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One of the challenges faced by Talent Acquisition teams today pertains to the acquisition of human resources by matching job descriptions and skillsets desired. It is more so in the case of competitive sectors like the Indian IT sector. There can be various channels for Talent Acquisition and accordingly, the cost and benefits might vary. However, the consequences of a mismatch have an impact on the quality of deliverables, high recruitment expenses and loss of revenue for the organization. With increased and diverse sources of data that are available to organizations today, there is ample opportunity to apply analytics for informed decision making in this field. This paper reveals useful insights that help streamline the Talent Acquisition process in the Indian IT Industry. The paper adopts a data-centric approach to examine the critical determinants for efficient and effective Talent Acquisition process in IT organizations. Selected supervised machine learning algorithms are applied for the analysis of the dataset. The study is likely to help organizations in reassessing their talent acquisition strategy with respect to key parameters like expected cost to company (CTC), candidate sourcing channels and optimal joining period.

In this study, elementary school science program, this category did not affect any troubleshooting analyzed. Thinking Science Program to buy for them in group activities by using one of the elements of a program of treatment and cognitive level effects were two kinds of research questions. 102, 5th grade four classes were involved, these two classes of the experimental group and the remaining two classes were divided into a control group. Pre-test between the two groups is compared to the level and classification problem-solving skills but the skills did not show a statistically significant difference. Thinking Science activity after application of classification and posttest the experimental group than in the control group problem solving abilities of students classified at the level of statistical significance was higher. Thinking Science program is a treatment effect for each level of analysis, tests, regardless of cognitive level was more effective. Through theses findings, Thinking Science activities 5th grade category classification problem-solving skills of students found to be effective in improving and these types of programs actively introduced in the field suggests that we need to see.

연구목적: 본 연구의 목적은 고위험군 청소년 문제행동 유형을 구분한 후, 남․여학생 성별에 따라 부모자녀관계가 청소년 문제행동 유형에 어떠한 영향을 미치는 지를 탐색하여 고위험군 청소년 문제행동 예방․개입 프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하고자 하였다. 연구방법: 서울, 경기도, 충청도, 강원도 및 경상도 소재 중․고등학교에 재학 중인 청소년 중 한국판 강점․난점설문지를 통해 고위험군으로 선별된 청소년 총 322명(남학생 169명, 여학생 153명)을 대상으로 문제행동, 자아탄력성 및 부모자녀관계를 측정하였다. SPSS 25.0과 R프로그램을 사용하여 잠재프로파일분석, X2분석, 일원변량분석 및 다항로지스틱분석을 실시하였다. 연구결과: 첫째, 고위험군 청소년 문제행동 유형은 ‘과잉행동․부주의-정서조절문제’, ‘또래동조-품행문제’, ‘불안․우울-비행 공존’ 총 3개 집단으로 분류되었다. 둘째, 고위험군 남학생은 여학생에 비해 ‘또래동조-품행문제’ 및 ‘불안․우울-비행 공존’ 집단에, 여학생은 남학생에 비해 ‘과잉행동․부주의-정서조절’ 집단에 더 많이 속하는 것으로 나타났다. 셋째, 고위험군 남․여학생 모두 부모가 일관성 있는 적절한 훈육을 제대로 잘 하지 못할수록 ‘불안․우울-비행 공존’ 집단에 속할 가능성이 높게 나타났다. 고위험군 여학생은 남학생과 달리 부모와의 불안정 애착 수준은 낮더라도, 일관성 있는 적절한 훈육을 제대로 잘 받지 못할수록 ‘불안․우울-비행 공존’ 집단에, 부모가 적절한 훈육을 하고 있더라도, 부모와 애착이 불안정할수록 ‘과잉행동․부주의-정서조절문제’ 및 ‘또래동조-품행문제’ 집단에 속할 가능성이 높게 나타났다. 결론: 고위험군 청소년을 위한 효과적인 상담․개입을 위해서는 고위험군 청소년 성별에 따른 특성을 고려한 프로그램과 청소년의 문제행동 유형에 따른 맞춤형 부모교육 프로그램이 개발되어야 할 것이다.

