Earticle

4차산업혁명 이후, 빅 데이터 분석, 로봇공학, 사물인터넷, 인공지능 등의 핵심 기술들이 여러 분야에서 활용되고 있다. 일반적으로 빅 데이터 기술은 방대한 데이터를 모으고, 분석하고 처리하며, 공급하는 단계를 갖는 것으로 이해되 고 있다. 유용한 방대한 데이터 중에 하나인 범죄 기록은 현재까지는 범죄가 일어난 후 수사 정보를 획득하는데 이용이 되고 있다. 방대한 범죄 기록을 빅 데이터 처리하여 범죄를 예측하는 데 사용할 경우 범죄의 발생 빈도를 줄일 수 있을 것으로 판단된다. 본 논문에서는 범죄 기록을 빅 데이터 처리하여 범죄 발생 확률을 스마트 기기 사용자에게 제공하는 스마트 시스템을 제안한다. 구체적으로 기기상의 전자지도에 범죄 발생 확률을 나타내어 안전한 이동 경로를 안내하는 시스템을 의미한다. 소규모 지역을 다루는 스마트 앱으로 실험한 결과 범죄 예방에 있어서 활용성이 비교적 좋은 것으로 판단된다.

Since the Fourth Industrial Revolution, important technologies such as big data analysis, robotics, Internet of Things, and the artificial intelligence have been used in various fields. Generally speaking it is understood that the big-data technology consists of gathering stage for enormous data, analyzing and processing stage and distributing stage. Until now crime records which is one of useful big-sized data are utilized to obtain investigation information after occurring crimes. If crime records are utilized to predict crimes it is believed that crime occurring frequency can be lowered by processing big-sized crime records in big-data framework. In this research the design is proposed that the smart system can provide the users of smart devices crime occurrence probability by processing crime records in big-data analysis. Specifically it is meant that the proposed system will guide safer routes by displaying crime occurrence probabilities on the digital map in a smart device. In the experiment result for a smart application dealing with small local area it is showed that its usefulness is quite good in crime prevention.

최근 저탄소 녹색정책이 활발히 이루어지면서 자전거 이용자가 증가하고 있다. 효과적인 자전거교통 관련 제어·정보제공·계획수립을 위해서 모니터링은 필수적이며, 개별자전거의 주행 패턴을 미시적으로 수집하고 처리·가공하여 트래킹기반 자전거 모니터링 할 수 있는 기술이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 GPS속도계 등 센서를 장착하여 개별자전거의 주행자료 수집이 가능한 프로브자전거의 자료처리 및 활용 방안에 관한 내용을 제안하였다. 본 연구에서는 수집된 프로브자전거의 자료를 유용한 정보로 가공하기 위해 1차적으로 전처리 하는 과정을 제시하였으며, 수집된 원시자료의 품질을 평가하고, 1차 가공을 통해 향상된 품질의 자료를 센터에서 관리 할 수 있도록 하는 일련의 과정을 제시하였다. 자료가 수집되게 되면 첫 번째로 자료 활용의 목적에 맞게 보간 과정을 거치게 된다. 두 번째 단계에서는 수집된 다수의 자료를 이용하여 통계적인 방법을 통해 데이터의 사용가치 향상을 위한 품질을 평가하는 과정을 거치게 된다. 세 번째 단계에서는 두 번째 단계에서 산출된 품질 기준을 향상시키기 위한 방법으로 스무딩 과정을 거치게 된다. 스무딩 된 데이터는 교통정보 센터에 저장되며, 자전거 시스템 모니터링 및 정보 생성을 위한 기초 자료로 활용된다. 본 연구에서 제시한 프로브 자전거 자료처리 기법은 현장에서 수집된 원시자료의 품질을 평가하고 1차 가공하는 과정의 가이드라인으로 활용될 수 있으며, 향후 자전거 시스템 모니터링 기법 개발의 기초 연구가 될 것으로 판단된다.

