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본 연구는 온라인 성인학습자의 생성형 AI 리터러시 교육 요구와 우선순위를 분석하고자 하였다. 온라인 성인학습자 123명의 응답을 분석하고, Borich 요구도와 Locus for Focus 모델을 적용하였다. 연구 결과, 개인정보 문제 인식, 윤리적 문제 인식, 편향 파악, 응답의 신뢰성 판단, 사실 여부확인이 최우선 교육 요구로 도출되었다. 본 연구는 온라인 성인학습자를 위한 생성형 AI 리터러시 교육의 우선 내용과 책임 있는 활용의 시사점을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

본 연구는 대학 수업용 생성형 AI 도구의 선택 기준을 탐색하였다. 2022년~2026년 국내외 학술문헌·기관 지침 14편과 미간행 강의자료 1편을 목적표집하여 질적 내용분석하였다. 그 결과, 기능·정보 신뢰성, 보안·윤리·책임성, 접근성·비용, 교육적 적합성의 4개 영역과 10개 기준을 구조화하였다. 이는 학습목표와 수업 맥락에 따른 교수자의 판단을 지원한다.

본 연구는 수학 문제 해결 과정에서 학습자 주도성을 보존하고 메타인지를 향상시키는 AI 적응형 스캐폴딩 모델을 제안한다. 제안 모델은 의도적 지연과 과정 중심 피드백으로 자기 교정을 유도한다. 이는 수학교육 원리와 AI를 결합한 학습 조력자 모델로서, 향후 이에 최적화된 시스템 설계 및 확장 가능성을 제시한다.

본 연구는 메타버스의 체험적 공간성과 AI 튜터의 지능적 개인화 기능을 융합하여 시공간의 제약 없이 실제 상황과 연계된 학습환경 구현 방안을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 탐색, 수행, 추천, 조정, 성찰로 이어지는 5단계 학습 과정을 제안하고, 접근성, 사용 편의성, 교육적 유용성 및 AI 신뢰성의 네 측면에서 지속 가능한 교육적 활용 전략을 도출하였다.

본 연구는 응답 맥락에 따라 후속 질문을 생성하는 소크라틱 AI 플랫폼 ‘문답톡톡(AskTalk)’의 설계·개발 사례를 제시한다. 질문 우선 상호작용, 단계적 성찰, RAG와 Human-in-the-loop 구조를 중심으로 설계 원리를 분석하고, 주도적 사고와 판단을 지원하는 교육적 의미와 사회취약계층 지원 및 조직진단으로의 확장 가능성을 논의한다.

청소년 스마트폰 과의존 예방은 사용 시간 제한이나 차단 같은 외적 통제 방식에 주로 의존해 왔으나, 선행연구는 이러한 설계가 자율성 지원에 취약하고 자기결정적 조절 동기를 저해할 수 있음을 보고한 바 있다. 본 연구는 자기결정성이론(SDT)의 기본심리욕구를 토대로 도출된 12개 설계원리를 유기적 통합이론(OIT)의 동기 내면화 4단계에 대응시켜, 학습자의 단계를 확인하고 다음 단계로의 이행을 돕는 동기 내면화 설계 모델을 제안하고자 한다. 모델은 조절 이유를 묻는 단계 진단 문항, 단계별 설계원리 배치, 이행 규칙과 설계 금기로 구성되며, 과의존 예방 설계에 '언제 개입하고 언제 물러날 것인가'의 기준을 제공한다는 점에서 사용 제한을 넘어 자기조절의 내면화를 지향하는 설계 방향을 제시한다.

생성형 AI와 마이크로러닝의 결합은 학습자의 수준과 특성에 따른 개인맞춤형 학습과 자기주도적학습(SDL)을 가능하게 한다. 본 연구는 ADDIE기반 교수설계에 생성형 AI를 접목한 플랫폼인 Veta52와 Vidtomi를 개발·적용하고, 초등 일반학급 및 중학교 특수학급 4개 수업사례를 통해 교수설계 기반 마이크로러닝의 현장 적용 가능성과 새로운 교수·학습전략으로서의 가능성을 제시하였다. 이러한 가능성은 학습 부진자를 개인별 수준에 맞는 학습 내용을 학습자 스스로가 선택할 수 있는 보다 질적인 개선이 있는 학습환경을 제공하고, 학습 우수자에게도 ‘잘하는 학습자를 더 잘하게’ 하는 방식으로 제공함으로써 학습격차를 해소하고 우수 학습자를 더 잘하게 하는 체제를 갖추는 개인별 맞춤형(자기주도형) 학습환경을 만드는 것이 가능하다.

AI 는 지식 생산·전달·평가의 조건을 바꾸고 있지만 학교 제도와 평가는 산업사회형 낡은 구조에 머물러 있다. 본 연구는 플랫폼·데이터·AI 를 교육의 새로운 ‘토대’로 보고, 과정 평가와 M형 인재, 교육 주권, 공공인프라·교사 자율·민간 혁신·증거 기반 안전장치를 결합한 인간 중심 미래교육 생태계를 제안한다.