Objective: This study aims to classify the types of problem behavior among high-risk adolescents and explore how the parent-child relationship influences the types of adolescents’ problem behavior depending on the gender of students. Methods: The samples included 322 high-risk adolescents (169 male and 153 female students) attending middle and high school. The SDQ-Kr, Ego Resilience, and Parent-Adolescents Relationship were measured. Results: First, the types of high-risk adolescents’ problem behavior were classified into three groups: “Hyperactivity/inattention-Emotional control problems”, “Peer conformity-Conduct problems”, and “Anxiety/depression-Delinquency coexistence”. Second, more high-risk male adolescents belonged to the “Peer conformity-Conduct Problems” and “Anxiety/depression-Delinquency coexistence” groups than female adolescents. More female adolescents belonged to the “Hyperactivity/inattention-Emotion regulation” group than male adolescents. Third, for both high-risk male and female students, the less their parents failed to provide consistent and appropriate discipline, the more likely they were to belong to the “Anxiety/depression-Delinquency coexistence” group. Conclusions: To provide effective intervention for high-risk adolescents, customized intervention programs differentiated according to gender and customized parent education programs differentiated according to their children's problem behavior types should be developed.

최근 갈수록 소년범죄는 증가하고 있으며 이러한 소년범죄의 감소를 위한 대책의 한 방법으로 소년분류심사의 중요성이 재조명되고 있다. 비행소년에 대한 보호공공재의 적절한 생산을 촉진시키는 소년분류심사제도란 소년비행의 원인을 학제적으로 귀인하고 비행소년의 특성에 부합되는 개별적 처우의 기준을 제시하기 위하여 나온 소년사법절차를 말한다. 이러한 중요성을 가짐에도 현행 우리나라의 소년분류심사제도는 관료적 패러다임에 놓여있다. 그리고 소년분류심사제도에 관한 선행연구는 주로 행정적, 법적 접근을 한다. 그러나 소년분류심사제도는 학제적 속성을 필수로 하는 점에서 선행연구과 다른 경로혁신적 접근이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 우리나라의 소년분류심사제도의 내용과 선행연구를 소개하고 소년분류심사제도의 이념면, 레짐면, 인권면, 분류심사방법기술론적 측면에서 독창적 관점에서 비판하고 나아갈 방향을 제시하였다. 그리고 결론적으로 소년분류심사제도의 탈관료화, 학제화, 교정복지화, 민주화, 인간화 등을 사견으로 주장하였다.

Recently in korea, juvenile offend are improving gradually compared to the past due to the complex factor. The importance of the juvenile classification system in korea juvenile classification office is addressed again these days as a countermeasure for diminishing juvenile offend in korea. The juvenile classification system by the juvenile classification office which promotes the proper production of the protection public service for juvenile offender is the juvenile judicial procedure to attribute the cause of the juvenile offend through the interdisciplinary approach and to present the criteria of the individual treatment for correcting juvenile offenders. Notwithstanding the importance of the juvenile classification for individual treatment for juvenile offenders, Our juvenile classification system has been dominated for long time by the bureaucratic public paradigm which has set a high value upon the efficiency, bureaucratic rule and legal-administrative value. And the existing study on the juvenile classification by the juvenile classification office is approaching it throughout the legal-administrative way. But, The juvenile classification system by the juvenile classification office in korea must require the interdisciplinary approach and the path - breaking approach against the existing study which is based on the legal -administrative approach. Therefore, I would like to assert the new approach of the korean juvenile classification system in the its ideology, its regime and juvenile classification method against the existing study. In conclusion, I showed the de-bureaucratism of the juvenile classification and the correction welfare of it and so on.