Bicycle is a useful transportation mode that is healthy, emission-free, and environmentally compatible. Although large efforts have been made to promote the use of bicycling to date, there still exist various hurdles and limitations. One of the key issues to increase bicycling is how to gather bicycle-related data from the field and to generate valuable information for both users and operations agencies. This study proposes a method to process bicycle trajectory data which is obtained from tracing global positioning systems(GPS) equipped bicycle, which is defined as the probe bicycle. The proposed method is based on the concept of statistical quality control of data. In addition, a data collection and processing scenario in support of public bicycle system is presented. The outcomes of this study would be valuable fundamentals for developing bicycle traffic information systems that is a part of future intelligent transportation systems(ITS).

오늘날 디지털 환경에서는 반복적 데이터 수집 및 처리를 자동화하는 워크플로우 도구의 중요성이 점점 커지고 있다. 본 연구는 대표적 자동화 수집 도구인 n8n과 Make를 대상으로, 구글시트를 활용한 키워드 기반 데 이터 수집 및 변환 실험을 수행하였다. 실험 과정은 키워드 입력, HTTP 요청, HTML 변환, 구글시트 업데이트로 구성되었으며 두 도구의 성능과 사용성을 비교·분석하였다. n8n은 오픈소스 기반의 확장성과 자유도를 제공하지 만, 설정 복잡성과 오류 처리 난이도가 한계로 나타났다. Make는 직관적인 인터페이스와 안정적인 실행 환경을 제공하지만, 유료 정책에 따른 활용 제약이 확인되었다. 이러한 분석 결과는 연구 목적과 환경에 따라 두 도구를 선택하거나 병행 활용할 수 있는 근거를 제공한다. 향후 본 연구는 데이터 자동화 생태계에서 효율적 도구 활용 전략 수립과 관련 연구 확장에 기여할 것으로 기대된다.

In today’s digital environment, workflow tools that automate repetitive data collection and processing are becoming increasingly important. This study conducted an experiment using two representative automation tools, n8n and Make, focusing on keyword-based data collection and transformation with Google Sheets. The experimental process consisted of keyword input, HTTP request execution, HTML conversion, and Google Sheets update, followed by a comparative analysis of performance and usability. n8n demonstrated strong extensibility and flexibility as an open-source platform but showed limitations in configuration complexity and error handling. Make provided a more intuitive interface and stable execution environment, though its subscription-based pricing structure imposed practical constraints. The findings suggest that the choice or combined use of these tools can be optimized depending on research purposes and operational environments. This study is expected to contribute to the development of effective strategies for tool adoption and further research in the field of data automation.

2021년 《중화인민공화국 개인정보보호법》은 정식적으로 통과되어 시행되었다. 이는 중국이 처음으로 개인정보보호에 대응하는 전문적인 입법이다. 본법은 전면적인 개인정보보호의 법적 구조를 구축하였으며, 개인정보 자율성과 정보안정을 보장하는 데 있어서 중요한 의의를 지닌다. 본법 제47조는 개인정보 삭제권을 확립하여 정보주 체가 개인정보 삭제권 5가지의 적용 상황을 행사하고, 또한 개인정보 처리자가 삭제 의무를 이행하는 예외 상황을 규정하고 있다. 《개인정보보호법》은 제정에서부터 정 식으로 출현한 전체 과정까지 “삭제권(删除权)”과 “잊혀질 권리(被遗忘权)” 간의 관계 에 있어서 많은 관심과 논란이 있었다. 이번 입법은 아직 “잊혀질 권리”를 도입하지 않았으며, 다만 삭제권을 확립하였다. 이러한 입법 선택은 생각해 볼 가치가 있으며, “삭제권”과 “잊혀질 권리”의 관계에 대하여 변별할 필요가 있으며, 또한 양자가 개인정 보 입법에서의 지위를 판별하고 분석할 필요가 있다. 본문은 EU의 GDPR(General Data Protection Regulation) 중 “잊혀질 권리”의 입법적 배경을 소개하고 있으며, 동시에 중국의 《개인정보보호법》이 규정한 “삭제권”과 EU 의 “잊혀질 권리” 간의 비교를 통하여 특수권리주체의 보호, 합법적인 공개정보의 처 리, 책임주체의 범주 확정과 권리 갈등에 대한 균형 등 많은 다른 점이 존재한다는 것을 분석하고 있다. 그 외, 중국이 확립한 “삭제권”이 EU의 “잊혀질 권리”와 비교하면, 개인의 존엄성 보호와 개인정보 전파경로 규제에 있어서 현격한 차이를 보이고 있다는 것이다. 따라서 “잊혀질 권리”를 《개인정보보호법》에 도입할 필요성과 양자의 공존 을 실현하는 관점을 제기하고, 또한 효과적이고 구체적인 개선 방안을 분석할 필요가 있다. 오늘날 개인정보 삭제권 법정화의 전제하에서 “잊혀질 권리”를 도입해야 하는지 에 대한 이러한 문제점은 진일보하게 토론할 필요가 있다.

