of this study was, first, to extract the risk factor by investigating several cases of accident of senile dementia patient at home, and second, based on these results to provide basic information for the determination of monitoring factor for the care of senile dementia patient. Basic and behavioral characteristics, Short form of Samsung Dementia Questionnaire (S-SDQ), Activities of Daily Living (ADL), and cases of accident were investigated with 55 senile dementia patient at home (16 male, 39 female). Based on these questionnaires, risk factors were extracted and frequency, cooccurrence frequency, and occurring place of risk factors, presence or not, region, and degree of injury were investigated. Frequency between risk factors and behavioral characteristics, ADL, and S-SDQ was analyzed by crosstabulation frequency analysis. Results showed that 12 risk factors were extracted, and the frequency of 'going out' was the highest, and risk factors for injury were 'tumble', 'bump', 'slip', and 'fall'. Cooccurrence frequency analysis showed that the occurrence of 'fall', 'going out', 'fire of gas', and 'violence' with other factors was relatively higher than others. The occurring place of risk factor was the highest in home neighborhood, and the region of injury in knee, and the degree of injury with bruise. Crosstabulation frequency analysis showed that factors which had difference in frequency of risk factor were behavioral disorder, disorder of daily living and ADL. Factor which had difference in frequency due to the degree of behavioral disorder and disorder of daily living was 'going out', and factors which had difference in frequency due to the degree of ADL were 'slip' and 'fire of gas'.

목적 : 급성폐쇄각녹내장 발작시 안구생체계측을 통해 발병에 미치는 수정체성 요인을 분석하고, 선택적으로 백내장적출술 및 인공수정체삽입술을 시행한 경우 그 효과를 알아보고자 하였다. 대상과 방법 : 급성폐쇄각녹내장 발작으로 내원한 환자 중 백내장이 동반되어 백내장적출술 및 인공수정체삽입술을 시행하였던 환자군 21명 25안(남자 6명 6안, 여자 15명 19안)과 비슷한 연령대의 정상대조군의 안구생체계측치를 비교하였으며, 술 전과 술 후 계측치의 변화 및 안압, 전방각소견등을 평가하여 수술의 효과를 평가하였다. 결과 : 환자군에서 생체계측치는 정상대조군의 그것과 비교하여 전방깊이, 수정체두께, 전방깊이와 수정체두께의 안축장에 대한 각각의 비 및 각막에서부터 수정체 중심까지의 거리의 비, 모두 유의한 차이를 보였고(P<0.05), 환자군에서 선택적으로 실시한 백내장적출술 후 생체계측치는 술전과 비교해 유의한 차이를 보였으며, 시력과 안압도 술전과 비교하여 유의한 호전을 보였다(P<0.05). 결론 : 백내장이 동반된 급성폐쇄각녹내장 발작시 선택적 백내장적출술 및 인공수정체삽입술은 발병에 미치는 수정체성요인을 제거함으로써 안압의 효과적인 조절과 백내장제거로 인한 시력개선의 효과가 가능하므로 권장할만한 치료방법으로 생각된다.

Purpose: To analyze the affecting factor of lens in pathogenesis of acute primary angle-closure glaucoma (APACG) and the effect of selected cataract extraction with intraocular lens (IOL) implantation. Methods: A survey was conducted on 25 eyes of 21 patients with acute angle-closure glaucoma accompanied by senile cataract against 21 eyes of 16 age-matched normal persons. Biometric measurements were made in both groups in order to analyze an affecting factor of lens in APACG. Before and after selected cataract extraction, other clinical findings were also evaluated. Results: Biometric measurements such as anterior chamber depth (ACD), lens thickness (LT), ACD/axial length (AXL), LT/AXL, and relative lens position (RLP) were significantly larger for the 25 eyes of the 21 patients with APACG than the 21 eyes of the 16 age-matched normal persons (P<0.05). After selecting cataract extraction with IOL implantation, improved biometric measurements and clinical findings revealed the effectiveness of that operation. Conclusions: Selected cataract extraction with IOL implantation could be successful as primary surgery in APACG accompanied by senile cataract over intraocular pressure control and visual acuity improvement for lens factor removal of APACG.

