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본 연구는 마이크로러닝의 체계적 문헌 고찰을 통하여 마이크로러닝 관련 문헌들에서 제시하는 교수학습 설계 및 전략, 평가, 학습환경 등 내용을 살펴봄으로써 마이크로러닝의 교수학습 설계 전략을 제안하는데 목적이 있다. 최종적으로 30개의 문헌을 선정하여, 마이크로러닝의 개념과 주 요 특징, 마이크로러닝 교수설계 전략과 관련된 내용을 탐색하였다.

한국의 온라인 고등교육은 성인학습자들의 높은 수요로 빠르게 성장하고 있다. 본 논문은 미국의 온라인 고등교육 현황을 살펴보고, 한국의 온라인 고등교육을 위한 고려 사항을 제시한다. 연구 결과, 한국은 학비와 물리적 거리 측면에서 미국과 차이를 보였으며, 양국 모두 학습 경험의 질적 향상이 중요한 과제로 드러났다. 이를 토대로 향후 실증적 연구와 지원체계 구축이 필요하다.

최근 MOOC 플랫폼으로 많이 사용하고 있는 Open edX MOOC시스템은 Tutor 라 는 커맨드라인 도구의 개발로 설치 및 관리가 쉬워졌다. 본 논문에서는 도커 명령어 기반으로 만들어진 Tutor를 사용하여, Open edX MOOC 플랫폼을 설치하고, 추가 기능 구현을 위한 플러그인들을 설치하는 방법에 대해 소개하고자 한다.

이미지 데이터를 직접 사용하여 성격유형을 분석하는 방법은 미비하다. 이번 연구는 청소년의 발 테그 그림검사(WZT: Wartegg-Zeichentest)로 표현된 이미지 데이터를 직접 사용하였고, GAN(Generative Adversarial Networks)을 활용하여 MBTI 성격유형을 예측하여 향상된 예측 성 능을 제시한다. 지속적으로 발전하고 있는 딥 러닝의 활용도 면에서 많은 기회가 창출될 것으로 기대한다.

본 연구는 특수교육에서 에듀테크를 활용한 수업 중 배치환경, 수업주제, 학교급이 각각 사례 3 가지를 살펴보고, 수업의 긍정적 공통요소를 추출하였다. 사례 수집 결과, 특수교사들은 특수학교· 특수학급·통합학급 수업 모두 학생들의 자율적 선택권 보장, 자기주도학습, 참여 기회 확대 등을 통해 학습 주제에 대한 학생들 자신의 답을 찾아가도록 유도하고 있었다. 연구 결과를 바탕으로 에듀테크 활용 교수-학습 모델 개발의 프레임워크 및 에듀테크 활용 수업 발전을 위해 국가와 민간의 역할을 각각 제안하였다.

본 연구는 대학생 중도탈락의 주요 원인을 찾고, 그 원인을 개선하여 중도탈락을 예방하고자 하 였다. 선행 연구 조사 결과 대학 생활 만족도가 중도 탈락의 주요 원인임을 확인하였고, 대학 생 활 만족도를 증진하기 위해 졸업 요건 확인 시스템을 설계하고 구현하였다. 이 시스템을 통해 학 생들은 자신의 성적표와 학번, 학과 등을 입력함으로 졸업 여부를 쉽게 확인할 수 있으며, 졸업에 필요한 요건을 체계적으로 관리할 수 있다. 본 시스템을 이용한 학생들의 설문 결과에서 전반적으 로 만족도가 높았으며, 이를 기반으로 졸업 요건 확인 시스템이 향후 대학교 중도탈락 예방에 긍 정적 영향을 미칠 수 있음을 기대한다.

2025년 디지털교과서가 초중고 교육현장에 적용된다. 학습자는 온라인 콘텐츠를 ‘스킴 리딩(skim reading)’하여, 단어를 선택적으로 읽고 세세한 정보나 추론이 필요한 부분을 비교적 덜 기억할 수 있다. 본 연구는 이러한 ‘스킴 리딩’의 단점을 극복하기 위해, 정보 교과 콘텐츠를 자연어 처리 (NLP)하여 추출한 결과를 ‘검색엔진‘과 ‘교과서 편수 자료’로 검증 평가하여, ’핵심 용어‘로 추출하 는 ’텍스트 하이라이팅 모델(Text Highlighting Model)‘을 제안한다.

청소년기는 가치관과 정체성이 형성되는 중요한 시기이다. 민주적 가치와 참여 의식을 내재화하는 교육이 절실히 필요하지만, 청소년들의 반응은 냉랭하다. 이에 본 연구는 AI 기반의 참여형 교육 플 랫폼을 활용하여 민주시민 교육에 대한 관심과 효과성을 높이는 방법을 모색하고자 했다. 결과적으 로 생성형 AI를 활용한 교육이 청소년의 정치적 관심과 사회 참여 의식을 증진시키는 데 긍정적인 역할을 하였다. 향후 지속적으로 이러한 접근 방식의 실질적인 효과를 평가하고, 다양한 교육 현장에 서의 적용 가능성을 탐색해보고자 한다.