In 2021, the Law of “the People’s Republic of China on the Protection of Personal Information” was passed and came into force. As China’s first special legislation on the protection of personal information, the Law on the Protection of Personal Information has built a complete framework for the protection of personal information, which is of great significance in safeguarding the autonomy and security of personal information. In particular, Article 47 establishes the “Right to delete of personal information”, sets out five applicable circumstances in which information subjects may exercise the right to delete of personal information, and requires exceptions to the obligation to delete for processors of personal information. Throughout the drafting process of the Personal Information Protection Act, the relationship between the “right to delete” and the“right to be forgotten” has been the subject of much attention and controversy. This article introduces the legislative background of the right to be forgotten in the EU “General Data Protection Regulation”(GDPR), and compares the similarities and differences between the “right to delete” under China’s Human Information Protection Law and the “right to be forgotten” in the EU. It is found that there are obvious gaps in the protection of human dignity and the regulation of the means of dissemination of personal information between the “right to delete” established in China and the “right to be forgotten” in the EU, in terms of the protection of special rights subjects, the handling of lawfully disclosed information, the definition of responsible subjects and the weighing of conflicting rights issues. Therefore, it puts forward the necessity of introducing the “right to be forgotten” into the “Personal Information Protection Law” and realizes the coexistence of the two, and further explores how to overcome the localization development dilemma and formulate effective and specific improvement measures，responds to the focal problem of whether and how to introduce the “right to be forgotten” under the premise of legalizing “the right to delete personal information”.

2021年《中华人民共和国个人信息保护法》正式通过并施行，作为中国首部针对个 人信息保护的专门性立法，《个人信息保护法》构建了完整的个人信息保护框架，对于 保障个人信息自主与信息安全具有重要意义。其中，第47条确立了个人信息“删除权”， 规定了信息主体行使个人信息“删除权”的五种适用情况，并要求个人信息处理者履行删 除义务的例外情况。纵观《个人信息保护法》从起草到正式出台的整个制定过程，“删 除权”与“被遗忘权”之间的关系一直是备受关注与争议。此次立法暂未引入被遗忘权， 而是先行确立删除权，这一立法选择值得深思，需要对“删除权”与“被遗忘权”的关系进 行辨析，探索两者在个人信息立法中的地位。 本文介绍欧盟《一般数据保护条例》(GDPR)中“被遗忘权”立法背景，同时通过中国 《个人信息保护法》所规定的“删除权”与欧盟“被遗忘权”之间的对比，分析无论是在特 殊权利主体的保护、合法公开信息的处理、责任主体的界定和对权利冲突问题的权衡等 存在诸多不同。另外，中国“删除权”与欧盟“被遗忘权”相比，在人格尊严的保护和个人 信息传播途径规制上还存在明显的差距。因此，有必要将“被遗忘权”引入《个人信息保 护法》，实现两者的共融共存，并需要进一步探究如何克服本土化发展困境，制定出有 效、具体的完善方案，以此回应在个人信息删除权法定化的前提下，仍有必要引入“被 遗忘权”这一焦点争议。

항공탑재시험은 복잡해지는 무기체계 개발과정에서 데이터 획득을 위해 수행하는 중요한 시험 중 하나이다. 본 논문은 무기체계 개발 과정중 수행하는 항공탑재시험용 POD 시스템에 대한 설계 내용 및 시험 결과를 소개한다. 항공탑재 시험용 POD는 좌·우 2개의 POD가 설계 및 제작되었고 각각의 POD는 항공기 연료탱크와 동일한 외형과 질량특성을 갖도 록 하여 감항인증 절차를 생략할 수 있도록 하였다. 또한 무기체계 개발에 필요한 표적 영상 데이터 계측, 항법 데이터 획득, 알고리듬 검증 및 분석에 필요한 기준 데이터를 획득할 수 있도록 구성품들을 적절하게 배치하였다. 항공탑재시험용 POD 시스템은 기계적, 전기적 요소들이 모두 반영된 복합적인 시스템이며 개발된 POD 시스템은 반복적으로 항공탑재시험에 사용되어 무기체계 개발에 필요한 다양한 데이터를 성공적으로 획득하였다.

