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오늘날 애니메이션 산업에서는 창의성과 효율성을 높이기 위해 AI 기술의 활용 가능성이 점차 중요해지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 OpenAI의 DALL-E3와 DeepSeek의 Janus-Pro-7B를 사용하여 의인화된 애니메이션 캐릭터를 생성하고, 결과를 비교하는 것을 목적으로 한다. 쥐, 나무, 자동차, 개구리, 펭귄, 개미, 호빵, 거북이를 포함한 대표적인 의인화 캐릭터들을 기반으로 CLIP을 활용해 프롬프트를 생성하고, 이를 두 모델의 입력으로 사용하여 결과를 비교 분석하였다. DALL-E3는 사실적이고 높은 품질의 이미지를 생성하는 데 강점을 보인반면, Janus Pro 7B는 애니메이션 감정 표현과 활용성 측면에서 우수한 성능을 보였다. 이를 통해 생성형 AI 기술이 애니메이션 제작 과정에서 창작의 효율성과 품질을 향상시킬 수 있는 가능성을 제시한다.

In modern animation industries, the potential for leveraging AI technologies to enhance creativity and efficiency has become increasingly significant. Therefore, this paper aims to generate and compare anthropomorphic animated characters using OpenAI's DALL-E3 and DeepSeek's Janus-Pro-7B. Representative anthropomorphic characters, including a mouse, tree, car, frog, penguin, ant, steamed bun, and turtle, were used as the basis for this research. Prompts were generated through CLIP and fed into both models to analyze the outcomes. DALL-E3 demonstrated superior capabilities in generating high-quality and photorealistic images, whereas Janus-Pro-7B excelled in stylized animation emotion representation and usability. The findings of this study highlight the potential of generative AI technologies to enhance the efficiency and quality of the animation production process, offering new insights and directions for AI-driven content creation.

본 연구는 염색 공정에서 발생하는 불량률을 예측하고, 불량 가능성을 낮출 수 있는 공정 조건 후보를 가상으로 탐색하기 위한 데이터 기반 프레임워크를 제안한다. 염색 공정 데이터는 호기, 품명, 색상, 온도, 염색시간, 냉각속도, Water, RPM 등 다양한 공정 및 제품 정보를 포함하며, 불량률은 0%에 집중되고 일부 조건에서 고불량이 발생하는 불균형 분포를 보였다. 이러한 특성을 고려하여 본 연구에서는 불량발생 여부를 먼저 분류한 뒤, 불량 발생 구간에 대해 불량률 크기를 예측하는 2단계 허들 기반 모델을 구성하였다. 또한 학습된 예측 모델을 기반으로 Optuna를 적용하여 불량 확률을 낮추는 가상 정상 조건 후보를 탐색하였다. 제안 방법은 실제 설비와 실시간 연동된 완전한 디지털트윈은 아니지만, 제조 디지털트윈 환경에서 공정 조건 변경 전 품질 위험을 사전에 평가하고 의사결정을 지원하는 예측–최적화 모듈로 활용될 수 있다.

This study proposes a data-driven framework for predicting defect rates and searching virtual normal process conditions in a dyeing process. A total of 1,261 production history records were used, including machine number, product type, color, temperature, dyeing time, cooling rate, water amount, and RPM. Exploratory data analysis showed that the defect rate was highly concentrated at 0%, while a small number of samples exhibited severe defect rates. To address this imbalanced and heavy-tailed structure, a two-stage hurdle-based prediction model was designed. The first stage classifies whether a defect occurs, and the second stage estimates the defect rate for defective samples. In addition, Optuna was applied to search candidate process conditions that reduce the predicted defect probability. The proposed framework does not represent a fully implemented digital twin system connected to real-time facilities. However, it can serve as a prediction and optimization module for evaluating quality risk and supporting process decision-making in a manufacturing digital twin environment.

본 연구의 목적은 기업의 혁신동기가 혁신활동과 혁신성과에 미치는 영향을 검증하고, 혁신활동이 혁신동기와 혁신성과 간의 관계에서 수행하는 역할을 분석하는 데 있다. 이를 위해 기업의 연구개발(R&D) 연구자 및 실무자를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 2017년 8월 20일부터 9월 19일까지 수집된 총 140부의 설문지 중 불성실 응답 5부를 제외한 135부를 분석에 활용하였다. 연구모형은 혁신동기, 침해대응활동, 기반활동 및 혁신성과로 구성하였으며, 부분최소제곱 구조방정식모형(PLS-SEM)을 이용하여 측정모형과 구조모형을 분석하였다. 분석 결과, 혁신동기는 침해대응활동과 기반활동에 각각 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 침해대응활동과 기반활동은 혁신성과에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 반면, 혁신동기가 혁신성과에 미치는 직접효과는 통계적으로 유의하지 않았다. 이러한 결과는 혁신동기가 그 자체로 혁신성과를 보장하기보다는, 구체적인 혁신활동을 촉진하고 이를 통해 혁신성과로 전환될 가능성을 시사한다. 본 연구는 기업이 혁신성과를 제고하기 위해 혁신 필요성에 대한 인식과 조직구성원의 동기를 강화하는 것에 더하여, 연구개발, 지식재산권 관리, 조직학습, 인력 및 디지털 기반 구축, 경쟁환경 변화에 대한 대응 등 실행 중심의 혁신활동을 병행해야 함을 제시한다.

