Earticle

사운드 모델링 방식은 크게 물리적 모델링과 스펙트럼 모델링으로 나눌 수 있다. 물리적 모델링이 악기의 소스 영역에서 사운드를 파라미터화 시키는 것이라면 스펙트럼 모델링은 사람이 기저막에서 인지할 수 있는 입력신호 를 주파수영역에서 파라미터화 하는 기술로 사람의 청각의 인지메커니즘을 모델링하는 것이다. 본 논문에서는 기 존의 스펙트럼 모델링 분석방법은 전통 타악기 징의 분석에 적합하지 못함을 밝히고, 이를 해결하기 위해 피크 검출 및 피치 추적 알고리듬을 수정한 개선된 스펙트럼 분석법을 제안한다. 스펙트럼 모델링의 잔여신호와 피치 추적의 결과를 비교하여 제안한 알고리듬의 우수성을 보였고, 기존의 방법으로는 밝힐 수 없었던 징의 소프닝 현 상과 맥놀이 현상을 해석할 수 있었다.

The modeling methods for generating musical sounds are largely categorized into two major sections: physical modeling and spectrum modeling. Spectrum modeling is to parameterize a sound recognizing at the human auditory cognitive mechanism in frequency domain. This paper proposes a modified spectral modeling synthesis (SMS) technique for Korean traditional percussion instrument, Jing, showing that the Pitch tracking technique in conventional SMS can not represent characteristics of percussion instruments. Comparing residuals and pitch tracking results for the previous and the proposed algorithm, the proposed algorithm shows that softening effects and beat phenomena can be interpreted and parameterized.

다양한 산업에 사용되는 영상시스템의 발전은 자동화시스템, 진단, 평가 등 여러 분야의 발전에 많은 기여를 하고 있다. 정지영상이나 동영상에서 얻어 올 수 있는 2차원 정보는 정확한 평가에 있어서 다소 부족한 정보를 제공한다. 그러므로 2차원 영상을 이용하여 3차원 정보를 얻기 위한 연구는 꼭 필요한 연구가 아닐 수 없다. 컴 퓨터에 3차원 정보를 제공하여 인간의 시각적인 기능을 부여해 주기 위한 본 연구는 컴퓨터 비전 분야에서 수많 은 연구가 진행되어 왔으며, 인간의 시각 시스템을 컴퓨터에 적용하여 자유롭게 이동하며 얻은 다중 2차원 영상 으로 3차원 정보를 추출하는 Structure from Motion(SFM)이 그 한 분야를 이루어왔다. 이 논문에서는 비디오 영상으로부터 얻어진 다중 영상을 이용하여 물체의 3차원 정보를 얻는 SFM 문제를 다 루었다. Column Space Fitting(CSF) Method에 weak-perspective camera model을 적용하였고, 그 결과 다른 방 법보다 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다. 대부분의 이전 연구는 SVD(Singular Value Decomposition)을 사용하였 다. 하지만 이와 같은 방법은 Missing data가 존재할 경우 문제를 해결 할 수 없었다. 이와 같은 상황에도 불구 하고 CSF method는 Structure와 Motion을 매우 정확하게 얻어 낼 수 있다.

Recently the development of medical imaging systems give great effect on automation in industries or diagnosis and evaluation in medical. 2-D informations from still image or moving image have not enough to evaluate some objects in the images. Therefor it is inevitable to 3-D reconstruction in order to give some quantitative 3-D information or perceptual effect to human observers, this is the field of Structure from Motion(SFM). In this paper to solve the SFM problem the Column Space Fitting(CSF) algorithm is adoptedly using weak-perspective camera model. The results was much better than other methods. Most previous researches used SVD(Singular Value Decomposition) method was applied, however the method can apply only no missing data exist. Even though the CSF estimation Structure and Motion very accurately with the data with missing.

본 연구에서는 우리나라의 뜯는 현악기인 거문고와 가야금의 음색을 서양 악기인 어쿠스틱 기타 음색과 비교 하여 분석하고, 각 악기의 음색적 특징을 찾아 그것을 색청(color-hearing)에 대입해 보았다. 거문고, 가야금, 기타 모두 뜯는 현악기로 진보라(dark-violet)색을 주로 띠고 있으며, 배음들이 음량이 큰 가야금이 가장 밝은 색청을 가지고 있고, 거문고와 어쿠스틱 기타가 비슷한 밝기의 색청을 가지고 있다.

The tone color of geomungo and gayageum which are the plucked string instruments of Korea was compared with that of acoustic guitar, the western musical instrument in this study. It was analyzed and the tone color features of the musical instrument were found and they were substituted into the color-hearing. Geomungo, gayageum and guitar, they are all plucked string instruments which are mainly charged with dark-violet and gayageum is the brightest as it has the biggest harmonics in terms of contrast, geomungo and guitar have similar brightness.