Captive Flight Test (CFT) is one of the most important tests to acquire data when developing complex weapon systems. In this paper, we introduce the design and test result of our POD system for CFT. POD system uses POD set which consists of left and right POD. The exterior and mass properties of POD set are equal to those of fuel tank for aircraft so that we can omit Airworthiness Certification. Also, we adequately placed inner-equipments in order to acquire data including target image, navigation result and reference data to verify and analyse software algorithm. The POD system for CFT we developed is complex system as both mechanical and electronic factors are applied. As we repeatedly performed CFT, useful and various data for weapon development were acquired.

이 연구는 4차 산업혁명과 디지털 사회의 도래 속에서 설교가 공공 담론으로서의 기능을 회복하기 위한 방안을 모색한 것이다. 전통적 설 교가 교회 내부 중심의 언어 구조와 교리 중심 메시지에 머무르며 교회 밖 수신자와의 소통에 한계를 드러낸다는 문제의식 속에서, 본 연구는 빅데이터와 인공지능(AI)을 기반으로 한 설교 설계 전략이 공공성을 회복할 수 있는 대안이 될 수 있는지를 탐색하였다. 설문조사와 유튜브 설교 분석을 통해 수신자의 현실적 상황성(경제적 불안, 정서적 고립 등)이 설교 수용성에 밀접하게 연관되어 있음을 확인하였으며, 데이터 기반의 수요 맞춤형 설교 시리즈는 청중의 높은 공감과 반응을 유도하 는 데 효과적임을 실증적으로 제시하였다. 또한 AI 설교 도구와 인간 설교자의 협업 가능성을 평가하며, 기술 활용 능력과 신학적 통찰의 병 행이 설교자의 필수 역량임을 주장하였다. 결론적으로 본 연구는 기술 과 영성이 통합된 설교 생태계의 필요성, 그리고 설교자가 단지 본문 해석자에 머무르지 않고 복음의 문화 번역자, 공공신학적 중재자로서의 역할을 감당해야 함을 제안한다. 이를 위해 신학교 및 설교자 양성 기관의 커리큘럼 개편과, 설교자 대상 디지털 감수성 훈련의 필요성도 함께 제언하였다.

This study seeks ways to restore the function of sermons as public discourse in the era of the Fourth Industrial Revolution and the advent of digital society. With the awareness that traditional sermons remain limited to internal church-centered language structures and doctrine-centered messages, and show limitations in communication with recipients outside the church, this study explores whether sermon design strategies based on big data and artificial intelligence (AI) can be an alternative to restore publicness. Through a survey and analysis of YouTube sermons, it was confirmed that the recipients’realistic situation (economic anxiety, emotional isolation, etc.) is closely related to sermon acceptance, and it was empirically suggested that a data-based demand-tailored sermon series is effective in inducing high empathy and response from the audience. In addition, it evaluated the possibility of collaboration between AI sermon tools and human preachers, and argued that the ability to utilize technology and theological insight are essential competencies for preachers. In conclusion, this study suggests the need for a sermon ecosystem that integrates technology and spirituality, and that preachers should not remain mere interpreters of the text, but should fulfill their roles as cultural translators of the gospel and mediators of public theology. To this end, the need for curriculum reform in seminaries and preacher training institutions, as well as digital sensitivity training for preachers, was also suggested.

We report processing technique in the MO image measurement system. Calibration procedure is not only considered to perpendicular field but also in-plane field. Current density and field profiles are obtained by Biot-savart law and inversion method. We show example of (Gd,Y)1Ba2Cu3O7-δ-BaZrO3 film that have tilted nano rod pinning centers about 13° from the c-axis.