본 논문에서는 MEMS 자이로스코프에서 발생하는 G-민감도 오차를 관성센서 오차 모델에 정의하고, 이를 분석하여 오차 성분을 추출하는 기법을 제안한다. 일반적으로 MEMS기반 자이로스코프는 스프링과 관성질량체를 갖는 진동형 방식으로 개발된다. 따라서 구조적으로 고기동 환경에서 인가되는 가속도에 비례하는 G-민감도 오차 특성을 갖게 된다. 이러한 G-민감도 오차는 외부에서 높은 가속도가 인가되지 않는 민수분야에서는 무시할 정도로 작다. 하지만 전술급 성능의 MEMS 관성측정기가 고가속 환경에서 외란과 가속도에 의해 G-민감도 오차가 발생하게 되면 항체의 유도조종을 위한 항법장치 성능에 큰 영향을 미치게 되므로 오차 분석과 보상은 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 MEMS 자이로스코프에 발생하는 G-민감도 오차를 분석하고 정의하여 관성센서 오차모델에 적용한다. 새로 정의된 관성센서 오차모델을 분석하여, 오차 성분을 고가속도 시험환경이 아닌 FMS 시험만으로 정확히 추출하는 방법을 제안한다. 그리고 제안한 방법으로 얻은 오차를 보상하여 고가속도 시험을 수행하고 그 결과를 분석하여 성능과 신뢰성을 검증한다.

In this paper, we present a new approach to extract the g-sensitivity scale-factor error for a MEMS gyroscope. MEMS gyroscopes, based on the use of both angular momentum and the Coriolis effect, have a g-sensitivity error due to mass unbalance. Generally, the g-sensitivity error is not considered in general use of gyroscopes, but it deserves our attention if we are to develop for tactical class performance and reliability. The g-sensitivity error during vehicle flight increases navigation error; so it must be analyzed and compensated for the use of MEMS IMU for high dynamics vehicle systems. Therefore, we analyzed how to extract the g-sensitivity scale-factor error from the inertial sensor error model. Furthermore we propose a new method to extract the g-sensitivity error using flight motion simulator. We verified our proposed method with experimental results.

본 실험에서는 대두 ${\beta}-conglycinin$의 ${\alpha}'$ subunit 유전자의 발현에 관여하리라 추정되는 대두 배인자 3(SEF3) 역가를 가지는 대두 핵 추출물 조제 방법에 대하여 조사하였다. 역가 조사를 위한 DNA의 표지 반응 후에 추가로 1 mM dATP를 첨가하여 반응을 지속한 경우가 첨가하지 않은 경우보다 약 4배 높은 방사능 역가의 DNA 탐침을 얻을 수 있었다. 이러한 DNA 탐침을 이용하여 핵 추출물 조제 방법에 따른 대두 배인자 3의 역가를 gel mobility shift assay로 조사한 결과, 조제 중 glycerol 첨가가 배인자 3을 안정화시켰고, polyethylenimine을 이용한 대두 핵 추출물 조제법이 배인자 3의 비역가를 증가시키는 데 이용될 수 있음을 알 수 있었다.

Soybean nuclear extracts were prepared to detect SEF3(soybean embryo factor 3), which is presumed to be a trans-acting factor for the expression of the soybean ${\beta}-conglycinin\;{\alpha}'$ subunit gene. To increase the specific activity of DNA probe during labeling with $[{\alpha}-^{32}P]$dATP, dATP was added to a final concentration of 1.1 mM during the chase reaction. It results in approximately four-fold increase of specific activity of the DNA probe. Effects of several modifications in preparation of soybean nuclear extracts were examined. It was found that glycerol is effective to stabilize SEF3 during the preparation of nuclear extracts and polyethylenimine could be used to increase the specific activity of SEF3 in nuclear extracts.

본 연구에서는 매년 증가하는 범죄에 대한 예방 측면에서 범죄발생 위험요소에 관한 정보를 사전에 파악하고 범죄발생을 예방하기 위해 SNS 데이터를 활용하는 방안을 제시한다. 최근에 SNS(Social Network Service) 데이터는 다양한 분야에서 선제적 예방 대응체계를 구축하는데 활용됨에 따라 그 중요성 또한 점점 증가하고 있다. 하지만 SNS 데이터를 단순 키워드로 수집하는 경우 관련되지 않은 데이터가 다수 포함되어 정확도 저하와 데이터 분석에 혼란을 초래할 우려가 있다. 이에, SNS 데이터의 텍스트 마이닝 분석을 통해 범죄발생 위험요소의 검색 정확도를 향상시켜 효율적으로 추출할 수 있는 방안을 제시한다.

In this paper, we suggest a plan to take advantage of the SNS data to proactively identify the information on crime risk factor and to prevent crime. Recently, SNS(Social Network Service) data have been used to build a proactive prevention system in a variety of fields. However, when users are collecting SNS data with simple keyword, the result is contain a large amount of unrelated data. It may possibly accuracy decreases and lead to confusion in the data analysis. So we present a method that can be efficiently extracted by improving the search accuracy through text mining analysis of SNS data.