Earticle

기후변화와 도시 고밀화로 재난 양상이 복잡해짐에 따라, 기존 인력 중심 소방 체계는 탐지부터 대응에 이르는 전 과정에서 한계에 직면하 고 있다. 본 연구는 4차 산업혁명 기술이 접목된 국내 스마트 소방 기술의 구조와 연계 양상을 특허 데이터를 활용해 정량적으로 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 2014~2023년 KIPRIS에 출원된 관련 특허 2,269건을 대상으로 LDA 토픽 모델링과 CPC 공출현 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과 ‘스마트 대피 유도’, ‘생체․환경 센서망’ 등 10개의 핵심 기술 토픽이 도출되었으며, 일부 토픽은 기술 간 연결을 매개하는 허브로 기능하는 것으로 나타났다. 반면 네트워크 연결은 데이터․서비스(G06Q)와 감지․경보(G08B) 기술군에 상대적 으로 집중된 반면, AI 제어(G06N) 및 현장 실행 장비(A62C) 기술은 주변부에 위치해 연계가 제한적으로 관찰되었다. 이상의 결과는 스마트 소방 기술 고도화를 위해 데이터 중심 기술과 현장 실행 기술 간 연계를 강화하는 R&D 기획 및 실증 연계 방향을 시사한다. 나아가 본 연구는 특허 기반 정량 분석을 통해 국내 스마트 소방 기술 생태계의 구조적 특징을 실증적으로 진단하고, 데이터 중심 기술과 현장 실행 기술의 융합 활성화를 위한 정책․기술적 시사점을 제시한다.

Climate change and increasing urban density have intensified the complexity of disaster scenarios, exposing the limitations of manpower-centered firefighting systems across the entire process from detection to response. This study aims to quantitatively identify the structural characteristics and convergence patterns of smart firefighting technologies in Korea—enabled by Fourth Industrial Revolution technologies—using patent data. To this end, we analyzed 2,269 related patents filed in KIPRIS between 2014 and 2023 by applying LDA-based topic modeling and a CPC co-occurrence network analysis. The results yielded ten core technology topics, including Smart Evacuation Guidance and Biometric and Environmental Sensor Networks, and showed that some topics function as hubs mediating connections among technologies. However, the overall network exhibited a structural bias in which connectivity was concentrated in data/service (G06Q) and detection/alarm (G08B) technology groups, whereas AI control (G06N) and field-execution equipment (A62C) remained at the periphery. Based on these findings, this study suggests strategic directions toward more balanced R&D investment and a transition to an intelligent, integrated linkage architecture. Finally, this study presents patent-based empirical evidence on the structural features of Korea’s smart firefighting technology ecosystem and presents practical implications for strengthening convergence between data-centric technologies and field-execution technologies.

본 연구는 전남광주통합특별시 내 광주5개 자치구를 대상으로, 도시습지를 주요 연결거점으로 포함하는 블루-그린 네트워크(Blue-Green Network, BGN)가 수생태 연결성 회복에 기여하기 위해 요구되는 정책 통합의 구조적 조건을 규명하였다. 현행 법령, 국가계획과 지자체 계획, 공식 통계 및 동료심사 학술문헌을 대상으로 정책 설계형 문헌 및 계획 분석을 수행하였다. 본 연구는BGN을 생활권의 유출 및 비점오염 발생원 관리, 하천과 수변축의 이송 및 완충, 도시습지의 저류 및 서식처 기능, 하류의 수질 및 수생태 반응, 제도와 모니터링의 환류를 연계하는 사회적, 생태적 및 제도적 네트워크로 정의하였다. 분석틀은 수리 및 수문 연결성과 수질 완충성, 서식처 연결성 및 기후 조절 공동편익의 세 가지 기능축과 제도 및 관리 연속성의 실행축으로 구성하였다. 정책 통합의 구조적 조건은 법제 정합성, 공간 연속성 및 성과 가시성으로 설정하고, 계획별 근거 위치와 명시 수준을 기록한 정책 문서 근거행렬을 활용하여 판정하였다. 분석 결과, 관련 계획은 물순환, 하천 수질, 생태축, 습지조사 및 공원녹지 사업을 개별적으로 제시하였으나 계획 간 공동 목표와 집행 책임, 핵심 거점과 연결축에 대한 공통 공간 기준, 사업 전후의 수문, 수질 및 수생태 성과 자료, 장기 유지관리 및 정책 환류는 충분히 연계되지 않은 것으로 나타났다. 이에 독립적인 원문 대조가 가능한 네 계획은 세 조건 모두 부분 충족으로 진단되었다. 이를 보완하기 위해 수변축 연계형, 도심 물순환 회복형, 생활권 연결 및 기후 회복형, 제도 및 시민 공동 관리형의 네 가지 정책 모듈과 기준선 설정부터 사후 성과평가까지 이어지는 모니터링 체계를 제안하였다. 본 연구의 학술적 의의는 도시습지를 BGN의 유일한 중심이 아니라 생활권 발생원 관리, 하천 및 수변축의 이송과 완충, 하류 수질 및 수생태 반응을 매개하는 주요 연결거점으로 정립하고, 생태적 연결성과 제도적 연속성을 동일한 분석틀에서 평가하였다는 데 있다. 다만 제안된 분석틀과 정책 모듈의 실효성은 후속 수문 모의, 수질 및 생물조사, 공간 연결성 분석을 통해 검증할 필요가 있다.