Early development of listening ability has been viewed as vital in the field of teaching English as a Foreign/Second Language (EFL/ESL). Both researchers and teachers have thus been greatly concerned with finding some ways to improve the learner’s listening competence, or better ideas to help learners acquire listening skills in the formal classroom setting. As one way of achieving this goal, this study spells out advantages of using technologically up-to-date audio/video data processing softwares over traditional audio/video players or CD/DVD players. These traditional language teaching aids have been of use and still can be to some extent. But they have been somewhat limited in terms of easier retrieval of necessary language input at the teacher’s will. For instance, when teachers try to use some specific parts of audio-video tapes for test construction, they have to spend a lot of time and energy cutting and pasting them. In addition, the audio/video quality often decreases in the process due to some technical problems. This study shows that both Digital Sound Processors (DSP) like Adobe Audition and Visual Data Processors (VDP) like Virtual Dub can be used so as to overcome those ever-existing limitations and thus to enhance ways of teaching listening. As a case study, this study comes up with a few practical ideas of how to apply language teaching materials made by using audio/video data processing programs to teaching listening, particularly for adult EFL learners.

Method for providing a human interface for media services in a user equipment. In order to provide the human interface, the background screen of the human interface may be formed from at least one image. Each image of the at least one image may represent a respective one of the retrieved media services. The human interface having the background screen formed from the at least one image may be displayed. A desired image may be selected from the at least one image of the displayed human interface, and a desired media service corresponding to the selected desired image may be played.

파이썬은 펄, 루비 등과 같은 객체지향 프로그래밍 언어로, 해석기를 통해 작동하며 동적 자료형을지원한다. 계산 속도를 중시하여 정적 자료형을 이용하는 포트란 프로그래밍에서와 달리 파이썬 프로그래밍에서는 개발자의 생산성을 더 중시한다. 일반적인 파이썬 프로그램의 경우 동일한 기능의 포트란 프로그램에 비해개발 시간은 짧지만 실행 시간은 길다. 최근 수치 계산 라이브러리들이 발전되면서 파이썬 프로그램의 실행시간이 짧아지고 있고, 과학 및 공학 계산에 파이썬을 이용하는 사례가 증가하고 있다. 본 연구에서는 탄성파자료처리에 사용되는 간단한 알고리즘들을 대상으로 수치 라이브러리들을 통해 파이썬 프로그램의 실행 속도를향상시키는 방법을 살펴본다. 예제들을 통해 프로그램 작성 시간을 고려하면 소규모 자료처리의 경우 포트란대신 파이썬과 Numpy 라이브러리를 이용하는 것이 더 효율적임을 알 수 있다.

Python is an object oriented programming language, similar to Perl and Ruby. It supports a dynamic typing and operates using a python interpreter. Static typing languages such as Fortran and C emphasize efficient execution program. On the other hand, Python’s design philosophy values productivity of programmers. In general, a Python version of an algorithm is shorter and slower than its Fortran or C versions. Recent development of numerical libraries shortened the runtime of Python numerical programs and many scientists and engineers adopt Python as their programming language. In this study, I compared Python and Fortran programming languages by developing functions of simple algorithms used in seismic data processing. I tried to make Python programs efficient by exploiting numerical libraries. Benchmarking examples show that small-scale data processing programming using Python and Numpy library can be more efficient than that using Fortran language.

심해 유가스전 탄성파 탐사는 영상화 목표심도가 깊기 때문에 자료 취득 및 처리변수가 천해 탐사와 상이하다. 본 연구에서는 수심 1,400 m 이상인 동해 울릉분지에서 2010년 취득한 다중채널 탄성파 탐사자료의 취득 및 전산처리 변수를 소개하고 자료처리 결과물인 겹쌓기단면을 제시하였다. 탄성파 탐사자료는 5,000 m 길이의 스트리머를 전개한 국내 최대 원거리벌림 설정과 대용량 음원 발파로 취득되어 심부 지층 영상화에 적합하다. 전산처리를 수행하여 작성된 겹쌓기단면을 관찰한 결과 기존 탄성파 탐사자료에서 확인되지 않은 심부 퇴적층서 구분이 가능하였다. 울릉분지 심해 탄성파자료의 적절한 영상화를 위하여 라돈 필터를 이용한 해저면 겹반사파 제거가 필요하였고 심부지층의 연속성을 높이는 속도분석이 요구되었다. 향후 국내 심해 유가스전 탄성파 탐사기술 정립을 위하여 다양한 자료처리 기법이 개발되어야 하며 이를 위해 이 연구에서 소개된 탄성파자료가 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