본 연구는 한국 표준직업분류에 따른 근로자의 구강기능문제를 파악하고 근로자들이 집단구강건강관리사업의 혜택을 받을 수 있도록 산업안전보건법의 개정을 촉구하기 위한 근거자료로 제공하고자 시행하였다. 국민건강영양조사 제7기 원시자료(1차,2차)를 이용하여 만 19세 이상 한국 표준직업분류에 따른 근로자를 대상으로 씹기문제와 말하기문 제를 조사한 결과 한국 표준직업분류에 따른 근로자의 유형과 씹기문제, 말하기문제의 연관성이 확인되었다(p<0.05). 이에 근로자의 구강건강을 향상시키기 위해서는 집단구강건강관리사업이 실행되어야 하며 집단구강건강관리사업의 주 최가 될 전문성을 갖춘 전문보건의료관리자를 채용할 수 있도록 산업안전보건법이 개정되어야 할 것이다.

This study was conducted to identify the oral function problems of workers according to Korean Standard Classification of Occupations (KSCO) and to provide evidentiary material to promote them to revise the Occupational Safety and Health Act so that workers can benefit from the collective oral healthcare project. For the research materials, it was used the 7th raw data (1st and 2nd) of National Health and Nutrition Examination Survey. It was examined the problems of chewing and speaking for the workers over 19 years old by KSCO. The connection between the types of workers and the problems of chewing and speaking has been confirmed (p<0.05). In order to improve the workers’ oral healthcare, the collective oral healthcare project should be implemented. Therefore, the Occupational Safety and Health Act should be revised to hire professional health care manager with expertise, who will be host of the collective oral healthcare project.

The idea of ensemble learning is to train multiple models, each with the objective to predict or classify a set of results. Most of the errors from a model’s learning are from three main factors: variance, noise, and bias. By using ensemble methods, we’re able to increase the stability of the final model and reduce the errors mentioned previously. By combining many models, we’re able to reduce the variance, even when they are individually not great. In this paper we propose an ensemble model and applied it to classification problem. In iris, Pima indian diabeit and semiconductor fault detection problem, proposed model classifies well compared to traditional single classifier that is logistic regression, SVM and random forest .

17세기 스페인의 궁중환상극은 망토와 검의 극과 함께 당시의 스페인 연극계를 지배했던 커다란 두 가지 희극적 흐름이었다. 그 본질은 잘못된 사회적 관습과 유행에 대한 패러디이고, 이 패러디를 실현하기 위한 극작가의 자유로운 상상력이 담보되어야 했는데, 이를 위하여 이국적인 공간적 배경, 귀족과 하인이라는 대칭적 등장인물, 도덕적 판단이나 정치적 선전을 막기 위한 희극적 분위기라는 세 가지 주요 극적 장치가 구체적으로 사용되어졌다. 지난 1990년대부터 스페인의 학계에서는 이 궁중환상극에 대한 연구와 그 결과물들이 봇물 터지듯 쏟아져 나왔다. 그런데 이 과정에서 궁중환상극의 본질과 그 변별적 특징들에 대한 지나치게 피상적이고 부분적인 해석과 적용이라는 부작용도 적지 않게 드러났다. 띠르소의 연극 『사랑을 고치는 의사』에 대한 분석을 통하여 이와 같은 궁중환상극에 대한 그릇되고 피상적인 분류가 어떻게 이루어지는지를 구체적으로 알 수 있다. 이 연극은 최초의 현대적 주석본을 완성한 오떼이사 교수에 의해 17세기 궁중환상극으로 분류되고 있는데, 공간적 배경과 등장인물들을 구체적으로 분석해보면 관객들에게 신비롭고 이국적인 정취를 제공하기에 다소 부족한 면이 있고, 이로 인해 작가의 자유로운 상상력이 충분히 담보되고 있지 못함을 알 수 있다. 결국 이는 궁중환상극의 본질인 패러디의 부재로 이어진다. 향후 17세기 스페인연극의 실체와 본질에 대한 온전한 접근의 일환으로 궁중환상극에 대한 보다 정확한 성격규정과 이론화에 따른 보다 신중한 극적 분류가 절실히 요구되어진다.