This study identifies the structural conditions required for a Blue-Green Network (BGN), in which urban wetlands function as major connective nodes, to support the restoration of aquatic ecological connectivity across Gwangju's five autonomous districts within Jeonnam-Gwangju Special Metropolitan City. A policy-design-oriented review was conducted using current laws and regulations, national and local plans, official statistics, and peer-reviewed literature. BGN was defined as a social, ecological, and institutional network linking source control of runoff and nonpoint-source pollution in neighborhood areas, conveyance and buffering along rivers and riparian corridors, the storage and habitat functions of urban wetlands, downstream water-quality and aquatic ecological responses, and feedback through governance and monitoring. The analytical framework comprised three functional dimensions—hydraulic and hydrological connectivity and water-quality buffering capacity, habitat connectivity, and climate-regulation co-benefits—and an implementation dimension of institutional and management continuity. The structural conditions for policy integration were defined as legal and institutional coherence, spatial continuity, and performance visibility and traceability. These conditions were assessed using a policy-document evidence matrix that recorded the location and scope of supporting evidence in each plan. The results show that the reviewed plans separately address water circulation, river water quality, ecological networks, wetland surveys, and park and green-space projects. However, shared objectives and implementation responsibilities across plans, common spatial criteria for core nodes and corridors, pre- and post-project hydrological, water-quality, and aquatic ecological data, and long-term maintenance and policy feedback remain insufficiently connected. Accordingly, all three conditions were assessed as partially met for the four plans that could be independently examined against the original documents. To address these gaps, this study proposes four policy modules: riparian corridor linkage, urban water-cycle restoration, neighborhood connectivity and climate resilience, and institutional and citizen co-management. It also presents a monitoring framework extending from baseline assessment to post-project evaluation. The contribution of this study lies in conceptualizing urban wetlands as major connective nodes rather than as the sole organizing core of BGN, thereby linking source control in neighborhood areas, conveyance and buffering along rivers and riparian corridors, and downstream water-quality and aquatic ecological responses within a unified framework of ecological connectivity and institutional continuity. The proposed framework and policy modules require further validation through hydrological modeling, water-quality and biological surveys, and spatial connectivity analysis.