This study examines the effects of innovation motivation on innovation activities and innovation performance, with a particular focus on the role of innovation activities in translating motivation into performance. An online survey was administered to R&D researchers and practitioners in Korean firms. After excluding five invalid responses, 135 valid questionnaires were analyzed using partial least squares structural equation modeling. The results show that innovation motivation has significant positive effects on both infringement-response activities and foundational innovation activities. In addition, both types of innovation activities have significant positive effects on innovation performance. However, the direct effect of innovation motivation on innovation performance is not statistically significant. These findings suggest that innovation motivation alone does not necessarily generate innovation performance; rather, it is converted into performance through concrete innovation-related activities. The study implies that firms should complement motivational initiatives with practical innovation capabilities, including R&D implementation, intellectual-property management, organizational learning, and responses to competitive and technological changes. Future research should employ longitudinal designs, objective performance indicators, and comparative analyses across industries and firm sizes.

In this study, we analyzed the impact response characteristics and structural integrity of a shipboard antenna mounting using digital twin-based finite element analysis (FEA). The target structure features an antenna protruding in a cantilever configuration, making the mounting joint susceptible to stress concentration under shock conditions. Naval equipment must ensure structural integrity against shock loads transmitted during underwater explosions and combat operations; it is crucial to verify this shock resistance in advance through modeling and simulation (M&S) prior to actual testing. To analyze this, a digital twin model was constructed based on the actual geometry, and a transient response analysis was performed by converting the shock response spectrum (SRS) specified in the German Navy’s shock resistance standard BV043 (mounting location III) into a time-history acceleration signal. For an improved design that upgraded the M2.5 pan-head screw fastening structure—which had suffered shear failure during previous environmental testing—to the M4 standard, the structural dynamic characteristics were analyzed via modal analysis, and structural safety under shock conditions was evaluated through a BV043-based transient response analysis. The analysis results showed that a maximum stress of 317.01 MPa occurred in the pan-head screw under the +Y-direction impact condition, while stresses of 108.62 MPa and 188.27 MPa were observed in the antenna base fastening area in the +X and +Z directions, respectively. A positive Margin of Safety (MOS) was secured for all impact directions, verifying the structural integrity of the fastening structure upgraded to M4. Furthermore, it was confirmed that digital twin-based analysis can effectively analyze the stress distribution and impact response characteristics of the fastening area.

본 연구는 국내 디지털 트윈 사례를 스마트시티·재난관리, 공공정책·행정, 제조·스마트팩토리, 건설·스마트 안전, 공간정보·국토관리 분야로 구분하여 분석하고, 기존 디지털 트윈 시스템에 생성형 AI를 융합했을 때의 활용 가능성을 검토하였다. 분석 결과, 국내 디지털 트윈은 실시간 데이터 기반 모니터링과 시뮬레이션 중심으로 발전하고 있었으나, 결과 해석과 의사결정 지원 측면에서는 한계를 보였다. 생성형 AI는 자연어 설명, 시나리오 생성, 보고서 자동화, 질의응답 기능을 통해 이러한 한계를 보완할 수 있는 것으로 분석되었다. 특히 생성형 AI는 디지털 트윈을 단순 시각화 시스템에서 인간 친화적 의사결정 지원 플랫폼으로 발전시키는 핵심 기술로 기능 할 가능성이 높다. 다만 데이터 표준화, 설명가능성, 보안, AI 환각 방지 및 인간-AI 협력 거버넌스 확보가 향후 주요 과제로 제시된다.

This study analyzes domestic digital twin cases in the fields of smart city and disaster management, public policy and administration, manufacturing and smart factories, construction and smart safety, and geospatial and land management, while examining the potential of integrating generative AI into existing digital twin systems. The findings indicate that domestic digital twins have primarily evolved around real-time data monitoring and simulation but still face limitations in result interpretation and decision support. Generative AI is found to complement these limitations through natural language explanation, scenario generation, automated reporting, and question-answering functions. In particular, generative AI has strong potential to transform digital twins from visualization-oriented systems into human-centered decision support platforms. However, challenges such as data standardization, explainability, security, hallucination mitigation, and human-AI collaborative governance remain critical issues for future research.

