Earticle

초록

영어

Climate change and increasing urban density have intensified the complexity of disaster scenarios, exposing the limitations of manpower-centered firefighting systems across the entire process from detection to response. This study aims to quantitatively identify the structural characteristics and convergence patterns of smart firefighting technologies in Korea—enabled by Fourth Industrial Revolution technologies—using patent data. To this end, we analyzed 2,269 related patents filed in KIPRIS between 2014 and 2023 by applying LDA-based topic modeling and a CPC co-occurrence network analysis. The results yielded ten core technology topics, including Smart Evacuation Guidance and Biometric and Environmental Sensor Networks, and showed that some topics function as hubs mediating connections among technologies. However, the overall network exhibited a structural bias in which connectivity was concentrated in data/service (G06Q) and detection/alarm (G08B) technology groups, whereas AI control (G06N) and field-execution equipment (A62C) remained at the periphery. Based on these findings, this study suggests strategic directions toward more balanced R&D investment and a transition to an intelligent, integrated linkage architecture. Finally, this study presents patent-based empirical evidence on the structural features of Korea’s smart firefighting technology ecosystem and presents practical implications for strengthening convergence between data-centric technologies and field-execution technologies.

한국어

기후변화와 도시 고밀화로 재난 양상이 복잡해짐에 따라, 기존 인력 중심 소방 체계는 탐지부터 대응에 이르는 전 과정에서 한계에 직면하 고 있다. 본 연구는 4차 산업혁명 기술이 접목된 국내 스마트 소방 기술의 구조와 연계 양상을 특허 데이터를 활용해 정량적으로 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 2014~2023년 KIPRIS에 출원된 관련 특허 2,269건을 대상으로 LDA 토픽 모델링과 CPC 공출현 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과 ‘스마트 대피 유도’, ‘생체․환경 센서망’ 등 10개의 핵심 기술 토픽이 도출되었으며, 일부 토픽은 기술 간 연결을 매개하는 허브로 기능하는 것으로 나타났다. 반면 네트워크 연결은 데이터․서비스(G06Q)와 감지․경보(G08B) 기술군에 상대적 으로 집중된 반면, AI 제어(G06N) 및 현장 실행 장비(A62C) 기술은 주변부에 위치해 연계가 제한적으로 관찰되었다. 이상의 결과는 스마트 소방 기술 고도화를 위해 데이터 중심 기술과 현장 실행 기술 간 연계를 강화하는 R&D 기획 및 실증 연계 방향을 시사한다. 나아가 본 연구는 특허 기반 정량 분석을 통해 국내 스마트 소방 기술 생태계의 구조적 특징을 실증적으로 진단하고, 데이터 중심 기술과 현장 실행 기술의 융합 활성화를 위한 정책․기술적 시사점을 제시한다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 스마트 소방 동향 분석
2.2 특허 데이터
2.3 토픽 모델링
2.4 네트워크 분석
Ⅲ. 연구방법
3.1 데이터 수집
3.2 검색 키워드 선정 근거
3.3 토픽의 수
3.4 시계열 기반 동향 분석
Ⅳ. 분석결과
4.1 기술 분야 분류
4.2 토픽 선정 및 분야별 기술 관계 분석
4.3 토픽별 연도별 추세 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문 초록

키워드

스마트 소방 구조적 연결성 CPC 공출현 네트워크 LDA 토픽 모델링 AI IoT smart firefighting structural connectivity CPC co-occurrence network LDA topic modeling AI IoT

저자

• 김대헌 [ Dae Heon Kim | 경상국립대학교 기술경영학과 석사과정 ]
• 전정환 [ Jeong Hwan Jeon | 경상국립대학교 산업시스템공학부 교수 ] 교신저자

참고문헌

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