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This study analyzes domestic digital twin cases in the fields of smart city and disaster management, public policy and administration, manufacturing and smart factories, construction and smart safety, and geospatial and land management, while examining the potential of integrating generative AI into existing digital twin systems. The findings indicate that domestic digital twins have primarily evolved around real-time data monitoring and simulation but still face limitations in result interpretation and decision support. Generative AI is found to complement these limitations through natural language explanation, scenario generation, automated reporting, and question-answering functions. In particular, generative AI has strong potential to transform digital twins from visualization-oriented systems into human-centered decision support platforms. However, challenges such as data standardization, explainability, security, hallucination mitigation, and human-AI collaborative governance remain critical issues for future research.

한국어

본 연구는 국내 디지털 트윈 사례를 스마트시티·재난관리, 공공정책·행정, 제조·스마트팩토리, 건설·스마트 안전, 공간정보·국토관리 분야로 구분하여 분석하고, 기존 디지털 트윈 시스템에 생성형 AI를 융합했을 때의 활용 가능성을 검토하였다. 분석 결과, 국내 디지털 트윈은 실시간 데이터 기반 모니터링과 시뮬레이션 중심으로 발전하고 있었으나, 결과 해석과 의사결정 지원 측면에서는 한계를 보였다. 생성형 AI는 자연어 설명, 시나리오 생성, 보고서 자동화, 질의응답 기능을 통해 이러한 한계를 보완할 수 있는 것으로 분석되었다. 특히 생성형 AI는 디지털 트윈을 단순 시각화 시스템에서 인간 친화적 의사결정 지원 플랫폼으로 발전시키는 핵심 기술로 기능 할 가능성이 높다. 다만 데이터 표준화, 설명가능성, 보안, AI 환각 방지 및 인간-AI 협력 거버넌스 확보가 향후 주요 과제로 제시된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 분야별 사례를 통한 생성형 AI 적용 방안
2.1 스마트시티 및 재난관리 분야
2.2 공공정책 및 행정 분야
2.3 제조 및 스마트팩토리 분야
2.4 건설 및 스마트 안전 분야
2.5 공간정보 및 국토관리 분야
3. 고찰 및 논의
4. 결론 및 향후 연구
REFERENCES

키워드

저자

• 시종욱 [ Jongwook Si | 국립금오공과대학교 인공지능디지털전환연구소 박사후연구원 ]
• 김성영 [ Sungyoung Kim | 국립금오공과대학교 컴퓨터공학부 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  디지털혁신융합연구 [Journal of Digital Innovation and Convergence]

• 간기

  연3회

• eISSN

  3140-5843

• 수록기간

  2026~2026

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620