본 연구는 수도권 대비 충청권 바이오산업의 성과 열위를 가치사슬 연계 취약성 관점에서 탐색적으로 분석한다. 2019∼2023년 「국내 바이오산업 실태조사」 자료를 토대로 수도권과 충청권의 산업 규모, 투자·인력 구조, 입지계수, 상대격차지수를 비교하고, 문헌 검토와 기업 사례를 병행하였다. 분석 결과 충청권은 바이오의약품과 생산 기능에서는 상대적으로 특화되어 있었고, 바이오서비스의 특화 수준은 낮고, 연구·생산 외 지원인력의 증가도 수도권에 비해 낮았다. 대전은 연구개발·기술창출, 오송은 비임상·생산·규제 기능을 중심으로 발달해 왔으나, 검증·공정개발·인허가·투자유치·시장진입 등 사업화 전환 구간이 유기적으로 연계되지 못하면서 병목 발생 가능성이 있었다. 기업 사례에서는 대전의 기존 기능을 유지하면서 오송에 생산·검사·품질관리 기능을 추가하는 다거점 운영이 나타났으며, 분산된 기능을 연계·관리하는 과정에서 이동·물류·조정 및 인력관리 부담이 확인되었다. 따라서 충청권 바이오 정책은 개별 인프라 확충보다 대전-오송 공동지원 플랫폼과 초광역 조정체계를 구축하여, 연구성과가 권역내부에서 생산과 사업화 성과로 전환될 수 있는 체계를 마련할 필요가 있다.

This study explores the relative underperformance of the Chungcheong bioindustry compared with the Seoul Capital Area from a value chain connectivity perspective. Using the National Bio Industry Survey(2019–2023), it compares industrial scale, investment and workforce structure, location quotients, and relative gap indices, supplemented by literature review and firm cases. Chungcheong is relatively specialized in biopharmaceuticals and production, but shows lower specialization in bioservices and slower growth of support personnel outside R&D and production. Daejeon is centered on R&D and technology creation, while Osong is centered on preclinical, manufacturing, and regulatory functions, suggesting possible bottlenecks in commercialization transitions. Firm cases show multi-site operations that supplement production, inspection, and quality-control functions across locations, with additional mobility, logistics, coordination, and workforce-management burdens. Policy should strengthen a joint Daejeon–Osong support platform and super-regional coordination to link research outcomes with regional production and commercialization.

Objective Apolipoprotein E (APOE) gene is known to influence cerebral functional connectivity (FC) in Alzheimer’s disease continuum. We investigated association between APOE allotypes and FC, structural connectivity, and cortical thickness in amyloid-PET negative cognitive normal older adults (CN).Methods A total of 188 CN (37 had ε2/ε2 or ε2/ε3 [ε2 group], 113 had ε3/ε3 [ε3 group], and 38 had ε3/ε4 or ε4/ε4 [ε4 group]) were recruited. Voxel-based morphometry and cortical thickness analysis were used to investigate differences in cortical thickness between three APOE allotypes. To investigate integrity of structural connectivity, we analyzed diffusion weighted imaging using fractional anisotropy and mean diffusivity. In terms of FC, differences of FC in default mode network (DMN) among APOE allotypes were measured using functional magnetic resonance imaging.Results There were no significant differences in age, sex, education, cerebral beta-amyloid (Aβ) deposition severity, or neuropsychological profiles. No significant differences were found in cortical thickness and structural connectivity among the APOE allotypes. However, FC within the DMN was significantly lower in ε4 and ε2 carriers compared to ε3 homozygotes.Conclusion This study suggests that both ε4 and ε2 exhibit APOE-associated DMN FC changes before Aβ deposition, structural changes, and neurodegeneration.

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Background and Purpose We aimed to determine whether structural brain connectivity is significantly associated with the response to sumatriptan in patients with migraine. Methods We retrospectively enrolled patients with newly diagnosed migraine who underwent brain diffusion-tensor imaging (DTI) at the time of diagnosis, with regular follow-up for at least 6 months after the initial diagnosis. Patients were classified into good- and poor-responder groups according to their response to sumatriptan. We analyzed the structural connectivity using DTI by applying graph theory using DSI Studio software. Results We enrolled 59 patients (35 good responders and 24 poor responders) and 30 healthy controls. Global structural connectivity differed significantly between patients with migraine and healthy controls, while local structural connectivity differed significantly between good and poor responders. The betweenness centrality was lower in good responders than in poor responders in the left lateral geniculate thalamic nucleus (26.078 vs. 41.371, p=0.039) and right medial mediodorsal magnocellular thalamic nucleus (60.856 vs. 90.378, p=0.021), whereas was higher in good responders in the left lateral pulvinar thalamic nucleus (98.365 vs. 50.347, p=0.003) and right medial pulvinar thalamic nucleus (216.047 vs. 156.651, p=0.036). Conclusions We found that structural connectivity in patients with migraine differed from that in healthy controls. Moreover, the local structural connectivity varied with the response to sumatriptan, which suggests that structural connectivity is a useful factor for predicting how a patient will respond to sumatriptan.