Deep water multichannel seismic data requires optimal acquisition and processing parameter analysis for high-resolution imaging at the target depth. In this paper, we introduce deep water seismic acquisition and processing parameters for the long offset seismic survey conducted in 2010 on Ulleung basin, East Sea of which the water depth is over 1,400 m. 5,000 m streamer for the deep water seismic imaging is the longest one ever used by domestic survey team in Korea. Also we produced seismic stack section by adaptive processing including demultiple using Radon filter and velocity analysis module. Stack section revealed deep sediment layers which were not easily recognized on the conventional seismic section. Our result showed that multiple rejections and velocity analysis might be crucial to deep water seismic data processing for East Sea, Korea. To secure deep water seismic techniques in offshore Korea, various seismic data processing techniques need to be studied and this deep water seismic data can be used in the subsequent related researches.

역시간 구조보정, 각종 탄성파 역산, 벌림대비 진폭변화 분석 등을 수행하기 앞서 입력 탄성파 신호의 진폭과 위상을 보전할 수 있는 진폭보전 자료처리가 필수적으로 선행되어야 한다. 국내 탄성파역산이나, 구조보정, 벌림대비 진폭변화 분석 등 기술력은 국제적인 수준으로 인정되는 반면, 탄성파 자료처리를 외국 전문 기술서비스회사에 의존하는 경우가 많은 국내 현실에서는 자료처리 경험이나 기술력은 향상의 여지가 다소 많은 편이다. 이 연구에서는 진폭 보전 자료처리를 수행하고 이에 대한 결과를 제시하고자 한다. 해양 탄성파자료 자료처리 과정에서 탄성파 신호의 진폭과 위상의 왜곡을 최소한으로 억제하면서 다중반사파 및 잡음 등을 효율적으로 제거하기 위해 자료처리 프로세스를 여러 조합으로 테스트하면서 최적의 진폭보전 자료처리 순서도를 구성하였다. 이는 국내 기술진이 보유한 국제적인 수준의 파형역산이나 역시간 구조보정 등에 보조를 맞춰 향후 탄성파 자료처리 기술력 확보의 기초가 될 것으로 기대한다.

Seismic data should be handled in amplitude preserved processing manners before carrying out seismic inversion, AVO analysis or expensive migration such as reverse time migration. For the amplitude preserved seismic data processing, domestic oil companies mainly rely on international processing companies. This study demonstrates a case of true amplitude preserved data processing with an optimized work flow for the real seismic data under consideration. In order to remove coherent noise such as seabed multiples and random noise out of marine data while preserving the true amplitude and phase, processing sequences have carefully designed and proved by series of tests with many different processing modules with many different flows. It is expected that the examples and suggestions in this paper would be a leading case of many following cases, and processing techniques shall be balanced with the advanced full waveform inversion and reverse-time migration technologies among the domestic exploration seismologist.

본 연구에서는 대학 학부 탄성파 탐사 수업에서 사용할 수 있는 2차원 자료 처리 패키지를 개발하였다. 본 교육용 패키지는 파이썬 언어로 개발하였으므로 IPython Notebook을 이용하여 대화식으로 자료를 처리할수 있고, 오픈소스이므로 라이센스 문제 없이 간편하게 사용할 수 있다. 교수자는 상용 자료 처리 프로그램들의대안으로 본 패키지를 활용할 수 있다. 학생들은 본 패키지를 이용하여 탄성파 자료의 시각화, 전처리, 정렬, 이득 조절, 주파수 필터링, 곱풀기, 속도 분석, 동적 보정, 정적 보정, 겹쌓기 및 참반사 보정 과정을 실습할수 있다.

This paper presents a 2D data processing package for undergraduate seismic exploration classes. One can process seismic data interactively on IPython Notebook using this Python processing package. There is no commercial license problem, since this package is an open source software. Teachers can use this package as an alternative to commercial data processing packages. Students can practice visualization of seismic data, preprocessing, sorting, gain control, frequency filtering, deconvolution, velocity analysis, dynamic correction, static correction, stacking, and migration using this package.

