Earticle

본 연구의 목적은 정부의 성과공유제 운영 및 성과공유제 지원정책이 기업 성과에 미친 효과성에 대한 실증적 분석 을 통해, 효과적인 성과공유제 지원정책의 개선방안을 제시하는 데 있다. 이에 따라, 정부의 현 성과공유제 운영현황 문제점 을 분석하고, 225개 성과공유제 도입(위탁)기업과 협력(수탁)기업을 대상으로 기업성과에 대한 설문조사를 실시하였다. 연구 결과, 성과공유제는 다양한 인센티브 부족에 따른 도입기업의 증가와 확산 어려움, 현금배분 등 실질적인 성과공유 미흡, 신기술·신제품 혁신유도가 어려운 경영관리시스템 모델 증가, 1차 이외 2·3차 협력사로 제도 확산 한계 등 일부 개선점이 발견되었다. 반면, 그간 정부의 성과공유제 지원정책은 성과공유제 도입(위탁)기업과 협력(수탁)기업 모두에 긍정적 영향을 미쳤으며 특히 협력(수탁)기업의 성과에 긍정적 영향을 미쳤음이 확인되었다. 향후 과제로, 협력(수탁)기업의 매출증가 또는 R&D 역량증가 등과 같은 보다 객관적이고 정량화된 데이터를 기반으로 기업현황과 기업성과간 상호 연관성 등의 검증을 통한 연구 수행을 통해 객관성과 정확도를 제고할 필요가 있다.

The purpose of this study is to suggest the improvement plan for an effective benefit sharing support policy through empirical analysis on the benefit sharing operation of government as well as the benefit sharing support policy of government affecting firm performance. Therefore, this study analyzed current problems on benefit sharing operation of government as well as performed a survey for 225 participating and cooperation firms regarding firm performance. This study found some improvements such as insufficient diverse incentive measures leading to the difficulty of participating firm's increase and spread, insufficient substantial benefit sharing such a cash allocation between consignment firms, the increase of biz management system model failing to induce innovation of new technology or product, and difficult spread into 2nd, 3rd cooperative firms besides 1st ones, meanwhile, verifying the positive influence of government benefit sharing support policy on both participating and cooperation firms, especially on the performance of cooperation firms. As a further study, it is necessary to increase the objectiveness and accuracy of a research through verification of the interrelationships between firm statue and performance on the basis of more objective and quantitative data such a sales increase or R&D capability of cooperation firms.

본 연구는 대학 이러닝 학습자들의 학습 시ㆍ공간 데이터를 활용한 이러닝 학습패턴에 따라 학습자등의 출석률과 학업성취도 차이를 규명하였다. 연구대상은 3년간 총 68개 이러닝 강좌, 수강생 13,611명의 이러닝 데이터를 수집하였고, 자료분석은 t검증, 이원변량분석을 활용하였다. 본 연구결과는 다음과 같이 제시한다. 첫째, 대학 이러닝 학습자들의 학습공 간에 따른 출석률과 학업성취도 차이를 분석한 결과 교내 주학습자가 출석률과 학업성취도에서 교외 주학습자들 보다 높은 점수를 보였고, 학업성취도는 통계적인 유의성이 나타났다. 둘째, 대학 이러닝 학습자들의 일 단위 학습시간대에서는 오전시 간대 주학습자, 오후시간대 주학습자, 야간시간대 주학습자 순으로 출석률과 학업성취도가 높게 나타났으며, 모두 유의미한 차이가 있는 것으로 분석되었다. 주 단위 학습시간대에서는 평일시간대의 주학습자들이 주말시간대 주학습자들 보다 출석 률과 학업성취도에서 더 높게 나타났으며, 통계적으로도 유의한 차이가 분석되었다.

This study was designed to analyze the difference in attendance and academic achievement based on spatio-temporal data relate to e-Learning patterns of university e-Learning learners. This study collected e-Learning data from 68 e-Learning classes, 13,611 learners during 3 years. Collected data were analyzed by t-test and two-way ANOVA. Major study findings were as follows. Firstly, e-Learning learners in school received higher than those of learners outside school both in attendance and academic achievement, while that academic achievement showed statistical significance. Secondly, the attendance and academic achievement by the day was in the order of e-Learning learners mainly in the morning, those in the afternoon and those at night, in addition there was statistical significance. Lastly e-Learning learners in the weekdays appeared higher than those of learners in the weekends both in attendance and academic achievement, also both of them showed statistical significance.