This study aimed to compare brain structural connectivity using graph theory between patients with alcohol dependence and social drinkers. The participants were divided into two groups; the alcohol group (N=23) consisting of patients who had been hospitalized and had abstained from alcohol for at least three months and the control group (N=22) recruited through advertisements and were social drinkers. All participants were evaluated using 3T magnetic resonance imaging. A total of 1000 repeated whole-brain tractographies with random parameters were performed using DSI Studio. Four hundred functionally defined cortical regions of interest (ROIs) were parcellated using FreeSurfer based on the Schaefer Atlas. The ROIs were overlaid on the tractography results to generate 1000 structural connectivity matrices per person, and 1000 matrices were averaged into a single matrix per subject. Graph analysis was performed through igraph R package. Graph measures were compared between the two groups using analysis of covariance, considering the effects of age and smoking pack years. The alcohol group showed lower local efficiency than the control group in the whole-brain (F=5.824, p=0.020), somato-motor (F=5.963, p=0.019), and default mode networks (F=4.422, p=0.042). The alcohol group showed a lower global efficiency (F=5.736, p=0.021) in the control network. The transitivity of the alcohol group in the dorsal attention network was higher than that of the control (F=4.257, p=0.046). Our results imply that structural stability of the whole-brain network is affected in patients with alcohol dependence, which can lead to ineffective information processing in cases of local node failure.

Background and Purpose Stroke impairs cognition and movement. Although clinical severity and infarct volume can predict functional outcomes, variability in patient responses requires advanced structural and functional connectivity methods. Disconnection markers were tested to predict functional outcomes after acute ischemic stroke using diffusion tensor imaging. Methods A probabilistic approach was used to quantify brain damage from white matter (WM) disconnections affecting cortical areas, using lesion masking on a tractography atlas and parcellation of gray matter into functional network nodes. Forty-three patients with acute ischemic stroke were grouped according to functional improvement (change in modified Rankin Scale score from 3?5 at discharge to 0?2 at 3-month follow-up). Significantly different structural disconnection measures between the groups were combined into a principal component and included in a logistic regression model to evaluate prediction accuracy. Fractional anisotropy (FA), radial diffusivity (RD), axial diffusivity, and mean diffusivity of the disconnected WM tracts were analyzed. Results Baseline structural disconnections in the mid-posterior and central corpus callosum predicted poor functional outcomes at 3 months, and increased somatomotor network (SMN) disconnection severity correlated with poor recovery. Age, National Institutes of Health Stroke Scale score, and structural disconnections significantly predicted functional outcomes in logistic regression models. The first principal component analysis of the dysconnectivity measures explained 88% of the total variance and improved prediction accuracy from 53.8% to 76.9%. Differences in FA and RD in the region of interest of the corpus callosum between outcome groups were statistically significant. Conclusions Predictive outcome markers from probabilistic structural disconnection mapping in acute stroke emphasize preserving interhemispheric corpus callosum and SMN connections.