본 연구에서 개발한 시스템은 지반조사에 사용될 3차원 탄성파 자료처리시스템으로써, Linux 환경의 PC를 기반으로 하고있다. 시스템을 이루는 기본적인 자료처리 모듈들은 2차원 탄성파 자료처리에 널리 사용되고 있는 SU(Seismic Unix)를 기반으로 하여 사용자들이 자료처리의 과정들을 쉽게 이해할 수 있을 뿐만 아니라, 3차원 지반조사에 적합하도록 추가적인 자료처리 모듈들을 개발하였다. 이러한 자료처리 모듈들을 이용하여 구축된 시스템은, 처리과정 중에 사용자가 쉽게 QC(Quality Control)를 할 수 있도록 GUI (Graphic User Interface)환경으로 설계되었으며, 이를 구현하기 위해 최근 Linux용 어플리케이션 개발에 보편적으로 쓰이는 GTK(Gimp Tool Kit)가 사용되었다. 이와 같은 3차원 탄성파 자료처리 시스템을 통하여, 사용자는 방대한 양의 3차원 탄성파 자료들을 다루어야 하는 복잡한 처리과정을 손쉽게 진행할 수 있게 된다. 특히 자료처리 과정들 중에서 대화식 방법이 요구되는, geometry의 확인, 트레이스 편집, 이득 조절, 뮤트, 속도분석 등과 초동/반사면/단층들의 인식 등에 유용하게 사용할 수 있다.

The primary goal of the system in this study is developing the 3-D seismic data processing system for an underground investigation, which is developed on a Linux-based PC. Basic data processing modules are originated from the SU(Seismic Unix) which is widely used in 2-D seismic data processing and auxiliary modules are developed for 3-D data processing. This system is developed for the users to analyze seismic data readily and is designed to have a user friendly GUI(Graphic User Interface) which is easy to control. For the purpose of it, the GTK(Gimp Tool Kit) is employed as conventional Linux application tools. This system will help a processor to manipulate huge 3-D data easily and be able to handle complex process for huge 3-D seismic data with ease. This will be useful especially for the processes that require interactive processing such as the identification of geometry, trace editing, gain control, mute, velocity analysis and recognition of first arrivals, reflection surface and faults.

음원 및 수신기의 3축 자동위치제어가 가능하고 정밀도가 향상된 탄성파 단면 영상화 및 자료처리 적용을 위한 해양 탄성파 축소모형 시스템을 개발하였다. 개발한 축소모형 시스템의 성능 검증 및 적용성을 파악하기 위하여음원 및 수신기의 심도 변화에 따른 탄성파 자료를 취득하였다. 취득한 자료를 수치모형 실험 자료와 비교해본 결과반사파의 경향이 일치하였다. 탄성파 축소모형 시스템의 적용성을 파악하기 위하여 암염 돔 모델에서 다중채널 탄성파 탐사를 수행하였으며, 속도 분석, Kirchhoff 구조보정 등의 자료처리 기법 적용하였다. 취득한 탄성파 단면과 지층모델 단면이 일치하였으며, 실제 파동 전파 현상으로 나타나는 반사, 다중반사, 회절 등과 같은 현상이 발생한 것을 확인하였다. 본 연구에서 개발한 해양환경 탄성파 축소모형 시스템을 활용하여 현장 탐사와 유사한 자료를 경제적으로취득이 가능하며, 탄성파 탐사 기법 모사, 현장 탐사 설계, 자료처리 알고리즘 검증 등에 활용될 것으로 판단된다

A seismic physical modeling system capable of automatic 3-axis positioning control of seismic sources and receivers was developed to allow more accurate seismic imaging and data processing. To verify the applicability of the system, data were acquired for sources and receivers at various depths. Comparison to numerical data showed that the acquired data showed similar reflected wave trends. A multi-channel seismic survey was performed at a salt dome model to determine the applicability of the seismic physical modeling system, and data processing such as velocity analysis and Kirchhoff migration was carried out. The seismic cross-section image acquired was consistent with that of the geological model, and the primary reflection, multiple reflection, and diffraction data obtained agreed with real wave propagation data. The seismic physical modeling system developed allows the acquisition of modeling data that is similar to field data in an economical and efficient manner. This data can be used for various purposes, such as to simulate seismic data acquisition, design seismic explorations, and investigate data processing algorithms.