본 논문에서는 아두이노와 큐베이스를 이용하여 미디를 컨트롤 하고 기본적인 음계를 넣어 간단한 음악을 연 주하고 제어할 수 있는 사운드 제어기를 개발하였다. 그리고 시퀀싱 프로그램으로 사용하는 큐베이스에 내장된 가상악기를 이용하여 피아노뿐만 아니라 아코디언, 드럼 등과 같이 다양한 악기로도 연주가 가능하도록 설계하였 다. 또한, 아두이노를 이용하여 초보자도 쉽게 미디를 제어하고 연주가 가능한 환경을 구축하였다.

We propose the controller that the human can control the music sounds with basic notes and play the simple music as well as MIDI through the Arduino and Cubase in this paper. The controller is designed for playing the various musical instruments such as Arcodian, drum using the virtual instrument in Cubase with sequencing program. Also, the system of the controller was set up for beginners who can easily control the MIDI with ARDUINO.

특정 공간에서 녹음 시 공간의 잔향을 얻기 위해 근접 마이킹 외 엠비언스 마이킹 혹은 디스턴스 마이킹이 일 반적으로 사용된다. 이를 위해 마이크 2-3개를 사용하여 스테레오 마이킹 기법이 사용되는데 각 기법에 따라 스 테레오 이미지의 특성이 다르게 나타난다. 본 논문은 각기 다른 스테레오 마이크 테크닉을 이용하여 수음되는 소 리의 음색과 공간 잔향의 특징이 어떻게 달라지는지에 초점을 맞추었다. 이를 위해 스튜디오 부스에서 미리 녹음 된 악기 소리를 스피커로 출력하고 근접 마이킹과 스테레오 마이크 테크닉을 이용하여 이를 수음한 뒤 녹음된 소리를 시간 영역과 주파수 영역에서 분석했다. 이를 통해 각기 다른 스테레오 마이크 테크닉에 따라 수음되는 앰비언스 소리의 길이와 음색이 달라짐을 알 수 있었다.

Besides close is normally used to get space reverberation when recording sounds. In order to get the reverberation, stereo microphone technique is used together with 2-3 microphones and its technique determines the characteristics of the stereo image. This paper is focused on how the tone-color of the recorded sounds and the characteristics of the space reverberation differ from each other by using several stereo microphone techniques. For this purpose, the sounds of musical instruments recorded in a studio booth were output from a speaker, collected using the close miking and stereo microphone technique and then analysed in the time and frequency range. It was concluded that the characteristics of the collected sounds depend on each stereo microphone technique.

이 논문은 새로운 심박수 측정 알고리즘과 구조를 제안한다. 심박수를 측정하는 방식으로 가장 많이 사용되는 특징점 검출 방식은 잡음이 인가되었을 경우 측정값의 에러가 커진다. 제안된 알고리즘은 심박 신호로부터 사람이 인지하는 심박수를 디스플레이하기 위하여 필터뱅크를 사용한다. 일반적인 필터 뱅크 는 심박수 측정 알고리즘을 구현할 때 필터의 차수가 높아 많은 연산을 필요로 하기 때문에, 연산량을 감소시키기 위하여 CIC(Cascaded Integrator Comb) 필터를 사용하여 효과적으로 필터뱅크를 구현할 수 있음을 보였다. 제안된 필터뱅크를 이용한 심박수 측정 알고리즘은 데시메이션부, 필터뱅크부, MS(Min Square)부, 최대값 선택기부로 이루어져 있다. 이 논문에서는 실제 사람으로부터 측정된 심박신호를 사 용하여 제안 알고리즘이 심박수를 정확히 디스플레이할 수 있음을 보였다.

In this paper, a new heart beat detection algorithm and structure are proposed. The proposed detection algorithm utilizes filter banks to display a specific beat per minute(BPM) from the heart beat signals. Since general filter banks need a lot of computation to calculate a BPM, we propose the filter banks structure using CIC(Cascaded Integrator Comb) filters. It is shown that the proposed CIC filter banks algorithm can display the BPM from the heart beat signals precisely and efficiently.

교육정책이 교육현장의 실정을 반영하지 못한다거나 대학교육의 현장적합성이 미흡하다는 지적은 어제 오늘의 일이 아니다. 따라서 이제는 현장에 기반 한 교육훈련과정 및 자격제도의 연계 운영이 미흡하다는 주장에 대한 새로운 인식의 전환이 필요한 시점이다. 본 연구에서는 국가직무능력표준(NCS)이 산업현장 인력에 대한 교육을 통한 기술력 향상과 신규 입직자의 자질향상 도모로 이어지는 능력수준이므로 이에 대한 활용은 전문대학 교육 과정의 설계 과정에서 교육의 내용, 방법, 평가가 어떻게 이루어져야 할지에 대한 시사점을 도출하고자 한다.