연구목적 최근의 신경영상 연구들은 주요 우울장애의 기전을 인지 회로와 감정 회로 연결의 기능장애 즉, 후외방 전두피질과 전전두엽을 번연계로 연결하는 전측대상피질의 연결성 장애에 초점을 맞추고 있다. 소아청소년 주요 우울장애에서 확산텐서영상(diffusion tensor image, DTI)을 사용한 종전의 연구들은 양측 구상회속, 양측 하측 전두후두속, 좌측 전측대상피질, 좌측 상종속 등에서 신경연결의 감소를 보고하였다. 이 연구에서 우리는 정신과적 투약력이 없는 초발 주요 우울장애 청소년에서의 신경 연결성을 DTI를 이용하여 정상 대조군과 비교하였다. 방 법 고려대학교 구로병원을 내원한 청소년 환아들 중 정신과적 투약력이 없으며 주요 우울장애를 처음으로 진단받은 환아들(n=26, 남성 10명, 여성 16명) 및 대조군(n=27, 남성 5명, 여성 22명)을 모집하였다. 정신과적 면담, 지능지수, 해밀턴 우울척도를 포함한 심리검사, 확산강조영상을 포함한 MRI 검사가 항우울제 투약 전에 시행되었다. Fractional anisotropy(FA), radial diffusivity, mean diffusivity, axial diffusivity가 DTI를 사용하여 계산되었다. 통계적 분석을 위해 FMRIB Software Library-Tract Based Spatial Statistic가 사용되었다. 결 과 전체 뇌의 분석에서는 유의한 구조적 변화를 관찰할 수 없었다. 그러나 관심영역을 지정하여 시행한 분석을 하였을 때, 환아군에서 대조군에 비해 우측 상종속 부위에 유의미한 FA값의 감소를 보인 3개의 다발이 관찰되었다. 결 론 주요 우울장애를 진단받은 청소년 환아군에서 대조군에 비해 DTI에 기반하여 우측의 상종속에 연결성 감소를 보였다. 따라서 DTI를 통한 구조적 연결성은 정신과적 투약력이 없는 초발 주요 우울장애 청소년에서도 생체 표지자로 사용될 수 있을 것이라 생각된다.

Objectives : Recent neuroimaging studies focus on dysfunctions in connectivity between cognitive circuits and emotional circuits: anterior cingulate cortex that connects dorsolateral orbitofrontal cortex and prefrontal cortex to limbic system. Previous studies on pediatric depression using DTI have reported decreased neural connectivity in several brain regions, including the amygdala, anterior cingulate cortex, superior longitudinal fasciculus. We compared the neural connectivity of psychotropic drug naïve adolescent patients with a first onset of major depressive episode with healthy controls using DTI. Methods : Adolescent psychotropic drug naïve patients(n=26, 10 men, 16 women; age range, 13-18 years) who visited the Korea University Guro Hospital and were diagnosed with first onset major depressive disorder were registered. Healthy controls(n=27, 5 males, 22 females; age range, 12-17 years) were recruited. Psychiatric interviews, complete psychometrics including IQ and HAM-D, MRI including diffusion weighted image acquisition were conducted prior to antidepressant administration to the patients. Fractional anisotropy(FA), radial, mean, and axial diffusivity were estimated using DTI. FMRIB Software Library-Tract Based Spatial Statistics was used for statistical analysis. Results : We did not observe any significant difference in whole brain analysis. However, ROI analysis on right superior longitudinal fasciculus resulted in 3 clusters with significant decrease of FA in patients group. Conclusions : The patients with adolescent major depressive disorder showed statistically significant FA decrease in the DTI-based structure compared with healthy control. Therefore we suppose DTI can be used as a bio-marker in psychotropic drug-naïve adolescent patients with first onset major depressive disorder.

자기공명영상(MRI)은 뇌의 구조적 및 기능적 연구에서 핵심 기술로 필요성이 증가하고 있다. Tractography 분석을 이용하는 뇌지도(Connectome)는 MRI를 통해 뇌의 구조적 연결성을 확인하고 연결성의 변동성을 이용해 질병 병리학에 대한 이해를 높이는 방법으로 인간을 대상으로 활발한 연구가 진행되고 있다. 하지만 마우스 같은 작은 동물의 경우 분석 방법의 표준화가 부족하고 영상에 대한 정확한 전처리 전략 및 아틀라스 기반 신경 정보학에 대한 과학적 합의가 없다. 또한, 인간의 뇌에 비해 마우스의 뇌는 매우 작기 때문에 높은 해상도를 갖는 영상을 획득하는 것에도 어려움이 있다. 연구에서는 구조적 영상과 확산 텐서 영상을 이용해 구조 영역 세분화를 포함한 구조적 연결성 분석을 가능하게 하고 마우스 뇌 데이터를 처리하는 Allen Mouse Brain Atlas 기반 영상 데이터 분석 파이프라인을 제시한다. 각 분석 방법은 마우스 뇌 영상 데이터의 분석을 가능하게 하고 이미 인간 영상데이터로 검증된 소프트웨어를 이용해 신뢰성을 가질 수 있게 하였다. 또한, 연구에서 제시되는 파이프라인은 복잡한 분석 과정과 다양한 기능들 중 마우스 Tractography에 필요한 기능들을 정리하여 사용자가 효율적으로 데이터 처리를 하는데 최적화되었다.