Spanish comedia palatina during the 17th century was one of two large comic streams along with comedia de capa y espada, which ruled Spanish theatrical world during that time. The essence was the parody of wrong social custom and trend, and the playwriter’s free imagination to realize this parody should have been guaranteed, for this, three dramatic devices such as exotic spatial background, symmetric characters such as nobleman and slave, and comic atmosphere to prevent moral judgment or political advertisement were concretely utilized. Since 1990s, researches on comedia palatina and the outputs were pouringly produced in Spanish academic circles. However, there were not a few side effects such as too superficial and partial interpretation or application of the essence of court illusionary drama and differential characteristics thereof in the process. Through the analysis of Tirso’s play El amor médico, it can be concretely determined how such wrong and superficial classification of comedia palatina could be performed. This play is classified as the 17th century’s comedia palatina by professor Oteiza, who completed the first modern annotation, when concretely analyzing spatial background and characters, there is somewhat inadequate aspect to provide mysterious and exotic flavor to the audience, due to this, it can be said that the writer’s free imagination was not guaranteed. Eventually, this is connected with absence of parody, the essence of court illusionary drama. Henceforth, as a part of perfect approach to the actuality and essence of the 17th century’s Spanish play, more careful dramatic classification according to more accurate character determination and theorization of comedia palatina is definitely required.

문제도박(Problem Gambling)은 도박을 하는 개인이 자신의 삶이나 일상생활의 많은 부분에 부정적인 영향을 받는 것을 알고 있음에도 그 욕구를 참을 수 없이 강박적인 도박에 대한 집착이 생겨 일상생활에 지장을 초래하는 것을 의미한다. 이 연구는 비행청소년을 대상으로 사이버 문제도박의 실태와 특성 별 유형화 군집분석을 시도하는데 그 목적이 있다. 이런 맥락에서 일반청소년보다 학교 밖 비행청소년이 더욱 심각한 문제도박 우려가 있다고 할 수 있어 보호관찰 처분을 받은 학생 189명을 대상으로 문제도박 실태 및 유형화 연구 자료 수집을 2022년 11월 1일부터 2022년 11월 15일까지 진행했다. 해당 데이터를 분석한 결과, 전체 비행청소년의 약 60%가 사이버 불법도박을 경험했던 것으로 나타났다. 군집분석(cluster analysis) 결과, 총 네 개의 집단으로 비행청소년 도박집단이 있는 것으로 나타났다. 첫 번째 그룹은 비행청소년의 도박 중독 정도가 심하고 동시에 심각한 수준의 낮은 비행 통제력 상태를 갖고 있어 충동적이고 즉흥적인 성향을 가진 비행 청소년으로 볼 수 있다(일명 “단순 도박충동 집단”). 두 번째는 자신이 가진 도박 중독으로 인해 범죄 사건에 연루될 가능성이 큰 2차 범죄 전이 위험집단이다(일명 “합리적 도박 범죄전이 집단”)인 것으로 나타났다. 세 번째는 범죄보다는 개인의 자기통제력 문제가 있고, 주변에 불량교우도 많아 도박 중독 문제가 심화될 우려가 큰 집단이다(일명 “다수 극충동 집단”). 네 번째 군집은 도박 문제가 있고 범죄성이나 재범 가능성이 가장 높은 재범 고위험 집단이다. 이들은 현재 도박에 중독이 심하지는 않으나, 낮은 자기통제력 성향과 많은 비행 친구를 가지고 있으며, 현재까지의 범죄성도 높다. 따라서 앞으로 도박문제가 심각해지거나 범죄로의 전이 위험성도 예측되는 집단이다(일명 “다수 도박충동 범죄전이 고위험 집단”). 다섯 번째 군집은 자기통제력이 매우 낮고 경찰 조사 횟수가 다수여서 범죄성이 높은 성향의 집단이다. 이들은 불량 친구의 영향은 없지만, 개인의 낮은 자기통제력 문제가 매우 심각하여 현재까지 범죄를 반복하여 저지른 범죄가 심화된 위험집단이다. 현재 도박 중독 정도는 다른 집단에 비해 상대적으로 낮은 편이지만 낮은 자기통제력 문제로 충동적이고, 혼자서 문제 행동을 많이 저지르는 청소년이므로 앞으로 도박 중독 문제가 심화될 수 있는 가능성을 가졌다고 볼 수 있다(일명 “단순 극충동 범죄전이 고위험집단”). 향후 군집분석 결과를 바탕으로 맞춤형 소년사법 비행청소년 도박 예방 교정프로그램이 개발, 운영되어야 할 것이다.

