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생성형 AI를 활용한 애니메이션 캐릭터의 의인화에 관한 연구
A Study on Anthropomorphism of Animation Character Using Generative AI

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  • 발행기관
    디지털트윈융합협회 바로가기
  • 간행물
    디지털혁신융합연구 바로가기
  • 통권
    제1권 제1호 (2026.09)바로가기
  • 페이지
    pp.1-8
  • 저자
    시종욱, 김성영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A493341

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원문정보

초록

영어
In modern animation industries, the potential for leveraging AI technologies to enhance creativity and efficiency has become increasingly significant. Therefore, this paper aims to generate and compare anthropomorphic animated characters using OpenAI's DALL-E3 and DeepSeek's Janus-Pro-7B. Representative anthropomorphic characters, including a mouse, tree, car, frog, penguin, ant, steamed bun, and turtle, were used as the basis for this research. Prompts were generated through CLIP and fed into both models to analyze the outcomes. DALL-E3 demonstrated superior capabilities in generating high-quality and photorealistic images, whereas Janus-Pro-7B excelled in stylized animation emotion representation and usability. The findings of this study highlight the potential of generative AI technologies to enhance the efficiency and quality of the animation production process, offering new insights and directions for AI-driven content creation.
한국어
오늘날 애니메이션 산업에서는 창의성과 효율성을 높이기 위해 AI 기술의 활용 가능성이 점차 중요해지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 OpenAI의 DALL-E3와 DeepSeek의 Janus-Pro-7B를 사용하여 의인화된 애니메이션 캐릭터를 생성하고, 결과를 비교하는 것을 목적으로 한다. 쥐, 나무, 자동차, 개구리, 펭귄, 개미, 호빵, 거북이를 포함한 대표적인 의인화 캐릭터들을 기반으로 CLIP을 활용해 프롬프트를 생성하고, 이를 두 모델의 입력으로 사용하여 결과를 비교 분석하였다. DALL-E3는 사실적이고 높은 품질의 이미지를 생성하는 데 강점을 보인반면, Janus Pro 7B는 애니메이션 감정 표현과 활용성 측면에서 우수한 성능을 보였다. 이를 통해 생성형 AI 기술이 애니메이션 제작 과정에서 창작의 효율성과 품질을 향상시킬 수 있는 가능성을 제시한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 의인화를 적용한 애니메이션 캐릭터 분석
3. 의인화한 캐릭터 생성
4. 생성 결과 분석 및 비교
5. 결론 및 향후 과제
REFERENCES

저자

  • 시종욱 [ Jongwook Si | 국립금오공과대학교 인공지능디지털전환연구소 박사후연구원 ]
  • 김성영 [ Sungyoung Kim | 국립금오공과대학교 컴퓨터공학부 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    디지털트윈융합협회 [Digital Twin Convergence Association]
  • 설립연도
    2022
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    본 협회는 중앙 및 지방정부를 포함한 디지털트윈 정책, 경제 및 경영에 관련된 산업·시장에 관한 사업 및 개발을 위한 정책·전략 컨설팅, 기타 이와 관련된 분야의 연구 및 교류를 촉진하여 디지털트윈 산업·시장의 발전, 나아가 국가 및 사회의 발전에 이바지함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털혁신융합연구 [Journal of Digital Innovation and Convergence]
  • 간기
    연3회
  • eISSN
    3140-5843
  • 수록기간
    2026~2026
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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