Education policy does not reflect the field's education or lack of suitability for the field of higher education pointed out that it's not the first time or second time. So, new awareness is needed to switch that lack of operations are linked about work-based education training process and qualifications. National Competency Standards(NCS) for industrial workers improve skills through education and improve the quality of entering a new job. In this paper, the use of this College of education in the curriculum design process, how contents, methods, and assessment should be done is to draw some implications.

국가적 과제인 저탄소 녹색성장의 핵심 수단으로 그린 IT가 주목 받고 있다. 그린 IT는 IT의 통신기술을 활용 하여 에너지 절감을 이루고자 하는 것으로써 그린 IT의 분야 중 대표적인 영역으로 스마트 그리드를 꼽을 수 있 다. 스마트 그리드는 단순한 전력 발전 및 송배전의 지능화가 아니라 그린 IT 시대의 녹색 산업을 하나로 이어주 는 허브 플랫폼 역할을 담당한다. 본 연구에서는 스마트 그리드를 통해 대용량 중앙집중식발전과 신재생 에너지 등 소규모 분산전원방식이 상호 연결되고, 실시간 모니터링 및 제어를 기본으로 다양한 서비스가 가능해지며 전 력 감소 및 효율적인 전력을 관리 할 수 있는 시스템인 스마트 그리드 전력관리시스템(SGPMS)을 개발하였다. 실험결과 안드로이드 기반 스마트 폰을 사용하여 전자기기의 소비전력을 원격 모니터링하고 전원을 제어할 수 있었다. 본 연구 결과물을 활용할 경우 소비전력량을 감소시킬 수 있어 저 탄소 녹색성장으로 기여할 수 있다고 판단된다.

Green IT has received attention as the key tool in the national projects for the low carbon, green growth, at the same time as a solution for the reinforced environmental regulation due to the global climate change, environmental pollution, and economic recession. As green IT targets energy savings with the IT communication technologies, smart grid can be a representative field in the green IT. Smart grid plays an important role in the intelligent generation, transmission, and distribution of power as well as in the hub platform to interconnect the green industries in the green IT era. In this study, a smart grid power management system (SGPMS) is proposed which can interconnect large centralized power plants and renewable energy generating stations through smart grid, and can manage power efficiently by monitoring and control of power in real-time. The experimental results showed that android smart phone enables to monitor and control the power consumption of the remote electronic devices in real-time to reduce the power consumption. Our study can be utilized in low carbon, green growth.

음악을 창작함에 있어서 음악의 주체가 되는 독창적인 선율을 도출하는 것은 작곡자에게 있어서 많은 열정과 고민 그리고 시간을 요구하는 작업이다. 그러나 이러한 노력에도 불구하고 작곡자 자신이 선호하는 멜로디 라인 과 화성의 틀을 탈피하는 것은 매우 어려운 일이다. 이러한 어려움들로 인해서 작곡가들은 자신의 창작활동에 있 어서 많은 어려움을 겪게 되고, 문제 해결을 위해 다양한 시도를 한다. 본 논문은 이러한 음악 창작의 어려움을 조금이나마 해소하고자 기존의 방법에서 벗어나, 음악적 선율 도출을 위한 하나의 대안으로 색채라는 시각적 요 소를 통한 음악 작곡의 새로운 방법을 제안하고자 한다. 본 연구는 이전의 작곡 방식과는 차별적인 선율 도출 방 법으로서 시각정보에 기인한 선율 생성이란 점과 함께, 창작의 시간적, 정신적 소비를 최소화하기 위해 누구나 쉽게 접할 수 있는 컬러 이미지를 선율 추출의 재료로서 사용했다는 점에서 기존의 작곡 방법과는 차별성을 가 진 독창적 방법으로서의 인식이 기대된다. 더불어 새로운 영역에 대한 음악적 확장과 해석이 기대된다.

The light wave and sound wave have a different length of frequencies. Though there is length different, basically the waveform of its composit are in same pattern. Our eye react to the relatively short frequencies such as light wave and our ear respond to the relatively longer wavelength, so we call, hearing sound. there is some general terms between both waves. This research is about the relationship between two waves and try to find the similarity in terms of music composing. Music is composed of note with its scales and harmony and it will finalized by instruments or human into Music. So music scale and the rainbow color we see is in the connection with certain system which is the base of human hearing and seeing system. This research is about to describe the both functions from the viewing from sound structure in comparison with other researcher in western countries who have shown their concept for colors with certain sound frequencies on the visible light waves.

The research on design of associated inductive cognition is a research based on individuals cognitive behavior. Inductive cognition of mankind is an outcome of evolution and a universal civilization. Through developing psychological balance, it provides emotional security of an individual. Therefore, the research on the design of cognitive behavior has an extensive application and it is worth researching.