The study aims at identifying different types of youth problem gamblers by using cluster analysis. Juvenile delinquents assigned to probation offices are targed to conduct the classification of youth gambling behaviors in South Korea. In particular, the current study focuses on classification of juvenile delinquents in terms of their problem gambling behaviors by using survey data sets. This study used 189 cases of juvenile delinquents with help of Korean Ministry of Justice. The cluster analysis results demonstrated that five different groups can be drawn from that analysis, which include impulsive gambling youths, rational gambling transition youths, peer group related gambling addiction youths, peer group related gambling addiction with low self-control, impulsive gambling transition youths with low self-control. Further policy implications will be discussed.

본 연구의 목적은 디자인 문제 발견 및 해석을 위해 디자인 분야에서 활용되는 다양한 시각화 방법의 분류체계를 제안하는 것이다. 디자인 주제가 다양해지고 복잡해지면서, 창의적으로 디 자인 문제를 발견하고 해석하는 것에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 이를 위한 다양한 디 자인 방법과 툴킷이 많이 제안되었다. 특히 ‘A Periodic Table of Visualization Methods’는 다양 한 분야에서 문제를 정의하고 해석하는 다양한 시각화 방법을 체계적으로 분류하여 좋은 참고 자료로 활용되고 있다. 하지만, 이를 디자인 프로젝트에 적용하기에는 어려운 점이 있다. 무엇 보다 시각화방법의 이름과 예시만 제시되고 있어, 실제 디자인 문제 발견과 해석 단계에서 수 집된 정보를 어떻게 대입해야 할지 막연한 점이 있기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 디자인 정보를 기반으로 하는 분류체계를 제안하고자 한다. 디자인 정보기반 분류체계는, 실제 디자인 프로젝트에서 수집된 정보를 어떻게 해석하여 문제를 이해하고 정의하는데 훨씬 용이하게 적 용할 수 있기 때문이다. 본 연구의 방법은 디자인 정보 시각화 사례조사를 기반으로 하고 있으며, 디자인 프로젝트에서 활용되는 디자인 정보의 정의, 그리고 이 정보들이 어떻게 조합되면서 디자인 문제를 해석하고 발견하는가에 초점을 맞추어 분류체계를 제안하였다. 본 연구에서 제안된 분류체계는 향후 디 자인 시각화 툴킷이나 디자인 정보 시스템을 개발하는 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

The research aimed to develop a classification system of visualization methods based-on design information for creative problem finding and analyzing. As design topics are getting diverse and complicated, the methods to find and analyze design problems become the center of design researchers’ interest. Therefore, many design methods and toolkits have been proposed, and specially, ‘A Periodic Table of Visualization Methods’ has been widely used as a good reference. However, it is difficult for this table to apply to design project because the table only provides the title and example(s) of each visualization method. Accordingly, this research proposes a classification system based-on design information. By doing this, researchers easily apply the visualization methods to their project(s). This research was conducted by collecting many cases and examples of visualization, defining design information, and discovering how to compose visualized results by combining design information. The proposed classification system will be used as references for further developing visualization toolkits and design information systems.