Magnetic resonance imaging (MRI) is a key technology that has been seeing increasing use in studying the structural and functional innerworkings of the brain. Analyzing the variability of brain connectome through tractography analysis has been used to increase our understanding of disease pathology in humans. However, there lacks standardization of analysis methods for small animals such as mice, and lacks scientific consensus in regard to accurate preprocessing strategies and atlas-based neuroinformatics for images. In addition, it is difficult to acquire high resolution images for mice due to how significantly smaller a mouse brain is compared to that of humans. In this study, we present an Allen Mouse Brain Atlas-based image data analysis pipeline for structural connectivity analysis involving structural region segmentation using mouse brain structural images and diffusion tensor images. Each analysis method enabled the analysis of mouse brain image data using reliable software that has already been verified with human and mouse image data. In addition, the pipeline presented in this study is optimized for users to efficiently process data by organizing functions necessary for mouse tractography among complex analysis processes and various functions.

Though the standard element density-based topology optimization method has been applied for the optimal design of multiphysics systems, some theoretical problems, such as material interpolation, undershoot temperature prediction, and unstable elements, still remain to be overcome. The objective of this investigation is to present a new topology optimization formulation based on the element connectivity parameterization (ECP) in order to avoid the numerical problems in multiphysics system design and improve optimization results. To show the validity of the proposed approach, the designs of an optimal thermal dissipation and an electro-thermal-compliant actuator were considered.

본 연구는 현행 횡적 연속성 평가체계에서 연결 및 단절로 구분되는 조사구간을 대상으로, 평가항목 간 상호 관련성, 연결·단절 구간 간 분포 차이, 평가항목의 잠재적 구조를 분석하고 향후 평가체계의 개선 방향을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 현행 횡적 연속성 평가는 하천 단면 구조, 제방 경사, 연결통문, 식생 피복, 토지이용 및 습지 면적 등 물리적·공간적 지표를 기반으로 하천과 홍수터 간 연결 상태를 평가하고 있다. 그러나 개별 평가항목들이 서로 독립적으로 작동하는지, 그리고 연결 및 단절 상태를 구분하는 데 어떠한 분포 특성을 보이는지에 대한 실증적 검토는 제한적이었다. 분석 결과, Mann-Whitney U 검정에서 연결 구간과 단절 구간은 대부분의 평가항목에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 또한 Spearman 상관분석과 탐색적 요인분석 결과, 횡단면 구조, 제방 경사, 연결통문 등 주요 물리적 구조 항목은 서로 유사한 방향으로 함께 변화하고 동일 요인에 적재되는 경향을 나타냈다. 이는 현행 평가체계가 하천과 홍수터 간 물리적 연결 상태를 반영하는 데 유용하지만, 일부 항목 간에는 유사한 구조적 특성이 중복적으로 반영될 가능성이 있음을 시사한다. 반면 습지 면적비는 다른 구조적 항목과 구분되는 분포 특성을 보였으며, 연결 및 단절 구간 간 차이도 뚜렷하지 않았다. 따라서 향후 횡적 연속성 평가체계는 물리적 구조 중심의 평가를 유지하되, 항목 간 기능적 구분성을 검토하고 습지의 면적뿐 아니라 기능적 연결성을 반영할 수 있도록 보완될 필요가 있다. 또한 홍수 시 실제 연결 빈도, 수리적 체류 시간, 생물 이동 및 서식처 연결성 등 기능적·생태적 요소를 통합하는 방향으로 확장될 필요가 있다. 본 연구는 횡적 연속성 평가체계의 항목 구조와 연결·단절 구간의 분별 특성을 실증적으로 제시함으로써, 향후 하천-홍수터 연결성 평가 및 관리체계 개선을 위한 기초자료를 제공한다.