본 연구의 목적은 기업의 혁신동기가 혁신활동과 혁신성과에 미치는 영향을 검증하고, 혁신활동이 혁신동기와 혁신성과 간의 관계에서 수행하는 역할을 분석하는 데 있다. 이를 위해 기업의 연구개발(R&D) 연구자 및 실무자를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 2017년 8월 20일부터 9월 19일까지 수집된 총 140부의 설문지 중 불성실 응답 5부를 제외한 135부를 분석에 활용하였다. 연구모형은 혁신동기, 침해대응활동, 기반활동 및 혁신성과로 구성하였으며, 부분최소제곱 구조방정식모형(PLS-SEM)을 이용하여 측정모형과 구조모형을 분석하였다. 분석 결과, 혁신동기는 침해대응활동과 기반활동에 각각 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 침해대응활동과 기반활동은 혁신성과에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 반면, 혁신동기가 혁신성과에 미치는 직접효과는 통계적으로 유의하지 않았다. 이러한 결과는 혁신동기가 그 자체로 혁신성과를 보장하기보다는, 구체적인 혁신활동을 촉진하고 이를 통해 혁신성과로 전환될 가능성을 시사한다. 본 연구는 기업이 혁신성과를 제고하기 위해 혁신 필요성에 대한 인식과 조직구성원의 동기를 강화하는 것에 더하여, 연구개발, 지식재산권 관리, 조직학습, 인력 및 디지털 기반 구축, 경쟁환경 변화에 대한 대응 등 실행 중심의 혁신활동을 병행해야 함을 제시한다.

In this study examines whether CCTV-based illegal parking enforcement can improve fire-engine accessibility and support timely fire response in Goyang City, Korea. CCTV should not be interpreted as a direct fire-prevention device; rather, it may reduce obstacles to emergency access by deterring and managing illegal parking. The study integrates small-area data on parking-enforcement CCTV locations and operations, fire incidents and losses, illegal-parking enforcement records, road characteristics, population, vehicle ownership, parking supply, and, where available, fire-engine dispatch and travel times. First, spatially standardized indicators are constructed, including fire incidence, illegal-parking incidence, CCTV density, parking-supply ratio, and an emergency-access vulnerability index. Second, GIS-based hotspot and spatial-autocorrelation analyses identify areas where high fire risk and poor emergency accessibility overlap. Third, count and panel regression models, supplemented by pre-post or difference-in-differences designs where installation timing is available, are used to estimate the association between CCTV deployment and outcome variables. The study proposes a risk-based enforcement strategy that prioritizes narrow roads, repeated parking violations, high-risk occupancies, and areas with prolonged emergency response. Because observational data alone cannot establish causality, future research should use vehicle-level dispatch records, actual road travel data, and quasi-experimental designs.

본 연구에서는 디지털 트윈 기반 유한요소해석(Finite Element Analysis, FEA)을 활용하여 선박용 안테나 체결부의 진동 응답 특성과 구조 취약성을 분석하였다. 대상 구조물은 안테나가 외팔보(Cantilever) 형태로 돌출된 구조를 가지므로 진동 환경에서 체결부 응력 집중에 취약하다. 이를 분석하기 위해 실제 형상을 기반으로 디지털 트윈 모델을 구축하였으며, ESS(Environmental Stress Screening) 기반 랜덤진동(Random Vibration) 조건을 적용하여 구조 응답 특성을 분석하였다. 초기 설계안인 M2.5 접시머리 나사 체결 구조와 개선 설계안인 M4 접시머리 나사 체결 구조에 대하여 비교 해석을 수행하였다. 해석 결과 기존 M2.5 체결 구조는 허용 전단강도를 초과하는 응력이 발생하여 구조적 취약성이 높은 것으로 나타났다. 반면 M4 체결 구조는 체결부 전단면적 증가에 따라 최대 응력이 약 51.1% 감소하였으며, 모든 가진 방향에서 양의 구조 안전여유(Margin of Safety, MS)를 확보하였다. 또한 디지털 트윈 기반 해석을 통해 체결부 응력 분포와 공진 특성을 효과적으로 분석할 수 있음을 확인하였다.

In this study, we analyzed the vibration response characteristics and structural vulnerability of a shipboard antenna mounting using digital twin-based finite element analysis (FEA). Since the target structure features an antenna protruding in a cantilever configuration, it is susceptible to stress concentration at the fastening joints under vibrational conditions. To analyze this, a digital twin model was constructed based on the actual geometry, and the structural response characteristics were analyzed by applying random vibration conditions based on Environmental Stress Screening (ESS). A comparative analysis was performed between the initial design—an M2.5 pan-head screw fastening structure—and the improved design—an M4 pan-head screw fastening structure. The analysis results showed that the existing M2.5 fastening structure exhibited high structural vulnerability due to stresses exceeding the allowable shear strength. In contrast, the M4 fastening structure showed a reduction in maximum stress of approximately 51.1% due to the increased cross-sectional area of the fastening joint and secured a positive Margin of Safety (MS) in all excitation directions. Furthermore, it was confirmed that digital twin-based analysis can effectively analyze the stress distribution and resonance characteristics of the fastening joint.