It is important to estimate the true misclassification rate of a given classifier when an independent set of test data is not available. Cross-validation and bootstrap are two possible approaches in this case. In related literature bootstrap estimators of the true misclassification rate were asserted to have better performance for small samples than cross-validation estimators. We compare the two estimators empirically when the classification rule is so adaptive to training data that its apparent misclassification rate is close to zero. We confirm that bootstrap estimators have better performance for small samples because of small variance, and we have found a new fact that their bias tends to be significant even for moderate to large samples, in which case cross-validation estimators have better performance with less computation.

The extensive researches have compared the performance of neural networks(NN) with those of various statistical techniques for the classification problem. The empirical results of these comparative studies have indicated that the neural networks often outperform the traditional statistical techniques. Moreover, there are some efforts that try to combine various classification methods, especially multivariate discriminant analysis with neural networks. While these efforts improve the performance, there exists a problem violating robust assumptions of multivariate discriminant analysis that are multivariate normality of the independent variables and equality of variance-covariance matrices in each of the groups. On the contrary, cluster analysis alleviates this assumption like neural networks. We propose a new approach to classification problems by combining the cluster analysis with neural networks. The resulting predictions of the composite model are more accurate than each individual technique.

The precise form of singular functions, singular function representation and the extraction form for the stress intensity factor play an important role in the singular function methods to deal with the domain singularities for the Poisson problems with most common boundary conditions, e.q. Dirichlet or Mixed boundary condition [2, 4]. In this paper we give an elementary step to get the singular functions of the solution for Poisson problem with Neumann boundary condition or Robin boundary condition. We also give singular function representation and the extraction form for the stress intensity with a result showing the number of singular functions depending on the boundary conditions.

Objectives: This study is to cross-map telephone nursing consultation documentations with International Classification for Nursing Practice (ICNP) (ver. 1.0 concepts). Methods: The narrative telephone nursing consultation documentations of 170ophthalmology nursing unit patients were analyzed. The nursing statements were examined and cross-mapped with the Korean version of the ICNP ver. 1.0. If all the concepts of a statement were mapped to ICNP concepts, it was classified as ‘completely mapped’. If any concept of a statement wasnot mapped, it was classified as ‘partially mapped’. If none of the concepts were mapped, it was classified as ‘not mapped’. Results: A total of 738 statements wereused for documenting telephone nursing consultations. These statements were divided into 3 groups according to their content: 1) 294 nursing phenomena-related statements (72 unique statements) 2) 440 nursing actions-related statements (76 unique statements) and 3) 4 other statements (2 unique statements). In total, 189 unique nursing concepts extracted from 150 unique statements and 108 concepts (62.44%) were mapped onto ICNP concepts. Conclusions: This study demonstrated the feasibility of computerizing narrative nursing documentations for electronic telephone triagein the ophthalmology nursing unit.

본 연구는 원자력안전법의 규제 대상인 의료기관(진료 목적의 방사성동위원소 또는 치료 목적의 방사선발생장치 사용기관)의 최근 약 20년간의 정기검사 지적사항에 대한 내용을 분석하여 의료기관에 내재되어 있는 방사선안전관리의 취약성을 분류하고 평가할 수 있는 방법론을 도출하고자 하였다. 이를 위해, 토픽모델링 방법 중 LDA(Latent Dirichlet Allocation, 잠재 디리클레 할당) 모형을 활용하여 의료기관 방사선안전관리 상에 존재하는 문제와 관련한 6개의 토픽을 도출하였으며, 토픽을 구성하는 단어 조합과 토픽별 4M(Man, Machine, Media, Management) 분포를 보완적으로 활용하여 각 토픽이 의미하는 문제 유형을 식별하였다. 분석 결과, 방사선안전관리 문제 유형은 대분류로는 방사선원, 방사선작업종사자로 구분되며, 소분류로는 방사성동위원소 관리, 방사선발생장치 관리, 방사선량률 등 측정･기록 관리, 방사성폐기물 관리, 인적 관리체계 및 행위 관리체계로 분류할 수 있었다. 즉, 단순 빈도 기반의 키워드 분석으로는 찾을 수 없었던 문제 분류체계를 제시할 수 있었다. 또한 모든 토픽 집합에서 가장 큰 비중을 차지하는 것은 4M 프레임워크 상에서 관리적(Management) 요인으로 나타났다. 이는 국내 의료기관 방사선안전관리 제고를 위해서는 안전한 작업 절차를 개발하고 준수할 수 있는 체계를 마련하는 것이 필요하다는 것을 시사한다. 또한 토픽 비중이나 시점별 토픽 비중 변화를 살펴보면 방사성동위원소와 폐기물에 대한 관리 문제는 꾸준하게 높은 비율로 발생되고 있으므로 방사성동위원소의 취급 및 폐기물에 대한 관리가 의료기관의 방사선안전관리에서 가장 중요한 요소임을 시사한다.