This study examined the relationships among indicators, distributional differences between connected and disconnected reaches, and the latent structure of indicators within the current lateral connectivity assessment framework. The lateral connectivity assessment system evaluates the physical connection between streams and floodplains using indicators related to channel cross-section, levee slope, culverts, vegetation cover, urbanized area, and wetland area. However, empirical understanding of whether these indicators operate independently and how they differ between connected and disconnected reaches remains limited. To address this gap, Mann-Whitney U tests, Spearman correlation analysis, and exploratory factor analysis based on a Spearman correlation matrix were conducted. The results showed that connected and disconnected reaches differed significantly in most indicators, including channel cross-section, vegetation cover, culverts, riverside slope, landward slope, and urbanized area. Spearman correlation and exploratory factor analysis indicated that major physical structural indicators, such as channel cross-section, levee slope, and culverts, tended to vary together and loaded on the same factor. These findings suggest that the current assessment framework effectively reflects physical connectivity between streams and floodplains, while also indicating that some structural indicators may represent overlapping characteristics. In contrast, wetland area showed weak associations with other indicators, formed an independent factor structure, and did not significantly differ between connected and disconnected reaches. Therefore, wetland-related indicators should be improved by incorporating functional connectivity, such as hydrological connection, flood inundation frequency, and residence time, rather than relying solely on area-based measures. This study provides empirical evidence for interpreting and refining lateral connectivity assessment indicators.

본 연구는 디지털 및 혁신 부서가 개방한 공공데이터를 중심으로 기관 간 키워드 공유 구조를 네트워크분석 기법을 통해 파악하고, 그 구조적 특징을 분석하였다. 분석 대상은 공공데이터포털의 ‘디지털’ 또는‘혁신’ 키워드를 포함한 데이터 중 공공기관 및 지방자치단체가 개방한 데이터이며, 이를 11개 정책 분야로 분류한 후 각 분야별 네트워크를 시각화하고 중심성 및 K-Core 분석을 수행하였다. 분석 결과, 공공데이터 네트워크는 일부 기관에 중심성이 집중되어 있고, 특정 기관은 고유 키워드를 통해 독립적인 위치를유지하고 있는 양상을 보였다. 또한 데이터 조회수, 엣지 굵기, 노드 크기 등을 바탕으로 기관 간 데이터 연계 가능성과 활용도를 다각도로 분석하였다. 본 연구는 공공데이터 개방의 현황을 기술적으로 파악하는 데그치지 않고, 네트워크 구조를 통해 데이터 간 연결성과 협업 가능성을 분석함으로써 정책적 개선 방향을제시하고자 하였다. 특히, 데이터 개방의 중심 허브 역할을 하는 기관과 그렇지 못한 주변부 기관 간 차이를 파악하고, 맞춤형 개방 전략 수립의 필요성을 강조한다. 본 연구는 데이터 기반 행정 활성화와 공공데이터 정책 설계에 있어 실증적 근거를 제공한다는 점에서 학문적･실천적 의의를 갖는다.

This study examines the structure of inter-organizational keyword sharing based on public datasets released by digital and innovation-related departments, using network analysis methods. The analysis targets datasets from the Korean Public Data Portal that include the keywords “digital” or “innovation” and have been disclosed by public institutions and local governments. These datasets were categorized into 11 policy domains, and for each domain, network visualizations were generated along with centrality and K-Core analyses. The results reveal that the public data network exhibits a concentration of centrality in a few institutions, while some organizations maintain independent positions through unique keywords. Additionally, metrics such as the number of data views, edge thickness, and node size were used to evaluate the potential for inter-agency data linkage and utilization from multiple perspectives. Rather than merely describing the current state of public data openness, this study aims to provide policy implications by analyzing semantic connectivity and the potential for collaboration through the network structure. In particular, it identifies differences between institutions that function as central hubs of data openness and those located on the periphery, emphasizing the need for tailored data release strategies. The findings offer empirical insights that contribute both theoretically and practically to advancing data-driven public administration and informing public data policy design.