多試行 知覺學習課題를 사용한 두 實驗들을 통해서 한글 글자의 정확한 知覺表象의 形成에 기여하는 資料主導的 處理와 槪念主導的 處理의 相對的 效果를 검토하였다. 피험자들은 50~60 % 正確擁購에서 세 세트의 三重글자들을 제시받았다. 각 三重글자의 글자들은 단지 한 細部特徽에서만 區別되는, 즉 그 總體的 水準에서 매우 유사하였다. 세 세트의 三重글자들을 제시하는 방법은 Chastain(1977)이 고안한 두 방법을 사용하였다. 位置세트條件에서는 세 카아드에 걸쳐서 같은 위 치에 세 유사한 글자들이 제시되므로 개념주도적 처리를 조장할 것으로 간주되었다. 水平세트條件에서는 유사한 세 글자들이 한 카아드에 동사에 제시되므로 資料主導的 處理를 조장할 것으로 예상되었다. Chastain 이 보고한 결과와는 정반대로 水平세트條件이 위치세트에 비해 우세한 수행을 보였다. 이 結果들은 閾水準에서 제시되는 매우 類似한 剌戟들에 대한 再認反應에 피이드백을 주지않는 知覺狀況에서 資料主導的 處理가 우세함을 시사한다.

Using a multi-trial perceptual learning task, two experiments explored relative contributions of data-vs, concept-driven processing to the development of correct percepts for the Korean Geulja which is similar to the syllable in English and consists of consonants and a vowel. Subjects were presented with three sets of triple Geulja at exposure durations for 50-60% accuracy levels. Three Geuljas in each triple were discriminable by one or two features, i.e., they were very similar at the global feature level. Two methods for presenting stimuli, developed by Chastain (1977), were employed: The positional and the horizontal sets. The former set in which three similar Geuljas of a triple were presented at the same position over three successive cards was presumed to encourage subjects to rely on concept-driven processing. The horizontal set in which three similar Geuljas were simultaneously presented in a card .,vas expected to encourage subjects to adopt data-driven processing. Contrary to the results reported by Chastain, the present experiments consistently found the superior performance on the horizontal over the positional set, especially at the third position of a triple as well as at the rate of reduction in recognition errors. These results indicate the dominance of the data-driven processing in the perceptual conditions where no feedback was given to the subject's recognition response to one of very similar stimuli presented at the threshold.

맵리듀스는 하둡의 필수 핵심 기술로 하둡 분산 파일 시스템을 기반으로 빅데이터를 처리하는 가장 보편화되어 사용되고 있다. 그러나 기존 맵리듀스 기반 빅데이터 처리 기법은 하둡 분산 파일 시스템에 정해진 블록의 크기대로 파일 나눠 저장되는 특징으로 인해 인프라 자원의 낭비가 극심하다. 이에 본 논문에서는 효율적인 맵리듀스 기반 빅데이터 처리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 처리할 데이터를 사전에 맵리듀스에서 처리하기 적합한 데이터 형태로 변환 및 압축하여 빅데이터 인프라 환경의 저장 효율성을 증가시킨다. 또한 제안하는 기법은 저장 효율성을 중점으로 구현했을 때 발생할 수 있는 데이터 처리 시간의 지연 문제를 해결한다.

MapReduce, the Hadoop's essential core technology, is most commonly used to process big data based on the Hadoop distributed file system. However, the existing MapReduce-based big data processing techniques have a feature of dividing and storing files in blocks predefined in the Hadoop distributed file system, thus wasting huge infrastructure resources. Therefore, in this paper, we propose an efficient MapReduce-based big data processing scheme. The proposed method enhances the storage efficiency of a big data infrastructure environment by converting and compressing the data to be processed into a data format in advance suitable for processing by MapReduce. In addition, the proposed method solves the problem of the data processing time delay arising from when implementing with focus on the storage efficiency.