This study aims to derive a methodology for classifying and evaluating the vulnerabilities of radiation safety management in medical institutions, which is regulated under the Atomic Energy Safety Act in South Korea, by analyzing the official document containing the results of regular inspection over the past 20 years. To this end, this study employs the latent Dirichlet allocation model, a topic modeling technique, and derives six topics related to problems in radiation safety management in medical institutions. In addition, the study complementarily used the word combinations comprising the topics and the 4M (Man, Machine, Media, Management) distribution of each topic to identify meaning of each topic. As a result, the types of radiation safety management problems were categorized into “radiation sources” and “radiation workers”. Detailed problem types were identified as “radioisotope management”, “radiation generator management”, “measurement and record management”, “radioactive waste management”, “personnel management system”, and “behavior management system”. In other words, this study derived a problem categorization system that could not be found by simple frequency-based keyword analysis. In addition, it is revealed that the “management” factors in the 4M framework accounted for the largest proportion of all topic sets. This suggests that developing safe work procedures and establishing systems to ensure compliance are necessary to improve radiation safety management in Korean medical institutions. Furthermore, when looking at the proportion of topics and changes in the proportion of topics over time, it was observed that the management of Radioisotopes and waste was consistently high. This result suggests that the handling of radioisotopes and waste management are the most important aspects of radiation safety management in Korean medical institutions.

In this paper, we propose a method to classify the skeletal maturity with a small amount of hand wrist X-ray image using deep learning-based meta-learning. General deep-learning techniques require large amounts of data, but in many cases, these data sets are not available for practical application. Lack of learning data is usually solved through transfer learning using pre-trained models with large data sets. However, transfer learning performance may be degraded due to over fitting for unknown new task with small data, which results in poor generalization capability. In addition, medical images require high cost resources such as a professional manpower and mcuh time to obtain labeled data. Therefore, in this paper, we use meta-learning that can classify using only a small amount of new data by pre-trained models trained with various learning tasks. First, we train the meta-model by using a separate data set composed of various learning tasks. The network learns to classify the bone maturity using the bone maturity data composed of the radiographs of the wrist. Then, we compare the results of the classification using the conventional learning algorithm with the results of the meta learning by the same number of learning data sets.

Korean language art education curriculum in the area of language understanding and expression classify language activity from the perspective of language, ‘listening, speaking, reading and writing’ are separated. However, this dichotomous classification scheme is hard to describe various aspects of the language. In Korean language art education, in oral and written language activities of the general perspective of how the current use of the language, as well as not properly reflect the contents of the Korean language arts curriculum and bring chaos in the system. Korean language art education should need rethink about system of method have been doing well for correctly use of language in a actual. Korean language art education's contents system needs a sight to see as ‘orality’ and ‘literacy’ which is the different between of mentality. Orality and literacy done collectively not only efficient use of language skills but also today's rapidly changing electronic media to communicate the point of view can be called acceptable.